Economics and Science for Environmental Sustainability

Il corso "Ecosistemi e Tecnosistemi: Aspetti delle Società Sostenibili” esplora le interconnessioni tra gli ecosistemi naturali e i sistemi tecnologici, esaminando come le tecnologie hanno influenzano la sostenibilità ecologica e come gli ecosistemi possano essere utilizzati per promuovere lo sviluppo tecnologico sostenibile.Gli studenti acquisiranno una comprensione multidisciplinare delle dinamiche tra ambiente, economia e tecnologia, con particolare attenzione alle politiche europee, alla gestione delle risorse naturali e alla promozione dell'innovazione tecnologica.Al termine di questo corso, gli studenti avranno coltivato un apprezzamento più profondo per la complessità degli ecosistemi e per il ruolo centrale che la tecnologia ha svolto nel generare un ambiente più sano.L'obiettivo primario di questo corso non è quello di convincere gli studenti dell'esistenza di soluzioni facili ai problemi ambientali, né di raggiungere un consenso sull'identificazione di questi problemi. Il corso è, piuttosto, concepito per fornire agli studenti le competenze necessarie per valutare i principi scientifici dell'ecologia, oltre a fornire loro informazioni fondamentali per informare i futuri processi decisionali.

Introduzione agli Ecosistemi e a Tecnosistemi• Definizione di ecosistema e tecnosistema• Storia e evoluzione della relazione tra natura e tecnologia• Il concetto di sostenibilità e i principi chiave• I sistemi naturali e i sistemi tecnici: analogie e differenzeI Fondamenti degli Ecosistemi• Funzionamento degli ecosistemi naturali: biodiversità, cicli biogeochimici, e flussi energetici• Ecosistemi e servizi ecosistemici: definizione e classificazione• La natura multidisciplinare dell’ecologia e lo studio delle relazioni tra organismi e ambiente.• L’ambiente fisico: clima, ambiente acquatico e terrestre• Le popolazioni: proprietà e crescita delle popolazioni.• Le popolazioni: modelli di ciclo vitale.• Regolazione intraspecifica delle popolazioni.Interazioni tra Ecosistemi e Tecnosistemi• Impatti tecnologici sugli ecosistemi: inquinamento e degrado ambientale• L'uso delle tecnologie per il monitoraggio e la gestione degli ecosistemi• Casi studio di tecnologie a impatto positivo sugli ecosistemi Esempi di Innovazioni Tecnologiche per la Sostenibilità Ambientale Casi Studio e Analisi di Progetti Sostenibili• Presentazione di casi studio su ecosistemi e tecnosistemi in vari settori: agricoltura, industria, urbanizzazione

Esame orale alla fine del corso. I criteri di valutazione che la commissione d'esame impiegherà per valutare l'apprendimento consistono nella verifica diretta dell'acquisizione da parte dello studente degli argomenti trattati nel programma di “Ecosistemi e Tecnosistemi: Aspetti delle Società Sostenibili”, nonché sulle esperienze fatte durante le attività di e-learning. Le domande avranno lo scopo di accertare l'acquisizione delle competenze di base e di valutare la comprensione dei concetti, la capacità di collegare le diverse tematiche trattate.Nel dettaglio, verranno valutati durante l'esame orale:Conoscenza e capacità di comprensione. Al termine dell'insegnamento lo studente dovrà conoscere: i principi fondanti gli ecosistemi e la relazione uomo/ambiente.Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Lo studente dovrà essere in grado di applicare le conoscenze acquisite dimostrando di saper effettuare valutazioni degli impatti delle attività dell’uomo sull’ambiente.Autonomia di giudizio. Lo studente dovrà essere in grado di valutare.Abilità comunicative. Alla fine dell'insegnamento lo studente saprà descrivere in modo appropriato le tematiche studiate utilizzando il corretto lessico specifico.Capacità di apprendimento. Alla fine dell'insegnamento lo studente sarà in grado di consultare la letteratura sugli argomenti trattati e la normativa di riferimento. Voto espresso in trentesimi 18-30/30

Smith and Smith – Elementi di Ecologia - Pearson EditoreRicklefs R. E., 1999, L’economia della natura, Zanichelli, Bologna;Odum E. P., Barrett 2006, Fundamentals of Ecology, Piccin, PadovaPusceddu A., Sarà G., Viaroli P., 2020- Ecologia - UTETslide proiettate a lezione

Conoscenza e comprensione: il corso ha l'obiettivo di fornire agli studenti gli strumenti matematici di base necessari per analizzare semplici fenomeni economici, fisici o naturali. In particolare, si introducono le basi matematiche che permettono, a partire dall’espressione analitica di una funzione, di studiarne proprietà come monotonia, convessità e valori di massimo e minimo, al fine di tracciarne un grafico qualitativo. Inoltre, nel corso si introdurranno strumenti essenziali per applicazioni in abito scientifico e statistico, come serie ed integrali.Capacità di applicare conoscenza e comprensione: gli studenti, al termine del corso, dovranno essere in grado di applicare i concetti teorici acquisiti per analizzare le opportunità e le criticità dei contesti economici, fisici o naturali in cui operarno.Autonomia di giudizio: si stimolerà la capacità di formalizzare e risolvere problemi relativi agli argomenti del ll'insegnamento, ragionando in modo critico sui risultati per interpretarli correttamente.Capacità di apprendimento: attraverso la strutturazione delle lezioni e del materiale messo a disposizione agli studenti, si forniranno gli strumenti per sviluppare un metodo di studio efficace, che permetta di analizzare e interpretare i problemi da un punto di vista matematico.

Funzioni Reali di Variabile Reale• Definizione, dominio e codominio; grafico di una funzione.• Funzioni elementari e loro grafici.• Monotonia, valori di massimo e minimo.• Funzioni inverse.• Trasformazioni dei grafici. Limiti e Continuità• Definizione di limite e teoremi correlati.• Calcolo dei limiti e trattamento delle forme indeterminate.• Definizione di continuità.• Proprietà e teoremi per le funzioni continue.• Discontinuità e classificazione dei punti di discontinuità. Successioni e Serie• Definizione e condizioni necessarie per la convergenza.• Serie geometrica e armonica.• Teoremi per la convergenza di serie a termini positivi• Cenni a serie a termini non negativi e criteri di convergenza. Funzioni Multidimensionali• Funzioni di più variabili: dominio e curve di livello.• Derivate parziali e punti critici. Calcolo Differenziale• Definizione di derivata e sua interpretazione geometrica.• Casi di non derivabilità.• Relazione tra continuità e derivabilità.• Formula di Taylor.• Studio di monotonia, massimi e minimi attraverso le derivate.• Convessità di una funzione: definizione e caratterizzazione basata sulla derivata seconda. Calcolo Integrale• Integrali indefiniti: definizione, proprietà principali e calcolo di primitive.• Integrai definiti, integrale di Riemann, calcolo e proprietà.• Cenni su integrali impropri.

La valutazione finale consiste in un esame scritto, che può essere completato da un esame orale facoltativo.È prevista la possibilità di prove parziali.Nell'esame scritto, gli studenti devono risolvere esercizi ed eventualmente rispondere a domande aperte. Gli esercizi riguardano argomenti come grafici e proprietà delle funzioni, limiti e continuità, derivabilità, serie, funzioni di due variabili, integrali e studio di una funzione.Nell'esame orale, gli studenti devono essere in grado di discutere tutti gli argomenti trattati nel corso, includendo sia gli aspetti teorici sia pratici. L'esame orale opzionale può influire sia positivamente sia negativamente sul voto finale.

Slide del corso e materiale didattico, comprensivo di esercizi e soluzioni, fornito sulla piattaforma di e-learning"Principles of Mathematics for Economics and Business", A. Cambini, L. Carosi, G. D’Inverno, L. Martein, Giappichelli editore“Principles of Mathematics and Economics”, S. Cerreia Vioglio, M. Marinacci and E. Vigna, Egea“Mathematics for Economists”, C.P. Simon and L. Blume, W. W. Norton Company

In termini di conoscenze e comprensione, il corso fornirà agli studenti le basi teoriche e pratiche della statistica descrittiva e della teoria della probabilità, con particolare attenzione alle loro applicazioni nei contesti economici, ambientali e delle scienze naturali. Gli studenti acquisiranno una solida comprensione dei concetti statistici fondamentali, come le distribuzioni di frequenza, gli indici di posizione, la variabilità e la probabilità, fornendo loro gli strumenti necessari per l'analisi quantitativa dei dati. Relativamente alla capacità di applicare conoscenza e comprensione, alla fine del corso, gli studenti saranno in grado di utilizzare in modo efficace gli strumenti statistici per analizzare dati provenienti da ambiti economici, ambientali e scientifici. Saranno capaci di applicare tecniche statistiche per elaborare e interpretare dati complessi. Per quanto riguarda l’autonomia di giudizio, gli studenti svilupperanno la capacità di valutare criticamente i dati utilizzando metodi statistici, interpretando i risultati con rigore e consapevolezza. In merito alle abilità comunicative, il corso fornirà agli studenti gli strumenti per risolvere con rigore e presentare in modo chiaro problemi statistici complessi, utilizzando un linguaggio matematico e statistico appropriato. Saranno in grado di comunicare i risultati delle analisi in modo efficace, sia in forma scritta che orale. Infine, relativamente alle capacità di apprendimento, gli studenti acquisiranno le competenze fondamentali necessarie per comprendere e applicare i modelli statistici di base, e per affrontare in modo efficace concetti avanzati di inferenza statistica. Inoltre, saranno preparati ad affrontare analisi complesse di dati provenienti sia dalle scienze naturali che dalle scienze sociali, sviluppando un' approfondita comprensione della metodologia statistica per interpretare e prendere decisioni basate sui dati.

1. Statistica descrittiva univariata e bivariata. Introduzione alla statistica: statistica descrittiva ed inferenziale. Distribuzioni di frequenze. Indici di posizione: media, moda e mediana. Indici di variabilità e di concentrazione. Indici di forma: asimmetria e curtosi. Analisi delle distribuzioni doppie: tabelle di contingenza, dipendenza tra variabili, correlazione. Regressione lineare semplice. 2. Probabilità Definizione di probabilità: spazio campionario ed eventi. Probabilità condizionata e teorema di Bayes, indipendenza tra eventi. Variabili aleatorie discrete e continue. Esempi particolari di variabili aleatorie: Bernoulli, binomiale, Poisson, esponenziale, uniforme, normale, chi-quadrato. Cenni al caso di variabili aleatorie doppie: la normale bivariata. Teoremi asintotici: legge dei grandi numeri e teorema centrale del limite.

L’esame è costituito da una prova scritta, l'orale è facoltativo. La prova scritta è costituita da esercizi e da alcune domande di teoria. Gli esercizi mirano ad accertare la comprensione degli argomenti trattati e la capacità dello studente di applicare i concetti della statistica descrittiva e della probabilità. Le domande di teoria servono a verificare la conoscenza e la comprensione dei concetti della probabilità.

Il libro di riferimento è il seguenteCicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M. (2021). Statistics: Principles and Methods. Pearson. Per la parte di probabilità, si consiglia questo libro per ulteriori approfondimenti:Samaniego, F.J. (2014). Stochastic Modeling and Mathematical Statistics: A Text for Statisticians and Quantitative Scientists. New York, Chapman and Hall.

1. Conoscenza e capacità di comprensioneAcquisire conoscenze di base in materia di diritto ambientale. 2. Capacità di applicare conoscenza e comprensioneSviluppare approcci e metodologie giuridiche per l’analisi delle problematiche ambientali, anche attraverso lo studio di casi concreti. 3. Autonomia di giudizioImparare a valutare criticamente gli effetti giuridici delle politiche e delle decisioni in materia ambientale, anche in contesti complesso o in presenza di interessi antagonisti (tutela dell’ambiente vs. sviluppo economico). 4. Abilità comunicativeEsporre in modo chiaro le questioni giuridiche relative alla tutela dell’ambiente. 5. Capacità di apprendimento autonomoSviluppare le competenze necessarie per mantenersi autonomamente aggiornati sull’evoluzione del diritto ambientale e per prepararsi a percorsi di ricerca, specializzazione o professionali negli ambiti giuridici connessi alla sostenibilità e alla tutela dell’ambiente.

Sviluppo sostenibile: dal principio al modello economico Sviluppo sostenibile ed economia circolare, inclusa la disciplina dei rifiuti. Sviluppo sostenibile e politiche di decarbonizzazione, inclusa la disciplina delle energie rinnovabili e il contenzioso climatico. Sviluppo sostenibile e mercato, incluso il piano governativo per gli acquisti sostenibili. Sviluppo sostenibile, principio DNSH (“Do No Significant Harm”) e green claims.

Prova orale: colloquio sugli argomenti trattati nel programma, volto a verificare la conoscenza e la capacità argomentativa in ordine agli argomenti affrontati durante il corso.La valutazione - basata su completezza, correttezza linguistica e adeguata comprensione degli istituti esaminati durante il corso - avrà lo scopo di determinare la profondità e la maturità con cui è avvenuto l'apprendimento degli specifici obiettivi formativi. La votazione è espressa in trentesimi (sufficienza: 18/30), con la possibilità di lode per lavori meritevoli, secondo la tradizione accademica italiana. All’inizio del corso potrà essere concordato che gli studenti approfondiscano specifici argomenti e li presentino alla classe.

Tutto il materiale sarà caricato sulla piattaforma e-learning.

The course provides the fundamental knowledge and tools required to understand, prepare in simplified form, and interpret the main financial accounting information. By the end of the course, students will be able to: explain the purposes, users, and main limitations of accounting information, including the role of ethics; apply the accounting equation and analyse the effects of the main business transactions; prepare and interpret a simple Statement of Financial Position, Income Statement, and Statement of Cash Flows; apply the accrual principle and distinguish between profit, cash, and cash flows, understanding the effects of depreciation, inventory valuation, and trade receivables; calculate and interpret the main profitability, efficiency, liquidity, and financial gearing ratios, including in a comparative context; understand the essential features of financial reporting by limited companies, the role of accounting rules, accounting policies, directors, and auditors, and the risks associated with creative accounting; connect financial reporting and sustainability reporting, assessing how environmental risks and initiatives may affect both financial statement figures and ESG disclosures; formulate reasoned assessments of a company’s financial position and performance and develop independent learning and self-assessment skills through E-tivities, exercises, and case studies.

Module 1 – Accounting fundamentals and financial positionChapters 1 and 2 The purpose of accounting and the distinction between accounting and bookkeeping. Accounting as an information system. The main users of accounting information and their interests. Stakeholders, value creation, the relationship between risk and return, and ethics. An overview of the main financial statements. The Statement of Financial Position and the accounting equation: Assets = Liabilities + Equity. The effects of the main business transactions on the accounting equation. Classification of assets and claims. The distinction between current and non-current items. Basic accounting conventions and an introduction to measurement and valuation issues. Module 2 – Financial performance, accrual accounting, and financial reporting rulesChapters 3, 4, and 5 The Income Statement. Recognition of revenue and expenses, the structure of the statement, and the economic meaning of profit. The distinction between profit, cash, and accrual accounting. The main accounting estimates affecting reported performance: depreciation, inventory costing, and trade receivables problems. The role of accounting estimates and an introduction to the concept of earnings quality. The essential features of limited companies. Share capital, reserves, borrowings, and dividends. The role of accounting rules, accounting policies, directors, and auditors. Accounting choices and the risks associated with creative accounting. Module 3 – Measuring and interpreting cash flowsChapter 6 The importance of cash and the relationship between the Statement of Financial Position, Income Statement, and Statement of Cash Flows. The definition of cash and cash equivalents. Classification of cash flows into operating, investing, and financing activities. The normal direction of cash flows. Simplified preparation and interpretation of the Statement of Cash Flows. The relationship between profit and cash and the integrated interpretation of the three main financial statements. Module 4 – Analysing and interpreting financial statementsChapters 8 and 9 The purpose of ratio analysis and the need for comparison over time and between companies. Profitability ratios, including ROCE and ROE. Efficiency ratios, including asset turnover, inventory days, and receivable days. The relationship between profitability and efficiency. Liquidity ratios, including the current ratio and acid-test ratio. The operating cash cycle. Financial gearing and the relationship between debt, risk, and return. Comparative analysis of competing companies. Introduction to common-size financial statements, trend analysis, and investment ratios. Limitations of ratio analysis and a brief introduction to the use of financial indicators in predicting financial distress. Module 5 – From financial reporting to sustainability reportingSelected topics from Chapter 7, Chapter 11, and additional lecturer materials The development of financial reporting from stewardship reporting to decision-useful reporting and the expansion of information provided to stakeholders. Introduction to sustainability reporting, ESG factors, and the concept of double materiality. How environmental risks and initiatives may affect accounting figures: environmental provisions, contingent liabilities, impairment, and stranded assets. Effects on depreciation, CAPEX, OPEX, and cash flows. An introductory overview of the CSRD and ESRS framework. The problem of greenwashing. Guided analysis of the Annual Report and Sustainability Report of a large company. Identification of environmental KPIs, Scope 1, Scope 2, and Scope 3 emissions, sustainable investments, and major environmental risks. Assessment of the consistency between financial results and ESG statements. Module 6 – Integration and exam preparation Integrated application of the knowledge and skills developed throughout the course. A timed online Mock Exam structured in a format similar to the final examination, including multiple-choice questions, short theoretical questions, and exercises on the accounting equation, profit, cash flows, financial ratios, and sustainability. A reasoned review of the Mock Exam, discussion of the most frequent errors, and a final overview of the course. Two additional teaching sessions may be used to review particularly challenging topics, conduct a workshop on a real Annual Report, provide additional ratio exercises, or hold a second Mock Exam.

The final assessment is entirely written and evaluates both the understanding of theoretical concepts and the ability to apply them to business data and situations. The examination includes: multiple-choice questions; short open-ended theoretical questions; practical exercises. Questions and exercises may cover the purpose of accounting, stakeholders and ethics, the accounting equation, the preparation and interpretation of financial statements, the measurement of profit under accrual accounting, cash flows, the calculation and interpretation of financial ratios, and the relationship between financial reporting and sustainability reporting. Assessment criteria include technical accuracy, correctness of calculations, clarity of the method used, appropriate use of accounting terminology, and the ability to interpret results and formulate reasoned conclusions. The eight E-tivities have a formative and self-assessment function. Their completion and results may be monitored to provide feedback and support progressive exam preparation, but they do not replace the final written examination. The final mark is expressed out of thirty points, with possible honours.

Peter Atrill and Eddie McLaney, Financial Accounting for Decision Makers, Eleventh Edition, Pearson. The course covers the selected parts of Chapters 1-9 and Chapter 11 indicated in the detailed programme. Additional lecturer-provided materials on sustainability reporting, ESG factors, the CSRD and ESRS framework, and the analysis of Annual Reports and Sustainability Reports will be made available through the e-learning platform.

Obiettivi generali L'obiettivo del corso è fornire agli studenti le conoscenze di base riguardanti la struttura della materia, i principi chimici e la reattività chimica, gli aspetti stechiometrici nelle reazioni, la teoria degli equilibri, la teoria degli acidi e delle basi, e le proprietà dei più importanti elementi e composti compresi i loro cicli (antro)biogeochimici. Pur ponendo ovviamente particolare enfasi sugli aspetti chimici legati alla struttura e alla caratteristiche chimico-fisiche della materia, il corso discuterà anche, ove opportuno, la rilevanza degli aspetti trattati in termini di aspetti della sostenibilità ambientali. Quest'ultimo include una discussione degli aspetti di chimica organica, compreso le caratteristiche fisico-chimiche dei materiali sintetici visti in parte come 'novel entities', per comprendere meglio discussioni su risorse e metodi di riciclo. Conoscenza e capacità Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito una buona conoscenza: sulla materia, teoria atomica, massa atomica e molecolare, importanza della costante di Avogadro e uso delle moli. sui composti chimici. nomenclatura chimica, struttura elettronica di atomi e molecole, proprietà periodiche atomiche, legame ionico e covalente, teorie del legame, formalismo di Lewis, legame di valenza e teorie dell'orbitale molecolare, interazioni intermolecolari e intramolecolari. sulle varie forme della materia solida come cristalli e metalli, inclusi aspetti della cristallografia e della teoria delle bande. sulla teoria dei gas ideali e applicazione delle leggi descrittive sulla termochimica e termodinamica di base. sulla stechiometria. su miscele e soluzioni acquose, solubilità dei sali e la sua descrizione teorica tramite prodotti di solubilità, equilibri chimici e loro manipolazione secondo il principio di LeChatelier. sugli acidi e basi, comprese le definizioni concettuali secondo Arrhenius, Brønsted-Lowry e Lewis, il significato di pH, uso di indicatori. sui processi ossidativi e riduttivi e loro accoppiamento. su nozioni di base di elettrochimica sulla chimica nucleare e sui tipi di radiazioni. sulla chimica descrittiva degli elementi principali dei gruppi importanti della tavola periodica, compresi i cicli (antro)biogeochimici. principi di chimica organica, importanti gruppi funzionali e loro reattività, reazioni in chimica organica, selezionate importanti biomolecole e strutture organiche innaturali che rappresentano importanti classi di inquinanti organici. Conoscenza e capacità di comprensione applicate Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di: scrivere correttamente un'equazione di reazione chimica. eseguire semplici calcoli stechiometrici. comprendere il comportamento e classificare le sostanze in base alla loro natura chimica. comprendere i tipi di legame e le forme tridimensionali di molecole semplici. prevedere la spontaneità di una reazione chimica. valutare il trasferimento di energia relativo a tale trasformazione chimica. descrivere la condizione per l'equilibrio chimico. valutare il comportamento di acidi, basi e loro miscele in soluzioni acquose, nonché il comportamento di specie chimiche che producono sali insolubili. comprendere la chimica di base delle sostanze organiche, l'importanza dei gruppi funzionali e della loro interconversione, e la problematica delle strutture organiche 'persistenti'. Autonomia di giudizio Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di: applicare le conoscenze acquisite in vari contesti. trasferire concetti e approcci a nuovi campi. elaborare gli argomenti del corso. Abilità comunicative Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di: analizzare un problema di chimica in modo chiaro e conciso spiegare con un linguaggio adeguato gli obiettivi, le procedure e i risultati delle elaborazioni effettuate. Capacità di apprendere Essere in grado di applicare le conoscenze acquisite a contesti differenti da quelli presentati durante il corso, ed approfondire gli argomenti trattati nel corso.

La struttura elettronica degli atomi; modello moderno dell'atomo; quantizzazione dell'energia, spin dell'elettrone, equazione di Schrödinger, orbitali atomici., principi della chimica nucleare. La tavola periodica e le proprietà periodiche degli elementi; definizioni e tendenze delle energie di ionizzazione, affinità elettronica, elettronegatività di Pauling, polarizzabilità, raggi atomici e ionici. Il legame chimico: legami ionici e covalenti. La struttura elettronica e geometrica delle molecole; Il formalismo di Lewis e la regola dell'ottetto, risonanza e composti ipervalenti, teoria VSEPR. teoria VB, orbitali ibridi e legami sigma e pi greco; basi della teoria MO e la sua estrapolazzione per spiegare il legame metallico. Interazioni intermolecolari; interazioni di dispersione, interazioni dipolo-dipolo, interazioni dipolo-ione, legane a idrogeno. I sistemi chimici macroscopici e cenni di termochimica: definizione di stato termodinamico di un sistema, funzioni di stato. Energia interna, lavoro, calore e primo principio della termodinamica. Gli stati della materia e le trasformazioni degli stati: (i) Lo stato gassoso, i gas ideali e le leggi dei gas, le differenze con i gas reali, le miscele gassose. (ii) Lo stato solido. Il reticolo cristallino e la cella elementare di un cristallo. Classificazione dei solidi in base alla loro struttura; solidi ionici, solidi metallici e teoria delle bande, solidi covalenti e solidi molecolari. Conduttori e isolanti, sostanze paramagnetiche e diamagnetiche. (iii) Lo stato liquido; proprietà dei liquidi; diagrammi di fase e regola di fase. Soluzioni e proprietà colligative delle soluzioni; elevazione del punto di ebollizione e depressione del punto di congelamento, pressione osmotica. Azeotropi e miscele eutettiche. L'equilibrio chimico. Costanti di equilibrio in funzione delle concentrazioni, della pressione parziale e delle frazioni molari. Equilibri in fase gassosa; metodi per determinare la quantità di reagenti e prodotti alle condizioni di equilibrio. Il principio LeChatelier e gli effetti sull'equilibrio dovuti alle variazioni delle quantità di reagente e prodotto, temperatura e pressione. Equilibri eterogenei. Teorie degli acidi e delle basi; definizioni secondo Arrhenius, Brønsted-Lowry e Lewis. Autoprotolisi dell'acqua e prodotto ionico dell'acqua. pH e metodi per calcolare il pH di acidi e basi forti e deboli. Soluzioni tampone e loro applicazioni. Teoria degli indicatori. Solubilità dei sali e prodotto di solubilità. Metodi per calcolare la solubilità di un sale in soluzione acquosa. Effetto ionico comune. Effetto del pH sulla solubilità di un sale. Secondo principio della termodinamica, entropia ed energia libera di Gibbs. Metodi per determinare la direzione spontanea di una reazione, definizione statistica di entropia ed equazione di Boltzmann. Elettrochimica; le celle galvaniche, l'elettrodo SHE, i potenziali standard di riduzione e l'equazione di Nernst. Chimica descrittiva dell'idrogeno, elementi a blocchi s, elementi a blocchi p, gas nobili ed elementi a blocchi d, basi di chimica di coordinazione e teoria teoria del campo cristallino. Fondamenti di chimica dei metalli di transizione e composti di coordinazione. Principali concetti di chimica organica, aspetti generali della nomenclatura, riconoscimento e chimiche tipiche di importanti gruppi funzionali, meccanismi di reazione standard incluse reazioni di polimerizzazione e condensazione, composti poliaromatici, policondensati e perfluorurati.

L'esame consiste in un unico esame con una prova scritta alla fine del corso. Non ci saranno prove in itinere. La prova scritta sarà composta da un maximum di 12 domande. Tre delle domande dovranno essere risposte in formato testo libero e hanno lo scopo di valutare la capacità di utilizzare una terminologia professionale specifica del contesto. Ad ogni domanda viene assegnato un punteggio compreso tra 0 e 5 punti; 5 punti rappresentano il punteggio massimo ottenibile per singola domanda. Gli studenti con un punteggio inferiore al 50% del totale dei punti conseguibile non hanno superato l'esame.Gli studenti con un punteggio fra il 50% e 60% del totale dei punti conseguibili devono sostenere una breve prova orale, che consiste in una discussione approfondita dei argomenti affrontati nella prova scritta, per dare la possibilita' allo studente di dimostrare una conoscenza sufficiente per superare l'esame.Agli studenti con un punteggio superiore al 60% del totale dei punti conseguibili veranno assegnati i punteggi finali fra 18 (60% del totale dei punti) e 30/30 e lode (massimo punteggio possibile). Il punteggio finale sarà compreso tra 18/30 e 30/30 e lode, sulla base della valutazione complessiva, tenendo conto dei seguenti criteri: conoscenza concettuale e capacità di comprensione capacità di applicare conoscenza e comprensione capacità comunicative e argomentative capacità di apprendimento, di autovalutazione e di autoregolazione Votazione < 18Conoscenza e Comprensione: Lo studente identifica solo parzialmente le caratteristiche dei concetti. Le connessioni tra i concetti risultano frammentarie e scarsamente supportate da conoscenze teoriche.Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente individua solo alcuni elementi rilevanti in un fenomeno, senza riuscire a integrarli in un’analisi organica.Capacità comunicative e argomentative: Nella prova orale lo studente elabora un’argomentazione essenziale, priva di articolazione logica e caratterizzata da numerose imprecisioni espositive.Capacità di apprendimento, di autovalutazione e di autoregolazione: Lo studente riesce a ricostruire solo alcuni aspetti del proprio percorso di apprendimento e sviluppo professionale. Votazione 18-22Conoscenza e Comprensione: Lo studente riconosce e restituisce la maggior parte delle caratteristiche concettuali e riesce a fornirne una spiegazione relativamente coerente, sebbene con qualche imprecisione. I riferimenti teorici sono presenti ma non sempre in modo rigoroso.Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente è in grado di riconoscere un numero significativo di elementi e di fornire una spiegazione parziale, pur evidenziando alcune lacune nell’analisi.Capacità comunicative e argomentative: Nella prova orale lo studente costruisce un’argomentazione di base, dotata di una struttura minima ma con alcune imprecisioni.Capacità di apprendimento, di autovalutazione e di autoregolazione: Lo studente dimostra una consapevolezza di base del proprio percorso di apprendimento, riuscendo a tracciare collegamenti essenziali tra le esperienze formative, sebbene con alcune imprecisioni. Votazione 23-27Conoscenza e Comprensione: Lo studente dimostra una comprensione approfondita delle caratteristiche concettuali. Nella prova orale le spiegazioni risultano ben articolate e supportate da un uso adeguato dei riferimenti teorici.Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente individua con precisione gli elementi essenziali di un fenomeno. L’applicazione delle conoscenze avviene con un rigore metodologico non sempre solido.Capacità comunicative e argomentative: Nella prova orale lo studente sviluppa un’argomentazione coerente e ben organizzata, dimostrando una buona padronanza del linguaggio e una struttura logico-argomentativa solida. La comunicazione risulta chiara ed efficace.Capacità di apprendimento, di autovalutazione e di autoregolazione: Lo studente analizza il proprio percorso di apprendimento in modo chiaro e strutturato, mettendo in evidenza relazioni significative tra le diverse tappe evolutive e dimostrando una buona capacità di riflessione critica. Votazione 28-30Conoscenza e Comprensione: Lo studente evidenzia una padronanza completa dei concetti, articolando connessioni complesse e fornendo spiegazioni esaustive. I riferimenti teorici sono utilizzati con pertinenza e rigore.Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente evidenzia una capacità avanzata di analisi di un fenomeno, individuando e interpretando in modo esaustivo tutti gli elementi salienti. L’applicazione delle conoscenze avviene con rigore metodologico, supportato da un’argomentazione solida e articolata.Capacità comunicative e argomentative: Nella prova orale lo studente elabora un’argomentazione solida e articolata, con un impianto logico rigoroso e un elevato livello di coerenza testuale. Il discorso è fluido e ben strutturato.Capacità di apprendimento, di autovalutazione e di autoregolazione: Lo studente evidenzia una capacità avanzata di autoriflessione, elaborando un’analisi articolata e approfondita del proprio percorso di apprendimento e sviluppo professionale. Le connessioni tra esperienze formative e concetti teorici risultano chiare, coerenti e rigorose.

T. L. Brown, H. E. LeMay Jr., B.E. Bursten, C.J. Murphy, P.M. Woodward, M.W. Stoltzfus Fondamenti di Chimica EdiSES M. S. Silberberg, S. Licoccia Chimica. La natura moleculare della materia e delle sue trasformazioni McGraw- Hill J. C. Kotz, Paul M. Treichel, J. R. Townsend Chimica EdiSES C. E. Housecroft, A. G. Sharpe Inorganic Chemistry, 4ᵗʰ edition (solo in lingua Inglese) Pearson diapositive e appunti mostrati durante le lezioni e materiale aggiuntivo su argomenti selezionati disponibili sul sito elearning della Bicocca.

Il corso fornisce agli studenti i concetti fondamentali della scienza del clima e delle Scienze del Sistema Terra, considerando la Terra come un sistema interconnesso costituito da componenti fisiche, chimiche e biologiche in interazione tra loro. Il corso introduce i principali meccanismi che governano il sistema climatico — tra cui il bilancio energetico della Terra, il forcing radiativo, la circolazione atmosferica e oceanica, le retroazioni climatiche e l’effetto serra — insieme ai processi chiave che collegano geosfera, idrosfera, criosfera, biosfera e antroposfera. L’insegnamento si propone di fornire agli studenti gli strumenti concettuali e analitici necessari per interpretare i processi del cambiamento climatico, valutare criticamente le informazioni scientifiche e comprendere il cambiamento ambientale secondo una prospettiva integrata di sistema Terra.

Modulo 1 – Climate Change Mechanisms (3 CFU)Questo modulo introduce le basi fisiche del clima e del cambiamento climatico. Verranno trattate le proprietà fondamentali dell’atmosfera, dell’oceano e della criosfera; il bilancio energetico della Terra; il trasferimento radiativo; l’effetto serra; il forcing radiativo; la circolazione atmosferica e oceanica; i meccanismi di feedback; i tipping points; l’innalzamento del livello del mare; e l’incertezza nelle proiezioni climatiche. Il modulo introdurrà inoltre gli studenti all’interpretazione dei rapporti dell’IPCC e alle basi scientifiche dell’attuale riscaldamento globale. Modulo 2 – Geo, Bio, Cryo, Hydro and Atmosphere (3 CFU)Questo modulo introduce la Terra come un sistema complesso costituito da componenti interconnessi: geosfera, idrosfera, biosfera, atmosfera e criosfera. Il modulo si concentra sul ciclo idrologico; sulle risorse idriche e sul bilancio idrico; sui sistemi di acque superficiali e sotterranee; sul ritiro dei ghiacciai e sulle risorse idriche montane; sui cicli biogeochimici; e sugli impatti del cambiamento climatico sulla disponibilità idrica, sulla siccità, sulle alluvioni, sugli ecosistemi, sulla salute umana, sulle infrastrutture e sulla sostenibilità ambientale.

Non sono previste prove intermedie.La valutazione finale consiste in una prova composta da 12 domande a risposta multipla e 6 domande aperte, relative agli argomenti di entrambi i moduli del corso. La prova d’esame avrà una durata di due ore. Il seguente livello di giudizio è applicato in relazione ai seguenti parametri:Conoscenza concettuale e capacità di comprensioneCapacità di applicare conoscenza e comprensioneCapacità comunicative e argomentativeCapacità di apprendimento, autovalutazione e autoregolazione Voto < 18Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente non è in grado di individuare i concetti chiave e le risposte corrette alle domande. I collegamenti tra i concetti risultano frammentari e scarsamente supportati dalle conoscenze teoriche.Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente individua solo alcuni elementi rilevanti di un fenomeno, senza essere in grado di integrarli in un’analisi organica.Capacità comunicative e argomentative: nelle domande aperte, lo studente non è in grado di sviluppare un’argomentazione corretta, mancando di un filo logico e presentando numerose imprecisioni.Capacità di apprendimento, autovalutazione e autoregolazione: lo studente è in grado di ricostruire solo alcuni aspetti del proprio apprendimento. Voto 18–22Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente individua un numero minimo di concetti rilevanti. I collegamenti tra i concetti sono basilari e debolmente supportati dalla comprensione teorica.Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente è in grado di integrare un numero sufficiente di concetti in un’analisi organica, pur presentando alcune carenze.Capacità comunicative e argomentative: nelle domande aperte, lo studente utilizza il linguaggio tecnico corretto con una struttura espositiva minimamente chiara. Nella stesura sono ancora presenti alcuni errori.Capacità di apprendimento, autovalutazione e autoregolazione: lo studente è in grado di ricostruire tutti gli aspetti fondamentali del proprio apprendimento, sebbene con alcune imprecisioni. Voto 23–27Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente dimostra una comprensione approfondita della materia. Le spiegazioni sono ben strutturate e supportate da un adeguato uso dei riferimenti teorici.Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente individua con precisione gli elementi essenziali di un fenomeno. L’applicazione delle conoscenze avviene con un rigore metodologico non sempre pienamente solido.Capacità comunicative e argomentative: nelle domande aperte, lo studente sviluppa un’argomentazione coerente e ben organizzata, dimostrando una buona padronanza del linguaggio e una solida struttura logico-argomentativa.Capacità di apprendimento, autovalutazione e autoregolazione: lo studente analizza il proprio percorso di apprendimento in modo chiaro e strutturato, evidenziando relazioni significative tra le diverse fasi e dimostrando una buona capacità di riflessione critica. Voto 28–30Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente dimostra una padronanza completa dei concetti, articolando connessioni complesse e fornendo spiegazioni esaustive. I riferimenti teorici sono utilizzati in modo pertinente e rigoroso.Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente dimostra una capacità avanzata di analizzare un fenomeno, individuando e interpretando in modo esaustivo tutti gli elementi salienti. L’applicazione delle conoscenze avviene con rigore metodologico, supportata da un’argomentazione solida e articolata.Capacità comunicative e argomentative: nelle domande aperte, lo studente sviluppa un’argomentazione solida e articolata, con una struttura logica rigorosa e un elevato livello di coerenza testuale. La scrittura è fluida e ben strutturata.Capacità di apprendimento, autovalutazione e autoregolazione: lo studente dimostra una capacità avanzata di autoriflessione, sviluppando un’analisi articolata e approfondita del proprio apprendimento. I collegamenti tra esperienze formative e concetti teorici risultano chiari, coerenti e rigorosi.

“Global warming science: A quantitative introduction to climate change and its consequences”, by E. Tziperman, Princeton Press, ISBN: 9780691228792,https://press.princeton.edu/books/paperback/9780691228792/global-warming-science Verranno inoltre fornite le slide dei docenti, contenenti risorse online aggiuntive a supporto dell'apprendimento.

L’insegnamento introduce gli studenti ai principali strumenti dell’economia dell’ambiente e del cambiamento climatico. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di: riconoscere i fallimenti di mercato alla base dei problemi ambientali; spiegare il ruolo di esternalità, beni pubblici e risorse comuni; confrontare carbon tax, mercati dei permessi, standard, divieti e sussidi; interpretare evidenza empirica su politiche ambientali e climatiche; discutere i trade-off tra efficienza, equità, innovazione e accettabilità politica; elaborare una breve analisi di policy su un problema ambientale concreto.

Il prezzo sbagliato dell'ambiente: Ambiente come risorsa economica; crescita, consumo, scarsità e sostenibilità; differenza tra inquinamento locale e cambiamento climatico globale; stock e flussi nelle emissioni. Esternalità negative: Costo privato e costo sociale; beneficio privato e beneficio sociale; inefficienza dell'equilibrio competitivo; perdita secca da inquinamento; logica della tassa pigouviana. Beni pubblici e free riding: Non rivalità e non escludibilità; beni pubblici locali, nazionali e globali; free riding; clima come bene pubblico globale; ruolo dello Stato e della cooperazione internazionale. Risorse comuni e tragedia dei commons: Common-pool resources; sfruttamento individuale e inefficienza collettiva; pesca, foreste, acqua e atmosfera; proprietà privata, regolazione pubblica e gestione comunitaria. Carbon tax: Tassazione pigouviana; livello efficiente della tassa; gettito fiscale; doppio dividendo; effetti distributivi; accettabilità politica del prezzo del carbonio. Cap-and-trade e mercati dei permessi: Permessi negoziabili; cap alle emissioni; aste e allocazione gratuita; volatilità del prezzo; confronto tra carbon tax e cap-and-trade; EU ETS. Standard, divieti e regolazione diretta: Standard tecnologici e di performance; limiti alle emissioni; divieti; confronto tra strumenti di prezzo e command-and-control; applicazioni ad auto, edifici e industria. Sussidi, incentivi e politiche industriali verdi: Sussidi alle rinnovabili; incentivi all'efficienza energetica; bonus per tecnologie pulite; public procurement verde; rischi di cattura e green industrial policy. Informazione, nudges e comportamento ambientale: Informazione imperfetta; razionalità limitata; etichette energetiche; default verdi; norme sociali; feedback sui consumi; behavioral environmental economics. Come valutare una politica ambientale: Correlazione e causalità; gruppo trattato e gruppo di controllo; controfattuale; selection bias; outcome ambientali, economici e sociali. Difference-in-differences per politiche ambientali: Intuizione del difference-in-differences; confronto prima-dopo e trattati-controlli; assunzione di parallel trends; applicazioni a tasse, regolazioni e politiche locali. Esperimenti, quasi-esperimenti e dati ambientali: Randomized controlled trials; regression discontinuity; synthetic control; natural experiments; dati satellitari, amministrativi, climatici e georeferenziati. Inquinamento e salute: Particolato e altri inquinanti; mortalità e morbilità; effetti sui bambini; produttività; costi sanitari; valore statistico della vita. Ambiente e disuguaglianza: Environmental justice; esposizione differenziata all'inquinamento; reddito, istruzione e vulnerabilità; disuguaglianze Nord-Sud e intergenerazionali. Città, trasporti e qualità della vita: Congestione urbana; trasporto pubblico; ZTL e congestion pricing; mobilità elettrica; città a basse emissioni; verde urbano e isole di calore. Economia del cambiamento climatico: Emissioni cumulative; incertezza; irreversibilità; orizzonti temporali lunghi; discounting; danni climatici; costo sociale del carbonio. Clima, agricoltura, lavoro e migrazioni: Temperatura e produttività agricola; siccità ed eventi estremi; produttività del lavoro; migrazioni climatiche; vulnerabilità e adattamento. Mitigazione e adattamento: Riduzione delle emissioni; adattamento ai danni climatici; infrastrutture resilienti; assicurazioni climatiche; protezione costiera; agricoltura resiliente; gestione del rischio. Innovazione verde e cambiamento tecnologico: Induced innovation; brevetti verdi; path dependence e lock-in tecnologico; learning by doing; ruolo di tasse, standard e sussidi; rinnovabili, batterie, auto elettriche e cattura del carbonio. Crescita verde, decrescita e giustizia climatica: Green growth; decoupling relativo e assoluto; limiti del PIL; sufficienza e consumi; responsabilità storiche; giustizia climatica e transizione giusta. Politica climatica globale e negoziazione internazionale: Accordi internazionali; carbon border adjustment; finanza climatica; trasferimento tecnologico; adattamento; perdite e danni; ruolo di governi, imprese e cittadini.

Modalità A — Partecipazione attiva durante il corso Questa modalità è pensata per gli studenti che partecipano con continuità alle lezioni, alle discussioni e alle attività previste durante il corso. La valutazione finale sarà composta da: 50% lavori di gruppo, comprendenti una presentazione orale e la preparazione di un policy brief su un tema di economia dell’ambiente o del cambiamento climatico;50% esame scritto finale, composto da una domanda aperta scelta dallo studente tra quattro domande proposte. I lavori di gruppo valuteranno la capacità di applicare i concetti teorici del corso a problemi concreti di policy, di utilizzare evidenza empirica in modo critico e di comunicare in modo chiaro e strutturato. L’esame scritto valuterà la comprensione dei principali concetti teorici, degli strumenti di politica ambientale e climatica, e dell’evidenza empirica discussa durante il corso. Modalità B — Solo esame scritto finale Gli studenti che non partecipano alle attività durante il corso, o che preferiscono non essere valutati attraverso lavori di gruppo, potranno sostenere un esame scritto finale pari al 100% della valutazione. In questo caso, l’esame sarà composto da quattro domande aperte obbligatorie su quattro. Le domande valuteranno la conoscenza dell’intero programma, inclusi i fondamenti teorici dell’economia ambientale, gli strumenti di policy, l’economia del cambiamento climatico, l’evidenza empirica e i temi relativi a innovazione, crescita verde e giustizia climatica.

reading list TBA

Il corso fornisce una conoscenza dell'inferenza statistica e del modello lineare dal punto di vista teorico e mediante l'utilizzo del software R, bilanciando i principi teorici con gli aspetti pratici dell'analisi dei dati. Il corso introdurrà la stima puntuale, gli intervalli di confidenza e i test d'ipotesi, per poi approfondire il modello lineare, sia semplice che multiplo, applicando questi metodi a dati reali attraverso casi studio.

Inferenza statistica e modellizzazione Stima puntuale Popolazioni e campioni (richiami) Distribuzioni campionarie della media campionaria, Teorema del Limite Centrale (richiami) Stima puntuale e metodo della massima verosimiglianza Intervalli di confidenza Intervalli di confidenza per medie e proporzioni Confronto tra due medie o due proporzioni di popolazione Verifica delle ipotesi Elementi di un test di significatività: assunzioni e ipotesi Statistiche test e p-value Test di significatività per medie e proporzioni Modelli lineari Regressione lineare semplice e stima mediante il metodo dei minimi quadrati Regressione lineare multipla Strumenti diagnostici Inferenza statistica nei modelli lineari normali Variabili esplicative categoriche e analisi della varianza (ANOVA) Programmazione e analisi dei dati con R Introduzione a R: fondamenti di programmazione, gestione dei dati e statistica descrittiva Inferenza statistica e distribuzioni campionarie: variabili casuali, stima puntuale, test d'ipotesi e intervalli di confidenza per i principali modelli probabilistici Modelli lineari e metodo dei minimi quadrati: stima dei modelli e interpretazione dei risultati Analisi dei dati: casi di studio in ecologia, economia e scienze ambientali

L'esame consiste in una prova scritta, svolta in laboratorio, che comprende quesiti teorici, esercizi e prove pratiche in R relativi a entrambe le parti del corso: inferenza statistica e modelli lineari, nonché alla loro implementazione in R. Per rispondere ad alcune delle domande, gli studenti dovranno scrivere ed eseguire codice in R.

Agresti, A. and Kateri, M. (2022), Foundations of Statistics for Data Scientists, CRC press. Le dispense dei docenti verranno rese disponibili. Testo opzionale Albert, J. & M. Rizzo (2012). R by Example. Springer.