Corso di laurea

data analytics for business

Cattolica del Sacro Cuore · 16 materie · 0 file condivisi

Il corso di Laurea magistrale in Data analytics for business intende fornire agli studenti una formazione statistica di livello avanzato per affrontare problematiche di analisi e consulenza in ambito aziendale, così come comprendere e sviluppare moderne tecniche di Data Science.
I principali obiettivi formativi qualificanti il corso di laurea magistrale in Data analytics for business sono:
1.Fornire una solida preparazione sui metodi statistici e di machine learning che consenta la costruzione di modelli inferenziali e previsionali con finalità esplorative, confermative o comunque di supporto ai processi decisionali.
2.Fornire competenze per l’analisi di ampi database, sia strutturati che non strutturati, e strumenti di programmazione per la costruzione di algoritmi utili all’implementazione di metodi per l’analisi di dati in contesti operativi.
3.Sviluppare capacità analitiche per affrontare problemi di carattere aziendale, prospettando soluzioni originali di supporto ai complessi processi decisionali propri della odierna direzione d'impresa e di comunicare in modo efficace i risultati attraverso le moderne tecniche di visualizzazione dei dati.
4.Completare la formazione con strumenti di natura giuridica legati all’uso di tecnologie digitali per la raccolta e l’analisi dei dati.

Al termine del corso, lo studente avrà maturato le competenze necessarie per svolgere il ruolo di Data analyst e Business analyst e sarà in grado di fornire un contributo rilevante nell’ambito di aziende, organizzazioni e istituzioni le cui strategie decisionali sono guidate dai dati. Il corso offre anche la possibilità di acquisire una preparazione adeguata per accedere a dottorati di ricerca in ambito Statistica/Data Science.

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Materie del corso

APPLIED LINEAR MODELS cod. P054331310 · Gruppon.11° anno · 0 file
BAYESIAN MODELLING cod. P689939569 · Gruppon.11° anno · 0 file
COMPUTATIONAL STATISTICS cod. P765382879 · Gruppon.11° anno · 0 file
MATHEMATICAL METHODS AND PROBABILITY cod. P811254445 · Gruppon.11° anno · 0 file
NEW VENTURE DEVELOPEMENT AND DATA-DRIVEN STRATEGY cod. P314524449 · Gruppon.11° anno · 0 file
PRINCIPLES OF MANAGEMENT AND TECH LAW cod. P146686503 · Gruppon.11° anno · 0 file
PRINCIPLES OF MANAGEMENT AND TECH LAW cod. P421373707 · Gruppon.11° anno · 0 file
STATISTICAL INFERENCE cod. P921452066 · Gruppon.11° anno · 0 file
ADVANCED PROGRAMMING AND DEEP LEARNING FOR AI cod. P904563319 · Gruppon.12° anno · 0 file
DATA VISUALIZATION AND TEXT MINING cod. P034133716 · Gruppon.12° anno · 0 file
EMPIRICAL ECONOMICS cod. P932622153 · Gruppon.12° anno · 0 file
FINANCIAL MARKETS AND INSTITUTIONS cod. P786163895 · Gruppon.12° anno · 0 file
MARKETING ANALYTICS cod. P527349232 · Gruppon.12° anno · 0 file
STATISTICAL LEARNING cod. P811426464 · Gruppon.12° anno · 0 file
STOCHASTIC PROCESSES AND OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING cod. P997889219 · Gruppon.12° anno · 0 file
TIME SERIES AND SPATIAL DATA ANALYSIS cod. P541546301 · Gruppon.12° anno · 0 file

Recensioni del corso

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