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Appunti universitari condivisi: data analytics for business
LM-82 - Scienze statistiche - Cattolica del Sacro Cuore
Il corso di Laurea magistrale in Data analytics for business intende fornire agli studenti una formazione statistica di livello avanzato per affrontare problematiche di analisi e consulenza in ambito aziendale, così come comprendere e sviluppare moderne tecniche di Data Science.
I principali obiettivi formativi qualificanti il corso di laurea magistrale in Data analytics for business sono:
1.Fornire una solida preparazione sui metodi statistici e di machine learning che consenta la costruzione di modelli inferenziali e previsionali con finalità esplorative, confermative o comunque di supporto ai processi decisionali.
2.Fornire competenze per lanalisi di ampi database, sia strutturati che non strutturati, e strumenti di programmazione per la costruzione di algoritmi utili allimplementazione di metodi per lanalisi di dati in contesti operativi.
3.Sviluppare capacità analitiche per affrontare problemi di carattere aziendale, prospettando soluzioni originali di supporto ai complessi processi decisionali propri della odierna direzione d'impresa e di comunicare in modo efficace i risultati attraverso le moderne tecniche di visualizzazione dei dati.
4.Completare la formazione con strumenti di natura giuridica legati alluso di tecnologie digitali per la raccolta e lanalisi dei dati.
Al termine del corso, lo studente avrà maturato le competenze necessarie per svolgere il ruolo di Data analyst e Business analyst e sarà in grado di fornire un contributo rilevante nellambito di aziende, organizzazioni e istituzioni le cui strategie decisionali sono guidate dai dati. Il corso offre anche la possibilità di acquisire una preparazione adeguata per accedere a dottorati di ricerca in ambito Statistica/Data Science.
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Sbocchi lavorativi
Statistici - (2.1.1.3.2)
Analisti di mercato - (2.5.1.5.4)
Specialisti dell'economia aziendale - (2.5.3.1.2)
Ricercatori e tecnici laureati nelle scienze economiche e statistiche - (2.6.2.6.0)