Innovazione E Imprenditorialita Digitale Cremona

Il corso si propone di fornire gli elementi di base dell’analisi finanziaria e gli strumenti della finanza d’impresa per guidare le scelte di finanziamento e di investimento delle aziende. Oltre a fornire le chiavi di lettura dell’impresa nella prospettiva del finanziatore esterno (sia a titolo di capitale di rischio, sia a titolo di capitale di debito) il corso, con un approccio pragmatico, modellizza le scelte finanziarie mediante un utilizzo avanzato del foglio di calcolo. L’insegnamento coniuga la robustezza dell’impianto teorico con gli aspetti operativi della finanza d’impresa.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di:
Analizzare in maniera critica il fabbisogno finanziario dell’impresa e la dinamica finanziaria;
Leggere e interpretare criticamente il rendiconto finanziario;
Redigere un business plan e verificarne la sostenibilità finanziaria;
Realizzare fogli di calcolo per la comprensione della dinamica finanziaria dell’impresa.

Il corporate banking: l’approccio bancario
Le garanzie per il credito
Il bilancio e la sua riclassificazione
L’analisi degli indici di bilancio
L’analisi della dinamica finanziaria
I bilanci di previsione
Implementazione dell’analisi finanziaria (storica e prospettica) mediante l’utilizzo del foglio di calcolo
Il corso prevede lezioni ed esercitazioni guidate incentrate sugli aspetti sia teorici che tecnici della disciplina.

Le metodologie di valutazione dell’apprendimento sono differenti per gli studenti che partecipano ai lavori di gruppo rispetto agli altri studenti.
Gli studenti che partecipano ai lavori di gruppo svilupperanno e presenteranno in aula un caso di analisi finanziaria e redazione di un business plan (max. 7 punti). Inoltre, dovranno sostenere una prova scritta, consistente in 10 domande a risposta multipla (max. 10 punti) e due domande a risposta aperta (max. 14 punti).
Gli studenti che non partecipano ai lavori di gruppo sosterrano esclusivamente un esame scritto consistente in 10 domande a risposta multipla (max 10 punti), due domande a risposta aperta (max. 14 punti) e un esercizio pratico riguardante il programma dell’insegnamento (max 7 punti).
Relativamente allo svolgimento dei lavori di gruppo si valuterà la chiarezza espositiva, la qualità della presentazione in power point e l’accuratenza del modello in excel sviluppato a supporto della presentazione. Per quest’ultimo, saranno valutate, in particolare, la coerenza delle ipotesi sottostanti al modello, la fondatezza delle assumption utilizzate nella previsione finanziaria e la qualità della grafica.
Per le domande aperte si valuterà, in particolare, la capacità di esposizione in maniera rigorosa e con una terminologia appropriata, le abilità di collegare i differenti argomenti del programma, lo spirito critico. Il voto è espresso in trentesimi.

Testi obbligatori:
Regalli M., Soana M.G., Tagliavini G., Analisi finanziaria, 2018, McGraw-Hill.
Sulla piattaforma blackboard e sulla pagina docente verranno indicate le parti della bibliografia necessarie per la preparazione dell’esame. Sulla piattaforma blackboard verrà messo a disposizione il materiale didattico utilizzato dal docente durante le lezioni.

L’Information Technology (IT) ha reso possibile la rivoluzione digitale che stiamo vivendo e in cui dovremo vivere nei prossimi anni. L’IT non soltanto rende possibile l’analisi dei dati per trarne informazioni e conoscenza su cui basare le proprie decisioni, ma ha prodotto strumenti che permeano la nostra vita e sono pilastri per il funzionamento della nostra società.
In campo industriale, la Business Analysis è l'insieme di attività, conoscenze e tecniche necessarie per identificare le esigenze di business di un’organizzazione e determinare migliorie e soluzioni agli eventuali problemi esistenti. In particolare, il segmento della Business Analysis orientato alla progettazione di soluzioni IT per le esigenze aziendali (Requirements Engineering) è formato dall’insieme di metodi, conoscenze e processi codificati per passare dalla idea di business alla soluzione IT che consente di realizzarla.
Il corso ha lo scopo di fornire gli strumenti per comprendere concetti e linguaggio dell’IT attuale ed essere in grado di comunicare ed interagire proficuamente con eventuali fornitori di software o di servizi IT.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
Comprendere i concetti base dell’IT moderna e della Business Analysis
Identificare la metodologia corretta da utilizzare per trasformare una idea in un progetto
Comprendere l’importanza della comunicazione efficace
Riconoscere e valutare i contenuti funzionali di un progetto IT
Le conoscenze disciplinari specifiche forniranno allo studente capacità di:
Sintetizzare in modo appropriato l’insieme dei requisiti di una soluzione mediante linguaggi dedicati e strumenti grafici
Costruire modelli della realtà di business, utili per la comprensione delle relazioni fra gli elementi di tale realtà
Confrontare strumenti alternativi di analisi business e individuare il più adatto per la situazione in esame
Costruire il progetto funzionale di una soluzione IT per un problema di business
Apprendere le basi per operare nella raccolta di requisiti e nella loro traduzione in un progetto funzionale di soluzione IT

Il corso affronta i seguenti temi:
Il contesto della IT moderna nella nostra società
Sistemi Informativi ed organizzazioni
Architetture e componenti software
I servizi IT
Sistemi Informatici, struttura e soluzioni
Le informazioni digitali e le Base di Dati
Modelli concettuali, entità e classi
Il concetto di change management e di progetto
Dall’idea alla soluzione IT
IT Project Management
Le fasi principali di un progetto IT
La Business Analysis e l’Ingegneria dei requisiti
Applicazioni di soluzioni IT
Lezioni frontali in aula ed esercizi in aula informatica.

L’esame è volto a valutare capacità di ragionamento e di apprendimento dei temi trattati durante il corso ed è diviso in tre parti: scritto, Project Work ed orale.
L’esame scritto si svolge tramite la piattaforma ufficiale di e-learning fornita dall’ateneo. Il Project Work di gruppo è da svolgersi all’interno del contesto di un’idea di Business e si completa con un orale integrativo.

Giulio Destri, Sistemi Informativi – Il pilastro digitale di servizi ed organizzazioni,
Franco Angeli, 2013.
Stefano Berti, Business Analysis ed analisi per i Sistemi Informativi, Ed. La Biblioteca di Ferentino (Scuola formazione Gruppo Engineering), 2016 [Disponibile su Academia.EDU]
Stefano Berti, Business Analysis e competenze digitali, Academia.EDU, 2019
Dispense a cura del docente
Nel programma dettagliato visibile sulla pagina del corso in BlackBoard saranno specificati i capitoli ed i paragrafi più rilevanti.
Parte integrante saranno anche i materiali forniti dal docente durante lo svolgersi delle lezioni che saranno di volta in volta resi disponibili sulla piattaforma Blackboard.

La crescente quantità di dati oggi disponibile rappresenta una delle più grandi rivoluzioni nella recente storia dell’uomo. Una parte essenziale di questa rivoluzione è rappresentata dalla trasformazione di queste enormi moli di dati in preziose intuizioni, che vengono utilizzate dai decision-maker a qualsiasi livello per identificare la strategia migliore da intraprendere.
Questo corso si pone essenzialmente due obiettivi: da una parte fornire allo studente gli strumenti analitico-statistici oggi più frequentemente utilizzati nel business sia digitale che tradizionale. Dall’altra parte, il corso mira a favorire nello studente la formazione di una capacità di modellazione della realtà, necessaria per l’analisi quantitativa di fenomeni economici e sociali. La presentazione dei vari argomenti è illustrata attraverso la discussione pratica di casi relativi a diverse applicazioni aziendali come, ad esempio, la churn analysis nell’ambito del customer relationship management, il credit scoring nell’ambito del risk management o il predictive maintenance nel manufacturing. In parallelo alla presentazione metodologica, il corso si propone anche di mostrare l’impiego di R, uno dei software attualmente più utilizzati per lo sviluppo di applicazioni della data science nel business.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
Identificare la metodologia corretta da utilizzare per risolvere il problema oggetto di studio.
Svolgere le analisi presentate nel corso con il software R.
Riconoscere e interpretare correttamente i risultati di analisi statistiche applicate a problemi aziendali.
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
Sintetizzare in modo appropriato un insieme di dati mediante grafici e indici.
Confrontare metodi alternativi di analisi e individuare il metodo migliore per il problema in esame.
Creare report analitici per diverse applicazioni aziendali, principalmente in ambito marketing.
Interpretare correttamente i risultati di analisi prodotte autonomamente o da terzi.
Utilizzare il software R per l’applicazione dei metodi presentati.
Apprendimento della terminologia e di metodologie statistiche avanzate indispensabili per implementare e comunicare in modo appropriato i risultati delle analisi condotte in diversi contesti aziendali.

Il corso si articola nei seguenti argomenti:
Review di descriptive analytics.
Sintesi dei dati mediante l’uso di visualizzazioni grafiche.
Sintesi dei dati mediante l’uso di indici numerici.
Review di statistica inferenziale.
Variabilità campionaria. Il concetto di distribuzione campionaria.
Stima puntuale e per intervallo per alcuni casi notevoli.
Introduzione alla verifica di ipotesi e presentazione di alcuni casi notevoli. P-value di un test.
Principali metodi di predictive analytics.
Il modello di regressione lineare. Esempi (previsione dei comportamenti di acquisto).
Il modello di regressione logistica per risposta binaria. Esempi (modelli di credit scoring e di churn).
Lezioni in aula in cui le principali metodologie di analisi vengono introdotte sia da un punto di vista prettamente teorico che tramite esempi. Oltre alle lezioni teoriche sono previste esercitazioni finalizzate all’assimilazione delle tecniche di analisi dei dati e alla preparazione della prova d’esame.

L’esame è scritto e consente di ottenere un punteggio massimo di 31/30. Il testo dell’esame potrà contenere sia esercizi pratici sia domande teoriche (definizioni) secondo due possibili modalità: 1) domande a risposta multipla e 2) domande con risposta aperta.
L’esame si riterrà superato se il voto finale sarà maggiore o uguale a 18/30. Un punteggio finale di 31/30 equivale ad un voto di 30 e lode.
L’esame riguarderà tutto il materiale presentato durante il corso.
Gli studenti apprendono il relativo voto tramite i canali istituzionali. Trascorsi 5 giorni dalla comunicazione, il voto dell’esame si intende accettato e sarà registrato d’ufficio. In caso contrario, entro lo stesso termine lo studente dovrà esplicitamente manifestare la propria intenzione di rifiutare il voto attraverso le procedure stabilite dall’Ateneo.
Le modalità d’esame sopra dettagliate mirano a verificare:
La capacità di identificare la metodologia corretta per risolvere un dato problema.
La comprensione della logica sottostante una determinata procedura.
La capacità di calcolare specifici indicatori statistici con il software.
La capacità di interpretare l’output di analisi ottenute con il software.

Il materiale corso sarà fornito dal docente attraverso la piattaforma BlackBoard.
Per ulteriori approfondimenti si consiglia di consultare i seguenti testi:
Chapman, C., McDonnell Feit, E., R for Marketing Research and Analytics. Seconda edizione. Springer-Verlag, 2019.
James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R., An Introduction to Statistical Learning. Seconda edizione. Springer-Verlag, 2021.
Kuhn, M., Johnson, K. Applied Predictive Modeling. Springer-Verlag, 2013.

Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti un quadro generale della disciplina giuridica nell’ambito della digitalizzazione e della rete, ponendo l’attenzione sia alla protezione dei dati personali sia della tutela giuridica delle creazioni intellettuali e dell’innovazione tecnologica in ambito privato e pubblico.
Particolare attenzione verrà prestata alla disciplina dei dati personali, dei Big Data. della Cybersecurity, dell’IoT, dell’AI fino alla protezione dei Trade Secrets nella gestione delle società.
Al termine del corso lo studente avrà acquisito:
Conoscenza della disciplina della protezione dei dati personali ai sensi del Regolamento (UE) 679/2016 e del Codice della Privacy come modificato dal D.Lgs. 101/2018;
Conoscenza dei fondamentali principi di sicurezza informatica, misure tecniche di protezione dei dati personali ai sensi dell’art. 32 del GDPR (Cyber Security), il Data Breach;
Conoscenza delle basi del marketing e della profilazione via web;
Le Linee Guida Cookies e altri strumenti di Tracciamento del Garante della Protezione dei Dati Personali;
Consapevolezza nell’utilizzo dei social media e dei Social Network nell’ambito dei principi della protezione dei dati personali, il deep web ed il dark web;
Conoscenza della disciplina sulla tutela delle creazioni intellettuali e dell’innovazione tecnologica: la protezione dei Trade Secrets;
Consapevolezza delle conseguenze dell’utilizzo di sistemi di AI nell’ambito della protezione dei dati personali;
Conoscenza della disciplina dei contratti informatici (cd. Smart Contract).

L’innovazione tecnologica e attività d’impresa, la Profilazione e la Sovranità digitale;
La disciplina della protezione dei dati personali ai sensi del Regolamento UE 679/2016 e del Codice della Privacy come modificato dal D.lgs. 101/2018;
Le Linee Guida Cookies e altri sistemi di tracciamento – Giugno 2021;
I Big Data;
I social media ed i social network;
La protezione dei Trade Secrets;
I sistemi di intelligenza artificiale nell’attività d’impresa;
Gli smart contract.
Lezioni in aula.

Per tutti gli studenti, frequentanti e non frequentanti, gli esami finali si terranno in forma orale. Indicativamente, la prova orale consisterà in tre domande: una a carattere generale, una centrata su uno specifico istituto, una formulata a partire da una delle sentenze o da uno dei casi pratici parte del programma. La valutazione consentirà il superamento dell'esame se le risposte risultino pienamente sufficienti e non emergano errori grossolani o lacune. La valutazione sarà ottima se le risposte risultano esaustive anche con riferimento ai principi costituzionali di riferimento e alla giurisprudenza rilevante. Saranno presi in considerazione anche i seguenti profili: capacità di organizzare discorsivamente la conoscenza, capacità di ragionamento critico, qualità dell'esposizione, competenza nell'impiego del lessico specialistico, efficacia e linearità dell’esposizione.
La conoscenza descrittiva, più o meno estesa, ma senza analisi critica e senza riferimenti al contesto costituzionale e giurisprudenziale, può determinare una valutazione sufficiente ma difficilmente superiore a 25. Per i soli studenti frequentanti potranno essere previste prove intermedie facoltative in forma scritta.

Giusella Finocchiaro, Diritto di internet, Zanichelli, 2023 (quarta edizione).
In considerazione delle peculiarità del corso, al fine della preparazione dell’esame e delle novità editoriali e normative, saranno messe a disposizione degli studenti, sulla pagina BlackBoard, delle specifiche dispense sui singoli argomenti trattati.

Il corso è dedicato al processo imprenditoriale per la costituzione di nuove imprese innovative. Focus principale sono le questioni connesse alla redazione di un piano strategico pluriennale (business plan), affrontate in aula in modo concreto, tramite un’esercitazione volta a progettare lo start-up di una nuova impresa a partire da una semplice idea iniziale (business idea) e all’elaborazione intermedia di un modello aziendale sostenibile (business model).
I risultati di apprendimento attesi al termine del corso sono i seguenti:
Conoscenza e comprensione. Conoscere i tratti psicologici, il ruolo, le attività peculiari e gli strumenti usati dall’imprenditore, con particolare riferimento all’imprenditore fondatore di una nuova impresa. Comprendere come attivare e guidare nelle sue varie fasi il processo imprenditoriale, anche in team.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Attraverso la realizzazione di progetti, gli studenti svilupperanno capacità creative, analitiche e tecniche finalizzate a disegnare e realizzare strategie concrete per lo start-up di nuove imprese, inclusa la redazione di conto economico, stato patrimoniale e il calcolo del fabbisogno finanziario della nuova impresa, partendo dalla formulazione di ipotesi attendibili sui volumi di attività attesi e sulle risorse da impiegare per il loro raggiungimento.
Autonomia di giudizio. Attraverso i lavori di gruppo, gli studenti impareranno a valutare la convenienza economica e la coerenza strategica di opzioni e corsi d’azioni differenti, decidendo in autonomia come sviluppare il loro progetto d’impresa.
Abilità comunicative. Attraverso l’elaborazione e la scrittura di un piano strategico completo d’impresa e attraverso la sua presentazione pubblica dal vivo (elevator pitch), gli studenti impareranno a presentare in modo puntuale, sintetico e persuasivo le loro idee imprenditoriali a interlocutori interessati quali possibili partner, investitori, ecc
Capacità di apprendimento. Attraverso il lavoro di gruppo e la valutazione in itinere degli elaborati dei loro progetti, intermedi e finali, gli studenti saranno portati a riflettere sulle soluzioni da loro proposte, a tenere conto dei feedback (positivi e negativi) e a modificare i progetti secondo un processo di learning by doing. Saranno inoltre stimolati a cercare in autonomia le informazioni necessarie per completare i loro progetti, sviluppando efficaci strategie di ricerca.

Imprenditorialità, innovazione e crescita
Chi è l’imprenditore (i tratti psicologici dell’imprenditore)
Il processo imprenditoriale: dall’opportunità all’impresa
Dall’idea imprenditoriale al Business Model
Dal Business Model al Business Plan
Il Fund-raising: attori e fasi del ciclo di vita delle start-up
Economicità e triple bottom line
L’analisi Costi-Volumi-Risultati (Break-Even Analysis)
Il Conto Economico previsionale
Il prospetto dei Flussi di cassa e lo Stato Patrimoniale previsionale
L’imprenditorialità a impatto sociale
La presentazione dell’idea a investitori e partner (come fare un pitch)
Introduzione alla valutazione di una start-up
Il corso prevede l’utilizzo di diversi metodi didattici. Per i frequentanti, oltre alle lezioni, sono previste discussioni di casi aziendali. Imprenditori ed esperti saranno invitati in aula durante il corso, contribuendo così con le loro testimonianze ad arricchire la capacità di analisi e lo spirito critico degli studenti. È previsto anche un lavoro di gruppo, consistente nella predisposizione di un business plan per una start-up, a partire da un’idea proposta dai membri del gruppo. Al ternine del corso i progetti saranno presentati a una commissione di esperti.
Si raccomanda la frequenza in presenza alle lezioni (requisito comunque necessario per accedere ai lavori di gruppo).
Il programma dettagliato del corso, con il calendario analitico, e tutti i materiali didattici usati nel corso (slide del docente, letture, casi, video, ecc.) saranno resi disponibili sulla piattaforma Blackboard.

Sono previste due diverse modalità d'esame tra cui lo studente può scegliere, in virtù del fatto che decida di frequentare con assiduità le lezioni in aula e di partecipare ai lavori di gruppo previsti durante il corso, oppure che decida di prepararsi prevalentemente con lo studio individuale.
Gli studenti che frequenteranno regolarmente il corso avranno la possibilità di conseguire il voto finale attraverso una prova scritta intermedia (test con domadne a risposta chiusa), un lavoro individuale e il lavoro di gruppo (business plan).
Per gli studenti non frequentanti, invece, l’esame sarà in forma orale e verterà sui contenuti di tutto il programma, così come esposti nel libro di testo e della dispensa.
La valutazione finale del corso prevedere l’attribuzione di un voto in trentesimi.

I testi di riferimento del corso sono i seguenti:
C. Parolini, Business planning. Dall’idea al progetto imprenditoriale, Pearson, Milano, 2020 (3° edizione). Acquista da VP
F. Antoldi, a cura di, Raccolta di Casi e Letture per il corso di Imprenditorialità (ed. 2024/25), dispensa per gli studenti.
Ulteriori materiali didattici (slide delle lezioni, casi aziendali, letture integrative) saranno messe a disposizione sulla piattaforma Blackboard nel corso delle lezioni. Si raccomanda pertanto agli studenti di iscriversi al corso on-line per poter accedere anche a tali materiali, che sono necessari per la preparazione dell’esame.

Il corso è volto ad approfondire i più rilevanti tratti e le principali sfide del Marketing Digitale, con l’obiettivo di individuarne le nuove sfide e risposte manageriali.
Conoscenza e comprensione. Al termine del corso, lo studente avrà acquisito conoscenze e capacità di comprensione approfondite sulle sfide e problematiche di Digital Marketing. Tali risultati in termini di conoscenze e capacità di comprensione saranno conseguiti mediante l’impiego combinato di lezioni frontali e seminari monografici tenuti anche da operatori aziendali.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione. La capacità di applicazione delle conoscenze acquisite avverrà attraverso l’approfondimento di specifici casi di studio e di attualità, nonché lo svolgimento di discussioni e lavori di gruppo. Il corso si caratterizza per un’impronta fortemente manageriale e applicativa.
Autonomia di giudizio. Attraverso la frequenza delle lezioni e lo studio individuale lo studente sarà in grado di sviluppare la propria autonomia di giudizio arrivando ad avere la capacità di assumere decisioni strategiche ed operative, anche in condizioni di incertezza. Abilità comunicative. Nell’ambito del corso verrà utilizzato un linguaggio fortemente specialistico/tecnico al fine di stimolare gli studenti a sviluppare abilità comunicative on line e off line tali da consentire la predisposizione di piani di Digital Marketing e report analitici, nel rispetto dei vincoli e delle deadline, e che possano essere presentati ad audience qualificate e professionali. Inoltre, le capacità di scrittura saranno implementate attraverso la redazione di brevi report e la preparazione all’esame scritto, mentre le capacità orali verranno sviluppate attraverso le presentazioni e le discussioni in aula.
Capacità di apprendimento. La capacità di apprendimento degli studenti verrà stimolata attraverso la richiesta di ampliare, aggiornare ed approfondire anche in modo autonomo e continuativo le conoscenze acquisite in aula, attraverso il lavoro individuale e lo studio.

1. Il contesto Digital
2. La definizione gli obiettivi del Marketing Digitale
3. Il ruolo dell’AI nel Marketing Digitale
4. Personal Branding
5. Identificazione dei principali trend e delle sfide future
Le lezioni tradizionali in aula saranno affiancate da una serie di seminari, discussioni in aula e lezioni manageriali di approfondimento con la partecipazione dei rappresentanti di alcune realtà aziendali di riferimento.
La frequenza non è obbligatoria, ma consigliata: frequentare significa partecipare attivamente.

Gli studenti saranno valutati sulla loro conoscenza, la capacità di interpretare elementi del contesto attuale e lo sviluppo di collegamenti e approccio critico. L’esame finale si terrà in forma scritta con 3 domande aperte: questo vale sia per gli studenti frequentanti che per gli studenti non frequentanti, sebbene i due programmi siano distinti. La distinzione in merito a questi due programmi “frequentanti/non frequentanti” rispecchia il diverso tipo di percorso che lo studente frequentante intraprende, dove allo studio dei materiali indicati si integrano analisi di casi attuali, discussione in aula, testimonianze manageriali e lavori individuali/di gruppo.
Saranno inoltre valutati il dizionario e le forme utilizzate: la forma scritta dell’esame, inoltre, permette di sviluppare propensione alla sintesi e organizzazione delle informazioni.
Per gli studenti frequentanti, l’esame scritto sarà basato su 3 domande che riguarderanno: gli argomenti presentati e discussi in aula, le implicazioni manageriali emerse dalle testimonianze aziendali, le conclusioni delle proncipali letture affrontate. L’esame finale dura 50 minuti nel suo complesso. Il punteggio finale sarà in trentesimi, e distribuito come segue: 10 punti per la prima risposta (di ragionamento), 10 per la seconda (risposta aperta), 10 per l’ultima (volta a verificare la precisione della conoscenza).
Per gli studenti non frequentanti, l’esame scritto sarà basato su 3 domande che riguarderanno i soli argomenti indicati nel Programma da non frequentanti. Anche in questo caso, l’esame finale dura 50 minuti nel suo complesso. Il punteggio finale sarà in trentesimi, e distribuito come segue: 10 punti per la prima risposta (di ragionamento), 10 per la seconda (risposta aperta), 10 per l’ultima (volta a verificare la precisione della conoscenza).
Il voto finale terrà conto dell’accuratezza della risposta data, dell’abilità di creare connessioni e del livello di contribito personale alla comprensione dei temi del Digital Marketing.

Per gli studenti frequentanti i materiali da studiare saranno concordati a lezione con il docente. Il Docente comunicherà il programma dettagliato e i materiali a supporto all’inizio del corso: tutte le indicazioni precise saranno messe a disposizione anche sulla bacheca digitale. Per qualsiasi dubbio, si prega di contattare il Docente.
Su Blackboard saranno a disposizione anche le reading list per gli studenti non frequentanti.

L’obiettivo del corso è quello di proporre l’analisi degli ecosistemi di innovazione con particolare riferimento ai processi di digitalizzazione. L’analisi dei trend dell’economia digitale ed il sistema delle politiche a sostegno saranno l’oggetto principale del percorso didattico.
L’analisi proposta parte dall’analisi delle implicazioni del Rapporto Draghi sulla competitività europea sulle politiche per l’innovazione e quindi dai presupposti teorici dei processi innovativi (anche tenendo conto delle implicazioni dei processi di open innovation) e delle politiche, tenendo conto anche dei trend recenti derivanti dall’approccio Industry 4.0 di digitalizzazione delle imprese e dall’approccio focalizzato sullo sviluppo sostenibile.
Saranno quindi forniti approfondimenti sulla dinamica competitiva del settore dell’economia digitale, anche con riferimento alla dimensione della open innovation, e sulla misurazione dei processi innovativi, sia al fine di comprenderne la dimensione macroeconomica, sia per misurarne l’impatto sulla produttività aziendale che, infine, per introdurre alcune tecnicalità utili in sede di accesso a fondi pubblici e privati che finanziano l’innovazione.
Infine, si svilupperà un’ampia parte del corso dedicata all’analisi delle politiche, con un’attenzione forte alle tecnologie abilitanti promosse ed agli strumenti tecnici utilizzati per sostenere le imprese, sia al fine di analizzarne le caratteristiche ed il trend, sia allo scopo di misurarsi con proposte di modifica.
Conoscenza e comprensione
Al termine dell’insegnamento lo studente sarà in grado di:
Conoscere il settore dell’economia digitale sia dal punto di vista dell’analisi teorica che del settore industriale (obiettivo 1);
Conoscere il sistema delle politiche sia nei loro presupposti teorici che nelle loro implementazioni (obiettivo 2);
Conoscere le piattaforme tecnologiche sulle quali sono implementati i processi di digitalizzazione principali e le politiche connesse (obiettivo 3);
Conoscere i fallimenti del mercato che inducono la proposizione delle politiche (obiettivo 4);
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine dell’insegnamento lo studente sarà in grado di:
Analizzare il settore dell’economia digitale nelle economie avanzate, descriverne le dinamiche macroeconomiche e individuare il sistema degli attori e degli stakeholders (obiettivo 5);
Analizzare le politiche economiche per l’innovazione e la digitalizzazione delle economie avanzate, individuando le principali fonti informative, i criteri di eligibilità dei progetti alle politiche e le tecniche di sostegno proposte dalle politiche (obiettivo 6);
Modellare le dinamiche principali di evoluzione del mercato dell’economia digitale individuando i principali trend esistenti (obiettivo 7)
Promuovere azioni di progettazione di policy per l’innovazione e la digitalizzazione, attraverso una modifica attiva delle policies esistenti (obiettivo 8).
Nell’ambito del corso si intende stimolare la capacità dello studente di costruire un’autonoma capacità analitica e progettuale rispetto al posizionamento delle imprese nel settore industriale dell’economia digitale e al processo collettivo di adattamento delle politiche alle esigenze delle imprese del settore. I metodi di valutazione sono costruiti allo scopo di stimolare abilità comunicative, tramite la realizzazione di policy brief scritti finalizzati alla valutazione dell’effetto delle politiche.
Durante il corso verranno anche forniti strumenti di logica del ragionamento di business e di redazione di testi scritti per una comunicazione professionale efficace.

Il corso sarà realizzato utilizzando una pluralità di strumenti:
Lezioni frontali;
Seminari tematici;
Simulazioni in aula e homework.
Il corso avrà una significativa componente di interazione tra docenti e studenti.

L’esame si svolge attraverso un homework (policy brief) ed un classwork di gruppo in corso di anno, degli approfondimenti monografici e seminariali ed una prova scritta.
Homework 1 Politiche per l’innovazione: si propone l’analisi di una politica, dei suoi impatti e delle opportunità di modifica – Lavoro di gruppo: 10% del voto complessivo;
Approfondimenti monografici e seminariali comuni ai due moduli di esame con verifica individuale dell’apprendimento e della partecipazione: 20% del voto complessivo
Classwork Economia digitale: policy game per gruppi in aula: 10% del voto complessivo;
Prova scritta. Due domande per ogni modulo da scegliersi tra quattro domande per modulo disponibili, 60% del voto complessivo.
Gli home/classwork di gruppo hanno una finalità prevalentemente pratica ed operativa, hanno l’obiettivo di favorire la familiarità dello studente con gli aspetti operativi della descrizione dell’economia digitale e della implementazione delle politiche pubbliche dell’innovazione. Durante gli approfondimenti monografici e seminariali si faranno confrontare gli studenti con casi di policy e business case sui temi dell’economia digitale con un focus sull’AI. Nella prova scritta si accertano le competenze di base e teoriche, la conoscenza delle tassonomie e si completa l’accertamento delle competenze sugli aspetti di descrizione del settore industriale e di progettazione di politiche pubbliche.

Il corso si pone l’obiettivo di far sperimentare agli studenti attraverso sessioni teoriche e esperienziali l’applicazione concreta di alcune tra le più innovative tecnologie informatiche presenti oggi sul mercato, cercando di innescare un digital mindset negli studenti per avere una visione d’insieme di cosa significa creare modelli di business digital oriented.
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di prendere parte attiva a progetti di innovazione ed implementazione di tecnologie digitali, acquisendo consapevolezza delle potenzialità ma anche delle complessità (tecniche, economiche, organizzative e strategiche) di tali processi. Affrontare gli scenari digitali ormai alla base della maggior parte dei business e delle organizzazioni favorisce anche la predisposizione al cambiamento e all’evoluzione tecnologica, alla base della maggior parte dei servizi oggi utilizzati. Ci saranno cenni di Ai nei vari scenari visto la forte crescita di tools.
Con riferimento alle principali tecnologie affrontate durante il corso, gli studenti acquisiranno tra le altre le seguenti capacità:
Comprendere il valore delle blockchain come elementi infrastrutturali per servizi digitali e comprendere come si possono utilizzare smart contracts in alcuni business.
Comprendere come i dati sono presenti in ogni business e quale può essere il loro valore per fare analisi predittive o semplicemente per avere la governance dei processi aziendali. In questo modulo si vedranno sistemi AI per analisi dati.
Progettare dal punto di vista logico/concettuale un’architettura di cloud computing cercando di capire l’intera filiera infrastrutturale e applicativa che sta dietro le quinte di una soluzione IT (senza entrare nel merito della specifica tecnologia).
Esplorare l'importanza e le tecnologie dietro il gaming, comprese le piattaforme di sviluppo, i motori grafici, e l'uso dei dati per migliorare l'esperienza utente e monetizzare i contenuti (con persona esterna).
Conoscere le basi dello sviluppo del software, delle API e dei microservizi per integrare diverse applicazioni e servizi. Vedremo cosa significa Low code e No code.
Comprendere i principi fondamentali della sicurezza informatica e del GDPR, con un focus su come proteggere i dati e garantire la privacy.
Approfondire le tecnologie emergenti come l'Intelligenza Artificiale (AI), la Computer Vision e l'Internet of Things (IoT) per creare ecosistemi tecnologici integrati.
Il corso non scende in tecnicismi spinti ma fornisce una panoramica delle tecnologie per comprendere gli scenari digitali dal punto di vista concettuale.

Il programma dettagliato delle attività verrà definito all’avvio dell’anno accademico. Si prevedono attività pratiche quali workshop, testimonianze e visite aziendali su varie tematiche legate all’innovazione e alla digitalizzazione dei processi. Il corso prevede anche lezioni teoriche.
A titolo esemplificativo, elenchiamo di seguito alcuni ambiti applicativi che verranno trattati durante il corso:
Blockchain e DLT
Data analytics
Internet of Things (IoT)
Cloud computing
Sviluppo del software e API
Sicurezza informatica e GDPR
Intelligenza Artificiale (AI) e Computer Vision
Gaming e tecnologie correlate
Reti e Infrastrutture
Integrazione di ecosistemi tecnologici
La didattica del corso si svolgerà attraverso lezioni pratiche che possono assumere una o più delle seguenti forme: laboratori, workshop, testimonianze e visite aziendali; saranno previste anche lezioni frontali dove si affronteranno le basi teoriche delle varie tecnologie presentate durante il corso. L’idea ad oggi è di prevedere 5 lezioni teoriche, un laboratorio generativo su tecnologie emergenti, 3 esperienze con professionisti di settore (AI, Gaming, Digital Adoption strategies), un project work.

Per gli studenti che frequenteranno regolarmente le lezioni la valutazione dell’apprendimento avverrà attraverso un mix di strumenti: l’intensità e la percentuale di frequenza delle lezioni (fino a 2 punti), un lavoro di gruppo durante il corso con discussione in aula (fino a 5 punti) e infine la prova scritta finale in sede di appello ordinario che prevede un mix di domande aperte e chiuse (fino a 23 punti). Per coloro che non fossero in grado di frequentare i laboratori e le lezioni sarà invece concordato un programma ad hoc con relativa bibliografia e l’esame sarà in forma orale in sede di appelli ordinari. La lode si raggiungerà solo eccellendo nella prova di gruppo e in quella individuale dove servirà prendere il massimo dei voti in entrambe le prove e avere la frequenza al 70%.

Per il suo carattere laboratoriale e di comprensione dei modelli macro – articolato in seminari esperienziali- il corso non prevede una bibliografia ufficiale di riferimento. Materiali di approfondimento tematici (libri di testo, articoli, presentazioni, siti web verticali, tools online, white papers, ecc.) verranno distribuiti durante le singole attività laboratoriali e resi consultabili attraverso la piattaforma Blackboard o tramite link di accesso a documentazione.

Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti un quadro generale della disciplina giuridica delle start up innovativa partendo dalla disciplina di diritto societario comune. Particolare attenzione verrà prestata alle possibili scelte statutarie che possono essere utilizzate per consentire una disciplina adeguata delle partecipazioni sociali e della governance anche al fine di favorire forme di finanziamento strutturato. Si affronteranno le problematiche relative all’individuazione dell’innovazione e della tutela della stessa.
Al termine dell’insegnamento, lo studente:
Avrà consapevolezza delle varie alternative offerte dalla normativa specifica in tema di start up innovative e della disciplina societaria comune che, utilizzando l’autonomia statuaria, può essere utile per regolare i rapporti tra i soci e per la governance;
Conoscerà le caratteristiche delle varie modalità di finanziamento utilizzabili dalle start up sia di debito sia di equity
Conoscerà gli strumenti negoziali applicabili ai finanziatori in equity e il percorso negoziale che porta all’investimento di investitori professionali nella start up;
Conoscerà la disciplina delle categorie speciali di azioni e di partecipazioni;
Conoscerà gli strumenti contrattuali e statutari più idonei per tutelare gli interessi di shareholder e stakeholder, attraverso le deroghe al regime ordinario codicistico
valutare e scegliere le tipologie di finanziamento più idonee per tipo, settore e lifecycle della start up
Conoscerà gli strumenti attraverso i quali negoziare con potenziali investitori di equity, semi-equity e debt utilizzati nella prassi (nda, lettere di intenti, term sheet, contratto di investimento, statuto, patti parasociali)

Approfondimento della disciplina sulle partecipazioni sociali e sulla governance;
Evoluzione della normativa in tema di start up innovativa;
Definizione della figura di start up innovativa;
Deroghe al regime ordinario e valorizzazione dell’autonomia statutaria;
Forme di finanziamento della start up;
Analisi della contrattualistica finalizzata al contratto di investimento e contratti accessori
Lezioni in aula.

Esame orale con domande sul programma. Verranno valutate: la pertinenza delle risposte, la capacità di motivare coerentemente le argomentazioni. Il voto sarà espresso in trentesimi.

In considerazione della peculiarità dell’insegnamento articolarità della materia, verrà messa a disposizione sulla piattaforma BlackBoard il materiale didattico sui singoli argomenti affrontati durante le lezioni e i seminari di approfondimento.
È opportuna la lettura di qualche quotidiano economico e/o della pagina economica di uno (o più) dei principali quotidiani nazionali.
Durante le lezioni, per i frequentanti, saranno effettuate delle esercitazioni, attraverso la costituzione di gruppi, che saranno valutate ai fini dell’esame.

Il corso si prefigge di ampliare ed approfondire la conoscenza dell’inglese economico e tecnologico fornendo le competenze necessarie per affrontare situazioni di tipo professionale.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di comprendere testi tecnici ed economici, scritti e orali, relativi ad argomenti attinenti alle materie di studio trattate. Lo studente sarà inoltre in grado di fornire riassunti in merito ai testi tecnici ed economici trattati, avrà migliorato le proprie capacità di note taking in lingua inglese e riuscirà ad organizzare un discorso e una presentazione, esprimendo anche le proprie opinioni, in merito ai temi trattati nel proprio ambito di studi.

Il corso affronterà lo studio del lessico e delle espressioni relative alle seguenti macroaree tematiche:
hardware, software and IT jobs
the internet and networks
e-commerce
social media
privacy and data protection
A.I.
5G
cryptocurrency
the future of IT
Il corso si concentrerà inoltre sulle principali tecniche del public speaking.
Lezioni ed esercitazioni in aula.

L'esame si svolge in due parti entrambe obbligatorie per tutti gli studenti:
un esame scritto informatizzato che consiste in:
comprensione orale con esercizi di completamento e domande a scelta multipla;
comprensione scritta con domande T/F/NG e ricerca di sinonimi;
cloze test;
esercizi di lessico (matching/fill in the gaps);
Maggiori informazioni sulla struttura dell’esame saranno rese disponibili sulla pagina web del SeLdA. Per poter accedere all'orale gli studenti devono aver superato la prova scritta. La prova scritta rimane valida all’interno della stessa sessione entro la quale lo studente dovrà completare l’esame sostenendo anche la prova orale, pena il decadimento dello scritto.
un esame orale che consiste in:
una presentazione professionale della durata circa 4 o 5 minuti con l’ausilio di PowerPoint/Prezi/Canva che approfondisca uno degli argomenti trattati durante il corso
Le varie parti dell’esame saranno valutate nel seguente modo:
Reading and Use of English (65% del punteggio totale)
Listening (25% del punteggio totale)
Speaking (10% del punteggio totale - fino a un massimo di ± 3 punti; si può accedere alla parte di Speaking solo dopo aver superato le altre prove)
Gli studenti frequentanti sono ammessi alle prove intermedie che sostituiscono la parte scritta e orale dell’esame (reading, use of English, listening e speaking).

Testi utilizzati durante le lezioni:
Materiale fornito dal docente e messo a disposizione sulla piattaforma Blackboard.
Testi consigliati:
Hill D., English for Information Technology 2, Pearson, 2012

Il corso mira a fornire gli strumenti teorici ed applicativi di base per l’analisi e la gestione degli assetti organizzativi, con particolare ma non esclusivo riferimento alle imprese di produzione di beni o servizi innovativi e digitali. Tali competenze sono declinate nel seguito in termini di conoscenza, comprensione, applicazione e valutazione critica.
Al termine del corso lo studente conoscerà:
gli elementi fondamentali che caratterizzano gli assetti organizzativi;
i meccanismi di coordinamento e comprenderne l’impiego;
le principali strutture organizzative e saperne analizzare criticamente fattori di adozione, principali peculiarità e differenze;
le peculiarità dei fenomeni di innovazione e trasformazione digitale;
le principali tecniche di gestione dei processi e dei team di sviluppo di nuovi prodotti e servizi.
Inoltre lo studente sarà in grado di:
saper applicare le conoscenze e capacità di comprensione sopra indicate alla analisi e discussione di casi di studio proposti nei testi e negli articoli di riferimento ed in aula e alla interpretazione e discussione di storie, eventi e documenti aziendali;
saper effettuare analisi comparative, analisi critiche ed interpretazioni di scelte e decisioni aziendali in ambito organizzativo e proporre delle alternative motivate;
operare nell'ambito di gruppi di lavoro preparando e presentando elaborati e analisi anche con l’uso di slides e con vincoli di gestione dei tempi e delle modalità di comunicazione.

I Parte- Assetti e strutture organizzative
Assetti organizzativi e strutture base
Organizzazione e innovazione
Gestione dei team di sviluppo di innovazioni
Gestione del processo di sviluppo di innovazioni
II Parte– Innovazione e trasformazione digitale
Innovazione e strategie di trasformazione digitale
Fonti dell’innovazione: creatività e network collaborativi
Strategie di innovazione nelle PMI
Dall’innovazione alla trasformazione digitale
Il corso prevede l’utilizzo di metodi didattici diversi: lezioni frontali, discussione di casi aziendali, esercitazioni e lavori di gruppo. In alcune delle sessioni sono inoltre previste testimonianze da parte di imprenditori e manager.

Prova scritta della durata di un’ora e mezza incentrata su quattro domande obbligatorie a risposta aperta, sotto forma di tema da svolgere. In particolare, l’esame si compone di due parti che ricalcano la struttura dell’insegnamento. Nella prima parte è sempre richiesta la tracciatura degli organigrammi e l’analisi comparativa di due strutture base.
Esame orale integrativo facoltativo +- 4 punti dal voto dello scritto. Il punteggio per ciascuna risposta viene applicato tenendo conto innanzi tutto della completezza e correttezza di conoscenza e comprensione che da sola giustifica il voto minimo. Il voto massimo richiede anche adeguata dimostrazione di saper applicare la conoscenza, di possedere capacità critica e autonomia di giudizio. Le attività didattiche integrative e la prova orale facoltativa permettono di estendere la valutazione tenendo conto delle abilità comunicative e di apprendimento. Quando si raggiunge un punteggio di 33/30 si ha diritto alla lode.

Schilling M.A., Izzo, F. (2017). Gestione dell'innovazione. McGraw-Hill, 2017.
Bazzo, S. Filippini R- Management dell’innovazione, ISEDI, 2018.
Burton,R. Obel, B. Hakonsson, D. Martinez, M. Organizational Design, Giappichelli, 2020.
Daft, R.L. Organizzazione aziendale, 7a ed., APOGEO, Milano, 2020.
Slides delle lezioni e altri materiali distribuiti a lezione o caricati sulla piattaforma Blackboard.

Il corso si propone di fornire agli studenti una generale comprensione sociologica del rapporto tra il sistema dei media digitali e il contesto sociale contemporaneo. Al termine del corso gli studenti avranno acquisito gli strumenti concettuali e metodologici utili alla comprensione dei processi di innovazione in atto nel campo della comunicazione e delle relazioni che questi intrattengono con più ampi processi di mutamento sociale. Il corso ha il triplice obiettivo di offrire gli strumenti interpretativi e critici per comprendere (1) le caratteristiche dell’attuale sistema delle piattaforme su cui si basa la comunicazione, la circolazione e la produzione di sapere nella società contemporanea e si suoi sviluppi verso il web 4.0 e l’Intelligenza Artificiale (2) l’affermarsi nella società dei social media, dei media algoritmici e la loro influenza sulle relazioni sociali e sulla cultura, infine di (3) fornire strumenti metodologici per analizzare l’interpretazione e l’uso dei media digitali.
Nella prima sezione (1) verrà illustrata la platform society con le sue caratteristiche economico culturali.
Nella seconda sezione (2) verranno descritti i contemporanei media algoritmici (social media, recommendation systems, search engines). Si approfondirà il ruolo che questi media hanno nell’articolazione dei processi di consumo e di costruzione della cultura oltre che sulla circolazione delle fake news anche in relazione alle aziende
Nella terza sezione (3) verranno approfonditi i temi dell’influenza e degli influencer e opinion leader nel sistema digitale.
Nell’ultima sezione (3) verranno forniti alcuni strumenti metodologici basilari per l’analisi delle strategie comunicative attraverso i media digitali e in particolare i social media.
Conoscenza e comprensione. Attraverso l’analisi di casi e letture ragionate di testi scientifici, il corso consentirà agli studenti di: interiorizzare i riferimenti teorici e metodologici dell'approccio sociologico allo studio dei media digitali; dimostrare una comprensione di base della ricerca applicata alle infrastrutture e alle pratiche digitali nell’attuale contesto sociale.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Gli studenti impareranno: ad analizzare e a interrogarsi su come le nuove tecnologie digitali si collochino all'interno di una traiettoria storica più ampia; a connettere e integrare i saperi di ordine sociologico con quelli offerti da altre discipline come, ad esempio, il marketing; a valutare in termini pratici l'utilità delle piattaforme digitali.
Autonomia di giudizio. Lo studio della disciplina consentirà agli studenti di: esaminare autonomamente i dibattiti sui media digitali attingendo alla prospettiva sociologica; valutare criticamente la dimensione valoriale ed etica degli usi che vengono fatti dei media digitali.
Abilità comunicative. Gli studenti saranno chiamati ad interagire oralmente in aula attraverso domande, scambi con i compagni e stesura di brevi presentazioni. Inoltre, le capacità di scrittura saranno incrementate attraverso la preparazione ad un esame scritto che richiede di sintetizzare argomenti complessi e riassumere concetti sociologici fondamentali.
Capacità di apprendimento. La capacità di apprendimento degli studenti verrà stimolata attraverso la richiesta di ampliare, aggiornare ed approfondire anche in modo autonomo e continuativo le conoscenze acquisite in aula, attraverso il lavoro individuale e lo studio. Verrà richiesto di adottare un metodo di apprendimento critico capace di connettere competenze teoriche e analisi empirica.

1. L’evoluzione digitale del sistema mediale
1.1 Approccio allo studio dei media digitali
1.2 La platform society
1.5 Web 4.0 e IA
2. I social media e media algoritmici
2.1 L’evoluzione dei social media
2.3 Media algoritmici e nuove forme di circolazione dei contenuti
2.4 Privacy e Fake news
2.6 Social media influencer
3. Gli strumenti metodologici
3.1 L’anailsi delle strategie comunicative nei social media
3.2 Big Data e Deep Data
Le lezioni tradizionali in aula saranno affiancate da una serie di discussioni in aula e lezioni di approfondimento. Verranno realizzati e presentati in aula lavori di gruppo che avranno valore in sede di esame. La frequenza non è obbligatoria, ma consigliata, e implica una partecipazione attiva. Il programma dettagliato contenente il calendario e tutti i materiali didattici usati nel corso (slides del docente, letture, casi studio, video, ecc.) saranno resi disponibili sulla piattaforma Blackboard.

Sono previste due diverse modalità d'esame tra cui lo studente può scegliere, in virtù del fatto che decida di frequentare con assiduità le lezioni in aula e di partecipare ai lavori di gruppo o individuali previsti durante il corso, oppure che decida di prepararsi non frequentando.
L’esame finale si terrà in forma scritta:
Per i non frequentanti l’esame consisterà in 11 domande a risposta chisua e 3 domande a risposta aperta.
Per gli studenti frequentanti l’esame consisterà in 4 domande a risposta aperta che faranno media con i voti dei lavori svolti durante il corso.
Il voto finale, della prova d’esame, espresso in trentesimi, terrà conto dell’accuratezza e pertinenza della risposta data, dell’abilità di sviluppare connessioni, dell’appropriatezza del linguaggio e del livello di contribito personale alla comprensione dei temi della Sociologia dei Media Digitali.

Per gli studenti frequentanti i materiali da studiare saranno concordati a lezione con il docente. Il Docente comunicherà il programma dettagliato, la reading list e i materiali di supporto durante la prima lezione: tutte le indicazioni precise saranno messe a disposizione su Blackboard.