ADVANCED ENVIRONMENTAL SYSTEMS ANALYSIS [I.C.]
cod. 098634 · 2025/2026° anno · 0 file
Corso di laurea
geoinformatics engineering - ingegneria geoinformatica
Politecnico di Milano · 226 materie · 1 file condivisi
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La visione di Terra Digitale venne proposta da Al Gore nel 1998 come un modello multidimensionale e multirisoluzione del pianeta per contestualizzare l'enorme quantità di informazione spaziale e di dati georiferiti inerenti il contesto fisico e socioeconomico. Ogni giorno produciamo almeno 2.5 trilioni (1018) di byte di dati e l80% di essi contiene informazione spaziale: la Terra Digitale è quindi conoscenza georiferita che permette di navigare sia nello spazio sia nel tempo e risponde alle necessità di decisori, tecnici e comunità in senso ampio, sino ai cittadini individualmente considerati. Tale conoscenza trova particolare e fondamentale applicazione in ambito ambientale e territoriale, dove sono necessari strumenti informatici adeguati per la gestione dei dati e dei sensori utilizzati per la loro acquisizione: quindi, nello sviluppo contemporaneo è necessaria una nuova figura tecnico-scientifica che coniughi le competenze dell'Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio con quelle dell'Ingegneria Informatica: l'Ingegnere Geoinformatico.
Il corso di studi di LM in Geoinformatics Engineering, primo a livello nazionale, è pertanto interclasse fra Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio, LM 35, e Ingegneria Informatica, LM 32, e vuole formare specialisti di alto livello che conoscano gli aspetti scientifici e tecnologici di tale disciplina e possano non solo costituire un elemento di unione in gruppi multidisciplinari che comprendano esperti in campo ambientale ed informatico, ma anche arrivare alla progettazione e allimplementazione di sistemi informativi per i dati georiferiti.
L'Ingegnere Geoinformatico è un esperto da un lato di informazioni spaziali, dalla loro acquisizione, analisi e classificazione, alla elaborazione, archiviazione, rappresentazione, pubblicazione e distribuzione, dall'altro delle architetture di sistemi informatici necessarie alla gestione dei dati spaziali nel contesto delle infrastrutture nazionali e sovranazionali.
Il corso di studi conduce quindi gli studenti sia allapprofondimento delle caratteristiche peculiari dei dati ambientali, territoriali e spaziali e delle loro modalità di analisi in vista di un supporto alle decisioni di intervento, sia ad approfondire le conoscenze di quei settori dellinformatica che si occupano della gestione tecnologica del dato spaziale e di quelli che si occupano della realizzazione di sistemi informativi a vocazione territoriale e della loro sicurezza.
Poiché i contenuti formativi sono centrati su due macro aree principali, questo corso di studi ha una connotazione fortemente interdisciplinare e costituisce una naturale continuazione per studenti che provengono dalle Lauree triennali in Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio o Ingegneria Informatica che vogliano divenire esperti del trattamento informatico dei dati ambientali georiferiti o dellintegrazione del dato spaziale nei sistemi informatici tradizionali. Inoltre il corso di studi è rivolto anche a studenti, sia italiani sia stranieri, che provengono da percorsi di laurea nazionali o internazionali che, seppure con nomi diversi, siano analogamente caratterizzati.
Organizzazione degli studi
Il percorso prevede un curriculum che soddisfa i requisiti di entrambe le classi LM-35 e LM-32. Allimmatricolazione lo studente deve scegliere in quale classe di LM vorrà conseguire il titolo: LM-32, Ingegneria Informatica, oppure LM-35, Ingegneria per lAmbiente e il Territorio. Tale scelta può essere modificata, purché diventi definitiva al momento delliscrizione al 2° anno del Corso di Studi.
Agli studenti vengono innanzitutto offerti due insegnamenti di allineamento iniziale: uno verte su materie di Ingegneria Informatica, l'altro su quelle dell'Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio. L'opportunità di frequentarne uno, e quale, dipende dal percorso formativo precedente degli studenti.
Inoltre, per quanto riguarda l'Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio, questa LM propone un corpo significativo di insegnamenti di Geomatica, specificatamente sui moderni strumenti di acquisizione, georeferenziazione, modellazione, analisi, gestione e pubblicazione dell'informazione spaziale; vengono poi proposti insegnamenti di approfondimento in altre discipline caratterizzanti l'LM-35, come l'acquisizione e la gestione di dati relativi a fenomeni di alterazione ambientale di acqua, aria e suolo, e le tematiche relative alla protezione del territorio, con attenzione anche al problema della gestione delle emergenze.
Per quanto attiene l'Ingegneria Informatica, vengono offerti insegnamenti che includono i temi di Ingegneria del Software, Architettura di Sistema, Basi di Dati, Tecnologie Web, Applicazioni Mobili.
Nel primo anno gli insegnamenti comuni sono tali da permettere allo studente di modificare eventualmente la classe di LM scelta al momento dell'immatricolazione. Il secondo anno è caratterizzato da ulteriori insegnamenti comuni e da un gruppo di insegnamenti a libera scelta oltre alla prova finale.
Il corso di LM in Geoinformatics Engineering è un corso internazionale in lingua inglese per studenti Italiani e stranieri. In particolare per studenti stranieri l'indirizzo rappresenta l'opportunità di contribuire, nelle loro proprie nazioni, allo sviluppo di una nuova disciplina ormai necessaria per la gestione del settore pubblico come anche per applicazioni industriali e commerciali.
Insegnamenti a scelta
Tra gli insegnamenti elettivi a libera scelta sono compresi tutti gli insegnamenti dei corsi di laurea e di laurea magistrale in Ingegneria per lAmbiente e il Territorio e in Ingegneria Informatica, nonché quelli di tutti i corsi di laurea e laurea magistrale attivati presso le Scuole di Ingegneria del Politecnico di Milano. Potranno essere inclusi anche insegnamenti di altre sedi universitarie italiane ed europee, previa approvazione del Consiglio di Corso di Studi.
Per agevolare la scelta dello studente sono anche state elaborate tabelle di insegnamenti consigliati cui attingere per il completamento dei crediti.
Per soddisfare i propri obblighi formativi nellambito degli insegnamenti a scelta, lallievo potrà anche inserire corsi con un numero di crediti diverso da quello indicato nelle Tabelle di Piano di Studi Consigliato, a patto che il totale dei crediti formativi di ogni anno di studi sia pari a 60.
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Materie del corso
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING
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BASI DI DATI 1
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BIM FUNDAMENTALS AND APPLICATIONS
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COMMUNICATION NETWORK DESIGN
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COMPUTER ARCHITECTURE AND OPERATING SYSTEMS [I.C.]
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COMPUTER SECURITY - UIC 587
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COMPUTING INFRASTRUCTURES
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CRITICAL THINKING
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DATA AND INFORMATION QUALITY
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DATA MINING
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DATABASES
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EARTH OBSERVATION - ADVANCED
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EARTH OBSERVATION - FUNDAMENTALS
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EARTH OBSERVATION [I.C.]
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EMBEDDED SYSTEMS
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FOUNDATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
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FOUNDATIONS OF OPERATIONS RESEARCH
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FUNDAMENTALS OF COMMUNICATION NETWORKS
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FUNDAMENTALS OF SIGNALS AND TRANSMISSION
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GEOINFORMATICS PROJECT(a)
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GEOPHYSICAL DATA PROCESSING
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GEOSPATIAL DATA PROCESSING AND CRISIS MAPPING APPLIED TO EMERGENCY MANAGEMENT
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GEOSPATIAL DATA PROCESSING TO SUPPORT SEISMIC EMERGENCY MANAGEMENT
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GEOSPATIAL PROCESSING
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INTERNET OF THINGS
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Insegnamenti a scelta dal Gruppo AMB
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Insegnamenti a scelta dal Gruppo INF
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Insegnamenti a scelta dal Gruppo MISC
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LOCALIZATION, NAVIGATION AND SMART MOBILITY
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MACHINE LEARNING
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MOBILE RADIO NETWORKS
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MODELLISTICA E SIMULAZIONE
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MULTIMODAL INTERACTIVE TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS
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NETWORK MEASUREMENT AND DATA ANALYSIS LAB
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PERFORMANCE EVALUATION AND APPLICATIONS
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PHOTOGRAMMETRY AND DRONE IMAGE PROCESSING
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PHOTOGRAMMETRY AND DRONE SURVEYING
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POLLUTION MANAGEMENT [2ND MOD]
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PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5 CFU)
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SIMULATION TECHNIQUES AND TOOLS
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SOFTWARE ENGINEERING 2
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SPACE ECONOMY AND EARTH OBSERVATION BUSINESS(a)
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SYSTEMS AND METHODS FOR BIG AND UNSTRUCTURED DATA
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THESIS
cod. 051268 · 2025/2026° anno · 0 file
UNCERTAINTY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
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WIRELESS AND MOBILE PROPAGATION
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WIRELESS INTERNET
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FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS
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FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS
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FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS
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FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS
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FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS
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FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS
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FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS
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FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS
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EMBEDDED SYSTEMS 1
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EMBEDDED SYSTEMS 1
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EMBEDDED SYSTEMS 1
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EMBEDDED SYSTEMS 1
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EMBEDDED SYSTEMS 1
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EMBEDDED SYSTEMS 1
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EMBEDDED SYSTEMS 1
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EMBEDDED SYSTEMS 1
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IMAGE ANALYSIS AND COMPUTER VISION
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IMAGE ANALYSIS AND COMPUTER VISION
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IMAGE ANALYSIS AND COMPUTER VISION
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IMAGE ANALYSIS AND COMPUTER VISION
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IMAGE ANALYSIS AND COMPUTER VISION
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IMAGE ANALYSIS AND COMPUTER VISION
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IMAGE ANALYSIS AND COMPUTER VISION
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IMAGE ANALYSIS AND COMPUTER VISION
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TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS
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TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS
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TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS
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TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS
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TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS
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TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS
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TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS
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TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS
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ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI
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ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI
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COMPUTER ARCHITECTURE AND OPERATING SYSTEMS
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COMPUTER ARCHITECTURE AND OPERATING SYSTEMS
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SOFT COMPUTING
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SOFT COMPUTING
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SOFT COMPUTING
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SOFT COMPUTING
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SOFT COMPUTING
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SOFT COMPUTING
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SOFT COMPUTING
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SOFT COMPUTING
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DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS
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DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS
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DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS
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DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS
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DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS
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DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS
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DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS
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DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS
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DISTRIBUTED SYSTEMS
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DISTRIBUTED SYSTEMS
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DISTRIBUTED SYSTEMS
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DISTRIBUTED SYSTEMS
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DISTRIBUTED SYSTEMS
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DISTRIBUTED SYSTEMS
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DISTRIBUTED SYSTEMS
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DISTRIBUTED SYSTEMS
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THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
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THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
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THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
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THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
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THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
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THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
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THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
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THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
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DATA BASES 2
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DATA BASES 2
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DATA BASES 2
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DATA BASES 2
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BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 1
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BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 1
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BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 1
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BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 1
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BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 1
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BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 1
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ROBOTICS
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ROBOTICS
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ROBOTICS
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ROBOTICS
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ROBOTICS
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HYPERMEDIA APPLICATIONS (WEB AND MULTIMEDIA)
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HYPERMEDIA APPLICATIONS (WEB AND MULTIMEDIA)
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HYPERMEDIA APPLICATIONS (WEB AND MULTIMEDIA)
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HYPERMEDIA APPLICATIONS (WEB AND MULTIMEDIA)
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COMPUTER GRAPHICS
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COMPUTER GRAPHICS
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COMPUTER GRAPHICS
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COMPUTER GRAPHICS
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COMPUTER GRAPHICS
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COMPUTER GRAPHICS
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COMPUTER GRAPHICS
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GEOINFORMATICS PROJECT
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GEOINFORMATICS PROJECT
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GEOINFORMATICS PROJECT
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GEOINFORMATICS PROJECT
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PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5)
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PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5)
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PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5)
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PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5)
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GEOINFORMATICS PROJECT
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GEOINFORMATICS PROJECT
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PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5)
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PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5)
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PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5)
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PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5)
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DATA MINING AND TEXT MINING (UIC 583)
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DATA MINING AND TEXT MINING (UIC 583)
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DATA MINING AND TEXT MINING (UIC 583)
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DATA MINING AND TEXT MINING (UIC 583)
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DATA MINING AND TEXT MINING (UIC 583)
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KNOWLEDGE ENGINEERING
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KNOWLEDGE ENGINEERING
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KNOWLEDGE ENGINEERING
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KNOWLEDGE ENGINEERING
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PHOTOGRAMMETRY
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GEOSPATIAL DATA ANALYSIS [I.C.]
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