Corso di laurea

ingegneria matematica Curriculum modelli matematici e simulazioni numeriche

Politecnico di Torino · 59 materie · 24 file condivisi

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Il corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica è stato istituito nel 1999 come primo corso di laurea in Italia con questa denominazione. Esso si rivolge a studenti interessati ad applicare la matematica a problemi dell'Ingegneria, dell'industria e dei settori produttivi in generale. L'obiettivo principale è quello di far sviluppare allo studente una mentalità da problem solver tale da poter affrontare, descrivere e risolvere problematiche complesse, che richiedono un'approfondita indagine sia di tipo modellistico-numerico che di tipo probabilistico-statistico. A tal fine il laureato ha un profilo interdisciplinare ed all'interno della matematica multidisciplinare.
Infatti, acquisendo i vari strumenti della matematica applicata ed utilizzando opportunamente modelli matematici, simulazioni numeriche e metodi probabilistico-statistici, il laureato è in grado di fornire il suo contributo nei passaggi chiave nella fase di progettazione di nuove tecnologie. In particolare, il corso in Ingegneria Matematica prepara lo studente all'utilizzo di metodi matematici per i problemi che si pongono nell'innovazione tecnologica.

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Materie del corso

Analisi tempo-frequenza e multiscala cod. P184156604 · 1° anno · 0 file
Business analytics cod. P750618772 · 1° anno · 0 file
Business analytics cod. P392567804 · 1° anno · 0 file
Business analytics cod. P236285332 · 1° anno · 0 file
Business intelligence per big data cod. P434161339 · 1° anno · 0 file
Convex optimization and engineering applications cod. P460563325 · 1° anno · 0 file
Crittografia cod. P738013479 · 1° anno · 0 file
Crittografia cod. P280614904 · 1° anno · 0 file
Crittografia cod. P968416168 · 1° anno · 0 file
Crittografia cod. P207891781 · 1° anno · 0 file
Data spaces cod. P282992871 · 1° anno · 0 file
Data spaces cod. P149595916 · 1° anno · 0 file
Dinamiche su Network cod. P531981743 · 1° anno · 0 file
Fluidodinamica e Ingegneria del vento computazionali cod. P647094657 · 1° anno · 0 file
Fluidodinamica e Ingegneria del vento computazionali cod. P896829756 · 1° anno · 0 file
Metodi Variazionali e Applicazioni cod. P854402718 · 1° anno · 0 file
Metodi Variazionali e Applicazioni cod. P905885816 · 1° anno · 0 file
Metodi Variazionali e Applicazioni cod. P732770136 · 1° anno · 0 file
Metodi numerici per le equazioni alle derivate parziali cod. P772963553 · 1° anno · 0 file
Metodi numerici per le equazioni alle derivate parziali cod. P845980067 · 1° anno · 0 file
Modelli di trasporto e teorie cinetiche cod. P270806824 · 1° anno · 0 file
Modelli di trasporto e teorie cinetiche cod. P841378904 · 1° anno · 0 file
Modelli statistici cod. P265311902 · 1° anno · 0 file
Processi stocastici cod. P754927976 · 1° anno · 0 file
Processi stocastici cod. P329188171 · 1° anno · 0 file
Teoria matematica dei controlli cod. P291124532 · 1° anno · 0 file
Teoria matematica dei controlli cod. P840617719 · 1° anno · 0 file
Convex optimization and engineering applications cod. P542326808 · 2° anno · 0 file
Financial Engineering cod. P198433694 · 2° anno · 0 file
Modelli e sistemi a eventi discreti cod. P812653245 · 2° anno · 0 file
Modelli matematici per la Biomedicina cod. P215922161 · 2° anno · 0 file
Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization cod. P542824301 · 2° anno · 0 file
Sistemi nonlineari per l'ingegneria cod. P877549449 · 2° anno · 0 file
Sistemi nonlineari per l'ingegneria cod. P853953537 · 2° anno · 0 file
BioQuants cod. 01DTUYH · 2025/2026° anno · 0 file
Blockchain e criptoeconomia cod. 02UWTYH · 2025/2026° anno · 0 file
Ingegneria finanziaria cod. 02NAVYH · 2025/2026° anno · 0 file
Insegnamento a scelta (vedi Piano di studi completo ) cod. 28IDGYH · 2025/2026° anno · 0 file
Insegnamento a scelta (vedi Piano di studi completo ) cod. 23ICEYH · 2025/2026° anno · 0 file
Machine Learning for Mathematical Engineering cod. 01OHDYH · 2025/2026° anno · 0 file
Matematica dei sistemi e controlli cod. 01UWFYH · 2025/2026° anno · 0 file
Metodi quantitativi per la gestione del rischio cod. 03TYJYH · 2025/2026° anno · 0 file
Model Order Reduction and Machine Learning cod. 01DTTYH · 2025/2026° anno · 0 file
Modelli statistici/Statistica computazionale cod. 01OHEYH · 2025/2026° anno · 0 file
Numerical optimization for large scale problems cod. 01VVFYH · 2025/2026° anno · 0 file
Ottimizzazione e simulazione in condizioni di incertezza cod. 01VVGYH · 2025/2026° anno · 0 file
Processi stocastici/Dinamiche su network cod. 04RMIYH · 2025/2026° anno · 0 file
Tesi cod. 22EBHYH · 2025/2026° anno · 0 file

Recensioni del corso

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