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Appunti universitari condivisi: ingegneria matematica Curriculum statistica e ottimizzazione su dati e reti

LM-44 - Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria - Politecnico di Torino

Il corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica è stato istituito nel 1999 come primo corso di laurea in Italia con questa denominazione. Esso si rivolge a studenti interessati ad applicare la matematica a problemi dell'Ingegneria, dell'industria e dei settori produttivi in generale. L'obiettivo principale è quello di far sviluppare allo studente una mentalità da problem solver tale da poter affrontare, descrivere e risolvere problematiche complesse, che richiedono un'approfondita indagine sia di tipo modellistico-numerico che di tipo probabilistico-statistico. A tal fine il laureato ha un profilo interdisciplinare ed all'interno della matematica multidisciplinare.
Infatti, acquisendo i vari strumenti della matematica applicata ed utilizzando opportunamente modelli matematici, simulazioni numeriche e metodi probabilistico-statistici, il laureato è in grado di fornire il suo contributo nei passaggi chiave nella fase di progettazione di nuove tecnologie. In particolare, il corso in Ingegneria Matematica prepara lo studente all'utilizzo di metodi matematici per i problemi che si pongono nell'innovazione tecnologica.

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• [P845980067] Metodi numerici per le equazioni alle derivate parziali (1° anno)
• [P887992556] Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization (2° anno)
• [P841378904] Modelli di trasporto e teorie cinetiche (1° anno)
• [P905885816] Metodi Variazionali e Applicazioni (1° anno)
• [P215922161] Modelli matematici per la Biomedicina (2° anno)
• [P329188171] Processi stocastici (1° anno)
• [P968416168] Crittografia (1° anno)
• [P542824301] Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization (2° anno)
• [P840617719] Teoria matematica dei controlli (1° anno)
• [P448449571] Dinamiche su Network (1° anno)
  [Appunti] appunti dinamiche - 2021 - (pillola free)
• [P184156604] Analisi tempo-frequenza e multiscala (1° anno)
• [P732770136] Metodi Variazionali e Applicazioni (1° anno)
• [P282992871] Data spaces (1° anno)
• [P207891781] Crittografia (1° anno)
• [P434161339] Business intelligence per big data (1° anno)
• [P460563325] Convex optimization and engineering applications (1° anno)
• [P236285332] Business analytics (1° anno)
• [P812653245] Modelli e sistemi a eventi discreti (2° anno)
• [P853953537] Sistemi nonlineari per l'ingegneria (2° anno)
• [P265311902] Modelli statistici (1° anno)
• [P813135998] Business analytics (1° anno)
  [Riassunti] riassunto - 2020 - (pillola free)
• [P149595916] Data spaces (1° anno)
• [P198433694] Financial Engineering (2° anno)

Sbocchi lavorativi
Matematici - (2.1.1.3.1)
Statistici - (2.1.1.3.2)
Ricercatori e tecnici laureati nelle scienze matematiche e dell’informazione - (2.6.2.1.1)
Ricercatori e tecnici laureati nelle scienze ingegneristiche civili e dell’architettura - (2.6.2.3.1)