Corso di laurea

artificial intelligence and robotics Curriculum intelligenza artificiale e robotica (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo- francese o italo-venezuelano)

Università degli Studi di Roma - La Sapienza · 22 materie · 0 file condivisi

Il corso di Laurea Magistrale in Intelligenza Artificiale e Robotica ha durata biennale. Il corso ha l'obiettivo di formare Ingegneri Informatici con conoscenze specialistiche sia nei settori dell'Ingegneria Automatica e dell'Ingegneria Informatica che riguardano i sistemi robotici e sistemi automatici avanzati che nei settori dell’Ingegneria Informatica riguardanti i sistemi intelligenti di elaborazione dell'informazione. In particolare, l'obiettivo è di fornire allo studente la capacità di interagire da un lato con specialisti di diversi settori dell'ingegneria (informatica, meccanica, elettronica, automatica) e dall'altro con esperti e utenti delle molteplici aree applicative interessate. Tra queste ultime sono da considerare tutte quelle aree dove hanno rilievo la rappresentazione e l'uso della conoscenza, il ragionamento automatico basato su conoscenza o informazioni sensoriali, l'apprendimento automatico, la pianificazione delle azioni in tempo reale e/o in presenza di incertezza, l'autonomia operativa di dispositivi meccatronici, l'automazione dei processi complessi, la robotica industriale e dei servizi, il riconoscimento ed interpretazione di immagini e video e la ricostruzione e simulazione di scene e ambienti, le interazioni fisiche e cognitive utente-macchina.

Il corso prepara alle professioni di: 1) Ingegnere progettista di sistemi robotici e sistemi automatici avanzati, quali i sistemi robotici per applicazioni industriali o di servizio, in particolare da impiegare nella sicurezza, in medicina, in ambienti remoti e/o ostili, nei trasporti, nella difesa, in ambito domestico e di supporto all'attività di persone con diverse abilità fisiche e/o cognitive; 2) Ingegnere progettista di sistemi intelligenti di elaborazione dell'informazione, quali i sistemi di knowledge management e di estrazione di conoscenza da grandi quantità di dati, i sistemi grafici e di animazioni, in particolare per l'industria del cinema e dei videogiochi, i sistemi di videosorveglianza e sistemi video per il monitoraggio e la valutazione della qualità della produzione e dei servizi, e i sistemi per la gestione della complessità.

L’articolazione del percorso formativo porterà il laureato magistrale in Intelligenza Artificiale e Robotica ad acquisire, oltre alle competenze caratterizzanti la figura professionale, competenze specifiche ad uno dei settori dell’Ingegneria Informatica e/o Automatica. Il completamento del percorso formativo consente allo studente sia di approfondire le proprie conoscenze nel settore di interesse, sia di perfezionare le proprie capacità comunicative attraverso corsi seminariali. Per fornire un’adeguata esperienza nello sviluppo di una capacità di risoluzione di problemi e di progettazione di sistemi di Intelligenza Artificiale e Robotica il curriculum prevede lo svolgimento di una tesi di laurea che comporta l’acquisizione di 27 crediti.

Nel dettaglio, il percorso formativo è articolato come segue: 1) Insegnamenti caratterizzanti obbligatori (48 crediti formativi), che forniscono le competenze di base comuni nei campi dell'Intelligenza Artificiale, della Robotica, dell'Informatica Grafica e della Visione; 2) Insegnamenti caratterizzanti specialistici (18 crediti a scelta), che forniscono le competenze specialistiche con la scelta tra 2 ambienti principali, Robotica o Intelligenza Artificiale; 3) Insegnamenti affini ed integrativi (12 crediti a scelta da un insieme di insegnamenti), che forniscono competenze da SSD affini diversi da quelli caratterizzanti; 4) Insegnamenti seminariali (3 crediti); 5) Crediti a scelta libera dello studente (12 crediti); 6) Tesi di laurea (27 crediti).

Il corso è erogato in lingua inglese, il che consente l'accesso anche a studenti provenienti da altri paesi, in modo da favorire l'integrazione e lo scambio di conoscenze in un contesto internazionale.

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Materie del corso

ARTIFICIAL INTELLIGENCE cod. P752436223 · 1° anno · 0 file
DISTRIBUTED SYSTEMS cod. P220855278 · 1° anno · 0 file
FOUNDATION OF COMPUTER GRAPHICS cod. P749191071 · 1° anno · 0 file
MACHINE LEARNING cod. P767405734 · 1° anno · 0 file
MEDICAL ROBOTICS cod. P724967613 · 1° anno · 0 file
NATURAL LANGUAGE PROCESSING cod. P603525942 · 1° anno · 0 file
NETWORK INFRASTRUCTURES cod. P845807752 · 1° anno · 0 file
NEURAL NETWORKS cod. P786907407 · 1° anno · 0 file
NEUROENGINEERING cod. P586563917 · 1° anno · 0 file
PROBABILISTIC ROBOTICS cod. P738468506 · 1° anno · 0 file
AUTONOMOUS AND MOBILE ROBOTICS cod. P759785114 · 2° anno · 0 file
ELECTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE cod. P269922518 · 2° anno · 0 file
ELECTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE I cod. P346906922 · 2° anno · 0 file
ELECTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE II cod. P597435946 · 2° anno · 0 file
ELECTIVE IN ROBOTICS cod. P094724461 · 2° anno · 0 file
ELECTIVE IN ROBOTICS I cod. P029694271 · 2° anno · 0 file
ELECTIVE IN ROBOTICS II cod. P010024282 · 2° anno · 0 file
PLANNING AND REASONING cod. P455912190 · 2° anno · 0 file
INTERACTIVE GRAPHICS cod. P585750831 · NESSUNACANALIZZAZIONE1° anno · 0 file
ROBOTICS I cod. P852871520 · NESSUNACANALIZZAZIONE1° anno · 0 file
ROBOTICS II cod. P637178796 · NESSUNACANALIZZAZIONE1° anno · 0 file
VISION AND PERCEPTION cod. P045128880 · NESSUNACANALIZZAZIONE1° anno · 0 file

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