Corso di laurea

bioinformatics

Università degli Studi di Roma - La Sapienza · 39 materie · 2 file condivisi

La bioinformatica è una disciplina ormai ampiamente affermata e con competenze universalmente riconosciute e richieste sul mercato nazionale ed internazionale sia pubblico che privato. Storicamente sviluppatasi a partire dai sequenziamenti dei genomi degli organismi modello e soprattutto del genoma umano negli anni '90, la bioinformatica, si è ormai strutturalmente inserita nella ricerca di base in genetica, biochimica e biologia molecolare e in quella più applicativa in campo biomedico, al punto da richiedere una stretta collaborazione peer-to-peer fra il biologo/medico e l’esperto di analisi dei dati (bioinformatico). Essa si occupa, principalmente di:
- Fornire modelli matematico-statistici utili all’analisi ed interpretazione dei dati sperimentali biomolecolari. L’aspetto più rilevante è l’esigenza di integrazione di grandissime quantità di dati (big data) provenienti da fonti estremamente eterogenee (tecnologie "omiche") per individuare gli elementi "chiave" alla base di uno specifico processo biologico di interesse per il medico/biologo.
- Sviluppare modelli e metodi computazionali per l’analisi di sequenze biologiche e dati di espressione genica (genoma, trascrittoma, proteoma, profili epigenetici, modificazioni post-trascrizionali e post-traduzionali, localizzazione genomica di proteine, polimorfismi genetici, RNA/DNA editing, ecc.) al fine di individuare specificità/analogie filogenetiche e mutazioni rilevanti, per esempio, per la diagnosi e la terapia medica personalizzata (tumori, vaccini, malattie genetiche).
- Organizzare archivi integrati dotati di piattaforme di analisi per una migliore fruizione e presentazione dei dati biomolecolari
- Analizzare e prevedere gli aspetti strutturali e funzionali delle macromolecole e le loro interazioni con ligandi e farmaci.
In questo contesto, appare di grande rilevanza strategica una "nuova alleanza" fra la bioingegneria informatica (bioinformatica), biologia, chimica e medicina per rispondere alla sfide che il travolgente sviluppo delle tecnologie biomolecolari presentano.

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Materie del corso

BIOLOGY OF THE CELL 1° anno · 0 file
INTRODUCTION TO BIOMEDICAL STATISTICS 1° anno · 0 file
INTRODUCTION TO BIOMEDICAL STATISTICS 1° anno · 0 file
ORGANIC AND INORGANIC CHEMISTRY 1° anno · 0 file
ORGANIC AND INORGANIC CHEMISTRY 1° anno · 0 file
PRINCIPLES OF MATHEMATICS 1° anno · 0 file
BIOCHEMISTRY 2° anno · 0 file
MOLECULAR BIOLOGY 2° anno · 0 file
ALGORITHMS 0 file
BIOCHEMISTRY 1 0 file
BIOCHEMISTRY 2 0 file
BIOETHICS 0 file
BIOINFORMATICS I 0 file
BIOINFORMATICS II 0 file
BIOINFORMATICS IN PLANT PATHOLOGY 0 file
BIOLOGY OF THE CELL 1 0 file
BIOLOGY OF THE CELL 2 0 file
COMPLEX BIOMOLECULAR NETWORKS 0 file
COMPUTATIONAL SYSTEMS BIOLOGY 0 file
GENETICS AND COMPUTATIONAL GENOMICS 0 file
IMMUNOLOGY AND MOLECULAR PATHOLOGIES 0 file
INTRODUCTION TO BIOMEDICAL STATISTICS 1 0 file
INTRODUCTION TO BIOMEDICAL STATISTICS 2 0 file
MICROBIOLOGY 0 file
MOLECULAR BIOLOGY 1 0 file
MOLECULAR BIOLOGY 2 0 file
OPTIMIZATION METHODS FOR COMPUTATIONAL BIOLOGY 0 file
ORGANIC AND INORGANIC CHEMISTRY 1 0 file
ORGANIC AND INORGANIC CHEMISTRY 2 0 file
PHARMACEUTICAL CHEMISTRY 0 file
PLANT FUNCTIONAL GENOMICS 0 file
PRINCIPLES OF COMPUTER SCIENCE I 0 file
PRINCIPLES OF COMPUTER SCIENCE II 0 file
PRINCIPLES OF GENERAL PATHOLOGY 0 file
PRINCIPLES OF MATHEMATICS 1 0 file
PRINCIPLES OF MATHEMATICS 2 0 file
SIGNAL PROCESSING AND INFORMATION THEORY 0 file

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