BIG DATA COMPUTING
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Corso di laurea
computer science Curriculum multimedia computing and interaction
Università degli Studi di Roma - La Sapienza · 51 materie · 0 file condivisi
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Il corso di laurea magistrale in Computer Science, erogato in lingua inglese, offre la possibilità di conseguire una preparazione ampia e generale in importanti settori dell'informatica moderna, quali l'algoritmica, la matematica discreta, l'informatica teorica, la progettazione del software, l'intelligenza artificiale, la multimedialità, le reti e la sicurezza. Il percorso formativo è articolato in curricula: 1. Software Engineering 2. Multimedia Computing and Interaction 3. Information Science and Applications 4. Networks and Security Lo studente può selezionare in ciascun curriculum nove insegnamenti appartenenti a due gruppi. Il primo gruppo contiene insegnamenti caratterizzanti il curriculum, mentre il secondo contiene insegnamenti di natura fondazionale e/o trasversale ai vari curricula. Per molti insegnamenti è prevista attività progettuale svolta in laboratorio, finalizzata allo sviluppo e al testing di soluzioni avanzate per problemi di complessità paragonabile a quella che si incontra nel mondo reale. Nell'ambito del corso di laurea magistrale è previsto che lo studente segua, oltre ai tradizionali insegnamenti, anche una delle attività formative complementari da 6 CFU proposte annualmente dal CAD. Esse mirano a creare competenze trasversali utili a completare il percorso formativo dello studente e a favorire il suo inserimento nel mondo del lavoro. Il regolamento didattico del corso di laurea definirà, nel rispetto dei limiti normativi, la quota dell'impegno orario complessivo a disposizione dello studente per lo studio personale o per altre attività formative di tipo individuale.
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Materie del corso
BIG DATA COMPUTING
1° anno · 0 file
DEEP LEARNING AND APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE
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DEEP LEARNING AND APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE
1° anno · 0 file
METHODS IN COMPUTER SCIENCE EDUCATION: ANALYSIS
1° anno · 0 file
METHODS IN COMPUTER SCIENCE EDUCATION: DESIGN
1° anno · 0 file
PRACTICAL NETWORK DEFENSE
1° anno · 0 file
SOCIAL AND BEHAVIOURAL NETWORKS
1° anno · 0 file
ADVANCED ALGORITHMS
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ADVANCED SOFTWARE ENGINEERING
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ADVANCED SOFTWARE ENGINEERING
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AUTOMATIC SOFTWARE VERIFICATION METHODS
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BIOMETRIC SYSTEMS
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BIOMETRIC SYSTEMS
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CLOUD COMPUTING
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COMPUTATIONAL COMPLEXITY
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COMPUTER NETWORK PERFORMANCE
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COMPUTER NETWORK PERFORMANCE
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COMPUTER VISION
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COMPUTER VISION
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CONCURRENT SYSTEMS
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CONCURRENT SYSTEMS
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CRYPTOGRAPHY
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DATA AND NETWORK SECURITY
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ELECTIVE IN NETWORKING AND SYSTEMS
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FORMAL METHODS IN SOFTWARE DEVELOPMENT
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FORMAL METHODS IN SOFTWARE DEVELOPMENT
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FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE
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FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE
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FUNDAMENTALS OF COMPUTER GRAPHICS
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FUNDAMENTALS OF COMPUTER GRAPHICS
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GRAPH THEORY
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HUMAN COMPUTER INTERACTION ON THE WEB
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HUMAN COMPUTER INTERACTION ON THE WEB
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INFORMATION SYSTEMS
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INTENSIVE COMPUTATION
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INTERNET OF THINGS
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INTERNET OF THINGS
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MACHINE LEARNING
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MACHINE LEARNING
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MATHEMATICAL LOGIC FOR COMPUTER SCIENCE
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MODELS OF COMPUTATION
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MULTIMODAL INTERACTION
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MULTIMODAL INTERACTION
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NATURAL LANGUAGE PROCESSING
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NATURAL LANGUAGE PROCESSING
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NETWORK ALGORITHMS
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SECURITY IN SOFTWARE APPLICATIONS
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TOPICS IN PHYSICS
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WEB AND SOCIAL INFORMATION EXTRACTION
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