Health Economics - Economia sanitaria

Gli ordinamenti didattici 270 prevedono, all’interno di ciascun Corso di studio, uno specifico numero di crediti formativi da destinare alle "attività a scelta dello studente". Il numero di crediti previsti per questo corso è pari a 12. Tali attività consistono in esami relativi a moduli attivati nei corsi di Laurea magistrale della Facoltà o di altre Facoltà di Sapienza.

Il corso si propone di fornire agli studenti le competenze necessarie per adottare un approccio di gestione della qualità e del miglioramento orientato ai processi. Gli studenti impareranno a valutare strategie di miglioramento continuo, a riconoscere l'importanza della gestione della qualità all'interno delle organizzazioni sanitarie ed esaminare esempi di applicazione efficace della gestione snella in ambito sanitario. Alla fine del corso, gli studenti avranno acquisito una comprensione completa dei principi e delle strategie di gestione della qualità che possono essere applicati con successo nelle organizzazioni sanitarie.

Gli studenti saranno in grado comprendere i concetti economici di base utilizzati per analizzare i mercati della salute e dell’assistenza sanitaria, inclusi modelli di domanda e offerta, la domanda di assicurazione, i fondamenti della politica sanitaria. Gli studenti impareranno anche a interpretare i risultati empirici in economia sanitaria e politica sanitaria.

Introduzione al corso.

Domanda di salute: il modello di Grossman

Disuguaglianze di salute

Domanda di servizi sanitari

Offerta di servizi sanitari

Economia dell'informazione e domanda di assicurazione: selezione avversa e azzardo morale.

Intervento pubblico: obiettivi e motivazioni.

Politiche per la salute: i sistemi sanitari a confronto.

• Introduzione al corso (1 week)Intervento pubblico: obiettivi e motivazioni ( 1 week)Domanda di salute: il modello di Grossman (1 week) Disuguaglianze di salute (1 week) Domanda di servizi sanitari (1 week)Offerta di servizi sanitari (5 classes) Economia dell'informazione e domanda di assicurazione: selezione avversa e azzardo morale (two weeks) Politiche per la salute: i sistemi sanitari a confronto (1 week).Esercitazioni e attività di gruppo occuperanno il resto dl tempo. E' prevista una presentazione finale

Partecipazione e svolgimento di esercizi in aula oppure esame scritto: 40%

Esame orale: 60%

Textbook: Health Economics by Bhattacharya, Hyde and Tu (2013).

Il corso intende sviluppare competenze interdisciplinari di Igiene ed Epidemiologia necessarie agli economisti sanitari, che includono la conoscenza dei sistemi sanitari, della Evidence Based Medicine, della promozione della salute, dei principi della Clinical Governance e dei metodi per valutare l’appropriatezza e la performance delle politiche e degli interventi sanitari.

Medicina basata sulle evidenze. Storia naturale delle malattie e livelli di prevenzione. I disegni degli studi epidemiologici (studi descrittivi, studi osservazionali, studi sperimentali). I test diagnostici. Le principali fasi metodologiche nella realizzazione di revisioni sistematiche e meta-analisi. Cenni di epidemiologia ambientale.

Esame scritto, 32 domande a risposta chiusa. Ogni domanda vale 1 punto.

Oxford Handbook of Public Health Practice. Edited by Charles Guest, Walter Ricciardi, Ichiro Kawachi, Iain Lang. Oxford University Press, United Kingdom, 2013 - Third Edition (Chapters:1.2 - Priorities and ethics in health care; 1.6 - Economic assessment; 2.4 - Epidemiological approach and design; 2.6 – Inference, causality and interpretation; 2.7 - Finding and appraising evidence; 3.2 – Environmental health risks; 5.1 - Planning health services; 5.2 - Funding and delivering health care; 5.4 - Controlling expenditures; 5.7 - Evaluating health care technologies; 5.10 - Evaluating health care systems).

Conoscenza e capacità di comprensione: Alla fine del corso, gli studenti avranno le conoscenze di base in microeconomia e macroeconomia necessarie per procedere nei corsi di economia più avanzati del Master. Comprenderanno la logica delle scelte economiche in presenza di risorse limitate. Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione: Gli studenti saranno in grado di applicare il ragionamento economico alle decisioni individuali, alle strategie delle imprese e alla formulazione delle politiche economiche dei paesi. Autonomia di giudizio: Gli studenti avranno la capacità di valutare criticamente i trade-offs rilevanti nelle decisioni economiche. Abilità comunicative: Gli studenti avranno la capacità di comunicare in maniera chiara le motivazioni che stanno dietro alle scelte economiche. Capacità di apprendimento: Gli studenti saranno in grado di applicare il ragionamento economico ad argomenti di economia e politica economica.

Gli studenti saranno in grado di comprendere il background teorico delle tecniche di valutazione farmacoeconomica, applicate all’industria biofarmaceutica, con particolare riguardo all’analisi di minimizzazione dei costi, all’analisi costo-efficacia, all’analisi di costo-utilità e all’analisi di costo-beneficio.

Peculiarità dei mercati farmaceutici

1.1. La struttura del mercato

1.2. Ricerca e Sviluppo (R&S)

1.3. Il prezzo dei farmaci

1.4. Peculiarità dei sistemi sanitari pubblici

Il processo normativo dei farmaci

2.1. Le normative europee

2.2. Le normative americane

Tipi base di valutazioni economiche

3.1. Perché la valutazione economica è importante?

3.2. Tecniche di valutazione economica

3.3. Le categorie rilevanti di costi e risultati nelle valutazioni economiche

Valutazione critica di una valutazione economica

4.1. Elementi di una buona valutazione economica

4.2. Focus sulla generalizzabilità dei risultati

4.3. Laboratorio 1: valutazione critica di un articolo pubblicato

Analisi dei costi:

5.1. Fondamenti

5.2. Tempistica differenziale dei costi

5.3. Allocazione dei costi generali

5.4. Allocazione dei costi di produttività

Analisi costo-efficacia

6.1. Caratteristiche generali

6.2. Interpretazione di un rapporto costo-efficacia

6.3. Dal rapporto costo-efficacia incrementale al beneficio netto

Analisi costo-utilità

7.1. Caratteristiche generali

7.2. Utilità

7.3. Metodi di elicitazione (con esercizi pratici)

7.4. Valori soglia

Fondamenti della modellizzazione decisionale:

8.1. Albero decisionale semplice

8.2. Modello di Markov

8.3. Analisi dell’impatto sul budget

8.4. Laboratori 2-4: una valutazione completa

8.5. Fondamenti dell’analisi dell’incertezza nella modellizzazione decisionale

Il corso non prevede esami intermedi. Tuttavia, i risultati dei due laboratori, a cui gli studenti possono partecipare su base volontaria, forniranno bonus aggiuntivi che contribuiranno al voto finale.

L'esame finale è scritto e include un test a scelta multipla e 2 domande a risposta aperta.

Manuale proncipale: Drummond, M., Sculpher, M.J., Torrance, G.W., O’Brien, B.J., Stoddart, J.L. (2005). Methods for the Economic Evaluation of Health Care Programmes. Oxford University Press.

Letture aggiuntive:

• Capitoli selezionati da: Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision modelling for health economic evaluation. Oup Oxford.
• Articoli scientifici selezionati.

Gli studenti saranno in grado di comprendere metodi e dati statistici, locali, nazionali e internazionali, per elaborazioni ed analisi legati alla struttura della popolazione; alla mortalità e alla salute; alla fecondità e alla salute riproduttiva; ed ai movimenti di popolazione.

Introduzione allo studio della demografia - Fonti dei dati demografici - Modelli di mortalità nell'epoca moderna - Storia e contesto delle differenze di mortalità e del declino della mortalità - Declino della mortalità nei paesi in via di sviluppo – La mortalità nei paesi a sviluppo avanzato - Modelli di fecondità nell'epoca moderna - Teoria e analisi del declino della fertilità nell'Europa storica e nei paesi in via di sviluppo - La fecondità nei paesi a sviluppo avanzato - Struttura per sesso e per età e previsioni demografiche

Programma analitico:

Parte 1.

Introduzione allo studio della demografia

Fenomeni demografici e quadri di riferimento teorici

Modelli demografici, sviluppo e cambiamento sociale

Crescita della popolazione mondiale

L'equazione della popolazione e le componenti della crescita della popolazione

Invecchiamento della popolazione mondiale

Politiche di popolazione

Parte 2. Le fonti dei dati demografici

Censimenti della popolazione

Registri della popolazione

Indagini campionarie

Big data

Parte 3. Modelli di mortalità nell'epoca moderna

Modelli di mortalità nelle principali regioni del mondo

Tassi di mortalità per età e tavola di mortalità

Gli effetti dell'HIV sulla mortalità per età e sesso

Differenze di genere nella mortalità

Qual è il limite della durata della vita umana?

Il concetto di coorte

Parte 4. Storia e contesto delle differenze di mortalità e del declino della mortalità

La transizione epidemiologica

Declino storico della mortalità

Cause di morte e disabilità

Parte 5. Il declino della mortalità nelle regioni del mondo

Le regioni in via di sviluppo

I paesi avanzati

Parte 6. Modelli di fecondità nell'epoca moderna

Il tasso di fecondità generale e il tasso di fecondità totale

Il tasso di mascolinità

Il tasso di riproduzione lordo e netto

Fecondità nell’analisi longitudinale e trasversale

Le determinanti della fecondità

Parte 7. Il declino della fecondità nell'Europa storica e nei paesi in via di sviluppo

Il cambiamento della fecondità nell'Europa storica

Teorie del declino da alta a moderata o bassa fecondità

Alcune ragioni per la persistenza di un'alta fecondità

L'educazione delle donne e la transizione della fecondità

Sviluppo dei metodi contraccettivi, uso dei contraccettivi e bisogno insoddisfatto di pianificazione familiare

Politiche per ridurre la fecondità

Parte 8. Fecondità nei paesi avanzati

Approcci teorici

Esempi di politiche per aumentare la fecondità

Parte 9. Struttura per sesso e per età e previsioni della popolazione

Popolazione giovane, in età lavorativa e anziana

Piramidi della popolazione

Previsioni della popolazione

I tassi di crescita della popolazione

L'esame consiste in una prova scritta articolata come segue:

3 quesiti aperti

Durata della prova: 1,5 ore

Barbara A. Anderson, World Population Dynamics: An Introduction to Demography, Pearson 2015.

Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography-Measuring and Modeling population Processes. Blackwell Publishing.

Livi Bacci, M. (2017). A concise history of world population. John Wiley & Sons.

Il corso introduce allo studio dell'economia pubblica applicata all'analisi della salute e del settore sanitario. L’obiettivo è quello di fornire gli strumenti e le conoscenze che consentano di valutare le ragioni dell’intervento dello stato in sanità, l’organizzazione dei sistemi sanitari, i problemi relativi al finanziamento dei sistemi sanitari. Al termine del corso gli studenti acquisiranno una conoscenza approfondita dei principi fondamentali della finanza pubblica applicati ai sistemi sanitari e comprenderanno i meccanismi di finanziamento dei sistemi sanitari.

MODULO 1

Economic rationale for Government intervention

Monopoly power

Public goods

Externalities

Other rationales for Government intervention

Forms of Government financing of health services

Tax Policy

Commodity taxes and subsidies

The health economics of bads

• Secondo semestre, primo anno

L'esame e' costituito da una prova orale. Per i frequentanti puo' essere prevista una valutazione in itinere.

Compulsory reading

S. Folland, A. Goodman, and Stano, M. (2017). The Economics of Health and Health Care, 8th ed. Routledge

Chapter 2. Microeconomic Tools for Health Economics

Chapter 18. Equity, Efficiency, and Need

Chapter 19. Government Intervention in Health Care Markets

Chapter 23. The Health Economics of Bads

Francesco Forte (2010). Principles of Public Economics: A Public Choice Approach, E.Elgar

Chapter 3. Public Wants and Public Goods

Il materiale verra’ comunicato dal docente a lezione e, se possibile, reso disponibile al link:

https://elearning.uniroma1.it/mod/folder/view.php?id=370570

L'obiettivo principale di questo corso è quello di fornire agli studenti le competenze necessarie per utilizzare il software Stata. Il corso offre una panoramica delle principali funzioni di Stata e della loro applicazione utilizzando i dati economici. Il programma comprende la gestione dei dati, l’analisi descrittiva e l'analisi di regressione di base. Una parte significativa del corso è dedicata a far familiarizzare gli studenti con il software attraverso coding, analisi empirica e interpretazione dei risultati.

La regressione lineare multipla

Inferenza statistica nella regressione lineare multipla, problemi econometrici e possibili soluzioni

Applicazioni della regressione lineare multipla e decomposizioni della varianza

La regressione lineare multipla con dati panel

Causalità ed esperimenti nelle scienze sociali

La regressione a variabili strumentali

Il metodo delle differenze nelle differenze

Modelli a effetti fissi a due vie (TWFE): inferenza, criticità e soluzioni recenti

Applicazioni empiriche dei modelli TWFE

• - Testi di riferimento: N/A

Verbeek, M. A guide to modern econometrics– 2nd ed, 2007, John Wiley and Sons, Ltd

Wooldridge, J. Introductory Econometrics, 8th ed, 2025 Cengage

J. D. Angrist and J.S. Pischke, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, 2009, Princeton Un. Press

Gli studenti saranno in grado di fare propri i principi fondamentali dell'inferenza statistica e della modellazione del rischio in relazione a differenti disegni campionari in economia sanitaria. Gli studenti impareranno anche quali modelli statistici sono più appropriati in situazioni differenti.

Il programma comprenderà i seguenti argomenti che vengono qui sottoelencati in ordine temporale. La stima (approssimativa) del numero di ore comprende le esercitazioni al calcolatore:

1. Overview of the course (2 hours)

2. Probability: basic definitions, independence, conditional and Bayes theorem, distributions (discrete, continuous, joint, marginal and conditional), moments (expected value, variance, covariance/correlation) and quantiles (6 hours)

3. Likelihood (definition, maximization); maximum likelihood estimator (properties) (6 hours)

4. Confidence intervals and test of hypotheses (6 hours)

5. Study designs and measures of risk (2 hours)

6. Contingency tables: analysis with 2 exposure levels, analysis with more than 2 exposure levels, analysis with confounders (12 hours)

7. Generalized linear models: introduction, maximum likelihood estimation (2 hours)

8. Generalized linear models: normal regression (model specification, estimation, interpretation, diagnostics) (10 hours)

9. Generalized linear models: logistic regression (model specification, estimation, interpretation, diagnostics) (10 hours)

10. Predictive modelling (ROC curve, AUC) (6 hours)

11. Matched data: McNemar test, conditional logistic regression, measures of interobservers agreement (Cohen's kappa) (4 hours)

12. Generalized linear models: Poisson regression (model specification, estimation, interpretation, diagnostics) (8 hours)

• - Testi di riferimento: NA
• - Testi di riferimento: Piccolo
• - Testi di riferimento: Piccolo
• - Testi di riferimento: Piccolo
• - Testi di riferimento: NA
• - Testi di riferimento: NA
• - Testi di riferimento: NA
• - Testi di riferimento: NA
• - Testi di riferimento: NA
• - Testi di riferimento: NA
• - Testi di riferimento: NA
• - Testi di riferimento: NA

Il voto finale si baserà su un esame scritto per valutare la conoscenza delle metodologie statistiche (50% del voto) e le competenze pratiche (50% del voto). Queste ultime verranno valutate in base alla capacità di utilizzare ed interpretare l'output di un'analisi dati condotta su R.

• Course slides
• Mood, Graybill, Boes. Introduction to the theory of statistics. McGraw-Hill
• Piccolo. Statistica. Il Mulino
• Fahrmeir, Kneib, Lang, and Marx. Regression: Models, Methods, and Applications. Springer
• Agresti A. Categorical Data Analysis. Wiley
• Fleiss JL, Levin B, Paik MC. Statistical methods for rates and proportions. Wiley
• Crawley MJ. The R book. Wiley
• Venables WN, Smith DM, and the R Core Team. An introduction to R. Available at: https://cran.r-project.org/manuals.html

Ulteriori riferimenti bibliografici potranno essere suggeriti durante il corso.

La prova finale consiste nella preparazione e discussione di una tesi, redatta in lingua inglese, su uno specifico tema di ricerca, elaborata in modo originale e approfondito dallo studente sotto la guida di uno o più docenti. La prova finale potrà avvalersi di tirocini presso enti, istituzioni ed aziende pubblici e privati, nazionali o sovrannazionali del settore sanitario.

Gli ordinamenti didattici 270 prevedono, all’interno di ciascun Corso di studio, uno specifico numero di crediti formativi da destinare alle "attività a scelta dello studente". Il numero di crediti previsti per questo corso è pari a 12. Tali attività consistono in esami relativi a moduli attivati nei corsi di Laurea magistrale della Facoltà o di altre Facoltà di Sapienza.

Gli studenti apprenderanno il ruolo della sanità pubblica e del settore sanitario nello sviluppo economico dei paesi; saranno in grado di comprendere l'importanza della salute nel processo di accumulazione del capitale umano e quindi nel processo di crescita economica e sociale; saranno anche in grado di comprendere il ruolo del settore sanitario in un mondo globalizzato in cui la circolazione internazionale di beni, servizi e persone è contemporaneamente una sfida e un'opportunità per le popolazioni.

Defining and measuring development

Comparative analysis of development

Canonical models of development

Recent advancements in development

The role of health of development

Measuring health for development

Paper presentation (50% of final mark). Students are required to present a paper to the class. The paper will be assigned at the beginning of the course.

Written exam (50% of final mark). Students are required to answer two questions among the four that are proposed and that concern only the topics covered during the course. The written exam will last 60 minutes.

https://ec.europa.eu/eurostat/documents/8131721/8131772/Stiglitz-Sen-Fitoussi-Commission-report.pdf

https://hdr.undp.org/system/files/documents/global-report-document/hdr2025reporten.pdf

https://openknowledge.worldbank.org/bitstreams/8dca4aff-e0f5-4865-b245-ec9c4583aa60/download

Medda, T., Palmisano, F., & Sacchi, A. (2022). Informal we stand? The role of social progress around the world.International Review of Economics & Finance,78, 660-675 available at https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1059056021002574

Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze e le basi metodologiche necessarie per comprendere e analizzare le principali fonti di dati utilizzate in ambito sanitario e nelle scienze sociali, tra cui database amministrativi, cartelle cliniche elettroniche e dati provenienti da indagini campionarie. Il corso si propone inoltre di introdurre i principi dei moderni metodi di statistical learning, con particolare attenzione alla regressione regolarizzata, ai modelli additivi generalizzati, ai metodi basati su alberi decisionali e alle tecniche di validazione dei modelli.

Il corso si propone di introdurre gli studenti agli aspetti fondamentali del diritto alla salute esaminando le normative sia sovranazionali che nazionali che plasmano i moderni sistemi sanitari. Inoltre, mira a fornire agli studenti una comprensione approfondita del quadro istituzionale che sottende ai sistemi sanitari contemporanei.

Gli studenti saranno in grado di comprendere i concetti di Performance, Ciclo della Performance e Albero della Performance, Indicatori di Performance nelle organizzazioni sanitarie. Saranno in grado di comprendere il significato dei principali metodi e indicatori per il monitoraggio della salute della popolazione e delle attività dei servizi

Gli studenti apprenderanno le metodologie e gli approcci fondamentali utilizzati nella valutazione delle politiche, con un focus sulle questioni economiche e sull'analisi dei dati. Il corso coprirà strumenti analitici essenziali, tra cui modelli di regressione lineare e non lineare, studi controllati randomizzati e l'approccio delle variabili strumentali. Inoltre, il corso affronterà metodi più avanzati di valutazione delle politiche, come il regression discontinuity design, l’approccio difference-in-differences e il machine learning per l'inferenza causale. L'accento sarà posto sulla comprensione dei punti di forza e delle limitazioni di ciascun metodo nella valutazione delle politiche.