Corso di laurea

Matematica

Università degli studi di Firenze · 27 materie · 0 file condivisi

La Matematica è una disciplina antichissima, sebbene in continua evoluzione, che sviluppa le proprie conoscenze in un contesto astratto per mezzo di metodi induttivi e deduttivi. Accanto a problemi studiati da secoli, le esigenze di una società evoluta se Ecco tutti i dettagli sul corso di laurea selezionato. Sul UniDocs troverai gli appunti condivisi dagli altri studenti del tuo corso di laurea, ordinati per materia. Ricordati che per poter visualizzare il materiale devi essere registrato al sito e possedere un numero di crediti sufficiente.

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Materie del corso

ALGEBRA I 1° anno · Annuale · 9 CFU · MATH-02/A · 0 file

Gli obiettivi del corso sono: 1. Acquisizione e utilizzo di nozioni e concetti di base del linguaggio matematico, comuni a tutti i corsi del CdL in matematica. 2. Acquisizione delle conoscenze e delle capacità di base…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Gli obiettivi del corso sono:
1. Acquisizione e utilizzo di nozioni e concetti di base del linguaggio matematico, comuni a tutti i corsi del CdL in matematica.
2. Acquisizione delle conoscenze e delle capacità di base relativamente alle strutture algebriche (anelli) che regolano numeri e polinomi.
Il Corso si propone inoltre l'affinamento delle disposizioni critiche, dell'attenzione formale, dell'esposizione corretta, e della capacità di procedere per astrazione (enucleando i caratteri significativi di un problema) nella risoluzione di problemi in vari ambiti matematici.

Programma

Strumenti di base del linguaggio e della tecnica matematica dal punto di vista astratto: insiemi, relazioni, applicazioni, equivalenze. Richiami di parti dell'aritmetica. Introduzione alla struttura algebrica di anello. Ideali, omomorfismi, quozienti, anelli di polinomi.

Modalità d'esame

La verifica avviene mediante prove scritte (intermedie, oppure finali), e prove orali (solo finali).
Le prove scritte consistono in una scelta di esercizi, pensati per valutare, in modo graduale di difficoltà, la capacità degli studenti di verificare le definizioni, applicare le proprietà apprese e condurre argomentazioni autonome ed efficaci.
Prova orale: Vengono poste alcune domande. La prova è strutturata per verificare la conoscenza e il grado di comprensione della teoria svolta nel corso. Vengono valutate con particolare attenzione l'uso di un linguaggio matematico preciso, l'acquisizione delle tecniche dimostrative e la capacità di connettere argomenti diversi.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Testi di riferimento

Dispense del Corso, reperibili in:
http://web.math.unifi.it/users/casolo/dispense/algebra1_17.pdf

Codice insegnamento B005473

ANALISI MATEMATICA I 1° anno · Annuale · 15 CFU · MATH-03/A · 0 file
Archivio Globale

Con riferimento ai descrittori di Dublino: I. Conoscenza e capacità di comprensione. I risultati di apprendimento attesi: (cc1) conoscere il calcolo infinitesimale, differenziale e integrale in una e più variabili e…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Con riferimento ai descrittori di Dublino:
I. Conoscenza e capacità di comprensione.
I risultati di apprendimento attesi:
(cc1) conoscere il calcolo infinitesimale, differenziale e integrale in una e più variabili e l'algebra lineare;
(cc3) possedere le conoscenze di base sulle equazioni differenziali e loro applicazioni.
II. Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
I risultati di apprendimento attesi:
(ca1) possedere la capacità di dimostrare risultati matematici non identici a quelli già conosciuti ma chiaramente correlati ad essi;
(ca2) possedere la capacità di risolvere problemi di moderata difficoltà in diversi campi della matematica;
(ca3) possedere la capacità di formalizzare matematicamente problemi di moderata difficoltà formulati nel linguaggio naturale;
(ca4) possedere la capacità di estrarre informazioni qualitative da dati quantitativi.
III. Autonomia di giudizio.
Le laureate e i laureati in Matematica:
(ag1) sono in grado di costruire e sviluppare argomentazioni logiche con una chiara identificazione di assunti e conclusioni;
(ag2) sono in grado di riconoscere dimostrazioni corrette e di individuare ragionamenti fallaci.
(Questi primi risultati sono perseguiti in tutti gli insegnamenti. La verifica del conseguimento di tali obiettivi fa parte delle prove di esame.)
IV. Abilità comunicative.
Le laureate e i laureati in Matematica:
(ac1) sono in grado di interagire in un lavoro di gruppo, pur mantenendo la capacità di lavorare autonomamente in modo efficace.
(ac2) sono in grado di comunicare problemi, idee e soluzioni riguardanti la matematica, sia proprie sia di altre autrici e altri autori, a un pubblico specializzato o generico, sia in forma scritta che orale.
V. Capacità di apprendimento
Le laureate e i laureati in Matematica:
(ap1) sono in grado di proseguire gli studi in Matematica, con un alto grado di autonomia;
(ap2) hanno una mentalità flessibile, e sono in grado di inserirsi rapidamente negli ambienti di lavoro, e di acquisire facilmente strumenti specifici per la risoluzione di nuovi tipi di problemi.

Programma

Numeri reali. Successioni numeriche. Calcolo infinitesimale, differenziale, integrale per funzioni di una variabile (a valori reali). Serie numeriche. Introduzione alle Equazioni differenziali ordinarie, primi elementi.

Modalità d'esame

La verifica dell'apprendimento (in ciascun appello) comprende (i) una prova scritta (dalla quale si è esonerate/i per ammissione basata sulle prove scritte in itinere, v. sotto) e (ii) un colloquio (in presenza); occorre prevedere di discutere l'elaborato.
Più precisamente:
(i) Il testo della prova scritta, incentrata sui temi affrontati nel corso, propone sia quesiti più elementari (ad esempio con risposta vero/falso, o anche a risposta aperta) sia problemi più articolati, ove questi ultimi richiedono uno svolgimento dettagliato, corredato di spiegazioni. Verranno organizzate prove parziali (scritte) durante il periodo delle lezioni, con stesso format.
(ii) La prova orale verte su definizioni, panoramiche, enunciati di risultati, dimostrazioni (precisate dai docenti nella piattaforma Moodle); quesiti/problemi non identici a quelli già conosciuti possono essere proposti, la cui risoluzione richiede l'utilizzo di risultati di rilievo noti.
NOTA:
Si ricorda che gli "appelli" sono distinti tra loro: la prova orale non potrà essere procrastinata a un appello diverso da quello della prova scritta (salvo casi eccezionali o diversa indicazione da parte dei docenti).
Con riferimento ai Descrittori di Dublino:

  • Nella prova scritta viene verificato il conseguimento degli obiettivi (cc1) (limitatamente al calcolo infinitesimale, differenziale e integrale in una variabile), (cc3), (ca2), (ca3), (ca4), (ag1).
  • Nella prova orale viene verificato il conseguimento degli obiettivi (cc1) (limitatamente al calcolo infinitesimale, differenziale e integrale in una variabile), (ca1), (ca2), (ca3), (ag1), (ag2). (ac1-2) e (ap1-2).
    __________________________
    Tabella docimologica di valutazione
    Insufficiente
    Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
    18–22
    Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
    23–25
    Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
    26–28
    Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
    29–30 e Lode
    Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
    La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Testi di riferimento

Testo consigliato: Analisi matematica 1, di Carlo D. Pagani e Sandro Salsa, Zanichelli, 2015.
Per approfondimenti:

  • Analisi 1. Primo corso di analisi matematica. Teoria ed esercizi, di Giuseppe De Marco, Zanichelli, 1996

Codice insegnamento B005474

FISICA I CON LABORATORIO 1° anno · Annuale · 9 CFU · PHYS-03/A · 0 file

Conoscenze: Introduzione agli elementi fondamentali del metodo sperimentale e alle tecniche di analisi dei dati. Realizzazione di semplici esperimenti di misura di alcune grandezze fisiche. Competenze acquisite:…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Conoscenze:
Introduzione agli elementi fondamentali del metodo sperimentale e alle tecniche di analisi dei dati. Realizzazione di semplici esperimenti di misura di alcune grandezze fisiche.
Competenze acquisite:
Comprensione del metodo sperimentale e delle leggi della meccanica classica.
Capacita’ acquisite (al termine del corso):
Capacita’ di applicare autonomamente le leggi della meccanica classica a semplici problemi di meccanica del punto materiale e dei sistemi.
Conoscenza e comprensione
cc8: conoscere le applicazioni di base della matematica alla fisica
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
ca3: possedere la capacità di formalizzare matematicamente problemi di moderata difficoltà, formulati nel linguaggio naturale
ca4: possedere la capacità di estrarre informazioni qualitative da dati quantitativi
Autonomia di giudizio
ag1: sono in grado di costruire e sviluppare argomentazioni logiche, con una chiara identificazione di assunti e conclusioni
ag3: sono in grado di analizzare e adattare modelli matematici associati a situazioni concrete derivanti da altre discipline, e di usare tali modelli per facilitare lo studio della situazione originale.
Capacità di comunicazione
ac1: sono in grado di interagire in un lavoro di gruppo, pur mantenendo la capacità di lavorare autonomamente in modo efficace
Capacità di apprendimento
ap2: hanno una mentalità flessibile e sono in grado di inserirsi rapidamente negli ambienti di lavoro e di acquisire facilmente strumenti specifici per la risoluzione di nuovi tipi di problemi

Programma

Grandezze fisiche. Misure in Fisica. Elementi basilari di statistica. Brevi richiami di calcolo vettoriale. Cinematica del punto. I principi della dinamica. Applicazioni dei principi della dinamica. Energia e Lavoro. Dinamica dei sistemi. Cenni al moto dei corpi rigidi. Cenni alla legge di gravitazione universale. Cenni introduttivi alla Statica e alla Dinamica dei Fluidi e alla Termologia. Primo e secondo principio della termodinamica.

Modalità d'esame

Relazioni di laboratorio.
L'esame finale ha lo scopo di accertare l'acquisizione delle conoscenze e delle abilità tramite lo svolgimento di una prova scritta e di una prova orale. La prova scritta, della durata di 2 ore, consiste di norma in 4 quesiti relativi ad un problema di meccanica. La prova orale è finalizzata alla valutazione, attraverso una discussione con il docente, della capacità dell'esaminando di risolvere autonomamente un problema di fluidi e/o di termodinamica. Questa gradazione analitica ha lo scopo di valutare in modo affidabile il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi.
La prova scritta finale può essere sostituita da due prove parziali in itinere.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Testi di riferimento

``Fisica generale – Meccanica e termodinamica'' - S. Focardi, I. Massa, A. Uguzzoni - Casa Editrice Ambrosiana
``Fondamenti di termodinamica'' - S. Bertin, M. Poli, A. Vitale - Editore Esculapio
Dispense di laboratorio

Codice insegnamento B016236

GEOMETRIA I 1° anno · Annuale · 15 CFU · MATH-02/B · 0 file

Il corso ha l'obiettivo di fornire agli studenti e alle studentesse conoscenze e capacità di comprensione basilari in Algebra lineare, Geometria Analitica e Geometria Proiettiva, svolgendo inoltre esercizi di varia…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Il corso ha l'obiettivo di fornire agli studenti e alle studentesse conoscenze e capacità di comprensione basilari in Algebra lineare, Geometria Analitica e Geometria Proiettiva, svolgendo inoltre esercizi di varia difficoltà.
Il Corso intende inoltre sviluppare le capacità tecniche di base e le capacità critiche necessarie per applicare
le conoscenze acquisite alla modellizzazione e risoluzione di problemi matematici in vari ambiti, con particolare attenzione nel
fornire le abilità comunicative necessarie nel lavoro collaborativo. Il corso copre argomenti e fornisce capacità di apprendimento
che sono indispensabili per il proseguimento degli studi nel CdS e che trovano applicazioni in svariati ambiti scientifici.
Con riferimento ai Descrittori di Dublino:
Conoscenza e capacità di comprensione
possedere le conoscenze di base sulle principali strutture algebriche, ovvero campi, gruppi, spazi vettoriali.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
possedere la capacità di dimostrare risultati matematici non identici a quelli già conosciuti ma
chiaramente correlati ad essi, possedere la capacità di risolvere problemi di moderata difficoltà in diversi campi della matematica.
Autonomia di giudizio
Le laureate e i laureati in Matematica: sono in grado di costruire e sviluppare argomentazioni logiche con una chiara identificazione di
assunti e conclusioni, sono in grado di riconoscere dimostrazioni corrette e di individuare ragionamenti fallaci.
Abilità comunicative
Le laureate e i laureati in Matematica:
sono in grado di interagire in un lavoro di gruppo, pur mantenendo la capacità di lavorare
autonomamente in modo efficace, sono in grado di comunicare problemi, idee e soluzioni riguardanti la matematica, sia proprie sia di
altre autrici e altri autori, ad un pubblico specializzato o generico, sia in forma scritta che orale.
Capacità di apprendimento
Il corso copre argomenti e fornisce capacità di apprendimento che sono necessari, o fortemente consigliati, per il proseguimento degli studi nel CdS e in qualunque ambito scientifico. Le laureate e i laureati in Matematica: sono in grado di proseguire gli studi in Matematica, con un alto grado di autonomia.

Programma

Lo spazio R^n.
Spazi vettoriali.
Matrici.
Applicazioni lineari.
Applicazioni lineari e matrici.
Determinanti.
Prodotti scalari e ortogonalità.
Matrici e applicazioni bilineari.
Polinomi e matrici.
Triangolazione di matrici e di applicazioni lineari.
Il teorema spettrale.
La forma canonica di Jordan.
Geometria proiettiva.
Geometria affine.
Geometria euclidea.
Coniche e quadriche.

Modalità d'esame

Prove scritte intermedie e finali: si propone una scelta di esercizi. Le prove sono strutturate per valutare la capacità degli studenti di applicare le conoscenze teoriche e tecniche da loro acquisite alla modellizzazione e alla soluzione di problemi. Si valutano con particolare attenzione sia la correttezza dei procedimenti seguiti, sia l'originalità dei metodi adottati e la loro efficacia.
Prova orale: si pongono alcune domande. La prova è strutturata per verificare la conoscenza e il grado di comprensione della teoria svolta nel corso. Si valutano con particolare attenzione sia la capacità di comunicare la materia in modo critico, sia l’uso di un linguaggio matematico appropriato.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Testi di riferimento

Serge Lang, ALGEBRA LINEARE, Bollati Boringhieri Marco Abate, GEOMETRIA, McGraw-Hill Marco Manetti, ALGEBRA LINEARE, PER MATEMATICI, https://www1.mat.uniroma1.it/people/manetti/dispense/algebralineare.pdf W. Keith Nicholson, ALGEBRA LINEARE - DALLE APPLICAZIONI ALLA TEORIA, McGraw-Hill Gareth Williams, LINEAR ALGEBRA WITH APPLICATIONS, Jones and Bartlett Mathematics Nigel Hitchin, PROJECTIVE GEOMETRY, https://people.maths.ox.ac.uk/hitchin/hitchinnotes/hitchinnotes.html Elisabetta Fortuna, Roberto Frigerio, Rita Pardini, GEOMETRIA PROIETTIVA, PROBLEMI RISOLTI E RICHIAMI DI TEORIA, Springer

Codice insegnamento B005475

INFORMATICA E LABORATORIO INFORMATICO 1° anno · 9 CFU · INFO-01/A · 0 file

Acquisizione di conoscenze teoriche e tecniche di base sul funzionamento e sulle caratteristiche proprie dei processori, memoria centrale, memorie di massa. Apprendere come risolvere un problema mediante un algoritmo…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Acquisizione di conoscenze teoriche e tecniche di base sul funzionamento e sulle caratteristiche proprie dei processori, memoria centrale, memorie di massa.
Apprendere come risolvere un problema mediante un algoritmo ottimo. Conoscenza sulle strutture dati interne e astratte e dei principali algoritmi di ricerca e di ordinamento.
Con riferimento ai Descrittori di Dublino:
Conoscenza e Comprensione: al termine del corso ci si aspetta che le studentesse e gli studenti possiedano sia competenze computazionali e informatiche che conoscenze di base dei linguaggi di programmazione trasversalmente alle sotto aree. In particolare per le altre aree di formazione, con particolare riferimento, ma non esclusivamente, a formazione matematica di base e formazione teorica, ci si aspetta che le studentesse e gli studenti abbiano conoscenze di calcolo infinitesimale, differenziale e integrale e di alcune strutture algebriche.
Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione: al termine del corso ci si aspetta che le studentesse e gli studenti possiedano la capacità di risolvere problemi di moderata difficoltà in diversi campi della Matematica, trasversalmente alle sotto aree. In particolare per le aree modellistica, numerica e informatica ci si aspetta inoltre che essi possiedano la capacità di formalizzare matematicamente problemi di moderata difficoltà, formulati nel linguaggio naturale; utilizzare strumenti informatici e computazionali, sia come supporto ai processi matematici che per acquisire ulteriori informazioni.
Autonomia di Giudizio:
al termine del corso ci si aspetta che le studentesse e gli studenti siano in grado di:

  • costruire e sviluppare argomentazioni logiche, con una chiara identificazione di assunti e conclusioni,
  • riconoscere dimostrazioni corrette e individuare ragionamenti fallaci,
  • analizzare e adattare modelli matematici associati a situazioni concrete derivanti da altre discipline, e di usare tali modelli per facilitare lo studio della situazione originale.
    Capacità di Comunicazione:
    al termine del corso ci si aspetta che le studentesse e gli studenti siano in grado di:
  • interagire in un lavoro di gruppo, pur mantenendo la capacità di lavorare autonomamente in modo efficace,
  • dialogare e interagire con esperte e esperti di altri settori, e di descrivere modelli matematici adeguati alla trattazione di problemi di interesse applicativo, industriale o finanziario.
    Capacità di Apprendimento:
    al termine del corso ci si aspetta che le studentesse e gli studenti
  • siano in grado di proseguire gli studi, sia in Matematica che in altre discipline, con un alto grado di autonomia,
  • possiedano una mentalità flessibile e siano in grado di inserirsi rapidamente negli ambienti di lavoro e di acquisire facilmente strumenti specifici per la risoluzione di nuovi tipi di problemi.

Il corso si propone di dotare gli studenti degli strumenti per la formulazione di un algoritmo corretto che risolve un problema dato. Il corso intende inoltre fornire agli studenti le basi per l'implementazione in Linguaggio C di vari algoritmi.
Con riferimento ai Descrittori di Dublino:
Conoscenza e Comprensione: al termine del corso ci si aspetta che le studentesse e gli studenti possiedano sia competenze computazionali e informatiche che conoscenze di base dei linguaggi di programmazione trasversalmente alle sotto aree.
Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione: al termine del corso ci si aspetta che le studentesse e gli studenti possiedano la capacità di risolvere problemi di moderata difficoltà in diversi campi della Matematica, trasversalmente alle sotto aree. In particolare per le aree modellistica, numerica e informatica ci si aspetta inoltre che essi possiedano la capacità di formalizzare matematicamente problemi di moderata difficoltà, formulati nel linguaggio naturale; utilizzare strumenti informatici e computazionali, sia come supporto ai processi matematici che per acquisire ulteriori informazionicc5.
Autonomia di Giudizio: al termine del corso ci si aspetta che le studentesse e gli studenti siano in grado di:

  • costruire e sviluppare argomentazioni logiche, con una chiara identificazione di assunti e conclusioni,
  • riconoscere dimostrazioni corrette e individuare ragionamenti fallaci,
  • analizzare e adattare modelli matematici associati a situazioni concrete derivanti da altre discipline, e di usare tali modelli per facilitare lo studio della situazione originale.
    Capacità di Comunicazione: al termine del corso ci si aspetta che le studentesse e gli studenti siano in grado di:
  • interagire in un lavoro di gruppo, pur mantenendo la capacità di lavorare autonomamente in modo efficace,
  • dialogare e interagire con esperte e esperti di altri settori, e di descrivere modelli matematici adeguati alla trattazione di problemi di interesse applicativo, industriale o finanziario.
    Capacità di Apprendimento: al termine del corso ci si aspetta che le studentesse e gli studenti possiedano una mentalità flessibile e siano in grado di inserirsi rapidamente negli ambienti di lavoro e di acquisire facilmente strumenti specifici per la risoluzione di nuovi tipi di problemi.

Programma

Architettura di un elaboratore: codifica e decodifica dell'informazione, circuiti combinatori e sequenziali, CPU, RAM.
Algoritmi e strutture dati: iterazione e ricorsione, strutture dati concrete e astratte. Complessità, algoritmi di ricerca e ordinamento.

Concetti fondamentali della programmazione strutturata. Il linguaggio C: operatori, espressioni, tipi di dato, record, istruzioni di selezione, istruzioni di iterazione, istruzioni di salto, funzioni, vettori, puntatori, liste.

Modalità d'esame

L’esame finale ha lo scopo di accertare il raggiungimento degli obiettivi formativi tramite lo svolgimento di una prova orale.
Essa ha in particolare lo scopo di far emergere la capacità di problem solving e le conoscenze acquisite sia pratiche che teoriche sul programma svolto. Vengono particolarmente valutati la correttezza, efficienza e originalità delle soluzioni proposte.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

L’esame finale ha lo scopo di accertare il raggiungimento degli obiettivi formativi tramite lo svolgimento di una prova orale. Essa consiste nella implementazione in linguaggio C di esercizi. Vengono particolarmente valutati la correttezza, efficienza e originalità della soluzione proposta.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Testi di riferimento

"Reti logiche" - C. Bolchini, C. Brandolese, F. Salice, D. Sciuto – Apogeo
"Algoritmi e strutture dati" - Demetrescu, Finocchi, Italiano - McGraw-Hill

"Linguaggio C" - Brian W. Kernighan - Dennis M. Ritchie.

Codice insegnamento B005481

LINGUA INGLESE 1° anno · 3 CFU · 0 file
SOSTENIMENTO VERIFICA CONOSCENZE IN INGRESSO 1° anno · 0 file
SUPERAMENTO VERIFICA CONOSCENZE IN INGRESSO 1° anno · 0 file
ALGEBRA II 2° anno · 6 CFU · MATH-02/A · 0 file
ANALISI NUMERICA I 2° anno · 9 CFU · MATH-05/A · 0 file
FISICA II CON LABORATORIO 2° anno · 9 CFU · PHYS-03/A · 0 file
GEOMETRIA II 2° anno · 12 CFU · MATH-02/B · 0 file
SISTEMI DINAMICI 2° anno · 12 CFU · MATH-04/A · 0 file
ALGEBRA COMMUTATIVA 3° anno · 6 CFU · MATH-02/A · 0 file
ALGEBRA III 3° anno · 6 CFU · MATH-02/A · 0 file
ANALISI MATEMATICA III 3° anno · 9 CFU · MATH-03/A · 0 file
ANALISI NUMERICA II 3° anno · 6 CFU · MATH-05/A · 0 file
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