Mechanical Engineering For Sustainability

Finalità generale è porre le basi della comprensione del ruolo e del funzionamento delle imprese in seno al sistema economico, tramite l'interpretazione delle strategie di sviluppo del vantaggio competitivo, l'analisi di redditività degli investimenti, l'analisi della condizioni economiche, patrimoniali e finanziarie.
CC14 (CC12-B031742): La conoscenza dell'organizzazione aziendale (cultura d'impresa) e dell'etica professionale.,
CC16 (CC1-B031742): La conoscenza dei principi contabili alla base delle scritture di bilancio e dei documenti che lo compongono, ivi . La conoscenza dei principali indicatori contabili, dei fondamenti di contabilità analitica, del concetto di valore di un’impresa, e delle metodologie per la valutazione degli investimenti
CA16 (CA1-B031742): La capacità di analizzare ed interpretare i dati di un bilancio di esercizio, misurare la redditività di un’attività, progetto, divisione di business e azienda nel suo complesso, e di saper valutare i margini di contribuzione ed interpretare le relazioni tra costi, volumi e reddito di un progetto/attività, nonché di saper effettuare scritture contabili elementari in partita doppia rispettando i principi di contabilità generale.
CA08-B031742, CA11-B031742, CA12-B031742, AG01-B031742, AG02-B031742, AG03-B031742, AG04-B031742, AG05-B031742, CC02-B031742, CC03-B031742, CC06-B031742, AC01-B031742, AC02-B031742, AC03-B031742, AC04-B031742, AC05-B031742, AP02-B031742, AP03-B031742

Parte 1: Il bilancio

• Stato patrimoniale, Conto economico, Rendiconto finanziario, Analisi di bilancio
  Parte 2: Elementi di matematica finanziaria
  Parte 3: Il valore economico dell’impresa
  Parte 4: La valutazione degli investimenti
  Parte 5: L’analisi dei costi
• Costi fissi e variabili, analisi BEP, costi diretti, indiretti e costo pieno.

Scritto e orale.
La prova scritta include un esercizio sull’analisi di bilancio, la prova orale prevede un esame orale con tre domande sul programma e/o la presentazione di una relazione sulla valutazione investimenti.
Lo studente deve dimostrare di conoscere i principi della contabilità generale, le metodologie per la valutazione degli investimenti una conoscenza di base della matematica finanziaria e della contabilità analitica (CC14, CC16, CA16) (CC12-B031742), (CC1-B031742), (CA1-B031742)
CA08-B031742, CA11-B031742, CA12-B031742, AG01-B031742, AG02-B031742, AG03-B031742, AG04-B031742, AG05-B031742, CC02-B031742, CC03-B031742, CC06-B031742, AC01-B031742, AC02-B031742, AC03-B031742, AC04-B031742, AC05-B031742, AP02-B031742, AP03-B031742
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

DISPENSA DEL DOCENTE (GRATUITA)
Ulteriori letture:
R. N. Anthony, L.K. Breitner, D.M. Macrì, Il bilancio - Analisi economiche per le decisioni e la comunicazione della performance + materiale didattico on - line. McGraw - Hill

The course will contribute to the following learning objectives specific of the Master Programme:
Knowledge and understanding
cc5 - Knowledge of systems and methods for virtual representation, modelling, and 2D and 3D geometric reconstruction.
Applying knowledge and understanding
ca2 The ability to carry out engineeringprojects, working in a multidisciplinary environment.
ca5 The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including non-technical ones.
Making judgements
ag1 The ability to independently analyse data and information, draw objective conclusions and make consequential decisions.
Considering the course mutated within the study program of the master's degree in Robotics, Automation and Electrical Engineering, the course will pursue the following educational goals:

• CC7 Knowledge of advanced analysis and design tools (mechanical, electrical, or multiphysics) for modeling and numerical simulation of components and systems.
• CC8 - Knowledge of systems and methods for virtual representation, modeling, and geometric reconstruction of objects.
• CA5 - Propose, develop, and apply alternative and innovative methodologies for the development of products and services in the field of ecological transition.
• AP1 - Ability to generate new knowledge and/or research state-of-the-art knowledge, and to maintain a constant process of learning and updating.

Additive manufacturing technologies: global and specific characteristics
Design for additive manufacturing principles
Design methods and tools to optimize the production with additive technologies

Students have to pass a written exam and take a practical exam on the computer. The two tests are on the same day (official day of the exam) Written Exam: Students will be asked to discuss a series of open and closed questions, tailored to prove the comprehension of the theoretical principles (CC5) presented in the course, as well as the practical knowledge acquired (CA2, CA5, AG1), and the students’ ability to convey what they learned (AC1). Practical exam on the computer: Students will be asked to complete a practical exam involving design and modeling tasks on the computer, ultimately designing the shape of a component optimized for AM production. The design will be performed using primarily nTopology, an additive-oriented CAD modelling software, and other AM software systems presented in the course. Students should demonstrate their ability to use the software and its tools. To pass the exam, the students should demonstrate to have acquired good knowledge on additive manufacturing technologies and to master sufficiently the design process of parts that to be fabricated using AM technologies.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Design For Additive Manufacturing – Martin Leary – Elsevier, 2019

Obbiettivo del corso è il trasferimento di nozioni fondamentali relative alla modellazione di sistemi meccatronici (modellazione dinamica di sistemi meccanici elettrici e più in generale multi-fisici). Il corso mira inoltre all'acquisizione di competenze relative all'uso ed alla applicazione di strumenti di modellazione e prototipazione ampiamente diffusi in ambiente ingegnerestico.
In particolare il corso si concentra sull'ambiente Matlab-Simulink uno standard defacto per quanto riguarda la prototipazione e la simulazione di sistemi meccatronici
Il corso contribuirà ai seguenti obiettivi di apprendimento specifici del Master:
 Conoscenza e comprensione
 cc4: Conoscenza dei metodi di modellazione per i sistemi meccatronici.
 Applicare conoscenza e comprensione
 ca1: La capacità di identificare, formulare e risolvere problemi di ingegneria industriale, definendo specifiche, vincoli tecnici, sociali, ambientali e commerciali.
 Esprimere giudizi
 ag1: la capacità di analizzare in modo indipendente dati e informazioni, trarre conclusioni oggettive e prendere decisioni conseguenti.
 ag3: La capacità di identificare il bisogno di nuove conoscenze.
 Abilità comunicative
 ac1: La capacità di comunicare e trasferire informazioni, idee, problemi e soluzioni a specialisti e non.
 ac2: La capacità di presentare professionalmente problemi, soluzioni, analisi e risultati attraverso relazioni scritte e presentazioni verbali.
 Capacità di apprendimento
 ap1: La capacità di apprendimento continuo e autonomo e di autoaggiornamento nell'area ingegneristica di riferimento.

Il corso si occupa di metodologie di modellazione dinamica per la creazione di digital TWIN di sistemi meccatronici

La modalità di verifica è un esame orale che ha lo scopo di verificare il raggiungimentod egli obbiettivi formativi del corso (competenze e conoscenze raggiunte). L'esame prevede anche la discussione di un elaborato svolto in piccoli gruppi relativo agli argomenti del corso.
I risultati degli elaborati saranno consegnati sotto forma di presentazione multimediale. Le capacità di giudizio saranno ulteriormente rafforzate poiché i risultati di ciascun gruppo saranno valutati con uno schema peer-to-peer.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Saranno realizzati degli appunti del Corso in forma di presentazioni, testi ed esempi di modelli di simulazione realizzati in ambiente Matlab-Simulink.
Tali materiali saranno resi disponibili on line sfruttando la piattaforma Moodle/e-learning.
L'obbietivo finale è la creazione di una monografia in lingua inglese che sarà probabilmente rilasciata nel giro di due-tre anni a partire dalla esperienza fatta sul corso

The course aims to provide students with advanced knowledge and methodological tools for product planning, conceptual design and industrial product innovation, with particular emphasis on systematic product development, innovation management, intellectual property protection and structured engineering design methodologies for problem solving. The course is mainly focused on transferring the body of knowledge of TRIZ Theory.
At the end of the course, students will have acquired the following learning outcomes.
Knowledge and understanding

• CC01: In-depth knowledge of the theoretical and scientific aspects of engineering, both in general and—more specifically—of mechanical engineering, for the identification, formulation and solution of complex problems or problems requiring an interdisciplinary approach.
• CC03: Knowledge and use of scientific tools (IT-based and otherwise) specific to the design field within mechanical engineering.
• CC04: Knowledge of methods to conceive, plan, design and manage complex and/or innovative systems, processes and services.
  Applying knowledge and understanding
• CA02: Ability to carry out engineering projects, working in a multidisciplinary environment.
• CA03: Ability to apply one's knowledge to identify problems and formulate solutions in mechanical engineering, in order to set up, design, build and verify systems and equipment, including those with a high level of functional complexity.
  Making judgements
• AG01: Ability to independently analyse data and information, draw objective conclusions and make consequential decisions.
  Communication skills
• AC01: Ability to communicate and convey information, ideas, problems and solutions to both specialist and non-specialist audiences.
  Learning skills
• AP01: Ability to learn and to engage in autonomous, continuous professional development in the relevant engineering field.

Systematic innovation
TRIZ tools for problem-solving
TRIZ tools for sustainable design

The assessment involves two tests where exercises related to the modeling of a technical system, exercises to model the technical problems to be solved, exercises to identify and apply the most suitable path and method to solve the problem are proposed. One test is performed at midterm and the other one at the end of the course.
To pass the exam the student must pass both the proofs, i.e., midterm and final tests. If the student does not pass one of the tests or does not participate, he can participate to the examinations scheduled during the sessions established by the School of Engineering. In such a case, the student performs a written test on the same topics and with the same objectives of midterm and final tests.
The assessment is designed to verify the achievement of the intended learning outcomes associated with all the Dublin descriptors adopted by the Degree Programme.
The examination consists of an oral examination, including the discussion of the topics covered during the course and the solution of engineering design problems through the application of the systematic methodologies presented in lectures and practical sessions.
The assessment will evaluate:

• the understanding of the theoretical foundations of systematic engineering design, product innovation, intellectual property and engineering design methodologies (CC01, CC03, CC04);
• the ability to analyse complex engineering design problems, identify appropriate solution strategies, apply systematic design methodologies and critically compare alternative design concepts (CA02, CA03);
• the ability to make independent engineering judgements, justify design decisions, integrate information from different technical sources and critically evaluate the obtained results (AG01);
• the ability to communicate technical concepts effectively, present and discuss engineering solutions, and represent engineering information through appropriate graphical and technical communication tools (AC01);
• the ability to autonomously search, analyse and use scientific literature and patent documentation, demonstrating continuous learning skills and professional development (AP01).
  The final mark will take into account the student's level of theoretical knowledge, ability to apply engineering methods to complex design problems, critical thinking, autonomy of judgement, effectiveness of technical communication, appropriate use of disciplinary terminology, and ability to integrate acquired knowledge in the development of innovative engineering solutions.
  Tabella docimologica di valutazione
  Insufficiente
  Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
  18–22
  Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
  23–25
  Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
  26–28
  Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
  29–30 e Lode
  Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
  La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

TRIZ for Engineers - Eneabling Inventive Problem Solving, Karen Gadd, Wiley Eds. ISBN: 978-0-470-97543-5 Controlla la bibliografia su onesearch. Per aiuto contatta la tua biblioteca

The course will contribute to the following learning objectives specific of the Master Programme:
Knowledge and understanding
cc4: Knowledge of advanced design tools (mechanical, thermo-fluid dynamical, electrical, or multi-physics) for modelling and numerical simulation of components or systems.
cc5: Knowledge of systems and methods for virtual representation, modelling, and 2D and 3D geometric reconstruction.
cc9: Knowledge of vehicles and their technical and design characteristics for the development of sustainable mobility.
Applying knowledge and understanding
ca1: The ability to identify, formulate and solve industrial engineering problems, defining specifications, technical, social, environmental, and commercial constraints.
ca2: The ability to carry out engineering projects, working in a multidisciplinary environment.
ca5: The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including nontechnical ones.
Making judgements
ag1: The ability to independently analyse data and information, draw objective conclusions and make consequential decisions.
ag3: The ability to identify the need for new knowledge.
Communication skills
ac1: The ability to communicate and transfer information, ideas, problems and solutions to specialists and non-specialists.
ac2: The ability to professionally present problems, solutions, analyses and results through written reports and verbal presentations.
Learning skills
ap1: The capacity for continuous and autonomous learning, and self-updating in the relevant engineering area.

1. Rigid multibody systems.
2. Flexible multibody systems .
3. Nonlinear mechanical systems and stability.
4. Linear mechanical systems and stability.
5. Lagrange transform, Fourier transform and linear mechanical systems.
6 Seminars from companies.
7 Visits to company laboratories and facilities.

The student evaluation involves an oral examination (AG1, AG3, AC1, AC2, AP1) and a project on a topic provided by the Professor (AG1, AG3, AC1, AC2, AP1). The oral examination will focus on the various topics explained during the course.
To pass the examination, a good knowledge of the topics covered during the course is required (CA1, CA2, CA5, CC4, CC5, CC9). The student must also demonstrate that he has acquired adequate knowledge of the software modeling tools (CA1, CA2, CA5, CC4, CC5, CC9).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

[1] Computational continuum mechanics, A. A. Shabana, Cambridge Press, 2008.
[2] Dynamics of multibody systems, A. A. Shabana, Cambridge Press, 2005.
[3] F. Cheli, E. Pennestrì, Kinematics and dynamics of multibody systems, Casa Editrice Ambrosiana, 2010.
[4] G. Dhatt, G. Touzot, The finite element method displayed, Wiley & Sons, 1985.
[5] G. Dhatt, G. Touzot, The finite element method, Wiley & Sons, 2012.
[6] O. C. Zienkiewicz, The finite element method, Butterwoth & Heinemann, 2000.
[7] Hassan K. Khalil, Nonlinear Systems, Prentice Hall, 2002.
[8] Bolzern, Scattolini e Schiavoni, Fondamenti di controlli automatici, Mc Graw-Hill Italia, 2008.
[9] G. Marro, Controlli automatici, Zanichelli, 2004.
[10] Joel L. Schiff, The Laplace Transform: Theory and Applications, Springer-Verlag, 2013.
[11] J. F. James, A Student's Guide to Fourier Transforms: With Applications in Physics and Engineering
Cambridge University Press, 2011.
[12] E. W. Hansen, Fourier Transforms: Principles and Applications, John Wiley & Sons, 2014.
[13] K. Hutter, Continuum Methods of Physical Modeling, Springer-Verlag, 2003.
[14] P. Wesseling, Principles of Computational Fluid Dynamics, Springer-Verlag, 2000.
[15] R. Pletcher, J. Tannellini, D. Anderson, Computational fluid dynamics and heat transfer, CRC Press, 2013.
[16] Y. Shtessel, C. Edwards, L. Fridman, A. Levant, Sliding mode control and observation, Birkhauser, 2014.
[17] J. Slotine, W. Li, Applied nonlinear control, Prentice Hall, 1991.
[18] W. Perruquetti, J. Barbot, Sliding mode control in engineering Marcel Dekker, 2002.
[19] C. Edwards, S. Spurgeon, Sliding mode control, Taylor & Francis, 1998.
[20] L. Shampine, M. Reichelt, The MATLAB ODE suite, SIAM Journal of Scientific Computing, 18, 1, 1-22, 1997.
[21] C. Kelley, Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations, SIAM, 1995.
[22] Y. Saad, Iterative Methods for Sparse Linear Systems, SIAM, 2003.
[23] J. Nocedal, Numerical Optimization, Springer-Verlag, 1999.
[24] F. Irgens, Continuum mechanics, Springer-Verlag, 2008.
[25] P. Haupt, Continuum mechanics and theory of materials, Springer-Verlag, 2010.
[26] P. Wriggers, Nonlinear finite element systems, Springer-Verlag, 2008.
[27] A. Ibrahimbegovic, Nonlinear Solid Mechanics, Springer-Verlag, 2009.
[28] O. Bauchau, Flexible multibody dynamics, Springer-Verlag, 2011.
[29] R. Hartley, A. Zisserman. Multiple view geometry in computer vision, Cambridge University Press, 2011.
[30] M. Giaquinta, S. Hildebrandt, Calculus of Variations, Springer-Verlag, 2010.
[31] A. Isidori, Nonlinear Control Systems, Springer-Verlag, 1995.
[32] P. Drazin, Nonlinear Systems, Cambridge University Press, 2008
[33] P. Kokotovic, Constructive Nonlinear Control, Springer-Verlag, 2011.

The course aims at providing the students with an overview about
the status of the research in the most important renewable energy
technologies. It also aims at providing abilities for:

• designing, analyzing, planning and managing energy conversion
  systems and their environmental impact, as well as complex
  and/or innovative service and process systems.
• implementing the thermofluidodynamic design of components,
  starting from the basic aspects (0D) up to the CFD
  implementation.
• analyzing innovative integrated renewable energy systems,
  sustainability, environmental and economic impact
  The course will promote the following aspects:
  Knowledge and understanding
  cc1 - The multidisciplinary normative, methodological, technological,
  and instrumental knowledge of the context related to the ecological
  transition of systems, services and products.
  cc4 - Knowledge of advanced design tools (mechanical, thermo-fluid
  dynamical, electrical, or multi-physics) for modelling and numerical
  simulation of components or systems.
  cc6 - Knowledge of thermodynamic, thermo-fluid-dynamical,
  thermo-chemical and electrical phenomena underlying the main
  energy conversion systems.
  cc7 - The knowledge of main renewable energy sources and energy
  storage systems and the knowledge of the criteria for their
  integration with conventional production systems.
  Applying knowledge and understanding
  ca1 - The ability to identify, formulate and solve industrial
  engineering problems, defining specifications, technical, social,environmental, and commercial constraints.
  ca3 - The ability to select and apply methods for the development of
  new processes, systems, and components.
  ca5 - The ability to combine theory and practice to identify and solve
  multidisciplinary engineering problems, considering constraints,
  including non-technical ones.
  Making judgments
  ag1 - The ability to independently analyse data and information,
  draw objective conclusions and make consequential decisions.
  Communication skills
  ac2 - The ability to professionally present problems, solutions,
  analyses and results through written reports and verbal
  presentations.

The course will provide an overview on the current research on the
most credited methods for renewable energy conversion. The main
topics covered are:

• Introduction on renewable energy status
• Wind energy (HAWTs, VAWTs, simulation techniques)
• Solar energy (photovoltaics, thermal and concentrating solar
  power)
• Geothermal energy
• Marine energy (hydrokinetic and tidal turbines, wave energy
  converters)
• Smart grids and storage technologies

Student’s evaluation will be made based on an oral exam including
three questions. These could deal with the design of one of the
energy conversion systems analyzed in the course or with their
management (ca1, ca3, ca5). A specific evaluation will be made
about the competences on fluid dynamics, thermodynamics and
working principles of these systems (cc4, cc6, cc7). Thanks to the
oral exam, oral exposition skills will be testes (ac2), as well as those
related to graphics and technical skills, with particular focus on the
creation of a critical thinking on energy-related issues (cc 1, ag1).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Slides of the course, made available by the professors

Knowledge and understanding

• cc1 The multidisciplinary normative, methodological, technological, and instrumental knowledge of the context related to the ecological transition of systems, services and products.
• cc4 Knowledge of advanced design tools (mechanical, thermo-fluid dynamical, electrical, or multi-physics) for modelling and numerical simulation of components or systems.
• cc5 Knowledge of systems and methods for virtual representation, modelling, and 2D and 3D geometric reconstruction.
• cc6 Knowledge of thermodynamic, thermo-fluid-dynamical, thermo-chemical and electrical phenomena underlying the main energy conversion systems.
• cc10 Knowledge of methods for planning and carrying out highly complex experimental activities for the analysis of components and systems.
• cc11 The knowledge of tools for statistical analysis (descriptive and inferential) of data and for their processing, also by means of artificial intelligence.
  Applying knowledge and understanding
• ca1 The ability to identify, formulate and solve industrial engineering problems, defining specifications, technical, social, environmental, and commercial constraints.
• ca2 The ability to carry out engineering projects, working in a multidisciplinary environment.
• ca3 The ability to select and apply methods for the development of new processes, systems, and components.
• ca4 The in-depth ability to conduct complex experiments and to handle advanced instrumentation and software.
• ca5 The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including non- technical ones.
  Knowledge and understanding
• cc1 The multidisciplinary normative, methodological, technological, and instrumental knowledge of the context related to the ecological transition of systems, services and products.
• cc4 Knowledge of advanced design tools (mechanical, thermo-fluid dynamical, electrical, or multi-physics) for modelling and numerical simulation of components or systems.
• cc5 Knowledge of systems and methods for virtual representation, modelling, and 2D and 3D geometric reconstruction.
• cc6 Knowledge of thermodynamic, thermo-fluid-dynamical, thermo-chemical and electrical phenomena underlying the main energy conversion systems.
• cc10 Knowledge of methods for planning and carrying out highly complex experimental activities for the analysis of components and systems.
• cc11 The knowledge of tools for statistical analysis (descriptive and inferential) of data and for their processing, also by means of artificial intelligence.
  Applying knowledge and understanding
• ca1 The ability to identify, formulate and solve industrial engineering problems, defining specifications, technical, social, environmental, and commercial constraints.
• ca2 The ability to carry out engineering projects, working in a multidisciplinary environment.
• ca3 The ability to select and apply methods for the development of new processes, systems, and components.
• ca4 The in-depth ability to conduct complex experiments and to handle advanced instrumentation and software.
• ca5 The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including non- technical ones.
  Making judgements
• ag1 The ability to independently analyse data and information, draw objective conclusions and make consequential decisions.
• ag2 The ability to grasp the ethical implications of design choices and technologies employed or developed.
  Communication skills
• ac1 The ability to communicate and transfer information, ideas, problems and solutions to specialists and non- specialists.
• ac2 The ability to professionally present problems, solutions, analyses and results through written reports and verbal presentations.
  Learning skills
• ap1 The capacity for continuous and autonomous learning, and self-updating in the relevant engineering area.

Conoscenza e comprensione dei fenomeni di inquinamento ambientale e di pericolo per la salute umana. Conoscenza dei principi base dei processi di trasformazione, trattamento e recupero dei rifiuti di origine antropica. Conoscenza delle tecniche e delle tecnologie applicative. Capacità di applicare conoscenza e comprensione in alcuni contesti applicativi in ambienti urbani e industriali. Abilità comunicative con particolare riferimento alla padronanza del linguaggio tecnico del settore. Capacità generale di apprendimento della materia. Il corso contribuirà quindi al raggiungimento dei seguenti obiettivi formativi specifici del Master: Conoscenza e comprensione cc1 La conoscenza multidisciplinare normativa, metodologica, tecnologica e strumentale del contesto relativo alla transizione ecologica di sistemi, servizi e prodotti. cc3 La conoscenza delle tecnologie relative al trattamento di fine vita dei prodotti per il riutilizzo, la rigenerazione e il riciclaggio. Applicare conoscenza e comprensione ca1 La capacità di identificare, formulare e risolvere problemi di ingegneria industriale, definire specifiche, tecniche, sociali, ambientale e commerciale vincoli. Esprimere giudizi ag1 La capacità di analizzare autonomamente dati e informazioni, trarre conclusioni oggettive ed assumere decisioni consequenziali. Abilità comunicative ac1 Capacità di comunicare e trasferire informazioni, idee, problemi e soluzioni a specialisti e non specialisti. Capacità di apprendimento ap1 La capacità di apprendimento continuo e autonomo e di autoaggiornamento nell'area ingegneristica di competenza.

Emissioni inquinanti. Qualità dell'aria, emissioni alla fonte (Testo Unico sull'Ambiente). Misura delle emissioni. Correzione a condizioni standard. Conversione delle unità di misura. Trattamento delle emissioni inquinanti: principi e processi raccomandati per i diversi inquinanti. Diffusione delle emissioni in atmosfera.

Analisi dei fenomeni di inquinamento a livello globale e locale. Introduzione alle tecniche e tecnologie di tutela dell'ambiente e della salute, nonché di recupero delle risorse in un'ottica di economia circolare.
Conoscenza approfondita di Analisi I, Fisica I, Chimica Inorganica. Conoscenza di elementi di chimica organica.

Test finale in presenza o a distanza; combinazione di domande logiche (cc1, ca1) e numeriche, compresa la spiegazione del processo di soluzione (cc4, cc5, cc10, cc11; ca2-5; ag1-2; ap1). I risultati del test sono oggetto di correzione e discussione in sede di orale con finalità di miglioramento (ac1, ac2)
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Lo studente dovrà sostenere una prova orale volta a verificare la capacità di organizzare discorsivamente le conoscenze, la capacità di ragionare criticamente sullo studio svolto, la qualità di esposizione e della competenza raggiunta nell’uso del vocabolario specialistico (cc1, cc3, ca1, ag1, ac1, ap1).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Air Pollution: Its origin and control. Wark K., Warner, C.F., Davis, W.T., Addison-Wesley

• Sirini P. (2002). Ingegneria Sanitaria-Ambientale, Mc Graw-Hill, Milano;
• Boni M.R. (2007). Fenomeni di inquinamento degli ambienti naturali, Carocci, Roma.
• Metcalf and Eddy (2013). Wastewater Engineering. Treatment and Reuse, Mc Graw Hill, New York.
• Vesilind P.A., Peirce J.J., Weiner R.F. (1997). Ingegneria Ambientale, Clueb, Bologna.
• James R. Mihelcic (1999). Fundamentals of Environmental Engineering, John Wiley & Sons, New York
• Sirini P., Tchobanoglous g., Noto la Diega R. (2010). Ingegneria dei Rifiuti Solidi. Mc Graw Hill, Milano.

The integrated course has the learning objectives established by the single modules and summarized below.
Knowledge and understanding cc1: The multidisciplinary normative, methodological, technological, and instrumental knowledge of the context related to the ecological transition of systems, services and products. cc9: Knowledge of vehicles and their technical and design characteristics for the development of sustainable mobility. cc13: Knowledge of the methods and tools for cooperative work.
Applying knowledge and understanding ca2: The ability to carry out engineering projects, working in a multidisciplinary environment. ca5: The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including non-technical ones. ca6: The ability to manage complex, multidisciplinary projects and organisations to make their development sustainable.
Making judgements ag3: The ability to identify the need for new knowledge.
Communication skills ac1: The ability to communicate and transfer information, ideas, problems and solutions to specialists and non-specialists. ac2: The ability to professionally present problems, solutions, analyses and results through written reports and verbal presentations.
Learning skills ap1: The capacity for continuous and autonomous learning, and self-updating in the relevant engineering area.

This module is structured around a hands-on engineering project, typically conducted in groups, focused on addressing current challenges in sustainable mobility. The primary goal is for students to define, plan, and execute a comprehensive engineering project (ca2, ca6) related to the design, analysis, or development of urban vehicle systems.
A distinctive feature of this module is its integrated, multidisciplinary nature. While the module provides the core mechanical engineering perspective, the project is designed to synergize with a second elective module in a complementary field, such as transport engineering or electrical engineering. This integrated approach is central to the learning experience, ensuring that students operate in a multidisciplinary environment (ca2) where technical and non-technical constraints (ca5) are considered.
The project work is carried out with the active support and mentorship of faculty members from diverse disciplines, reflecting the complexity of modern urban vehicle design. This collaboration reinforces the objective of developing the capacity for cooperative work (cc13) and providing students with the skills necessary to manage and develop sustainable, complex systems (ca6) within an international and ecologically sensitive context (cc1, cc9).
The course will contribute to the following learning objectives specific to the Master Programme:
Knowledge and understanding

• cc1: The multidisciplinary normative, methodological, technological, and instrumental knowledge of the context related to the ecological transition of systems, services and products.
• cc9 Knowledge of vehicles and their technical and design characteristics for the development of sustainable mobility.
• cc13 Knowledge of the methods and tools for cooperative work.
  Applying knowledge and understanding
• ca2 The ability to carry out engineering projects, working in a multidisciplinary environment.
• ca5 The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including non-technical ones.
• ca6 The ability to manage complex, multidisciplinary projects and organisations to make their development sustainable.
  Making judgements
• ag3 The ability to identify the need for new knowledge.
  Communication skills
• ac1 The ability to communicate and transfer information, ideas, problems and solutions to specialists and non-specialists.
• ac2 The ability to professionally present problems, solutions, analyses and results through written reports and verbal presentations.
  Learning skills
• ap1 The capacity for continuous and autonomous learning, and self-updating in the relevant engineering area.

In general, the main objectives are: - Developing the ability to carry out engineering projects within a multidisciplinary context. - Combining theoretical knowledge and practical skills to identify and solve complex engineering problems, considering both technical and non-technical constraints. -Managing complex projects and multidisciplinary teams to promote sustainable development. - Recognizing when new knowledge or skills are needed and taking action to acquire them. Communication Skills: - Effectively communicating and explaining information, ideas, problems, and solutions to both technical and non-technical audiences. - Presenting analyses, problems, solutions, and results in a clear and professional manner through written reports and oral presentations. Learning Ability: - Continuously and autonomously updating and expanding one’s knowledge in the relevant engineering domain. Specific Objectives: - Analyze the impact of electric vehicles and renewable energy sources on the national electrical grid. - Understand the key features of power electronic devices employed in modern smart grids. - Simulate the operation of battery energy storage systems. - Develop and manage control strategies for batteries in Vehicle-to-Grid (V2G) applications.

Road vehicle classification and main characteristics. National and international strategic plans for sustainable mobility with a focus on urban settings. Risk-related issues of vehicle use in urban environment.
Structure and organization of the national electricity system. Integration of renewable energy sources and battery energy storage systems. Integration of electric vehicles into the power grid. Power electronic devices used as interfaces between generators, batteries, and the distribution network.

Road vehicle classification and main characteristics.
National and international strategic plans for sustainable mobility with a focus on urban settings.
Risk-related issues of vehicle use in urban environment.

The main contents of the course are: - Structure and organization of the national electricity system. - Integration of renewable energy sources and battery energy storage systems. - Integration of electric vehicles into the power grid. - Power electronic devices used as interfaces between generators, batteries, and the distribution network

The exam will be in the form of a final multidisciplinary project work in groups, consisting of the following steps: selection of a topic in the realm of sustainable urban mobility; preliminary literature review; design of a research or technical project; project execution; final presentation.
To pass the exam, each student should demonstrate: 1) good knowledge in the context of the transition leading to future sustainable mobility (cc1, cc9, ag3) and good knowledge of the methods of cooperative work (cc13); 2) operative mastering of such methods and tools for the design and execution of a project-work (ca2, ca5, ca6); 3) the ability to present and discuss results in a clear and comprehensive way (ac1, ac2); 4) The capacity for autonomous learning from the literature and other media in the field of automotive testing (ap1).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

The exam will be in the form of a final multidisciplinary project work in groups, consisting of the following steps: selection of a topic in the realm of sustainable urban mobility; preliminary literature review; design of a research or technical project; project execution; final presentation. To pass the exam, each student should demonstrate: 1) good knowledge in the context of the transition leading to future sustainable mobility (cc1, cc9, ag3) and good knowledge of the methods of cooperative work (cc13); 2) operative mastering of such methods and tools for the design and execution of a project-work (ca2, ca5, ca6); 3) the ability to present and discuss results in a clear and comprehensive way (ac1, ac2); 4) The capacity for autonomous learning from the literature and other media in the field of automotive testing (ap1).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Course handout (lecture slides and notes)

Course handout

tbd

The course will contribute to the following learning objectives specific to the Master Programme:
Knowledge and understanding

• cc1: The multidisciplinary normative, methodological, technological, and instrumental knowledge of the context related to the ecological transition of systems, services and products.
• cc9 Knowledge of vehicles and their technical and design characteristics for the development of sustainable mobility.
• cc13 Knowledge of the methods and tools for cooperative work.
  Applying knowledge and understanding
• ca2 The ability to carry out engineering projects, working in a multidisciplinary environment.
• ca5 The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including non-technical ones.
• ca6 The ability to manage complex, multidisciplinary projects and organisations to make their development sustainable.
  Making judgements
• ag3 The ability to identify the need for new knowledge.
  Communication skills
• ac1 The ability to communicate and transfer information, ideas, problems and solutions to specialists and non-specialists.
• ac2 The ability to professionally present problems, solutions, analyses and results through written reports and verbal presentations.
  Learning skills
• ap1 The capacity for continuous and autonomous learning, and self-updating in the relevant engineering area.

The course will contribute to the following learning objectives specific of the Master Programme:
Knowledge and understanding
cc4: Knowledge of advanced design tools (mechanical, thermo-fluid dynamical, electrical, or multi-physics) for modelling and numerical simulation of components or systems.
cc6 Knowledge of thermodynamic, thermofluid-dynamical, thermo-chemical and electrical phenomena underlying the main energy conversion systems.
Applying knowledge and understanding
ca2 The ability to carry out engineering projects, working in a multidisciplinary environment.
ca5 The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including nontechnical ones.
Making judgements

• ag1 The ability to independently analyse data and information, draw objective conclusions and make consequential decisions.
• ag2 The ability to grasp the ethical implications of design choices and technologies employed or developed.
• ag3 The ability to identify the need for new knowledge.
  Communication skills
• ac1 The ability to communicate and transfer information, ideas, problems and solutions to specialists and non- specialists.
• ac2 The ability to professionally present problems, solutions, analyses and results through written reports and verbal presentations.
  Learning skills
• ap1 The capacity for continuous and autonomous learning, and self-updating in the relevant engineering area.

The course will involve the development of a project on different topics regarding renewable energy systems components and technologies.

The course will involve the development of a project on different topics ranging from sustainable mobility and propulsion, to renewable energy systems and technologies.

Elements of turbomachinery design
Modeling and performance evaluation

The exam will be in the form of a final multidisciplinary project work in groups, consisting of the following steps: selection of a topic in the realm of sustainable urban mobility; preliminary literature review; design of a research or technical project; project execution; final presentation.
To pass the exam, each student should demonstrate: 1) good knowledge in the context of the transition leading to future sustainable mobility (cc1, cc9, ag3) and good knowledge of the methods of cooperative work (cc13); 2) operative mastering of such methods and tools for the design and execution of a project-work (ca2, ca5, ca6); 3) the ability to present and discuss results in a clear and comprehensive way (ac1, ac2); 4) The capacity for autonomous learning from the literature and other media in the field of automotive testing (ap1).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

The learning objectives will be verified with the final exam. The latter will consist of a presentation of the project. The assessment will take into consideration the clarity of exposition, the level of detail and the completeness of the answers.
To pass the exam, the student shall demonstrate:
1) knowledge of the technical content (cc4, cc6);
2) capacity to independently develop an interdisciplinary project and to independently integrate missing knowledge (ca2, ca5);
3) capability to professionally present the project development and results (ac1, ac2)
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Specific books and material provided by professors as a function of the selected project.

Lecture notes available on MOODLE

L’insegnamento Smart Energy Systems, Storage and Technologies si propone di fornire agli studenti una preparazione avanzata e multidisciplinare sulle tecnologie, le metodologie e gli strumenti necessari per la progettazione, l’analisi e la gestione dei sistemi energetici intelligenti del futuro. Il corso affronta le problematiche connesse all’integrazione delle fonti energetiche rinnovabili, ai sistemi di accumulo energetico multi-vettore, all’idrogeno, alle comunità energetiche rinnovabili e al sector coupling, sviluppando una visione sistemica della transizione energetica e della decarbonizzazione dei sistemi energetici. L’insegnamento integra aspetti tecnologici, energetici, economici e ambientali, in coerenza con gli obiettivi di sostenibilità e innovazione richiesti dai moderni sistemi energetici.
Conoscenza e capacità di comprensione (CC)
Lo studente acquisirà una conoscenza approfondita dei principi teorici e metodologici alla base dei sistemi energetici intelligenti e delle tecnologie innovative per la conversione, l’accumulo e la gestione dell’energia (CC1@B248; CC01@B410). Verranno approfonditi gli strumenti per la modellazione, la simulazione e l’analisi dei sistemi energetici complessi (CC6@B248; CC06@B410), con particolare riferimento all’integrazione tra reti energetiche, sistemi di accumulo, fonti rinnovabili e vettori energetici innovativi.
Il corso fornirà inoltre le conoscenze necessarie per ideare, pianificare e gestire sistemi energetici avanzati e sostenibili (CC4@B248; CC04@B410), sviluppando una comprensione sistemica delle problematiche tecnologiche, normative e metodologiche associate alla transizione energetica (CC09@B410). Saranno analizzate le principali tecnologie di accumulo energetico, i sistemi a idrogeno, le comunità energetiche rinnovabili e le strategie di integrazione tra diversi vettori energetici (CC11@B410; CC13@B410; CC16@B410), considerando anche gli aspetti di sostenibilità ambientale e termoeconomica (CC14@B410).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione (CA)
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di applicare modelli e metodologie avanzate per l’analisi, la simulazione e la progettazione di sistemi energetici complessi e integrati (CA1@B248; CA01@B410; CA06@B410). Saprà affrontare problemi multidisciplinari legati all’integrazione delle fonti rinnovabili, dei sistemi di accumulo e dei vettori energetici innovativi, operando in contesti caratterizzati da elevata complessità tecnica (CA2@B248; CA02@B410).
Lo studente sarà inoltre capace di progettare e valutare configurazioni innovative di sistemi energetici e di accumulo (CA3@B248; CA12@B410; CA14@B410), analizzandone criticamente le prestazioni energetiche, economiche e ambientali (CA10@B410). Sarà in grado di interpretare dati sperimentali e risultati di simulazione, valutandone affidabilità, limiti e incertezze (CA5@B248; CA08@B410), nonché di identificare e risolvere problematiche tipiche dell’ingegneria energetica legate alla flessibilità, alla sostenibilità e all’integrazione dei sistemi energetici (CA13@B410).
Autonomia di giudizio (AG)
L’insegnamento sviluppa la capacità di analizzare criticamente dati, scenari energetici e soluzioni tecnologiche innovative, formulando valutazioni autonome e tecnicamente fondate (AG1@B248; AG01@B410). Lo studente sarà in grado di confrontare diverse opzioni progettuali e di selezionare le soluzioni più appropriate in funzione degli obiettivi di efficienza energetica, sostenibilità e integrazione sistemica (AG02@B410).
Particolare attenzione sarà dedicata alla capacità di operare in contesti multidisciplinari e di comprendere le implicazioni tecniche, economiche e ambientali delle scelte progettuali (AG3@B248), sviluppando al contempo la consapevolezza della necessità di un continuo aggiornamento professionale in un settore caratterizzato da rapida evoluzione tecnologica (AG05@B410).
Abilità comunicative (AC)
Il corso promuove la capacità di comunicare in modo efficace analisi, risultati e soluzioni tecniche relative ai sistemi energetici intelligenti e alle tecnologie di accumulo, sia a interlocutori specialisti sia non specialisti (AC1@B248; AC01@B410). Lo studente acquisirà competenze nella redazione di relazioni tecniche, nella presentazione di risultati progettuali e nell’utilizzo di grafici, schemi e indicatori quantitativi per descrivere prestazioni energetiche e scenari di integrazione (AC02@B410; AC03@B410).
Sarà inoltre sviluppata la consapevolezza delle implicazioni etiche, ambientali e sociali associate alle decisioni ingegneristiche nell’ambito della transizione energetica (AC04@B410).
Capacità di apprendimento (AP)
L’insegnamento favorisce lo sviluppo della capacità di apprendere autonomamente e di aggiornare continuamente le proprie competenze in relazione all’evoluzione delle tecnologie energetiche e dei sistemi di accumulo (AP01@B410). Lo studente sarà in grado di utilizzare in modo critico fonti scientifiche, normative e tecniche per approfondire tematiche innovative e supportare attività di studio e progettazione (AP02@B410).
Attraverso l’analisi di casi studio, attività progettuali e applicazioni a problemi reali, il corso rafforza la capacità di apprendere mediante approcci basati sulla risoluzione di problemi complessi e multidisciplinari, tipici dell’ingegneria energetica moderna (AP03@B410).

Il corso offre una panoramica avanzata e quantitativa sulla transizione energetica, focalizzandosi sull'integrazione dei vettori energetici e sulle tecnologie di stoccaggio. Gli argomenti principali includono:

• Introduzione e Fondamenti: Smart Cities, Sector Coupling e parametri chiave dell'accumulo.
• Modellazione Numerica: Bilanci di massa e d'energia, simulazione dinamica e stazionaria, ottimizzazione.
• Accumulo Meccanico e Gravitazionale.
• Accumulo Termico.
• Comunità Energetiche Rinnovabili (CER).
• Tecnologie Power-to-X e Idrogeno.

Durante il corso sono previste esercitazioni numeriche, attività di modellazione e simulazione, analisi di casi studio e seminari di approfondimento tecnico finalizzati a sviluppare la capacità dello studente di affrontare problemi complessi relativi agli Smart Energy Systems, all'integrazione delle fonti rinnovabili, ai sistemi di accumulo dell'energia, all'idrogeno e al sector coupling. Tali attività contribuiscono a consolidare la comprensione dei principi teorici e delle metodologie di analisi e progettazione dei sistemi energetici avanzati, favorendo al contempo lo sviluppo dell'autonomia di giudizio e della capacità di operare in contesti multidisciplinari (AG1@B248, AG3@B248, AG01@B410, AG02@B410, AG05@B410).
Esame finale
L'esame finale è finalizzato a verificare il raggiungimento dei risultati di apprendimento previsti dall'insegnamento e si compone di:

• un quiz scritto;
• un esercizio applicativo;
• una prova orale.
  Quiz scritto
  Il quiz scritto è finalizzato a verificare la conoscenza e la comprensione dei principi teorici, delle metodologie e delle tecnologie trattate nel corso, con particolare riferimento agli Smart Energy Systems, ai sistemi di accumulo energetico, alle tecnologie dell'idrogeno, alle Comunità Energetiche Rinnovabili e al sector coupling (CC1@B248, CC4@B248, CC6@B248, CC7@B248, CC01@B410, CC04@B410, CC06@B410, CC09@B410, CC11@B410, CC13@B410, CC14@B410, CC16@B410).
  Esercizio applicativo
  L'esercizio è finalizzato a verificare la capacità dello studente di applicare modelli, metodologie e strumenti quantitativi all'analisi di sistemi energetici complessi, interpretando dati e risultati e valutando criticamente le prestazioni energetiche, economiche e ambientali delle soluzioni considerate (CA1@B248, CA2@B248, CA3@B248, CA5@B248, CA01@B410, CA02@B410, CA06@B410, CA08@B410, CA10@B410, CA12@B410, CA13@B410, CA14@B410).
  Prova orale
  La prova orale consiste in un colloquio tecnico finalizzato a verificare la capacità di discutere criticamente gli argomenti trattati nel corso, di confrontare differenti soluzioni tecnologiche e di affrontare problematiche multidisciplinari relative all'integrazione delle fonti rinnovabili, ai sistemi di accumulo, alle Comunità Energetiche Rinnovabili, all'idrogeno e al sector coupling.
  Particolare attenzione sarà dedicata alla capacità di analisi critica, all'autonomia di giudizio, alla comprensione delle implicazioni energetiche, economiche e ambientali delle scelte tecnologiche e alla chiarezza espositiva (AG1@B248, AG3@B248, AG01@B410, AG02@B410, AG05@B410, AC1@B248, AC01@B410, AC02@B410, AC03@B410, AC04@B410).
  Determinazione del voto finale
  Il voto finale tiene conto dell'esito del quiz scritto, dell'esercizio applicativo e della prova orale. La valutazione complessiva considera il livello di conoscenza degli argomenti trattati, la capacità di applicare metodi di analisi e modellazione dei sistemi energetici, l'autonomia di giudizio, la capacità di affrontare problematiche multidisciplinari e la chiarezza della comunicazione tecnico-scientifica.
  La valutazione finale riflette pertanto sia le conoscenze teoriche sia le competenze applicative, progettuali e comunicative sviluppate durante il corso, in coerenza con i descrittori di Dublino previsti per i Corsi di Laurea Magistrale B248 e B410.
  TABELLA DI VALUTAZIONE
  INSUFFICIENTE: Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
  18–22: Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
  23–25: Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
  26–28: Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
  29–30 e Lode: Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
  La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

1. Leslie C. Wilbur; "Handbook of Energy Systems Engineering" editor Wiley Interscience ISBN 0-471-86633-4
2. . By Thomas E. Mull; "Practical Guide to Energy Management for Facilities Engineers and Plant Managers". ASME 2001 - ISBN-13: 978-0791801581
3. Albert Thumann; "Plant Engineers and Managers Guide to Energy Conservation" - Fairmont Press; 8th edition (August 2001) ISBN 978

This course will help you master:

• unfolding the evolution of mobility and the current
  technological stand;
• the building blocks and business models for a holistic EV charging infrastructure policy and regulation;
• how to manage additional EV load in the power system as well as the risks and mitigation avenues for grid integration;
• Vehicle-to-Everything (V2X) applications, key enablers and unlocking V2X, V2G potential and taking it forward.
  The course will contribute to the following learning objectives specific of the Master Programme:
  Knowledge and understanding
• cc1: The multidisciplinary normative, methodological,
  technological, and instrumental knowledge of the context related to the ecological transition of systems, services and products.
• cc4: Knowledge of advanced design tools (mechanical, thermo-fluid dynamical, electrical, or multi-physics) for modelling and
  numerical simulation of components or systems.
• cc9: Knowledge of vehicles and their technical and design characteristics for the development of sustainable mobility.
  Applying knowledge and understanding
• ca1: The ability to identify, formulate and solve industrial engineering problems, defining specifications, technical, social, environmental, and commercial constraints.
• ca5: The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including non-technical ones.
  Making judgements
• ag1: The ability to independently analyse data and information, draw objective conclusions and make consequential decisions.
• ag2: The ability to grasp the ethical implications of design choices and technologies employed or developed.
  Communication skills
• ac1: The ability to communicate and transfer information, ideas, problems and solutions to specialists and non-specialists.
• ac2: The ability to professionally present problems, solutions, analyses and results through written reports and verbal presentations.
  Learning skills
• ap1: The capacity for continuous and autonomous learning, and self-updating in the relevant engineering area.

Smart Grid e microreti. Power Quality. Microreti ibride AC/DC, integrazione delle energie rinnovabili e stoccaggio dell'energia elettrica. Convertitori di Interfaccia Intelligenti (IFCs). Sistemi per la gestione della potenza e dell’energia. Controllo delle Smart Microgrid. Artificial Intelligence (AI), Computational Intelligence (CI), Machine Learning (ML), Artificial Neural Network (ANN) e relative applicazioni in ambito Smart Grid.

Assessment is based on a project of a case study of EV integration on distribution network and final presentation of the activity.
To pass the exam, the student has to demonstrate: the knowledge of the main topics of the course (cc1, cc4, cc9); the ability to identify industrial engineering problems and to be able to identify ways to address and overcome such problems (ca1, ag1, ag2), by appropriately combining theory and practice (ca5); the ability to retrieve and correctly exploit previous knowledge from the scientific literature (ap1); the ability to effectively present their work (ac1, ac2).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Lecture Notes
Scientific Paper
Suggested Book
Part 1
Y. R. Li; F. Nejabatkhah; H.Tian; Smart Hybrid AC/DC Microgrids: Power Management, Energy Management, and Power Quality Control; Wiley-IEEE Press; 2023.
A. E. Emanuel, Power Definitions and the Physical Mechanism of Power Flow, John Wiley & Sons Ltd
A. Keyhani M. N. Marwali, M. Dai, Integration of Green and Renewable Energy in Electric Power Systems, Wiley-IEEE Press
J. D. Glover, T. Overbye, M. S. Sarma, Power System Analysis and Design, SI Edition, 6th Edition, Cengage
J. Momoh, Smart Grid: Fundamentals of Design and Analysis, Wiley-IEEE Press
Part 2
S. Russell, P. Norvig, “Intelligenza artificiale: Un approccio moderno”, 2/e, Pearson It. Prentice Hall, 2005, ISBN: 88-7192-2228-X (1476 pp.);
Igor Aizenberg, “Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons”, Springer, 2011 (262 pp.);
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, “Deep Learning”, MIT Press, 2016 (785 pp.);
S. Haykin, “Neural Networks and Learning Machines”, 3/e, Prentice Hall, 2008, (936 pp);
E. Mocanu, “Machine Learning applied to Smart Grids”, Technische Universiteit Eindhoven Press, 2017 (143 pp.); free access
Jason Bell, “Machine Learning - Hands-On for Developers and Technical Professionals, Wiley, 2016 (380 pp.); free access
Controlla la bibliografia su onesearch (https://onesearch.unifi.it/). Per aiuto contatta la tua biblioteca (https://unifi.libanswers.com/)

Knowledge and understanding
CC6 Knowledge of thermodynamic, thermo-fluid-dynamical, thermo-chemical and electrical phenomena underlying the main energy conversion systems. Applying knowledge and understanding
CA1 The ability to identify, formulate and solve industrial engineering problems, defining specifications, technical, social, environmental, and commercial constraints.
CA5 The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including non-technical ones.
Communication skills
AC2 The ability to professionally present problems, solutions, analyses and results through written reports and verbal presentations.

The main goal of the course is to give information for a first design of HVAC plants. The main topics are:
Heat exchangers, Inverse Rankine Cycle, compressors, controls, Properties of cooling fluids, Heat Powered Cycles (absorbtion, ejection, adsorbtion), Inverse Air Cycles, Heat pumps and heat transformer, Secondary fluids, Thermal storage.

Oral discussion on the thermodynamic and fluid-dynamic issues encountered in the HVAC systems (CC6).
The capability to analyse complex HVAC plants, with special emphasis on their environmental impact (CA1) and economic viability (CA5), will be verified. Utmost care is requested on heat exchange within HVAC systems (CC6).
The comprehension of technical regulations (CA1) is also requested. The exam implies an adequate technical discussion (AC2), involving graphical representations.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

J. M. Gordon, K. Choon Ng, Cool Thermodynamics, Cambridge Int.
Science Publishing, Cambridge, UK, 2000
W. F. Stoecker, Industrial Refrigeration Handbook, McGraw-Hill, 1998

Students encounter the concepts of transport supply and demand and learn to estimate demand and simulate supply. They become familiar for the first time with some concepts that will be essential in their professional life such as the cost-benefit analysis and other more specific concepts of the sector such as, the interaction between transport supply and demand and the impacts caused by mobility.
The course will contribute to the following learning objectives specific of the Master Programme:
Knowledge and understanding
cc1 The multidisciplinary normative, methodological, technological, and instrumental knowledge of the context related to the ecological transition of systems, services and products.
cc2 The systemic knowledge of methodologies, technologies, and key aspects of the life cycle assessment of a product, process or service.
cc8 Knowledge of the mobility system, its constitutive elements and the tools for its characterisation and description.
cc9 Knowledge of vehicles and their technical and design characteristics for the development of sustainable mobility.
cc10 Knowledge of methods for planning and carrying out highly complex experimental activities for the analysis of components and systems.
cc12 Knowledge of elements of business management and the related decision-making and organisational processes, also with reference to innovation management.
cc13 Knowledge of the methods and tools for cooperative work.
Applying knowledge and understanding
ca1 The ability to identify, formulate and solve industrial engineering problems, defining specifications, technical, social, environmental, and commercial constraints.
ca2 The ability to carry out engineering projects, working in a multidisciplinary environment.
ca4 The in-depth ability to conduct complex experiments and to handle advanced instrumentation and software.
ca5 The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including non-technical ones.
ca6 The ability to manage complex, multidisciplinary projects and organisations to make their development sustainable.
Making judgements
ag1 The ability to independently analyse data and information, draw objective conclusions and make consequential decisions.
ag3 The ability to identify the need for new knowledge.
Communication skills
ac1 The ability to communicate and transfer information, ideas, problems and solutions to specialists and non-specialists.
ac2 The ability to professionally present problems, solutions, analyses and results through written reports and verbal presentations.
Learning skills
ap2 The capacity for continuous and autonomous learning, and self-updating in the relevant engineering area.

The course gives the basis of sustainable mobility definition and teaches how to plan it.

For students who have carried out the project in class and drafted a technical report, the oral exam begins with the presentation of the technical report and some in-depth questions on the same and is completed with a further question on other topics covered in the course but not in the technical report.
To pass the exam, the student shall demonstrate: 1) knowledge of the technical content (cc1, cc2, cc8, cc9, cc10, cc12); 2) capacity to independently develop an interdisciplinary project and to independently integrate missing knowledge (cc13, ca1, ca2, ca4, ca5, ca6, ag1, ag3, ap2); 3) capability to professionally present the project development and results (ac1, ac2)
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Handouts of the lectures provided by the teacher

The course will contribute to the following learning objectives specific of the Master Programme:
Knowledge and understanding
cc4: Knowledge of advanced design tools (mechanical, thermo-fluid dynamical, electrical, or multi-physics) for modelling and numerical simulation of components or systems.
cc6 Knowledge of thermodynamic, thermofluid-dynamical, thermo-chemical and electrical phenomena underlying the main energy conversion systems.
Applying knowledge and understanding
ca2 The ability to carry out engineering projects, working in a multidisciplinary environment.
ca5 The ability to combine theory and practice to identify and solve multidisciplinary engineering problems, considering constraints, including nontechnical ones.
Making judgements
ag1: The ability to independently analyse data and information, draw objective conclusions and make consequential decisions.
Communication skills
ac2: The ability to professionally present problems, solutions, analyses and results through written reports and verbal presentations.

Elements of turbomachinery design
and analysis

The student's assessment will involve a single final oral examination. The assessment will consider the clarity of the exposition, the level of detail and the completeness of the answers. These elements will contribute to the formulation of the final grade. The student will have to demonstrate to have acquired adequate knowledge of the modeling tools available to the designer (cc4) to set up appropriate analyses (cc6) to obtain the preliminary design of turbomachinery components and obtain information to improve their performance and formulate appropriate solutions (ca2,ca5).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Lecture notes available on MOODLE
Fluid Mechanics and Thermodynamics of Turbomachinery S.L. Dixon and C.A. Hall Sixth Edition • 2010 ISBN 978-1-85617-793-1 Butterworth-Heinemann https://doi.org/10.1016/C2009-0-20205-4
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