INGEGNERIA GESTIONALE

L'insegnamento intende fornire i fondamenti del calcolo differenziale e del calcolo integrale in una variabile. In particolare, gli studenti dovranno sviluppare le seguenti capacità operative: calcolo di limiti e di derivate, studio di funzioni di una variabile, calcolo di integrali indefiniti e definiti.

L'insegnamento è semestrale ed è dedicato al calcolo differenziale ed integrale per le funzioni di una variabile reale.

L’esame prevede una prova scritta ed una prova orale. La prova orale deve essere sostenuta nello stesso appello della prova scritta.
Potranno inoltre essere svolte due prove parziali durante il semestre.
Gli studenti in possesso di certificazioni in corso di validità per disabilità, per disturbi specifici dell’apprendimento (DSA) o per bisogni educativi speciali (BES) possono fare riferimento ai servizi, strumenti compensativi, misure dispensative e ausili specifici e alle condizioni di possibile fruizione illustrate su https://unige.it/disabilita-dsa. Tutte le informazioni sul sito di Ateneo: https://unige.it/disabilita-dsa.

Nella prova scritta occorre risolvere alcuni esercizi, relativi agli argomenti trattati a lezione. Questo consente di valutare la capacita' degli studenti nel calcolo di limiti, derivate ed integrali delle funzioni di una variabile reale e nello studio delle proprieta' delle funzioni di una variabile reale.
La durata della prova e' di due ore ed e' possibile consultare gli appunti ed i libri di testo.
Durante la prova orale viene discussa la prova scritta e vengono affrontati alcuni aspetti riguardanti la teoria svolta a lezione e/o viene richiesta la soluzione di qualche esercizio, relativo agli argomenti trattati a lezione. Questo consente di accertare la comprensione che gli studenti hanno degli argomenti trattati, le loro conoscenze e le capacita’ di ragionamento acquisite.

O. Caligaris, P. Oliva: Analisi matematica 1, ECIG (1990);
M. Bramanti, C. Pagani, S. Salsa: Analisi Matematica 1, Zanichelli (2008);
T. Zolezzi: Dispense di Analisi Matematica I, edizioni ERSU (anni 90);
P. Marcellini, C. Sbordone: Esercitazioni di matematica, Liguori (1988);
F. Buzzetti, E. Grassini Raffaglio, A. Vasconi: Esercizi di analisi matematica, Masson (1989);
M. Bertsch, R. Dal Passo: Elementi di analisi matematica, Aracne (2000).
M. Baronti, F. De Mari, R. Van der Putten, I. Venturi: Calculus problems, Springer (2016).

L'insegnamento fornisce le conoscenze di base relative alle funzioni di più` variabili reali, le equazioni ed i sistemi di equazioni differenziali ordinarie, gli integrali multipli (2D e 3D), gli integrali di linea e l'abilità di calcolo nell’utilizzo di tali strumenti in vista delle applicazioni all’ Ingegneria e alla Fisica.

L'insegnamento è semestrale ed è la continuazione dell'insegnamento di Analisi Matematica 1; si propone di fornire ulteriori strumenti di Analisi Matematica.

L’esame prevede una prova scritta ed una prova orale. La prova orale deve essere sostenuta nella stessa sessione della prova scritta.
Potranno inoltre essere svolte due prove parziali durante il semestre.
Per partecipare alla prova scritta occorre iscriversi almeno cinque giorni prima della data dell'esame sul sito
https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione
Gli studenti in possesso di certificazioni in corso di validità per disabilità, per disturbi specifici dell’apprendimento (DSA) o per bisogni educativi speciali (BES) possono fare riferimento ai servizi, strumenti compensativi, misure dispensative e ausili specifici e alle condizioni di possibile fruizione illustrate su https://unige.it/disabilita-dsa.
Tutte le informazioni sul sito di Ateneo: https://unige.it/disabilita-dsa.

L’esame prevede una prova scritta ed una prova orale. La prova scritta verte sulla risoluzione di esercizi simili a quelli svolti durante l'insegnamento. Nella prova orale si valutano la comprensione, da parte dello studente, dei concetti fondamentali del programma e le capacita’ di ragionamento acquisite, oltre alla capacità di risolvere problemi relativi agli argomenti affrontati nell'insegnamento.

E. Giusti, Analisi Matematica 2, Bollati Boringhieri
E. Giusti, Esercizi e Complementi di Analisi Matematica, Vol 2 , Bollati Boringhieri

L'insegnamento si propone di fornire le conoscenze per descrivere il comportamento dei materiali e affrontare l’interpretazione dei processi naturali, ambientali e tecnologici.

L'insegnamento di Chimica verte sui fondamenti di Chimica per ingegneria, con elementi di Chimica Inorganica e cenni di chimica Organica. L'insegnamento fornisce una panoramica delle grandezze e del linguaggio utilizzato nella risoluzione di problemi chimici ed include la presentazione dei principali settori di studio della Chimica per le scuole politecniche.

L’esame si compone di una prova scritta che comprende sia esercizi che domande teoriche con orale facoltativo. Lo studente che abbia superato la prova scritta con votazione maggiore o uguale a 18 trentesimi può decidere se sostenere anche un esame orale nei giorni stabiliti oppure accettare il voto della prova scritta.
La prova scritta può essere ripetuta, ma in tal caso vale il voto dell’ultimo scritto.
Per accedere alla prova orale gli studenti dovranno aver superato la prova scritta con un voto minimo di 16/30 e il voto conseguito nel presente modulo sarà la media tra prova scritta e orale.
Saranno disponibili 3 appelli di esame per la sessione ‘invernale’ (gennaio, febbraio e durante la pausa didattica prevista dalla Scuola Politenica a Pasqua) e 4 appelli per la sessione ‘estiva’ (giugno, luglio, settembre e durante la pausa autunnale prevista dalla Scuola Politecnica). Non verranno concessi appelli straordinari al di fuori dei periodi indicati dalla Scuola Politecnica, fatta eccezione per gli studenti che non abbiano inserito nel piano di studi attività formative nell’anno accademico in corso.
I risultati degli esami saranno pubblicati sul sito aulaweb del corso.
Si consigliano gli studenti con certificazione DSA ("disturbi specifici dell'apprendimento"), di disabilità o di altri bisogni educativi speciali, di contattare il docente all'inizio del corso e concordare le modalità d'esame che, nel rispetto degli obiettivi dell'insegnamento, siano conformi con le modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi. Tutte le informazioni sul sito di Ateneo: https://unige.it/disabilita-dsa.

Le prove d’esame con lo studente consentiranno di:
valutare la conoscenza della struttura atomica;
verificare la comprensione dei meccanismi di formazione del legame chimico forte e debole;
valutare comprensione della struttura dei solidi, dei liquidi e la comprensione delle equazioni stato dei gas;
valutare la capacità di individuare le relazioni tra struttura e proprietà elettriche, magnetiche e meccaniche;
valutare la conoscenza delle principali grandezze termodinamiche e cinetiche coinvolte nella trasformazione della materia e le condizioni dell’equilibrio chimico;
verificare l’abilità nella valutazione quantitativa degli equilibri gassosi, in soluzioni acquose e nei sistemi elettrochimici;
discutere tutte le attività proposte con metodo scientifico e linguaggio appropriato.

Gli appunti presi durante le lezioni e il materiale in aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell’esame, ma il libro seguente è suggerito come testo di appoggio e approfondimento.

• M. Panizza, Chimica per Ingegneria (Teoria ed esercizi)
  Su sito aulaweb dell’insegnamento sono presenti gli esempi di test finale proposti negli anni precedenti con le relative soluzioni.

L’insegnamento integrato fornisce le basi scientifiche e metodologiche per descrivere il comportamento dei materiali e interpretare i principali processi fisici, naturali e tecnologici. L'insegnamento introduce la fenomenologia e la formulazione matematica delle leggi della meccanica classica, sviluppando le competenze necessarie per affrontare in modo quantitativo i problemi fisici rilevanti per l’ingegneria. Parallelamente, offre gli elementi fondamentali per comprendere la risposta dei materiali alle sollecitazioni e il loro ruolo nei processi ambientali e applicativi.

Modulo di Fisica di base del primo anno.
Il programma viene svolto partendo dalle nozioni più elementari e introducendo in progressione concetti più evoluti: comprende la meccanica del punto materiale e del corpo esteso
Modulo di Chimica di base del primo anno.
L'insegnamento fornisce una panoramica delle grandezze e del linguaggio utilizzato nella risoluzione di problemi chimici ed include la presentazione dei principali settori di studio della Chimica per le scuole politecniche.

Il voto conseguito nell’insegnamento sarà la media dei voti attribuiti nei due moduli in cui si articola l’insegnamento. Si rimanda gentilmente alla consultazione dei singoli moduli per i dettagli. Si consigliano gli studenti con certificazione DSA ("disturbi specifici dell'apprendimento"), di disabilità o di altri bisogni educativi speciali, di contattare il docente all'inizio del corso e concordare le modalità d'esame che, nel rispetto degli obiettivi dell'insegnamento, siano conformi con le modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi. Tutte le informazioni sul sito di Ateneo: https://unige.it/disabilita-dsa.

MODULO DI FISICA
L'esame scritto sarà funzionale alla verifica della capacità di modellizzazione e soluzione di semplici problemi di meccanica;
l'esame orale consentirà una più approfondita verifica della comprensione dei concetti delle leggi fondamentali della meccanica introdotti nell'insegnamento, a partire se necessario dalla disussione di quanto svolto nell'esame scritto.
MODULO di CHIMICA
Le prove d’esame con lo studente consentiranno di:
valutare la conoscenza della struttura atomica;
verificare la comprensione dei meccanismi di formazione del legame chimico forte e debole;
valutare comprensione della struttura dei solidi, dei liquidi e la comprensione delle equazioni stato dei gas;
valutare la capacità di individuare le relazioni tra struttura e proprietà elettriche, magnetiche e meccaniche;
valutare la conoscenza delle principali grandezze termodinamiche e cinetiche coinvolte nella trasformazione della materia e le condizioni dell’equilibrio chimico;
verificare l’abilità nella valutazione quantitativa degli equilibri gassosi, in soluzioni acquose e nei sistemi elettrochimici;
discutere tutte le attività proposte con metodo scientifico e linguaggio appropriato.

L'insegnamento intende fornire i principali strumenti di rappresentazione e di analisi economica dei risultati aziendali, i concetti per impostare la valutazione economico-finanziaria delle scelte aziendali e dei progetti di investimento, gli strumenti per l’analisi dei costi integrando i concetti teorici con esempi, applicazioni e casi tratti dalla realtà aziendale, allo scopo di comprenderne la rilevanza e le implicazioni.

L'insegnamento di Economia e Organizzazione Aziendale offre una visione basilare sui principali strumenti di rappresentazione e di analisi economica dei risultati aziendali e del mondo delle imprese e dei mercati. Attenzione viene dedicata alla contabilità aziendale e industriale, alla valutazione economico-finanziaria delle scelte aziendali e dei progetti di investimento, agli strumenti per l’analisi dei costi e ai processi e meccanismi economico-gestionali che caratterizzano il mondo delle imprese e il comportamento degli agenti economici nei mercati.

Prova scritta propedeutica a prova orale.

Proprietà delle metodologie e tecnologie sviluppate nell'insegnamento.
Verifica della capacità e competenze acquisite su casi di studio.

Testi di riferimento
Il bilancio - Analisi economiche per le decisioni e la comunicazione della performance (14° edizione), Robert N. Anthony, David F. Hawkins, Diego M. Macrì, Kenneth A. Merchant - McGraw-Hill Editore
Programmazione e controllo - Managerial accounting per le decisioni aziendali (4° edizione), Ray H. Garrison, Eric W. Noreen, Peter C. Brewer, Marco Agliati, Lino Cinquini - McGraw-Hill Editore
Microeconomia (3° edizione), Douglas B. Bernheim, Michael D. Whinston - McGraw-Hill Editore
Materiale didattico fornito dai docenti

Lo scopo è insegnare agli studenti i concetti di base dei processi decisionali ovvero come le persone, le unità organizzative e le organizzazioni intere prendono le decisioni. Inoltre, l’insegnamento ha l’obiettivo di declinare il processo decisionale nel contesto specifico della gestione delle relazioni di fornitura.

In un contesto economico caratterizzato da elevata volatilità, crescente complessità dei mercati e accelerazione del cambiamento tecnologico, la capacità di assumere decisioni efficaci si configura come fattore critico di successo per le organizzazioni. Tale capacità decisionale, tuttavia, non può prescindere da una solida comprensione degli strumenti di rappresentazione e analisi economica dei risultati aziendali. L'insegnamento integra questi due aspetti del management moderno, affrontando la tematica decisionale con una prospettiva sia individuale che organizzativa, e introducendo gli strumenti di analisi economico-finanziaria. Particolare attenzione viene dedicata alla contabilità generale e industriale e alla valutazione economico-finanziaria delle scelte aziendali e dei progetti di investimento. In questa prospettiva, la padronanza analitica e la comprensione dei processi decisionali trasformano l'informazione economica in azione manageriale efficace e strategicamente orientata.

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta. I risultati della prova sono pubblicati su aula-web.

L’esame valuterà la capacità di applicare approcci, metodi e strumenti nel contesto della progettazione e gestione dei processi decisionali, con particolare focus sui processi decisionali nella gestione delle forniture

Spina G. La Gestione dell'Impresa, Etas Libri, 2012
Slide su aula web
Articoli in lingua inglese su aulaweb

L'insegnamento fornisce le conoscenze di base, secondo normativa ISO, per la corretta lettura e comprensione di disegni tecnici e per la messa in tavola, tramite software CAD, di componenti meccanici con descrizione della geometria e di tutte le ulteriori informazioni (tolleranze, lavorazioni, materiale, ecc.) necessarie alla loro realizzazione.

L'insegnamento si propone di fornire agli studenti le conoscenze di base, secondo la normativa ISO, per la corretta interpretazione, comprensione ed esecuzione tramite CAD di disegni tecnici, con particolare riferimento alla componentistica in uso nell’ingegneria industriale (descrizione della geometria, tolleranze, processi, materiali, ecc).

La valutazione dell'apprendimento è effettuata aggregando i risultati della prova grafica al calcolatore (messa in tavola di un pezzo meccanico) e di un quiz.
Si invitano gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali a contattare il docente all’inizio del corso per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi. Si rammenta inoltre che la richiesta di misure compensative/dispensative per gli esami dovrà essere inviata, usando il modulo al seguente link https://modulionline.unige.it/richiesta-adattamenti#no-back , al docente del corso, al referente DIME ([email protected]) e al settore ([email protected]) almeno 7 giorni lavorativi prima della prova, come da linee guida presenti al link https://unige.it/disabilita-dsa/richiesta-servizi
L’esame si articola in 2 prove:
Una prova grafica al calcolatore, che prevede l’esecuzione di un disegno costruttivo utilizzando il CAD 2D MICROSTATION (durata della prova: 2 ore).
Un quiz consistente in 30 domande del tipo vero/falso o a risposta multipla, per la valutazione delle conoscenze teoriche indicate nel programma del corso (da svolgere in modalità SEB Safe Exam Browser, durata della prova: 30 minuti).
N.B. La prova scritta, se sufficiente, è valida per tutto l’anno solare. Si potrà sostenere il quiz in un qualsiasi appello ufficiale.
E’ obbligatorio iscriversi utilizzando la modalità on-line (dal portale dell’Ateneo servizi agli studenti), INDEROGABILMENTE ALMENO 5 GIORNI PRIMA dell'inizio della prova.
Entro il termine assegnato, il disegno deve essere salvato in formato pdf e consegnato su Aulaweb insieme al file DGN.
E' possibile consultare dispense e/o manuali cartacei durante la prova scritta.
I risultati saranno comunicati su Aulaweb.
Il quiz eventualmente non superato (o rifiutato) non annulla la prova scritta. I risultati positivi conseguiti nella prova grafica hanno validità per un anno solare.
Il voto finale è la media ponderata del voto del quiz (peso 1) e della prova scritta (peso 2).
Ulteriori informazioni:
Il file contenente la squadratura del foglio per il formato A4 e le impostazioni del file seme di Microstation sono disponibili su Aulaweb.
All’atto della consegna di una prova, si perde la valutazione della eventuale prova precedente.

Le modalità d’esame, della sua preparazione e il grado di approfondimento di ogni argomento saranno illustrate durante le lezioni e riportate su Aulaweb.
L’esame scritto consiste nella realizzazione di una tavola 2D con quote e tolleranze di un pezzo meccanico del quale è fornita una rappresentazione tridimensionale. Lo studente dovrà riuscire a rappresentare in maniera non ambigua l’oggetto proposto, mantenendone le proporzioni, secondo il metodo europeo delle proiezioni ortogonali; dovrà fornire il numero minimo di viste atte a garantire la realizzabilità in officina del pezzo; dovrà disporre le quote in numero sufficiente e non ridondante e indicare le tolleranze secondo le specifiche richieste nel testo d’esame. Dovrà essere in grado di usare gli stili e gli spessori di linea adeguati; dovrà essere in grado di designare un accoppiamento nel sistema foro-base o albero-base.
Il quiz verterà sugli argomenti trattati durante le lezioni frontali e avrà lo scopo di valutare non soltanto se lo studente ha raggiunto un livello adeguato di conoscenze, ma se ha anche acquisito la capacità di affrontare con logica i problemi che verranno posti nel quiz.

Testi Consigliati • Chirone E., Tornincasa S., Disegno Tecnico Industriale, Vol. I-II, Ed. Il Capitello, Torino.
Testi di Consultazione • Baldassini L., Vademecum per disegnatori e tecnici, 20ª edizione, Hoepli, 2010 • UNI - Disegno Tecnico - Principi e applicazioni generali di disegno meccanico e industriale, Vol. I-II, 2011. • UNI - Disegno Tecnico - Specificazioni dimensionali e geometriche di disegno meccanico e industriale, 2011.

L'insegnamento di Economia e Organizzazione Aziendale intende fornire i principali elementi di progettazione organizzativa e gli strumenti analitici di base per lo studio del comportamento degli agenti economici (consumatori, imprese, stato) e delle loro interazioni nei mercati integrando i concetti teorici con esempi, applicazioni e casi tratti dalla realtà aziendale, allo scopo di comprenderne la rilevanza e le implicazioni.

L’insegnamento di Economia e Organizzazione Aziendale fornisce una visione di base del funzionamento delle imprese e dei mercati. Particolare attenzione è rivolta alle strutture organizzative, ai processi e ai meccanismi economico‑gestionali che caratterizzano l’attività delle imprese e il comportamento degli agenti economici nei mercati. L’obiettivo di Economia e Organizzazione Aziendale è integrare i concetti teorici con esempi applicativi e casi aziendali, al fine di evidenziarne la rilevanza e comprenderne le principali implicazioni operative.

Prova scritta propedeutica a prova orale.

Proprietà delle teorie, metodologie e tecnologie sviluppate nell’insegnamento.
Verifica della capacità e competenze acquisite su casi di studio.

Testi di riferimento
Microeconomia, Douglas B. Bernheim, Michael D. Whinston - McGraw-Hill Editore (3° edizione)
Henry Mintzberg, Capire le organizzazioni… alla buon'ora!, Franco Angeli
Henry Mintzberg, La progettazione dell'organizzazione aziendale, Il mulino
Materiale didattico fornito dal docente

L'insegnamento fornisce le nozioni fondamentali della teoria dei circuiti elettrici per analizzare circuiti lineari in regime stazionario, in regime sinusoidale e in transitorio. L'insegnamento, inoltre, fornisce conoscenze per utilizzare con familiarità gli strumenti della matematica, della fisica e della geometria indispensabili nell’analisi di circuiti.

L'insegnamento si propone di fornire nozioni fondamentali di teoria dei circuiti elettrici. Gli argomenti trattati sono classici (componenti e circuiti resistivi, analisi di circuiti lineari dinamici in regime stazionario, sinusoidale o periodico e in transitorio) e vengono proposti in modo da far acquisire agli studenti familiarità sia con strumenti di matematica, fisica e geometria indispensabili all’analisi di circuiti, sia con i principi matematici e scientifici alla base dell'ingegneria.

Scritto + Orale. Le date degli appelli sono fissate a calendario e consultabili sul sito unige (Servizi Online, nella sezione Studenti, Prenotazione esami). Solitamente vengono aggiunte date di appelli orali concordate con i presenti all’inizio degli appelli orali a calendario.
L’esame consta di una prova scritta e di una prova orale. La prova scritta assegna un massimo di 28 punti. Per essere ammessi alla prova orale occorre conseguire almeno 12 punti, di cui almeno 3 in un sottoinsieme di esercizi che verificano la conoscenza di saperi minimi. La prova orale consiste in una discussione ragionata della prova scritta, da cui deve emergere la padronanza degli argomenti, escluse le dimostrazioni. Il voto complessivo viene determinato da queste due prove e la discussione può portare a un incremento o a un decremento (di 4 punti al massimo, in entrambi i casi) del voto conseguito nella prova scritta.
Se il punteggio della prova orale è negativo o il voto complessivo non è sufficiente (< 18), si deve effettuare una seconda prova orale (che verte su tutto il programma, incluse le dimostrazioni), il cui punteggio (max. 30) fa media con il voto ottenuto nelle prove precedenti. Questa seconda prova orale è facoltativa in tutti gli altri casi.
Gli studenti con certificazioni valide per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA), per disabilità o altri bisogni educativi sono invitati a contattare il docente e il referente DITEN per la disabilità per concordare l’adozione di specifiche modalità e supporti che saranno stabiliti caso per caso, in base al Regolamento dell'Ateneo per l'inclusione e il diritto allo studio delle studentesse e degli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell'apprendimento (DSA).

Durante le lezioni sono proposti esercizi, la cui soluzione viene fornita durante le esercitazioni facoltative. I risultati di apprendimento vengono accertati mediante le prove d'esame descritte nella sezione "modalita' d'esame". Gli obiettivi formativi si considerano raggiunti nella misura in cui lo studente si dimostra capace di utilizzare correttamente gli strumenti concettuali introdotti nel corso delle lezioni per analizzare circuiti di vario tipo in diverse condizioni di funzionamento (si veda la sezione "Obiettivi formativi e risultati di apprendimento").

• M. Parodi, M. Storace, Linear and Nonlinear Circuits: Basic & Advanced Concepts, Vol. 1, Lecture Notes in Electrical Engineering, Springer, 2017, ISBN: 978-3-319-61234-8 (ebook) or 978-3-319-61233-1 (hardcover), doi: 10.1007/978-3-319-61234-8. (testo di riferimento, gli altri testi possono essere usati per consultazione)
• L.O. Chua, C.A. Desoer, E.S. Kuh, Circuiti lineari e non lineari, Jackson, Milano, 1991.
• C.K. Alexander, M.N.O. Sadiku, Circuiti elettrici (3A edizione), MacGraw-Hill, Milano, 2008.
• M. de Magistris, G. Miano, Circuiti, Springer, Milano, 2007.
• G. Biorci, Fondamenti di elettrotecnica: circuiti, UTET, Torino, 1984.
• V. Daniele, A. Liberatore, S. Manetti, D. Graglia, Elettrotecnica, Monduzzi, Bologna, 1994.
• M. Repetto, S. Leva, Elettrotecnica, CittàStudi, Torino, 2014.

L'obiettivo del corso è fornire conoscenze in due ambiti. 1) L'insegnamento fornisce le nozioni fondamentali della teoria dei circuiti elettrici per analizzare circuiti lineari in regime stazionario, in regime sinusoidale e in transitorio. L'insegnamento, inoltre, fornisce conoscenze per utilizzare con familiarità gli strumenti della matematica, della fisica e della geometria indispensabili nell’analisi di circuiti. 2) Obiettivo del corso è anche quello di presentare i metodi della statistica come strumenti fondamentali per produrre, selezionare ed elaborare informazioni. Si vuole dotare gli studenti di logiche e metodologie statistiche utilizzabili per la pianificazione delle prove e l'analisi dei dati, tali da poter essere utilizzati in numerosi contesti applicativi. L'abilità acquisita consentirà di trattare problemi pratici di frequente ricorrenza.

L'insegnamento si propone di fornire nozioni fondamentali di teoria dei circuiti e di introdurre le nozioni base di statistica descrittiva e di probabilità, necessarie per poter fare inferenza statistica.

STATISTICA L'esame consiste di una prova scritta della durata di due ore e consiste nella risoluzione di tre/quattro esercizi sugli argomenti svolti durante l'anno . Per partecipare alla prova scritta occorre iscriversi entro la scadenza sul sito https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione. Si ricorda alle studentesse e agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell'apprendimento (DSA) che per poter richiedere adattamenti in sede d'esame occorre prima inserire la certificazione sul sito web di Ateneo alla pagina servizionline.unige.it nella sezione “Studenti”. La documentazione sarà verificata dal Settore servizi per l’inclusione degli studenti con disabilità e con DSA dell’Ateneo (https://rubrica.unige.it/strutture/struttura/100111). Successivamente, con significativo anticipo (almeno 10 giorni) rispetto alla data di esame occorre inviare una e-mail al/alla docente con cui si sosterrà la prova di esame, inserendo in copia conoscenza sia il docente Referente di Scuola per l'inclusione degli studenti con disabilità e con DSA sia il Settore sopra indicato. Nella e-mail occorre specificare: - la denominazione dell’insegnamento - la data dell'appello - il cognome, nome e numero di matricola dello studente - gli strumenti compensativi e le misure dispensative ritenuti funzionali e richiesti. Il/la referente confermerà al/alla docente che il/la richiedente ha diritto a fare richiesta di adattamenti in sede d'esame e che tali adattamenti devono essere concordati con il/la docente. Il/la docente risponderà comunicando se sia possibile utilizzare gli adattamenti richiesti. Le richieste devono essere inviate almeno 10 giorni prima della data dell’appello al fine di consentire al/alla docente di valutarne il contenuto. In particolare, nel caso in cui si intenda usufruire di mappe concettuali per l’esame (che devono essere molto più sintetiche rispetto alle mappe usate per lo studio) se l’invio non rispetta i tempi previsti non vi sarà il tempo tecnico necessario per apportare eventuali modifiche. Per ulteriori informazioni in merito alla richiesta di servizi e adattamenti consultare il documento: Linee guida per la richiesta di servizi, di strumenti compensativi e/o di misure dispensative e di ausili specifici.
ELETTROTECNICA
L’esame consta di una prova scritta propedeutica e di una prova orale. La prova scritta assegna un massimo di 20 punti. Per essere ammessi alla prova orale occorre conseguire almeno 6 punti. La prova orale consiste in una discussione ragionata della prova scritta: non vengono richieste dimostrazioni, ma il candidato deve dimostrare padronanza degli argomenti. Il voto complessivo viene determinato da queste due prove e la discussione puo' portare a un incremento (di 10 punti al massimo) o a un decremento del voto conseguito nella prova scritta.
Se il voto complessivo non e' sufficiente o non soddisfa il candidato, si puo' effettuare una seconda prova orale (in cui vengono richieste dimostrazioni svolte a lezione), il cui punteggio (max. 30) fa media con il voto ottenuto con prova scritta e discussione.
Agli studenti con disturbi specifici di apprendimento (DSA) sarà consentita l’adozione di specifiche modalità e supporti che saranno stabiliti caso per caso in accordo col Delegato dei corsi di Ingegneria nella Commissione per l’inclusione di studenti con disabilità.

I risultati di apprendimento vengono accertati mediante le prove d'esame descritte nella sezione "modalità d'esame". Gli obiettivi formativi si considerano raggiunti nella misura in cui lo studente si dimostra capace di:

• comunicare in modo corretto, chiaro ed efficace, evidenziando la propria conoscenza e comprensione degli argomenti dell’insegnamento e utilizzando un lessico adeguato (abilità comunicative, valutate in particolare nelle prove orali);
• scegliere e utilizzare correttamente gli strumenti concettuali introdotti a lezione per analizzare problemi di vario tipo in diverse condizioni di funzionamento (si veda la sezione "Obiettivi formativi e risultati di apprendimento"), giustificando le proprie scelte (autonomia di giudizio e capacità di sintesi, valutate in particolare nelle prove scritte);
• dimostrare la propria competenza negli argomenti dell’insegnamento attraverso la soluzione di esercizi e la discussione con la commissione d’esame (nel caso in cui si effettui una sola prova orale);
• dimostrare la propria competenza negli argomenti dell’insegnamento attraverso la dimostrazione di risultati teorici mostrati a lezione e la discussione con la commissione d’esame (nel caso in cui si effettui anche la seconda prova orale).

L'insegnamento fornisce un'introduzione alla fenomenologia e alla formulazione matematica delle leggi della meccanica classica. Lo studente si approprierà della metodologia scientifico-tecnica necessaria per affrontare in termini quantitativi i problemi di fisica.

Modulo di fisica di base del primo anno. Il programma viene svolto partendo dalle nozioni più elementari e introducendo in progressione concetti più evoluti. Comprende la meccanica del punto materiale e del corpo esteso.

Scritto e orale. Si consigliano gli studenti con certificazione DSA ("disturbi specifici dell'apprendimento"), di disabilità o di altri bisogni educativi speciali, di contattare il docente all'inizio delle lezioni e concordare le modalità d'esame che, nel rispetto degli obiettivi dell'insegnamento, siano conformi con le modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi. Tutte le informazioni sul sito di Ateneo: https://unige.it/disabilita-dsa

L'esame scritto sarà funzionale alla verifica della capacità di modellizzazione e soluzione di semplici problemi di meccanica; l'esame orale consentirà una più approfondita verifica della comprensione dei concetti delle leggi fondamentali della meccanica introdotti nell'insegnamento, a partire se necessario dalla disussione di quanto svolto nell'esame scritto.

Qualunque edizione di un buon testo di Fisica generale puo' essere utilizzata, ad esempio:
David Halliday, Robert Resnick, Kenneth Krane - Fisica, vol. 1
Paolo Mazzoldi, Massimo Nigro, Cesare Voci - Elementi di Fisica. Meccanica e Termodinamica (qualsiasi edizione)

L'insegnamento fornisce un'introduzione alla fenomenologia e alla formulazione matematica delle leggi dell’elettromagnetismo classici, prevalentemente nel vuoto nonché la metodologia scientifico-tecnica necessaria per affrontare in termini quantitativi i problemi di fisica

L'insegnamento si rivolge agli studenti del secondo anno di Ingegneria Gestionale. Gli argomenti trattati riguardano l'elettromagnetismo classico dal campo elettrico alla legge di Faraday, incluso il circuito RL. Restano esclusi dal corso i circuiti oscillanti, i circuiti in alternata e le onde elettromagnetiche.

L'esame comprenderà una parte scritta e una parte orale.
La prova scritta prevede la risoluzione di 4 semplici problemi da svolgersi in 3 ore.
Si ricorda alle studentesse e agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell'apprendimento (DSA) che per poter richiedere adattamenti in sede d'esame occorre prima inserire la certificazione sul sito web di Ateneo alla pagina servizionline.unige.it nella sezione “Studenti”. La documentazione sarà verificata dal Settore servizi per l’inclusione degli studenti con disabilità e con DSA dell’Ateneo (https://rubrica.unige.it/strutture/struttura/100111).
Successivamente, con significativo anticipo (almeno 10 giorni) rispetto alla data di esame occorre inviare una e-mail al/alla docente con cui si sosterrà la prova di esame, inserendo in copia conoscenza sia il docente Referente di Scuola per l'inclusione degli studenti con disabilità e con DSA sia il Settore sopra indicato. Nella e-mail occorre specificare:

• la denominazione dell’insegnamento
• la data dell'appello
• il cognome, nome e numero di matricola dello studente
• gli strumenti compensativi e le misure dispensative ritenuti funzionali e richiesti.
  Il/la referente confermerà al/alla docente che il/la richiedente ha diritto a fare richiesta di adattamenti in sede d'esame e che tali adattamenti devono essere concordati con il/la docente. Il/la docente risponderà comunicando se sia possibile utilizzare gli adattamenti richiesti.
  Le richieste devono essere inviate almeno 10 giorni prima della data dell’appello al fine di consentire al/alla docente di valutarne il contenuto. In particolare, nel caso in cui si intenda usufruire di mappe concettuali per l’esame (che devono essere molto più sintetiche rispetto alle mappe usate per lo studio) se l’invio non rispetta i tempi previsti non vi sarà il tempo tecnico necessario per apportare eventuali modifiche.
  Per ulteriori informazioni in merito alla richiesta di servizi e adattamenti consultare il documento: Linee guida per la richiesta di servizi, di strumenti compensativi e/o di misure dispensative e di ausili specifici.
  Saranno ammessi all'orale gli studenti che hanno ottenuto un punteggio pari ad almeno 16/30 nella prova scritta.
  L'orale valuterà le competenze acquisite dagli studenti.

L'esame scritto valuterà la capacità di: i) interpretare il testo dell'esercizio proposto ed effettuare una schematizzazione del problema; ii) individuare le leggi fisiche coinvolte e le relative equazioni da applicare; iii) risolvere in modo quantitativo l'esercizio; iv) valutare la ragionevolezza del risultato numerico ottenuto.
Al fine della valutazione della prova scritta si terrà conto dei seguenti parametri: l'impostazione corretta dell'esercizio, la correttezza della soluzione letterale ottenuta, la congruenza della soluzione numerica ottenuta.
L'esame orale permetterà di accertare la capacità di: i) introdurre con proprietà di linguaggio l'argomento richiesto; ii) descrivere semplici applicazioni delle leggi fisiche in esame.
Al fine della valutazione della prova orale si terrà conto dei seguenti parametri: il livello di comprensione dell'argomento, la qualità dell'esposizione, l'utilizzo corretto del lessico specialistico, la capacità di ragionamento critico.
L'accertamento verrà svolto in conformità con la normativa e i regolamenti in tema di disabilità e DSA.

P. Mazzoldi, M. Nigro, C. Voci, "Elementi di fisica - elettromagnetismo", EdiSES
D. Halliday, R.Resnick, J.Walker, “Fondamenti di Fisica” II ; Ed. CEA
D. J. Griffiths "Introduction to electrodynamics".

L’obiettivo dell'insegnamento è quello di introdurre lo studente ai concetti fondamentali relativi ai calcolatori e alla loro programmazione. L'insegnamento fornirà conoscenze sull’organizzazione di un’architettura di elaborazione, sulla struttura dei principali programmi applicativi, e sulla programmazione in linguaggio Python, con riferimento ai principali tipi di dato e costrutti di programmazione. Nell’ambito dell'insegnamento lo studente acquisirà le competenze per realizzare semplici applicativi utilizzando il linguaggio Python, la capacità di valutarne in modo empirico le prestazioni e di scegliere le migliori strutture dati, fra quelle disponibili nel linguaggio, per realizzare determinati compiti.

L'insegnamento introduce alla soluzione di problemi per via algoritmica utilizzando il calcolatore e un linguaggio di programmazione come strumento pratico per la realizzazione degli algoritmi.

Prova pratica a calcolatore con il linguaggio Python

Capacità di sviluppare un'applicazione Python che legga dati da un file di testo, li rielabori e produca un output desiderato.

Tony Gaddis - Introduzione a Python (5a edizione) - Pearson.
Gli studenti lavoratori sono invitati a contattare il docente per ulteriori dettagli.

L'insegnamento fornisce le nozioni basilari e gli strumenti di algebra lineare e di geometria analitica nel piano e nello spazio. Al termine dell’insegnamento lo studente sarà in grado di: - ripetere le definizioni apprese usando correttamente il formalismo matematico; - riconoscere in esempi concreti gli oggetti geometrici e le proprietà algebriche studiate; - descrivere l’insieme delle soluzioni di un sistema lineare; - risolvere esercizi di geometria nel piano e nello spazio aventi a che fare con punti, rette, piani, angoli, distanze, prodotto scalare, proiezioni ortogonali, coniche, quadriche; - fornire esempi espliciti di oggetti che le soddisfino le proprietà geometriche o algebriche studiate; - applicare operativamente le procedure viste a lezione per risolvere problemi, anche di natura astratta.

L'insegnamento fornisce un'introduzione all'algebra lineare e alla geometria analitica. In particolare, insegna algoritmi per trovare le soluzioni di un sistema di equazioni lineari, fornisce una panoramica della teoria matriciale e spazi vettoriali, e affronta problemi di geometria analitica nel piano e nello spazio. È un insegnamento per studenti del primo anno, i cui concetti e competenze saranno utili per gli insegnamenti successivi.

L'esame prevede una prova scritta obbligatoria, consistente in alcuni problemi da risolvere delle tipologie viste durante l'insegnamento. Potrebbe esserci una eventuale prova orale. Maggiori dettagli saranno comunicati su Aulaweb.

Nella prova d'esame, si accerta che lo studente abbia acquisito le competenze richieste, e le sappia utilizzare ed esprimere con termini corretti. In particolare, valuterà la capacità dello studente di risolvere problemi inerenti gli argomenti principali svolti nell'insegnamento, fornendo adeguate spiegazioni sul procedimento ed esprimendo chiare conclusioni.

A. Bernardi, A. Gimigliano - "Algebra Lineare e Geometria Analitica", Città Studi Edizioni.
E. Carlini, M.V. Catalisano, F. Odetti, A. Oneto, M.E. Serpico - "Geometria per ingegneria", Editore Esculapio (Bologna), 2011.
M. V. Catalisano, A. Perelli - "Appunti di Geometria e calcolo numerico" (http://www.diptem.unige.it/catalisano/AppuntiGeometria.pdf )
C. Flavi - "Manuale di Algebra Lineare, Cittastudi, 2025.
S. Greco, P. Valabrega - "Algebra lineare", Levrotto & Bella, 2009.
S. Greco, P. Valabrega - "Geometria analitica", Levrotto & Bella, 2009.
F. Odetti, M. Raimondo – "Elementi di algebra lineare e geometria analitica" – ECIG, 2002.
J. Hefferon - "Linear Algebra" (https://hefferon.net/linearalgebra/).
I. Lankham, B. Nachtergaele, A. Schilling - "Linear Algebra" (https://www.math.ucdavis.edu/~anne/linear_algebra/mat67_course_notes.pdf).
D. Cherney, T. Denton, R. Thomas, A. Waldron - "Linear Algebra" (https://www.math.ucdavis.edu/~linear/linear-guest.pdf).

L’insegnamento integrato offre una visione unitaria degli strumenti necessari per comprendere i risultati economici dell’impresa e per supportare processi decisionali efficaci. L'insegnamento introduce i principali metodi di rappresentazione e analisi economico‑finanziaria, utili a valutare le performance aziendali e le implicazioni delle scelte gestionali e degli investimenti. Parallelamente, approfondisce come individui, unità organizzative e imprese prendono decisioni e applica tali principi al contesto delle relazioni di fornitura, evidenziandone l’importanza per il coordinamento e la competitività.

In un contesto economico caratterizzato da elevata volatilità, crescente complessità dei mercati e accelerazione del cambiamento tecnologico, la capacità di assumere decisioni efficaci si configura come fattore critico di successo per le organizzazioni. Tale capacità decisionale, tuttavia, non può prescindere da una solida comprensione degli strumenti di rappresentazione e analisi economica dei risultati aziendali. L'insegnamento integra questi due aspetti del management moderno, affrontando la tematica decisionale con una prospettiva sia individuale che organizzativa, e introducendo gli strumenti di analisi economico-finanziaria. Particolare attenzione viene dedicata alla contabilità generale e industriale e alla valutazione economico-finanziaria delle scelte aziendali e dei progetti di investimento. In questa prospettiva, la padronanza analitica e la comprensione dei processi decisionali trasformano l'informazione economica in azione manageriale efficace e strategicamente orientata.

L'esame prevede una prova scritta e un colloquio orale facoltativo.
L'esame scritto è superato se lo studente ottiene nella prova un voto maggiore o uguale a 18 su 30. La prova scritta è in presenza o a distanza qualora non ci fosse la possibilità di effettuarla in presenza o i vincoli imposti per la prova in presenza non siano compatibili con un efficace svolgimento della stessa.
La prova scritta prevede lo svolgimento di alcuni esercizi volti a valutare la capacità di applicazione dei concetti e delle metodologie illustrate nel corso dell'insegnamento e alcune domande aperte per valutare l'acquisizione e la comprensione degli argomenti teorici trattati.
Per partecipare alla prova scritta occorre iscriversi agli appelli ufficiali d'esame presenti sul sito https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione.
La prova orale (facoltativa) può essere sostenuta successivamente al superamento della prova scritta ed è riservata agli studenti che hanno conseguito una votazione di almeno 27/30 e l'incremento massimo ottenibile con l'esame orale è di 3 punti rispetto al voto conseguito nella prova scritta.
Se la prova orale è insufficiente la commissione si riserva la possibilità di annullare anche l'esame scritto. Nel caso lo studente non sostenga la prova orale il voto registrato in carriera è quello della prova scritta.
Si consiglia agli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali di contattare il docente prima di sostenere le prove scritte parziali o ufficiali per concordare le modalità d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle necessità individuali.

L'insegnamento di Economia e Organizzazione Aziendale intende fornire i principali elementi di progettazione organizzativa e gli strumenti analitici di base per lo studio del comportamento degli agenti economici (consumatori, imprese, stato) e delle loro interazioni nei mercati integrando i concetti teorici con esempi, applicazioni e casi tratti dalla realtà aziendale, allo scopo di comprenderne la rilevanza e le implicazioni.

L’insegnamento di Economia e Organizzazione Aziendale fornisce una visione di base del funzionamento delle imprese e dei mercati. Particolare attenzione è rivolta alle strutture organizzative, ai processi e ai meccanismi economico‑gestionali che caratterizzano l’attività delle imprese e il comportamento degli agenti economici nei mercati. L’obiettivo di Economia e Organizzazione Aziendale è integrare i concetti teorici con esempi applicativi e casi aziendali, al fine di evidenziarne la rilevanza e comprenderne le principali implicazioni operative.

Prova scritta propedeutica a prova orale.

Proprietà delle teorie, metodologie e tecnologie sviluppate nell’insegnamento.
Verifica della capacità e competenze acquisite su casi di studio.

Testi di riferimento
Microeconomia, Douglas B. Bernheim, Michael D. Whinston - McGraw-Hill Editore (3° edizione)
Henry Mintzberg, Capire le organizzazioni… alla buon'ora!, Franco Angeli
Henry Mintzberg, La progettazione dell'organizzazione aziendale, Il mulino
Materiale didattico fornito dal docente

The course aims to consolidate the level of knowledge of the English language at B2 level of the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR).

The English B2 course is aimed at learning and revising grammar and lexical structures at B2 one level of the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR)*.
The English B2 course is an online course available at the following URL: https://clim.aulaweb.unige.it/ Students will be enrolled automatically in this course at the beginning of the second term (February 2027).
Furthermore, lectures (30 hours, in presence) are offered to support the completion of the English Language B2 online course (in the second semester).
*The Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) describes what a learner is supposed to be able to do in a foreign language.

The English B2 test is a PC-based one and the structure is as follows:
1 cloze test – 15 gaps – one text with fifteen multiple-choice gaps, each one with 4 options; 10 marks in total;
4 grammar-based cloze sentences – 1 multiple-choice gap with 4 options to choose from; 1 mark per sentence = 4 marks in total;
4 vocabulary-based cloze sentences – 1 multiple-choice gap with 4 options to choose from; 1 mark per sentence = 4 marks in total;
3 sentence transformation tasks – 3 sentences to transform using a given word; 2.00 marks per sentence = 6.00 marks in total;
3 word formation tasks – 3 sentences with one gap each to fill in by adapting a given word to form a new one; 1.00 marks per sentence = 3.00 marks in total;
1 reading comprehension activity – one multiple choice question with 4 options; 1 mark per question = 1.00 mark in total;
2 listening tasks – 2 recordings each followed by one question with three options to choose from; 2.00 marks in total.
Test duration: 25 minutes.

The English B2 PC-based exam tests B2 language skills and abilities.
The exercises are similar to those offered for practice in the last part of the online course.
The pass mark is 60% correct answers (= 18 points out of 30).
There may be an oral exam after the test if required by the lecturer. If necessary, students will be informed promptly or via email.

The online English B2 course is a self-directed learning course and is available at the following link https://clim.aulaweb.unige.it/.
Please find below, some further suggestions and useful free online resources.
It is strongly recommended that students work on expanding their vocabulary and grammar in context, that is, they learn words and grammar structures inside a text. Here is a piece of advice: read as much as you can, for example paper and/or online newspapers, magazines, books. Also, listen to what you read as you read it (enable English subtitles whenever available), this will also offer you practice with the listening skills. Be consistent and devote some time to any activity in English on an daily basis.
As grammar reference, use 'English Grammar in Use' by Raymond Murphy (upper-intermediate edition, Cambridge University Press).
English B2 vocabulary and grammar can also be practised on LearnEnglish choose the "Upper-Intermediate English" level.
English B2 vocabulary and grammar can also be practised on BBC - Learning English choose the "Upper-Intermediate English" level
When looking for a dictionary try and use an English to English one. There is a very good online resource called OneLook that offers many different types of dictionaries. The one we suggest you use is the Cambridge Advanced Learner's Dictionary, which always comes with phonemic script and audio.

L'insegnamento fornisce allo studente le nozioni e gli strumenti metodologici atti a misurare l'efficienza nell'utilizzo delle risorse nei sistemi logistici e produttivi

L'insegnamento tratta la logistica industriale con l'obiettivo di fornire i criteri generali e i metodi quantitativi per progettare e valutare le performance dei sistemi logistici, integrati e flessibili, capaci di realizzare l'integrazione dei flussi fisici e dei flussi informativi per garantire un elevato livello qualitativo dei prodotti e del servizio ai clienti, la riduzione del tempo di risposta e il contenimento dei costi a fronte di una adeguata flessibilitá operativa e gestionale.

L'esame prevede una prova scritta.
L'esame scritto è superato se lo studente ottiene nella prova un voto maggiore o uguale a 18 su 30. La prova scritta è in presenza e prevede lo svolgimento di alcuni esercizi, volti a valutare la capacità di applicazione dei concetti e delle metodologie illustrate nel corso dell'insegnamento, e alcune domande aperte per valutare l'acquisizione e la comprensione degli argomenti teorici trattati.
Per partecipare alla prova scritta occorre iscriversi agli appelli ufficiali d'esame presenti sul sito https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione.
Si invitano gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali a contattare il docente all’inizio del corso per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi. Si rammenta inoltre che la richiesta di misure compensative/dispensative per gli esami dovrà essere inviata, usando il modulo al seguente link https://modulionline.unige.it/richiesta-adattamenti#no-back ,al docente del corso, al referente DIME ([email protected]) e al settore ([email protected]) almeno 7 giorni lavorativi prima della prova, come da linee guida presenti al link https://unige.it/disabilita-dsa/richiesta-servizi

Esame scritto in presenza in aula.
L’esame scritto valutera’ il livello di conoscenza dei principali concetti e la capacita’ di risolvere semplici esercizi.

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e il materiale didattico saranno disponibili sul canale Teams dell'insegnamento gestito dal docente e sulla piattaforma AulaWeb. Gli appunti presi durante le lezioni e il materiale fornito dal docente sono sufficienti per la preparazione dell'esame. Non occorre l'acquisto di libri di testo suppletivi.

L’insegnamento ha l’obiettivo di fornire: una lettura di base e a largo spettro dell’impresa, della sua strutturazione, del suo funzionamento e delle condizioni che ne regolano la sopravvivenza e la crescita; una rappresentazione stilizzata dell’impresa che, pur puntando alla semplificazione, ne evidenzi la complessità. Si cercherà un compromesso tra la vastità della materia e la limitatezza di un corso di base.

L'insegnamento presenta i principali modelli di funzionamento di un'impresa in un mercato concorrenziale in termini di vincoli tecnologici, di bilancio, e di funzione obiettivo con casi reali come esempio.

La prova di esame consiste in una prova scritta e nella preparazione di un breve elaborato

La prova scritta è finalizzata a verificare la conoscenza degli argomenti di microeconomia presentati a lezione dal Prof. Raberto. Conoscenza degli argomenti, unita alla chiarezza e precisione nell'esposizione, anche con l'ausilio della grafica, costituiscono gli elementi di valutazione della prova scritta.
L'elaborato è finalizzato a verificare le capacità da parte dello studente di analizzare e mettere in collegamento alcuni tra gli argomenti trattati nelle lezioni del Prof. Caviglia. La creazione di collegamenti, confronti e la sintesi costituiscono i principali elementi di valutazione.

Arthur B.W. (1996) Increasing returns and the new world of business. Harvard Business Review
Bernheim B.D., Whinston M.D. (2018) Microeconomia. McGrawHill https://www.mheducation.it/microeconomia-3-ed-edizione-custom-bocconi-9788838694561-italy
Elsner W., Heinrich T., Schwardt H. (2015). The Microeconomics of Complex Economies. https://shop.elsevier.com/books/the-microeconomics-of-complex-economies/linsley/978-0-12-411585-9
Haskel & Westlake (2017) Capitalism without Capital: The Rise of the Intangible Economy https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691175034/capitalism-without-capital

L’insegnamento introduce modelli e metodi di Ricerca Operativa per mettere in grado gli studenti di affrontare problemi decisionali. In particolare, gli studenti apprenderanno la programmazione lineare continua (modellazione, simplesso, analisi di sensibilità, dualità) e intera (branch and bound, cutting planes). Verranno inoltre trattati modelli di teoria dei grafi e reti di flusso con applicazioni pratiche.

L’insegnamento di Ricerca Operativa fornisce competenze relative alla costruzione di modelli e all'utilizzo di algoritmi per la soluzione di problemi decisionali formulati in termini di problemi di ottimizzazione.

Esame scritto eventualmente con domande che richiedono la soluzione di esercizi (applicazione di algoritmi) per le classi di problemi presentati nell’insegnamento, che chiedono di esporre brevemente alcuni aspetti teorici insegnati e che chiedono di formulare semplici problemi decisionali di natura combinatoria.

Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà dimostrare di:
aver compreso i concetti visti a lezione ed essere capace di esporli con un linguaggio adeguato;
saper scegliere ed applicare l’algoritmo più opportuno per la soluzione dei problemi decisionali presentati durante l'insegnamento
essere in grado di formulare un modello matematico di programmazione lineare per risolvere un problema decisionale di natura combinatori.

Dispense fornite dal Docente e disponibili in formato elettronico su Aulaweb
Testi per eventuale approfindimento:
[1] Hillier, Lieberman – Introduction to operations research. McGraw-Hill, 2004.
[2] D. Bertsimas, J.N. Tsitsiklis – Introduction to linear optimization. Athena Scientific, 1999
Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.

L’obiettivo dell'insegnamento è quello di introdurre lo studente ai concetti fondamentali relativi alla gestione di grandi mole di dati su calcolatori (database) e al loro utilizzo nell’ambito di strumenti applicativi sviluppati per consentire l’immissione, la gestione e l’elaborazione di tali dati. Il corso fornirà le conoscenze sui principali database utilizzati (modello relazionale e associativo), sulle relative caratteristiche teoriche e pratiche. Verrà inoltre fornita la conoscenza della programmazione ordientata agli oggetti in linguaggio Python come strumento principale per l’interazione con i database e lo sviluppo di applicativi che possano prescindere dalle strutture dati predefinite nel linguaggio. Nell’ambito dell'insegnamento lo studente acquisirà le competenze per progettare e realizzare semplici database e per interagire con gli stessi tramite applicativi scritti in Python. In termini di capacità, lo studente saprà valutare la scelta del modello migliore (relazionale o associativo) per un particolare compito, e a decidere la migliore realizzazione delle strutture dati per l’interazione con un particolare database.

L'insegnamento di Sistemi Informativi ha l’obiettivo di fornire le conoscenze, competenze e abilità di base relative alla gestione e all’esercizio di una base di dati relazionale, fornendo gli elementi essenziali del linguaggio di interrogazione SQL. La prima parte del corso è relativa alla progettazione concettuale di una base di dati relazionale. La seconda affronta la progettazione logica. L’ultima parte del corso è dedicata allo sviluppo di interrogazioni con l’utilizzo del linguaggio SQL.

Valutazioni in classe durante il semestre (soluzione a libro chiuso di esercizi numerici/programmazione e domande a risposta aperta), oppure esame scritto finale ed orale facoltativo.

Soluzione di esercizi sulla progettazione concettuale e logica di una base di dati, il caricamento di dati contenuti su file all'interno del database, l'interrogazione del database e la presentazione dei dati ottenuti dalle interrogazioni.

Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe, Sistemi di Basi di Dati - Fondamenti e Complementi ,7/E, Pearson, 2018.
Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.

Obiettivo dell'insegnamento è quello di presentare i metodi della statistica come strumenti fondamentali per produrre, selezionare ed elaborare informazioni. Si vuole dotare gli studenti di logiche e metodologie statistiche utilizzabili per la pianificazione delle prove e l'analisi dei dati, tali da poter essere utilizzati in numerosi contesti applicativi. L'abilità acquisita consentirà di trattare problemi pratici di frequente ricorrenza.

L'insegnamento si propone di introdurre le nozioni base di statistica descrittiva e di probabilità, necessarie per poter fare inferenza statistica.

L'esame consiste di una prova scritta della durata di due ore e connsiste nella risoluzione di tre/quattro esercizi sugli argomenti svolti durante l'annno . Per partecipare alla prova scritta occorre iscriversi entro la scadenza sul sito https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione.
Si ricorda alle studentesse e agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell'apprendimento (DSA) che per poter richiedere adattamenti in sede d'esame occorre prima inserire la certificazione sul sito web di Ateneo alla pagina servizionline.unige.it nella sezione “Studenti”. La documentazione sarà verificata dal Settore servizi per l’inclusione degli studenti con disabilità e con DSA dell’Ateneo (https://rubrica.unige.it/strutture/struttura/100111).
Successivamente, con significativo anticipo (almeno 10 giorni) rispetto alla data di esame occorre inviare una e-mail al/alla docente con cui si sosterrà la prova di esame, inserendo in copia conoscenza sia il docente Referente di Scuola per l'inclusione degli studenti con disabilità e con DSA sia il Settore sopra indicato. Nella e-mail occorre specificare:

• la denominazione dell’insegnamento
• la data dell'appello
• il cognome, nome e numero di matricola dello studente
• gli strumenti compensativi e le misure dispensative ritenuti funzionali e richiesti.
  Il/la referente confermerà al/alla docente che il/la richiedente ha diritto a fare richiesta di adattamenti in sede d'esame e che tali adattamenti devono essere concordati con il/la docente. Il/la docente risponderà comunicando se sia possibile utilizzare gli adattamenti richiesti.
  Le richieste devono essere inviate almeno 10 giorni prima della data dell’appello al fine di consentire al/alla docente di valutarne il contenuto. In particolare, nel caso in cui si intenda usufruire di mappe concettuali per l’esame (che devono essere molto più sintetiche rispetto alle mappe usate per lo studio) se l’invio non rispetta i tempi previsti non vi sarà il tempo tecnico necessario per apportare eventuali modifiche.
  Per ulteriori informazioni in merito alla richiesta di servizi e adattamenti consultare il documento: Linee guida per la richiesta di servizi, di strumenti compensativi e/o di misure dispensative e di ausili specifici.

La prova scritta è finalizzata alla verifica della padronanza delle tecniche di calcolo e della conoscenza dei principali strumenti della probabilità e della statistica introdotti nell'insegnamento (variabili aleatorie, vettori aleatori, funzioni di variabile aleatoria, teoremi del limite, stimatori, verifica di ipotesi) ed è costituita da tre/quattro esercizi articolati in più quesiti di diversa difficoltà. Lo studente dovrà essere in grado di risolvere correttamente gli esercizi e di saper giustificare i passaggi necessari per ottenere il risultato finale e di usare il corretto formalismo.

Sheldon M. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo Formulario e Soluzioni ad esercizi dispari in http://www.apogeoeducation.com/9788891602671-introduzione-alla-statistica.html
Jay L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the sciences,
Duxbury P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne, Statistica, Pearson
Si valuterà di consegnare materiale aggiuntivo in casi particolari (studenti lavoratori e DSA)

L'obiettivo dell'insegnamento è fornire conoscenze e strumenti di analisi e progetto di base inerenti i sistemi automatici e l’automazione industriale.

L'insegnamento presenta le nozioni di base relative all'analisi delle proprietà strutturali e al controllo di sistemi dinamici.

L’esame consiste in una prova scritta, la prova orale è facoltativa. La prova di esame prevede lo svolgimento di esercizi numerici e l'approfondimento degli elementi teorici necessari per la soluzione degli esercizi.

L'esame si prefigge di accertare i seguenti aspetti della preparazione dello studente: - capacità di analizzare le caratteristiche strutturali e comportamentali di sistemi dinamici lineari stazionari; - capacità di progettare azioni di miglioramento del comportamento dinamico del sistema considerato; - capacità di progettare tecniche di osservazione dello stato di un sistema dinamico lineare.
La valutazione dell’esame terrà conto non solo delle conoscenze dei contenuti dell'insegnamento ma anche delle capacità di calcolo e di ragionamento logico per la soluzione di esempi numerici.

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
Testi disponibili per approfondimenti sono:
Sergio Rinaldi: Teoria dei sistemi, CLUP, Milano
Michele Aicardi: Appunti di Teoria dei sistemi, Genova
Luca Benvenuti, Alberto De Santis, Lorenzo Farina: Sistemi dinamici, McGraw-Hill