INGEGNERIA GESTIONALE

L'insegnamento illustra i concetti base della Business Analytics con particolare riferimento agli approcci per la modellistica statistica dei dati e l’analisi predittiva, utilizzando metodologie basate sul machine learning per la soluzione di problemi applicativi e per il supporto alle decisioni in ambito industriale, gestionale ed economico.

L'insegnamento fornisce un’introduzione generale ai metodi e agli strumenti della Business Analytics, con l’obiettivo di avvicinare gli studenti all’analisi dei dati in contesti reali. Attraverso un approccio orientato all’applicazione, l'insegnamento promuove una visione integrata dei dati come risorsa strategica per il supporto alle decisioni in ambito economico, industriale e gestionale.

Esame orale. Lo studente svilupperà in autonomia (singolarmente o in cooperazione con altri studenti) un caso di studio a scelta, tra quelli proposti dal docente, utilizzando le metodologie illustrate durante le lezioni.

L’esame orale verterà sulla discussione del caso di studio.

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
Per approfondimenti:
C.C.Aggarwal, Data mining: the textbook. Springer, 2015.
M.J.Zaki, M.Wagner Jr., Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2019.
T.Hastie, R.Tibshirani, J.Friedman, The Elemsnts of Statistical Learning, Springer, 2009 (2nd Ed.)

L’obiettivo dell'insegnamento è fornire i concetti di base sulla gestione dei processi aziendali, con enfasi su metodologie di analisi e riprogettazione

I processi scandiscono la vita di tutte le organizzazioni. Diventa essenziale quindi conoscere i concetti, i metodi e le tecnologie che consentono di progettarli e gestirli in maniera efficace ed efficiente. In questo quadro l'insegnamento è progettato per fornire agli studenti una comprensione degli strumenti di analisi e ridisegno dei processi e delle loro applicazioni.

Prova scritta + eventuale prova orale di approfondimento

L’esame valuta la capacità di comprendere le teorie sottese agli approcci, metodi e strumenti applicabili nel contesto del BPM in generale nonché la capacità dello studente di ragionare criticamente.

Dispense e articoli su AulaWEb + testo Business Process Reengineering, Silvana Frascheri, Franco Angeli Editore, 2020

L'insegnamento si prefigge di dotare lo studente della capacità e della conoscenze necessarie per effettuare le decisioni più appropriate di investimento in attività reali e di finanziamento tramite debito o capitale proprio per conto di un'impresa.

L'insegnamento propone le conoscenze di base per la finanza aziendale.

Esame scritto con successiva discussione orale.

La prova d'esame intende evalutare la comprensione da parte del discente delle tecniche di scelta di investimento aziendale in funzione di diversi livelli di rischio e la capacità dello studente di applicare le suddette tecniche a casi di esempio. Viene valutata inoltre la conoscenza delle diversi fonti di finanziamento per l'impresa e il loro eventuale ordine di scelta dipendente dalle condizioni di mercato.

Richard A. Brealey, Stewart C. Myers, Franklin Allen e Sandro Sandri (2020), Principi di finanza aziendale 8/ed, McGraw Hill
https://www.mheducation.it/principi-di-finanza-aziendale-8-ed-con-connect-9788838695711-italy
Berk J., DeMarzo P., Venanzi D., Morresi O (2018) Finanza Aziendale 1. Fondamenti. 4/ed. Pearson
https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6469-finanza_aziendale_1?iesErro…
Materiale didattico e articoli scientifici forniti dal docente

L’obiettivo dell'insegnamento è duplice: (i) fornire gli strumenti teorici e metodologici necessari alla comprensione dei princìpi economici alla base delle scelte su innovazione e del funzionamento dei relativi mercati; (ii) fornire le conoscenze strategiche e manageriali per la gestione dell’innovazione tecnologica e degli ecosistemi per l’innovazione.

L'insegnamento si basa sul seguente percorso di apprendimento: dalla lettura critica degli attuali dinamiche dei mercati e dell'innovazione alla comprensione delle opportunità di innovazione e di ricerca emergenti, passando per la gestione e l’ottimizzazione dei processi delle organizzazioni in una direzione che non generi solo valore economico, ma abbia anche un impatto positivo sulla società e sull’ambiente.
La parte di Economics propone le conoscenze di base dei modelli economici e quelle relative alle problematiche manageriali.
Obiettivo finale dell'insegnamento è quello di consentire allo studente di comprendere le dinamiche di mercato e di individuare le soluzioni più adeguate per gestire l'attività dell'impresa.

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta ed una prova orale.
Sono ammessi alla prova orale solo gli studenti che hanno ricevuto una valutazione sufficiente della prova scritta.
Le prove consistono in domande relative alle tematiche costituenti il programma dell'insegnamento.

Domande sugli argomenti trattati nell'insegnamento volte alla verifica del livello di apprendimento nonché alle capacità analitiche dello studente.

L'insegnamento propone le conoscenze di base dei modelli economici e quelle relative alle problematiche manageriali.

L'insegnamento propone le conoscenze di base per la gestione economico-finanziaria dell'impresa.

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova orale che consiste in domande relative alle tematiche costituenti il programma dell'insegnamento.

Microeconomia - Krugman Paul R.; Wells Robin; Zanichelli Ed.; Terza Edizione Italiana, 2022
Organizzazione aziendale - Richard L. Daft; Maggioli Editore, 2021

L'insegnamento affronta il tema delle attività di finanza e controllo nell'ambito della gestione di impresa e si propone di fornire tutti gli strumenti necessari per programmare, rilevare ed analizzare le decisioni e prestazioni aziendali nel modo più efficace ed efficiente possibile, facendo riferimento alla struttura di centri di responsabilità su cui si articola l’organizzazione: centri di ricavo, di costo, di profitto e di investimento.

L'insegnamento di Finanza e controllo ha l’obiettivo da dare una visione integrata delle problematiche di finanza aziendale e di controllo di gestione che costituiscono un pilastro fondamentale dell’attività di ogni genere di azienda, per settore e dimensione. L’area disciplinare dell’insegnamento include la contabilità direzionale, il processo del controllo direzionale, l’analisi degli investimenti, la pianificazione aziendale e l’analisi delle performance. Si tratta di processi molto complessi e variegati che richiedono un approccio sistematico che consenta di scendere nel dettaglio dei singoli aspetti delle valutazioni senza mai perdere di vista il quadro d’insieme.

La prova d'esame si compone di una parte scritta con esercizi e di una parte orale.
Agli studenti con disturbi specifici dell’apprendimento (DSA) sarà consentito si usare in sede di esame specifici ausilii e modalità che verranno determinate caso per caso in accordo con il delegato per i corsi di ingegneria presso il comitato di Ateneo per l’inclusione degli studenti con disabilità.

La prova scritta è finalizzata a valutare:
la comprensione da parte dello studente delle tecniche di scelta di investimento aziendale in funzione del livello di rischio dell'investimento;
la capacità dello studente di applicare le suddette tecniche a casi di esempio;
la conoscenza delle diversi fonti di finanziamento per l'impresa e il loro eventuale ordine di scelta dipendente dalle condizioni di mercato
L’esame orale verterà sugli argomenti trattati durante le lezioni frontali e avrà lo scopo di valutare non soltanto se lo studente ha raggiunto un livello adeguato di conoscenze, ma se ha acquisito la capacità di analizzare criticamente problemi di controllo di gestione che verranno posti nel corso dell'esame.

L’insegnamento ha l’obiettivo di fornire agli studenti tecniche e strumenti per estrarre informazioni da dati finanziari, per analizzare le scelte di investimento finanziarie in portafogli di titoli e per affrontare la gestione del rischio.

L'insegnamento introduce agli strumenti di ingegneria finanziaria e alla gestione del rischio finanziario e di impresa.

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta, una prova orale ed un progetto. Sono ammessi alla prova orale solo gli studenti che hanno ricevuto una valutazione sufficiente della prova scritta. Le prove consistono in domande relative alle tematiche costituenti il programma dell'insegnamento.

L’esame scritto valuterà la capacità di applicare approcci, metodi e strumenti nel contesto dell'ingegneria finanziaria e risk management.
L’esame orale valuterà la capacità di comprendere le teorie sottese agli approcci, metodi e strumenti applicabili nel contesto dell'ingegneria finanziaria e risk management nonché la capacità dello studente di ragionare criticamente. Il progetto valuterà non solo la capacità di applicare approcci, metodi e strumenti con dati empirici ma anche la capacità di lavorare in team.

Riccardo Cesari Introduzione alla Finanza Matematica, McGraw-Hill
John C. Hull, Risk Management e istituzioni finanziarie Pearson
John C. Hull,Opzioni, futures e altri derivati Pearson

Conoscere i principali modelli e soluzioni in uso nella teoria dei giochi. Capacità di modellizzare con questi strumenti formali situazioni reali. Analisi critica dei presupposti della teoria e dei limiti di applicabilità.

L'insegnamento si propone di introdurre gli studenti ai fondamenti teorici della Teoria dei Giochi, con particolare attenzione alle interazioni strategiche tra agenti. Saranno analizzate le forme estesa e strategica dei giochi, affrontando sia la teoria cooperativa che quella non cooperativa, nonché modelli di matching e bargaining. L'obiettivo è fornire agli studenti strumenti analitici utili a spiegare, prevedere e indirizzare comportamenti razionali in diversi contesti economici e sociali.

Esistono due modalità d'esame: la prima consiste nel svolgere due verifiche intermedie che prevedano l'utilizzo dei concetti introdotti durante l'insegnamento. Il voto si ottiene facendo la media delle due verifiche intermedie (se entrambi sufficienti).
Svolgimento di una prova scritta su tutto il contenuto dell’insegnamento in occasione degli appelli.
Si consigliano gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali di contattare i docenti all’inizio dell'insegnamento per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi.

Lo svolgimento della prova scritta è finalizzate a verificare il raggiungimento da parte dello studente di una sufficiente capacità critica ed autonomia di ragionamento nell'ambito della teoria dei giochi e pertanto consistono di esercizi e di domande teoriche che prevedano la comprensione e l'utilizzo dei concetti appresi.
Si consigliano gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali di contattare i docenti all’inizio dell'insegnamento per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e forniscano idonei strumenti compensativi.

Testo di riferimento:
-Anna R. Karlin and Yuval Peres (2016). Game Theory Alive, American Mathematical Society. - Materiale fornito dai docenti
Altri testi:

• Michael Maschler, Eilon Solan, and Shmuel Zamir, Game Theory, Cambridge University Press (2013). - Martin J. Osborne, An Introduction to Game Theory, Oxford University Press (2003). - Levent Kockesen and Efe A. Ok, An Introduction to Game Theory (2007). - Joel Watson, Strategy: An Introduction to Game Theory, 3rd Edition, W. W. Norton & Company (2013). - Ein-Ya Gura and Michael Maschler, Insights into Game Theory, Cambridge University Press (2008).
• Noam Nisan, Tim Roughgarden, Eva Tardos, Vijay V. Vazirani, Algorithmic Game Theory, Cambridge University Press (2007).

L’insegnamento ha lo scopo di far apprendere agli studenti criteri, metodologie e strumenti per la progettazione, il dimensionamento e la gestione degli impianti di produzione industriale. Un focus specifico del corso riguarda l'applicazione di metodi di simulazione a supporto della progettazione e dell'ottimizzazione degli impianti industriali.

L'insegnamento ha l'obiettivo di fornire una panoramica delle nuove tecnologie a supporto dei processi produttivi, illustrare l'architettura dei sistemi infomativi di fabbrica e le integrazioni tra i sistemi. Per favorire la transizione digitale delle piccole e medie imprese e gli investimenti in tecnologie innovative il Governo mette a disposizione delle imprese diversi strumenti agevolativi . Un focus specifico dell'insegnamento riguarda le misure agevolative e strumenti finanziari in vigore per investire nelle tecnologie 4.0 e 5.0. Infine una parte dell'insegnamento è dedicata alla simulazione e alle diverse tecniche di modellizzazione a supporto della progettazione e dell'ottimizzazione degli impianti industriali e all'analisi degli invetimenti.

L’esame prevede un colloquio orale con entrambi i docenti del corso. Ciascun docente verificherà la preparazione dello studente per la parte di programma di propria competenza. Per partecipare alla prova orale occorre iscriversi agli appelli ufficiali d'esame presenti sul sito https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione.

L’esame orale permettera’ di verificare l’acquisizione dei contenuti teorici e la capacità di contestualizzare gli argomenti trattati nel corso qualita’ dell’esposizione, l’utilizzo corretto del lessico specialistico, la capacita’ di ragionamento critico.

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili sul canale Teams dell'insegnamento. Gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Teams sono sufficienti per la preparazione dell'esame

L'insegnamento si prefigge l'obiettivo di fornire le conoscenze strategiche e manageriali per la gestione dell’innovazione tecnologica e degli ecosistemi per l’innovazione.

L'insegnamento propone le conoscenze di base per la gestione dell'innovazione.

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta ed una prova orale.
Sono ammessi alla prova orale solo gli studenti che hanno ricevuto una valutazione sufficiente della prova scritta.
Le prove consistono in domande relative alle tematiche costituenti il programma dell'insegnamento.

Schilling, Izzo “Gestione dell’innovazione” Mc Graw Hill
Joe Tidd; John R. Bessant “Managing Innovation” Wiley
Chiesa “R&D Strategy and Organisation” Imperial College Press

Conoscere le caratteristiche strutturali e comportamentali delle reti logistiche; conoscere i metodi di modellizzazione e analisi di sistemi logistici; formalizzare e risolver+Q16e i principali problemi decisionali legati alla pianificazione e alla gestione di reti logistiche; utilizzare strumenti software per la modellizzazione e la pianificazione di sistemi logistici; analizzare i risultati della pianificazione e i suoi impatti

I sistemi logistici sono sistemi complessi che comprendono una vasta gamma di attività che riguardano il flusso beni, materiali e immateriali, dalle loro origini ai loro punti di consumo, utilizzo e smaltimento. Queste attività comprendono molteplici operazioni tra cui: il trasporto per l’approvvigionamento e per la distribuzione, la produzione, lo stoccaggio, e tutte le attività di coordinamento tra queste operazioni. La pianificazione di un sistema logistico richiede di affrontare problemi che riguardano queste operazioni e che coinvolgono diversi livelli decisionali. L'insegnamento presenta i principali problemi riferiti alle principali attività che vengono svolte all’interno di un sistema logistico in riferimento ai livelli decisionali strategico, tattico e operativo, definendo opportuni metodi a supporto delle decisioni basati sulla formulazione e risoluzione di problemi di programmazione matematica lineare e l’applicazione di algoritmi euristici.

L’esame consiste nella valutazione di:

• un progetto di gruppo svolto durante le lezioni. Nel progetto verrà chiesto agli studenti di formalizzare un modello di programmazione matematica per la risoluzione di uno specifico problema decisionale posto dal docente, l’implementazione del modello in Matlab, e l’analisi dei risultati ottenuti dalla risoluzione del problema. Il progetto di gruppo dovrà essere correlato di una relazione illustrativa.
• una prova scritta in cui saranno poste domande aperte volte a valutare il livello di comprensione degli argomenti trattati durante le lezioni e quesiti ed esercizi volti a valutare la capacità degli studenti nella formalizzazione di modelli matematici.
  La prova orale è opzionale.
  Gli studenti non frequentanti potranno contattare il docente che fornirà loro un testo di esercitazione che potrà essere svolta individualmente o in gruppo e valutata tramite una presentazione al docente.
  Per gli studenti con disturbi specifici di apprendimento (DSA), il Docente identificherà di volta in volta le modalità specifiche e i supporti adeguati per sostenere l’esame, in accordo con il referente per Ingegneria del Comitato per l'inclusione degli studenti con disabilità.

Il docente valuta le capacità sviluppate dello studente per quel che riguarda la modellizzazione di problemi decisionali e l'analisi di sistemi logistici. Nello specifico verranno valutate primariamente:
la capacità di decidere quale problema decisionale è più appropriato a fronte di una decisione logistica da prendere;
la capacità di formalizzare correttamente un problema decisionale;
la capacità di modificare un problema decisionale.
Saranno anche oggetto di valutazione:
chiarezza, organizzazione, esposizione degli elaborati scritti
capacità di elaborazione e analisi dei risultati ottenuti nella redazione degli elaborati scritti
implementazione dei problemi decisionali con i software utilizzati in aula

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
Gli studenti impossibilitati a frequentare le lezioni possono contattare il docente all’inizio dell’insegnamento per richiedere eventuale materiale aggiuntivo.
Libri di testo raccomandati per ulteriori approfondimenti sono:
G. Ghiani, R. Musmanno, Modelli e Metodi per l’Organizzazione di Sistemi Logistici, Pitagora Editrice Bologna, 2000
G.Ghiani, G. Laporte, R. Musmanno, Introduction to Logistic Systems Planning and Control, Wiley, 2004
J. W. Böse, Handbook of Terminal Planning, Operations Research/Computer Science Interfaces Series, Springer, 2011

L'insegnamento affronta il sistema controllo di gestione nell'impresa e si propone di fornire tutti gli strumenti necessari per programmare, rilevare ed analizzare le decisioni e prestazioni aziendali nel modo più efficace ed efficiente possibile, facendo riferimento alla struttura di centri di responsabilità su cui si articola l'organizzazione: centri di ricavo, di costo, di profitto e di investimento.

L'insegnamento di Finanza e controllo ha l’obiettivo da dare una visione integrata delle problematiche di finanza aziendale e di controllo di gestione che costituiscono un pilastro fondamentale dell’attività di ogni genere di azienda, per settore e dimensione. L’area disciplinare dell’insegnamento include la contabilità direzionale, il processo del controllo direzionale, l’analisi degli investimenti, la pianificazione aziendale e l’analisi delle performance. Si tratta di processi molto complessi e variegati che richiedono un approccio sistematico che consenta di scendere nel dettaglio dei singoli aspetti delle valutazioni senza mai perdere di vista il quadro d’insieme.

Scritto e orale.
Agli studenti con disturbi specifici dell’apprendimento (DSA) sarà consentito si usare in sede di esame specifici ausilii e modalità che verranno determinate caso per caso in accordo con il delegato per i corsi di ingegneria presso il comitato di Ateneo per l’inclusione degli studenti con disabilità.

L’esame orale verterà sugli argomenti trattati durante le lezioni frontali e avrà lo scopo di valutare non soltanto se lo studente ha raggiunto un livello adeguato di conoscenze, ma se ha acquisito la capacità di analizzare criticamente problemi di controllo di gestione che verranno posti nel corso dell'esame.

Il testo di riferimento è:
Sistemi di controllo: analisi economiche per le decisioni aziendali, Anthony, R., Hawkins, D., Macrì, D.M., Merchant, K.A., McGrawHill, 16°ed.

L’obiettivo dell'insegnamento è fornire i concetti di base sulla gestione dei processi aziendali e approfondire specificatamente il processo di marketing

I processi scandiscono la vita di tutte le organizzazioni. Diventa essenziale quindi conoscere i concetti, i metodi e le tecnologie che consentono di progettarli e gestirli in maniera efficace ed efficiente.
Tra i processi più importanti per l'impresa si annovera quello di marketing, composto da una serie di attività volte a "creare, comunicare e trasferire valore ai clienti e a gestire i rapporti con essi in modo che ciò vada a vantaggio dell’organizzazione e dei suoi stakeholder" (American Marketing Association).
Gli insegnamenti di Marketing Management e Business Process Management (BPM) affronteranno questi aspetti.

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta, con eventuale approfondimento orale, relativa a BPM e Marketing Management. I risultati delle verifiche sono pubblicati su aula-web. Il voto finale è calcolato come media dei voti riportati per i due moduli.

L’obiettivo dell'insegnamento è fornire i concetti di base sulla gestione del processo di marketing, scomposto nelle sue attività più importanti (segmentazione del mercato, progettazione del marketing mix etc.)

Il Marketing è una disciplina che supporta l'impresa nella gestione della relazione con il cliente, così da acquisire un vantaggio competitivo durevole. In questo quadro l'insegnamento è progettato per fornire agli studenti una comprensione degli strumenti di marketing, sia nella dimensione strategica che operativa, e delle loro applicazioni.

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta con eventuale approfondimento orale, se ritenuto necessario dal docente.I risultati delle verifiche sono pubblicati su aula-web.

L’esame scritto valuta la capacità dello studente di:

• comprendere le teorie
• applicare approcci, metodi e strumenti
• ragionare criticamente
  nel contesto del processo di marketing

Dispense e articoli disponibili su aula web + Principles of Marketing by Kotler and Armstrong, Pearson Prentice Hall, ultime edizioni. Sulle dispense vengono indicati puntualmente i capitoli della 14ma edizione.

Conoscere le principali classi modellistiche per processi dinamici con particolare riferimento ai modelli in uso nell’ingegneria gestionale; individuare una famiglia di modelli candidati per un processo dinamico; conoscere le caratteristiche di un problema di identificazione parametrica; progettare la soluzione di un problema di identificazione; analizzare le caratteristiche di convergenza dell’algoritmo di soluzione adottato+Q5

L'insegnamento presenta le principali tecniche modellistiche per processi dinamici complessi con particolare riferimento al contesto dell'ingegneria dei sistemi e dell'ingegneria finanziaria. Inoltre descrive le tecniche di identificazione dei parametri delle categorie modellistiche presentate.

L'esame consiste in una prova orale durante la quale lo studente presenta contenuti teorici, lo svolgimento di esercizi numerici e l'approfondimento degli elementi concettuali necessari per la soluzione degli esercizi.

L'esame si prefigge di accertare i seguenti aspetti della preparazione dello studente: - capacità di individuare i requisiti di un problema di modellazione di un processo ad elevata complessità, in particolare riconoscendo la necessità di affrontare un problema di identificazione o di stima; - capacità di progettare un algoritmo di soluzione del problema di identificazione o di stima; - capacità di analizzare la qualità della soluzione determinata.
La valutazione avverrà considerando non solo le conoscenze dei contenuti dell'insegnamento, ma anche la capacità di ragionamento e di analisi critica dello studente, nonché l’utilizzo di un lessico tecnico adeguato al contesto.

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
Un testo disponibile per approfondimenti è:
L. Ljung, "System Identification: Theory for the user", Prentice Hall (2nd Edition), 1999.

L’insegnamento integrato fornisce le basi teoriche e metodologiche per la gestione avanzata dei sistemi logistico‑produttivi, integrando la prospettiva intra‑organizzativa con quella inter‑organizzativa lungo l’intera supply chain. L’insegnamento sviluppa competenze per l’analisi e il governo di processi operativi, logistici e produttivi attraverso metodi quantitativi e qualitativi, includendo la misurazione delle prestazioni, la pianificazione e il controllo delle risorse, e l’allineamento tra operations e filiera. Particolare attenzione è rivolta alla modellazione dei processi in condizioni di incertezza, alla gestione della variabilità mediante tecniche statistiche e all’impiego di algoritmi di ottimizzazione e intelligenza artificiale a supporto della transizione digitale e sostenibile dei sistemi industriali.

Questo insegnamento intende fornire un’introduzione alla gestione delle operations di produzione e logistica industriale approfondendo le basi di gestione delle operations. Strategia delle operazioni e catena di fornitura rappresentano la focalizzazione su cui saranno affrontati i diversi passaggi metodologici e procedurali di progettazione e gestione di un complesso di sottosistemi industriali (fabbriche e nodi logistici). La capacità operativa che si vuole trasferire è quella di effettuare progettazione e gestione di sistemi di produzione e di servizio. Partendo dai driver fondamentali delle prestazioni delle operations, l’insegnamento si propone di guidare lo studente nel processare, rielaborare e strutturare le informazioni provenienti dai diversi sistemi informativi aziendali al fine di coordinare e gestire nel modo più appropriato i flussi di materiali all’interno di una filiera di produzione, assicurandosi che le risorse produttive siano sfruttate in modo ottimale, tenendo conto dei loro limiti e dei loro vincoli, secondo i moderni paradigmi di fabbrica digitale e sostenibile.

L’insegnamento ha l’obiettivo far conoscere i concetti e i metodi operativi di gestione con particolare riferimento alla dimensione intra-organizzativa e alla estensione alla dimensione inter-organizzativa correlata ai processi logistici e produttivi. Saranno quindi spiegate le problematiche di allineamento tra operazioni e filiere di approvvigionamento, la misurazione di attività e di processi, la pianificazione e il controllo delle risorse, comprendendo le dinamiche a monte (fornitori) e a valle (distributori), l’utilizzo potenziale di algoritmi di intelligenza artificiale e ottimizzazione all’interno della più ampia transizione gemella digitale e sostenibile.

Benvenuti all'insegnamento del Corso di Laurea Magistrale in Gestione delle Operazioni! In questo programma, esploreremo i principi fondamentali e le tecniche avanzate per la gestione delle operazioni e dei processi in vari settori industriali. Questo insegnamento è progettato per fornire le conoscenze e le competenze necessarie per eccellere nel campo della gestione delle operazioni e apportare contributi significativi al successo organizzativo. Lo scopo dell'insegnamento è sviluppare una profonda comprensione dei concetti di gestione delle operazioni, migliorare le competenze nel progettare sistemi di operations efficienti, apprendere strategie efficaci per la gestione delle operazioni e delle catene di approvvigionamento, acquisire competenze nell'utilizzo di tecnologie e strumenti di analisi dei dati per l'ottimizzazione delle operazioni, coltivare pratiche sostenibili e responsabili nella gestione delle operazioni.

La valutazione prevede una prova scritta comprendente domande teoriche, esercizi applicativi e casi di operations management relativi alla pianificazione, gestione e miglioramento delle operations e della supply chain.
La prova orale potrà integrare la valutazione finale se il risultato della prova scritta è superiore a 18/30.
Gli studenti con disabilità o con DSA possono fare richiesta di misure compensative/dispensative per l'esame. Le modalità saranno definite caso per caso insieme al Referente per Ingegneria del Comitato di Ateneo per il supporto agli studenti disabili e con DSA. Gli studenti che volessero farne richiesta sono invitati a contattare il docente dell'insegnamento con congruo anticipo mettendo in copia il Referente per Ingegneria (https://unige.it/commissioni/comitatoperlinclusionedeglistudenticondisabilita.html), senza inviare documenti in merito alla propria disabilità.

L'accertamento della prova scritta ha l'obiettivo di verificare conoscenze di carattere generale, domande specifiche e capacità di eseguire esercizi numerici su semplici casi.
L'accertamento della prova scritta ha l'obiettivo di verificare e valutare la padronanza linguistica e concettuale della materia oltre alla capacità di correlare i principali concetti spiegati a lezione.

Grando, Belvedere, Secchi, Stabilini (2021), Production, Operations and Supply Chain Management, Bocconi University Press.
Eventuale materiale integrativo, casi studio e approfondimenti forniti dal docente tramite AulaWeb.

Formalizzare un problema di ottimizzazione per la pianificazione e gestione di sistemi complessi; individuare i metodi di ottimizzazione più adatti; implementare gli algoritmi di ottimizzazione tramite software specifici; discutere i risultati ed effettuare analisi di sensitività sulle soluzioni ottenute

L'insegnamento presenta diversi strumenti e metodologie per l'ottimizzazione e il controllo ottimo di sistemi complessi, con particolare riferimento a problemi di interesse per l'ingegneria gestionale.

L'esame consiste in una prova orale. Nella prima parte della prova lo studente presenta un progetto assegnato dal docente. Nella seconda parte lo studente deve rispondere ad alcune domande aperte sui contenuti dell'insegnamento.
Per gli studenti che abbiano certificazioni in corso di validità per Disturbi Specifici dell’Apprendimento (DSA), per disabilità o altri bisogni educativi, il Docente identifica di volta in volta le modalità specifiche e i supporti adeguati per sostenere l’esame, in accordo con il referente per la disabilità della Scuola Politecnica.
Per gli studenti stranieri è possibile sostenere l'esame in lingua inglese.

L'esame si prefigge di accertare i seguenti aspetti della preparazione dello studente: - conoscenze acquisite relativamente ai metodi di ottimizzazione e controllo di sistemi complessi; - capacità di progettare algoritmi di ottimizzazione e controllo per specifici esempi numerici e per sistemi reali; - capacità di analizzare gli impatti sul sistema delle soluzioni ottenute ed effettuare analisi di sensitività dei risultati.
La valutazione dell’esame terrà conto non solo delle conoscenze dei contenuti dell'insegnamento ma anche della capacità di ragionamento e di analisi critica dello studente, nonché dell’utilizzo di un lessico tecnico adeguato al contesto.

Gli studenti possono trovare tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
Per approfondimenti, gli studenti possono consultare i seguenti testi: - B.S. Blanchard, W.J. Fabrycky, Systems Engineering and Analysis, Prentice Hall International Series in Industrial & Systems Engineering, 2010 - R.T. Clemen, T. Reilly, Making Hard Decisions with Decision Tools, South-Western Cengage Learning, 2013 - P.P. Parlos, “Multi-criteria decision making methods: a comparative study”, Kluwer, 2000 - P. Bolzern, R. Scattolini, N. Schiavoni, Fondamenti di controlli automatici, McGraw-Hill - D.P. Bertsekas, Dynamic Programming and Optimal Control, Athena Scientific, 2000 - J.M. Maciejowski, Predictive Control with Constraints, Prenctice Hall, 2002

L’insegnamento ha l’obiettivo far conoscere agli studenti le tematiche relative alla gestione dei sistemi logistico produttivi. A tal proposito saranno illustrati e analizzati processi, tecnologie, metodologie e strumenti qualitativi e quantitativi, applicabili alla Produzione, con lo scopo di massimizzare le logiche di efficienza e di produttività. Tali argomenti saranno affrontati in Regime di Incertezza, incorporando la naturale variabilità insita nei processi produttivi e controllandola con metodi statistici.

L’insegnamento fornisce allo Studente le nozioni base sui sistemi produttivi, a partire dal concetto di Impresa Produttiva, fino alla suddivisione in ogni sua Funzione. La focalizzazione è sul reparto di Produzione, ponendo attenzione ai processi produttivi interni ed esterni. Sono previste molteplici esercitazioni basate su casi aziendali reali per facilitare l’apprendimento e per fornire metodi e strumenti efficaci di Problem Solving.

Solo orale, le date delle sessioni saranno pubblicate a calendario e comunicate su aul@web. L’esame comprende domande di teoria e lo svolgimento di un esercizio alla lavagna. Lo Studente dovrà essere in grado di rispondere alle domande relative al programma e di svolgere correttamente e in autonomia esercizi dello stesso livello di difficoltà affrontati e discussi in aula.

L’accertamento dell’effettivo raggiungimento dei risultati si otterrà mediante la valutazione delle risposte ottenute dallo Studente in sede di esame. Nello specifico i parametri di valutazione consisteranno in:
Domande teoriche: valutazione dei contenuti, esaustività dell’argomento, livello di dettaglio, qualità dell’esposizione, terminologia professionale, capacità di collegamento da una tematica all’altra, capacità di ragionamento critico sulla discussione affrontata.
Esercizio sui casi aziendali: autonomia risolutiva, correttezza del risultato, capacità di individuare e chiedere dati eventualmente omessi o di individuare dati non necessari, capacità di risolvere nelle tempistiche standard (10-15 minuti) l’esercizio assegnato all’esame orale.

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su aul@web. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su aul@web sono sufficienti per la preparazione dell'esame. Il libro sotto indicato è suggerito come testo di appoggio.
Gestione delle Operations e dei Processi – N. Slack et al. - Pearson 2019 - ISBN: 9788891910974

La “tesi” conclude il percorso della Magistrale, la sua stesura presuppone il rispondere ad un quesito –in forma teorica o sperimentale-. La tesi in forma teorica richiede il giudizio di un controrelatore. La valutazione della tesi può variare fra 0 e 6 punti.

La “tesi” conclude il percorso della Magistrale, la sua stesura presuppone il rispondere ad un quesito –in forma teorica o sperimentale-. La tesi in forma teorica richiede il giudizio di un controrelatore. La valutazione della tesi può variare fra 0 e 6 punti.

L'insegnamento si propone di far comprendere allo studente le tecnologie digitali a supporto della produzione, della distribuzione e degli acquisti e le potenzialità offerte dalla digitalizzazione delle imprese al fine di gestire in maniera ottimale i processi produttivi, raccogliere dati automatizzati in tempo reale e ottimizzare i costi di produzione.

L’insegnamento mostra l'evoluzione nell’impiantistica generata dall'impatto tecnologico delle 4 rivoluzioni industriali, le cui applicazioni hanno cambiato il modo di gestire l’impresa. In particolare, l'impatto sule Operations in termini Informatici, Robotici e Sistemici. Si presterà grande attenzione ai più recenti strumenti tecnologici (AI, IIOT, DT, CPS, ...), concludendo con i trend e le linee guida fissate dalle Consulting e dai Manufacturer di riferimento. Si evidenzieranno i benefici prodotti da un flusso di dati gestito che affianca il flusso di materiali e informazioni, in proposito saranno presentate molteplici architetture e infrastrutture tecnologiche.

L'esame si compone di:
Assignment
Basandosi sulle tecnologie apprese è richiesto a ciascuno Studente di sviluppare individualmente l'architettura di un'applicazione in grado di risolvere problemi di Operations (in ambito Industriale o Sanitario o Logistico, ...) secondo logiche di fattibilità e sostenibilità. L'assignment viene svolto dagli Studenti in autonomia e presentato al Docente come prima domanda della prova orale
Prova orale

• presentazione dell'assignment (precedentemente inviato al Docente a mezzo email)
• eventuali chiarimenti richiesti dal Docente
• domanda di teoria sclta dal Docente
  Le date delle sessioni saranno pubblicate a calendario e comunicate su aul@web.

L’accertamento dell’effettivo raggiungimento dei risultati si otterrà mediante la valutazione dell'assignment svolto e presentato e delle risposte ottenute dallo Studente in sede di esame. Nello specifico i parametri di valutazione consisteranno in:
Valutazione dei contenuti, esaustività dell’argomento, livello di dettaglio, qualità dell’esposizione, terminologia professionale, capacità di collegamento da una tematica all’altra, capacità di ragionamento critico sulla discussione affrontata.

Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su aul@web. Gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su aula@web sono sufficienti per la preparazione dell'esame.

L'insegnamento si propone di analizzare le principali tematiche relative alle modalità con cui le imprese costruiscono e controllano le loro relazioni con l'ecosistema anche attraverso la discussione di casi e la presenza di testimonianze aziendali. Attenzione viene dedicata al tema della strategia aziendale e in particolare al sistema impresa e ambiente competitivo, alle risorse e competenze distintive nel sistema impresa, alla gestione strategica, alle strategie di crescita, alla pianificazione strategica e alla gestione del cambiamento. Inoltre, vengono presentati aspetti legati alle funzioni gestionali, in particolare alla organizzazione e gestione delle risorse umane.

L'insegnamento di Strategy and Change Management offre una visione sulle strategie che una impresa può adottare, esplora le fondamentali decisioni da prendere circa il futuro di un’impresa focalizzandosi su tecniche e metodiche capaci di supportare le scelte strategiche aziendali.

Prova orale

Proprietà delle metodologie e tecnologie sviluppate nell'insegnamento. Verifica della capacità e competenze acquisite su casi di studio.

Testi di riferimento Robert M. Grant, Contemporary Strategy Analysis, 11th Edition
Testo di consultazione Pellicelli Giorgio, Strategia d'impresa - Terza edizione, Egea Editore
Materiale didattico fornito dal docente

L'insegnamento vuole fornire allo studente una visione della supply chain integrata nella strategia aziendale. Al termine dell'insegnamento lo studente saprà strutturare processi di pianificazione capaci di coordinare la domanda di mercato e la Supply Chain, implementare processi distributivi e di gestione delle scorte a supporto della strategia di vendita, costruire e implementare prassi di collaborazione e condivisione delle informazioni tra clienti e fornitori, conoscere e valutare i sistemi informativi a supporto della Supply Chain

La logistica e il Supply Chain Management (SCM) svolgono un ruolo di primo piano nell'economia odierna: basti pensare ai principali prodotti che vengono consegnati ogni giorno attraverso diversi metodi di trasporto e provenienti da molte fabbriche diverse. Questa struttura pervasiva nasconde spesso la sua complessità fino al momento in cui qualcosa va storto e la sua fragilità si rivela. Il corso esplora gli aspetti principali del Supply Chain Management, evidenziando le possibili minacce e i rischi e descrivendo le strategie, le metodologie e le tecniche che potrebbero aumentarne la resilienza. Il corso presenta esempi di diverse catene di fornitura e suggerisce modelli decisionali appropriati in ambito proattivo e reattivo. Nel laboratorio gli studenti avranno l'opportunità di testare in prima persona l'approccio proposto e di valutare l'impatto di scenari di interruzione simulati, l'efficacia delle azioni correttive e la solidità delle loro scelte manageriali.

L'esame è composto da tre parti principali:
20 quiz a scelta multipla per un totale di 25 punti su 30 (Per ogni domanda sbagliata data al momento del quiz vengono sottratti 0,5 punti.)
compiti per un totale di 7 punti su 30
esame orale per un totale di 32 punti su 30.
Il voto finale è la media di (quiz + compiti) e dell'esame orale.
L'esame orale si basa su una presentazione su un argomento del corso scelto dallo studente e su 3 domande aperte da parte del docente.
Gli esercizi (compiti) devono essere consegnati all'indirizzo: [email protected] entro il giorno dell'esame. Non si accettano esercizi in ritardo. Gli esercizi svolti in gruppo devono riportare tutti il nome dei componenti del gruppo. Gli esercizi simili che non riportano correttamente il nome dei membri del gruppo non saranno accettati.

Assignments in laboratorio Assignment 1 (in gruppo): Presentare e discutere i risultati del caso implementato nel laboratorio #1. Consegna: Presentazione in PowerPoint da consegnare entro la fine della Sessione 7.
Assignment 2 (individuale): Presentare e discutere i risultati del caso attuato nel laboratorio n. 2. Consegna: Presentazione in PowerPoint da consegnare entro la fine della sessione 12.
Assignment 3 (in gruppo): Il compito consiste nell'analizzare l'impatto della riprogettazione della supply chain su (i) le opzioni di allocazione, (ii) l'impatto delle politiche di trasporto, di approvvigionamento e di controllo delle scorte, nonché (iii) i cambiamenti futuri della capacità e della domanda sulle prestazioni finanziarie, dei clienti e operative della supply chain. Domande a cui gli studenti devono rispondere:
confrontare le catene di fornitura senza centri di distribuzione centrale e con centri di distribuzione centrale sulle prestazioni finanziarie, dei clienti e operative della catena di fornitura
Confrontare diverse varianti di localizzazione sulle prestazioni finanziarie, dei clienti e operative della catena di fornitura.
confrontare l'impatto delle politiche di spedizione LTL e FTL sulle prestazioni finanziarie, del cliente e operative della supply chain
confrontare le politiche di controllo delle scorte sulle prestazioni finanziarie, dei clienti e operative della supply chain
confrontare l'impatto delle politiche di sourcing sulle prestazioni finanziarie, dei clienti e operative della supply chain
analizzare l'impatto delle variazioni future della domanda sulle prestazioni finanziarie, dei clienti e operative della supply chain
analizzare l'impatto dei rischi di interruzione della capacità sulle prestazioni finanziarie, dei clienti e operative della supply chain.
Consegna: Relazione da presentare entro la fine della Sessione 18. Presentazione individuale nella Sessione 18
Assignment 4 (in gruppo): Presentare e discutere i risultati del caso implementato nel laboratorio #4. Consegna: Presentazione in PowerPoint da consegnare entro la fine della sessione 20

Testi utilizzati:
Mangan, John, and Chandra Lalwani. Global logistics and supply chain management. John Wiley & Sons, 2016. 3rd Edition, ISBN 978119117827. [GSCM]
References:
Ivanov D. (2021). Supply chain simulation and optimization with AnyLogistix. 5th, updated edition, Berlin School of Economics and Law Education [ALX]
Ivanov, Dmitry. Structural dynamics and resilience in supply chain risk management. Vol. 265. Berlin, Germany: Springer International Publishing, 2018.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLJQSTE9A0y8UorXEXshHMjftC14IOnkuv
https://blog.hwr-berlin.de/ivanov/wp-content/uploads/2020/09/Update_ALX-Book-2020.pdf

L’obiettivo dell'insegnamento è di dotare lo studente degli strumenti teorici e metodologici necessari alla comprensione e analisi dei fattori e degli elementi strutturali del sistema economico-finanziario legati agli obiettivi di sviluppo sostenibile nelle dimensioni economica, sociale e ambientale, con specifico riferimento all'Agenda 2030 delle Nazioni Unite

L'insegnamento presenta il concetto di sviluppo sostenibile sotto il profilo economico e ne analizza le implicazioni per il sistema economico-finanziario, sia in riferimento alle decisioni degli attori di mercato che alle politiche pubbliche.

Esame orale

Proprietà delle metodologie e tecnologie sviluppate nell'insegnamento e verifica della capacità e competenze acquisite su casi di studio.

Blanchard O. (2021). Macroeconomics, Pearson, 8th ed
Godley W., Lavoie M. (2007). Monetary Economics. An Integrated Approach to Credit, Money, Income, Production and Wealth. Palgrave
Miller R.E, Blair P.D. (2022). Input-Output Analysis. Foundations and Extensions. Cambridge University Press, 3rd ed
Slides e articoli scientifici distribuiti dai docenti

L'insegnamento delinea come l'impresa nelle sue varie forme sia stata protagonista dello sviluppo economico moderno, dalla rivoluzione industriale agli sviluppi attuali. Particolare attenzione viene rivolta ad evidenziare il rapporto tra imprese e cambiamento tecnologico.

L'insegnamento ha l'obiettivo di ampliare gli strumenti concettuali del futuro Ingegnere gestionale, proponendo una serie di riflessioni e di puntualizzazioni in chiave storico evolutiva sulle forme di organizzazione d'impresa e sul cambiamento tecnologico, calandole nei diversi contesti istituzionali che hanno caratterizzato le differenti declinazioni dell'economia di mercato

L’esame consiste nella redazione preliminare di un paper di non più di 5 pagine (non più di 10,000 caratteri, inclusi gli spazi) su un argomento concordato con il docente e di un esame orale a cui si può accedere solo dopo aver sottoposto al docente il paper, almeno dieci giorni prima della data d’esame.

L’esame inizia dalla discussione della relazione, che deve essere originale e deve mettere in evidenza le capacità argomentative dello studente. Dopo questo il docente farà domande sui vari argomenti dell'insegnamento, per verificare il livello di apprendimento. Nella valutazione, oltre che la completezza e la precisione delle risposte in merito ai contenuti, si terrà conto del livello di approfondimento e di articolazione dei temi proposti e della capacità di problematizzare i diversi approcci possibili.

Testi obbligatori:
Amatori F. - Colli A., Storia d'impresa. Complessità e comparazioni, Milano, Bruno Mondadori, 2011
Brian W. Arthur, La natura della tecnologia. Che cos'è e come evolve, Torino, Codice edizioni, 2011
T. Ohno, Lo spirito Toyota, Torino, Einaudi, 2004
Langlois, R., The Vanishing hand: the changing dynamics of industrial capitalism liberamente disponibile all'indirizzo http://www.sp.uconn.edu/~langlois/Vanishing.doc