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The introduction of novel technologies for genomic analysis, first of all next-generation sequencing (NGS), has opened new and unprecedented avenues of investigation in every aspect of research in biomolecular and biotechnological sciences. The result is that today enormous amounts of genomic data can be produced, analyzed and shared, for every living organism and species: it is thus possible to find answers to long-standing questions of increasing complexity, with the final goal of understanding the basic principles behind biological processes both in normal or disease conditions.
On the other hand, genomic data analysis requires the application of advanced computational and statistical techniques, in order to overcome the difficulties arising from the size and the heterogeneity of the data. This can be considered one of the greatest big data challenges mankind has ever faced.
The Master Degree in "Bioinformatics for Computational Genomics" has been thought and designed in the scenario just described. It is a Master Degree ("Laurea Magistrale") in the class of Biotechnologies (LM-8), and the result of a joint initiative of the University of Milano and Politecnico di Milano. The goal is to provide students with advanced knowledge on the computational and statistical approaches to the organization and analysis of genomic data, and simultaneously a solid background in cellular and molecular biology, genetics, biochemistry, for the correct planning of the bioinformatic analyses and the interpretation of the results obtained.
Admission to the Master Degree is open to students with a Bachelor degree (Laurea Triennale) focused either on Biology/Biotechnology, or in Computer Science, Engineering or Mathematics. Students with a background in Biology or Biotechnology will have to demonstrate to have acquired in previous studies a solid knowledge of biological disciplines (at least 30 CFU), and in particular in biochemistry, molecular biology, and genetics (at least 18 CFU). Students with a background in Computer Science, or Engineering, or Mathematics should possess solid knowledge (at least 30 CFU) in disciplines relating to computer science or bioengineering, with at least 6 CFU of mathematics or statistics.
In the first semester of the first year, students will follow a different course plan according to their background and previous education, in order to complement it with the fundamentals of the disciplines they lack: students coming from a Computer Science/Engineering/Mathematics Bachelor degree will follow introductory classes on genetics, biochemistry, cellular and molecular biology; students with a background in biology/biotechnology will have classes and exams on algorithms, programming, databases and statistics. Apart from the initial "alignment classes", the course plan will be the same for all students.
The enrollment is limited to a maximum number of admitted students to be decided every year according to the resources available in the Universities organizing the program. The admission will be based on the criteria outlined above, and on an interview in which Teachers of the Master Degree program will evaluate knowledge, motivation and skills of the candidates.
L'introduzione di nuove tecnologie di analisi genomica, tra le quali spicca il sequenziamento di nuova generazione (NGS), ha rivoluzionato le metodologie di analisi in tutti gli ambiti delle scienze biomolecolari e biotecnologiche, aprendo ai ricercatori possibilità inimmaginabili fino a pochi anni fa. Si possono produrre, analizzare e condividere grandi quantità di dati, potenzialmente derivabili da tutti gli esseri viventi: risulta quindi possibile affrontare domande biologiche di crescente complessità allo scopo di comprendere la natura dei fenomeni biologici, sia in condizioni "normali" sia patologiche. La gestione e analisi di tali dati rende necessaria l'applicazione di avanzate tecniche computazionali, statistiche e di machine learning in grado di superare le difficoltà analitiche derivanti da dimensioni ed eterogeneità dei dati. Questa è una delle più grandi sfide nell'ambito dei big data che l'umanità abbia mai affrontato.
In questo scenario si colloca il Corso di Laurea Magistrale in "Bioinformatics for Computational Genomics" nella classe di Laurea Magistrale LM-8 Biotecnologie Industriali, frutto di un'iniziativa congiunta dell'Università degli Studi di Milano e del Politecnico di Milano. Lo scopo è fornire, in un reale contesto multi- e inter-disciplinare, avanzate competenze informatiche e ingegneristiche per l'organizzazione e l'analisi di dati genomici, trascrittomici ed epigenomici, insieme ad una solida preparazione in biologia cellulare, molecolare, genetica e biochimica per una corretta pianificazione delle analisi e l'interpretazione biologica dei risultati ottenuti.
Il corso di laurea si rivolge a studenti in possesso di una Laurea triennale o equivalente in Scienze biologiche, biotecnologiche o informatiche, o in Ingegneria dell'Informazione, o che, comunque, nel corso dei propri studi abbiano conseguito: conoscenze sufficienti (almeno 30 CFU) in discipline di area biologica, e in particolare 18 CFU in genetica, biologia molecolare e cellulare, biochimica); oppure in discipline di ingegneria dell'informazione, con almeno 30 CFU complessivamente in informatica, algoritmi, basi di dati, programmazione, statistica, matematica, o bioingegneria di cui 6 in matematica. A seconda della laurea triennale di provenienza e delle competenze acquisite, gli studenti seguiranno nel primo semestre un piano di corsi differenziato finalizzato a fornire le conoscenze di base mancanti: gli studenti provenienti da Informatica o Ingegneria seguiranno dei corsi di genetica, biologia molecolare e cellulare, biochimica, mentre gli studenti provenienti da Biologia o Biotecnologie seguiranno corsi di algoritmi, programmazione, basi di dati e statistica.
Il corso è a numero programmato, che sarà determinato annualmente sulla risorse disponibili degli Atenei coinvolti. L'ammissione sarà basata, oltre che sulla verifica dei requisiti riassunti al punto precedente, su un colloquio in cui verrà valutata la preparazione dei candidati.
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Sbocchi lavorativi
Biologi e professioni assimilate - (2.3.1.1.1)
Biotecnologi - (2.3.1.1.4)