ENVIRONMENTAL SCIENCE AND TECHNOLOGY

Gli obiettivi del corso sono quelli di fornire allo studente la conoscenza dei
principali processi che portano alla definizione dell'inquinamento atmosferico e
delle leggi che ne regolano la mobilità. Tra gli obiettivi del corso c'è quello di
fornire adeguate conoscenze teoriche e pratiche sulle metodologie analitiche
applicate al monitoraggio geochimico dell'atmosfera.

2 presentazione del corso e presentazione dei partecipanti
4 Richiami concetti preliminari; l’atmosfera attuale e l’atmosfera primordiale; genesi dell’atmosfera
2 Introduzione all'inquinamento atmosferico
2 La deposizione atmosferica. Tecniche di campionamento e metodologie analitiche
3 Principali inquinanti inorganici non metallici (composti inorganici dell’azoto, del carbonio, dello zolfo) e
composti del silicio (silicati, amianto). Tecniche di campionamento e metodologie analitiche
3 Particolato atmosferico, elementi potenzialmente tossici (PTEs), e inquinanti organici (diossine, benzene,
Idrocarburi policiclici Aromatici, persistenti). Tecniche di campionamento e metodologie analitiche
2 Sorgenti degli inquinanti atmosferici e processi di dispersione
2 Metodologia Source Apportionment (SA) per per identificare le fonti di inquinamento
2 Atmospheric monitoring and monitoring networks; low-cost sensor technology: case studies
2 Biomonitoraggio dell'inquinamento atmosferico

12 Esercitazioni pratiche: dai dati analitici all’interpretazione dei risultati
12 Analisi di casi di studio attraverso gruppi di lavoro
12 Visite didattiche presso gli enti di monitoraggio; l’ARPA regionale e l'INGV

La prova finale consiste in un colloquio e/o un elaborato finale volto a valutare
se lo studente abbia conoscenza e comprensione degli argomenti trattati, abbia
acquisito competenza interpretativa e autonomia di giudizio di casi concreti. La
soglia della sufficienza sarà raggiunta quando lo studente mostrerà conoscenza
e comprensione degli argomenti almeno nelle linee generali e abbia
competenze applicative minime; dovrà ugualmente possedere capacità
espositive e argomentative tali da consentire la trasmissione delle sue
conoscenze all’esaminatore. Al di sotto di tale soglia, l’esame risulterà
insufficiente. Quanto più, invece, l’esaminando con le sue capacità
argomentative ed espositive riuscirà a interagire con l’esaminatore, e quanto più
le sue conoscenze e capacità applicative vanno nel dettaglio della disciplina
oggetto di verifica, tanto più la valutazione sarà positiva. La valutazione avviene
in trentesimi. Eccellente (30-30 e lode). Ottima conoscenza degli argomenti,
ottima proprietà di linguaggio, buona capacità analitica, lo studente è in grado di
applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti. Molto buono (26-29).
Buona padronanza degli argomenti, piena proprietà di linguaggio, lo studente è
in grado di applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti. Buono
(24-25). Conoscenza basilare dei principali argomenti, discreta proprietà di
linguaggio, con limitata capacità di applicare autonomamente le conoscenze alla
soluzione dei problemi proposti. Soddisfacente (21-23). Non ha piena
padronanza degli argomenti principali dell’insegnamento, ma ne possiede le
conoscenze, soddisfacente proprietà di linguaggio, scarsa capacità di applicare
autonomamente le conoscenze acquisite. Sufficiente (18-20). Lo studente ha
minime conoscenze di base degli argomenti principali dell’insegnamento e del
linguaggio tecnico, scarsissima o nulla capacità di applicare autonomamente le
conoscenze acquisite. Insufficiente – Lo studente non possiede una conoscenza
accettabile dei contenuti degli argomenti trattati nell'insegnamento.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente.

Vallero D. A. Fundamentals of Air Pollution (5th edition). 2014 Ed. Elsevier -
https://www.sciencedirect.com/book/9780124017337/fundamentals-of-
airpollution
Appunti forniti dal docente

L’insegnamento fornisce competenze avanzate di chimica analitica applicata ai
sistemi ambientali, con particolare riferimento a:
validazione di metodi analitici
principi di Quality Assurance/Quality Control (QA/QC)
analisi chemometrica multivariata
interpretazione critica di dati ambientali complessi
supporto alle decisioni in contesti regolatori e di monitoraggio ambientale
Il corso integra approcci statistici e di assicurazione qualità analitica per
sviluppare capacità operative e decisionali in ambito ambientale.

6 Fondamenti di statistica per la chimica analitica -
statistica descrittiva e distribuzioni
regressione lineare e calibrazione
errori, propagazione dell’errore
significatività statistica nei dati analitici
8 Chemometria per dati ambientali -
introduzione alla chemometria: ruolo nei dati ambientali complessi -
multivariate data analysis: concetti di variabilità, correlazione e riduzione dimensionale -
PCA (Principal Component Analysis): logica, scaling, interpretazione di score e loading
clustering esplorativo (cenni: hierarchical clustering, k-means) -
interpretazione chimico-ambientale dei modelli multivariati
5 Validazione dei metodi analitici - accuratezza, precisione, linearità -
LOD/LOQ - recovery e bias - robustezza del metodo - criteri di accettazione dei dati
5 Quality Assurance e Quality Control - struttura QA/QC nei laboratori ambientali - carte di controllo (Shewhart,
concetto operativo) - gestione dei dati non conformi - introduzione a ISO 17025 e contesto regolatorio
ambientale

12 Validazione di un metodo analitico per matrici ambientali
analisi di dataset reali/simulati
costruzione di report di validazione
valutazione di parametri QA/QC
12 Chemometria applicata a dati ambientali (PCA e clustering)
analisi multivariata di dataset ambientali
interpretazione di score e loading plot
identificazione di pattern di contaminazione

16 Simulazione integrata di laboratorio accreditato
gestione completa di dataset ambientale
QA/QC + incertezza di misura
carte di controllo e verifica conformità
decisione finale su compliance normativa
presentazione orale della decisione

La valutazione finale consiste in una prova scritta individuale strutturata a partire
da un caso studio inerente problematiche di monitoraggio ambientale. La prova
richiede l’analisi, l’interpretazione critica e la discussione di dati e informazioni
forniti, integrando conoscenze di chimica analitica, statistica applicata,
chemometria e QA/QC.
Il materiale di riferimento può includere articoli scientifici, report tecnici, dataset
ambientali, documentazione normativa e altro materiale didattico fornito durante
il corso. L’elaborato è finalizzato a verificare la capacità dello studente di
applicare in modo integrato le competenze acquisite e di formulare giudizi
tecnici motivati sulla qualità e l’interpretazione dei dati ambientali. La
valutazione finale opportunamente graduata sara' formulata sulla base delle
seguenti considerazioni:
1) Conoscenza sufficiente degli argomenti trattati e limitata capacita' di
elaborazione ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 18-21).
2) Buona conoscenza degli argomenti trattati e buona capacita' di elaborazione
ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 22-24)
3) Approfondita conoscenza degli argomenti trattati e approfondita capacita' di
elaborazione ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 25-27)
4) Ottima conoscenza degli argomenti trattati, ottima capacita' di elaborazione
ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 28-30)
5) Eccellente conoscenza degli argomenti trattati, eccellente capacita' di
elaborazione ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 30 e lode).

1. J.N. Miller & J.C. Miller, Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry,
6° ed., Pearson Prentice Hall (2010)
2. W. Funk, V. Dammann, G. Donnevert, S. Iannelli, Quality Assurance in
Analytical Chemistry: Applications in Environmental, Food And Materials
Analysis, Biotechnology And Medical Engineering, Vch Verlagsgesellschaft Mbh
Eds.
3. Pubblicazioni scientifiche e linee guida ISO/EPA/Eurachem

Il corso si prefigge di fornire le conoscenze dei meccanismi funzionali che
stanno alla base delle interazioni tra gli animali e l’ambiente, con particolare
riferimento all’ambiente marino, e di definire i parametri dello stress indotto sia
da variabili naturali che da attivita' antropiche nonchè i servizi ecosistemici della
biodiversità
Vengono fornite le basi per il monitoraggio della qualita' dell’ambiente e
l'individuazione di biomarkers nei programmi di monitoraggio biologico e
valutazione di impatto ambientale. Gli studenti verranno indirizzati alla
conoscenza dei bioindicatori descrittori dei sistemi naturali e dei biomarkers a
differenti scale spaziali per comprendere le risposte ai fattori di disturbo chimici,
fisici e antropici in un contesto multidisciplinare. Infine verranno studiati metodi
per la rilevazione e valutazione di marker molecolari da impiegare nello studio
dell'evoluzione molecolare adattativa e delle risposte agli stressors.
One Health, malattie zoonotiche emergenti, malattie trasmesse da vettori,
resistenza antimicrobica, sicurezza alimentare,
contaminazione ambientale, cambiamento climatico e altre minacce per la
salute condivise da persone, animali e ambiente.
Gli studenti saranno sollecitati ad imparare l’uso di software gratuiti, nello studio
dei
biomarkers e nelle applicazioni di tipo professionale

4 Specie nel biomonitoraggio. I gradienti nella biodiversita' e gli “hot spots”. Le specie aliene e i
cambiamenti della biodiversita
Indici ecologici e biotici: teoria e aspetti applicativi
Biomarkers e studio delle comunità. Indici biotici.
6 Principali tipologie di stressori
Valutazione e quantificazione delle risposte degli organismi agli stressors ambientali. Biomarker
di effetto ed
esposizione.
Bioaccumulo e biomagnificazione
6 ONE HEALTH concept. Malattie zoonotiche emergenti, resistenza antimicrobica, sicurezza
alimentare, contaminazione ambientale, cambiamenti climatici e altre minacce per la salute
condivise da persone, animali e ambiente.
8 Classificazione dei biomarkers:
Prodotti metabolici, risposte in termini d’induzione/inibizione della sintesi di proteine, risposte
enzimatiche.
Biomarkers di genotossicita, alterazioni istopatologiche e morfologiche, biomarker
comportamentali.
Utilizzo dei Biomarker nell’evidenziare la Sindrome da stress in organismi sentinella e loro
adeguato utilizzo
nei programmi di biomonitoraggio

12 Biosaggi e Biosensori cellulari e molecolari per il monitoraggio ambientale

16 Applicazioni di metodi scientifici allo studio del
biomonitoraggio ambientale. Osservazioni di esemplari modello di Phyla di interesse. Valutazione
di biomarkers in laboratorio su organismi bioindicatori. Applicazioni bioinformatiche
ORE Altro
12 Concetto di bioindicatore e la sua importanza come strumento per l’analisi della complessità
ecosistemica.
Modelli animali. Bioindicazione a diversi livelli di organizzazione biologica
Ruolo degli animali per le ricerche all'interfaccia fra l'area della salute umana, animale e ambientale

TIPO DI ESAME: prova in itinere e prova finale orale. Lo studente sara' valutato
in base al livello di conoscenza degli argomenti trattati e alla capacita' di
collegamento tra essi, la chiarezza espositiva e l’uso di un linguaggio scientifico
specialistico. CRITERI DI VALUTAZIONE -valutazione: eccellente, voto: 30 - 30
e lode, ottima conoscenza degli argomenti del corso, ottima proprieta' di
linguaggio, ottima capacita' analitica, lo studente e' in grado di applicare le
conoscenze per risolvere i problemi proposti; -valutazione: molto buono, voto:
26‐29, buona conoscenza degli argomenti del corso, piena proprieta' di
linguaggio, buona capacita' analitica, lo studente e' in grado di applicare le
conoscenze per risolvere i problemi proposti; -valutazione: buono, voto: 24‐25,
buona conoscenza dei principali argomenti del corso, discreta proprieta' di
linguaggio, con limitata capacita' di applicare autonomamente le conoscenze
alla soluzione dei problemi proposti; -valutazione: soddisfacente, voto: 21‐23,
conoscenza parziale dei principali argomenti del corso, soddisfacente proprieta'
linguaggio, scarsa capacita' di applicare autonomamente le conoscenze
acquisite; -valutazione: sufficiente, voto: 18‐20, minima conoscenza di base
degli argomenti principali dell’insegnamento e del linguaggio tecnico, scarsa o
nulla capacita' di applicare autonomamente le conoscenze acquisite;
valutazione: insufficiente, non possiede una conoscenza accettabile dei
contenuti degli argomenti trattati nell'insegnamento

Dispense (PDF) relative al programma svolto durante il corso.
Biological Monitoring:Theory and Applications—Bioindicators and Biomarkersfor
Environmental Qualityand Human ExposureAssessment

L’obiettivo dell'insegnamento è di fornire i principi generali che spiegano,
definiscono e articolano la visione e l’approccio distintivi dell’economia circolare
e le principali differenze rispetto al tradizionale approccio lineare “prendi,
produci, smaltisci”. Il corso affronterà il quadro legislativo europeo e italiano
sull’economia circolare e le applicazioni pratiche dell'EC, con casi-studio sia
locali che internazionali, analizzando le opportunità, le barriere ed i benefici. Il
tema sarà esaminato da molteplici prospettive, tra cui le tecnologie, le risorse, le
politiche, le pratiche e le teorie volte alla creazione di un'economia circolare, per
poi essere collegato alle problematiche della crisi ambientale.

2 Fondamenti del paradigma dell'economia circolare: teorie, principi e storia dell'idea
4 Legislazione e quadro normativo europeo sull'economia circolare
6 L'impresa come sistema sostenibile. L'approccio alla sostenibilità delle imprese. Le aree funzionali per
l'implementazione dei principi della sostenibilità. La Responsabilita' sociale d’impresa
6 Modelli di business circolari: la transizione da modelli di business lineari a modelli di business circolari. Casi
studio ed esempi di economia circolare
4 Costruire una strategia di economia circolare: costi e benefici della transizione verso modelli di economia
circolare, come misurare il successo
2 Il bilancio di sostenibilità

12 Esaminare gli approcci tradizionali e l'impatto degli investimenti per calcolare il tasso di ritorno sugli
investimenti delle iniziative di economia circolare. L'attività si svolgerà anche coinvolgendo gli studenti in gruppi
di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli argomenti.
12 Presentazione e discussione di casi di studio per favorire un percorso di apprendimento continuo e
coinvolgente. I casi descriveranno esperienze reali di implementazione di progetti di economia circolare con la
partecipazione di manager e operatori del settore enfatizzando le implicazioni manageriali e strategiche che le
aziende considerano quando pensano all'economia circolare. L'attività si svolgerà anche coinvolgendo gli
studenti in gruppi di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli
argomenti.
12 Gli studenti risolveranno alcune sfide aziendali lavorando in gruppo. Ogni gruppo identificherà soluzioni e
iniziative di economia circolare per risolvere queste sfide e presenterà i risultati principali davanti al professore
responsabile del corso. L'attività si svolgerà anche coinvolgendo gli studenti in gruppi di lavoro, o in contesti in
cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli argomenti.

Le capacità di apprendimento conseguite nel percorso di studio saranno
valutate attraverso esercitazioni pratiche al completamento di ogni unità
didattica, e lavori di gruppo che richiedono un personale approfondimento degli
studi. È, altresì, prevista una verifica finale che consta di una prova orale che
consiste in un colloquio basato su domande aperte sugli argomenti trattati. La
prova finale consente di valutare, oltre alle conoscenze acquisite dal candidato
e alla sua capacità di applicarle, anche il possesso di proprieta' di linguaggio
scientifico e di capacità di esposizione chiara. La valutazione finale, espressa in
trentesimi, sarà formulata sulla base delle seguenti condizioni: a) Conoscenza di
base dei principi del management delle imprese agro-forestali, capacità limitata
di applicarli autonomamente in situazioni nuove, sufficiente capacità di analisi
dei fenomeni presentati, capacità espositiva non sufficientemente articolata
(voto 18-21); b) Conoscenza buona dei principi del management delle imprese
agro-forestali, capacitàdi applicarli autonomamente a situazioni analoghe a
quelle studiate, discreta capacità di analisi dei fenomeni presentati e discreta
capacità espositiva (voto 22-25); c) Conoscenza approfondita dei principi del
management delle imprese agro-forestali, capacitàdi applicarli nei diversi
contesti, ma non sempre prontamente e seguendo un approccio lineare, buona
capacità di analisi dei fenomeni presentati e della capacità espositiva (voto
26-28); d) Conoscenza approfondita e diffusa dei principi del management delle
imprese agro-forestali, capacità di applicarle prontamente e correttamente nei
diversi contesti socio-economici, ottima capacità di analisi dei fenomeni
presentati, piena padronanza del linguaggio economico manageriale (voto
29-30L). Alla formulazione della valutazione finale concorrono l’attiva
partecipazione degli studenti alle lezioni frontali, esercitazioni pratiche ed
all’attività svolta sotto forma di partecipazione ai lavori di gruppo, nella misura
del 40% della valutazione finale stessa.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

Kopnina, H., & Poldner, K. (Eds.). (2021). Circular economy: Challenges and
opportunities for ethical and sustainable business. ISBN: 978-0-367-41864-9
Wojnarowskais, M., Ćwiklicki, M., & Ingrao, C. (2022). Sustainable Products in
the Circular Economy. ISBN: 978-1-032-01719-8

L’obiettivo del corso è fornire agli studenti le conoscenze teoriche e le
competenze pratiche necessarie per applicare metodi di modellizzazione
ecologica mediante il software R. In particolare, il corso mira a sviluppare la
capacità di analizzare dati ecologici spaziali, costruire modelli di distribuzione di
specie (SDM), e interpretare pattern di biodiversità e struttura di comunità
attraverso indici ecologici e tecniche di analisi multivariata. Gli studenti saranno
inoltre formati all’uso autonomo di strumenti di programmazione e
visualizzazione dei dati, con particolare attenzione all’applicazione dei metodi
trattati a problemi reali in ambito ecologico e ambientale.

4 Sessione 1: Applicazione dell’Ecologia nei piani di gestione e conservazione; importanza del monitoraggio
ambientale e principali metodiche di campionamento della componente biotica ed abiotica. Tipologia di dati
ecologici raccolti in funzione del livello della gerarchia ecologica (dall’individuo all’ecosistema) e della scala
spaziale.
4 Sessione 2: Introduzione ai principali modelli ed analisi statistiche utilizzati in ecologia e all’applicazione del
software di analisi R
4 Sessione 3: Modelli specie-specifici: curve di tolleranza
4 Sessione 4: Modelli di dinamica di popolazione
4 Sessione 5: Modelli di nicchia ecologica
4 Sessione 6: casi di studio Modelli di comunità e reti trofiche

12 Introduzione a R e alle basi del software: i) come formattare e organizzare i dati, ii) come fare statistiche di
base con R, iii) come creare grafici con R (istogrammi, grafici a punti, boxplot, ecc.)
Estrazione ed importazione di dati ecologici (biotici ed ambientali) dai database online, visualizzazione in R e
creazione di matrici di presenza, abbondanza e composizione di specie, e file spaziali georeferenziati (utili ai
moduli successivi)
12 Modelli di distribuzione di specie (SDM): i) manipolazione di dati spaziali e creazione di mappe con i dati
estratti e lavorati nel modulo 1; ii) SDM correlativi basati su dati di presenza e dati ambientali tramite l’utilizzo di
‘Biomod2’; iii) SDM meccanicistici basati sui tratti funzionali delle specie e le loro risposte alle condizioni
ambientali [package ‘rTPC’].
12 Analisi di comunità: indici di biodiversità, analisi della composizione ed struttura della comunità a diverse scale
spaziali e temporali. Analisi statistiche uni- e multivariate tramite l’utilizzo del package ‘vegan’. Analisi spaziale
di comunità [Joint SDM]. Analisi di un caso di studio scelto dallo studente.

L’esame finale consiste in una prova orale basata sulla presentazione di un
caso di studio scelto dallo studente. A partire da dati grezzi, lo studente dovrà
effettuare analisi statistiche utilizzando il software R e presentare i risultati
ottenuti applicando i concetti e le metodologie appresi durante il corso.
Il lavoro dovrà essere documentato in un report completo, contenente tutte le
informazioni necessarie alla comprensione del caso di studio, delle analisi
svolte, dei risultati conseguiti e della loro interpretazione ecologica. Inoltre, il
giorno dell’esame, lo studente dovrà presentare il proprio lavoro mediante una
presentazione orale supportata da adeguato materiale illustrativo.
La prova è finalizzata a valutare il livello di apprendimento degli argomenti
trattati durante il corso, la capacità di applicare correttamente gli strumenti
statistici, la padronanza del linguaggio scientifico, la capacità di interpretare
criticamente i risultati ottenuti nel loro contesto ecologico e le competenze
espositive nella presentazione del lavoro svolto.
Il report relativo al caso di studio dovrà essere inviato al docente almeno tre
giorni lavorativi prima della data dell’appello d’esame al quale lo studente risulta
iscritto.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate dal CeNDis – Centro di
Ateneo per la Disabilità e la Neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente.
La valutazione finale, quindi, verrà formulata sulla base delle seguenti
considerazioni:
Sufficiente conoscenza degli argomenti trattati e limitata capacità di sviluppare
ed esporre i temi della disciplina (voto 18-21).
Buona conoscenza degli argomenti trattati e buona capacità di sviluppare ed
esporre gli argomenti della disciplina (voto 22-24).
Conoscenza approfondita degli argomenti trattati e capacità di sviluppare ed
esporre gli argomenti della disciplina (voto 25-27).
Ottima conoscenza degli argomenti trattati e ottima capacità di sviluppare ed
esporre gli argomenti della disciplina (voto 28-30).
Ottima conoscenza degli argomenti trattati, eccellente capacità di sviluppare e
presentare gli argomenti della disciplina (voto 30 e lode).

Teaching materials (scientific publications and textbook chapters)
-(cid:9)Borcard D., Gillet F., Legendre P. 2011. Numerical Ecology with R,Springer, pp.
319.
-(cid:9)Bolker B. Ecological models and data. 2007. Princeton University Press, pp.516.
-(cid:9)Guisan A., Wilfried T., Zimmermann N. 2017. Habitat Suitability and Distribution
Models With Applications in R. Cambridge University Press. pp.478

Il corso mira a fornire una panoramica delle procedure e degli strumenti
obbligatori per la valutazione della compatibilità ambientale di opere e
infrastrutture, sia in ambito di progetti pubblici che privati.
Gli argomenti trattati sono finalizzati a completare la formazione degli studenti
che intendono intraprendere una carriera professionale nel campo della
valutazione ambientale, sia per conto dei soggetti proponenti i progetti sia per
conto delle autorità competenti al rilascio delle autorizzazioni e allo svolgimento
delle attività ispettive.

3 Diritto ambientale a livello internazionale e nazionale. Legislazione ambientale nazionale: panoramica
generale, Decreto Legislativo 152/2006 e successive modifiche.
12 Procedure obbligatorie per la valutazione della compatibilità ambientale di opere e infrastrutture: VIA
(Valutazione di Impatto Ambientale), VAS (Valutazione Ambientale Strategica), VINCA (Valutazione di
Incidenza Ambientale), IPPC (Prevenzione e Riduzione Integrata dell’Inquinamento).
4 Analisi delle componenti ambientali e dei relativi agenti fisici con riferimento alla normativa di settore.
2 Strumenti di monitoraggio e organi di controllo. Reati ambientali.
3 Rapporti con la normativa di settore: tutela delle acque, scarichi di acque reflue, gestione dei rifiuti,
inquinamento e bonifica del suolo, protezione del suolo.

12 Analisi di casi studio: VAS, VIA, VINCA, IPPC.
Il corso prevede inoltre attività seminariali e visite tecniche in impianti.
12 Applicazioni dei metodi di valutazione per specifiche componenti ambientali: acqua, aria, suolo, ecc.
Il corso prevede inoltre attività seminariali e visite tecniche in impianti.
12 Applicazioni di metodi qualitativi e quantitativi per la valutazione di impatto ambientale.
Il corso prevede inoltre attività seminariali.

La valutazione finale consiste in un esame orale volto a verificare il livello di
conoscenza degli argomenti del corso, l’uso di un linguaggio scientifico
appropriato e la capacità di esporre efficacemente i contenuti. Il voto finale,
opportunamente scalato, sarà basato sui seguenti criteri:
Conoscenza sufficiente degli argomenti trattati e limitata capacità di elaborare
ed esporre i contenuti (voto: 18–21);
Buona conoscenza degli argomenti trattati e buona capacità di elaborare ed
esporre i contenuti (voto: 22–24);
Approfondita conoscenza degli argomenti trattati e solida capacità di elaborare
ed esporre i contenuti (voto: 25–27);
Eccellente conoscenza degli argomenti trattati e ottima capacità di elaborare ed
esporre i contenuti (voto: 28–30);
Conoscenza eccezionale degli argomenti trattati ed eccezionale capacità di
elaborare ed esporre i contenuti (30 e lode).

Course notes and bibliographic materials are distributed during the course. For
further in-depth study, the following texts are recommended:
R.V. Percival, C.H. Schroeder, A.S. Miller, J.P. Leape. Environmental
Regulation: Law, Science, and Policy, Tenth Edition, 2024.Aspen CaseBook
Series Publishing
AA.VV.: “Manuale Ambiente 2023”. Ed. IPSOA Manuali HSE, ed. Wolters
Kluver, 2023.
E. Benacci: “Compendio di Diritto dell’Ambiente”. Ed. Simone, 2017.
A. Scialò: “La valutazione di Impatto Ambientale (VIA) dopo il d.lgs. 104/2017”.
Maggioli Editore, 2017.
V. Torretta: “Studi e procedure di valutazione impatto ambientale”. Ed. D.
Flaccovio, 2010.
V. Torretta, A. Martelli: “Studi e procedure per la compatibilità ambientale”. Ed.
Litissea, 2022

-(cid:9)Fornire agli studenti gli strumenti concettuali necessari per comprendere il ruolo
della chimica nel monitoraggio e nella gestione sostenibile dei sistemi ambientali.
-(cid:9)Sviluppare la capacità di interpretare il comportamento dei contaminanti nelle
diverse matrici ambientali e di comprendere come le proprietà chimiche delle
sostanze influenzino mobilità, persistenza, trasformazione e distribuzione nei
compartimenti ambientali.
-(cid:9)Fornire gli elementi necessari per valutare criticamente strategie di
monitoraggio ambientale in relazione agli obiettivi dell'indagine, alle
caratteristiche dei sistemi ambientali e ai requisiti normativi.
-(cid:9)Introdurre i principi delle principali tecniche analitiche utilizzate nel monitoraggio
ambientale, evidenziando la relazione tra proprietà delle sostanze, informazione
richiesta, approcci qualitativi e quantitativi, potenzialità e limiti delle diverse
tecniche.

6 Principi del monitoraggio ambientale.
Interpretazione delle misure ambientali, contesto normativo e utilizzo dell'informazione chimica nei processi
decisionali.
8 Comportamento dei contaminanti nei sistemi ambientali.
Processi che controllano mobilità, persistenza, trasformazione e distribuzione dei contaminanti nelle matrici
ambientali.
10 Tecniche analitiche per il monitoraggio ambientale. Principi delle principali tecniche spettroscopiche,
cromatografiche e spettrometriche, applicazioni qualitative e quantitative. Relazione tra proprietà delle
sostanze e informazione analitica ottenibile.

8 Valutazione del significato delle misure ambientali nel contesto del monitoraggio. Interpretazione dei risultati
rispetto a valori di riferimento, standard di qualità ambientale e requisiti normativi. Analisi del ruolo della
normativa nella definizione degli obiettivi e delle strategie di monitoraggio.
14 Comportamento dei contaminanti nei sistemi ambientali.
Analisi e discussione di report ambientali e problematiche reali. Valutazione dei processi che controllano
mobilità, persistenza, trasformazione e distribuzione dei contaminanti nelle matrici ambientali e delle
implicazioni per il monitoraggio.
14 Informazione analitica e interpretazione dei dati strumentali.
Valutazione critica delle informazioni ottenibili mediante differenti approcci analitici. Elaborazione e
interpretazione di dati e risultati analitici finalizzate alla valutazione della qualità del dato e del significato
dell'informazione ottenuta.

La valutazione finale consiste nella presentazione e discussione di una
relazione scritta individuale (progetto) sviluppata a partire da un caso studio
reale relativo a problematiche di monitoraggio ambientale. Il materiale di lavoro
può includere articoli scientifici, report tecnici, dati ambientali, documentazione
normativa o altra documentazione fornita durante il corso. Durante la
discussione lo studente dovrà dimostrare la capacità di integrare i concetti
sviluppati durante il corso, con particolare riferimento al comportamento dei
contaminanti, alle caratteristiche delle matrici ambientali, alle strategie di
monitoraggio e alla scelta delle tecniche analitiche più appropriate rispetto agli
obiettivi dell'indagine. I criteri di valutazione comprendono la correttezza
scientifica, la capacità di analisi critica, l'autonomia di giudizio, la capacità di
collegare i concetti teorici a problematiche ambientali reali e la chiarezza
dell'esposizione scritta e orale.
La valutazione finale opportunamente graduata sarà formulata sulla base delle
seguenti considerazioni:
1)(cid:9)Conoscenza sufficiente degli argomenti trattati e limitata capacita' di
elaborazione ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 18-21).
2)(cid:9)Buona conoscenza degli argomenti trattati e buona capacita' di elaborazione
ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 22-24)
3)(cid:9)Approfondita conoscenza degli argomenti trattati e approfondita capacita' di
elaborazione ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 25-27)
4)(cid:9)Ottima conoscenza degli argomenti trattati, ottima capacita' di elaborazione ed
esposizione degli argomenti della disciplina (voto 28-30)
5)(cid:9)Eccellente conoscenza degli argomenti trattati, eccellente capacita' di
elaborazione ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 30 e lode).

L. Sabbatini, C. Malitesta, P. Pastore, Analytical Chemistry, EdiSES.
Additional teaching material provided by the instructor, including scientific
articles, technical reports, regulatory documentation, and case studies.

L’obiettivo principale del modulo e' fornire agli studenti la conoscenza scientifica
e metodologica necessaria per l’analisi delle risorse e dei rischi geologici di un
territorio, con particolare riguardo a quelli geomorfologici. Inoltre, l’insegnamento
si propone di fornire allo studente gli strumenti essenziali per: (i) lavorare con
dati vettoriali, tabelle e raster; (ii) estrarre attributi topografici ed idrologici da
modelli digitali del terreno (DEM); (iii) classificare quantitativamente le forme del
rilievo; (iv) sviluppare un progetto di analisi GIS per la valutazione della
pericolosita' da frana e dell’erosione idrica.

2 Introduzione alla geologia ambientale. Crescita della popolazione umana. Rischio ambientale: Pericolosita'
naturali, vulnerabilita' e rischio.
4 Processi franosi. Stabilità dei versanti. Cause e fattori che condizionano l’innesco delle frane. Mitigazione della
pericolosità da frana.
4 Il suolo come risorsa: formazione e proprieta' dei suoli. Processi, forme e fattori di controllo dell’erosione del
suolo.
2 Metodi di valutazione della pericolosità/suscettibilità da frana.
2 Metodi di valutazione della perdita di suolo.
3 L’acqua come risorsa: ciclo idrologico; acqua sotterranea. Corsi d’acqua e bacini idrografici. Inondazioni: fattori
di controllo e mitigazione della pericolosità e rischio.
2 Processi costieri; pericolosita' connessa ai processi costieri.
2 Terremoti: pericolosità, mitigazione del rischio.
3 GIS Data tools: strumenti di conversione raster/vector e clip; strumenti di selezione e geometria dei vettori.
Analisi geomorfometrica. Analisi idrologiche. Analisi delle reti fluviali.

24 Sviluppo guidato di attività applicative di analisi GIS e modellazione spaziale per la valutazione di processi
geomorfologici e rischi geologici, con particolare riferimento alla suscettibilità da frana e all’erosione idrica del
suolo. Le attività comprenderanno la preparazione e gestione di dati territoriali, la derivazione di variabili geo-
ambientali, l’applicazione di procedure di modellazione, la produzione di elaborati cartografici e
l’interpretazione critica dei risultati.

16 Attività di laboratorio guidata finalizzata all’applicazione di software GIS e di statistica open source, anche
mediante strumenti integrati di analisi geospaziale quali R e Google Earth Engine, per l’analisi di dati territoriali,
la costruzione e/o gestione di inventari geomorfologici, la calibrazione e validazione di modelli spaziali e la
discussione critica degli output prodotti. Compatibilmente con la disponibilità di risorse economiche, parte delle
attività di laboratorio potrà essere svolta sul campo.

La valutazione è espressa in trentesimi e si basa su due componenti: una prova
scritta sulla parte teorica e metodologica del corso e una valutazione delle
attività pratiche svolte durante le esercitazioni e i laboratori.
La prova scritta, fino a un massimo di 15 punti, è finalizzata ad accertare la
conoscenza e la comprensione degli argomenti del corso, con particolare
riferimento ai fenomeni geologici e geomorfologici che producono rischio
ambientale, ai metodi di valutazione della suscettibilità/pericolosità da frana, ai
processi di erosione idrica del suolo e ai principi dell’analisi GIS applicata alla
geologia ambientale. La prova potrà comprendere domande a risposta multipla
e/o domande a risposta aperta breve.
La valutazione delle attività pratiche, fino a un massimo di 15 punti, riguarda il
lavoro svolto durante le esercitazioni e i laboratori. Gli studenti dovranno
produrre e discutere, individualmente o in piccoli gruppi, gli elaborati relativi alle
attività applicative svolte. La valutazione terrà conto della correttezza degli
elaborati prodotti, della capacità di descrivere il workflow seguito, della capacità
di interpretare criticamente i risultati ottenuti, della consapevolezza dei limiti dei
dati e dei modelli utilizzati, e della chiarezza espositiva.
Nel caso di lavori svolti in gruppo, la valutazione terrà conto sia della qualità
complessiva dell’elaborato sia della capacità del singolo studente di discutere i
passaggi metodologici principali, interpretare i risultati e rispondere a domande
relative all’attività svolta.
La soglia della sufficienza sarà raggiunta quando lo studente dimostrerà una
conoscenza almeno generale degli argomenti del corso, una comprensione di
base dei metodi applicati nelle attività pratiche e una capacità minima di
interpretare i risultati ottenuti. Al di sotto di tale soglia, l’esame risulterà
insufficiente. Valutazioni più elevate saranno attribuite agli studenti che
dimostreranno maggiore padronanza dei contenuti teorici, capacità di collegare
gli aspetti concettuali con quelli applicativi, autonomia nell’interpretazione dei
risultati, consapevolezza critica dei limiti metodologici e adeguata proprietà di
linguaggio tecnico.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente.

Environmental Geology by Steve Earle. Creative Commons Attribution-
NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. Available at https://
environmental-geol.pressbooks.tru.ca/
Learning materials provided by the lecturer

Consolidare la preparazione culturale nell’ambito della microbiologia di base ed
acquisire una preparazione specifica nei temi delle biotecnologie microbiche
ambientali ed ecologia microbica e sul ruolo dei microrganismi nel
funzionamento degli ecosistemi; raggiungere una buona conoscenza dei
meccanismi e dei processi a carico dei microrganismi ambientali e dei loro
servizi ecosistemici. Conoscere la biodiversita' microbica ed acquisire
competenze dei metodi microbiologici convenzionali e degli approcci molecolari
finalizzati allo sfruttamento dei microrganismi per l'ambiente, l'energia ed il
clima. Conoscere le principali soluzioni basate sulla natura che sfruttano i
microrganismi per risolvere i problemi ambinetali più urgenti

1 Introduzione alle biotecnologie microbiche, finalità e metodi
2 Servizi ecosistemici microbici
3 Ruolo dei microrganismi nei cicli biogeochimici degli elementi: ciclo del carbonio, dell'azoto, dello zolfo
3 Biorisanamento di matrici contaminate (acqua, aria, suolo, sedimenti)
3 Microrganismi e qualità del suolo
2 Microrganismi per l'agricoltura sostenibile
1 Qualità dell’acqua e trattamento delle acque reflue. Il ruolo dei microrganismi.
2 microorganismi per il riciclo dei rifiuti organici: compostaggio e digestori anaerobi
3 Produzione sostenibile di biocarburanti (biometano, bioetanolo bioidrogeno)
2 Degradazione delle plastiche e produzione di bioplastiche
2 Microrganismi, cambiamento climatico e carbon neutrality

12 Biorisanamento di un sito contaminato; simulazione di un intervento di biorisanamento dalla valutazione del
potenziale catabolico all'intervento di biorisanamento. Tecniche di analisi delle comunità microbiche; approccio
metagenomico allo studio del microbiota; colture di arricchimento ed isolamento di microrganismi
biodegradatori di idrocarburi.
12 Laboratorio di microbiologia, analisi delle interazioni benefiche piante-microrganismi per migliorare la qualità
dei suoli. Isolamento e caratterizzazione di batteri promotori della crescita delle piante; analisi dello status
micorrizico di una pianta.
ORE Altro
12 visite a impianti di trattamento acque reflue e di compostaggio e ai laboratori microbiologici annessi (se
disponibili). Visite ad altri laboratori di ricerca che utilizzano microrganismi per fini ambientali; attività di gruppo
in aula e discussione di articoli scientifici

La valutazione dell'apprendimento verrà effettuata mediante una prova in
ingresso una prova in itinere e un esame finale.
Test d'ingresso scritto, consistente di 10 domande a risposta multipla e a
risposta aperta, per accertare la preparazione iniziale.
Prova in itinere scritta facoltativa, somministrata a meta' corso costituita da
domande a risposta aperta e a risposta multipla sugli argomenti svolti nella
prima parte del corso. Esame orale finale, sugli argomenti della seconda parte
del programma qualora la prova in itinere risulti superata ed il voto accettato.
Oppure prova finale orale sull'intero programma.
Per tutte le prove il voto è espresso in trentesimi. E' prevista una soglia di 18/30
per il superamento di ciascuna prova. Lo studente avrà la possibilità di rifiutare
l'esito della prova in itinere fino al momento della prova orale. In caso di rifiuto
del voto o di non superamento della prova in itinere l'esame finale sara'
sull'intero programma del corso. L'esito positivo della prova in itinere è valido
solo per la prima sessione utile. Per ciascuna prova il voto sara' attribuito sulla
base del livello di conoscenza e comprensione degli argomenti del programma,
della capacita' di elaborare e collegare tra loro i contenuti del corso e della
proprietà di linguaggio scientifico. Il voto finale verrà attribuito tenendo conto
della media tra i voti ottenuti nelle due prove e della attiva partecipazione dello
studente alle lezioni frontali e alle esercitazioni. Eccellente (30/30 cum laude).
Ottima conoscenza degli argomenti, ottima
proprieta' di linguaggio, buona capacita' analitica. Lo studente e' in grado di
applicare le conoscenze per risolvere tutti i problemi proposti. Molto buono
(26-29). Buona padronanza degli argomenti, piena proprieta' di linguaggio. Lo
studente e' in grado di applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti.
Buono (24-25). Lo studente raggiunge una conoscenza di base dei principali
argomenti, discreta proprieta' di linguaggio, limitata capacita' di applicare
autonomamente le conoscenze alla soluzione dei problemi proposti.
Soddisfacente (21-23). Lo studente non ha piena padronanza degli argomenti
principali ma ne possiede le conoscenze, soddisfacente proprieta' linguaggio,
scarsa capacita' di applicare autonomamente le conoscenze acquisite.
Sufficiente (18-20). Lo studente ha una minima conoscenza di base degli
argomenti principali e del linguaggio tecnico, scarsissima o nulla capacita' di
applicare autonomamente le conoscenze acquisite. Insufficiente. Lo studente
non possiede una conoscenza minima accettabile dei contenuti degli argomenti
trattati nell'insegnamento.
Durante le esercitazioni lo studente sarà invitato a preparare un breve seminario
di 10 min su un argomento concordato. La valutazione positiva del seminario dà
diritto ad un punto che viene sommato al voto finale.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

Barbieri P, Bestetti G, Galli E, Zannoni. Microbiologia Ambientale ed Elementi di
Ecologia Microbica Casa Editrice Ambrosiana
Per maggiori approfondimenti, si suggerisce la consultazione, delle parti indicate
dal docente, del seguente testo
Brock. Biologia dei microrganismi. Microbiologia generale, ambientale e
industriale. Ediz. mylab. Con espansione online
Articoli scientifici e protocolli di laboratorio segnalati durante il corso.
Scientific articles, laboratory protocols and reviews suggested during the course.

Gli obiettivi formativi del corso sono:
Acquisire conoscenze sui principali fenomeni di inquinamento che interessano
corpi idrici, atmosfera e suolo
Definire il livello di qualità dei corpi idrici, del suolo e dell’aria
Acquisire conoscenze sulle tecniche di bonifica e controllo dei corpi idrici e dei
suoli
Acquisire conoscenze sul trattamento delle acque di approvvigionamento e
delle acque reflue
Valutare uno schema preliminare per il trattamento delle acque di
approvvigionamento e delle acque reflue
Acquisire conoscenze per l’individuazione delle tecnologie appropriate per la
gestione dei rifiuti

2 Revisione delle principali caratteristiche fisiche, chimiche e microbiologiche delle acque naturali, grezze e
reflue. Introduzione ai sistemi di approvvigionamento, trasporto e distribuzione dell’acqua, nonché ai sistemi di
raccolta e trasporto delle acque reflue.
4 Inquinamento dei corpi recettori
Caratteristiche dei corpi recettori in relazione ai fenomeni di inquinamento: corsi d’acqua superficiali, bacini a
basso ricambio, acque sotterranee, mare e suolo. Scarichi in ambiente marino tramite emissari sottomarini.
Eutrofizzazione dei bacini a basso ricambio: panoramica generale, indicatori dello stato trofico e metodi per la
previsione dello stato trofico. Autodepurazione dei corsi d’acqua.
4 Acque di approvvigionamento – criteri di qualità dell’acqua in base agli usi previsti
Progettazione del ciclo di trattamento delle acque superficiali. Coagulazione-flocculazione, filtrazione,
disinfezione.
Trattamento dei fanghi. Normativa.
6 Normative UE; acque reflue – definizioni
Campionamento. Schema generale di flusso degli impianti convenzionali di trattamento delle acque reflue.
Pretrattamenti (grigliatura, setacciatura, dissabbiatura, disoleatura).
Trattamenti meccanici: sedimentazione, flottazione.
Trattamenti biologici tradizionali e avanzati: processi a fanghi attivi; lagunaggi biologici; filtri percolatori; MBR;
MBBR (Moving Bed Biofilm Reactor).
Trattamento dei fanghi: ispessimento, digestione aerobica e anaerobica, produzione e recupero di biogas,
disidratazione.
Smaltimento e riutilizzo dei fanghi.
Riutilizzo delle acque reflue.
4 Gestione dei rifiuti
Classificazione dei rifiuti. Composizione, campionamento e analisi.
Produzione dei rifiuti urbani e speciali. Smaltimento. Raccolta. Raccolta differenziata. Trasporto. Stazioni di
trasferimento.
Discariche controllate. Trattamenti termici. Impianti di selezione e recupero.
Produzione di compost e combustibile solido secondario (CSS/SRF).
Normativa.
4 Siti contaminati
Definizioni. Criteri di qualità del suolo. Caratterizzazione dei siti contaminati.
Modelli concettuali. Analisi del rischio.
Bonifica e misure di sicurezza per suolo e acque sotterranee.
Bonifica di discariche. Bonifica dell’amianto.
Normativa.

14 Valutazione dei livelli di inquinamento nei diversi corpi idrici: mare, fiume, lago
2 Escape room: trattamento delle acque reflue e sostenibilità
2 Escape room: valutazione del rischio ambientale e sanitario
6 Gamification sulla gestione sostenibile dei rifiuti

4 Workshop - Wastewater Based Epidemiology: vantaggi nella prospettiva One Health
4 Workshop - Resource Recovery nel campo dei reflui
4 Workshop - Cattive abitudini e rifiuti
ORE Altro
4 Visita tecnica in un potabilizzatore o impianto di depurazione

La valutazione dell’apprendimento sarà effettuata tramite una prova scritta
intermedia e un esame orale finale. Per la prova intermedia, il candidato dovrà
rispondere a una serie di domande (a scelta multipla e a risposta aperta)
relative alla parte di programma svolta fino a quel momento. Nell’esame orale
finale, al candidato verranno poste almeno tre domande riguardanti sia il lavoro
presentato sia la parte di programma non inclusa nella prova intermedia.
L’obiettivo della valutazione è verificare che lo studente abbia acquisito
conoscenze e comprensione degli argomenti trattati, nonché capacità
interpretativa e autonomia di giudizio in casi pratici. Il superamento della prova
si considera raggiunto quando lo studente dimostra almeno una comprensione
generale degli argomenti affrontati e la capacità di applicare tali conoscenze alla
risoluzione di problemi pratici.
Lo studente deve inoltre dimostrare sufficienti capacità comunicative e di
ragionamento per trasmettere efficacemente le proprie conoscenze
all’esaminatore. Se tale soglia non viene raggiunta, la valutazione sarà
considerata insufficiente. Maggiore è la capacità del candidato di interagire con
l’esaminatore—utilizzando adeguate abilità comunicative e di ragionamento e
approfondendo i contenuti—più positiva sarà la valutazione. La soglia di
superamento deve essere raggiunta sia nella prova intermedia sia nell’esame
orale finale.
Il voto finale è espresso in trentesimi (30) ed è calcolato come media ponderata
della prova intermedia e dell’esame orale.
Criteri di valutazione:
Eccellente: 30 – 30 e lode
Esito: Ottima conoscenza degli argomenti, eccellente padronanza del
linguaggio, forti capacità analitiche; lo studente è in grado di applicare le
conoscenze alla risoluzione dei problemi proposti.
Molto buono: 26 – 29
Esito: Buona conoscenza degli argomenti, piena padronanza del linguaggio,
buone capacità analitiche; lo studente è in grado di applicare le conoscenze alla
risoluzione dei problemi proposti.
Buono: 24 – 25
Esito: Discreta conoscenza degli argomenti, buona padronanza del linguaggio,
limitata capacità di applicare autonomamente le conoscenze alla risoluzione dei
problemi proposti.
Soddisfacente: 21 – 23
Esito: Il candidato non possiede piena padronanza dei principali argomenti ma
ha conoscenze adeguate, capacità linguistiche soddisfacenti e scarsa capacità
di applicare autonomamente le conoscenze acquisite.
Sufficiente: 18 – 20
Esito: Conoscenze di base dei principali argomenti e del linguaggio tecnico,
scarsa o nulla capacità di applicare autonomamente le conoscenze acquisite.
Insufficiente
Esito: Il candidato non possiede un livello accettabile di conoscenze degli
argomenti trattati nel corso.

(cid:9) Dispense e materiale bibliografico sono distribuiti durante il corso. Per maggiori
approfondimenti, si suggerisce la consultazione dei seguenti testi:
(cid:9) C. Collivignarelli, G. Bertanza: "Ingegneria sanitaria-ambientale". Citta' Studi
Edizioni, 2012
(cid:9) L. Bonomo: “Trattamenti delle acque reflue”. Ed. McGraw-Hill, 2008 Degremont:
"Memento Technique de l'Eau" - ed. Degremont, Paris, 1989
(cid:9) G. d'Antonio: "Trattamento dei rifiuti solidi urbani", ed. Maggioli, 1997
(cid:9) Metcalf & Eddy: "Ingegneria delle acque reflue: trattamento e riuso", ed.
McGraw-Hill, 2006
(cid:9) G. Tchobanoglous, H. Theisen, S.A. Vigil: "Integrated solid waste
management",
ed. McGraw-Hill, 1993

L'obiettivo del corso è fornire agli studenti competenze su tecnologie e
metodologie innovative per la raccolta e gestione dei dati ambientali mediante
sensori open-source, con particolare attenzione alla trasmissione, archiviazione
e analisi dei dati per la gestione e il monitoraggio ambientale.

4 Introduzione al corso. Importanza del monitoraggio e della gestione ambientale. Evoluzione delle tecnologie di
acquisizione dati in ambito ambientale.
4 Fondamenti di sensoristica. Definizione e importanza della sensoristica nella gestione ambientale. Definizione
di sensore e principi di funzionamento. Tipologie di sensori e loro caratteristiche tecniche. Sensoristica open-
source. Applicazioni dei sensori in ambiente terrestre e marino.
4 Microcontrollori e piattaforme open-source. Introduzione ad Arduino e ESP32. Panoramica delle principali
schede e loro utilizzo per la gestione ambientale.
4 Trasmissione e archiviazione dei dati. Tecnologie per la trasmissione remota dei dati (LoRa, WiFi, GSM).
Cloud e web database per il monitoraggio in tempo reale e supporto alla gestione ambientale.
4 Software per l'analisi dei dati. Introduzione ai linguaggi e software open-source (Arduino IDE, R). Tipologie di
dati (qualitativi, quantitativi) e la loro rilevanza. Matrici. Metodi di analisi statistica per la stima degli indici utili
alla nella valutazione della salute degli ecosistemi.
4 Applicazioni pratiche in ambiente terrestre e marino. Esempi di applicazione della sensoristica open-source per
la gestione ambientale. Challenges e limiti.

8 Introduzione all'hardware open-source. Utilizzo di breadboard, jumper e componenti di base per la costruzione
di semplici circuiti con sensori ambientali.
12 Costruzione e programmazione di sensori open-source. Realizzazione di un datalogger, configurazione di
sensori su Arduino/ESP32, acquisizione e trasmissione dei dati in remoto tramite ThingSpeak.
12 Analisi dei dati acquisiti. Esplorazione di dataset ambientali in R, manipolazione di matrici di dati, analisi
esplorativa e visualizzazione tramite grafici.
4 Sintesi e presentazione dei risultati. Interpretazione dei dati, redazione di un report scientifico e presentazione
dei risultati con particolare attenzione agli aspetti gestionali e decisionali.

L’esame finale consisterà nella presentazione di un progetto di monitoraggio
ambientale sviluppato dallo studente mediante l’impiego di sensoristica open-
source per la raccolta, l’analisi e l’interpretazione di dati applicabili alla gestione
ambientale.
Ai fini dell’ammissione all’esame, ciascuno studente dovrà trasmettere al
docente un report tecnico-descrittivo del progetto realizzato almeno tre giorni
lavorativi prima della data fissata per la prova. Il report dovrà illustrare gli
obiettivi del progetto, la metodologia adottata, la sensoristica utilizzata, le
procedure di acquisizione e analisi dei dati e i principali risultati ottenuti.
La mancata consegna del report entro il termine indicato comporterà
l’esclusione dalla relativa sessione d’esame, senza possibilità di deroghe o
proroghe.
La prova finale è volta a valutare sia le competenze pratiche acquisite nella
progettazione e realizzazione di sistemi di monitoraggio ambientale, sia il livello
di apprendimento degli argomenti trattati durante il corso, la padronanza del
linguaggio scientifico e la capacità di presentare e discutere criticamente i
risultati ottenuti.
La valutazione finale verrà formulata sulla base dei seguenti criteri:
Sufficiente conoscenza degli argomenti trattati e limitata capacità di sviluppare
ed esporre i temi della disciplina (voto 18–21).
Buona conoscenza degli argomenti trattati e buona capacità di sviluppare ed
esporre gli argomenti della disciplina (voto 22–24).
Conoscenza approfondita degli argomenti trattati e capacità di sviluppare ed
esporre gli argomenti della disciplina (voto 25–27).
Ottima conoscenza degli argomenti trattati e ottima capacità di sviluppare ed
esporre gli argomenti della disciplina (voto 28–30).
Ottima conoscenza degli argomenti trattati, eccellente capacità di sviluppare e
presentare gli argomenti della disciplina (voto 30 e lode).

•(cid:9)"Environmental Monitoring with Arduino" – Emily Gertz, Patrick Di Justo
•(cid:9)Materiale didattico fornito durante il corso

L’obiettivo primario del corso e' da un lato quello di introdurre gli strumenti di
base per costruire un modello matematico atto a tradurre un problema reale e
dall'altro quello di fornire le basi teoriche alla statistica multivariata e alle
tecniche utilizzate per l’analisi multivariata.
Gli studenti acquisiranno le seguenti conoscenze:

• box modeling in ecologia;
• modellizzazione di processi diffusivi unidimensionali;
• modellizzazione di processi di trasporto;
• organizzazione dei dati sperimentali;
• struttura multivariata dei dati e componenti principali;
• inferenza statistica;
• regressione.
  Tali conoscenze saranno utili sia allo studente che intende approfondire gli studi
  naturalistici e/o biologici nell'ambito di un Dottorato di Ricerca, sia allo studente
  che intende immettersi nel mondo del lavoro come esperto di gestione e
  monitoraggio dei sistemi ambientali.

4 Modellistica matematica: Introduzione e richiami di matematica di base. Conservazione della massa: box
modeling.
2 Modelli matematici per popolazioni interagenti.
4 Processi diffusivi unidimensionali: Equazione di diffusione, soluzioni elementari e loro interpretazione fisica.
Processi diffusivi multidimensionali. Simulazione numerica della diffusione.
2 Trasporto: equazione di avvezione.
6 Applicazione di Tecniche Multivariate: concetti generali. Organizzazione dei dati: Matrici, Statistica descrittiva
multivariata, Tecniche grafiche. Struttura multivariata dei dati.
6 Inferenza statistica: test di ipotesi. Regressione lineare. Componenti principali e cluster.

8 Case study 1: Ciclo del carbonio.
Case study 2: Modelli 1D di evoluzione per popolazioni ecologiche.
L'attività si svolgerà in laboratorio informatico utilizzando il software Matlab, coinvolgendo gli studenti in gruppi
di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli argomenti.
8 Case study 3: Il modello predatore-preda.
Case study 4: Il ciclo del carbonio come modello multibox.
L'attività si svolgerà in laboratorio informatico utilizzando il software Matlab, coinvolgendo gli studenti in gruppi
di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli argomenti.
2 Case study 5: Trasporto di sostanze inquinanti in un acquifero confinato.
L'attività si svolgerà in laboratorio informatico utilizzando il software Matlab, coinvolgendo gli studenti in gruppi
di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli argomenti.
9 Costruzione di modelli di regressione e riduzione della dimensionalita' dei dati con Matlab.
L'attività si svolgerà in laboratorio informatico utilizzando il software Matlab, coinvolgendo gli studenti in gruppi
di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli argomenti.
9 Costruzione di modelli di regressione e riduzione della dimensionalita' dei dati con Matlab.
L'attività si svolgerà in laboratorio informatico utilizzando il software Matlab, coinvolgendo gli studenti in gruppi
di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli argomenti.

La verifica finale mira a valutare se lo studente ha conoscenza e comprensione
degli argomenti, se ha acquisito la capacita' di applicare tale conoscenza, se ha
sviluppato competenza interpretativa e autonomia di giudizio di casi concreti, e
valuta infine le abilita' comunicative e la proprieta' di linguaggio relativamente
agli argomenti trattati.
La verifica finale consistera' in una prova orale. Durante la prova orale lo
studente dovra' rispondere correttamente ad un minimo di due domande, poste
oralmente, su tutte le parti oggetto del
programma.
La valutazione della prova orale avverra' in trentesimi. Il
voto verra' formulato sulla base delle seguenti condizioni: a) non possiede una
conoscenza accettabile dei contenuti degli argomenti trattati nell'insegnamento
(insufficiente); b) minima conoscenza di base degli argomenti principali
dell'insegnamento e del linguaggio tecnico, minima capacita' di applicare
autonomamente le conoscenze acquisite (18-20); c) non ha piena padronanza
degli argomenti principali dell'insegnamento ma ne possiede le conoscenze,
soddisfacente proprieta' di linguaggio, modesta capacita' di applicare
autonomamente le conoscenze acquisite (21-23); d) conoscenza di base dei
principali argomenti, discreta proprieta' di linguaggio, con limitata capacita' di
applicare autonomamente le conoscenze alla soluzione dei problemi proposti
(24-25); e) buona padronanza degli argomenti, piena proprieta' di linguaggio, lo
studente e' in grado di applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti
(26-29); f) ottima conoscenza degli argomenti, ottima proprieta' di linguaggio,
buona capacita' analitica, lo studente e' in grado di applicare le conoscenze per
risolvere i problemi proposti (30-30 e lode).
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente.

Libri di testo (textbook):
1) Metodi Statistici per la Sperimentazione Biologica, A. Camussi, F. Möller, E.
Ottaviano, M. Sari Gorla, Zanichelli, II edizione, 1995.
2) Introduction to Mathematical Methods for Environmental Engineers and
Scientists, C. Prochaska, L. Theodore, Wiley, 2018.

Il Corso si propone di fornire agli studenti una preparazione culturale e basi
sperimentali ed analitiche per affrontare studi sull'ecologia del funzionamento
degli ecosistemi. In particolare si intende mettere in luce il ruolo dei principi che
regolano il funzionamento ecosistemico nella lettura dei processi che
supportano la sostenibilità dell’azione dell’uomo sugli ecosistemi, inquadrandoli
nei più moderni framework europei. Gli obiettivi saranno raggiunti anche
fornendo le basi di analisi e di elaborazione in R per lo studio di importanti
argomenti di macroecologia in modo da aumentare la comprensione del
concetto di “scaling up”.

2 Presentazione del corso. Chi siamo, gli obiettivi del nostro lavoro, il prodotto de "La Ricerca in Ecologia":
l’articolo scientifico, la sua struttura e la stima bibliometrica e cosa prevede una tesi di laurea in Ecologia.
L'ecologia come disciplina scientifica e la necessità di una visione ecologica per leggere pattern e processi
Il ruolo dell’ecologo nelle scienze ambientali
Le scale di osservazione
Il concetto di Variabilità
3 Il concetto di sostenibilità e framework e strategie correlate. Gli obiettivi di sviluppo sostenibile (SGDs). Il ruolo
dell’ecologo nella definizione della sostenibilità. Le implicazioni sociali ed economiche della gestione
sostenibile delle risorse. Il Millenium Ecosystem Assessment come contesto per l’analisi degli ecosistemi e dei
servizi ecosistemici. I principi di Malawi. Stato di conservazione degli ecosistemi. Il Green Deal europeo. La
strategia della Biodiversità 2030. La strategia “Zero Pollution”.
5 L’ecologia come disciplina alla base della sostenibilità: la scienza delle scale e dei pattern
L’importanza delle scale in Ecologia
I concetti di pattern e scala declinati attraverso le componenti della gerarchia ecologica:
1.(cid:9)Intro ad alcuni concetti di base in ecologia
2.(cid:9)L’ecosistema: struttura, pattern e processi
3.(cid:9)Che significa “scaling up”?
4.(cid:9)Ricchezza specifica
5.(cid:9)Dimensioni del “Range”
6.(cid:9)Abbondanza
7.(cid:9)Dimensioni Corporee
5 La relazione tra biodiversità e funzionamento. Le funzioni ecosistemiche e la diversità funzionale. Relazioni tra
biodiversità e funzionamento degli ecosistemi (BEF); La relazione tra meccanismi di community assembly e
funzionamento (CAFE); Approccio ecosistemico.
5 Funzioni ecosistemiche, beni e servizi ecosistemici. I beni e i servizi ecosistemici. Il legame tra servizi
ecosistemici e i benefici sociali ed economici e valori associati, compresi i valori monetari. I sistemi socio-
ecologici. Il legame tra i servizi ecosistemici, le politiche e le pratiche economiche, ambientali e di uso del
territorio con enfasi sui sistemi marini: modelli per predire l’influenza dei fattori globali sulla gestione degli
ecosistemi. Approccio ecosistemico integrato (Marine Integrated Ecosystem-Based Approach - MEBA). I
principi ecologici che regolano i processi di pianificazione e regolazione efficiente e sostenibile delle attività
umane in mare. Studio dei processi di interazione e coesistenza delle attività umane in mare, analisi di pattern
e selezione di aree fruibili (siting) per il bilanciamento delle attività sociali ed economiche e della tutela degli
ecosistemi marini. Marine Spatial Planning (MSP). Marine Strategy Framework Directive (MSFD) e Good
Environmental Status (GES). Servizi ecosistemici e conservazione, la pianificazione integrata dell'uso del
territorio e la gestione e il ripristino sostenibili degli ecosistemi.
4 Gli effetti del cambiamento ambientale sulla sostenibilità e sul benessere delle generazioni presenti e future.
L’antropocene ed i limiti planetari. I driver biofisici, sociali e politici delle dinamiche dei sistemi socio-ecologici e
di quelli che influenzano la resilienza. L’uso degli scenari come strumento predittivo degli effetti dell’uomo sugli
ecosistemi.

8 Esercitazione n. 1 - Introduzione ai rudimenti di R in ecologia
8 Esercitazione n. 2 - Il ruolo dell’analisi sistematica della letteratura e delle mappe delle evidenze in Ecologia;
cenni di meta-analisi e elaborazione in R.
6 Esercitazione n. 3 - Introduzione all’uso di COPERNICUS per il download di dati ambientali su scala
ecosistemica, da locale a globale (scaling up), ed all’uso di QGIS.
14 Esercitazione n. 4 – Casi di studio relativi a pesca, restauro ecologico, biodiversità e funzionamento
ecosistemico (BEF) con visite sperimentali in campo

La valutazione della preparazione dello studente si basa su una prova orale alla
fine del corso, che consiste in almeno tre domande inerenti diversi argomenti
del programma. Lo studente viene valutato in base al livello di conoscenza degli
argomenti trattati la correttezza concettuale, chiarezza espositiva, sintesi e
capacità di collegamento tra gli argomenti.
Criteri di valutazione
-valutazione: eccellente, voto: 30 - 30 e lode, ottima conoscenza degli argomenti
del corso, ottima proprietà di linguaggio, ottima capacità analitica, lo studente è
in grado di applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
-valutazione: molto buono, voto: 26‐29, buona conoscenza degli argomenti del
corso, piena proprietà di linguaggio, buona capacità analitica, lo studente è in
grado di applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
-valutazione: buono, voto: 24‐25, buona conoscenza dei principali argomenti del
corso, discreta proprietà di linguaggio, con limitata capacità di applicare
autonomamente le conoscenze alla soluzione dei problemi proposti;
-valutazione: soddisfacente, voto: 21‐23, conoscenza parziale dei principali
argomenti del corso, soddisfacente proprietà linguaggio, scarsa capacità di
applicare autonomamente le conoscenze acquisite;
-valutazione: sufficiente, voto: 18‐20, minima conoscenza di base degli
argomenti principali dell’insegnamento e del linguaggio tecnico, scarsa o nulla
capacità di applicare autonomamente le conoscenze acquisite;
-valutazione: insufficiente, non possiede una conoscenza accettabile dei
contenuti degli argomenti trattati nell'insegnamento.

Pusceddu, A., Sarà, G., Viaroli, P. 2020. Ecologia. UTET.
Ricklefs R. 1999 L'economia della natura. Zanichelli
Sarà G. 2026 - Ecologia del cambiamento climatico. UTET (in stampa)
Vellend M. 2020. The Theory of Ecological Communities. Monographs in
Population Biology, Princeton U Press
Ganston, K.J., and Blackburn, T. M. 2000. Pattern and Process in
Macroecology. Blackwell Publishing
Sarà G. 2026 Dispense del corso "Patterns and Processes for Ecological
Accounting of Sustainability" Amazon publisher

Scopo del corso è quello di fornire agli studenti le conoscenze teoriche e le
metodologie operative che li rendano in grado di processare immagini digitali
telerilevate e dati territoriali vettoriali in ambiente GIS e di applicare le
metodologie di monitoraggio più appropriate ai casi specifici.

2 Introduzione al corso: il telerilevamento ed i sistemi informativi territoriali (SIT)
2 Piattaforme, sensori e risoluzioni di un sistema di telerilevamento
2 La georeferenziazione
2 Calibrazioni e correzioni radiometriche (parti dello spettro emissivo e riflessivo)
2 Indici di vegetazione, altri indici radiometrici ed albedo
2 Telerilevamento dei corpi idrici: Correzione della colonna d’acqua e tecniche di estrazione della batimetria
2 Classificazioni supervisionate e non supervisionate
4 Le primitive geometriche vettoriali. Interrogazioni spaziali e sulle tavole degli attributi
4 Operazioni di overlay vettoriale e map algebra
2 Riepilogo sulla struttura del corso

12 Georeferenziazione ed estrazione di indici di vegetazione ed altri indici radiometrici (es. NBR, NDWI).
L'attività si svolgerà anche coinvolgendo gli studenti in gruppi di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba
dare prova di autonoma gestione degli argomenti.
12 Classificazione ed Overlay vettoriale in ambiente GIS
L'attività si svolgerà anche coinvolgendo gli studenti in gruppi di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba
dare prova di autonoma gestione degli argomenti.

16 Implementazione di algoritmi mediante modellatore grafico. Sviluppo di un caso studio in ambiente GIS
L'attività si svolgerà anche coinvolgendo gli studenti in gruppi di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba
dare prova di autonoma gestione degli argomenti.

Prova orale
Durante la prova orale sono discussi i report sulle esercitazioni, inoltre viene
effettuato un colloquio, volto ad accertare il possesso delle competenze e delle
conoscenze disciplinari previste dal corso. Sarà richiesta la capacità di stabilire
connessioni tra i contenuti (teorie, modelli, strumenti, tecnologie) oggetto del
corso.
Le domande tenderanno a verificare: i) le conoscenze acquisite; ii) le capacità
elaborative, iii) il possesso di un’adeguata capacità espositiva.
La valutazione finale opportunamente graduata sarà formulata sulla base delle
seguenti considerazioni:
1)(cid:9)Conoscenza sufficiente degli argomenti trattati e limitata capacità di
elaborazione ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 18-21).
2)(cid:9)Buona conoscenza degli argomenti trattati e buona capacità di elaborazione
ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 22-24)
3)(cid:9)Approfondita conoscenza degli argomenti trattati e approfondita capacità di
elaborazione ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 25-27)
4)(cid:9)Ottima conoscenza degli argomenti trattati, ottima capacità di elaborazione ed
esposizione degli argomenti della disciplina (voto 28-30)
5)(cid:9)Eccellente conoscenza degli argomenti trattati, eccellente capacità di
elaborazione ed esposizione degli argomenti della disciplina (voto 30 e lode).
Potrà essere prevista una prova in itinere, costituita da quesiti a risposta
multipla, domande a risposta aperta e/o esercitazioni pratiche da svolgere
mediante le piattaforme informatiche oggetto delle lezioni pratiche.

Athanasios Dermanis, Ludovico Biagi. Telerilevamento. Informazione territoriale
mediante immagini da satellite. Editore: CEA, ISBN: 8808085937F.
Shunlin Liang, Jin Au Kong, Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces,
Wiley, ISBN: 978-0-471-28166-5
Migliaccio, D. Carrion, Sistemi informativi territoriali. Principi e applicazioni. Ed.
UTET Università, 2019, ISBN: 8860086078, 9788860086075

Obiettivo del corso e' fornire una conoscenza approfondita dei principi di base di
chimica fisica per una trattazione quantitativa di aspetti legati alla
decontaminazione ambientale. L’impiego di nuove metodologie e attrezzature
complesse per lo studio di questi processi sara' discusso e approfondito. Le
esperienze in laboratorio saranno utili a stimolare la capacità di analisi del dato
scientifico.

3 Presentazione del corso. Termodinamica e spontaneità dei processi chimici e fisici.
6 Parametri chimico fisici, energia libera di gibbs e importanza applicativa nello studio dei processi.
3 Chimica fisica di sistemi a grande superficie.
6 Tensione superficiale, angolo di contatto, bagnabilità: principi e metodi sperimentali.
6 Soluzioni e isoterme di Gibbs. Tensioattivi: principi e termodinamica di formazione delle micelle.

8 Determinazione della cmc: casi studio. L'attività si svolgerà anche coinvolgendo gli studenti in gruppi di lavoro,
o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli argomenti.
8 Analisi dei dati di bagnabilità dipendenti dal tempo: casi studio. L'attività si svolgerà anche coinvolgendo gli
studenti in gruppi di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli
argomenti.
8 Casi studio: risanamento e materiali innovativi. L'attività si svolgerà anche coinvolgendo gli studenti in gruppi di
lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli argomenti.

8 Studio di proprieta' chimico fisiche di sistemi micellari. L'attività si svolgerà anche coinvolgendo gli studenti in
gruppi di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli argomenti.
8 Proprietà di bagnabilità di superfici solide: misura e interpretazione. L'attività si svolgerà anche coinvolgendo
gli studenti in gruppi di lavoro, o in contesti in cui lo studente debba dare prova di autonoma gestione degli
argomenti.

L’esame finale ha l'obiettivo di valutare non solo le conoscenze del candidato e
la sua capacita' di applicarle a situazioni reali (non necessariamente analizzate
durante lo svolgimento delle lezioni) ma anche il possesso delle proprieta' di
linguaggio scientifico e delle capacita' espositive. La commissione invita lo
studente a discutere un tema a piacere e poi prosegue con domande inerenti gli
altri argomenti
La valutazione finale opportunamente graduata sara' formulata sulla base delle
seguenti considerazioni:
1) Conoscenza di base degli argomenti trattati e limitata capacita' di
elaborazione delle conoscenze per l’applicazione a situazioni nuove. Sufficiente
capacita' di analisi degli argomenti presentati e di esposizione delle procedure
seguite (voto 18-21)
2) Buona conoscenza degli argomenti trattati e buona capacita' di elaborazione
delle conoscenze per l’applicazione a situazioni nuove. Buona capacita' di
analisi degli argomenti presentati e di esposizione delle procedure seguite (voto
22-24)
3) Approfondita conoscenza degli argomenti trattati e capacita' di elaborazione
delle conoscenze per l’applicazione a situazioni nuove. Buona capacita' di
analisi degli argomenti presentati e di esposizione delle procedure seguite (voto
25-27)
4) Ottima conoscenza degli argomenti trattati, ottima e pronta capacita' di
elaborazione delle conoscenze per l’applicazione a situazioni nuove. Ottima
capacita' di analisi dei fenomeni presentati e di esposizione delle procedure
seguite (voto 28-30)
5) Eccellente conoscenza degli argomenti trattati, eccellente e prontissima
capacita' di elaborazione delle conoscenze al fine di applicarle a situazioni
nuove. Eccellente capacita' di analisi dei fenomeni presentati e di esposizione
delle procedure seguite (voto 30 e lode).
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

NAPL Removal Surfactants, Foams, and Microemulsions, By C. H. Ward
ISBN 9780429133343, 1st Edition
Published April 19, 2016 by CRC Press.
Appunti forniti dal docente.

Fornire allo studente competenze linguistiche adeguate a poter sostenere un
percorso di studi di laurea a doppio titolo

10 Laboratorio Linguistico
25 Esercitazioni
60 Autoapprendimento consigliato su piattaforma

idoneita' attraverso test scritto di Abilita' Linguistica - TAL

Consultare il sito del CLA per le varie lingue unitamente ai facsimili dei test
linguistici

Conoscenza di base del sistema delle fonti del diritto, del quadro costituzionale
relativo agli enti territoriali, del diritto amministrativo, della disciplina dei diritti
reali, delle obbligazioni e dei contratti in generale.

2 I rischi ambientali nell’era dell’Antropocene
2 I movimenti filosofici e politici per la protezione della biodiversità
4 Principi del diritto internazionale ambientale
4 Riparto di competenze tra Unione europea e Stati in materia di politiche ambientali
2 Principi del diritto europeo
2 Tutela dell'ambiente nella Costituzione italiana
2 Riparto di competenze tra Stato e regioni in materia di ambiente
2 Codice dell'ambiente
2 VIA - VAS - AIA
2 Convenzione sulla biodiversità

12 La gestione delle aree naturali protette: il caso del parco delle Madonie
12 Il diritto climatico: il quadro internazionale e il ruolo delle comunità locali
12 La giustizia climatica: workshop sui casi giurisprudenziali con gli attivisti ambientali

Modulo di Diritto ambientale
1) Esame finale orale - Voti su una scala tra 18 e 30 cum laude.
L'esame consiste in un'intervista finalizzata a verificare il livello di conoscenza
degli argomenti del programma, il livello di familiarita con il linguaggio
specializzato e la capacita di sviluppare un ragionamento volto all'applicazione
delle conoscenze teoriche a casi specifici. L'intervista consiste in un minimo di
due/tre domande. La valutazione seguira la griglia qui sotto riportata:

• Eccellente (30 - 30 cum laude): ottima conoscenza degli argomenti, eccellente
  conoscenza linguistica, eccellente capacita di analisi; lo studente e in grado di
  applicare brillantemente le conoscenze teoriche a casi reali. Lui/lei e anche in
  grado di sostenere correttamente la possibile soluzione, compreso un numero di
  alternative.
• Molto buono (27-29): buona conoscenza degli argomenti, ottime competenze
  linguistiche, buona capacita di analisi; lo studente e in grado di applicare
  correttamente le conoscenze teoriche ai casi reali.
• Buono (24-26): buona conoscenza dei principali argomenti, buone competenze
  linguistiche, lo studente mostra una capacita adeguata di applicare le
  conoscenze teoriche ai casi reali.
• Soddisfacente (21-23): lo studente non mostra una padronanza completa dei
  principali argomenti, pur mostrando la conoscenza di quelli di base; mostra
  competenze linguistiche soddisfacenti e una capacita abbastanza
  soddisfacente di applicare conoscenze teoriche a casi reali.
• Sufficiente (18-20): conoscenza minima delle principali questioni didattiche e
  linguistiche tecniche, limitata capacita di applicare adeguatamente le
  conoscenze teoriche ai casi reali.
• Risultato insufficiente: lo studente non ha una conoscenza accettabile dei
  contenuti dei vari argomenti sul programma.
  2) E prevista una prova scritta in itinere, su base volontaria. Il test, che consiste
  in due domande a risposta aperta, ha lo scopo di verificare la comprensione
  complessiva degli argomenti finora affrontati da parte degli studenti e di testare
  la capacita di applicare conoscenze teoriche alla soluzione di casi concreti. La
  valutazione seguira la griglia di valutazione sub "1)".
  Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
  compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
  Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
  attuazione della normativa vigente.

Gianpaolo Rossi, Diritto dell'ambiente, Giappichelli, Ultima edizione
oppure
Paolo dell'Anno, Diritto dell'ambiente, Cedam, Ultima edizione
Beniamino Caravita, Luisa Cassetti, Andrea Morrone, Diritto dell'ambiente,
Bologna, il Mulino Nicola Lugaresi, Diritto dell'ambiente, Padova, Cedam, 2020
e Filippo Salvia, Cristian Bevilacqua, Nicola Gullo, Manuale di diritto urbanistico,
Wolters Kluwer, 2021