INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE PER LE IMPRESE DIGITALI

DEL MODULO
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente al termine del corso avra' conoscenza degli elementi fondamentali del
calcolo differenziale e integrale per funzioni di una variabile. In particolare, conoscera' le principali proprieta' globali e locali di
una
funzione e sara' in grado di comprendere concetti quali il limite, la continuita’ e la derivata.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente affinera', in generale, la capacita' di ragionamento logico e
l’attitudine ad affrontare i problemi in modo scientificamente rigoroso; parallelamente, imparera' a risolvere i problemi in modo
grafico o in modo qualitativo. Piu' in particolare, sapra' applicare le tecniche studiate a problemi quali il calcolo di limiti e lo
studio di una funzione.
Autonomia di giudizio: Lo studente sara' in grado di generalizzare le idee e le tecniche acquisite a situazioni e a problemi non
esplicitamente affrontati nel corso, ragionando per analogia e per estensione. Acquistera' inoltre l’abitudine a cercare piu' di
una soluzione e piu' di un punto di vista nell’affrontare un singolo problema, cercando in particolare una soluzione personale.
Diventera' infine piu' indipendente nel leggere un libro di matematica e nell’acquisire autonomamente le nozioni di cui ha
bisogno.
Abilita' comunicative: Lo studente acquisira' la capacita' di comunicare ed esprimere problematiche inerenti all’oggetto del
corso. Sara' in grado di scrivere la soluzione di problemi di matematica in modo rigoroso e corretto, sia nella forma, sia nella
sostanza.
Capacita' d’apprendimento: Lo studente apprendera' come, in generale, le definizioni e i teoremi di una teoria matematica si
sviluppino a partire da esempi concreti (“induzione” dal particolare al generale) e come la teoria generale possa a sua volta
essere applicata a casi concreti (“deduzione” dal generale al particolare). Cio' lo facilitera' nell’affrontare i successivi corsi di
carattere matematico e nel proseguire, piu' in generale, gli studi ingegneristici con maggiore autonomia e discernimento.
DEL MODULO
Sviluppare una conoscenza dei concetti matematici che supportano le discipline ingegneristiche, quali il calcolo differenziale,
il calcolo degli integrali semplici e le equazioni differenziali ordinarie.

2 Insiemi numerici: i numeri naturali, i numeri razionali, i numeri reali. Estremi di un insieme
numerico. La completezza dei numeri reali.
2 Funzioni di variabile reale e proprieta'. Funzioni elementari, quali funzioni esponenziali, logaritmi,
etc.. Funzioni invertibili. Grafici delle funzioni elementari. Operazioni con le funzioni elementari.
4 Limiti di funzioni. Principali proprieta' e teoremi. Asintoti di una funzione. Infinitesimi e infiniti.
Successioni numeriche.
5 Funzioni continue e principali teoremi, quali il teorema di esistenza degli zeri, il teorema dei valori
intermedi, il teorema di Weierstrass.
9 Funzioni derivabili e proprieta'. Principali teoremi del calcolo differenziale. Formula di Taylor.
5 Integrali secondo Riemann.
4 Integrali indefiniti. Metodi di integrazione.

3 Estremi di un insieme. Esercizi sulle funzioni elementari.
5 Calcolo di limiti e funzioni continue. Ricerca degli asintoti.
5 Derivate e applicazioni per lo studio del grafico di una funzione. Calcolo dei limiti con l’uso delle
derivate.
5 Integrali secondo Riemann.
5 Integrali indefiniti. Metodi di integrazione.
MODULO
MODULO ANALISI MATEMATICA 2
Prof.ssa ROSSELLA RIZZO
2 Cenni di topologia in R^2 e R^3. Dominio di funzioni di più variabili a valori scalari.
5 Calcolo differenziale per funzioni di più variabili. Limiti, continuità, derivabilità, differenziabilità.
4 Estremi liberi. Estremi vincolati.
7 Equazioni differenziali ordinarie. Problemi di Cauchy. Equazioni differenziali lineari. Metodo della
variazione delle costanti. Equazioni differenziali lineari a coefficienti costanti.
7 Integrali doppi e tripli: definizioni e proprietà, formule di riduzione, cambiamento di variabile.

4 Topologia in R^2 e R^3. Dominio di funzioni di più variabili a valori scalari.
5 Calcolo differenziale per funzioni di più variabili. Limiti, continuità, derivabilità, differenziabilità.
4 Estremi liberi. Estremi vincolati.
8 Equazioni differenziali ordinarie. Problemi di Cauchy.
8 Integrali doppi e tripli.

Prova scritta ed orale.
La prova scritta tende ad accertare il possesso delle abilita', capacita' e
competenze nei diversi argomenti del programma.
La prova orale serve a valutare la conoscenza acquisita del programma svolto e
la comprensione degli argomenti trattati.
Modalita' di valutazione della prova scritta.
La prova scritta consta abitualmente di 6-7 problemi da risolvere. Compaiono
spesso esercizi sul calcolo di un limite di una funzione di una variabile
(eventualmente dipendente da uno o piu' parametri), sullo studio di una funzione
di una variabile, esercizi sugli integrali, sulla differenziazione di funzioni di più
variabili ed equazioni differenziali. Per lo svolgimento della prova scritta non
sono permessi libri, telefoni (neanche spenti), calcolatrici o altri ausili. Nel testo
del compito, per ogni problema viene indicato il punteggio parziale di quel
singolo problema. La prova scritta è valutata con un punteggio in trentesimi, il
punteggio minimo per il superamento della prova è 18/30, il massimo è 30/30,
con eventuale lode nel caso di test eccellenti.
L’orale consta tipicamente di una discussione sullo scritto e/o di un paio di
domande di carattere teorico. Ad esempio, verrà chiesto allo studente di
enunciare e dimostrare uno dei teoremi principali del corso. Il voto dell’orale può
aggiungere da 0/30 fino a 5/30 punti al voto dello scritto.
Sia per la prova scritta che per la prova orale verra' seguito il seguente schema
di valutazione:
Insufficiente: manca di una conoscenza accettabile degli argomenti trattati e non
dimostra una sufficiente capacita’ di applicare le conoscenze acquisite per
risolvere gli esercizi proposti.
Sufficiente (18-20): conoscenza minima degli argomenti trattati e limitata
capacita’ di applicare le conoscenze acquisite per risolvere gli esercizi proposti.
Discreto (21-23): discreta conoscenza e comprensione degli argomenti trattati.
Limitata capacita’ di applicare le conoscenze acquisite per risolvere gli esercizi
proposti e nell’affrontare nuove problematiche.
Buono (24-25): buona conoscenza e comprensione degli argomenti trattati.
Discreta capacità di applicare le conoscenze acquisite per risolvere gli esercizi
proposti e nell’affrontare nuove problematiche. Buone capacita’ espositive.
Molto buono (26-29): buona conoscenza e comprensione degli argomenti
trattati. Buona capacità di applicare le conoscenze acquisite per risolvere gli
esercizi proposti e nell’affrontare nuove problematiche. Ottime capacita’
espositive.
Ottimo (30-30 e lode): ottima conoscenza e comprensione degli argomenti
trattati. Ottima capacita’ di applicare le conoscenze acquisite per risolvere gli
esercizi proposti e nell’affrontare nuove problematiche. Eccellenti capacità
espositive.
Per ottenere un voto finale superiore a 25/30 le condizioni sono le seguenti:

• Si deve superare la prova scritta con un voto superiore a 25/30
• Si deve sostenere la prova orale ottenendo una valutazione positiva (da 1/30
  fino a 5/30 punti).
  Inoltre, possono accedere alla prova orale solo gli studenti che hanno ottenuto
  un punteggio maggiore di o uguale a 20/30 allo scritto.
  Nel caso in cui lo studente non raggiunga la sufficienza (punteggio di 18/30) alla
  prova scritta, ma totalizzi un punteggio di 16/30 o 17/30 e' ammesso alla prova
  orale con riserva. Per il superamento della prova, lo studente dovrà totalizzare
  all'orale un voto di almeno 20/30 (ovvero aggiungere almeno 4/30 punti al voto
  dello scritto). Inoltre lo studente potrà essere convocato ad una prova
  integrativa, di solito orale, qualora la commisione necessiti di ulteriori elementi
  per completare la valutazione.
  Lo studente potrà optare per una delle seguenti opzioni:
• sostenere un'unico esame integrato alla fine del corso
• sostenere due prove in itinere separate sui due moduli del corso. Lo schema di
  valutazione illustrato sopra vale per ciascuna delle due prove e l'esito finale sarà
  la media dei punteggi ottenuti nelle due prove separatamente. Gli studenti
  saranno ammessi alla seconda prova solo se la prima verrà superata con un
  punteggio maggiore di o uguale a 18/30.
  Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
  compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
  Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
  attuazione della normativa vigente.

• Testo di riferimento: M. Bertsch, R. Dal Passo, L. Giacomelli, Analisi Matematica, seconda edizione, McGraw-Hill, Milano,
  2011.
• Eventuale libro di esercizi: P. Marcellini - C. Sbordone, Esercizi di Matematica, Volume I e Volume II, Liguori, Napoli, 2009.
  TIPO DI ATTIVITA' A
  AMBITO 83098-Matematica, informatica e statistica
  NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
  PERSONALE
  NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
  DIDATTICHE ASSISTITE
• Testo di riferimento: M. Bertsch, R. Dal Passo, L. Giacomelli, Analisi Matematica, seconda edizione, McGraw-Hill, Milano,
  2011.
• Eventuale libro di esercizi: P. Marcellini - C. Sbordone, Esercizi di Matematica, Volume I e Volume II, Liguori, Napoli, 2009.
  TIPO DI ATTIVITA' A
  AMBITO 83098-Matematica, informatica e statistica
  NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
  PERSONALE
  NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
  DIDATTICHE ASSISTITE

DEL MODULO
Il modulo si propone di fornire agli studenti i concetti di base riguardanti: progettazione dei circuiti logici e delle reti
sequenziali, architettura del calcolatore, struttura e funzionamento del microprocessore.
DEL MODULO
Il modulo si propone di fornire agli studenti i concetti di base della programmazione in linguaggio C. Gli studenti saranno in
grado di analizzare, comunicare e implementare le possibili soluzioni software a problemi applicativi utilizzando l’acquisita
padronanza del linguaggio C.

4 Introduzione al corso. Modalita' d'esame. Rappresentazione interna ed esterna. Il segnale
analogico vs segnale digitale.
6 Conversione da base 10 a base 2. Conversione di numeri frazionari. Somme e sottrazioni in base
2. Codici numerici: BCD, ASCII, Gray. Standard IEEE 754. Rappresentazione di immagini e suoni.
3 Algebra Booleana. Operatori e porte logiche. Funzioni. Tabelle di verita. Diagrammi e circuiti
logici. Identita' fondamentali. Principio di dualita. Teorema di de Morgan. Complemento di una
funzione. Forme canoniche. Mintermini. Maxtermini. Sintesi a due livelli.
3 Reti combinatorie. Decoder ed encoder. Espansione in serie di decoder. Encoder con priorita.
Multiplexer e demultiplexer.
3 Reti combinatorie. Sintesi con decoder. Sintesi con multiplexer. Half-adder e Full-adder.
3 Architettura di von Neumann. CPU e memoria RAM. Memoria ROM. Memorie di massa. Cache.
3 Struttura di un microprocessore. Segmentazione della memoria.
5 Il compilatore, file sorgente, eseguibile, ottimizzazione, ambienti di sviluppo, make e Makefile.

3 Mappe di Karnaugh. Implicanti, primi implicanti e primi implicanti essenziali di funzioni booleane.
Minimizzazione di funzioni booleane. Operatore XOR. Operatori funzionalmente completi.
6 Reti sequenziali. Latch, Flip-Flop, contatori e registri.
12 Modelli di memoria. Metodi di indirizzamento. Offset. Vettori. Interrupt. Subroutines. Addizione ad
8 e 16 bit.
Stack. Moltiplicazione Salti condizionati e non condizionati. Cicli. Scorrimento e rotazione.
3 Logica e Diagrammi di flusso.
MODULO
FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Prof. PIERLUIGI GALLO
2 Presentazione del modulo di programmazione. Modalita' d'esame. Descrizione del programma in
C "Hello World!".
3 Incremento di una variabile. Sintassi del ciclo for. Somma da 1 a n tramite cicli in C. Ciclo for per
conteggio alla rovescia. Algoritmo per la somma parziale di Gauss. Significato di pseudocodice.
Definizione di euristica ed algoritmo. Cicli for annidati. Operatori relazionali.
3 Operatori booleani per espressioni. Tipo booleano. Operatori booleani bit a bit. Introduzione agli
array monodimensionali. Caratteri accentati e speciali della printf. Macro del preprocessore.
Operatore ternario.
3 Swap tra variabili. Trasposta di una matrice su una nuova matrice risultato e sulla stessa matrice.
Prodotto matriciale. Introduzione alle funzioni in C.
3 Variabili locali. Esempi con variabili locali. Parametri formali e attuali. Vantaggi nell'uso delle
funzioni e differenza con le macro con parametri. Valori ritornati dalla funzione. Passaggio di
variabile ad una per valore (per copia).
2 Variabili globali. Algoritmi ricorsivi.
3 Struct. Struct globale. Passaggio di una struct di default. Funzioni che chiamano funzioni
contenenti struct.
3 Merge e conteggio parole nelle stringhe di caratteri. Input da tastiera con getchar. Conversione
da stringa a intero.
3 Libreria String.h. Ordine di complessita' degli algoritmi: caso lineare. Ricerca sequenziale.
3 Ordine di complessita' degli algoritmi: caso logaritmico per la ricerca binaria, caso quadratico con
l'ordinamento per selezione.
2 Array dinamici

2 Printf. Tipi da dato. Formattazione della stringa di visualizzazione per printf. Commenti nel
codice. Conversione da un tipo all'altro: intrinseco e casting.
3 Ciclo while a valutazione anticipata. Ciclo do..while a valutazione posticipata. Cicli while w
do...while annidati. Diagrammi di flusso. Pericolo del loop infinito. I costrutti if...else e
switch...case.
3 Array monodimensionale. Inizializzazione dell'array per enumerazione e tramite ciclo. Array con/
senza size. Esempi nell'uso dell'array. Qualificatore const.
3 Prodotto scalare tra vettori. Array bidimensionali. Linearizzazione delle matrici anche con macro.
Row major e column major. Buone cattive pratiche di programmazione con gli array. Copia da
vettore a matrice.
3 Funzioni che chiamano funzioni. Passaggio di variabile per indirizzo. Passaggio per indirizzo
degli array per default. Minimo/massimo di un vettore. Ordinamento per selezione di un vettore.
Prototipo di funzione.
2 Struct di array. Array di struct. Introduzione alle stringhe di caratteri.
2 Gestione dei files. Stdin-Stdout-Stderr. Introduzione ai puntatori.
3 Scambio di valori e di indirizzi tra variabili tramite puntatori. Passaggio di una variabile ad una
funzione per indirizzo. Passaggio di una struct per indirizzo tramite puntatori.
3 Liste

La valutazione dell’apprendimento avviene mediante una prova in itinere per il
modulo di Reti Logiche a fine modulo e lo sviluppo di codice da scrivere in
linguaggio C secondo un tema assegnato dal docente per il modulo di
Fondamenti di Programmazione.
La prova in itinere consiste nella compilazione di un test a risposta multipla
riguardante la parte di reti logiche.
Il questionario comprende quindici quesiti a risposte multiple sugli argomenti
relativi alle reti logiche, alla struttura dei calcolatori elettronici e alla
rappresentazione dell’informazione a basso livello. La risposta a ogni quesito
viene valutata con un punteggio pari a 2, se la risposta e' corretta, 0 se la
risposta non e' fornita, -1 se la risposta e' errata.
Il voto della prova, in trentesimi, e' ottenuto sommando i punteggi di tutte le
risposte ai quesiti. La prova in itinere e' ritenuta superata con voto uguale o
superiore a 18/30.
Per la prova del modulo di Fondamenti di Programmazione, allo studente potrà
essere richiesto di riconoscere, analizzare e comprendere codice sorgente
scritto in linguaggio C, nonché di completare o scrivere nuovo codice in modo
guidato, selezionando le soluzioni più appropriate tra alternative proposte. Lo
studente dovrà inoltre essere in grado di valutarne la modularità, l’indentazione,
la presentazione del risultato, l’adattabilità a dati della stessa natura e
l’aderenza al problema proposto.
Alle prove con moodle per entrambi i moduli, potrà essere associato un breve
colloquio orale a discrezione del docente. In tal caso, il voto finale sarà calcolato
mediando (con pesi uguali) il voto degli elaborati scritti con quello dell'eventuale
prova orale.
Gli studenti non in corso o che non abbiano superato la prova in itinere, sono
tenuti a sostenere una prova complessiva integrante i due moduli, con le
medesime modalità, rispettivamente, della prova in itinere e della prova finale al
calcolatore.
I voti della prova in itinere sul modulo di reti logiche e della prova di
programmazione, se entrambi superiori al valore minimo (18/30), saranno
mediati con peso 0,5 ciascuno, contribuendo alla valutazione complessiva in
trentesimi. L'esame è superato se si raggiunge almeno la sufficienza in entrambi
i moduli.
Il voto finale in trentesimi, nell’intervallo 18/30-30/30 con Lode, e' ottenuto
mediante media delle valutazioni della prova di Reti Logiche e di quella di
Fondamenti di Programmazione. La lode è assegnata agli studenti che abbiano
ottenuto 30/30 per entrambe le prove e che rispondano correttamente ad una
domanda orale.
La formulazione delle prove fornisce una valutazione dei risultati attesi in
relazione al voto finale come segue:
-(cid:9)da 18/30 a 20/30: sufficiente conoscenza e capacita' di comprensione degli
argomenti trattati, capacita' di applicazione delle conoscenze acquisite per la
risoluzione dei problemi proposti, autonomia di giudizio, abilita' comunicative e
capacita' di apprendere.
-(cid:9)da 21/30 a 23/30: discreta conoscenza e capacita' di comprensione degli
argomenti trattati, capacita' di applicazione delle conoscenze acquisite per la
risoluzione dei problemi proposti, autonomia di giudizio, abilita' comunicative e
capacita' di apprendere.
-(cid:9)da 24/30 a 26/30: buona conoscenza e capacita' di comprensione degli
argomenti trattati, capacita' di applicazione delle conoscenze acquisite per la
risoluzione dei problemi proposti, autonomia di giudizio, abilita' comunicative e
capacita' di apprendere.
-(cid:9)da 27/30 a 30/30 e lode: eccellente conoscenza e capacita' di comprensione
degli argomenti trattati, capacita' di applicazione delle conoscenze acquisite
perla risoluzione dei problemi proposti, autonomia di giudizio, abilita'
comunicative e capacita' di apprendere.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

• M. Morris Mano - Charles Kime - Tom Martin . Reti logiche 5/Ed. Italiana ISBN: 9788891905819. Pearson Editore (libro
  essenziale) - Slides proiettate durante la lezione.
  TIPO DI ATTIVITA' A
  AMBITO 83098-Matematica, informatica e statistica
  NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
  PERSONALE
  NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
  DIDATTICHE ASSISTITE
  -(cid:9)J. R. Hanly, E. B. Koffman, “Problem solving e programmazione in C“ Apogeo Libro essenziale. ISBN 978-88-387-8962-5
  -(cid:9)Slides e materiale prodotto dal docente durante la lezione.
  TIPO DI ATTIVITA' A
  AMBITO 83098-Matematica, informatica e statistica
  NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
  PERSONALE
  NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
  DIDATTICHE ASSISTITE

Il corso mira ad avviare gli studenti alla comprensione e all’analisi degli effetti
della «rivoluzione digitale» sulla struttura e regolazione dei mercati e delle
imprese. Le tecnologie digitali hanno modificato, infatti, in modo radicale, le
modalità di produzione, raccolta e trasmissione delle informazioni, incidendo, di
riflesso e in profondità, anche sul mercato, sull’organizzazione produttiva,
sull’attività di lavoro e sulle caratteristiche di molti beni e servizi. Attorno alle
informazioni e al loro sfruttamento sorge un’economia interamente incentrata sui
dati, in cui gli attori principali sono degli intermediari – le piattaforme digitali – in
grado di facilitare l’incontro a distanza tra domanda e offerta.
Una trasformazione siffatta del sistema economico e della società nel suo
complesso ha prodotto, tuttavia, nuovi bisogni di tutela e nuove sfide per il
diritto. E' necessario, per esempio, ripensare tanto alle norme che regolano la
concorrenza tra imprese che estraggono dati o alla disciplina dei contratti
stipulati tra piattaforme online, lavoratori e consumatori, quanto al regime della
proprietà dei beni digitali o della responsabilità per gli illeciti commessi sul web.
Il ciclo di lezioni è dedicato a una preliminare ricostruzione della transizione
digitale dei mercati e delle imprese, per poi esaminare – in chiave
comparatistica – le principali questioni giuridiche sorte, in Italia e all’estero, a
fronte di un tale processo ancora in atto.

8 Rivoluzione digitale
10 Innovazione e Mercato
15 Impresa, lavoro e concorrenza nei mercati digitali
10 I contratti nei mercati digitali
10 Beni e proprieta' nei mercati digitali
10 Responsabilità civile nei mercati digitali e regime giuridico dei sistemi di intelligenza artificiale

18 Analisi di specifici casi studio sui temi trattati a lezione, quali ad esempio:

• Discriminazione algoritmica;
• Minori e social network;
• Rating reputazionale;
• Internet of Things;
• Dark patterns;
• Discriminazione di prezzo;
• Responsabilità da prodotto nell'economia di piattaforma

La valutazione degli studenti prevede una prova orale, consistente in un
colloquio in cui vengono proposti almeno tre quesiti vertenti sui contenuti del
corso, e una presentazione di gruppo di un caso-studio su un tema a scelta tra
quelli trattati a lezione.
Le domande poste al candidato verranno formulate allo scopo di verificare
l’avvenuto conseguimento da parte dello studente dei risultati di apprendimento
attesi.
Esse mireranno ad accertare:
1) il livello e la qualità delle conoscenze acquisite;
2) la capacità di rielaborare le nozioni apprese e di correlarle;
3) il possesso di un’adeguata capacità espositiva e del linguaggio tecnico-
giuridico;
La valutazione avverrà in conformità alla seguente griglia di valutazione:

• eccellente (30 – 30 e lode): ottima conoscenza degli istituti oggetto del
  programma, ottima proprietà di linguaggio, ottima capacità analitica, piena
  capacità di applicare le conoscenze per risolvere i
  problemi proposti.
• molto buono (26 – 29): molto buona padronanza degli istituti e delle nozioni
  della disciplina, piena proprietà di linguaggio, molto buona capacità di applicare
  le conoscenze per risolvere i problemi
  proposti.
• buono (24-25): buona conoscenza di base della disciplina, buona proprietà di
  linguaggio, con limitata capacità di applicare autonomamente le conoscenze alla
  soluzione dei problemi proposti.
• soddisfacente (21-23): più che sufficiente padronanza degli istituti e delle
  nozioni della disciplina; soddisfacente proprietà di linguaggio; scarsa capacità di
  applicare autonomamente le conoscenze acquisite.
• sufficiente (18 – 20): minima conoscenza di base degli istituti e delle nozioni
  della disciplina e del linguaggio tecnico; minima capacità di applicare
  autonomamente le conoscenze acquisite.
• Insufficiente: non possiede una conoscenza minima di base degli istituti e delle
  nozioni della disciplina oggetto di studio.
  Prova intermedia orale.
  La prova è intesa a verificare il grado di comprensione degli argomenti ed a
  testare la capacità di applicazione delle nozioni teoriche acquisite alla soluzione
  di casi concreti. La sottoposizione alla prova in itinere è meramente facoltativa
  per lo studente. La valutazione della prova in itinere segue lo schema di
  valutazione di cui sopra ed incide sul voto finale in una misura non superiore al
  50%, in relazione alla parte di programma effettivamente oggetto della prova
  medesima. La parte di programma individuata dal docente ai fini dello
  svolgimento della prova in itinere non costituirà oggetto dell’esame finale. Lo
  studente è in ogni caso tenuto ad essere adeguatamente preparato sui
  collegamenti tra la parte di programma oggetto della prova in itinere e quella su
  cui verte l’esame finale. In ogni caso, nell'esame finale lo studente dovrà
  ottenere almeno la sufficienza. Lo studente potrà comunque rinunciare all'esito
  della prova intermedia, sostenendo l'esame finale sull'intero programma.
  Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
  compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
  Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
  attuazione della normativa vigente.

1) A. Quarta - G. Smorto, Diritto privato dei mercati digitali, Mondadori
Education, 2024 (seconda edizione) (ISBN 978-88-00- 86442-8)
2) Materiale fornito a lezione (report, documenti, letture, casi e sentenze)

L’obiettivo del corso è quello di fornire un quadro essenziale delle leggi fisiche
che formano la base della Meccanica Classica e della Termodinamica.
Particolare enfasi viene data alla metodologia scientifica generale nella
risoluzione di problemi. Vengono anche dati alcuni cenni di Fisica Moderna.
L’obiettivo formativo riguarda la capacità dello studente di risolvere semplici
problemi di fisica classica inerenti il corso, di applicare la metodologia scientifica
generale alla risoluzione di problemi e di affrontare con un approccio scientifico
nuove problematiche. Tali obiettivi formativi sono funzionali alla prosecuzione di
studi ingegneristici con maggiore autonomia e in seguito di affrontare la
professione con un bagaglio di conoscenze fondamentali indispensabili nelle
fasi progettuali

2 Introduzione storica. Obiettivi del corso e sua suddivisione. Unità di misura e misurazioni.
9 Cinematica del punto. Grandezze vettoriali, velocità ed accelerazione. Moto uniforme, moto uniformemente
accelerato, moto nel piano. Moto parabolico, circolare, ed oscillatorio.
10 Dinamica del punto materiale. Principi della dinamica. Statica. Forza di gravità, reazione vincolare, forze
elastiche. Lavoro delle forze. Energica cinetica ed energia potenziale. Conservazione dell'energia meccanica.
9 Dinamica dei sistemi di punti. Moto del centro di massa. Quantità di moto. Conservazione della quantità di
moto. Urti elastici ed anelastici.
9 Corpi rigidi. Momento angolare. Momento d'inerzia. Rotazioni e rotolamento di un corpo rigido.
5 Fluidodinamica.
10 Termodinamica.

9 Cinematica e dinamica.
9 Corpi rigidi.
9 Fluidodinamica e termodinamica.

La verifica finale consiste in una prova scritta e una prova orale che lo studente
potrà sostenere nel caso in cui ottenga una valutazione sufficiente nella prova
scritta. La prova scritta consta di un numero da 3 a 6 problemi da risolvere
distribuiti sui seguenti argomenti: meccanica del punto materiale, meccanica dei
sistemi di punti o corpi rigidi, e fluidodinamica o termodinamica. La prova scritta
ha lo scopo di verificare sia il grado di conoscenza delle leggi fisiche oggetto
dell'insegnamento che la capacità del candidato di applicare tali leggi a
situazioni fisiche nuove. Inoltre la prova scritta ha come obiettivo quello di
indagare sulla abilità del candidato di analizzare un fenomeno fisico e di
sviluppare una strategia di calcolo adottando strumenti matematici appropriati al
fine di ottenere risultati quantitativi. La prova orale consiste invece di un esame
colloquio riguardante la discussione delle leggi fisiche studiate e il loro utilizzo
nella risoluzione di problemi semplici posti al candidato. La prova orale, oltre
che verificare le conoscenze acquisite, permette di valutare se il candidato
possiede un'adeguata proprietà di linguaggio scientifico ed una capacità di
esposizione chiara e sintetica.
La valutazione complessiva sarà formulata sulla base dei seguenti criteri.
La prova finale sarà giudicata:

• Insufficiente (esame non superato) se il candidato dimostra di non aver
  acquisito una conoscenza accettabile dei contenuti del corso;
• Sufficiente (voto 18-20) se il candidato dimostra di possedere sufficiente
  conoscenza dei contenuti del corso ma limitata capacita' di esposizione dei
  concetti e di applicazione dei metodi introdotti nel corso;
• Soddisfacente (voto 21-23) se il candidato dimostra di possedere sufficiente
  conoscenza dei contenuti e sufficiente capacita' di esposizione dei concetti e di
  applicazione dei metodi;
• Buona (voto 24-26) se il candidato dimostra di possedere buona conoscenza
  dei contenuti del corso, sufficiente capacita' di esposizione dei concetti e
  sufficiente capacità di applicazione dei metodi;
• Molto buona (voto 27-29) se il candidato dimostra di possedere buona
  conoscenza dei contenuti, buona capacita' di esposizione e discreta capacità di
  applicazione dei metodi;
• Eccellente (voto 30-30 e lode) se il candidato dimostra di possedere ottima
  conoscenza dei contenuti, ottima capacità di esposizione e capacità di applicare
  autonomamente i metodi appresi.
  Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
  compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
  Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
  attuazione della normativa vigente.

Testi essenziali / di riferimento
Mazzoldi-Nigro-Voci, Elementi di Fisica. Meccanica e Termodinamica, EdiSES,
Napoli.
ISBN 978-88-7959-418-9
ISBN 978-88-7959-478-3
Testi di approfondimento / consultazione
Serway, Principi di Fisica, EdiSES, Napoli.
ISBN 978-88-7959-864-4
John R. Gordon, Ralph V. McGrew, Raymond A. Serway, John W. Jewett,
Esercizi di Fisica. Guida ragionata alla soluzione, vol. I, EdiSES, Napoli.
ISBN 978-88-7959-556-8

Il corso di geometria permette di acquisire le basi del linguaggio matematico e
scientifico e, allo stesso tempo, fornisce gli strumenti e le metodologie di calcolo
necessari per affrontare con rigore metodologico gli studi ingegneristici.

6 Sistemi lineari e vari metodi di risoluzioni: per sostituzione, con il metodo di Gauss, con il metodo di Cramer. Le
matrici e la loro struttura algebrica: somma di matrici, prodotto righe per colonna, inversa di matrici invertibili.
Sistemi lineari e geometria dello spazio 3D: rette e piani nello spazio e loro configurazioni
6 La teoria del determinante di matrici quadrate. Il determinate calcolato con il metodo di Gauss, il rango di una
matrice, matrici invertibili e rango massimo. Il metodo di Laplace per il calcolo del determinante. Il determinante
e la sua interpretazione geometrica. Le proprietà del determinante.
6 Spazi vettoriali, prime proprietà ed esempi. Sottospazi vettoriali. Vettori dipendenti e indipendenti. Basi di uno
spazio vettoriale e dimensione di uno spazio vettoriale. Un esempio notevole: i numeri complessi come spazio
vettoriale e come algebra.
12 Applicazioni lineari, nucleo e immagine. L'insieme delle preimmagini di un vettore nel codominio. La matrice
associata a una applicazione lineare rispetto a una base fissata nel dominio e una base fissata nel codominio.
Operatori lineari: autovettori e autovalori. Il problema della diagonalizzazione di una matrice.
6 Ortogonalità nello spazio euclideo reale. Prodotto euclideo. Angolo tra due vettori. Vettori ortogonali e prodotto
scalare nullo. Algoritmo di Gram-Schmidt. Basi ortogonali e ortonormali. Matrici ortogonali. Il teorema spettrale
per matrici simmetriche.

18 Esercizi e applicazioni

L'esame finale consiste in una prova scritta di 120 minuti con problemi aperti (da
un minimo di 2 a un massimo di 4) e in una prova orale facoltativa di al massimo
20 minuti che, partendo dalla valutazione dello scritto, prevede alcune domande
sull'intero programma del corso. Chi non volesse sostenere la prova orale può
verbalizzare direttamente il voto della prova scritta.
Il corso prevede una prova in itinere che si svolgerà durante l'interruzione della
didattica del semestre di erogazione del corso. È una prova scritta di 60 minuti
con problemi aperti e possibili domande teoriche sulla parte di programma
svolto fino a una settimana prima dell'inizio dell'interruzione didattica. Il
punteggio massimo della prova in itinere è 10 e la prova si ritiene superata con
almeno 5 punti. Lo studente che avrà superato la prova in itinere dovrà svolgere
una parte dell'intera prova scritta, che non riguarda gli argomenti trattati nella
prova in itinere, e che ha un punteggio massimo di 20. Il voto della prova finale
sarà in trentesimi e sarà la somma dei punti della prova in itinere e di quelli della
prova scritta. Se tale somma è almeno 18/30, lo studente può decidere di
verbalizzare direttamente o di sostenere l'orale.
L'esito della prova in itinere può essere utilizzato nella sessione di gennaio-
febbraio 2027 e in quella di aprile 2027.
La prova finale mira a valutare le capacità critiche, il rigore metodologico e le
capacità espositive. La valutazione è espressa in trentesimi: la soglia minima
per accedere all'eventuale orale è 18/30 e la soglia minima per superare l'intero
esame è 18/30.
Descrizione dei metodi di valutazione: Voto da 28 a 30 - 30 e lode: Livello
complessivo ottimo/eccellente. Ottima conoscenza degli argomenti, ottima
capacita' critica e espositiva, ottimo rigore metodologico. Lo studente e' in grado
di applicare in modo eccellente le conoscenze acquisite durante il corso per
risolvere i problemi proposti. Voto da 25 a 27: Livello complessivo buono/molto
buono. Buona padronanza degli argomenti, buone capacita' critiche ed
espositive, buono il rigore metodologico. Lo studente e' in grado di applicare con
buona padronanza le conoscenze acquisite durante il corso per risolvere i
problemi proposti. Voto da 18 a 24: Livello complessivo sufficiente/discreto.
Discreta/sufficiente conoscenza degli argomenti, discreta/ sufficiente capacita'
critica ed espositiva, discreto/ sufficiente rigore metodologico. Lo studente ha
una limitata capacita' di applicare autonomamente le conoscenze acquisite per
la risoluzione dei problemi proposti. Voto inferiore a 18: Livello complessivo
insufficiente/scarso. Insufficiente la conoscenza degli argomenti, insufficiente la
capacita' critica ed espositiva, insufficiente il rigore metodologico. Lo studente
non e' in grado di applicare autonomamente le conoscenze acquisite.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente.

Alessandra Bernardi, Alessandro Gimigliano, Algebra lineare e geometria
analitica, CittàStudi Edizioni, 2018. ISBN: 888218207X

Grammar for Level B1
Lexical range for Level B1
Phrasal verbs for level B1

10 Laboratorio Linguistico

25 Esercitazioni
ORE Altro
60 Autoapprendimento consigliato su piattaforma

Test di livello

Rivolgersi al collaboratore esperto linguistico assegnato al laboratorio e
consultare il sito del CLA.

Lo studente al termine del corso dovra' avere conoscenza degli strumenti
basilari della statistica e di R, del calcolo delle probabilita' ed in generale del
metodo scientifico di approccio ai problemi reali. Inoltre lo studente dovra' saper
analizzare statisticamente un dataset.

8 STATISTICA DESCRITTIVA
Introduzione alla statistica, raccolta e analisi dei dati (Ch. 1 § 1.1 - 1.2)
Indici di posizione e Indici di variabilità (Ch. 1 § 1.3 - 1.4)
Variabili qualitative e quantitative, Rappresentazioni grafiche (Ch. 1 § 1.5 - 1.7)
Distribuzioni di frequenza e forma della distribuzione (M.A.)
8 CALCOLO DELLE PROBABILITA'
Lo spazio campionario, gli eventi, probabilità di un evento, probabilità condizionata, Teorema di Bayes (Ch. 2 §
2.1 - 2.8)
8 VARIABILI ALEATORIE
Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. (Ch. 3 § 3.1 - 3.5)
Valore atteso e varianza di v.a., Il teorema di Chebyshev (Ch. 4 § 4.1 - 4.5)
Distribuzioni di probabilità discrete e continue (Ch. 5 § 5.1 - 5.6 - Ch. 6 § 6.1 - 6.11)
Distribuzioni campionarie (Ch. 8 § 8.1 - 8.9)
8 INFERENZA STATISTICA
Stima puntuale e intervallare (Ch. 9 § 9.1 - 9.13, 9.15)
Verifica di ipotesi (Ch. 10 § 10.1 - 10.15)
8 REGRESSIONE
Regressione lineare semplice (Ch. 11 § 11.1 - 11.6)
Correlazione (Ch. 11 § 11.12 - 11.13)

4 STATISTICA DESCRITTIVA
4 CALCOLO DELLE PROBABILITA'
4 VARIABILI ALEATORIE
6 INFERENZA STATISTICA
5 REGRESSIONE

4 STATISTICA DESCRITTIVA
4 VARIABILI ALEATORIE
5 INFERENZA STATISTICA
5 REGRESSIONE

La modalità di verifica finale delle conoscenze acquisite durante il corso è
basata su una prova pratica obbligatoria ed una prova orale facoltativa.
La prova pratica comprende domande a risposta chiusa, esercizi simili a quelli
visti nelle esercitazioni e domande di carattere teorico. La votazione minima
richiesta per l'ammissione alla prova orale è 18.
La prova prevede l'utilizzo del software R per l'analisi dei dati e l'utilizzo della
piattaforma e-learning per lo svolgimento della prova. Per sostenere l'esame è
necessario accedere alla piattaforma dell'e-learning e iscriversi al corso prima
dell'esame.
La valutazione finale e formulata sulla base dei seguenti criteri:
a) conoscenza di base degli argomenti proposti e capacita limitata di applicarli
autonomamente; sufficiente capacita di portare a termine un ragionamento
rigoroso e sufficiente proprieta di linguaggio (voto 18-21);
b) conoscenza buona degli argomenti proposti e capacita discreta di applicarli
autonomamente; discreta capacita di portare a termine un ragionamento
rigoroso e buona proprieta di linguaggio (voto 22-25);
c) conoscenza approfondita degli argomenti proposti e capacita di applicarle
con rigore matematico, ma non in piena autonomia; possesso di buona proprieta
di linguaggio (voto 26-28);
d) conoscenza approfondita e ampia degli argomenti proposti; capacita di
applicarli con prontezza, rigore e in piena autonomia; possesso di ottime
capacita comunicative (voto 29-30L).
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente.

1.(cid:9)Walpole, R. E.; Myers, R. H.; Myers, S. L.; Ye, K. E. "Probabilità e statistica
per ingegneria e scienze. Strumenti e applicazioni in R". Nona edizione. Ed.
Pearson. (ISBN 9788891906571)
2.(cid:9)Lombardo, A., "Probabilita' e Statistica". Freeware online
Nota: Capitoli e paragrafi indicati nel programma del corso fanno riferimento al
libro 1. Inoltre sarà fornito, durante il corso, del materiale aggiuntivo (M.A.) che
comprende le slide illustrate a lezione e gli script di R svolti durante le
esercitazioni.
Note: Chapters and sections mentioned in the detailed syllabus refer to book 1.
Additional material (A. M.) will be provided during the course including slides
presentation and R scripts shown and discussed during the course.

Il corso si propone di fornire allo studente i concetti di base per la realizzazione
di algoritmi corretti ed efficienti. Nella prima parte e' affrontato lo studio e le
metodologie generali di progetto e analisi di algoritmi efficienti. Nella seconda
parte sono studiati i problemi di ottimizzazione, programmazione lineare e
dualita' approfondendo gli aspetti legati alla complessita' computazionale di
alcuni algoritmi fondamentali.

2 Introduzione informale agli algoritmi
3 Modelli di calcolo e Metodologie di analisi
4 Algoritmi e complessita
3 Notazione asintotica
4 Strutture dati elementari
3 Alberi e grafi
3 Alberi di ricerca
3 Algoritmi di ordinamento
3 Programmazione lineare e geometria della programmazione lineare
4 Soluzioni di base, vertici e soluzioni di base ammissibili
4 Simplesso Primale, Tableau, Condizioni di ottimalita
6 Condizioni di illimitatezza, Dualita, Simplesso Duale
9 Modelli Lineari Interi/Misti (Branch and Bound) PLI Binaria

4 Notazione asintotica
4 Alberi e grafi
4 Alberi di ricerca
4 Algoritmi di ordinamento
5 Programmazione lineare ed algoritmo del Simplesso
4 Dualita'
5 Branch and Bound

Le conoscenze e le competenze acquisite dallo studente saranno verificate
attraverso una prova scritta (prova in itinere + prova finale o prova complessiva)
e un colloquio orale.
Valutazione della prova scritta
Durante il corso, in accordo con il calendario accademico, sara' possibile
sostenere una prova in itinere. Tale prova, a discrezione dell’allievo potra'
essere completata con una prova finale da sostenere nel periodo compreso tra
la fine delle lezioni ed il primo appello del corso. La media pesata della prova in
itinere e di quella finale costituisce il voto della prova scritta.
La prova scritta (in itinere + finale o complessiva) e' costituita da almeno tre
esercizi volti a verificare le conoscenze dello studente degli argomenti affrontati
durante il corso, e di applicare le capacita' e le conoscenze acquisite.
Nello svolgimento assume fondamentale importanza il commento teorico dei
risultati ottenuti.
L’articolazione della soluzione consente di apprezzare tutti i livelli di
preparazione. La valutazione e' espressa in trentesimi ed un minimo di 15 e'
richiesto per accedere alla prova orale.
Valutazione per la prova orale
La prova orale consiste in un colloquio, volto ad accertare il possesso delle
competenze e delle conoscenze disciplinari previste dal corso; la valutazione
viene espressa in trentesimi. Durante il colloquio orale lo studente dovra' essere
in grado di discutere le soluzioni proposte durante la prova scritta; inoltre
saranno proposte domande di diverso e crescente livello di complessita' al fine
di valutare il raggiungimento degli obiettivi formativi e le abilita' comunicative
dello studente. Infine, allo scopo di valutare l’autonomia di giudizio, sara'
richiesto di analizzare le caratteristiche di specifici scenari applicativi e di
proporre le soluzioni piu' adeguate ai problemi individuati.
La valutazione finale terra' conto sia del punteggio della prova scritta (50%) che
di quello delle prova orale (50%).
Eccellente 30-30 e lode. Durante entrambe le prove lo studente dovra'
dimostrare padronanza completa degli argomenti del corso. Durante il colloquio
orale l’allievo dovra' dimostrare la maturita' di saper collegare i diversi aspetti
trattati e la capacita' di saper generalizzare. Dovra' mostrare autonomia nella
soluzione dei quesiti e la capacita' di individuare le informazioni necessarie per
la soluzione degli stessi.
Molto buono 27-29 Buona padronanza degli argomenti, lo studente e' in
grado di applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti.
Buono 24-26 buona conoscenza dei principali argomenti, discreta
padronanza e proprieta' di linguaggio, con capacita' di applicare
autonomamente le conoscenze alla soluzione dei problemi proposti.
Discreto 21-23 Piu' che sufficiente padronanza degli argomenti principali
dell’insegnamento, limitata capacita' di applicare autonomamente le conoscenze
acquisite.
Sufficiente 18-20 conoscenza di base degli argomenti principali
dell’insegnamento e del linguaggio tecnico.
Insufficiente(cid:9)non possiede una conoscenza accettabile dei contenuti degli
argomenti trattati nell'insegnamento.

C. Demetrescu, I. Finocchi, G. F. Italiano: Algoritmi e strutture dati. McGraw Hill
2008. ISBN 978-8838664687
Dispense fornite dal Docente.

Il corso si propone di fornire allo studente le conoscenze e le competenze
necessarie per affrontare la progettazione di basi di dati e l’utilizzo di sistemi di
gestione di basi di dati. In particolare, verranno esaminate le problematiche
relative al modello relazionale, all’algebra relazionale, al linguaggio SQL e alla
progettazione concettuale e logica.

6 Introduzione ai concetti di base; modello relazionale; relazioni e tabelle; schemi e istanze di relazione; chiavi,
superchiavi; vincoli di integrità.
12 Algebra relazionale: operatori insiemistici; ridenominazione, selezione e proiezione; join naturale e theta-join;
operatori derivati e interrogazioni avanzate.
12 SQL: schemi e tabelle; vincoli intra-relazionali e inter-relazionali; join; ordinamento; interrogazioni nidificate;
operatori aggregati; interrogazioni con raggruppamento; viste.
6 Progettazione di una base di dati: modello Entità-Relazione; progettazione concettuale; strategie di progetto.
6 Progettazione logica: analisi delle prestazioni; ristrutturazione di uno schema Entità-Relazione; traduzione
verso il modello relazionale.

12 Modello relazionale e algebra relazionale.
SQL: interrogazioni semplici e avanzate.
Progettazione concettuale e logica di una base di dati.

Le conoscenze e le competenze acquisite dallo studente saranno verificate
attraverso una prova scritta e un colloquio orale. Durante il corso, si valuterà la
possibilità di una eventuale prova in itinere, in base al programma svolto fino a
quel momento.
La prova scritta e' costituita da almeno tre esercizi volti a verificare le
conoscenze dello studente degli argomenti affrontati durante il corso, e di
applicare le capacita' e le conoscenze acquisite.
Nello svolgimento assume fondamentale importanza il commento teorico dei
risultati ottenuti. La valutazione e' espressa in trentesimi.
La prova orale consiste in un colloquio, volto ad accertare il possesso delle
competenze e delle conoscenze disciplinari previste dal corso; la valutazione
viene espressa in trentesimi. Durante il colloquio orale lo studente dovra' essere
in grado di discutere le soluzioni proposte durante la prova scritta; inoltre
saranno proposte domande di diverso e crescente livello di complessita' al fine
di valutare il raggiungimento degli obiettivi formativi e le abilita' comunicative
dello studente. Infine, allo scopo di valutare l’autonomia di giudizio, sara'
richiesto di analizzare le caratteristiche di specifici scenari applicativi e di
proporre le soluzioni piu' adeguate ai problemi individuati.
La valutazione finale terra' conto sia del punteggio della prova scritta che di
quello della prova orale.
Eccellente (30-30 e lode): durante entrambe le prove lo studente dovra'
dimostrare padronanza completa degli argomenti del corso. Durante il colloquio
orale l’allievo dovra' dimostrare la maturita' di saper collegare i diversi aspetti
trattati e la capacita' di saper generalizzare. Dovra' mostrare autonomia nella
soluzione dei quesiti e la capacita' di individuare le informazioni necessarie per
la soluzione degli stessi.
Molto buono (27-29): buona padronanza degli argomenti; lo studente e' in grado
di applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti.
Buono (24-26): buona conoscenza dei principali, discreta padronanza e
proprieta' di linguaggio, con capacita' di applicare autonomamente le
conoscenze alla soluzione dei problemi proposti.
Discreto (21-23): piu' che sufficiente padronanza degli argomenti principali
dell’insegnamento, limitata capacita' di applicare autonomamente le conoscenze
acquisite.
Sufficiente (18-20): conoscenza di base degli argomenti principali
dell’insegnamento e del linguaggio tecnico.
Insufficiente: lo studente non possiede una conoscenza accettabile dei contenuti
degli argomenti trattati nell'insegnamento.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente.

P. Atzeni, S. Ceri, P. Fraternali, S. Paraboschi, R. Torlone. Basi di Dati. McGraw-
Hill, quinta edizione. ISBN: 978-8838694455

Far acquisire all’allievo le conoscenze relative alle dinamiche dei mercati e in
particolare dei mercati digitali, al comportamento del consumatore, alle scelte
del produttore e consentire all’allievo di effettuare una valutazione economico
finanziaria di alternative di investimento. Un ulteriore obiettivo formativo e' quello
di far acquisire allo studente le necessarie conoscenze e competenze per poter
comprendere le dinamiche macroeconomiche in cui ogni giorno le imprese si
trovano ad operare. Tali conoscenze e competenze di economia, complementari
a quelle piu' tecnico-scientifiche delle altre materie dell’intero percorso
formativo, sono essenziali per formare la figura dell’ingegnere che dovra'
inserirsi nel mondo del lavoro e pertanto relazionarsi col mondo delle aziende e
con quello dell’imprenditorialita' o della libera professione.

2 Introduzione all'economia e all'economia dei mercati digitali
2 La scienza economica e l'economia
2 La domanda, l'offerta e il mercato
2 Elasticita della Domanda e dell'Offerta
4 La Teoria della Scelta del Consumatore
4 La Teoria dell'Offerta
4 La Teoria dell'Offerta nel breve e lungo periodo
6 Strutture dei mercati
6 I fondamenti economici dell’Economia Digitale
4 Fondamenti di macroeconomia. PIL, inflazione, mercato del lavoro
4 Il ciclo economico e il calcolo del PIL
4 Introduzione alla Matematica finanziaria. Formule per la capitalizzazione e attualizzazione.
4 L'analisi degli investimenti e la valutazione delle alternative.

3 La scienza economica e l'economia
3 La domanda, l'offerta e il mercato
3 Elasticita della Domanda e dell'Offerta
3 La Teoria della Scelta del Consumatore
3 La Teoria dell'Offerta
3 La Teoria dell'Offerta nel breve e lungo periodo
3 Strutture dei mercati
3 Introduzione alla Matematica finanziaria. Formule per la capitalizzazione e attualizzazione.
3 L'analisi degli investimenti e la valutazione delle alternative.
3 Simulazione prova in itinere (Elasticità, Teoria del Consumatore, Teoria dell'Offerta)
3 Simulazione della prova finale (Teoria dell'Offerta nel breve e lungo periodo, Strutture di Mercato,
Macroeconomia, Valutazione Investimenti)

La valutazione delle conoscenze, delle competenze e delle capacita' applicative
dello studente avviene attraverso lo svolgimento di una prova scritta valutata in
trentesimi. Il voto finale e' la somma del voto assegnato a 3 esercizi e a 6
domande.
Lo svolgimento corretto di ognuno dei 3 esercizi (due di microeconomia, uno di
valutazione degli investimenti) vale 6 punti (in totale 18 punti).
La risposta corretta ad ognuna delle 6 domande vale 2 punti (in totale 12 punti).
Le 6 domande riguarderanno tutti gli argomenti trattati nel corso (domanda,
offerta, elasticita, teoria della scelta del consumatore, teoria dell'offerta, volume
ottimo di produzione, economie di scala, struttura dei mercati, calcolo del PIL,
obiettivi macroeconomici, valutazione degli investimenti).
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

ITALIANO(cid:9)

• Dispense distribuite durante il corso;
• Begg-Vernasca-Fischer-Dornbush, Economia, McGraw-Hill Education, 2014;
• Sullivan-Wicks-Luxhoj, Economia Applicata all’ingegneria, Pearson Prentice
  Hall.
  ENGLISH(cid:9)
• Teaching Material provided by the teacher;
• Begg-Vernasca-Fischer-Dornbush, Economia, McGraw-Hill Education, 2014;
• Sullivan-Wicks-Luxhoj, Economia Applicata all’ingegneria, Pearson Prentice
  Hall.

Obiettivi formativi del corso sono lo studio dei fenomeni in cui sono presenti
forze elettriche e forze magnetiche, costanti e variabili nel tempo, la costruzione
di un adeguato modello fisico e la capacita' di applicare le leggi di Coulomb, di
Gauss e di Ampere a casi specifici. L’utilizzo dei principî di conservazione, delle
leggi dell’elettrostatica e della legge di Ampere rappresenta un obiettivo
fondamentale non soltanto per capire il significato di carica, di campo elettrico,
di corrente elettrica e di campo magnetico, ma anche per comprendere il ruolo
svolto da queste grandezze nel funzionamento del mondo reale. Verra' inoltre
introdotto il concetto di potenziale elettrostatico, con l’obiettivo di fornire allo
studente uno strumento concettuale essenziale per la descrizione di un sistema
elettrostatico in termini di variazioni di energia. Attraverso lo studio
dell'elettrostatica, lo studente imparera' ad affrontare situazioni fisiche in cui
siano presenti cariche ferme o correnti stazionarie, a descrivere
qualitativamente che cosa sta accadendo nel sistema considerato, a scegliere il
modo corretto per analizzare quantitativamente la dinamica del sistema
attraverso l’applicazione di leggi e principi e a risolvere, infine, le equazioni per
trovare la soluzione matematica del problema posto. Attraverso lo studio
dell’induzione elettromagnetica e delle correnti di spostamento lo studente
imparera' a trattare sistemi in cui sono presenti campi variabili nel tempo e nello
spazio, comprendendo la natura elettromagnetica della luce e delle onde radio e
imparando a descrivere qualitativamente i fenomeni elettromagnetici. Infine,
scegliendo gli strumenti opportuni per analizzare quantitativamente la dinamica
del sistema sara' in grado di risolvere le equazioni per ottenere la soluzione
matematica di un dato problema. Il confronto tra l’aspetto fisico del problema,
discusso qualitativamente, e la suadescrizione matematica permettera' allo
studente di avere una comprensione completa dei fenomeni analizzati.

3 Carica elettrica. Conduttori e isolanti. Legge di Coulomb. Principio di conservazione della carica. Il campo
elettrico. Linee di forza e loro significato. Campo elettrico generato da una carica puntiforme.
2 Campo elettrico generato da un dipolo elettrico. Campo elettrico generato da una distribuzione lineare di carica
e da un disco
con distribuzione omogenea di carica. Carica elettrica in un campo elettrico. Dipolo elettrico in un campo
elettrico.
3 Grandezze vettoriali e concetto di flusso attraverso una superficie. Flusso del campo elettrico e legge di
Gauss. Relazione tra legge di Gauss e legge di Coulomb. Distribuzione della carica su un conduttore isolato.
Legge di Gauss in condizioni di simmetria sferica, cilindrica e piana. Campo elettrico generato da una lamina
isolante e da due lamine conduttrici con distribuzioni di carica uniformi.
3 Energia potenziale elettrica di un sistema di cariche. Il potenziale elettrico: concetto e significato fisico.
Superfici equipotenziali. Lo zero del potenziale: suo significato e sua importanza per il calcolo del potenziale
nei diversi punti dello spazio. Potenziale dovuto a una carica puntiforme. Potenziale dovuto a un sistema di
cariche.
2 Potenziale dovuto a una distribuzione continua di carica.
Calcolo del campo elettrico dato il potenziale. Energia potenziale elettrica dato il potenziale: il caso di un
sistema di cariche. Potenziale elettrico di un conduttore carico isolato.
2 Capacita' elettrica. Il condensatore. Relazione tra capacita' e carica elettrica su un condensatore. Calcolo della
capacita' elettrica per un condensatore piano, sferico e cilindrico. Condensatori in serie e in parallelo. Energia
immagazzinata tra le facce di un condensatore piano. Energia immagazzinata in un campo elettrico: densita' di
energia elettrica. Definizione di dielettrico e sue caratteristiche. Condensatore con dielettrico. La legge di
Gauss in presenza di un dielettrico.
2 Corrente elettrica. Densita' di corrente elettrica e velocita' di deriva: l’aspetto microscopico. Resistivita' e
resistenza elettrica. Conducibilita' elettrica: relazione tra campo elettrico e densita' di corrente. Calcolo della
resistenza nota la resistivita. Dipendenza della resistenza dalla temperatura. Legge di Ohm: l’aspetto
fenomenologico e quello microscopico. Potenza nei circuiti elettrici.
2 Forza elettromotrice. Calcolo della corrente in un circuito a maglia singola, tramite applicazione del principio di
conservazione dell’energia (metodo del potenziale). Prima legge di Kirchoff. Altri circuiti a maglia singola.
Resistenze in serie. Differenza di potenziale tra due punti di un circuito. Relazione tra potenza, potenziale e
forza elettromotrice di un circuito. Circuiti a piu' maglie. Seconda legge di Kirchoff. Resistenze in parallelo.
Circuiti RC. Carica e scarica di un condensatore.
2 Magnetismo naturale e definizione di campo magnetico: legge di Lorentz. Linee di campo magnetico. Carica
in moto circolare. Cariche in moto su traiettorie elicoidali. Forza magnetica agente su un filo
percorso da corrente. Momento di dipolo magnetico.
2 Campi magnetici generati da corrente: legge di Biot-Savart. Forza tra due conduttori paralleli. Legge di
Ampere. Campo magnetico generato da un lungo filo rettilineo percorso da corrente. Campi magnetici generati
da solenoide e toroide. Dipolo magnetico generato da bobina percorsa da corrente.
3 Esperimenti sull’induzione elettromagnetica: legge di Faraday e legge di Lenz. Induzione elettromagnetica e
bilanci energetici. Flusso di campo magnetico e induttanza. Autoinduzione. Circuiti RL. Energia immagazzinata
in un campo magnetico.
2 Legge di Gauss per il magnetismo. Corrente di spostamento e legge dell’induzione di Maxwell.
Generalizzazione della legge di Ampere: legge di Ampere-Maxwell. Diamagnetismo, paramagnetismo e
ferromagnetismo.
2 Le equazioni di Maxwell. La luce come fenomeno ondulatorio. Cenni sulle onde elettromagnetiche. Energia
trasportata da un’onda elettromagnetica e vettore di
Poynting.

3 Esercizi su legge di Coulomb e legge di Gauss: calcolo di campo elettrico e flusso di campo elettrico nei casi di
cariche puntiformi e di cariche a distribuzione continua. Esercizi sui conduttori: calcolo della distribuzione di
carica, del campo elettrico e del potenziale.
3 Campo elettrico generato da particolari distribuzioni di carica (lineare, omogenea su superficie piana,
omogenea su superficie sferica, omogenea e non omogenea all’interno di volume sferico, omogenea su
superficie cilindrica).
2 Esercizi sui condensatori: calcolo della carica presente su un condensatore, calcolo del campo elettrico e della
differenza di potenziale tra le facce di condensatori di diverso tipo (a facce piane, sferico, cilindrico).
3 Esercizi sui dielettrici: calcolo di campo elettrico e differenza di potenziale. Esercizi sulla variazione della
capacita' di un condensatore in presenza di un dielettrico. Calcolo dell’energia elettrostatica nel vuoto e in un
dielettrico.
4 Esercizi sui circuiti in corrente continua. Applicazioni della legge di Ohm e delle leggi di Kirchhoff. Calcolo della
potenza all’interno di circuiti elettrici. Studio del circuito RC in varie condizioni.
4 Esercizi su legge di Biot-Savart e legge di Ampere. Calcolo del campo magnetico generato da corrente in varie
condizioni. Esercizi su campo magnetico e correnti in solenoidi e toroidi. Esercizi su dipoli magnetici (spire e
bobine percorse da corrente).
5 Esercizi sulla legge di induzione magnetica di Faraday: campi elettrici indotti da variazioni di flusso magnetico.
Esercizi su campi magnetici, bobine e induttanza. Esercizi sul circuito RL. Calcolo dell’energia immagazzinata
in un campo magnetico in vari sistemi.

La prova d'esame si articola in due fasi: una prova scritta della durata di 2 ore
ed una prova orale. La prova scritta consiste nella risoluzione di 3
problemi,relativi rispettivamente ai tre macrotemi del corso: elettrostatica,
correnti elettriche e magnetismo. Ogni problema e' composto da piu' quesiti da
risolvere, in forma letterale o in forma numerica. La prova scritta permette di
verificare, a parita' di condizioni per tutti i candidati, non soltanto il livello di
conoscenza delle leggi dell'Elettromagnetismo, ma anche la capacita' di
applicarle a situazioni specifiche (“problem solving”). In particolare, attraverso la
risoluzione dei problemi d'esame lo studente potra' dimostrare le sue capacita'
di analisi di un fenomeno fisico e le sue abilita' nel darne una descrizione
matematica attraverso la scrittura di equazioni che, una volta risolte, permettono
di pervenire a risultati quantitativi. A questi verranno aggiunte 2 domande aperte
atte a verificare la preparazione teorica. Qualora esercizi e domande teoriche
siano soddisfacenti la prova orale può nn essere necessaria.
La prova orale consiste in un esame-colloquio, basato sull’enunciazione e la
discussione delle leggi fisiche studiate durante il corso e sull'utilizzo di tali leggi
per la risoluzione di semplici problemi. L'esame-colloquio permette di valutare le
conoscenze del candidato, la sua capacita' di applicare tali conoscenze
(“problem solving”), la chiarezza nell'esporre i concetti e la proprieta' del
linguaggio scientifico utilizzato.
La valutazione finale terra' conto delle seguenti condizioni:
a) Conoscenza di base delle leggi fisiche studiate e capacita' di applicarle ad
alcune situazioni nuove, sufficiente capacita' di analisi dei fenomeni considerati
e di esposizione delle procedure seguite (voto 18-21);
b) Conoscenza buona delle leggi fisiche studiate e capacita' di applicarle a
situazioni analoghe a quelle studiate, discreta capacita' di analisi dei fenomeni
presentati e di esposizione delle procedure seguite (voto 22-25);
c) Conoscenza approfondita delle leggi fisiche studiate e capacita' di applicarle
ad ogni fenomeno fisico proposto, ma non sempre prontamente e seguendo un
approccio lineare, buona capacita' di analisi dei fenomeni presentati e di
esposizione delle procedure seguite (voto 26-28);
d) Conoscenza approfondita e diffusa delle leggi fisiche studiate e capacita' di
applicarle prontamente e correttamente ad ogni fenomeno fisico proposto,
ottima capacita' di analisi dei fenomeni presentati e ottime capacita'
comunicative (voto 29-30 e lode).
Il punteggio delle prove d'esame e attribuito mediante un voto espresso in
trentesimi. Il punteggio finale e' dato dalla media del voto della prova scritta e di
quello della prova orale. La prova scritta e' superata con un punteggio minimo di
18/30. tra 15 e 18 allo scritto è obbligatorio sostenere l'orale per superare
l'esame
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente.

Testo Principale

• R.A.Serway - Fisica vol.II - EDISES Napoli- Qualsiasi edizione - ISBN
  887959306
  Testi integrativi
• P. Pavan, P. Sartori, Problemi di fisica 2 risolti e commentati, CEA editore-
  Qualsiasi edizione - ISBN, 9788808180056
• P. Mazzoldi, M. Nigro, C. Voci, Fisica vol.2, Elettromagnetismo, onde,
  EdiSESNapoli - Qualsiasi edizione ISBN 9788879594783
• D. Halliday-R. Resnick-K. S. Krane, FISICA vol.2, Editrice, Ambrosiana-Milano
  ISBN: 9788808086778.

L’obiettivo del corso e' di formare lo studente con riferimento alla conoscenza
dei principi basilari di un’architettura di rete. In particolare verra' acquisita la
capacita' di comprendere i principi di funzionamento di un’architettura a livelli e
dei principali protocolli di ciascun livello dell’architettura Internet e delle diverse
applicazioni distribuite.

8 Introduzione ai concetti di base del networking: architetture a livelli; mezzi fisici; origine di ritardi e perdite;
modelli di servizio; architettura di Internet.
9 Le principali applicazioni di rete e i loro protocolli: Web, e-mail, file transfer, DNS, Applicazioni Peer-to-peer.
12 I servizi del livello Trasporto; trasporto orientato alla connessione o connectionless; protocolli stop-and-wait,
sliding window; protocolli TCP e UDP.
10 Il livello Rete; funzionamento di un router; il protocollo IP; algoritmi di routing; il routing in Internet (RIP, OSPF,
BGP).

3 Calcolo di ritardi in una rete store-and-forward a commutazione di pacchetto; natura dei ritardi su Internet
5 Esercizi sul calcolo delle performance delle applicazioni di rete.
7 Esercizi sul funzionamento dei protocolli di livello trasporto.

Le conoscenze e le competenze acquisite dallo studente saranno verificate
attraverso una prova scritta e un eventuale colloquio orale. La prova scritta sara'
costituita da esercizi e quesiti a risposta aperta volti a verificare le conoscenze
dello studente degli argomenti affrontati durante il corso, e di applicare le
capacita' e le conoscenze acquisite.
Saranno proposte domande di diverso e crescente livello di complessita' al fine
di valutare il raggiungimento degli obiettivi formativi e le abilita' comunicative
dello studente. Infine, allo scopo di valutare l’autonomia di giudizio, sara'
richiesto di analizzare le caratteristiche di specifici scenari applicativi e di
proporre le soluzioni piu' adeguate ai problemi individuati.
Durante il colloquio orale lo studente dovra' essere in grado di discutere le
soluzioni proposte durante la prova scritta.
La valutazione finale sarà in trentesimi e sarà attribuita come segue come
segue:

• da 18/30 a 20/30: mediocre o sufficiente conoscenza e capacita' di
  comprensione degli argomenti trattati, parziale capacita' di applicazione delle
  conoscenze acquisite per la risoluzione dei problemi proposti; parziale
  autonomia di giudizio, abilita' comunicative e capacita' di apprendere.
• da 21/30 a 23/30: sufficiente o discreta conoscenza e capacita' di
  comprensione degli argomenti trattati, sufficiente capacita' di applicazione delle
  conoscenze acquisite per la risoluzione dei problemi proposti, sufficiente
  autonomia di giudizio, abilita' comunicative e capacita' di apprendere.
• da 24/30 a 26/30: discreta conoscenza e capacita' di comprensione degli
  argomenti trattati, discreta capacita' di applicazione delle conoscenze acquisite
  per la risoluzione dei problemi proposti, sufficiente autonomia di giudizio, abilita'
  comunicative e capacita' di apprendere.
• da 27/30 a 30/30 e lode: buona o eccellente conoscenza e capacita' di
  comprensione degli argomenti trattati, buona o eccellente capacita' di
  applicazione delle conoscenze acquisite per la risoluzione dei problemi proposti,
  buona o eccellente autonomia di giudizio, abilita' comunicative e capacita' di
  apprendere.
  Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
  compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
  Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
  attuazione della normativa vigente.

“Reti di Calcolatori e Internet – Un Approccio Top Down”, ottava edizione,
James F. Kurose, Keith W. Ross, Pearson
ISBN: 9788891916006
(english version)
"Computer Networking: A Top-Down Approach", 8th edition, James F. Kurose,
Keith W. Ross, Pearson

Un primo obiettivo formativo del corso e' apprendere alcuni approcci statistici
per l’analisi dei dati e il riconoscimento di pattern che sono particolarmente utili
per l’analisi di segnali audio e video e per l’analisi di sequenze, incluso
l'estrazione delle features più significative e la riduzione della dimensionalità dei
dati. Un secondo obiettivo formativo e' legato alla comprensione dei fondamenti
teorici del machine learning, dei principi di ottimizzazione e di generalizzazione
e overfitting. Infine, un terzo obiettivo riguarda l'acquisizione di competenze
pratiche nell'applicazione degli algoritmi di machine learning, utilizzando
linguaggi di programmazione come Python e le librerie più comuni, come scikit-
learn.

2 Introduzione al corso.
4 Richiami di probabilita' e variabili aleatorie.
6 Classificazione: rappresentazione delle ipotesi, regioni di decisione, funzioni di costo. Classificatori Bayesiani.
multivariabili.Tecniche di stima delle densita' di probabilita' delle features: stima parametrica e non
parametrica. Stima a
massima verosimiglianza.
10 Processi di Markov tempo discreti: matrici di transizioni, condizioni di equilibrio stazionario, distribuzioni di
probabilita' limite. Esempi di applicazione: l'algoritmo PageRank di Google. L'algoritmo di Viterbi per
classificazione in processi con memoria. Esempi di applicazione: equalizzazione di canale. Approcci per
l'addestramento di Hidden Markov Models. Processi di decisione markoviana e meccanismi di apprendimento
per rinforzo.
8 Classificatori lineari: il percettrone e le tecniche di addestramento per classi separabili. La tecnica del
gradiente. Funzioni di costo.
Addestramento per classi non separabili: minimi errori quadratici ed esempi. Generalizzazioni ai classificatori
multi-classe. Classificatori lineari con funzioni di decisione non a soglia: il regressore logistico. Cenni di support
vector machines. Regressori lineari e dilemma bias/varianza. Esempi di applicazioni.
8 Classificatori non lineari: reti neurali multi-livello. Il problema dello XOR; strutture a tre livelli per la
classificazione di unione di regioni poliedriche. L'algoritmo di Backpropagation. Generalizzazioni di
classificatori non lineari: trasformazione dello spazio delle fetures in spazi a piu' dimensioni. Alberi di decisione:
algoritmo per la definizione ottima delle soglie di decisione. Combinazioni di classificatori non lineari.
2 Meccanismi per la selezione e la trasformazione delle features.

14 Introduzione a Python e alla libreria scikit learn. Applicazioni di tutti i concetti del corso a problemi reali di
classificazione ed esempi di implementazione.

MODALITA’ DI ESAME:
Una prova scritta obbligatoria e una prova orale facoltativa. La prova orale puo'
essere sostenuta per migliorare la valutazione della prova scritta. Per sostenere
la prova orale e' comunque necessario superare la prova scritta.
La prova scritta e' valutata in trentesimi. Il voto minimo per superare la prova
scritta e' 18/30. La prova orale e' valutata con un punteggio aggiuntivo da 0 a 3
punti sul voto in trentesimi. Il voto finale e' il voto della prova scritta (nel caso in
cui la prova orale non venga sostenuta) o la somma del voto della prova scritta
e del punteggio aggiuntivo della prova orale.
DESCRIZIONE DELLE PROVE
La prova scritta e' basata su due domande aperte e su tre esercizi, simili a quelli
discussi nelle esercitazioni guidate, in cui si richiede di applicare le metodologie
presentate nel corso a semplici problemi di analisi di dati, modelli di sistemi e
inferenza statistica, sviluppo di semplici procedure in python. La durata
complessiva della prova e' 2.5 ore.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente.
La prova e' finalizzata ad accertare:

• il grado di conoscenza e padronanza dei concetti e degli algoritmi discussi a
  lezione;
• la capacita' di utilizzo dei suddetti concetti e algoritmi per risolvere in modo
  autonomo problemi di apprendimaneto;
• la capacita' di esporre, argomentare e analizzare le scelte effettuate.
  La prova orale ha una durata di circa 30 minuti e consiste in un colloquio su una
  discussione di un progetto sviluppato in python per un caso di studio concordato
  con il docente. La prova e' finalizzata ad accertare:
• la capacita' di applicare i concetti studiati a problemi reali, utilizzando tecniche
  di programmazione;
• la proprieta' di linguaggio e la chiarezza espositiva;
• le capacita' di rielaborazione dei concetti acquisiti e di collegamento tra essi,
  nell’ambito delle tematiche del corso e/o di tematiche interdisciplinari ad esso
  correlate.
  CRITERI DI VALUTAZIONE: Ai fini della valutazione, verra' stimato il livello di
  raggiungimento dei risultati di apprendimento previsto per il corso, come di
  seguito elencati.
  Conoscenze e comprensione: Valutazione del livello di conoscenza e
  padronanza degli argomenti del corso;
  Capacita' di applicare le conoscenze: valutazione della capacita' di applicazione
  delle proprie conoscenze per l’analisi e la soluzione dei problemi proposti, del
  livello di autonomia, e dell’originalita' delle soluzioni proposte.
  Autonomia di giudizio: Valutazione delle capacita' logiche e analitiche per
  orientarsi e formulare giudizi, anche in presenza di informazioni parziali su
  problematiche/applicazioni riguardanti ambiti disciplinari o interdisciplinari ad
  essi correlati.
  Abilita' comunicative e capacita' di apprendimento: Valutazione delle capacita'
  espositive e di argomentazione, chiarezza e proprieta' di linguaggio. Valutazione
  delle capacita' di rielaborazione delle conoscenze acquisite e di collegamento
  multidisciplinare.
  ESITO DEL VOTO
  30-30 e lode: Valutazione eccellente/ottimo. Ottima conoscenza degli
  argomenti, ottima capacita' analitica anche in nuovi contesti; ottima proprieta' di
  linguaggio e di apprendimento.
  27-29: Valutazione molto buono. Buona padronanza degli argomenti, piena
  proprieta' di linguaggio, lo studente e' in grado di applicare le conoscenze per
  risolvere i problemi proposti.
  24-26: Valutazione buono. Conoscenza di base dei principali argomenti,
  discreta proprieta' di linguaggio, con limitata capacita' di applicare
  autonomamente le conoscenze alla soluzione dei problemi proposti.
  21-23: Soddisfacente. Parziale padronanza degli argomenti del corso,
  soddisfacente proprieta' linguaggio, scarsa capacita' di applicare
  autonomamente le conoscenze acquisite. 1
  8-20: Sufficiente. Minima conoscenza degli argomenti del corso e del linguaggio
  tecnico, scarsissima o nulla capacita' di applicare autonomamente le
  conoscenze acquisite.
  Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile dei contenuti degli
  argomenti trattati nell'insegnamento.

-SergiosTheodoridis. Pattern Recognition.
eBook ISBN: 9780080949123
Hardcover ISBN: 9781597492720

• Paul J. Deitel, Harvey M. Deitel
  Introduzione a Python. Per l'informatica e la data science.
  Pearson 2021. ISBN 978-8891915924
  -Lucidi del corso

Il corso tratta in maniera approfondita la programmazione ad oggetti in Java.
Verranno trattati sia gli aspetti relativi alla programmazione ad oggetti in
generale che aspetti peculiari del linguaggio Java quali l’organizzazione del
codice in package, la documentazione del codice, le funzionalita' per la
programmazione concorrente e la libreria standard. Verranno infine trattate le
strutture dati di uso piu' frequente inquadrandole nel contesto delle libreria Java.

2 Introduzione a Java
4 Componenti fondamentali di un programma Java: le basi della programmazione object-oriented, i metodi in
Java, le varabili, i metodi costruttori, i package.
4 Identificatori, tipi di dati e array: i tipi di dati primitivi e non primitivi, gli array in Java.
5 Operatori e gestione del flusso di esecuzione: gli operatori di base, la gestione del flusso di esecuzione,
costrutti di programmazione semplici e avanzati.
6 Incapsulamento e visibilita: i paradigmi della programmazione a oggetti, l’incapsulamento, i modificatori
d’accesso, il modifcatore static.
5 Ereditarieta' e interfacce: l’ereditarieta, il modificatore final, la classe Object, ereditarieta' e incapsulamento, le
interfacce.
4 Polimorfismo: il polimorfismo per metodi, overload e override, il polimorfismo per dati.
2 Gestione delle eccezioni
4 Collezioni: interfacce Collection, List, Queue e Deque, Map e SortedMap, algoritmi di utilita.
3 Libreria: le classi String, Object, System, Runtime e Math, il package java.util, Date-Time API.

3 Ambiente di sviluppo e compilazione. Semplici programmi in Java.
3 Implementazione di semplici classi.
3 Implementazione di gerarchie di classi e polimorfismo.
3 Programmi che gestiscono eccezioni. Uso della libreria di Java.
3 Sviluppo di prove di esami di anni precedenti.

Il voto finale sara' espresso in trentesimi e variera' da 18/30 a 30/30 con lode.
E' prevista una prova pratica (in aula informatica) in cui sara' chiesto al
candidato di scrivere e/o modificare classi Java e risponedere a domande
teoriche sul linguaggio Java.
In accordo con i descrittori di Dublino, la formulazione delle prove permette una
valutazione dei risultati attesi in relazione al voto finale come segue:

• da 18/30 a 20/30: mediocre o sufficiente conoscenza e capacita' di
  comprensione degli argomenti trattati, parziale capacita' di applicazione delle
  conoscenze acquisite per la risoluzione dei problemi proposti; parziale
  autonomia di giudizio, abilita' comunicative e capacita' di apprendere.
• da 21/30 a 23/30: sufficiente o discreta conoscenza e capacita' di
  comprensione degli argomenti trattati, sufficiente capacita' di applicazione delle
  conoscenze acquisite per la risoluzione dei problemi proposti, sufficiente
  autonomia di giudizio, abilita' comunicative e capacita' di apprendere.
• da 24/30 a 26/30: discreta conoscenza e capacita' di comprensione degli
  argomenti trattati, discreta capacita' di applicazione delle conoscenze acquisite
  per la risoluzione dei problemi proposti, sufficiente autonomia di giudizio, abilita'
  comunicative e capacita' di apprendere.
• da 27/30 a 30/30 e lode: buona o eccellente conoscenza e capacita' di
  comprensione degli argomenti trattati, buona o eccellente capacita' di
  applicazione delle conoscenze acquisite per la risoluzione dei problemi proposti,
  buona o eccellente autonomia di giudizio, abilita' comunicative e capacita' di
  apprendere.
  Requisito minimo per il superamento dell'esame e' la dimostrata conoscenza
  delle nozioni relative a classi e oggetti, ereditarietà, polimorfismo, gestione delle
  eccezioni.
  Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
  compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
  Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
  attuazione della normativa vigente.

CLAUDIO DE SIO CESARI (2020). Il nuovo Java. Guida completa alla
programmazione moderna. Hoepli. ISBN 978-88-203-9930-6

Gli obiettivi del corso sono quelli dello studio dei sistemi reali mediante un
approccio basato su di un modello matematico del sistema stesso. Tale modello
viene utilizzato sia per valutare il comportamento dinamico e a regime mediante
simulazione su PC in ambiente software dedicato, usualmente l’ambiente
Matlab-Simulink, sia per definire e valutare importanti aspetti del
comportamento del sistema reale stesso a partire dalla definizione e dallo studio
di certe proprieta' del modello, fra le quali rivestono fondamentale interesse la
stabilita, la controllabilita, l’osservabilita, il comportamento a regime permanente
e quello transitorio. Il modello matematico viene anche utilizzato per la
progettazione di un controllore da associare al sistema reale in modo che
l’intero sistema sia in grado di conseguire prefissate prestazioni.

2 Introduzione al corso; Modellistica
8 Studio di modelli lineari e tempo-invarianti nel dominio del tempo
4 Linearizzazione, discretizzazione e stabilita' di Lyapunov
3 Cenni sui modelli lineari tempo invarianti tempo discreto
3 Studio di modelli lineari e tempo-invarianti nel dominio di Laplace
5 Proprieta' dei modelli: raggiungibilita, osservabilita' e stabilita
4 Osservatori asintotici dello stato. Controllo con retroazione dall’uscita.
6 Risposta in frequenza, legami globali
6 Sistemi di controllo a catena aperta e a catena chiusa
2 Criterio di Nyquist
4 Comportamento in regime permanente e transitorio dei sistemi di asservimento e di regolazione
4 Progetto di controllori basato su reti di correzione nel domini di omega
2 Controllori PID
4 sistemi di controllo a dati campionati

4 Calcolo della matrice esponenziale; calcolo della risposta libera e della risposta impulsiva
2 Equilibrio; Risposta allo scalino e retroazione dallo stato
1 Proprieta' dei modelli: controllabilita, osservabilita' e stabilita
8 Funzione di trasferimento, calcolo della risposta forzata, diagrammi di Bode
2 Criterio di Nyquist
5 Progetto di controllori basato su reti di correzione nel domini di omega
2 sistemi di controllo a dati campionati

Una prova scritta della durata di 2 ore, tendente ad accertare il possesso delle
abilita, capacita' e competenze previste. Gli stimoli, ben definiti, chiari e
unicamente interpretabili, permettono di formulare autonomamente la risposta e
sono strutturati in modo da consentirne la confrontabilita'. La prova scritta e'
divisa in due parti distinte. La prima parte puo' essere oggetto di prova in itinere.
Gli argomenti vertono su tutto il programma del corso e, in particolare, sugli
argomenti specifici trattati nel corso delle esercitazioni. La loro struttura prevede
risposte aperte che rispettino vincoli tali da renderle confrontabili con criteri di
correzione predeterminati. La prova e' superata con un voto superiore o uguale
a 18/30 in entrambe le parti della prova. Nel caso di prova in itinere, il voto della
prima parte viene conservato per un intero anno accademico, e lo studente
potra' sostenere nei successivi appelli soltanto la seconda parte. L'esame si
completa con una prova orale a discrezione del docente.
Durante l'esame orale vengono poste allo studente almeno 3 domande sugli
argomenti del programma del corso.
L'esame e' strutturato per verificare le conoscenze acquisiste, la capacita'
elaborativa, l'abilita' espositiva e le proprieta' di linguaggio dello studente.
La valutazione si basa complessivamente sui seguenti criteri:
a) eccellente (30 - 30 e lode): ottima conoscenza degli argomenti, ottima
proprieta' di linguaggio, buona capacita' analitica, lo studente e' in grado di
applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
b) molto buono (26 - 29): buona padronanza degli argomenti, piena proprieta' di
linguaggio, lo studente e' in grado di applicare le conoscenze per risolvere i
problemi proposti;
c) buono (24 - 25): conoscenza di base dei principali argomenti, discreta
proprieta' di linguaggio, con limitata capacita' di applicare autonomamente le
conoscenze alla soluzione dei problemi proposti;
d) soddisfacente (21 - 23): non ha piena padronanza degli argomenti principali
dell’insegnamento ma ne possiede le conoscenze, soddisfacente proprieta'
linguaggio,scarsa capacita' di applicare autonomamente le conoscenze
acquisite;
e) sufficiente (18 - 20): minima conoscenza di base degli argomenti principali
dell’insegnamento e del linguaggio tecnico, scarsissima o nulla capacita' di
applicare autonomamente le conoscenze acquisite
f) insufficiente: non possiede una conoscenza minima accettabile dei contenuti
degli argomenti trattati nell'insegnamento. che consente di formulare il voto
finale. L'esame e' superato con un voto superiore o uguale a 18/30.
La lode puo' essere concessa solo se si e' conseguito un punteggio pari a 30/30
in entrambe le parti della prova scritta.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

1) Dispense fornite dal docente;
2) Bolzern-Scattolini-Schiavoni, Fondamenti di controlli automatici 4/ed,
McGraw Hill, 2008, ISBN: 9788838668821
3) Hernández-Guzmán, Victor Manuel, and Ramón Silva-Ortigoza. Automatic
control with experiments. Cham, Switzerland: Springer, 2019. ISBN:
978-3-319-75803-9, DOI: 10.1007/978-3-319-75804-6

L’impresa: gli obiettivi, le modalita' competitive
Contabilita' generale (bilancio ed analisi di bilancio) e contabilita' analitica
(definizioni, full cost, direct cost ed ABC)
I sistemi di decisione: decisione di lungo (richiami) e di breve periodo (analisi di
break even)
Il conto economico di previsione: fonti di informazioni e articolazione. Struttura
del business plan

1 Introduzione al corso
2 Il bilancio: finalita, destinatari e allegati
2 Principi Contabili
2 Lo stato patrimoniale e relative riclassificazioni (finanziaria, funzionale e schema civilistico)
3 Il conto economico e relative classificazioni. Il costo del venduto, valore aggiunto e schema civilistico
3 La partita doppia
2 Valutazione delle rimanenze
5 Analisi di bilancio per indici
2 Scomposizione degli indici e leva finanziaria
3 Conto economico di previsione
2 Rendiconto dei flussi di cassa
1 Contabilita' analitica: finalità
2 Classificazione dei costi, analisi di break even
2 I metodi: full costing, direct costing, ABC

2 Lo stato patrimoniale e relative riclassificazioni (finanziaria, funzionale e schema civilistico)
3 Il conto economico e relative classificazioni. Il costo del venduto, valore aggiunto e schema civilistico
2 La partita doppia
1 Valutazione delle rimanenze
3 Analisi di bilancio per indici
2 Scomposizione degli indici e leva finanziaria
3 Conto economico di previsione
2 rendiconto dei flussi di cassa
2 Classificazione dei costi, analisi di break even
2 I metodi: full costing, direct costing, ABC

Prova Scritta (prova in itinere + prova finale o prova completa)
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente
1. Modalita' di valutazione per la Prova Scritta
Durante il corso, in accordo con il calendario accademico, sara' possibile
sostenere una prova in itinere. Tale prova, a discrezione dell’allievo potra'
essere completata con una prova finale da sostenere al primo appello del corso.
La media pesata della prova in itinere e di quella finale determina il voto.
La Prova Scritta (in itinere + finale o complessiva) consiste in uno o piu' esercizi
volti ad accertare la conoscenza dell’allievo relativamente alla sua capacita' di
codificare le transazioni economiche di un’azienda in scritture contabili,
interpretare il bilancio, formulare un conto economico di previsione con relativa
stima del costo e del prezzo dei prodotti.
Nello svolgimento e' richiesto il commento teorico dei risultati ottenuti.
L’articolazione della soluzione consente di apprezzare tutti i livelli di
preparazione. La valutazione e' espressa in trentesimi.
Eccellente 30-30 e lode. Durante le prove lo studente dovra' dimostrare
padronanza completa degli argomenti del corso, la maturita' di saper collegare i
diversi aspetti trattati, dai principi di bilancio al business plan, in modo da
affrontare i quesiti relativi a situazioni reali di impresa che gli verranno proposti.
Dovra' mostrare autonomia nella soluzione dei quesiti e la capacita' di
individuare le informazioni necessarie per la soluzione degli stessi.
Molto buono 27-29 Buona padronanza degli argomenti, lo studente e' in
grado di applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti. Lo studente
dovra' conoscere la composizione del bilancio, l’organizzazione di un’analisi di
bilancio, il controllo di gestione e i punti di forza e di debolezza dei metodi di
contabilita' analitica studiati.
Buono 24-26 buona conoscenza dei principali argomenti (bilancio e controllo
di gestione), discreta padronanza e proprieta' di linguaggio, con capacita' di
applicare autonomamente le conoscenze alla soluzione dei problemi proposti
Discreto 21-23 Non piena padronanza degli argomenti principali
dell’insegnamento, scarsa capacita' di applicare autonomamente le conoscenze
acquisite
Sufficiente 18-20 conoscenza di base degli argomenti principali
dell’insegnamento e del linguaggio tecnico. La struttura del conto economico,
dello stato patrimoniale ed i principali indici di bilancio, nonche' la struttura del
costo di un prodotto e l’analisi di break even.
Insufficiente(cid:9)non possiede una conoscenza accettabile dei contenuti degli
argomenti trattati nell'insegnamento.

•(cid:9)Slides of the course;
•(cid:9)R. A. Anthony, D. M. Macri, L. K. Pearlman, Il bilancio – analisi economiche per
le decisioni e la comunicazione della performance – XV edizione McGraw- Hill;
ISBN 978-88-386-9869-9
•(cid:9)Anthony – Hawkins – Macri' – Merchant, Sistemi di Controllo, analisi
economiche per le decisioni e la comunicazione della performance – XV
edizione McGraw- Hill; ISBN 978-88-386-9872-9

DEL MODULO
Conoscenza di tecniche per la progettazione di massima dei servizi, per la gestione della manutenzione e manutenibilita' e
della sicurezza sul lavoro. Risoluzione di problemi di dimensionamento e disposizione ottimale delle risorse, valutazione
affidabilistica e di disponibilita' dei sistemi complessi, scelta della politica di manutenzione e dei sistemi modulari.
Conoscenza della normativa riguardante la sicurezza sul lavoro.
DEL MODULO
Il modulo si propone di fornire un approccio metodologico e gli strumenti decisionali per la soluzione di problemi tipici della
gestione dei servizi e della produzione e dell’intera supply chain con particolare riferimento alle attivita' di pianificazione e
controllo.

1 Introduzione
3 L’ industria dei servizi.
4 Tecniche per la progettazione e selezione dei processi nei servizi.
7 Introduzione all’analisi affidabilita' dei sistemi.
6 Tecniche per l’analisi affidabilistica dei sistemi complessi.
3 Disponibilita' dei sistemi e approccio Markoviano.
3 Gestione delle politiche di manutenzione.
2 La sicurezza in ambiente di lavoro.

4 Progettazione del servizio.
5 Analisi affidabilistica dei sistemi.
3 Applicazione degli approcci Markoviani.
5 Scelta della politica di manutenzione.
5 Simulazione caso studio attraverso il software Arena.
3 Simulazione prova scritta.
MODULO
GESTIONE DELLA PRODUZIONE
Prof.ssa ANTONELLA CERTA
1 Introduzione.
2 Relazioni tra servizio-mercato-tecnologia.
4 I processi nella supply chain.
3 Strategie delle operations.
3 Le strategie di servitization.
5 Progettazione della supply chain.
6 Gestione della supply chain.
3 La lean production nei servizi.
6 Controllo delle scorte.
2 Il processo di innovazione.
3 Material requirement planning.

4 Valutazione delle prestazioni dei sistemi analizzati.
6 Determinazione del lotto economico di acquisto e di produzione.
4 Calcolo delle scorte di sicurezza.
2 Calcolo dei Kanban.

Per ogni modulo e' prevista una prova scritta seguita, se l'allievo ha riportato un
giudizio almeno sufficiente (18/30), da una prova orale. Il voto finale sara'
formulato tramite una media dei voti, assegnati a valle delle due prove orali,
ponderata sulla base dei CFU relativi ai due moduli. La prova scritta relativa al
modulo Gestione degli impianti (6 CFU) e' volta ad accertare la capacita'
dell'allievo di applicare le conoscenze acquisite alla risoluzione numerica di
semplici problemi reali.
Essa consiste nello svolgimento di 4 esercizi di cui: 2 sull’analisi dei processi
relativi alla progettazione, 2 sull'analisi affidabilistica e la gestione della
manutenzione di componenti e sistemi complessi. Ciascun esercizio e' valutato
in una scala tra 0 (esercizio non svolto o del tutto errato) e 10. Il voto della prova
scritta e' la media aritmetica dei voti riportati negli esercizi e convertito in
trentesimi. La prova scritta relativa al modulo Gestione della Produzione (6
CFU) e' volta ad accertare la capacita' dell'allievo di applicare le conoscenze
acquisite alla risoluzione numerica di semplici problemi reali. Essa consiste nello
svolgimento di 3 esercizi relativi alla valutazione tramite indici ed indicatori delle
prestazioni relative a processi di produzione di beni e di servizi ed un quesito a
risposta aperta. Il voto della prova scritta e' la media aritmetica dei voti riportati
negli esercizi e
convertito in trentesimi. Le prove orali consistono in un colloquio che, prendendo
le mosse dallo svolgimento degli esercizi, sono volte ad accertare la
padronanza dell'allievo degli aspetti concettuali e di contesto degli argomenti
trattati nel corso. Le domande, sia aperte che semi-strutturate, tenderanno a
verificare anche le capacita' elaborative e il possesso di un’adeguata capacita'
espositiva. Il voto assegnato a valle della prova orale di ogni modulo sara'
formulato tenendo conto del voto della relativa prova scritta, almeno sufficiente
(18/30), e delle capacita' mostrate riguardo gli aspetti della prova orale. In
particolare la valutazione delle prove orali si baseranno sulla seguente scala:
Eccellente (30-30 e lode): ottima conoscenza degli argomenti, ottima proprieta'
di linguaggio, buona capacita' analitica, lo studente e' in grado di applicare
brillantemente le conoscenze per risolvere i problemi proposti.
Molto buono (26-29): buona padronanza degli argomenti, piena proprieta' di
linguaggio, lo studente e' in grado di applicare autonomamente le conoscenze
per risolvere i problemi proposti.
Buono (24-25): conoscenza di base dei principali argomenti, discreta proprieta'
di linguaggio, con buona capacita' di applicare le conoscenze alla soluzione dei
problemi proposti.
Soddisfacente (21-23): non ha piena padronanza degli argomenti principali
dell’insegnamento ma ne possiede le conoscenze, soddisfacente proprieta' di
linguaggio, discreta capacita' di applicare le conoscenze acquisite.
Sufficiente (18-20): conoscenza di base degli argomenti principali
dell’insegnamento e del linguaggio tecnico strettamente sufficiente, bassa
capacita' di applicare le conoscenze acquisite.
Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile dei contenuti degli
argomenti trattati nel corso, insufficiente capacita' di applicare le conoscenze
acquisite.
“Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative
individuate, dal CeNDis - Centro di Ateneo per la disabilità e la neurodiversità,
in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente"

•Dispense del corso.
•Manutenzione dei sistemi di produzione. Modelli e Metodi per la gestione della produttività, della qualità e della sicurezza.
Riccardo Manzini e Alberto Regattieri. Progetto Leonardo. Bologna. ISBN-8874882297
TIPO DI ATTIVITA' B
AMBITO 50288-Ingegneria gestionale
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
PERSONALE
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
DIDATTICHE ASSISTITE
Operations Management nella produzione e nei servizi- Parte 1 (1-2), Parte 3 (10-11-12) e Parte 4 (13-14-15-16), 4/Ed,
Richard B. Chase, Robert F. Jacobs, Alberto Grando, Andrea Sianesi, McGraw-Hill. EAN: 9788838695636
Gestione della produzione industriale. Armando Brandolose, Alessandro Pozzetti e Andrea Sianesi. EAN: 9788820319021
Hoepli. Building the SMART Enterprise-ERP Lesson Learned- Structured Process. Wayne L. Staley. ISBN: 978-1482035551.
TIPO DI ATTIVITA' B
AMBITO 50288-Ingegneria gestionale
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
PERSONALE
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
DIDATTICHE ASSISTITE

DEL MODULO
L’obiettivo del corso è fornire agli studenti una preparazione di base riguardo la gestione della qualità industriale. Altro
obiettivo è fornire le competenze riguardo l’uso delle tecniche statistiche per il controllo di processo e l’analisi di capacità.
DEL MODULO
Sviluppare una conoscenza delle problematiche inerenti la progettazione e lo sviluppo di prodotti come processi trasversali
che coinvolgono le diverse funzioni aziendali con particolare riferimento alla generazione e selezione dei concepts di prodotto.

1 Introduzione finalità e modalità di esami
7 Gestione della qualità (TQM e sistema di gestione della qualità)
12 Controllo statistico di processo (Principali carte di controllo per attributi e per variabili; Carte
CUSUM e carte di controllo speciali; Analisi di capacità del processo)
8 Il controllo campionario (Piani di campionamento per attributi lotto per lotto; Altre tecniche di
campionamento; Normativa)

2 Sistema di gestione della qualità e TQM
15 Carte Shewhart, CUSUM e per attributi, e analisi di capacità dei processi
9 Progettazione piani di collaudo
MODULO
SVILUPPO PRODOTTO
Prof.ssa ROSA DI LORENZO
2 Introduzione allo sviluppo prodotto
2 Tipologie di processi di sviluppo
1 Le fasi dello sviluppo prodotto: ruoli delle funzioni aziendali
2 La fase di pianificazione
2 Le progettazione concettuale: obiettivi e dati di input
2 L’identificazione dei bisogni del cliente
2 La definizione delle specifiche obiettivo
2 La generazione dei concetti di prodotto
2 La selezione dei concetti
2 La definizione delle specifiche finali
1 La progettazione a livello di sistema
3 L’architettura di prodotto: definizione e tipologie
2 Il Design for manufacturing
2 Il Life cycle costing
2 Il Quality fucntion deployment
2 Il time based manufacturing ed il concurrent engineering
3 Analisi dei cicli di vita: implicazioni sullo sviluppo prodotto
1 Lo sviluppo prodotto collaborativo

1 La fase di pianificazione
3 L’identificazione dei bisogni del cliente
4 La definizione delle specifiche obiettivo
4 La generazione dei concetti di prodotto
1 La selezione dei concetti
3 La definizione delle specifiche finali
2 L’architettura di prodotto: definizione e tipologie
1 Il time based manufacturing ed il concurrent engineering

Modulo "Gestione della qualita"
A) Due prove scritta svolte durante il corso.
Oppure, a scelta dello studente
B) Una prova scritta e una prova orale.
Modalità A)
Modalità di valutazione delle prove scritte:
Le prove scritte tendono ad accertare il possesso delle abilità, capacità e
competenze previste dal corso. Gli esami scritti constano delle seguenti prove:
applicazioni di metodi studiati durante il corso. Le prove scritte si intendono non
superate qualora non risultasse raggiunta la sufficienza.
La valutazione finale sarà la media del punteggio attribuito alla due prove scritte.
Modalità B)
B1) Modalità di valutazione della prova scritta:
La prova scritta tende ad accertare il possesso delle abilità, capacità e
competenze previste dal corso. L’esame consta delle seguenti prove:
applicazioni di metodi studiati durante il corso. La valutazione è in trentesimi.
L’esame scritto si intende non superato qualora non risultasse raggiunta la
sufficienza.
B2) Modalità di valutazione della prova orale:
La prova orale consiste in un colloquio volto ad accertare il possesso delle
competenze e delle conoscenze previste dal corso; la valutazione viene
espressa in trentesimi.
Le domande, sia aperte sia semi-strutturate e appositamente pensate per
testare i risultati di apprendimento previsti, tenderanno a verificare:
a) le conoscenze acquisiste;
b) le capacità elaborative,
c) il possesso di un’adeguata capacità espositiva sui contenuti del corso.
Nel caso che nell’esame orale l’allievo non raggiungesse la sufficienza, l’esame
orale si intende non superato.
La valutazione finale sarà la media del punteggio attribuito alla prova scritta e
quello attribuito alla prova orale.
Valutazioni:
Eccellente (30-30 e lode): ottima conoscenza degli argomenti, ottima proprietà
di linguaggio, buona capacità analitica, lo studente è in grado di applicare
brillantemente le conoscenze per risolvere i problemi proposti e dimostra
un’eccellente autonomia di giudizio.
Molto buono (26-29): buona padronanza degli argomenti, piena proprietà di
linguaggio, lo studente è in grado di applicare autonomamente le conoscenze
per risolvere i problemi proposti e dimostra un’ottima autonomia di giudizio.
Buono (24-25): conoscenza di base e padronanza dei principali argomenti,
discreta proprietà di linguaggio, buona capacità di applicare le conoscenze alla
soluzione dei problemi proposti con autonomia di giudizio.
Soddisfacente (21-23): non ha piena padronanza degli argomenti principali
dell’insegnamento ma ne possiede soddisfacente conoscenza, soddisfacente
proprietà di linguaggio, discreta capacità di applicare le conoscenze acquisite
con autonomia di giudizio.
Sufficiente (18-20): conoscenza di base degli argomenti principali
dell’insegnamento e del linguaggio tecnico strettamente sufficiente, bassa
capacità di applicare le conoscenze acquisite e bassa autonomia di giudizio.
Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile dei contenuti degli
argomenti trattati nel corso, insufficiente capacità di applicare le conoscenze
acquisite.
Modulo "Sviluppo prodotto"
Discussione progetto di gruppo ed eventuale prova orale.Durante lo svolgimento
del corso gli allievi vengono organizzati in gruppi di lavoro che devono affrontare
la stesura di un progetto di gruppo riguardante la fase dello sviluppo prodotto
relativa alla progettazione dei concept di prodotto.Il progetto si articola in diversi
passaggi che riguardano: l’identificazione dei bisogni del cliente, la definizione
delle specifiche obiettivo, la generazione dei concetti di prodotto, la selezione
dei concetti, la definizione delle specifiche finali di prodotto.
Gli allievi durante il corso effettuano presentazioni dei loro casi di studio e degli
stati di avanzamento del progetto di gruppo assegnato intervenendo ciascuno
singolarmente nella presentazione e nel corso delle revisioni svolte in aula. Tale
modalita' consente di valutare il grado di approfondimento degli argomenti del
corso ma anche la capacita' di applicazione a casi reali. Inoltre, gli allievi
possono dimostrare la capacita' di esprimere giudizi autonomi e proveranno la
loro capacita' espositiva, le abilita' comunicative e la capacita' di apprendimento
raggiunte.
I criteri di valutazione includono: la coerenza e qualita' delle fonti utilizzate e la
corretta impostazione dei riferimenti utilizzati, la capacita' di applicare le
metodologie della progettazione concettuale al caso di studio oggetto del
progetto, la qualita' espositiva della presentazione in aula. Ad ognuna dei
momenti di presentazione e discussione viene assegnato un voto in trentesimi
ed il voto finale e' la media delle varie valutazioni riportate. La valutazione
finale terra' conto delle varie presentazioni di progetto, revisioni e discussione
dei casi di studio da parte dei singoli allievi e sara' eccellente (30-30 e lode) in
presenza di una ottima conoscenza degli argomenti, ottima proprieta' di
linguaggio, buona capacita' analitica e di applicazione delle conoscenze per
risolvere i problemi affrontati.
Ove un allievo lo richiedesse puo' sostenere una ulteriore prova orale che
consiste in un colloquio, volto ad accertare il possesso delle competenze e delle
conoscenze disciplinari previste dal corso. In tale caso, le domande, sia aperte
sia semi-strutturate e appositamente pensate per testare i risultati di
apprendimento previsti, tenderanno a verificare a) le conoscenze acquisiste; b)
le capacita' elaborative, c) il possesso di un’adeguata capacita' espositiva sui
contenuti del corso. In particolare verra' richiesta la capacita' di stabilire
connessioni tra i contenuti (teorie, modelli, strumenti, ecc.). La valutazione finale
in tali casi terra' conto, con pari peso, sia del punteggio derivante dalla
valutazione delle attivita' relative al progetto di gruppo siadi quello della prova
orale.
Per studenti che non potessero svolgere il progetto di gruppo (studenti
lavoratori) si potrà sostenere la prova orale con le modalità sopra riportate.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

Montgomery, Introduction to statistical quality control-Wiley-ISBN: 978-1-118-98915-9 (PBK) ISBN: 978-1-119-39911-7
(EVALC);
Franceschini, Galetto, Maisano e Mastrogiacomo, Ingegneria della qualità Applicazioni ed Esercizi - CLUT; ISBN:
9788879924450.
T. Lupo, Appunti del corso.
TIPO DI ATTIVITA' B
AMBITO 50288-Ingegneria gestionale
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
PERSONALE
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
DIDATTICHE ASSISTITE
•(cid:9)Dispense prof.ssa R. Di Lorenzo, 2023;
•(cid:9)K.T. Ulrich, S.D. Eppinger, R. Filippini, 2007, “Progettazione e sviluppo di prodotto” Mc Graw Hill eds.
ISBN:978-88-386-6397-0
TIPO DI ATTIVITA' B
AMBITO 50288-Ingegneria gestionale
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
PERSONALE
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
DIDATTICHE ASSISTITE

Il corso implementa gli obiettivi formativi previsti dal Corso di Laurea Triennale
in Ingegneria dell'Innovazione per le Imprese Digitali per quanto riguarda la
progettazione del software. In accordo con gli obiettivi formativi qualificanti della
classe Ingegneria dell'Informazione.
Il modulo si propone di fornire allo studente le conoscenze e competenze
necessarie per affrontare la progettazione di un sistema informatico. L’obiettivo
principale del corso e' lo studio del processo di sviluppo del software (con
particolare riferimento ai software object-oriented). Verranno esaminate le
tecniche di raccolta dei requisiti, stesura delle specifiche, pianificazione,
progettazione, implementazione, testing, integrazione e manutenzione.

2 Introduzione all’Ingegneria del Software.
2 Le fasi principali dello sviluppo
6 Introduzione all’UML e diagrammi. Modellazione object-oriented.
8 Introduzione alla raccolta dei requisiti.
Classificazione delle attivita' di raccolta del requisiti.
6 Analisi dei requisiti. Modelli di analisi. Concetti di analisi: oggetti di tipo entità, di confine e di controllo.
Passaggio dai casi d’uso agli oggetti.
6 Progettazione di sistema. Architetture software.
3 Progettazione di dettaglio. Introduzione, concetti della progettazione del modello ad oggetti. Incrementare il
riuso.
3 Testing. Introduzione al testing. Concetti di test. Attività di testing. Pianificazione del test; documentazione del
test.
2 Project Management.

12 Utilizzo di CASE tool per la modellazione UML. Esempi ed esercizi di: - raccolta e documentazione dei
requisiti. - analisi e documentazione dei requisiti. - definizione e documentazione della progettazione di
sistema. - definizione e documentazione della progettazione di dettaglio. - definizione, pianificazione e
documentazione dei casi di test - project management
2 Project management
2 Testing

La valutazione dell'apprendimento sara' focalizzata sulla valutazione dei risultati
attesi (si veda sotto) in accordo con i descrittori di Dublino. Il voto finale sara'
dato in trentesimi e variera' da 18/30 a 30/30 con lode.

• Valutazione dell'obiettivo 1: Conoscenza e capacita' di comprensione
  L'obiettivo sara' valutato attraverso la discussione orale sugli argomenti del
  programma e sullo sviluppo di progetto preparato in gruppo o di un compito
  scritto riguardante la progettazione completa di un sistema software.
• Valutazione dell'obiettivo 2: Capacita' di applicare conoscenza e comprensione
  L'obiettivo sara' valutato attraverso la discussione degli elaborati preparati
  durante le esercitazioni e la discussione del progetto preparato autonomamente
  o del compito scritto.
• Valutazione dell'obiettivo 3: Autonomia di giudizio
  L'obiettivo sara' valutato attraverso la discussione critica delle tematiche
  teoriche svolte durante il corso e la discussione del progetto preparato
  autonomamente (o in gruppo) o del compito scritto riguardante la progettazione
  completa di un sistema software.
• Valutazione dell'obiettivo 4: abilita' comunicative
  L'obiettivo sara' valutato attraverso un colloquio orale sugli argomenti del corso,
  la discussione su casi di studio, la presentazione di un progetto preparato
  autonomamente riguardante la progettazione completa di un sistema software.
• Valutazione dell'obiettivo 5: Capacita' di apprendimento
  L'obiettivo sara' valutato attraverso una prova orale relativa alla progettazione
  completa del software, nonche' la discussione di un progetto preparato
  autonomamente o di un compito scritto riguardante la progettazione completa di
  un sistema software.
  Per superare l'esame lo studente dovra' ottenere una valutazione positiva su
  tutti gli obiettivi. Il voto terra' conto sia della valutazione del progetto che della
  esposizione ed illustrazione orale dello stesso. Il progetto verra' valutato con un
  voto sufficiente (18/30) se risponde almeno in modo minimale alle specifiche
  date mentre verra' valutato eccellente (30/30 e lode) se lo studente avra'
  elaborato autonomamente le specifiche ottenendo cosi' un risultato
  personalizzato con una perfetta tracciabilita' dai requisiti al codice.
  La discussione orale verra' valutata con un voto sufficiente se lo studente
  dimostrera' piena padronanza di almeno una della fasi della progettazione
  mentre verra' valutato eccellente se dimostrera' piena padronanza di tutte le fasi
  della progettazione del software richiesto.
  La prova orale verra' effettuata solo se al progetto o al compito sara' stata
  assegnata una valutazione superiore al 18.
  Il voto finale verra' calcolato come media tra il voto assegnato al progetto e
  quello assegnato all'orale.
  Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
  compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
  Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
  attuazione della normativa vigente

B. Bruegge, A. H. Dutoit. Object-Oriented Software Engineering: Using UML,
Patterns and Java. Third edition. International edition. ISBN: 0-13-606125-7.
Prentice Hall
Ian Sommerville Ingegneria del software 8/Ed. 2007 pp. 848 ISBN
9788871923543
M. Fowler. UML Distilled. Pearson. ISBN 0-321-19368-7
Jim Arlow, Ila Neustadt. UML2 e Unified Process - analisi e progettazione
Object Oriented, Addison-Wesley- ISBN 978-0-321-32127-5
Craig Larman. Applicare UML e i pattern. Pearson. ISBN 9788891904591

Il corso si propone di fornire allo studente i concetti di base alla realizzazione di
un moderno sistema operativo. In particolare il corso affronta la gestione dei
processi e dei thread, la gestione della memoria con le varie tecniche di
virtualizzazione, la gestione dei dispositivi di I/O e la gestione del file system.

2 Introduzione ai Sistemi Operativi
2 Concetti hardware e software
6 Definizione di processo, comunicazione tra processi
6 Definizione di thread, comunicazione tra processi
6 Schedulazione dei processi
4 Gestione della Memoria
4 Organizzazione della memoria virtuale
4 Gestione della Memoria Virtuale
4 Esecuzione concorrente asincrona dei processi
4 Programmazione concorrente (semafori - monitor)
4 Problemi di deadlock e di rinvio indefinito
2 Gestione della memoria secondaria
3 Organizzazione dei file system

6 Sistema operativo Linux
6 Amministrare il sistema operativo Linux (scripting)
6 Programmazione concorrente
6 Mutua esclusione in Java
6 Casi tipici di sincronizzazione e comunicazione tra thread in Java

Le conoscenze e le competenze acquisite dallo studente saranno verificate
attraverso una prova scritta (prova in itinere + prova finale o prova complessiva)
e un colloquio orale.
Valutazione della prova scritta
Durante il corso, in accordo con il calendario accademico, sara' possibile
sostenere una prova in itinere. Tale prova, a discrezione dell’allievo potra'
essere completata con una prova finale da sostenere nel periodo compreso tra
la fine delle lezioni ed il primo appello del corso. La media pesata della prova in
itinere e di quella finale costituisce il voto della prova scritta.
La prova scritta (in itinere + finale o complessiva) e' costituita da almeno tre
esercizi volti a verificare le conoscenze dello studente degli argomenti affrontati
durante il corso, e di applicare le capacita' e le conoscenze acquisite.
Nello svolgimento assume fondamentale importanza il commento teorico dei
risultati ottenuti.
L’articolazione della soluzione consente di apprezzare tutti i livelli di
preparazione. La valutazione e' espressa in trentesimi ed un minimo di 15 e'
richiesto per accedere alla prova orale.
Valutazione per la prova orale
La prova orale consiste in un colloquio, volto ad accertare il possesso delle
competenze e delle conoscenze disciplinari previste dal corso; la valutazione
viene espressa in trentesimi. Durante il colloquio orale lo studente dovra' essere
in grado di discutere le soluzioni proposte durante la prova scritta; inoltre
saranno proposte domande di diverso e crescente livello di complessita' al fine
di valutare il raggiungimento degli obiettivi formativi e le abilita' comunicative
dello studente. Infine, allo scopo di valutare l’autonomia di giudizio, sara'
richiesto di analizzare le caratteristiche di specifici scenari applicativi e di
proporre le soluzioni piu' adeguate ai problemi individuati.
La valutazione finale terra' conto sia del punteggio della prova scritta (50%) che
di quello delle prova orale (50%).
Eccellente 30-30 e lode. Durante entrambe le prove lo studente dovra'
dimostrare padronanza completa degli argomenti del corso. Durante il colloquio
orale l’allievo dovra' dimostrare la maturita' di saper collegare i diversi aspetti
trattati e la capacita' di saper generalizzare. Dovra' mostrare autonomia nella
soluzione dei quesiti e la capacita' di individuare le informazioni necessarie per
la soluzione degli stessi.
Molto buono 27-29 Buona padronanza degli argomenti, lo studente e' in grado di
applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti.
Buono 24-26 buona conoscenza dei principali argomenti, discreta padronanza e
proprieta' di linguaggio, con capacita' di applicare autonomamente le
conoscenze alla soluzione dei problemi proposti.
Discreto 21-23 Piu' che sufficiente padronanza degli argomenti principali
dell’insegnamento, limitata capacita' di applicare autonomamente le conoscenze
acquisite.
Sufficiente 18-20 conoscenza di base degli argomenti principali
dell’insegnamento e del linguaggio tecnico.
Insufficiente non possiede una conoscenza accettabile dei contenuti degli
argomenti trattati nell'insegnamento.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

A. Silberschatz, P. Baer Galvin, G. Gagne, "Sistemi operativi, Concetti ed
esempi" - 10/Ed - Pearson ISBN9788891904560