Corso di laurea

MANAGEMENT ENGINEERING (CORSO ONLINE)

Università degli Studi di Palermo · 12 materie · 0 file condivisi

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Materie del corso

ADVANCED STATISTICS FOR BUSINESS C.I. 1° anno · 6 CFU · STAT-01/B · 0 file

DEL MODULO Le tecniche di Analisi Statistica Multivariata sono uno strumento fondamentale in tutti i campi del Management: Finanza, Produzione, Accounting, Marketing e Gestione del Personale. Lo studente al termine del…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

DEL MODULO
Le tecniche di Analisi Statistica Multivariata sono uno strumento fondamentale in tutti i campi del Management: Finanza,
Produzione, Accounting, Marketing e Gestione del Personale. Lo studente al termine del corso avrà conoscenza degli
strumenti basilari della statistica multivariata ed in generale dei metodi quantitativi di analisi di grandi basi di dati complessi.
Gli strumenti statistici presentati nel corso permetteranno di analizzare della dipendenza di dati non metrici (modelli lineari
generalizzati) per formulare modelli supervisionati (regressione) e modelli non supervisionati (Principal Component Analysis,
Factorial Analysis, Canonical Correlation Analysis, Cluster Analysis).
DEL MODULO
Le tecniche di Analisi Statistica Multivariata sono uno strumento fondamentale in tutti i campi del Management: Finanza,
Produzione, Accounting, Marketing e Gestione del Personale. Lo studente al termine del corso avrà conoscenza degli
strumenti basilari della Statistica Multivariata, del software R ed in generale dei metodi quantitativi di analisi di grandi basi di
dati complessi. Gli strumenti statistici presentati nel corso permetteranno di analizzare della dipendenza di dati non metrici
(Modelli Lineari Generalizzati) per formulare modelli supervisionati (Regressione) e modelli non supervisionati (Principal
Component Analysis, Factorial Analysis, Canonical Correlation Analysis, Cluster Analysis).

Programma

4 Motivazioni Analisi Multivariata
Introduzione analisi matriciale
6 Analisi Componenti prinicipali
Analisi fattoriale
Analisi delle correlazioni canoniche
6 Analisi dei gruppi
Agglomerativo e divisivo
Redistributivo
6 Regressione Logistica binaria
Regressione Logistica Multinomiale
Regressione Logistica Ordinale
5 Regressione multipla - stepwise regression
MODULO
MULTIVARIATE ANALYSIS: APPLICATIONS
Prof.ssa GIULIA MARCON
6 Introduzione al software R
7 Analisi delle Componenti Principali
Analisi Fattoriale
Analisi delle Correlazioni Canoniche
6 Analisi dei Gruppi
Metodi Agglomerativi e divisivi
Metodi Redistributivi
8 Regressione Logistica Binaria
Regressione Logistica Multinomiale
Regressione Logistica Ordinale

Modalità d'esame

La modalità di verifica delle conoscenze acquisite durante il corso è basata su
due prove, orale e pratica. Il voto finale sarà la media aritmetica dei due voti.
La prova orale è basata su quesiti teorici.
La prova pratica prevede che, alla chiusura dei termini di iscrizione all’appello,
generalmente due giorni prima della data dell’esame, gli studenti ricevano
all’indirizzo istituzionale @you.unipa una e-mail contenente due esercizi, il primo
relativo a un’analisi non supervisionata e il secondo a un modello supervisionato
di regressione multipla, da svolgere autonomamente mediante il software R.
Alla comunicazione sarà allegato il dataset oggetto delle analisi.
Nel giorno dell’esame, gli studenti presenteranno ed eseguiranno lo script R
predisposto sul proprio computer oppure, se preventivamente concordato e
qualora il materiale sia stato condiviso, su quello del docente, illustrando le
procedure adottate e discutendo criticamente i risultati ottenuti, con particolare
attenzione alla loro interpretazione.
Al candidato che mostra un’eccellente (sufficiente) conoscenza degli argomenti
del corso, eccellente (sufficiente) capacità di applicazione a situazioni reali e
una eccellente (sufficiente) padronanza di linguaggio tecnico e capacita’ di
esposizione verra’ assegnato il voto massimo pari a 30 (voto minimo pari a 18);
al candidato che mostra una conoscenza degli argomenti, capacita’ di
applicazione e padronanza di linguaggio di livelli tra eccellente e sufficiente
verra’ assegnato un voto adeguato al livello. Il voto finale si ottiene dalla media
aritmetica dei due punteggi dello scritto e dell'orale con arrotondamento
all'intero superiore.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente.

Testi di riferimento

Dispense del docente
Multivariate Statistical Methods, A Primer, Manly B.F.J, Navarro Alberto, J.A., CRCPress. ISBN: 9781032591971
TIPO DI ATTIVITA' C
AMBITO 20929-Attività formative affini o integrative
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 51
PERSONALE
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 24
DIDATTICHE ASSISTITE
An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Everitt B. and Hothorn T. Springer. Softcover ISBN:
978-1-4419-9649-7. eBook ISBN: 978-1-4419-9650-3
R in Action - Data Analysis and Graphics with R. Kabacoff R.I. Manning. ISBN: 978-1-61729-138-8
TIPO DI ATTIVITA' C
AMBITO 20929-Attività formative affini o integrative
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 51
PERSONALE
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 24
DIDATTICHE ASSISTITE

Codice insegnamento 22201

BUSINESS PROCESS MANAGEMENT 1° anno · 9 CFU · IEGE-01/A · 0 file

Lo studente, al termine del corso, avra' acquisito conoscenze e appreso metodologie per mappare, analizzare e di ridisegnare i processi aziendali garantendo, quando necessario, l’efficacia e l’efficienza nei progetti…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Lo studente, al termine del corso, avra' acquisito conoscenze e appreso
metodologie per mappare, analizzare e di ridisegnare i processi aziendali
garantendo, quando necessario, l’efficacia e l’efficienza nei progetti di
cambiamento per rispondere a nuove esigenze di mercato, a requisiti regolatori
o conformita' a nuove normative, a esigenze legate ad acquisizioni o fusioni con
altre aziende.

Programma

2 Introduzione al corso e presentazione del progetto
3 La gestione dei e per processi
3 L'ingegneria dei processi e il business process modeling
2 Tecniche Enteprise Modeling: IDEF0
5 Il ruolo del BPM nel Knowledge Management. Il Business process reengineering
2 Tecniche Enteprise Modeling: BPMN
2 Il ruolo del BPM nel Information System Modeling
6 Tecniche di Information System Modeling, UML
4 Analisi di Flusso dei processi aziendali
11 Tecniche di Process Simulation Modeling: Arena Simulation Package

3 SIPOC e Mappatura dei processi
3 IDEF0 business process modeling
3 BPMN workflow modeling
3 UML modeling

6 ARENA simulation
ORE Didattica interattiva frontale per CdS a distanza
23 Discussione, revisione, analisi e presentazione dei progetti di gruppo

Modalità d'esame

La valutazione delle conoscenze, delle competenze e delle capacita' applicative
dello studente avviene attraverso lo svolgimento di 4 prove, ognuna valutata in
trentesimi. Il voto finale e' il risultato della media ponderata secondo i seguenti
pesi:
1) Progetto di gruppo - 50%; 2) Presentazione progetto di gruppo - 5%; 3)
Discussione progetto di gruppo - 5%; 4) Prova Orale - 40%.
1) Modalita' di valutazione del PROGETTO DI GRUPPO. Il progetto di gruppo e'
valutato secondo i seguenti criteri: Rispetto delle date di consegna e del formato
dei 5 deliverable previsti; Idea di progetto; Piano di attacco; Descrizione delle
caratteristiche dell’impresa; Descrizione dei principali processi aziendali e dalla
supply chain; Mappatura e modellazione del processo oggetto di studio
attraverso le tecniche IDEF0; BPMN, UML; Analisi qualitativa e quantitativa
attraverso la tecnica ARENA del processo; Proposte di miglioramento;
Mappatura e modellazione dei processo TO-BE; Confronto statistico AS-IS e
TO-BE. Progetto di gruppo Eccellente (voto 30 e 30 e lode); Buono
(30-27);Discreto (26-24); Sufficiente (23-18)
2) Modalita' di valutazione della PRESENTAZIONE PROGETTO DI GRUPPO.
La presentazione e' valutata secondo i seguenti criteri: Coerenza con il
contenuto, l’obiettivo e i risultati del progetto di BPR; Livello di competenza
(relativo all’argomento) percepito; Livello di professionalita' (esperti di BPM)
percepita; Livello di capacita' linguistica; Livello di disinvoltura; Qualita' degli
aspetti grafici. Presentazione Eccellente (voto 30 e 30 e lode); Buono
(30-27);Discreto (26-24); Sufficiente (23-18)
3) Modalita' di valutazione della DISCUSSIONE PROGETTO DI GRUPPO. La
discussione e' valutata secondo i seguenti criteri: Livello e profondita'
dell’analisi; Qualita' dell’analisi relativa agli aspetti generali del progetto (idea di
progetto, piano di attacco, coerenza degli articoli letti con l'idea e il piano di
attacco, coerenza dei KPI, coerenza del TO-BE con il piano di attacco, etc…);
Qualita' dell’analisi relativa agli aspetti tecnici (attinenza delle evidenze riportate,
livello di dettaglio della value chain e della supply chain, correttezza dei
diagrammi, correttezza del modello di simulazione, etc…). Discussione
Eccellente (voto 30 e 30 e lode); Buono (30-27);Discreto (26-24); Sufficiente
(23-18)
4) Modalita' di valutazione della PROVA ORALE. La prova orale consiste in un
colloquio volto ad accertare le conoscenze del candidato attraverso tre tipologie
domande: la prima rivolta alle tecniche di mappatura e modellazione dei
processi, la seconda agli aspetti manageriali relativi al BPM e BPR, la terza alla
simulazione ad eventi discreti. Prova Orale Eccellente (voto 30 e 30 e lode);
Buono (30-27);Discreto (26-24); Sufficiente (23-18)
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

Testi di riferimento

ENGLISH Textbooks
•(cid:9)Foundations of Business Process Management, M Dumas, M La Rosa, J.
Mending, H.A. Reijers, SPRINGER 2nd Ed., 2017
•(cid:9)Business Process Management, J. Neston and J. Nelis, ROUTLEDGE, 3rd Ed.
2014
•(cid:9)Managing Business Process Flows, R. Anupindi, S Chopra, S. Deshmukh, J.
Van Mieghem, E. Zemel, PEARSON PRENTICE ALL, 2006
•(cid:9)www.omg.org
•(cid:9)Course slides and website
TESTI IN ITALIANO
•(cid:9)Gestione per processi e Knowledge Management, S. Tonchia, A. Tramontano,
F. Turchini, Ed. Il Sole 24 ore, 2003
•(cid:9)Fondamenti di UML, Jason T. Roff, McGraw Hill, 2003.
•(cid:9)Appunti e dispense distribuite durante il corso (www.unipa.it/
manfredi.bruccoleri)

Codice insegnamento 21678

CORPORATE FINANCE 1° anno · 9 CFU · IEGE-01/A · 0 file

Finanza Attiva Struttura dei tassi e teoria delle aspettative e preferenza per la liquidita Valutazione delle azioni e delle obbligazioni Rischio e rendimento: teoria del portafoglio (modelli di Markowitz, di Tobin e…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Finanza Attiva
Struttura dei tassi e teoria delle aspettative e preferenza per la liquidita
Valutazione delle azioni e delle obbligazioni
Rischio e rendimento: teoria del portafoglio (modelli di Markowitz, di Tobin e di
Sharpe CAPM)
Decisioni di Finanziamento
Struttura finanziaria dell’impresa
Opzioni reali
Finanza imprenditoriale
Finanziamento delle imprese lungo il loro ciclo di vita. Analisi delle differenti fonti
di finanziamento (business angels, seed funds, piattforme di crowdfunding,
imprese di venture capital (VC), IPO, debito) e i punti di forza e di debolezza di
ogni fonte.

Programma

1 Introduzione al corso
2 Cenni di Teoria dell’agenzia, obiettivi dei manager e della finanza aziendale
1 I mercati finanziari
2 Teorie relative alla struttura a scadenza dei tassi
3 Le obbligazioni: tipologia, caratteristiche e valutazione. duration e volatilita
4 Le azioni: tipologie.valutazione (metodo dei multipli comparabili, prezzi delle azioni e dividendi). Monte
dividendi e dividendi
1 I listini della borsa italiana
3 Rischio e rendimento
4 Teoria del portafoglio: Markowitz, Tobin e CAPM, Arbitrage Pricing Theory
3 La struttura finanziaria: le proposizioni di Modigliani e Miller
1 Formula del vantaggio relativo
4 Teoria del trade off e dell’ordine di scelta
4 Scelte di finanziamento e WACC
2 Politica dei dividendi
4 Valutazione aziendale
4 Derivati: contratti forward, opzioni finanziarie e opzioni reali
2 Ciclo di vita dell'impresa e scelte di finanziamento

2 Teorie relative alla struttura a scadenza dei tassi
3 Le obbligazioni: tipologia, caratteristiche e valutazione. duration e volatilita
3 Le azioni: valutazione (metodo dei multipli comparabili, prezzi delle azioni e dividendi). Monte dividendi e
dividendi
3 Rischio e rendimento
3 Teoria del portafoglio: Markowitz, Tobin e CAPM, Arbitrage Pricing Theory
2 Formula del vantaggio relativo
2 Teoria del trade off e dell’ordine di scelta

4 Scelte di finanziamento e WACC
2 Valutazione aziendale
3 Finanziamento in equity: private equity, business angels, Venture Capital, equity crowdfunding, IPO
2 Finanziamento con debito in start up

Modalità d'esame

La verifica dell’apprendimento prevede un punteggio massimo complessivo pari
a 30 punti, articolato come segue:
•(cid:9)Test scritto, fino a un massimo di 22 punti, composto da quesiti a risposta
multipla, domande vero/falso o sì/no e domande aperte.
•(cid:9)Esame orale, fino a un massimo di 8 punti, di durata variabile tra 10 e 15
minuti, consistente in 2 o 3 domande, definite anche in funzione dei risultati
conseguiti nelle altre verifiche dell'apprendimento.
Il test scritto è l’unica prova obbligatoria. Tuttavia, qualora lo studente o la
studentessa sostenga esclusivamente il test scritto, il voto massimo
conseguibile sarà pari a 22/30.
Per accedere all’esame orale è necessario conseguire un punteggio minimo pari
a 13 punti nella prova scritta.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente
1. Criteri di valutazione della prova scritta
La prova scritta è composta da quesiti a risposta multipla, domande vero/falso e
domande aperte. Il test copre tutte le parti del programma e mira a verificare la
conoscenza degli argomenti trattati, la capacità di applicare i concetti appresi, la
capacità di ragionamento logico e la chiarezza espositiva.
Nelle risposte che richiedono lo svolgimento di calcoli o l’individuazione di
soluzioni numeriche, è necessario dare evidenza del procedimento seguito,
affinché la risposta possa essere valutata.
A ciascuna risposta corretta è attribuito 1 punto. Per ciascuna risposta errata è
prevista una penalizzazione pari a 0,5 punti.
2. Criteri di valutazione per la prova orale
La prova orale consiste in un colloquio, volto ad accertare il possesso delle
competenze e delle conoscenze disciplinari previste dal corso. Durante la prova
orale si discute il compito richiedendo eventuali approfondimenti e vengono
proposte delle domande appositamente pensate per il livello di conoscenza
emerso dalla prova scritta. L’esame e' volto a verificare le conoscenze acquisite
sugli argomenti trattati, la capacita' decisionale e di giudizio autonomo su
situazioni realistiche presentate dal docente, il possesso di un’adeguata
capacita' espositiva sui contenuti del corso.
Eccellente 30-30 e lode competenze elevate in grado di risolvere problemi
complessi in autonomia. Durante la prova orale verranno posti quesiti complessi
che integrano le varie parti del corso al fine di verificare la maturita' raggiunta e
la capacita' di affrontare problemi non affrontati in aula. In particolare si
verifichera' la capacita' di argomentare con ottima capacita' espositiva le
soluzioni individuate relativamente a scelte di natura finanziaria insite nei quesiti
posti.
La lode potrà essere assegnata a chi, con un voto di partenza non inferiore a 26
sostenga brillantemente la prova orale.
Molto buono 27-29 Buona padronanza degli argomenti lo studente ,
autonomia di elaborazione di soluzioni a problemi relativi alla struttura
finanziaria dell’impresa e capacita' di applicare le conoscenze per risolvere i
problemi proposti
Buono 24-26 conoscenza di base dei principali argomenti, discreta proprieta'
d linguaggio, con limitata capacita' di applicare autonomamente le conoscenze
alla soluzione dei problemi proposti
Discreto 21-23 Non piena padronanza degli argomenti principali
dell’insegnamento ma discreta conoscenza degli stessi, limitata capacita' di
applicare autonomamente le conoscenze acquisite
Sufficiente 18-20 conoscenza di base degli argomenti principali
dell’insegnamento e del linguaggio tecnico. Lo studente dovra' conoscere le
principali caratteristiche delle fonti di finanziamento dell’impresa, i pro ed i
contro, e le conoscenze di base della valutazione dei portafogli di titoli finanziari.
Insufficiente(cid:9)non possiede una conoscenza accettabile dei contenuti di base
degli argomenti principali trattati nell'insegnamento.

Testi di riferimento

•(cid:9)Dispense distribuite durante il corso;
•(cid:9)Brealey, Myers, Sandri, Principi di Finanza Aziendale – McGraw-Hill- release
2025
•(cid:9)Steve Rogers, Entrepreneurial Finance, McGraw-Hill

Codice insegnamento 17051

INNOVATION MANAGEMENT 1° anno · 6 CFU · IEGE-01/A · 0 file

Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti una ampia conoscenza teorico e pratica delle dinamiche di sviluppo e gestione dell’innovazione nei mercati e nelle imprese. Per questo motivo il corso si compone di due…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti una ampia conoscenza teorico e
pratica delle dinamiche di sviluppo e gestione dell’innovazione nei mercati e
nelle imprese. Per questo motivo il corso si compone di due parti una relativa
all’economia dell’innovazione e ai processi di diffusione dell’innovazione, e una
seconda parte invece riguarda l’innovazione all’interno delle imprese con
riferimento alla gestione dei processi di innovazione, alla dimensione strategica
della stessa e alle pratiche manageriali di uso comune. Lo studente acquisisce
la conoscenza teorica attraverso le lezioni e le letture consigliate nel corso,
mentre acquisisce competenze pratiche attraverso lo sviluppo di case studies,
discussioni tematiche, project works appositamente creati e discussi in aula.

Programma

4 Modulo 1 – Definizioni di base: Cos'è l'innovazione, Tipi di innovazione, Relazione tra mercato e tecnologie,
Tipi di tecnologie, I quadranti dell'innovazione, Evoluzione delle tecnologie - Le curve S
8 Modulo 2: Economia dell'innovazione: Perchè l'innovazione è importante, Innovazione e crescita economica,
Innovazione e struttura dei mercati
6 Modulo 3 - Diffusione delle tecnologie: Modelli di diffusione delle tecnologie, Adozione delle Tecnologie, Effetto
di rete, Standard e Tecnologie Dominanti
8 Modulo 4 – Innovazione e l'impresa: Perchè le imprese innovano; Resource-Based View and Dynamic
Capabilities; Exploration vs Exploitation; Exploration, Exploitation and sviluppo di nuovo prodotto, Absorptive
Capacity, The Closed Innovation Loop, The Technology Readiness Level (TRL) Model
4 Modulo 5 - Proprietà intellettuale e appropriabili: Brevetti, Corse brevettuali, Strategie Brevettuali
6 Modulo 6 - Strategia di innovazione: Innovazione radicale vs Incrementale, Tecnologie distruttive, Ciclo di vita
delle Tecnologie e uso delle curve S, la matrice dell'innovazione, Il portafoglio delle tecnologie
4 Modulo 7 - Innovazione aperta: Dalla innovazione chiusa a quella aperta, il paradigma dell'innovazione aperta,
Flussi e pratiche di innovazione aperta

14 Case study, simulazione di business case, discussione di business case, flipped classroom

Modalità d'esame

Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding)
Lo studente, al termine del corso, avrà acquisito conoscenze e metodologie per
valutare gli aspetti economici e imprenditoriali dell’innovazione e avrà imparato
gli strumenti metodologici necessari a gestire l’innovazione in azienda. Lo
studente sarà in grado di comprendere l’importanza delle dinamiche innovative
nella trasformazione dei mercati competitivi e le principali skill manageriali per
gestire l’innovazione all’interno dell’azienda.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and
understanding)
Lo studente, attraverso lo sviluppo di casi di studio e progetti applicativi avrà
acquisito competenze per valutare l’impatto dell’innovazione nei mercati
competitivi e le pratiche manageriali per la gestione dell’innovazione all’interno
dell’impresa.
Autonomia di giudizio (making judgements)
Lo studente avrà acquisito metodologie quantitative e qualitative per l’analisi
dell’innovazione all’interno dei mercati, la sua evoluzione e l’impatto competitivo.
Lo studente sarà in grado di esprimere giudizi di valore sulle pratiche
manageriali di gestione dell’innovazione.
Abilità comunicative (communication skills)
Lo studente sarà in grado di comunicare con proprietà di linguaggio aspetti
relativi all’economia dell’innovazione e alla gestione manageriale della stessa.
Capacità di apprendere (learning skills)
Lo studente avrà acquisito tutti gli strumenti culturali e metodologici per
approfondire la tematica dell’innovazione sia nel suo aspetto economico che
manageriale.

Testi di riferimento

G. Perrone - Slide del corso - Class material - This material is usually enough
for studying the class
Essential readings
Schumpeter, J.A. (1942). Capitalism, Socialism and Democracy. Harper &
Brothers. [Chapters 7–8, on creative destruction]
Fagerberg, J. (2005). 'Innovation: A Guide to the Literature', in Fagerberg,
Mowery & Nelson (eds.), The Oxford Handbook of Innovation. Oxford University
Press. [Chapter 1]
Henderson, R.M. & Clark, K.B. (1990). 'Architectural Innovation: The
Reconfiguration of Existing Product Technologies and the Failure of Established
Firms'. Administrative Science Quarterly, 35(1), 9–30.
Christensen, C.M. (1997). The Innovator's Dilemma. Harvard Business School
Press. [Chapter 1 – overview of sustaining vs disruptive technologies]
OECD/Eurostat (2018). Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting
and Using Data on Innovation (4th ed.). OECD Publishing. [Chapter 3 – typology
of innovation]
Ansoff, H.I. (1957). 'Strategies for Diversification'. Harvard Business Review,
35(5), 113–124.
Abernathy, W.J. & Utterback, J.M. (1978). 'Patterns of Industrial Innovation'.
Technology Review, 80(7), 40–47.
Tushman, M.L. & Anderson, P. (1986). 'Technological Discontinuities and
Organizational Environments'. Administrative Science Quarterly, 31(3), 439–465.
Dosi, G. (1982). 'Technological Paradigms and Technological Trajectories'.
Research Policy, 11(3), 147–162.
Satell, G. (2017). Mapping Innovation: A Playbook for Navigating a Disruptive
Age. McGraw-Hill. [Chapter 2 – the Innovation Matrix]
Mowery, D. & Rosenberg, N. (1979). 'The Influence of Market Demand upon
Innovation: A Critical Review of Some Recent Empirical Studies'. Research
Policy, 8(2), 102–153.
Foster, R.N. (1986). Innovation: The Attacker's Advantage. Summit Books.
[Chapters 4–5]
Rogers, E.M. (2003). Diffusion of Innovations (5th ed.). Free Press. [Chapter 1 –
introduction to S-shaped diffusion]
Solow, R.M. (1957). 'Technical Change and the Aggregate Production Function'.
Review of Economics and Statistics, 39(3), 312–320.
Romer, P.M. (1990). 'Endogenous Technological Change'. Journal of Political
Economy, 98(5), S71–S102.
Aghion, P. & Howitt, P. (1992). 'A Model of Growth through Creative
Destruction'. Econometrica, 60(2), 323–351.
Nelson, R.R. & Winter, S.G. (1982). An Evolutionary Theory of Economic
Change. Harvard University Press. [Chapters 1, 4, 12]
Jaffe, A.B. (1986). 'Technological Opportunity and Spillovers of R&D'. American
Economic Review, 76(5), 984–1001. [Knowledge spillovers]
Lucas, R.E. (1988). 'On the Mechanics of Economic Development'. Journal of
Monetary Economics, 22(1), 3–42. [Human capital and growth]
Arrow, K.J. (1962). 'Economic Welfare and the Allocation of Resources for
Invention', in Nelson (ed.), The Rate and Direction of Inventive Activity.
Princeton University Press.
Gilbert, R. & Newbery, D. (1982). 'Preemptive Patenting and the Persistence of
Monopoly'. American Economic Review, 72(3), 514–526.
Reinganum, J.F. (1983). 'Uncertain Innovation and the Persistence of
Monopoly'. American Economic Review, 73(4), 741–748. [Reconciliation of
Arrow vs Gilbert-Newbery]
Cohen, W.M. & Levin, R.C. (1989). 'Empirical Studies of Innovation and Market
Structure', in Schmalensee & Willig (eds.), Handbook of Industrial Organization,
Vol. 2. Elsevier. [Schumpeterian hypothesis]
Rogers, E.M. (2003). Diffusion of Innovations (5th ed.). Free Press. [Chapters 1,
5, 7]
Bass, F.M. (1969). 'A New Product Growth for Model Consumer Durables'.
Management Science, 15(5), 215–227.
Geroski, P.A. (2000). 'Models of Technology Diffusion'. Research Policy, 29(4–
5), 603–625.
Battisti, G. & Stoneman, P. (2003). 'Inter- and Intra-Firm Effects in the Diffusion
of New Process Technology'. Research Policy, 32(9), 1641–1655.
Katz, M.L. & Shapiro, C. (1985). 'Network Externalities, Competition, and
Compatibility'. American Economic Review, 75(3), 424–440.
Rochet, J.-C. & Tirole, J. (2003). 'Platform Competition in Two-Sided Markets'.
Journal of the European Economic Association, 1(4), 990–1029.
Shapiro, C. & Varian, H.R. (1999). Information Rules. Harvard Business School
Press. [Chapter 7 – networks and positive feedback; Chapter 8 – managing lock-
in]
Suarez, F.F. (2004). 'Battles for Technological Dominance: An Integrative
Framework'. Research Policy, 33(2), 271–286.
Arthur, W.B. (1989). 'Competing Technologies, Increasing Returns, and Lock-In
by Historical Events'. Economic Journal, 99(394), 116–131.
Tirole, J. (1988). The Theory of Industrial Organization. MIT Press. [Chapter 10

  • R&D and patents]
    Dosi, G., Faillo, M. & Marengo, L. (2008). 'Organizational Capabilities, Patterns
    of Knowledge Accumulation, and Governance Structures in Business Firms'.
    Organization Studies, 29(8–9), 1165–1185
    March, J.G. (1991). 'Exploration and Exploitation in Organizational Learning'.
    Organization Science, 2(1), 71–87.
    Ahuja, G. & Katila, R. (2002). 'Technological Acquisitions and the Innovation
    Performance of Acquiring Firms: A Longitudinal Study'. Strategic Management
    Journal, 22(3), 197–220.
    Tushman, M.L. & O'Reilly, C.A. (1996). 'Ambidextrous Organizations: Managing
    Evolutionary and Revolutionary Change'. California Management Review, 38(4),
    8–30.
    Cooper, R.G. (1990). 'Stage-Gate Systems: A New Tool for Managing New
    Products'. Business Horizons, 33(3), 44–54.
    Cohen, W.M. & Levinthal, D.A. (1990). 'Absorptive Capacity: A New Perspective
    on Learning and Innovation'. Administrative Science Quarterly, 35(1), 128–152.
    Zahra, S.A. & George, G. (2002). 'Absorptive Capacity: A Review,
    Reconceptualization, and Extension'. Academy of Management Review, 27(2),
    185–203.
    Chesbrough, H.W. (2003). Open Innovation: The New Imperative for Creating
    and Profiting from Technology. Harvard Business School Press. [Chapter 1 –
    the logic of open innovation, contrasting the closed model]
    Mowery, D.C. (2009). 'Plus ca change: Industrial R&D in the Third Industrial
    Revolution'. Industrial and Corporate Change, 18(1), 1–50.
    Mankins, J.C. (1995). 'Technology Readiness Levels: A White Paper'. NASA
    Advanced Concepts Office. [Available open-access at NASA Technical Reports
    Server]
    European Commission (2014). 'Technology Readiness Levels (TRL)'. HORIZON
    2020 – Work Programme 2014–2015, General Annexes, Extract from Part 19.
    [Available at ec.europa.eu]
    Lemley, M.A. (2001). 'Rational Ignorance at the Patent Office'. Northwestern
    University Law Review, 95(4), 1495–1532. [What patents are and how they work
    in practice]
    Levin, R.C. et al. (1987). 'Appropriating the Returns from Industrial Research
    and Development'. Brookings Papers on Economic Activity, 18(3), 783–832.
    [Appropriability regimes by industry — the Yale survey]
    Arora, A., Fosfuri, A. & Gambardella, A. (2001). Markets for Technology: The
    Economics of Innovation and Corporate Strategy. MIT Press. [Chapter 1]
    Reinganum, J.F. (1989). 'The Timing of Innovation: Research, Development,
    and Diffusion', in Schmalensee & Willig (eds.), Handbook of Industrial
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    Shapiro, C. (2001). 'Navigating the Patent Thicket: Cross Licenses, Patent
    Pools, and Standard Setting'. Innovation Policy and the Economy, 1, 119–150.
    NBER. [Blocking, exchange, pools]
    Teece, D.J. (1986). 'Profiting from Technological Innovation: Implications for
    Integration, Collaboration, Licensing and Public Policy'. Research Policy, 15(6),
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    Somaya, D. (2012). 'Patent Strategy and Management: An Integrative Review
    and Research Agenda'. Journal of Management, 38(4), 1084–1114.
    [Comprehensive overview of patent strategies]
    Dewar, R.D. & Dutton, J.E. (1986). 'The Adoption of Radical and Incremental
    Innovations: An Empirical Analysis'. Management Science, 32(11), 1422–1433.
    Tushman, M.L. & Anderson, P. (1986). 'Technological Discontinuities and
    Organizational Environments'. Administrative Science Quarterly, 31(3), 439–465.
    Christensen, C.M. (1997). The Innovator's Dilemma. Harvard Business School
    Press. [Chapters 1–3]
    Christensen, C.M., Raynor, M. & McDonald, R. (2015). 'What Is Disruptive
    Innovation?' Harvard Business Review, 93(12), 44–53.
    Utterback, J.M. & Abernathy, W.J. (1975). 'A Dynamic Model of Process and
    Product Innovation'. Omega, 3(6), 639–656
    Henderson, B.D. (1970). 'The Product Portfolio'. BCG Perspectives No. 66.
    Boston Consulting Group. [Original source, available in BCG archives]
    Roussel, P.A., Saad, K.N. & Erickson, T.J. (1991). Third Generation R&D:
    Managing the Link to Corporate Strategy. Harvard Business School Press.
    [Chapter 4 – portfolio approach to R&D]
    Chesbrough, H.W. (2003). Open Innovation: The New Imperative for Creating
    and Profiting from Technology. Harvard Business School Press. [Chapters 1–2]
    Chesbrough, H., Vanhaverbeke, W. & West, J. (eds.) (2006). Open Innovation:
    Researching a New Paradigm. Oxford University Press. [Chapters 1, 2]
    Lichtenthaler, U. (2011). 'Open Innovation: Past Research, Current Debates,
    and Future Directions'. Academy of Management Perspectives, 25(1), 75–93.
    Laursen, K. & Salter, A. (2006). 'Open for Innovation: The Role of Openness in
    Explaining Innovation Performance among UK Manufacturing Firms'. Strategic
    Management Journal, 27(2), 131–150.

Codice insegnamento 19022

MARKETING 1° anno · 6 CFU · IEGE-01/A · 0 file

Lo studente, al termine del corso, avra' acquisito le conoscenze e le metodologie per affrontare e risolvere problematiche di Marketing. Lo studente sara' in grado di analizzare gli scenari di mercato e di…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Lo studente, al termine del corso, avra' acquisito le conoscenze e le
metodologie per affrontare e risolvere problematiche di Marketing. Lo studente
sara' in grado di analizzare gli scenari di mercato e di competizione, di valutare
opportunita' e minacce, punti di forza e di debolezza delle imprese, di elaborare,
in un contesto globale sia offline che online, strategie di Marketing con
riferimento alla segmentazione del mercato, alla differenziazione del prodotto/
servizio ed al suo posizionamento e di metterle in pratica attraverso le leve di
marketing mix, ovvero decisioni di prodotto, prezzo, distribuzione e
comunicazione.

Programma

3 Introduzione al marketing: definizioni ed obiettivi. L'evoluzione del Marketing: approccio alla produzione, alle
vendite ed al mercato. I concetti fondamentali di MKT
5 Il Settore e la concorrenza – Analisi del Porter
1 L’analisi quantitativa della domanda
1 L’analisi qualitativa della domanda
3 Lo sviluppo aziendale: definizione ASA, tecniche di portafoglio, piano di Marketing
3 Le scelte strategiche: segmentazione, differenziazione, posizionamento
13 Marketing mix: Le politiche di prodotto, prezzo, distribuzione e promozione
ORE Didattica interattiva frontale per CdS a distanza
5 Il Settore e la concorrenza – Analisi del Porter e delucidazioni progetto
5 L’analisi quantitativa e qualitativa della domanda
3 Lo sviluppo aziendale: definizione ASA, tecniche di portafoglio, piano di MKT
12 Le scelte strategiche: segmentazione, differenziazione, posizionamento

Modalità d'esame

La valutazione delle conoscenze, delle competenze e delle capacita' applicative
dello studente avviene attraverso lo svolgimento di 2 prove, ognuna valutata in
trentesimi. Il voto finale e' il risultato della media aritmetica delle suddette prove.
La prima prova consiste nella stesura, presentazione e discussione di un
progetto di gruppo su un tema di marketing scelto ad inizio corso. La seconda
prova consiste nella prova orale sui contenuti del corso. La consegna del
progetto di gruppo da parte degli studenti avviene inviando al docente via email
un documento in formato pdf secondo una deadline stabilita ad inizio corso. La
discussione del progetto, invece, è svolta insieme alla prova orale (cioè la
seconda prova) in uno degli appelli previsti per il corso, a cui lo studente si
registra.
1) Modalita' di valutazione del PROGETTO DI GRUPPO. La progetto di
marketing e' valutato secondo i seguenti criteri: Livello e profondita' dell’analisi;
Qualita' dell’analisi relativa agli aspetti generali del progetto (individuazione
corretta ed approfondita dello scenario competitivo e di marketing;
organizzazione del progetto; coerenza logica e completezza del progetto);
Qualita' dell’analisi relativa agli aspetti tecnici (correttezza della strategia di
raccolta dati e informazioni; qualita' dei dati e delle informazioni raccolte;
correttezza e livello di dettaglio dei modelli utilizzati per l’analisi degli scenari
competitivi, delle strategie e delle decisioni operative di marketing (e.g., modello
di Porter; modelli di differenziazione; modelli di posizionamento; Marketing mix);
qualita, correttezza e livello di dettaglio delle metodologie statistiche di supporto
al Marketing per l’analisi dei dati e delle informazioni raccolte).
2) Modalita' di valutazione della PROVA ORALE. L'esame orale serve a
verificare la conoscenza dei contenuti del corso da parte dello studente. Due
principali tipologie di domande sono chieste agli studenti: una sulla conoscenza
e le dinamiche degli scenari di mercato e della competizione; la seconda relativa
agli aspetti strategici e/o operativi del Marketing.
Lo studente ottiene la seguente valutazione:
Eccellente 30-30 e lode. Lo studente mostra un’ottima conoscenza degli
argomenti studiati, ottima proprieta' di linguaggio, ottima capacita' di analisi del
mercato, della competizione e delle decisioni di Marketing, ottima capacita' di
inquadrare argomenti reali nei contesti studiati, ottima capacita' di legare gli
argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica in ambito di strategie di
Marketing. Lo studente durante il corso ha sviluppato buona autonomia e
capacita' relazionali.
Molto buono 26-29. Lo studente mostra una conoscenza molto buona degli
argomenti studiati, ottima proprieta' di linguaggio, capacita' molto buona di
analisi del mercato, della competizione e delle decisioni di Marketing, capacita'
molto buona di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati, capacita' molto
buona di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica in ambito di
strategie di Marketing. Lo studente durante il corso ha sviluppato autonomia e
capacita' relazionali molto buone.
Buono 24-25. Lo studente mostra buona conoscenza degli argomenti studiati,
buona proprieta' di linguaggio, buona capacita' di analisi del mercato, della
competizione e delle decisioni di Marketing, buona capacita' di inquadrare
argomenti reali nei contesti studiati, buona capacita' di legare gli argomenti tra
loro e sviluppare un’analisi critica in ambito di strategie di Marketing. Lo
studente, durante il corso, ha migliorato la sua autonomia e le sue capacita'
relazionali.
Soddisfacente 21-23. Lo studente mostra soddisfacente conoscenza degli
argomenti studiati, soddisfacente proprieta' di linguaggio, soddisfacente
capacita' di analisi del mercato, della competizione e delle decisioni di
Marketing, e di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati. Lo studente non
evidenzia capacita' di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica
in ambito di strategie di Marketing. Lo studente, durante il corso, non ha
migliorato la sua autonomia e le sue capacita' relazionali.
Sufficiente 18-20. Lo studente mostra sufficiente conoscenza degli argomenti
studiati, sufficiente proprieta' di linguaggio, sufficiente capacita' di analisi del
mercato, della competizione e delle decisioni di Marketing. Lo studente non
evidenzia capacita' di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati, ne'
capacita' di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica in ambito
di strategie di Marketing. Lo studente, durante il corso, non ha migliorato la sua
autonomia e le sue capacita' relazionali.
Insufficiente. Lo studente evidenzia di non avere la minima conoscenza degli
argomenti studiati nel corso, si esprime con proprieta' di linguaggio
insoddisfacente, ed evidenzia di non avere acquisito sufficiente capacita' di
analisi del mercato, della competizione e delle decisioni di Marketing.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

Testi di riferimento

  • Kotler, Philip, Keller, Kevin Lane, Chernev Alexander – Marketing
    Management – 16th Edition – Pearson Education Inc., USA. ISBN:
    978-1292405100
  • Lecturer’s Slides

Codice insegnamento 04864

PROJECT MANAGEMENT 1° anno · 6 CFU · IIND-05/A · 0 file

In un contesto in cui il project management definisce un approccio operativo rilevante per la conduzione dei progetti è necessario che le risorse umane possiedano le competenze per pensare e gestire il progetto tenendo…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

In un contesto in cui il project management definisce un approccio operativo
rilevante per la conduzione dei progetti è necessario che le risorse umane
possiedano le competenze per pensare e gestire il progetto tenendo conto degli
standard internazionali.
Lo scopo del corso è quello di offrire una formazione di base relativa al project
management fornendo allo studente le conoscenze relative allo standard
PMBOK e al metodo Prince 2.
Infine, un altro obiettivo è fornire allo studente la capacità di utilizzare i modelli
matematici che possono aiutarlo nel processo decisionale, nella graduatoria dei
progetti o delle alternative.

Programma

38 Introduction Method Prince2 Project Definition Project Characteristics Progect Performance Aspects The
structure of PRINCE2 The principles The themes The processes Tailoring PRINCE2 to the project
environment ....:: Introduction PM BOK Definition of Project and Project Management The Project Management
Body of Knowledge (PMBOK): organizational structures, project life cycle and the processes Knowledge areas
of the PMBOK: project management integration and scope Knowledge areas of the PMBOK: project
management scheduling and cost Knowledge areas of the PMBOK: project management human resources
and communication Knowledge areas of the PMBOK: project management risk, procurement and stakeholders
Emotional Intelligence in the project management Introduction Method Prince2 Project Definition Project
Characteristics Progect Performance Aspects The structure of PRINCE2 The principles The themes The
processes Tailoring PRINCE2 to the project environment ....:: Introduction PM BOK Definition of Project and
Project Management The Project Management Body of Knowledge (PMBOK): organizational structures,
project life cycle and the processes Knowledge areas of the PMBOK: project management integration and
scope Knowledge areas of the PMBOK: project management scheduling and cost Knowledge areas of the
PMBOK: project management human resources and communication Knowledge areas of the PMBOK: project
management risk, procurement and stakeholders Emotional Intelligence in the project management
Introduction Method Prince2 Project Definition Project Characteristics Progect Performance Aspects The
structure of PRINCE2 The principles The themes The processes Tailoring PRINCE2 to the project
environment ....:: Introduction PM BOK Definition of Project and Project Management The Project Management
Body of Knowledge (PMBOK): organizational structures, project life cycle and the processes Knowledge areas
of the PMBOK: project management integration and scope Knowledge areas of the PMBOK: project
management scheduling and cost Knowledge areas of the PMBOK: project management human resources
and communication Knowledge areas of the PMBOK: project management risk, procurement and stakeholders
Emotional Intelligence in the project management Introduction Method Prince2 Project Definition Project
Characteristics Progect Performance Aspects The structure of PRINCE2 The principles The themes The
processes Tailoring PRINCE2 to the project environment ....:: Introduction PM BOK Definition of Project and
Project Management The Project Management Body of Knowledge (PMBOK): organizational structures,
project life cycle and the processes Knowledge areas of the PMBOK: project management integration and
scope Knowledge areas of the PMBOK: project management scheduling and cost Knowledge areas of the
PMBOK: project management human resources and communication Knowledge areas of the PMBOK: project
management risk, procurement and stakeholders Emotional Intelligence in the project management
Introduction Method Prince2 Project Definition Project Characteristics Progect Performance Aspects The
structure of PRINCE2 The principles The themes The processes Tailoring PRINCE2 to the project
environment ....:: Introduction PM BOK Definition of Project and Project Management The Project Management
Body of Knowledge (PMBOK): organizational structures, project life cycle and the processes Knowledge areas
of the PMBOK: project management integration and scope Knowledge areas of the PMBOK: project
management scheduling and cost Knowledge areas of the PMBOK: project management human resources
and communication Knowledge areas of the PMBOK: project management risk, procurement and stakeholders
Emotional Intelligence in the project management Introduction Method Prince2 Project Definition Project
Characteristics Progect Performance Aspects The structure of PRINCE2 The principles The themes The
processes Tailoring PRINCE2 to the project environment ....:: Introduction PM BOK Definition of Project and
Project Management The Project Management Body of Knowledge (PMBOK): organizational structures,
project life cycle and the processes Knowledge areas of the PMBOK: project management integration and
scope Knowledge areas of the PMBOK: project management scheduling and cost Knowledge areas of the
PMBOK: project management human resources and communication Knowledge areas of the PMBOK: project
management risk, procurement and stakeholders Emotional Intelligence in the project management
Introduction Method Prince2 Project Definition Project Characteristics Progect Performance Aspects The
structure of PRINCE2 The principles The themes The processes Tailoring PRINCE2 to the project
environment ....:: Introduction PM BOK Definition of Project and Project Management The Project Management
Body of Knowledge (PMBOK): organizational structures, project life cycle and the processes Knowledge areas
of the PMBOK: project management integration and scope Knowledge areas of the PMBOK: project
management scheduling and cost Knowledge areas of the PMBOK: project management human resources
and communication Knowledge areas of the PMBOK: project management risk, procurement and stakeholders
Emotional Intelligence in the project management Introduction Method Prince2 Project Definition Project
Characteristics Progect Performance Aspects The structure of PRINCE2 The principles The themes The
processes Tailoring PRINCE2 to the project environment ....:: Introduction PM BOK Definition of Project and
Project Management The Project Management Body of Knowledge (PMBOK): organizational structures,
project life cycle and the processes Knowledge areas of the PMBOK: project management integration and
scope Knowledge areas of the PMBOK: project management scheduling and cost Knowledge areas of the
PMBOK: project management human resources and communication Knowledge areas of the PMBOK: project
management risk, procurement and stakeholders Emotional Intelligence in the project management

10 Tool e Tecniche per la gestione dei progetti (fase di pianificazione e schedulazione) Test PM BOK e
Metodologia Prince2 Planning models Tools & Tecnhinques PRINCE2 PRINCE 2 general tests .... Tools &
Tecnhinques PMBOK PMBOK general tests
Tool e Tecniche per la gestione dei progetti (fase di pianificazione e schedulazione) Test PM BOK e
Metodologia Prince2 Planning models Tools & Tecnhinques PRINCE2 PRINCE 2 general tests .... Tools &
Tecnhinques PMBOK PMBOK general tests

Modalità d'esame

Una prova scritta e una prova orale.
1. Criteri di valutazione della prova scritta:
La prova scritta mira a verificare le capacità e le competenze acquisite durante il
corso.
Consiste in domande a risposta multipla basate sullo standard PMBOK e sulla
metodologia PRINCE2.
Nello specifico le risposte saranno valutate come segue:

  • 1 se la risposta è corretta;
  • - 0,1 se la risposta è sbagliata;
  • 0 se manca la risposta.
    Se N è il numero delle domande della prova e X è il punteggio ottenuto il
    punteggio finale V espresso in trentesimi è: V = (X/N) * 30
    Preliminarmente alla prova scritta lo studente sarà informato del peso di
    ciascuna parte (a, b, c) e la valutazione complessiva è espressa in trentesimi.
    2. Criteri di valutazione della prova orale
    La prova orale consiste in un colloquio di verifica delle capacità e competenze
    acquisite durante il corso, la valutazione è espressa in trentesimi. Le domande,
    sia aperte che semi-strutturate, mirano a verificare:
    a) le conoscenze acquisite;
    b) la capacità di elaborazione;
    c) il possesso di adeguata capacità di esporre i contenuti del corso.
    Se la prova orale non raggiunge almeno la sufficienza, la prova si considera non
    superata.
    Il punteggio finale è formulato tenendo conto del punteggio della prova scritta e
    del punteggio della prova orale. Il punteggio finale sarà calcolato mediante una
    media ponderata tra il punteggio della prova orale e quello della prova scritta.
    In particolare il peso della prova scritta è del 35% mentre il peso della prova
    orale è del 65%.
    Valutazione e criteri:
    Eccellente (30-30 e lode): ottima conoscenza degli argomenti, ottima proprietà
    del linguaggio, buona capacità analitica. Lo studente è in grado di applicare
    brillantemente le conoscenze per risolvere i problemi proposti.
    Molto buono (26-29): buona padronanza degli argomenti, piena conoscenza
    della lingua. Lo studente è in grado di applicare autonomamente le conoscenze
    per risolvere i problemi proposti.
    Buono (24-25): conoscenza di base degli argomenti principali, discrete
    competenze linguistiche. Lo studente ha capacità limitate di applicare le
    conoscenze per risolvere i problemi proposti.
    Soddisfacente (21-23): lo studente non ha piena competenza degli argomenti
    principali del corso ma possiede conoscenze soddisfacenti, adeguate capacità
    linguistiche e discreta capacità di applicare le conoscenze acquisite.
    Sufficiente (18-20): conoscenza di base degli argomenti principali del corso e
    del linguaggio tecnico, scarsa capacità di applicare le conoscenze acquisite.
    Insufficiente: lo studente non ha una conoscenza accettabile degli argomenti
    principali del corso. Ha una capacità insufficiente di applicare le conoscenze
    acquisite

Testi di riferimento

  • Managing Successful Project with PRINCE2 2017
  • A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide) last
    edition
  • L' intelligenza emotiva di Daniel Goleman

Codice insegnamento 22217

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT 1° anno · 9 CFU · IIND-05/A · 0 file

Lo studente, al termine del corso, avra' acquisito conoscenze e metodologie pratiche per l’analisi e la pianificazione delle catene della fornitura, nonche' di analizzarne ed ottimizzarne la perfomance. Lo studente sara'…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Lo studente, al termine del corso, avra' acquisito conoscenze e metodologie
pratiche per l’analisi e la pianificazione delle catene della fornitura, nonche' di
analizzarne ed ottimizzarne la perfomance.
Lo studente sara' in grado di svolgere sia l’attivita' di consulenza che di analista
e manager per la gestione delle catene logistiche.

Programma

2 introduzione al corso
2 generalita' sui metodi di analisi della domanda
4 metodi qualitativi e quantitativi
4 metodi causali, media mobile e smorzamento esponenziale
6 Pianificazione aggregata della produzione per la catena logistica.
5 Pianificazione delle scorte lungo la catena della fornitura
5 Strategie di risposta alla variabilita'
6 strategie di postponement, quick resposne, component commonality
6 personalizzazione di massa
5 Coordinamento delle catene della fornitura

10 esercitazioni sulla previsione della domanda
8 esercitazioni pianificazione aggregata
10 Pianificazione della rete di distribuzione e analisi della performance di una catena logistica
8 coordinamento della supply chain - esercizi e casi studio

Modalità d'esame

Una Prova Scritta + una Prova Orale.
1. Modalita' di valutazione per la Prova Scritta
La prova scritta consiste nello sviluppo di un’analisi completa di una filiera
finalizzata alla valutazione dei livelli di performance. Al candidato si richiede
inoltre di valutare possibili strategie di miglioramento, e coordinamento,
sviluppando una propria proposta di miglioramento. La prova consente di
apprezzare in maniera dettagliata livello di preparazione dello studente che
viene tradotto in una valutazione espressa in trentesimi. Sulla base di tale
votazione lo studente puo' decidere se affrontare la prova orale.
2. Criteri di valutazione per la prova orale
La prova orale consiste in un colloquio, volto ad accertare il possesso delle
competenze e delle conoscenze disciplinari previste dal corso; la valutazione
viene espressa in trentesimi. La prova orale parte dalla discussione del compito
e prevede un minimo di tre domande di approfondimento sull’intero programma
del corso.
La valutazione finale terra' conto sia del punteggio della Prova Scritta (peso
50%) che di quello delle Prova Orale.
Durante la prova orale verranno posti quesiti complessi che integrano le varie
parti del corso al fine di verificare la maturita' raggiunta e la capacita' di
affrontare problemi non affrontati in aula.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

Testi di riferimento

S. Chopra, “Supply chain management Strategy Planning and Operations”, Mc
Graw Hill
course notes

Codice insegnamento 14368

HR AND CHANGE MANAGEMENT 2° anno · 6 CFU · M-PSI/06 · 0 file

L'obiettivo del corso e' quello di fornire un quadro completo dei fattori, delle dinamiche e delle criticita' contingenti che influenzano la gestione delle persone nelle organizzazioni complesse. La comprensione di…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

L'obiettivo del corso e' quello di fornire un quadro completo dei fattori, delle
dinamiche e delle criticita' contingenti che influenzano la gestione delle persone
nelle organizzazioni complesse. La comprensione di tali aspetti e' finalizzata a
fornire un quadro concettuale in grado di rendere capaci di identificare le
differenti strategie utili a creare un adeguato equilibrio tra le esigenze
esistenziali delle persone e le finalita' operative e gli obiettivi delle
organizzazioni lavorative. Saranno forniti elementi di approfondimento in merito
alla comprensione dei fenomeni psicologici che regolano il comportamento degli
individui di fronte ad una attivita' lavorativa, ponendo maggiore attenzione al
tema della motivazione; saranno inoltre approfondite le prassi scientificamente
consolidate in merito ad aspetti tipici della gestione delle risorse umane, quali
reclutamento ed alla selezione dei candidati, allo sviluppo delle competenze
nelle organizzazioni, alla gestione delle prestazioni, ai sistemi di valutazione
organizzativa e della singola persona (posizione, prestazione, competenze,
potenziale), alla attenzione per la salute attraverso il raggiungimento di un
adeguato clima organizzativo. L'obiettivo trasversale del corso sarà quello di
fornire strumenti e procedure tali da consentire allo studente di comprendere e
governare ogni fase di cambiamento delle organizzazioni lavorative, sulla base
della considerazione che le rapide trasformazioni tecnologiche richiedano una
adeguata sintonizzazione in termini di competenze del personale.

Programma

3 Storia e quadri concettuali relativi alla Gestione delle Risorse Umane
4 La gestione strategica delle risorse umane
4 I fattori umani nei processi lavorativi: motivazione, impegno, condivisione
10 La gestione del cambiamento nelle organizzazioni: models and practices

6 I processi di reclutamento e selezione del personale
6 La formazione nelle organizzazioni
10 La valutazione delle prestazioni e del potenziale
5 La valutazione ed il miglioramento del clima organizzativo
6 L'etica e la gestione della disciplina nelle organizzazioni

Modalità d'esame

Per i frequentanti è prevista una prova che comprende un progetto di gruppo ed
una prova orale.
Per i non frequentanti esclusivamente una prova orale basata sui due testi.
Progetto di gruppo + prova orale. Verra' assegnato un compito a piccoli gruppi
di allievi (max 7 studenti). La prova e' volta a valutare la capacita' degli allievi di
immaginare e realizzare interventi concreti sui temi oggetto del corso. La
valutazione terra' conto della chiarezza degli obiettivi, della scelta degli
strumenti e della adeguata attenzione ai possibili ostacoli al raggiungimento dei
risultati.
Prova orale. La prova orale sara' volta ad accertare il possesso delle
competenze e delle conoscenze disciplinari previste dal corso. La prova orale
mira a valutare se lo studente abbia conoscenza e comprensione degli
argomenti, abbia acquisito competenza interpretativa e autonomia di giudizio di
casi concreti. La soglia della sufficienza sara' raggiunta quando lo studente
mostri conoscenza e comprensione degli argomenti almeno nelle linee generali
e abbia competenze applicative minime in ordine alla presentazione di casi
concreti; dovra' ugualmente possedere capacita' espositive e argomentative tali
da consentire la trasmissione delle sue conoscenze all’esaminatore (attenzione:
il solo approfondimento tramite le slides non può essere considerato sufficiente
al raggiungimento del voto minimo).
Al di sotto di tale soglia, l’esame risultera' insufficiente. Quanto piu, invece,
l’esaminando sara' in grado di trovare autonomamente connessioni tra gli
argomenti del corso e sia in grado di andare nel dettaglio della disciplina oggetto
di verifica, tanto piu' la valutazione sara' positiva.
N.B. Coloro i quali non frequenteranno dovranno sostenere l'esame orale per
l'intero programma. La frequenza sarà valutata attraverso la partecipazione ad
almeno 3 di 4 attività in aula che il docente presenterà durante il corso. La
valutazione qualitativa di tali assignments guiderà la parte orale dell’esame. Si
pregano gli studenti che non hanno modo o intenzione di frequentare di seguire
attentamente tali disposizioni
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente. Lo studente interessato da tali problematicità
è pregato di scrivere al docente per concordare tali forme compensative.

Testi di riferimento

Gary Dessler, (2013). Fundamentals of Human Resource Management.
Pearson. ISBN 9781292023700
John P. Kotter (2012) Leading Change. Harvard Business Review Press, 2012

Codice insegnamento 22198

INDUSTRIAL ORGANIZATION AND STRATEGY 2° anno · 9 CFU · ING-IND/35 · 0 file

Il corso ha l’obiettivo di fornire allo studente gli strumenti per l’analisi critica dei mercati competitivi e per la formulazione delle strategie competitive. La prima parte del corso fornisce conoscenze propedeutiche…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

Il corso ha l’obiettivo di fornire allo studente gli strumenti per l’analisi critica dei
mercati competitivi e per la formulazione delle strategie competitive. La prima
parte del corso fornisce conoscenze propedeutiche sulla struttura dei mercati
concorrenziali e sugli strumenti di analisi degli stessi. La seconda parte del
corso fornisce lo strumento metodologico per l’analisi del comportamento
strategico, cioe' la teoria dei giochi. La terza parte del corso analizza le varie
strategie competitive, il carattere strategico e l’impatto competitivo. Il corso
analizza il comportamento strategico da tre punti di vista: il punto di vista
manageriale, attraverso la discussione di casi di studio; il punto di vista
metodologico, attraverso l’utilizzo di modelli di game theory; il punto di vista
empirico attraverso l’analisi econometria.

Programma

2 Introduzione al corso
2 Basi di microeconomia
4 Giochi statici e dinamici
5 Oligopolio di Cournot e Bertrand
2 Strategie collusive
6 Strategie di differenziazione del prodotto
2 Strategie di discriminazione di prezzo
10 Comportamento strategico
2 Strategie basate sulla qualità
3 Strategie basate sulla pubblicità
4 Strategie di R&D
5 Strategie esclusive
3 Strategie di M&A
4 Modelli econometrici per OI&S
10 Discussione casi di studio

Modalità d'esame

La valutazione consiste nelle seguenti prove:

  • Discussione di un caso di studio in aula (10%);
  • Business contest di gruppo in aula (20%)
  • Compito scritto (30%)
  • Esame orale (40%).
    Discussione di un caso di studio in aula. Allo studente viene assegnato un
    articolo di un giornale di business e/o management. Lo studente prepara una
    presentazione Power Point di max 10 minuti in cui descrive il caso, lo inquadra
    nel capitolo di teoria studiato, fornisce un’analisi critica e risponde alle domande
    pre-assegnate dal docente. Il caso di studio tende ad accertare la capacita' dello
    studente di comunicare, di esprimere concetti di business, di inquadrare casi
    reali nella teoria studiata, di apprendere le condotte manageriali in casi reali.
    Business context di gruppo in aula. Gli studenti vengono suddivisi in gruppi da
    4-5. Il business context consiste nel simulare un contesto in cui una societa' di
    consulenza (un gruppo) presenta ad una azienda cliente (l’altro gruppo) uno
    studio sull’analisi e proposte di strategie di M&A per il cliente stesso. Ogni
    studente esercita un ruolo all’interno del gruppo. In due confronti (invertendo i
    ruoli) di 20 minuti ciascuno + 10 minuti di domande i due gruppi si confrontano
    nel context. Il business context serve per valutare: le conoscenze acquisite
    durante il corso, la capacita' pratica di utilizzare dati e strumenti statistici per
    prendere decisioni manageriali. Inoltre si valutano soft skill quali: capacita'
    decisionale ed autonomia, capacita' di lavorare in gruppo, capacita' di
    leadership. Inoltre il business context consente di sviluppare capacita' di sintesi
    e di analisi critica.
    Compito scritto. Il compito scritto consiste in un problema di natura strategica,
    generalmente preso da un caso reale, in cui lo studente deve dimostrare si
    sapere modellare il problema strategico utilizzando lo strumento della Teoria dei
    Giochi, applicare le conoscenze in merito alle strategie studiate, sviluppare
    ragionamenti sintetici di decisioni manageriali. Il compito scritto serve a valutare
    il grado di conoscenza del programma e la capacita' dello studente di modellare
    problemi strategici con l’ausilio della teoria dei giochi.
    Colloquio orale. Durante il colloquio orale, si parte dal caso di studio gia'
    discusso dallo studente e si discutono vari aspetti, collegati tra loro, concernenti
    gli argomenti trattati durante il corso. Il colloquio orale e' volto ad accertare la
    capacita' dello studente di collegare i vari argomenti studiati nel corso, di
    sviluppare un ragionamento strategico, di avere una visione delle problematiche
    manageriali per le scelte strategiche. Il colloquio orale serve anche ad accertare
    eventuali lacune emerse nelle prime tre prove.
    Lo studente ottiene la seguente valutazione:
    Eccellente 30-30 e lode. Lo studente mostra un’ottima conoscenza degli
    argomenti studiati, ottima proprieta' di linguaggio, ottima capacita' modellistica,
    ottima capacita' di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati, ottima
    capacita' di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica in ambito
    di strategie, ottima capacita' di utilizzare strumenti quantitativi per prendere
    decisioni di business. Lo studente durante il corso ha sviluppato buona
    autonomia e capacita' relazionali e di leadership.
    Molto buono 26-29. Lo studente mostra un’ottima conoscenza degli argomenti
    studiati, ottima proprieta' di linguaggio, buona capacita' modellistica, buona
    capacita' di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati, buona capacita' di
    legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica in ambito di strategie,
    buona capacita' di utilizzare strumenti quantitativi per prendere decisioni di
    business. Lo studente durante il corso ha sviluppato autonomia e capacita'
    relazionali e di leadership.
    Buono 24-25. Lo studente mostra buona conoscenza degli argomenti studiati,
    buona proprieta' di linguaggio, soddisfacente capacita' modellistica,
    soddisfacente capacita' di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati,
    soddisfacente capacita' di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi
    critica in ambito di strategie, soddisfacente capacita' di utilizzare strumenti
    quantitativi per prendere decisioni di business. Lo studente, durante il corso, ha
    migliorato la sua autonomia e le sue capacita' relazionali e di leadership.
    Soddisfacente 21-23. Lo studente mostra soddisfacente conoscenza degli
    argomenti studiati, soddisfacente proprieta' di linguaggio, soddisfacente
    capacita' modellistica e di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati. Lo
    studente non evidenzia capacita' di legare gli argomenti tra loro e sviluppare
    un’analisi critica in ambito di strategie, ne' capacita' di utilizzare strumenti
    quantitativi per prendere decisioni di business. Lo studente, durante il corso,
    non ha migliorato la sua autonomia e le sue capacita' relazionali e di leadership.
    Sufficiente 18-20. Lo studente mostra sufficiente conoscenza degli argomenti
    studiati, sufficiente proprieta' di linguaggio, sufficiente capacita' modellistica. Lo
    studente non evidenzia capacita' di inquadrare argomenti reali nei contesti
    studiati, ne' capacita' di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi
    critica in ambito di strategie, ne' capacita' di utilizzare strumenti quantitativi per
    prendere decisioni di business. Lo studente, durante il corso, non ha migliorato
    la sua autonomia e le sue capacita' relazionali e di leadership.
    Insufficiente. Lo studente evidenzia di non avere la minima conoscenza degli
    argomenti studiati nel corso, si esprime con proprieta' di linguaggio
    insoddisfacente, ed evidenzia di non avere acquisito sufficiente capacita'
    modellistica di problemi di business.
    Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
    compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
    Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
    attuazione della normativa vigente

Testi di riferimento

G. Perrone, Ingegneria dei Mercati & Strategie, Forthcoming;

  • Lista dei casi di studio e di ricerca
  • J. Church & R. Ware, Industrial Organisation – A Strategic Approach, McGraw-
    Hill International • O. Shy, Industrial Organization: Theory and Application, The
    MIT Press;
  • Luis M. B. Cabral, Introduction to Industrial Organisation, The MIT Press;
  • M. R. Baye, Managerial Economics and Business Strategy, McGraw-Hill
    International

Codice insegnamento 22199

INNOVATION C.I. * 2° anno · 12 CFU · ING-IND/35 · 0 file

DEL MODULO Il corso e' finalizzato a conferire allo studente un complesso di conoscenze e metodologie per valutare l’esigenza di innovazione in un’azienda manifatturiera, individuando le criticita' esistenti nei prodotti…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

DEL MODULO
Il corso e' finalizzato a conferire allo studente un complesso di conoscenze e metodologie per valutare l’esigenza di
innovazione in un’azienda manifatturiera, individuando le criticita' esistenti nei prodotti e/o nei processi aziendali. Inoltre il
corso mira a conferire gli strumenti metodologici per progettare un intervento di ricerca e/o sviluppo pre-competitivo volto al
miglioramento della posizione competitiva dell’azienda, sulla base dei criteri generali delle politiche europee, nazionali e
regionali a sostegno della ricerca industriale. Infine il corso mira a fornire un quadro completo delle strategie di Innovazione e
di R&S in Italia ed in Europa, analizzando il legame tra produzioni hi-tech ed investimenti in R&S.
DEL MODULO
Il corso si propone di offrire una trattazione della teoria economica dell’impresa, dei rapporti inter-organizzativi di varia natura,
del’open innovation e delle strategie di rete delle imprese combinando esigenze di rigore teorico con applicazioni pratiche ed
analisi di casi reali. In particolare, durante il corso saranno studiate le teorie principali della teoria dell’impresa come la
Transaction Cost Economics e la Resource Based View. Inoltre, il corso studia le relazioni inter-organizzative tra le imprese e
le principali forme di governance delle relazioni tra imprese, come alleanze, JV, outsourcing e M&A. Il corso ha come ulteriore
obiettivo quello di fornire le conoscenze per l’analisi del paradigma dell’Open Innovation. Nello specifico, durante il corso
saranno investigate le pratiche, i modelli di collaborazione, e le strategie dell’Open Innovation. Infine, il corso si propone di
offrire conoscenze relative alle strategie di networking e al social capital sviluppato dalle aziende attraverso collaborazioni
inter-organizzative.

Programma

10 Il concetto di Innovazione. Confronto Invenzione-Innovazione. Le fasi dell’Innovazione: Idea-
Ricerca-Sviluppo- Industrializzazione.
Gli Attori dell’Innovazione. Il reparto R&S in azienda. La creatività, l’inventore, come supportare e
sviluppare la creatività.
Le forme ed i modelli dell’Innovazione. Curve ad S del miglioramento tecnologico e della
diffusione dell’innovazione.
I cicli tecnologici. L’affermazione di un disegno dominante. Le dimensioni del valore di una
tecnologia.
8 La posizione dell'Italia nel panorama tecnologico internazionale. I settori high-tech.
L'innovazione nelle imprese italiane. Innovazione incrementale. Il caso del design.
12 Le risorse destinate alla R&S in Italia e nel mondo. Finanziamento pubblico e privato. Il
finanziamento europeo della ricerca. Le ragioni del finanziamento pubblico della ricerca in Italia e
nel mondo. Strategie di finanziamento. Finanziamento istituzionale e a progetto. Il caso italiano:
ricerca accademica, FFO, PRIN, FIRB. Ricerca industriale, PNR, FAR, FIT. Gli outcome della
R&S. Pubblicazioni e brevetti.
5 Le regole principali degli strumenti di supporto alla R&S. Come si struttura un progetto. La
preparazione della tabella dei costi. Il ruolo della valutazione. La conduzione di un progetto di
R&S.

25 Esercitazioni in aula: esempi di progetti R&S e analisi di casi studio relativi al sistema di
finanziamento della R&S in altri paesi.
Lavori di gruppo sulla preparazione di progetti di R&S e/o sull'analisi di casi studio sul sistema di
supporto alla R&S in altri paesi.
MODULO
STRATEGIC MANAGEMENT AND OPEN INNOVATION
Prof.ssa MARIANGELA PIAZZA
1 Introduzione al corso
12 Theory of the firm (es. Transaction Cost Economics, Property Right Theory, Agency Theory, Real
Option
Theory, Resource Based View)
4 Relazioni strategiche tra imprese: Alleanze, JV, Outsourcing, M&A
12 Open Innovation
4 Social capital e Social network analysis

6 E-tivity 1 - Theory of the Firm
6 E-tivity 2 - Open innovation
ORE Didattica interattiva frontale per CdS a distanza
9 Project work and presentation

Modalità d'esame

La valutazione complessiva dell'apprendimento consiste nella media delle
valutazioni ottenute nei due moduli.
La valutazione del modulo Prodict/Process innovation avviene tramite
presentazione di un progetto di gruppo e tramite prova scritta con eguale peso
ai fini della valutazione. La prova scritta consta di 3 domande a risposta aperta
per le quali, nel tempo di 2 ore, gli allievi devono relazionare sui principali
argomenti del corso, con particolare riferimento ai temi dell’innovazione
nell'industria manifatturiera, degli strumenti normativi a sostegno
dell’innovazione, dei cicli tecnologici e del finanziamento della R&S. Le
domande aperte mirano a valutare il possesso delle competenze e delle
conoscenze acquisite durante il corso ed anche le capacita' di analisi ed
elaborazione di soluzioni inerenti l’ambito della innovazione.
Il punteggio della prova, espresso in trentesimi, valuta il livello di apprendimento
e la capacita' di applicare i principali strumenti forniti dal corso.
La scala adottata e': valutazione eccellente 30 - 30 e lode, molto buona da 26 a
29, buona da 22 a 25, sufficiente da 18 a 21.
La valutazione delle conoscenze, delle competenze e delle capacità applicative
dello studente per il modulo Strategic Management and Open Innovation
avviene attraverso lo svolgimento di 2 prove. Il voto finale è il risultato della
media ponderata delle valutazioni delle 2 prove secondo i relativi pesi:
1) Presentazione di un caso di studio (attività di gruppo) – 30%
Gli studenti sono suddivisi in gruppi in base alla numerosità della classe. Il
docente assegna ad ogni gruppo un caso di studio, preso da un caso reale,
sulle strategie di Open Innovation di un’azienda. Il caso di studio è
accompagnato da un elenco di domande che spingono gli studenti a riflettere su
aspetti specifici del caso di studio. Gli studenti analizzano il caso e preparano
una presentazione che presenteranno alla classe e al docente. Attraverso la
presentazione, gli studenti sono chiamati a descrivere il caso studio, a fornire
un’analisi critica sulla base della teoria e delle letture discusse in aula e a
rispondere alle domande del docente. Il caso di studio mira ad accertare la
capacità degli studenti di analizzare contesti reali e consente loro di apprendere
le condotte strategiche in casi reali. Il caso di studio permette anche di valutare
soft skill quali la capacità di lavorare in gruppo, di comunicare, le capacità di
sintesi e di analisi critica.
2) Sviluppo di un caso di studio individuale – 70%
Il docente assegna ad ogni studente un caso reale su una relazione inter-firm
(alleanza, Joint Venture, M&A, ecc.) tratto da riviste di business e management.
Lo studente dovrà elaborare un caso di studio, esponendo fatti e numeri relativi
al caso in esame. Lo studente dovrà arricchire i dati in suo possesso attraverso
un’attività di ricerca relativa, ad esempio, al valore dell’operazione, e alle
dichiarazioni dei manager delle aziende coinvolte, ecc. Inoltre, in funzione degli
argomenti teorici affrontati durante il corso, lo studente deve evidenziare nel
caso di studio le motivazioni strategiche alla base delle scelte di governance
delle due aziende coinvolte nell’accordo, evidenziandone vantaggi e svantaggi.
Considerando le suddette prove, lo studente ottiene la seguente valutazione per
il modulo di Strategic Management and Open Innovation: Eccellente 30-30 e
lode. Lo studente mostra un’ottima conoscenza degli argomenti studiati, ottima
proprietà di linguaggio, ottima capacità di inquadrare argomenti reali nei contesti
studiati, ottima capacità di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi
critica, ottima capacità di utilizzare strumenti quantitativi per prendere decisioni
di business. Lo studente durante il corso ha sviluppato buona autonomia e
capacità relazionali e di leadership.
Molto buono 26-29. Lo studente mostra un’ottima conoscenza degli argomenti
studiati, ottima proprietà di linguaggio, buona capacità di inquadrare argomenti
reali nei contesti studiati, buona capacità di legare gli argomenti tra loro e
sviluppare un’analisi critica, buona capacità di utilizzare strumenti quantitativi
per prendere decisioni di business. Lo studente durante il corso ha sviluppato
autonomia e capacità relazionali e di leadership.
Buono 24-25. Lo studente mostra buona conoscenza degli argomenti studiati,
buona proprietà di linguaggio, soddisfacente capacità di inquadrare argomenti
reali nei contesti studiati, soddisfacente capacità di legare gli argomenti tra loro
e sviluppare un’analisi critica, soddisfacente capacità di utilizzare strumenti
quantitativi per prendere decisioni di business. Lo studente, durante il corso, ha
migliorato la sua autonomia e le sue capacità relazionali e di leadership.
Soddisfacente 21-23. Lo studente mostra soddisfacente conoscenza degli
argomenti studiati e soddisfacente proprietà di linguaggio. Lo studente non
evidenzia capacità di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati, né
capacità di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica, né
capacità di utilizzare strumenti quantitativi per prendere decisioni di business. Lo
studente, durante il corso, non ha migliorato la sua autonomia e le sue capacità
relazionali e di leadership.
Sufficiente 18-20. Lo studente mostra sufficiente conoscenza degli argomenti
studiati e sufficiente proprietà di linguaggio. Lo studente non evidenzia capacità
di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati, né capacità di legare gli
argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica, ne' capacità di utilizzare
strumenti quantitativi per prendere decisioni di business. Lo studente, durante il
corso, non ha migliorato la sua autonomia e le sue capacità relazionali e di
leadership.
Insufficiente. Lo studente evidenzia di non avere le minime conoscenza degli
argomenti studiati nel corso, si esprime con proprietà di linguaggio
insoddisfacente, ed evidenzia di non avere acquisito sufficiente capacità di
analisi di problemi di business.
“Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente"

Testi di riferimento

Melissa A. SCHILLING: “Gestione dell’Innovazione”, McGraw-Hill, 2005
Dispense a cura del docente
TIPO DI ATTIVITA' B
AMBITO 50368-Ingegneria gestionale
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
PERSONALE
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
DIDATTICHE ASSISTITE
Lecture's notes and course slides.
Research papers:

  • Afuah, A., & Tucci, C. L. (2012). Crowdsourcing as a solution to distant search. Academy of management review, 37(3),
    355-375.
  • Alchian, A. A., & Demsetz, H. (1972). Production, information costs, and economic organization. The American economic
    review, 62(5), 777-795.
  • Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of management, 17(1), 99-120.
  • Chesbrough, H. (2012). Open innovation: Where we've been and where we're going. Research-Technology Management,
    55(4), 20-27.
  • Coase, R. H. (1937). The nature of the firm. economica, 4(16), 386-405.
  • Das, T. K., & Teng, B. S. (2000). A resource-based theory of strategic alliances. Journal of management, 26(1), 31-61.
  • Eisenhardt, K. M. (1989). Agency theory: An assessment and review. Academy of management review, 14(1), 57-74.
  • Felin, T., & Zenger, T. R. (2011). Information aggregation, matching and radical market–hierarchy hybrids: Implications for
    the theory of the firm. Strategic Organization, 9(2), 163-173.
  • Felin, T., & Zenger, T. R. (2014). Closed or open innovation? Problem solving and the governance choice. Research policy,
    43(5), 914-925.
  • Franke, N., Keinz, P., & Klausberger, K. (2013). “Does this sound like a fair deal?”: Antecedents and consequences of
    fairness expectations in the individual’s decision to participate in firm innovation. Organization science, 24(5), 1495-1516.
  • Howe, J. (2006). The rise of crowdsourcing. Wired magazine, 14(6), 1-4.
  • Koka, B. R., & Prescott, J. E. (2002). Strategic alliances as social capital: A multidimensional view. Strategic management
    journal, 23(9), 795-816.
  • Koka, B. R., & Prescott, J. E. (2008). Designing alliance networks: the influence of network position, environmental change,
    and strategy on firm performance. Strategic management journal, 29(6), 639-661.
  • Mazzola, E., Acur, N., Piazza, M., & Perrone, G. (2018). “To own or not to own?” A study on the determinants and
    consequences of alternative intellectual property rights arrangements in crowdsourcing for innovation contests. Journal of
    Product Innovation Management, 35(6), 908-929.
  • Piazza, M., Mazzola, E., Acur, N., & Perrone, G. (2019). Governance considerations for seeker–solver relationships: A
    knowledge‐based perspective in crowdsourcing for innovation contests. British Journal of Management, 30(4), 810-828.
  • Roemer, E. (2004). Real Options and the Theory of the Firm. University of Bradford, School of Management.
  • Williamson, O. E. (1973). Markets and hierarchies: some elementary considerations. The American economic review, 63(2),
    316-325.
  • Williamson, O. E. (1979). Transaction-cost economics: the governance of contractual relations. The journal of Law and
    Economics, 22(2), 233-261.
    TIPO DI ATTIVITA' B
    AMBITO 50368-Ingegneria gestionale
    NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
    PERSONALE
    NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
    DIDATTICHE ASSISTITE

Codice insegnamento 22249

SMART FACTORY C.I. * 2° anno · 12 CFU · ING-IND/16 · 0 file

DEL MODULO I contenuti del corso e la sua articolazione sono stati definiti in modo coerente con i risultati di apprendimento attesi riportati nella SUA-CdS e sono stati formulati anche in funzione degli sbocchi…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

DEL MODULO
I contenuti del corso e la sua articolazione sono stati definiti in modo coerente con i risultati di apprendimento attesi riportati
nella SUA-CdS e sono stati formulati anche in funzione degli sbocchi occupazionali prevalenti.
La transizione digitale della manifattura verso il paradigma dell'Industria 4.0 è ormai largamente affermato soprattutto nelle
grandi imprese. La sua diffusione soprattutto nelle piccole e medie imprese è invece rallentata dalla mancanza di figure
professionali ed idonee a gestire le transizioni digitali. Le tecnologie sono disponibili, il capitale umano no.
Il corso si propone quindi di fornire agli allievi i principali riferimenti per conoscere i vantaggi delle tecnologie abilitanti della
SMART FACTORY.
DEL MODULO
Fornire agli allievi gli strumenti necessari alla progettazione dei processi di produzione tramite simulazione numerica basata
sull’analisi agli elementi finiti. Evidenziare l’influenza delle scelte progettuali sulle caratteristiche dei componenti finiti.
Fornire agli allievi gli strumenti necessari alla progettazione dei sistemi di produzione tramite simulazione numerica basata
sull’analisi ad eventi discreti

Programma

2 L'importanza della produzione industriale per l'innovazione e la crescita economica
2 L'evoluzione dalla prima alla quarta rivoluzione industriale
2 Il concetto di SMART FACTORY
2 Interconnessione e SMART FACTORY
2 Le tecnologie abilitanti la SMART FACTORY
2 Big Data and Analytics
2 Robot autonomi
2 Simulazione e gemelli digitali
2 Cyber security and Cloud computing
2 Manifattura additiva
2 Realtà aumentata
4 Strumenti finanziari per l'industria 4.0

28 Assistenza allo sviluppo dei project work e presentazione in aula
MODULO
PROCESS AND SYSTEM SIMULATION
Prof. GIANLUCA BUFFA
4 Richiami teoria della plasticita', Approccio Euleriano, Approccio Lagrangiano
1 Approccio esplicito
2 Problema termomeccanico accoppiato
1 Uso di strumenti di intelligenza artificiale
1 Simulazione ad eventi discreti
1 Modellazione della variabilità di processo: buffer e WIP
2 Interazioni di sistemi complessi

1 INTRODUZIONE A LS DYNA: IMBUTITURA ASSIALSIMMETRICA
2 Simulazione di processi bulk
2 Simulazione di processi di formatura delle lamiere
1 Uso delle reti neurali nella simulazione numerica
3 Simulazione eventi discreti
ORE Didattica interattiva frontale per CdS a distanza
12 Discussione e correzione delle esercitazioni numeriche - analisi delle possibili soluzioni alternative

Modalità d'esame

SMART FACTORY
Prova orale e discussione del project work in aula ed in sede di esame -
valutazione in trentesimi
Peso project work 70%; peso prova orale 30%
La selezione dell'argomento del project work e la sua articolazione sono
finalizzati ad accertare il livello di capacita' di analizzare in contesti reali
l'applicazione delle tecnologie abilitanti delle SMART FACTORY.
Il project work consiste in una relazione in lingua inglese su prodotti, servizi,
tecnologie, imprese innovative. E' un lavoro di gruppo (preferibilmente composto
da 4 allievi) di circa 100 cartelle (25 cartelle per ogni componente del gruppo). Il
rapporto deve contenere sia le basi scientifiche e tecnologiche che quelle
economiche e di mercato relative all'oggetto dello studio. La presentazione del
project work avviene in aula durante il secondo modulo del calendario didattico
sia per la valutazione da parte del docente che a beneficio della intera classe.
La valutazione complessiva del project work avviene sulla base di 3 valutazioni:
a) coerenza e qualita' delle fonti utilizzate e corretta impostazione dei riferimenti
bibliografici e sitografici utilizzati; b) capacita' di mettere in relazione le
innovazioni oggetto dello studio con gli indicatori di performances aziendali; c)
qualita' espositiva della presentazione in aula ed interesse suscitato in aula. Ad
ognuna delle valutazioni viene attribuito un punteggio in trentesimi ed il
punteggio attribuito al project work e' pari alla media delle 3 valutazioni.
La prova orale consiste nella discussione di approfondimento del project work in
relazione ai contenuti degli argomenti trattati nel corso. Il punteggio della prova
orale espresso in trentesimi valuta il livello di apprendimento e la capacita' di
applicare all'oggetto del project work i principali argomenti del corso. La scala
adottata e': valutazione eccellente 30 - 30 e lode, molto buona da 26 a 29,
buona da 22 a 25, sufficiente da 18 a 21, insufficiente.
Il voto complessivo e' la media pesata del punteggio attribuito in sede di prova
orale al project work (peso 70%) e della prova orale (peso 30%).
PROCESS AND SYSTEM SIMULATION
La valutazione si svolgera' sulla base di una prova orale.
Le domande tenderanno a verificare: le conoscenze acquisite; le capacita'
elaborative; il possesso di capacita' espositiva; la capacita' di stabilire
connessioni autonome tra i contenuti e svincolate dai testi di riferimento; la
capacita' di fornire giudizi autonomi in merito ai contenuti disciplinari; la capacita'
di comprendere le applicazioni legate agli ambiti della disciplina; la capacita' di
collocare i contenuti disciplinari all’interno del contesto professionale e
tecnologico di riferimento.
La valutazione finale prevede un voto in trentesimi secondo i criteri sotto riportati:
30- 30 e lode: ottima conoscenza degli argomenti, ottima proprieta' di
linguaggio, buona capacita' analitica, lo studente e' in grado di applicare le
conoscenze per risolvere i problemi proposti;
26-29: Buona padronanza degli argomenti, piena proprieta' di linguaggio, lo
studente e' in grado di applicare le conoscenze per risolvere i problemi proposti
24-25: conoscenza di base dei principali argomenti, discreta proprieta' di
linguaggio, con limitata capacita' di applicare autonomamente le conoscenze
alla soluzione dei problemi proposti
21-23: non ha piena padronanza degli argomenti principali dell’insegnamento
ma ne possiede le conoscenze, soddisfacente proprieta' di linguaggio, scarsa
capacita' di applicare autonomamente le conoscenze acquisite
18-20: minima conoscenza di base degli argomenti principali dell’insegnamento
e del linguaggio tecnico, scarsissima o nulla capacita' di applicare
autonomamente le conoscenze acquisite
La prova non sara' superata nel caso in cui l’esaminando dimostri di non
possedere una conoscenza accettabile dei contenuti degli argomenti trattati
nell’insegnamento
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

Testi di riferimento

Course handouts and related slides available on the dedicated room on Microsoft Teams
TIPO DI ATTIVITA' B
AMBITO 50368-Ingegneria gestionale
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
PERSONALE
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
DIDATTICHE ASSISTITE

  • Lecture notes and presentations
  • Banabic Dorel, Sheet Metal Forming Processes - Constitutive Modelling and Numerical Simulation, Springer ISBN
    978-3-540-88113-1
  • Wriggers, Peter, Nonlinear Finite Element Methods, Springer ISBN 978-3-540-71001-1
    TIPO DI ATTIVITA' B
    AMBITO 50368-Ingegneria gestionale
    NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
    PERSONALE
    NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
    DIDATTICHE ASSISTITE

Codice insegnamento 23761

SUSTAINABILITY C.I. * 2° anno · 12 CFU · ING-IND/35 · 0 file

DEL MODULO Il corso mira fornire gli strumenti di progettazione, analisi e minimizzazione dell'impatto ambientale dei vari stadi della ciclo di vita di un prodotto. L'obiettivo generale e' quello di aumentare la…

Scheda dell'insegnamento

Obiettivi formativi

DEL MODULO
Il corso mira fornire gli strumenti di progettazione, analisi e minimizzazione
dell'impatto ambientale dei vari stadi della ciclo di vita di un prodotto. L'obiettivo
generale e' quello di aumentare la consapevolezza dello studente sulle ricadute
che le decisioni prese in fase progettuale possano avere in termini di impatto
ambientale nel corso dell'intero ciclo di vita di un determinato prodotto. Il corso
dunque mira a fornire competenze per l'applicazione di tecniche LCE per
implementare analisi economiche/ambientali di determinati prodotti/ processi.
DEL MODULO
Inevitabilmente, le aziende attuali e future dovranno dare priorità alla sostenibilità. Di conseguenza, la sostenibilità sta
catturando l'interesse di organizzazioni, consumatori, responsabili politici e stackholders. Di conseguenza, c'è un numero
crescente di organizzazioni che stanno implementando strategie di business sostenibili. Per affrontare efficacemente questa
sfida, le organizzazioni sono alla ricerca di manager che possiedano le competenze necessarie in questo campo
interdisciplinare. Il corso è progettato per introdurre gli studenti nel campo della gestione della sostenibilità. È un corso
concettuale e pratico organizzato attorno ai concetti fondamentali della sostenibilità. Gli studenti affronteranno innanzitutto la
complessità della sostenibilità, la sua storia, le sue componenti principali e le politiche che la regolano. Dopo l'introduzione
dei concetti e della storia della sostenibilità, la parte più teorica del corso presenterà le principali teorie che legano la
sostenibilità alle strategie di business e alle decisioni delle imprese, come la teoria degli stakeholder, la teoria istituzionale e
la teoria della legittimità. L'attenzione si sposterà poi su come le organizzazioni dovrebbero pianificare i propri obiettivi di
sostenibilità, le proprie strategie e operations attraverso lo strumento del bilancio di sostenibilità. Verranno esaminati diversi
modelli di rendicontazione sulla sostenibilità (ad es. rendicontazione triple bottom line, rendicontazione ambientale, sociale e
di governance (ESG)) con particolare attenzione alla rendicontazione sulla sostenibilità e allo standard Global Reporting
Initiative (GRI). Infine, verrà introdotto il concetto di modello di business sostenibile incentrato sul modello di business
dell'economia circolare.

Programma

2 Introduzione al corso, definizione di sustainable development, dipendenza da materiali non
rinnovabili,
statistiche ed analisi dell'impatto ambientali dei diversi settori
2 Ruolo dei materiali in termini di impatto ambientale globale
4 Concetto di Embodied energy, concetto di ciclo di vita di un prodotto e di Life Cycle
assesment(LCA)
2 Tecniche LCA secondo le norme ISO 14040
3 Metodi semplificati per implementare analisi tipo LCA
3 Eco-audit e metodi per calcolare i crediti derivanti dal riciclaggio
2 End-of-life strategies
5 Il paradigma dell'Economia Circolare
3 Tecnologie di Additive Manufacturing
3 Tecniche di analisi d'inventario a livello di unità di processo
4 Modelli di impatto ambientale e di costo per il confronto diversi approcci manifatturieri
ORE Didattica interattiva frontale per CdS a distanza
9 Applicazione tecniche Eco-audit su deversi casi di studio
12 Esercitazione mirata allo svolgimento dell’attività progettuale prevista all'interno del corso
MODULO
SUSTAINABILITY MANAGEMENT
Prof.ssa ERICA MAZZOLA
4 Introduzione al sustainability management: Paris Agreement, Green Deal, Agenda 2030
4 Introduzione agli ESG: Environmental, Social and Governance factors, Greenwashing
4 ESG disclosure: concepts and definitions, ESG reporting frameworks (GRI, SASB, TFCD, etc.)
6 Sustainability reporting con GRI: GRI standards (GRI1, GRI2, GRI3), topic standards (GRI 200,
GRI 300, GRI 400)
2 Theories relative al sustainability management: Stakeholder theory, Institutional theory,
Legitimacy theory
4 Carbon Credit Market: compliance carbon market, voluntary carbon market
4 Sustainable business model: business model canvas, sustainable business models archetypes
ORE Didattica interattiva frontale per CdS a distanza
6 e-tivities: Smascherare il Greenwashing – I sette peccati in pratica: analizzare un esempio reale e
riflettere su come la comunicazione della sostenibilità possa diventare più onesta, credibile e
trasparente.
8 e-tivities: Calcolo delle emissioni di gas serra (GHG) per un'azienda manifatturiera: analisi di un
caso studio realistico e calcolo delle emissioni relative a Scope 1, Scope 2 e Scope 3, proprio
come avviene nei report aziendali sull’impatto ambientale
5 e-tivities: Esplorare gli Archetipi dei Modelli di Business Sostenibili: valutare criticamente come le
aziende creano, offrono e catturano valore sostenibile nelle loro operazioni

Modalità d'esame

MODULO DI SUSTAINABLE MANUFACTURING
La verifica delle conoscenze apprese dallo studente prevede due prove . In
particolare, durante lo svolgimento del corso, agli studenti (possibilmente in
gruppi di 3 o 4) verra' assegnato un progetto da svolgere. Gli allievi
presenteranno a fine corso il loro progetto tramite una presentazione orale in
PowerPoint. A valle della presentazione seguira' una discussione in cui il
docente effettuera' delle domande per meglio verificare le competenze acquisite
tramite l'attivita' progettuale. Saranno valutate l'autonomia di apprendimento e
le capacita' di approfondimento e di rielaborazione degli studenti. Inoltre, tramite
la discussione degli elaborati, saranno valutate anche le capacita' comunicative.
A valle della presentazione del progetto, il docente formulera' una prima
valutazione individuale in trentesimi.
Oltre la presentazione dell'attivita' progettuale, la verifica prevede un colloquio
orale. Durante il colloquio saranno effettuate almeno quattro domande per
verificare le conoscenze e le competenze sui vari argomenti trattati nel corso.
Successivamente verranno effettuate altre 2 domande, opportunamente
pensate, per valutare le capacita' di rielaborare e applicare i contenuti studiati.
Queste 2 domande, quindi, avranno un carattere piu' aperto e meno
nozionistico. Si chiedera, per esempio, di discutere casi di studio
opportunamente pensati con l'obbiettivo di valutare la capacita' di applicare i
contenuti del corso a situazioni riscontrabili in ambiente lavorativo. Il colloquio
orale sara' valutato in trentesimi. Esso verra' valutato negativamente se lo
studente non possiede una conoscenza accettabile degli argomenti trattati. In
caso contrario, il voto migliorera' proporzionalmente al livello delle competenze
acquisite ed alla capacita' di applicare autonomamente le conoscenze per
risolvere i problemi proposti.
Il voto finale sara la media aritmetica tra il voto ottenuto per la presentazione
del progetto e la valutazione ottenuta a seguito del colloquio orale e sarà
formulato secondo la griglia di valutazione di seguito riportata:
30-30 e lode. Lo studente mostra un’ottima conoscenza degli argomenti studiati,
ottima proprietà di linguaggio, ottima capacità di inquadrare casi di studio reali
all’interno delle metodologie studiate. Lo studente riesce a collegare, con
padronanza, gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica in ambito di Life
Cycle Engineering identificando criticità e soluzioni dei vari casi di studio
analizzati. Lo studente durante il corso ha sviluppato un’eccellente autonomia,
capacità di lavorare in gruppo e dimostra ottime capacità di esposizione sia del
progetto assegnatogli sia degli argomenti del corso.
26-29. Lo studente mostra un’ottima conoscenza degli argomenti studiati, ottima
proprietà di linguaggio, buona capacità di inquadrare casi di studio reali
all’interno delle metodologie studiate. Lo studente riesce a collegare, con buona
padronanza, gli argomenti tra loro e a sviluppare un’analisi critica in ambito di
Life Cycle Engineering, identificando criticità e soluzioni dei vari casi di studio
analizzati. Lo studente durante il corso ha sviluppato buona autonomia, capacità
di lavorare in gruppo e dimostra buone capacità di esposizione sia del progetto
assegnatogli sia degli argomenti del corso.
24-25. Lo studente mostra buona conoscenza degli argomenti studiati, buona
proprietà di linguaggio, soddisfacente capacita ‘di inquadrare casi di studio reali
all’interno delle metodologie studiate. Lo studente riesce a collegare, con
sufficiente padronanza, gli argomenti tra loro e a sviluppare un’analisi critica in
ambito di Life Cycle Engineering identificando criticità e soluzioni dei vari casi di
studio analizzati. Lo studente durante il corso ha migliorato la sua autonomia,
capacità di lavorare in gruppo e dimostra soddisfacente capacità di esposizione
sia del progetto assegnatogli sia degli argomenti del corso.
21-23. Lo studente mostra soddisfacente conoscenza degli argomenti studiati,
soddisfacente proprietà di linguaggio, sufficiente capacità di inquadrare casi di
studio reali all’interno delle metodologie studiate. Lo studente non riesce a
collegare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica in ambito di life
Cycle Engineering. Lo studente durante il corso non ha migliorato la sua
autonomia, né la sia capacità di lavorare in gruppo; dimostra sufficienti capacità
di esposizione sia del progetto assegnatogli sia degli argomenti del corso.
18-20. - Lo studente mostra sufficiente conoscenza degli argomenti studiati,
sufficiente proprietà di linguaggio. Lo studente non evidenzia la capacità di
inquadrare casi di studio reali all’interno delle metodologie studiate. Lo studente
non riesce a collegare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica in
ambito di life Cycle Engineering. Lo studente durante il corso non ha migliorato
la sua autonomia, né la sia capacità di lavorare in gruppo. Lo Studente dimostra
appena sufficienti capacità di esposizione sia del progetto assegnatogli sia degli
argomenti del corso.
Insufficiente. Lo studente evidenzia di non avere la minima conoscenza degli
argomenti studiati nel corso e si esprime con proprietà di linguaggio
insoddisfacente.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente
MODULO DI HEALTHCARE OPERATIONS MANAGEMENT
La valutazione delle conoscenze, delle competenze e delle capacita' applicative
dello studente avviene attraverso lo svolgimento di 2 prove, ognuna valutata in
trentesimi. Il voto finale e' il risultato della media ponderata secondo i seguenti
pesi: 1) Progetto di gruppo - 40%; 2) Prova Orale - 60%.
La valutazione avviene in trentesimi, secondo i seguenti parametri:
Eccellente 30-30 e lode. Lo studente mostra un’ottima conoscenza degli
argomenti studiati, ottima proprieta' di linguaggio, ottima capacita' di analisi delle
problematiche inerenti alle operations delle aziende sanitarie, ottima capacita' di
inquadrare argomenti reali nei contesti studiati, ottima capacita' di legare gli
argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica in ambito di gestione delle
operations delle aziende sanitarie.
Molto buono 26-29. Lo studente mostra una conoscenza molto buona degli
argomenti studiati, ottima proprieta' di linguaggio, capacita' molto buona di
analisi delle problematiche inerenti alle operations delle aziende sanitarie,
capacita' molto buona di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati,
capacita' molto buona di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi
critica in ambito di gestione delle operations delle aziende sanitarie.
Buono 24-25. Lo studente mostra buona conoscenza degli argomenti studiati,
buona proprieta' di linguaggio, buona capacita' di analisi delle problematiche
inerenti alle operations delle aziende sanitarie, buona capacita' di inquadrare
argomenti reali nei contesti studiati, buona capacita' di legare gli argomenti tra
loro e sviluppare un’analisi critica in ambito di gestione delle operations delle
aziende sanitarie.
Soddisfacente 21-23. Lo studente mostra soddisfacente conoscenza degli
argomenti studiati, soddisfacente proprieta' di linguaggio, soddisfacente
capacita' di analisi delle problematiche inerenti alle operations delle aziende
sanitarie, e di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati. Lo studente non
evidenzia capacita' di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica
in ambito di gestione delle operations delle aziende sanitarie.
Sufficiente 18-20. Lo studente mostra sufficiente conoscenza degli argomenti
studiati, sufficiente proprieta' di linguaggio, sufficiente capacita' di analisi delle
problematiche inerenti alle operations delle aziende sanitarie. Lo studente non
evidenzia capacita' di inquadrare argomenti reali nei contesti studiati, ne'
capacita' di legare gli argomenti tra loro e sviluppare un’analisi critica in ambito
di gestione delle operations delle aziende sanitarie.
Insufficiente. Lo studente evidenzia di non avere la minima conoscenza degli
argomenti studiati nel corso, si esprime con proprieta' di linguaggio
insoddisfacente, ed evidenzia di non avere acquisito sufficiente capacita' di
analisi delle problematiche inerenti alle operations delle aziende sanitarie.
Le modalità di prova e la relativa valutazione saranno le medesime per gli
studenti non frequentanti.
Per gli studenti con disabilità e neurodiversità saranno garantiti gli strumenti
compensativi e le misure dispensative individuate, dal CeNDis - Centro di
Ateneo per la disabilità e la neurodiversità, in base alle specifiche esigenze e in
attuazione della normativa vigente

Testi di riferimento

Notes provided by the teacher.
Scientific papers provided by the teacher
Material and the Environment (Ecoinformed Material Choice), Micheal F. Ashby,
Elsevier, third edition, 2021.
ISBN:978-8838667596
TIPO DI ATTIVITA' B
AMBITO 50368-Ingegneria gestionale
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
PERSONALE
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
DIDATTICHE ASSISTITE
SUGGESTED BIBLIOGRAPHY
The course is based on a blend of materials, ranging from book chapters, case histories, articles, teaching notes, and
presentations. Teaching notes, case studies and further references to complementary material will be provided by the teacher
during the classes.
Suggested Books and useful links:
HAHN, Rüdiger. Sustainability management: Global perspectives on concepts, instruments, and stakeholders. Rüdiger Hahn
c/o Block Services, 2022.
Ditlev-Simonsen, C. D. (2022). A Guide to Sustainable Corporate Responsibility: From Theory to Action (p. 274). Springer
Nature.
GRI Standard Ed. 2021 (https://www.globalreporting.org/) https://ellenmacarthurfoundation.org/
TIPO DI ATTIVITA' B
AMBITO 50368-Ingegneria gestionale
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLO STUDIO 96
PERSONALE
NUMERO DI ORE RISERVATE ALLE ATTIVITA' 54
DIDATTICHE ASSISTITE

Codice insegnamento 24930

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