Corso di laurea

statistica e data science

Università degli Studi di Palermo · 40 materie · 0 file condivisi

Il corso di Laurea Magistrale in Statistica e Data Science si propone di ottenere una figura di laureato dotato di una solida preparazione superiore nell'ambito della matematica, della probabilità, della statistica e dell'informatica, capace di operare in vari settori di applicazione con autonomia e responsabilità e di inserirsi sul mercato del lavoro come esperto qualificato, in grado di produrre, gestire e analizzare flussi informativi diversificati. L'attività didattica è indirizzata alla formazione di due figure professionali: la prima rivolta ai metodi statistici per la biostatistica, e la seconda rivolta ai metodi quantitativi di risk management.

Il CdLM, si caratterizza per: - un pacchetto di insegnamenti comuni di livello avanzato di discipline matematiche, probabilistiche, statistiche e informatiche; - un elevato grado di personalizzazione del Piano di Studi (circa 40 CFU) da parte dello studente; - l'attenzione alle metodologie didattiche, avendo cura che la solida formazione teorica sia integrata con laboratori, in cui saranno discussi casi reali nei quali la Statistica si rivela strumento indispensabile di analisi. Le attività di laboratorio dovranno contribuire a sviluppare anche le capacità di comunicazione; una particolare attenzione alla abilità linguistica, con alcuni insegnamenti interamente svolti in lingua inglese.

Il Corso di Studio, in unico progetto formativo, offre una struttura della didattica che consente di unire conoscenze teoriche approfondite, acquisite nel corso del primo anno, con aspetti più professionalizzanti legati o alla gestione del rischio finanziario e creditizio o alla biostatistica e alla valutazione della performance in ambito sanitario.

Il Corso di laurea magistrale prevede 120 CFU di cui 51 dedicati a insegnamenti obbligatori, 27 a insegnamenti opzionali di ambito statistico, statistico applicato, economico e matematico, 12 dedicati a insegnamenti opzionali di altre aree professionalizzanti, 9 a insegnamenti a libera scelta, 3 ad altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro e 18 alla prova finale.

Il laureato magistrale in Statistica e Data Science possiede solide competenze e un'elevata professionalità nel campo della gestione, analisi e modellazione statistica dei dati, e la capacità di dare soluzione a problemi complessi utilizzando le appropriate tecniche informatico-statistiche. In ambito finanziario egli potrà svolgere compiti di analisi (di dati aziendali e finanziari), previsione, progettazione e decisione in contesti lavorativi pubblici, privati e di ricerca. In ambito biostatistico, grazie anche all'arricchimento della propria preparazione con conoscenze di base di biologia e genetica, potrà lavorare in centri di ricerca e in aziende di tipo farmaceutico e ospedaliero.

Maggiori informazioni sul Corso sono disponibili alla seguente pagina web:


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Materie del corso

BIOSTATISTICS cod. P090828899 · 1° anno · 0 file
LABORATORIO DI MERCATI FINANZIARI cod. P125794115 · 1° anno · 0 file
METODI ESPLORATIVI PER "BIG DATA" cod. P341808277 · 1° anno · 0 file
METODI STATISTICI PER L'ECONOMIA E I MERCATI FINANZIARI cod. P370485138 · 1° anno · 0 file
MODELLI STATISTICI cod. P728230933 · 1° anno · 0 file
NETWORKS cod. P711395207 · 1° anno · 0 file
OPTIMIZATION cod. P385535019 · 1° anno · 0 file
STATISTICA PER ANALISI ECONOMICHE E AZIENDALI cod. P604332655 · 1° anno · 0 file
STOCHASTIC PROCESSES cod. P531653751 · 1° anno · 0 file
PIANI DI CAMPIONAMENTO PER LE SCIENZE SOCIALI cod. P564855808 · 2° anno · 0 file
ALGEBRA LINEARE cod. 01169 · 2025/2026° anno · 0 file
BIOSTATISTICA cod. 01664 · 2025/2026° anno · 0 file
CALCOLO DELLE PROBABILITA' cod. 01736 · 2025/2026° anno · 0 file
COMPETENZE TRASVERSALI cod. 22604 · 2025/2026° anno · 0 file
CONSULENZA STATISTICA cod. 19593 · 2025/2026° anno · 0 file
DATA ANALYTICS PER L'ECONOMIA E L'IMPRESA cod. 24772 · 2025/2026° anno · 0 file
DATI SPAZIALI E SISTEMI INFORMATIVI GEOGRAFICI cod. 24774 · 2025/2026° anno · 0 file
DEMOGRAFIA cod. 02285 · 2025/2026° anno · 0 file
DIRITTO DELL'INFORMATICA E DEL TRATTAMENTO DEI DATI cod. 02469 · 2025/2026° anno · 0 file
ECONOMIA AZIENDALE cod. 02704 · 2025/2026° anno · 0 file
ECONOMIA POLITICA cod. 02796 · 2025/2026° anno · 0 file
INDAGINI CAMPIONARIE cod. 19864 · 2025/2026° anno · 0 file
INFERENZA STATISTICA E SIMULAZIONI cod. 24771 · 2025/2026° anno · 0 file
LABORATORIO DI DATA JOURNALISM cod. 24778 · 2025/2026° anno · 0 file
LINGUA INGLESE LIVELLO B 1 (*) in inglese cod. 17358 · 2025/2026° anno · 0 file
MATEMATICA cod. 16127 · 2025/2026° anno · 0 file
MATEMATICA FINANZIARIA cod. 04892 · 2025/2026° anno · 0 file
METODI E ANALISI PER I DATI ECONOMICI TERRITORIALI cod. 23821 · 2025/2026° anno · 0 file
METODI STATISTICI MULTIVARIATI DI MACHINE LEARNING cod. 24777 · 2025/2026° anno · 0 file
MODELLI STATISTICI LINEARI E APPLICAZIONI cod. 24773 · 2025/2026° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE E BASI DI DATI cod. 24763 · 2025/2026° anno · 0 file
PROVA FINALE cod. 05917 · 2025/2026° anno · 0 file
PYTHON PER DATA SCIENCE cod. 24768 · 2025/2026° anno · 0 file
SEMINARI cod. 07935 · 2025/2026° anno · 0 file
STATISTICA ECONOMICA 1 cod. 06674 · 2025/2026° anno · 0 file
STATISTICA ECONOMICA 2 CON LABORATORIO cod. 24776 · 2025/2026° anno · 0 file
STATISTICA ESPLORATIVA CON LABORATORIO cod. 22605 · 2025/2026° anno · 0 file
STATISTICA SOCIALE CON LABORATORIO cod. 24770 · 2025/2026° anno · 0 file
STATISTICA SOCIALE PER LA MISURA DELLE DISUGUAGLIANZE cod. 24775 · 2025/2026° anno · 0 file
TIROCINIO cod. 07553 · 2025/2026° anno · 0 file

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