Caratteristiche e finalità
Il corso di laurea magistrale in Ingegneria informatica forma un professionista, ingegnere di secondo livello, beneficiando delle attività di ricerca di punta espresse dal Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell'Università di Padova. La figura professionale del laureato magistrale è quindi di alto profilo e in grado di utilizzare un ampio spettro di conoscenze per interpretare, descrivere e risolvere in modo innovativo problemi dell'ingegneria informatica, che richiedono un elevato grado di approfondimento unitamente ad un approccio interdisciplinare. La formazione specifica nell'ingegneria informatica riguarda tutti gli argomenti fondamentali teorici e applicativi indispensabili, quali la teoria della computazione, l'algoritmica, i sistemi operativi e i sistemi distribuiti, le moderne architetture dei sistemi di calcolo, le reti di calcolatori, le basi di dati. Inoltre sono presentati i più recenti avanzamenti nell'intelligenza artificiale e nella robotica, nell'elaborazione di grandi moli di dati, nelle scienze del web. La flessibilità permessa dai vari percorsi di studio proposti permette la scelta tra insegnamenti anche su altri argomenti specialistici di notevole impatto applicativo, all'interno di una variegata offerta che valorizza tutte le aree di competenza specifiche dei docenti del Dipartimento (bioinformatica, informatica musicale, compilatori ecc.). Sono previste attività formative che riguardano l'organizzazione aziendale e le telecomunicazioni moderne. Il percorso di studi si conclude con lo svolgimento di una tesi di laurea magistrale su attività connesse alla ricerca dipartimentale o relative a tirocini in azienda, sotto la conduzione di un docente relatore.

Ambiti occupazionali
La diffusione pervasiva di strumenti di elaborazione dell'informazione in ogni settore di attività, rende estremamente ampio l'insieme degli ambiti occupazionali propri dell'ingegnere informatico magistrale. Tra questi assumono particolare rilevanza: l'automazione dei servizi in enti pubblici e privati; i sistemi e le applicazioni distribuite in rete, in particolare quelle multimediali; i sistemi di elaborazione embedded, i sistemi per l'analisi di grandi moli di dati e i sistemi di apprendimento automatico, le applicazioni legate alla robotica ed all'industria 4.0 e quelle legate alle scienze della vita. In generale, tali ambiti si caratterizzano per la necessità di dover trattare sistemi informatici complessi in contesti multidisciplinari.

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Characteristics and objectives
The master degree in Computer Engineering forms a professional, second-level engineer, benefiting from the cutting-edge research activities expressed by the Department of Information Engineering of the University of Padua. The professional profile of the graduate student is therefore of high profile and able to use a wide range of knowledge to interpret, describe and solve in an innovative way problems of computer engineering, which require a strong in-depth analysis together with an interdisciplinary approach. The specific training in Computer Engineering concerns all the foundamental theoretical and applicative topics, such as computational theory, algorithmics, operating systems and distributed systems, modern computing system architectures, computer networks, databases. Furthermore, the most recent advances in artificial intelligence and robotics, in big data processing, in the web sciences are presented. The flexibility allowed by the various proposed study paths allows the choice between courses also on other specialized topics of considerable applicative impact, within a varied offer that enhances all the specific areas of competence of the teachers of the Department (bioinformatics, computer music, compilers etc.). Training activities that concern the corporate organization and modern telecommunications are also planned. The course of study concludes with the development of a master thesis on activities related either to departmental research or to company internships, under the supervision of a professor, as a mentor.

Occupational opportunities
The pervasive dissemination of information processing tools in every sector of activity makes the set of employment areas of the master computer engineer extremely broad. Among these are of particular relevance: the automation of services in public and private institutions; distributed systems and applications, especially multimedia ones; embedded processing systems, systems for the analysis of large amounts of data and machine learning systems, applications related to robotics and industry 4.0 and those related to life sciences. In general, these areas are characterized by the need to deal with complex information systems in multidisciplinary contexts.

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Materie del corso

AUTOMI, LINGUAGGI E COMPUTAZIONE cod. P548525692 · 1° anno · 0 file

AUTOMI, LINGUAGGI E COMPUTAZIONE cod. P814443652 · 1° anno · 0 file

AUTOMI, LINGUAGGI E COMPUTAZIONE cod. P321757190 · 1° anno · 0 file

AUTOMI, LINGUAGGI E COMPUTAZIONE cod. P082008461 · 1° anno · 0 file

CALCOLO PARALLELO cod. P235909037 · 1° anno · 0 file

CALCOLO PARALLELO cod. P454560561 · 1° anno · 0 file

COMPUTATIONAL GENOMICS cod. P783704041 · 1° anno · 0 file

COMPUTATIONAL GENOMICS cod. P709383145 · 1° anno · 0 file

COMPUTER NETWORKS cod. P563063527 · 1° anno · 0 file

COMPUTER NETWORKS cod. P089674602 · 1° anno · 0 file

COMPUTER VISION cod. P811711525 · 1° anno · 0 file

COMPUTER VISION cod. P204381374 · 1° anno · 0 file

DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS cod. P172667951 · 1° anno · 0 file

DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS cod. P314320496 · 1° anno · 0 file

DIGITAL SIGNAL PROCESSING cod. P761757450 · 1° anno · 0 file

DIGITAL SIGNAL PROCESSING cod. P636312755 · 1° anno · 0 file

INGEGNERIA DELLA QUALITA' cod. P511025788 · 1° anno · 0 file

INGEGNERIA DELLA QUALITA' cod. P032809701 · 1° anno · 0 file

MACHINE LEARNING cod. P724970190 · 1° anno · 0 file

MACHINE LEARNING cod. P021480290 · 1° anno · 0 file

MACHINE LEARNING cod. P327247911 · 1° anno · 0 file

MACHINE LEARNING cod. P582950560 · 1° anno · 0 file

RICERCA OPERATIVA 1 cod. P826822854 · 1° anno · 0 file

RICERCA OPERATIVA 1 cod. P608630524 · 1° anno · 0 file

SISTEMI INTELLIGENTI cod. P522679668 · 1° anno · 0 file

SISTEMI INTELLIGENTI cod. P761609246 · 1° anno · 0 file

SISTEMI OPERATIVI cod. P532097295 · 1° anno · 0 file

SISTEMI OPERATIVI cod. P098171008 · 1° anno · 0 file

ALGORITMI PER LA BIOINFORMATICA cod. P328808146 · 2° anno · 0 file

ALGORITMI PER LA BIOINFORMATICA cod. P665731546 · 2° anno · 0 file

COMPILATORI cod. P178281915 · 2° anno · 0 file

COMPILATORI cod. P048533200 · 2° anno · 0 file

COMPLEMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' cod. P819746560 · 2° anno · 0 file

COMPLEMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' cod. P839823000 · 2° anno · 0 file

COMPLEMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' cod. P063687108 · 2° anno · 0 file

COMPLEMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' cod. P978194470 · 2° anno · 0 file

COMPLEMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' cod. P078977917 · 2° anno · 0 file

COMPLEMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' cod. P999418457 · 2° anno · 0 file

COMPLEMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' cod. P163882475 · 2° anno · 0 file

COMPLEMENTI DI ANALISI MATEMATICA E PROBABILITA' cod. P051598951 · 2° anno · 0 file

ECONOMIA E ORGANIZZAZIONE AZIENDALE cod. P031747932 · 2° anno · 0 file

ingegneria informatica

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