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Appunti universitari condivisi: mathematical engineering Curriculum mathematical modelling for engineering and science

LM-44 - Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria - Università degli Studi di Padova

Caratteristiche e finalità
Il corso forma ingegnere e ingegneri che possiedano conoscenze approfondite degli aspetti teorico-scientifici della matematica applicata e delle altre scienze di base, con particolare riferimento alla fisica e alla finanza, e un'avanzata conoscenza degli aspetti teorico-scientifici dell'ingegneria in generale; competenze avanzate per affrontare i problemi sperimentali, computazionali, tecnologici, economici, epistemologici connessi con la costruzione, la verifica della validità e l'utilizzazione di modelli; capacità di utilizzare tali conoscenze e competenze per identificare, interpretare, descrivere, formulare e risolvere problemi dell'ingegneria anche complessi; capacità di trasferire tali conoscenze, modelli e risultati da una disciplina all'altra collaborando attivamente in ambienti altamente multidisciplinari.

Ambiti occupazionali
I principali sbocchi occupazionali sono quelli dell'innovazione e della progettazione avanzata, in particolare per quanto riguarda la definizione e la validazione dei modelli e delle procedure di calcolo, con particolare riferimento a uno o più settori tecnologici, e quelli della modellazione economica e finanziaria, con particolare riferimento alle problematiche di rischio, investimento e trading. Chi consegue il titolo di laurea potrà esercitare funzioni di elevata responsabilità presso centri di sviluppo e progettazione, pubblici e privati, nei settori tecnologici avanzati dell'industria, laboratori di calcolo e società che forniscono trattamento dei dati e sviluppo di codici di calcolo numerico per l'industria, istituti finanziari, banche di investimento, compagnie di assicurazioni, società fornitrici di energia, o società di consulenza indipendente.

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Characteristics and objectives
The program intends to build an Engineer with a strong theoretical and scientific background on mathematical modeling tools, as well as general physical and financial sciences, together with advanced engineering expertise. The successful student will acquire advanced skills in the field of mathematical modeling of physical or financial processes and, in particular, will be trained in the formulation, validation, and critical use of models and in the analytical interpretation of related results. The graduate will be able to effectively formulate complex engineering problems within a multidisciplinary framework, and transfer and discuss results with experts of different disciplines.

Occupational opportunities
The occupational opportunities for the graduates are related to innovation and advanced design, in particular for the development and validation of models and numerical solution procedures in one or more technological and scientific fields, and in economic and financial modeling, including risk analysis, trading, investments. The graduates in the Degree will be able to cover positions of high responsibility in research and development centers, consulting companies, public and private, in the advanced technological field of civil, environmental and industrial, engineering, information technology laboratories, financial institutions, banks, insurance companies, energy companies, or consulting firms.

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Sbocchi lavorativi
Matematici - (2.1.1.3.1)
Specialisti in attività finanziarie - (2.5.1.4.3)
Ricercatori e tecnici laureati nelle scienze ingegneristiche civili e dell’architettura - (2.6.2.3.1)
Ricercatori e tecnici laureati nelle scienze ingegneristiche industriali e dell’informazione - (2.6.2.3.2)