scienze statistiche

Caratteristiche e finalità
Il Corso si configura come un corso di laurea in Data science e forma figure di elevata professionalità nella gestione e l'analisi dei dati. Fornisce solide competenze sia tecniche che sostantive, che consentono di utilizzare teorie e tecniche statistiche nella raccolta, analisi e sintesi di informazioni, nella definizione di modelli utili per interpretare le grandi quantità di dati oggi disponibili, nell'individuazione di soluzioni statistiche adatte ai vari settori della produzione di beni e servizi e nell'incremento della conoscenza scientifica in materia.
L'iscrizione al Corso richiede solide conoscenze pregresse di matematica e di statistica e propone l'acquisizione di una ulteriore formazione di base, finalizzata ad approfondire, da una parte le conoscenze della teoria della probabilità e della statistica e della modellazione stocastica, e dall'altra gli strumenti, i metodi e i modelli per l'analisi di dati in diversi contesti applicati.
Tali basi comuni sono necessarie alla successiva preparazione specializzata, articolata nell'acquisizione di ulteriori competenze, sia di metodo sia sostantive. Chi studia potrà orientare la propria specializzazione verso ambiti diversi. Infatti, oltre a una principale e solida preparazione nelle materie statistiche e di data science, viene proposto a studentesse e studenti di scegliere almeno una materia da approfondire di ambito non statistico, come ad esempio quello sociale e demografico, economico e finanziario, aziendale e di marketing, tecnologico, biologico, medico, ecc.

Ambiti occupazionali
La collocazione professionale di laureate e laureati in Scienze statistiche avviene in diversi ambiti: aziende di produzione e servizi, aziende commerciali, aziende profit e no profit, istituti bancari e finanziari, enti pubblici. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, chi studia ha l'opportunità di specializzarsi nell'analisi di mercato, nella gestione delle imprese, nella finanza, nei fenomeni economici e sociali, negli ambiti biomedici, ecc. Con queste competenze, può trovare collocazione in diverse aree funzionali quali: data science, marketing strategico, analisi del mercato, previsione delle vendite, ricerca e sviluppo, supporto alla direzione generale, pianificazione e controllo, gestione di sistemi informativi economici, analisi delle politiche industriali, del lavoro e territoriali, uffici studi, promozione finanziaria, analisi dei mercati finanziari e dei portafogli di investimenti, controllo della qualità, valutazione della soddisfazione di clienti o utenti, conduzione di indagini campionarie, previsioni demografiche.

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Characteristics and objectives
The program is aimed at shaping students highly skilled in the field of data science, statistical analysis anche data management with sound expertise both on technical and substantive side. Graduated students are able to apply statistical theories and techniques for collecting, analysing and summarizing information, in order to give interpretative models of data, identify solutions to adopt in all the sectors of service and goods production, and increase the scientific knowledge.
The program makes the student achieve a sound double learning core: one focused on applied mathematics and statistics, and the other focused on statistical methods and models with applications to several fields. On these cores, a specialistic formation is built, characterised by further methodological, computational, applied skills, with applications in business, social and demographic sciences, technology and biostatistics.

Occupational opportunities
Graduates are employed in several fields of production system, in public administration and research institutes. Con These competences are required in different functional such as data science, strategic marketing, market analysis, sales forecasting, research and development, decision support, planning and controllino, management of information system, industial politics analysis, financial support, analysis of financial markets and of investiments portfolios, the quality control, the evaluation of customer satisfaction, demographic forecasts.