Corso di laurea

artificial intelligence and data engineering

Università degli studi di Pisa · 28 materie · 0 file condivisi

The MSc (laurea magistralis) provides a solid in-depth education that enables the graduates to design and implement, on one side, systems for efficiently managing large amount of data and extracting useful knowledge from these data, and, on the other, intelligent systems by exploiting artificial intelligence techniques. The MSc advances the students' knowledge portfolio, in both computer infrastructures for intensive data management, and methods for data analytics and artificial intelligence. These competences allow graduates to interact with professionals in different domains and contexts where data processing is required, as well as to complete their mastering of computer engineering.

The course is structured to admit not only students with already a strong background in computer engineering, but also students coming from different disciplines with at least a proper knowledge of computer programming. Graduates in computer engineering will have the opportunity to go in-depth into engineering and methodological disciplines; the graduates in other disciplines will complete their knowledge of base methodologies of computer engineering, including operating systems, computer networks, databases, algorithms and advanced programming. Then, all students are presented with the following subjects: optimization techniques and game theory, business processes and entrepreneurship, non-relational databases, distributed databases, query optimization, data warehouses, cloud computing and infrastructures, multimedia information management, data mining and machine learning, computational intelligence and deep learning, process mining and intelligence, symbolic artificial intelligence, swarm and evolutionary intelligence.

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Materie del corso

ALGORITMI E STRUTTURE DATI cod. P953852299 · 1° anno · 0 file
BASI DI DATI cod. P583075463 · 1° anno · 0 file
BUSINESS AND PROJECT MANAGEMENT cod. P932350700 · 1° anno · 0 file
CLOUD COMPUTING cod. P978063921 · 1° anno · 0 file
DATA MINING AND MACHINE LEARNING cod. P678791649 · 1° anno · 0 file
DIRITTO DELL’INFORMATICA cod. P247978561 · 1° anno · 0 file
FOUNDATIONS OF CYBERSECURITY cod. P381012959 · 1° anno · 0 file
INTERNET OF THINGS cod. P744708978 · 1° anno · 0 file
LARGE-SCALE AND MULTI-STRUCTURED DATABASES cod. P241520344 · 1° anno · 0 file
METODI DI FORMAZIONE E DI ELABORAZIONE DELLE BIOIMMAGINI cod. P713687559 · 1° anno · 0 file
MOBILE AND SOCIAL SENSING SYSTEMS cod. P854332259 · 1° anno · 0 file
OPTIMIZATION METHODS AND GAME THEORY cod. P236113380 · 1° anno · 0 file
PERFORMANCE EVALUATION OF COMPUTER SYSTEMS AND NETWORKS cod. P137826611 · 1° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE AVANZATA cod. P328220411 · 1° anno · 0 file
RETI INFORMATICHE cod. P256740189 · 1° anno · 0 file
SISTEMI OPERATIVI cod. P884804199 · 1° anno · 0 file
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND DEEP LEARNING cod. P273141502 · 2° anno · 0 file
DISTRIBUTED SYSTEMS AND MIDDLEWARE TECHNOLOGIES cod. P445631822 · 2° anno · 0 file
GESTIONE DELL’INNOVAZIONE cod. P159653363 · 2° anno · 0 file
MOBILE AND SOCIAL SENSING SYSTEMS cod. P113727981 · 2° anno · 0 file
MULTIMEDIA INFORMATION RETRIEVAL AND COMPUTER VISION cod. P696146720 · 2° anno · 0 file
PROCESS MINING AND INTELLIGENCE cod. P721123675 · 2° anno · 0 file
ROBOTICA E MACCHINE INTELLIGENTI cod. P160211692 · 2° anno · 0 file
SYMBOLIC AND EVOLUTIONARY ARTIFICIAL INTELLIGENCE cod. P097083424 · 2° anno · 0 file
Diritto dell’informatica cod. 76077 · 2025/2026° anno · 0 file
Final examination cod. 76079 · 2025/2026° anno · 0 file
Gestione dell’innovazione cod. 76082 · 2025/2026° anno · 0 file

Recensioni del corso

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