economics

Orale

L'obiettivo di questo corso è sviluppare le capacità per prendere decisioni di selezione del portafoglio sulla base di un'analisi delle caratteristiche dei titoli e di un apprezzamento del ruolo più ampio della gestione del rischio in finanza. Gli studenti svilupperanno una comprensione del processo decisionale che regola la selezione di attività rischiose da parte degli investitori.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
a) descrivere metodi avanzati di calcolo della frontiera efficiente;
b) spiegare il ruolo dell'indice e dei modelli multivariati nella semplificazione della selezione del portafoglio;
c) calcolare la frontiera efficiente per un portafoglio di titoli e derivati;
d) misurazione dei rischi che caratterizzano il processo di investimento finanziario.

Il corso Investimenti finanziari e gestione del rischio si propone di introdurre gli studenti al processo di gestione del rischio finanziario. Le fasi di misurazione, controllo e gestione saranno analizzate dalla posizione di un singolo investitore e di un'istituzione finanziaria. La prima parte del corso approfondirà rischi e rendimenti nell'ambito del processo di asset allocation secondo l'ottica della teoria del portafoglio, con riferimento sia ad approcci tradizionali che comportamentali. Verranno analizzati i mercati derivati ​​e gli strumenti derivati quale mezzo di copertura dei rischi, e in particolare le opzioni finanziarie. La seconda parte del corso introduce la gestione del rischio nell'ambito delle istituzioni finanziarie. Riguarderà la conformità normativa, l'adeguatezza patrimoniale e approcci specifici per gestire i rischi di tasso di interesse, i rischi di mercato e i rischi di credito per istituzioni specializzate, come gli istituti di deposito. Verrà inoltre presentato schematicamente il quadro istituzionale europeo. Gli studenti da sei crediti dovranno focalizzare il loro studio sugli investimenti finanziari e sulla teoria generale del rischio, mentre gli studenti da nove crediti saranno incaricati di argomenti avanzati di gestione del rischio e analisi più estese in Excel e linguaggio R.

Il corso si basa sulle conoscenze di base di statistica descrittiva,
matematica finanziaria e fondamenti di programmazione.

Lezioni frontali ed esercitazioni.

La valutazione consiste in una valutazione al computer che include esercizi in R e potrebbe essere richiesta una discussione orale. Gli esercizi facoltativi svolti in classe forniscono punti bonus, validi fino all'inizio di una nuova edizione del corso.

I testi consigliati sono:
Bodie Z, Kane A, Marcus A, Investments, McGraw-Hill
Hull J., Risk management and financial institutions. John Wiley & Sons.
Per le applicazoni in R riferirsi a:
An Introduction to R - R-Project.org
Ulteriori dettagli e integrazioni relative ai materiali vengono solitamente forniti durante il corso e resi disponibili tramite la piattaforma e-learning ufficiale.
A causa delle leggi nazionali sul corretto utilizzo delle opere protette da copyright, parte del materiale potrebbe essere distribuito tramite la copisteria locale.

Il corso ha come obiettivo quello di fornire i principali strumenti tecnici per l'analisi macroeconomica e, al contempo, di coprire alcuni argomenti di rilevanza primaria come il consumo, la disoccupazione, la crescita economica e le fluttuazioni cicliche

(1) Permanent Income Theory of Consumption. - Blanchard and Fischer (1989): Par.5.1, p.214-221, Ch.5. - Bagliano and Bertola (2004): Ch.1. - Romer (2012), Sect.8.5: Consumption and Asset Pricing. (2) Building blocks for Growth Theory: the Ramsey Model. - Barro and Sala-I-Martin (1995): Mathematical Appendix: Sect.1.3, p.498-510. - Blanchard and Fischer (1989): Sect.2.1, Ch.2. (the Ramsey model). - Blanchard and Fischer (1989): Sect.3.1., Ch.3. (3) Monopolistic Competition and Nominal Rigidities. - Akerlof and Yellen (1985), A Near-Rational Model of the Business Cycle with Wage and Price Inertia;, Quarterly Journal of Economics, p. 823 - 838 - Romer (2012): Ch. 6, Part C: Sect. 6.5, 6.6, 6.7. (4) Introduction to Vector Autoregression (VAR) and DSGE Models. - Identifying the impact of money shocks: some hints on VAR analysis: M. Enders, Sects. 5.5-5.8 - The standard New Keynesian DSGE Model: Walsh (2017), Ch. 8. (5) Credit cycles and aggregate fluctuations. - Kiyotaki and Moore (1997), Journal of Political Economy, p.211-248. (6) Asset Equations and the Labour Market: Efficiency Wages & Matching. - Shapiro and Stiglitz (1984), “Equilibrium unemployment as a worker discipline device”, American Economic Review, p.433-444. - Romer (2012): Cap 10, Sect. 10.4 (Shapiro and Stiglitz). - Romer (2012): Cap 10, Sect. 10.6 (the Matching model).

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Lezioni ed esercitazioni

Esame scritto (problemi e brevi saggi). Si terrà pure una prova intermedia.

(1) Barro and Sala-I-Martin (1995): Economic Growth, McGraw-Hill (2) F. Bagliano and G. Bertola (2004), Models for Dynamic Macroeconomics, OUP (3) O. Blanchard and S. Fischer (1989), Lectures on Macroeconomics, MIT Press (4) W. Enders (1995), Applied Econometric Time Series: User's Guide, Wiley (5) D.Romer (2012), Advanced Macroeconomics (4th edition), McGraw-Hill (6) C. Walsh (2017), Monetary Theory and Policy (4th edition), MIT Press

Orale

Il corso approfondisce il tema della globalizzazione e delle strategie di sviluppo internazionale delle imprese. L’obiettivo è analizzare le variabili e i processi decisionali rilevanti nello sviluppo internazionale di un’impresa osservati dal punto di vista strategico e operativo.

Il corso è diviso in due parti: 1: GLOBALIZZAZIONE E AMBIENTE INTERNAZIONALE - La globalizzazione del mercato. - Analisi dell'ambiente internazionale 2: STRATEGIE E POLITICHE COMMERCIALI INTERNAZIONALI - Le strategie internazionali. - Le modalità di ingresso all'estero - Gestione di persone e processi attraverso confini e culture.

Nessuno

• Lezioni frontali - Discussioni di casi aziendali - Testimonianze aziendali (co-docenza in aula con manager) - Project Work (n. 3)

La valutazione dell'apprendimento si articola in due parti: Una prova scritta (test con domande a risposta multipla chiusa e/o aperte) è finalizzata a verificare le conoscenze teoriche acquisite durante il corso (voto in trentesimi).
Per gli studenti frequentanti è prevista un'attività integrativa di gruppo con la redazione di tre project work (ciascun PW ha un voto da 0 a 4 punti; verifica orale) coerenti con gli obiettivi del corso. Al termine del corso è prevista un’ulteriore prova di verifica (test scritto di fine semestre) che sarà valutato insieme ad altre prove in itinere. I project work di gruppo per gli studenti frequentanti prevedono un bonus in grado di incrementare il voto delle prove scritte fino a un massimo del 40% (12 punti aggiuntivi). Per ottenere la lode è richiesto un punteggio di 30 al compito scritto e di 12 punti nei PW. La prova scritta mira a verificare la conoscenza degli elementi teorici di base e la capacità di applicarli alla realtà; i project work mirano a verificare le capacità di problem solving, stimolare la creatività, sviluppare capacità di team building e di lavoro di gruppo.
Per gli studenti non frequentanti la verifica sarà unicamente basata su un esame scritto con domande basate sul libro di testo e su alcune slide presenti su Moodle

• International Management. 2nd Edition (Prof. Lorenzo Zanni) Create Mc Graw Hill, academic year 2025 (ISBN 9798219058820). Selezione di capitoli (cap 1-9) da Doh J.P., Luthans F., Gaur A.S. (2023) “International Management. Culture, Strategy and Behavior”, Twelfth edition, McGraw-Hill • lucidi a cura del docente (anno acc. 2026-27) disponibili on line dalla piattaforma Moodle-UNISI

The course introduces students to the dynamic analysis of economic phenomena using mathematical methods and numerical simulations. By the end of the course, students will be able to • analyse the dynamics generated by deterministic models based on linear difference and differential equations • carry out a full qualitative analysis of nonlinear models • apply advanced tools such as bifurcation theory and chaos theory to economic models • use simulation techniques to study dynamic behaviour in economics, including applications to environmental and sustainability-related dynamics.

The course introduces the main tools of dynamic modelling in economics, with a focus on both theory and applications. • Tools: linear and nonlinear difference/differential equations (including simultaneous systems); concepts of stability; qualitative methods for nonlinear dynamics; an introduction to bifurcation and chaos theory; the deterministic vs. stochastic interpretation of irregular time series; numerical simulation techniques with EF Chaos. • Economic Applications: Definitions of economic dynamics; equilibrium, growth, fluctuations, and irregular dynamics—the dynamic varieties in economic modelling; the cobweb model and expectations; the neoclassical growth model; examples of linear models of the business cycle; examples of nonlinear/piecewise-linear dynamic models of the economy; the growth cycle model; heterogeneous-agent dynamic models of real–financial market interactions; the modelling of environmental sentiments in a growing economy.

Basic knowledge of mathematics, microeconomics, and macroeconomics.

Lectures, seminars, and computer-based tutorials.

Learning progress is monitored throughout the course via exercises and numerical simulations with EF Chaos. The final assessment consists of an oral exam designed to evaluate students’ ability to study dynamic economic models using both analytical tools and numerical simulations.

Specific readings will be suggested during the course. Useful reference material includes: • C. Diks, C.H. Hommes, V. Panchenko and R. van der Weide (2008), “EF Chaos: a user-friendly software package for nonlinear economic dynamics”, Computational Economics 32, 221-244. • G. Gandolfo, Economic Dynamics, Springer, 4th edition, 2009 • M. Puu, Nonlinear Economic Dynamics, Springer, 2nd edition, 2003 • J. Lorenz, Nonlinear Dynamical Economics and Chaotic Motion, Springer, 2nd edition, 1993.

Fornire le basi del calcolo matematico relative agli strumenti in uso per le discipline economiche e statistiche.

Vettori e relative operazioni. Matrici e relative operazioni. Funzioni a valori reali, loro limiti e continuità e relativi teoremi. Calcolo differenziale e relativi teoremi. Teoria dell'integrazione secondo Riemann.

Aritmetica, algebra ed insiemi numerici.

Lezioni ed esercitazioni in aula. Colloqui con gli studenti.

Colloqui e quesiti posti agli studenti durante le lezioni, esercizi teorici e pratici da svolgere in orario extra lezione.

https://sbart-unisi.alma.exlibrisgroup.com/leganto/public/39SBART_SBS_MAIN/lists/23888061830003297?auth=LOCAL

The course aims to provide students with theoretical knowledge and applied skills for understanding, designing and evaluating public programs and interventions according to an evidence-based approach. At the end of the course, students will be able to: understand the purposes and main types of program evaluation; reconstruct program logic and identify the relationships among needs, objectives, activities, outputs, outcomes and impacts; formulate appropriate evaluation questions; identify indicators and criteria consistent with program objectives; distinguish among and select different evaluation designs and methods; critically assess the quality of evidence and data; interpret evaluation findings while considering causality, attribution and contextual factors; understand the role of stakeholders and the ethical implications of evaluation; and use evaluation findings to support decision-making and program improvement. The course also develops independent judgement, critical analytical skills, the ability to communicate evaluation findings and the ability to apply concepts to real-world cases.

The course introduces the main concepts, approaches and tools for public program evaluation, with particular attention to the use of evidence to analyse the design, implementation, outcomes and effects of public interventions. After an introduction to the meaning and purposes of program evaluation, the course examines the main types of evaluation, including needs assessment, process and implementation evaluation, outcome evaluation and impact evaluation. Particular attention is devoted to program logic, the identification of objectives, the definition of indicators and evaluation criteria, and the relationships among activities, outputs, outcomes and impacts. The course also addresses the main qualitative and quantitative methods for data collection and analysis, evaluation design, the selection of information sources, stakeholder involvement and the use of evaluation findings in decision-making processes. Issues concerning validity, reliability, causality and attribution of observed results to the program are also discussed, together with the ethical and organisational dimensions of evaluation. Through cases and exercises, students are required to apply theoretical concepts to the design and analysis of evaluations of public programs.

No specific prior knowledge of program evaluation is required. However, basic knowledge of public management, public policy, organisation and social research methods is useful. Elementary knowledge of descriptive statistics may facilitate the understanding of some quantitative topics, although the necessary methodological concepts will be reviewed during the course. Students are expected to have sufficient English-language proficiency to follow lectures and understand the textbook and teaching materials.

The course combines lectures, case discussions, individual and group exercises, and the analysis of real or simulated public programs. Lectures introduce the main theoretical and methodological concepts, while exercises focus on applying evaluation tools, formulating evaluation questions, developing program logic, selecting indicators and defining evaluation designs. Active student participation is encouraged through case discussion and comparison of alternative methodological choices. Teaching activities are conducted in English.

Assessment is organised into different components and is designed to evaluate both students’ acquisition of theoretical and methodological knowledge of public program evaluation and their ability to critically apply this knowledge to real-world situations.
During the course, students will undertake a mid-term assessment based on the analysis of a real case study related to one of the topics covered in the course up to that point. The assessment is designed to evaluate students’ ability to apply program evaluation concepts and tools to a real-world context, appropriately identify and analyse the relevant elements of the case, and develop coherent and adequately supported evaluations. Assessment criteria include understanding of the problem, appropriate use of the concepts and methodological tools covered during the course, analytical and argumentative skills, and clarity of presentation. The mid-term assessment accounts for 50% of the final grade.
The final assessment consists of a written examination in the form of a questionnaire including both closed-ended and open-ended questions covering the topics addressed during the course. Closed-ended questions are primarily designed to assess the acquisition and understanding of fundamental theoretical and methodological knowledge. Open-ended questions assess students’ ability to use this knowledge, establish connections among different topics, develop well-supported arguments, and apply program evaluation concepts and tools. The assessment will consider the accuracy and completeness of the answers, command of relevant concepts and disciplinary terminology, analytical and connecting skills, and clarity of argumentation. The final written examination accounts for the remaining 50% of the final grade.
Students may also optionally undertake a group project based on a case involving the evaluation of a public program, to be presented and discussed in class at the end of the course. The project is designed to assess students’ ability to integrate and apply the knowledge and tools acquired during the course, critically analyse a public program, identify relevant evaluation issues, select appropriate approaches and tools, and effectively communicate the results of their analysis. The assessment of the presentation will consider the quality and completeness of the analysis, methodological consistency, the ability to apply program evaluation concepts to the selected case, the quality of the argumentation, and the effectiveness of the presentation. When undertaken, the group project and its presentation will contribute to the final grade, complementing the assessment resulting from the mid-term and final examinations.
Overall, the assessment strategy uses complementary methods to evaluate the achievement of the course learning outcomes, with particular reference to students’ knowledge of the main approaches and methods of program evaluation, their ability to apply them to real cases, their independent judgement, and their ability to critically interpret and communicate evaluation findings.

Main textbook: Royse, D., Thyer, B.A. and Padgett, D.K., Program Evaluation: An Introduction to an Evidence-Based Approach, 6th edition, Cengage Learning. Additional readings, academic articles, cases and teaching materials may be indicated by the instructor during the course and made available through the teaching platform.

Orale

Obiettivo del corso è fornire una solida base conoscitiva della storia economica contemporanea. Le lezioni e le esercitazioni pratiche permetteranno alle studentesse e agli studenti di sviluppare nuove capacità di analisi quantitativa e storica, attraverso la valutazione e l'uso di dati da fonti storiche primarie o secondarie. Il corso presenterà anche il tema dell'analisi di causalità, attraverso tecniche econometriche ed esperimenti naturali.

Il corso è incentrato sui temi più rilevanti di storia economica. Il corso presenta cos'è la storia economica e come si lega alla disciplina economica e agli studi storici. I temi trattati nel corso includono le origini dell'industrializzazione e della crescita economica, con una panoramica delle tesi principali sulle cause della Grande Divergenza e della convergenza. Successivamente ci si concentrerà sui fattori legati alla crescita e all'andamento della disuguaglianza nel lungo periodo: l'istruzione e il capitale umano, la globalizzazione, il commercio e i flussi migratori, le istituzioni e la geografia, l'innovazione e il cambiamento tecnologico, la disuguaglianza all'interno dei singoli paesi, e il tema della sostenibilità ambientali e dell'utilizzo delle risorse naturali. Il corso adotta una prospettiva globale e inclusiva su molti aspetti dello sviluppo di lungo periodo.

N/A

Lezioni e discussioni, insieme a sessioni pratiche su analisi dei dati.

La valutazione all'esame si basa su una prova scritta con domande a risposta breve e aperta, seguite da una domanda che richiede la scrittura di un saggio breve.
Gli studenti potranno decidere di sostenere una prova intermedia scritta (50%) durante il corso - con una struttura simile a quella descritta sopra per l'esame. Registrando un voto sufficiente, si potrà accedere a una prova finale con le stesse modalità (50%).
I docenti si riservano di convocare studentesse e studenti per una breve prova orale finale qualora lo ritenessero opportuno alla luce dello svolgimento delle prove in itinere o degli appelli d'esame.

Blum, M. and Colvin, C. (eds.) (2018), An economist’s guide to economic history. London, Palgrave Macmillan, chapters 2, 9, 15, 23, 24, 28, 44, 45, 46.
Cioni, M., Federico, G. and M. Vasta (2020), “The two Revolutions in Economic History.” EHES Working Papers, WP no. 192/2020.
Broadberry, S. et al. (2018), “China, Europe, and the Great Divergence: A Study in Historical National Accounting, 980–1850.” The Journal of Economic History 78 (4): 955 – 1000.
Federico, G. and A. Tena-Junguito (2019), “World trade, 1800–1938: a new synthesis.” Revista de Historia Económica / Journal of Iberian and Latin American Economic History 37 (1): 9 – 41.
O’Rourke, K. (2019), “Economic History and Contemporary Challenges to Globalization.” The Journal of Economic History 79 (2): 356 – 382.
Squicciarini, M. and N. Voigtländer (2015), “Human capital and industrialization: evidence from the age of Enlightenment.” The Quarterly Journal of Economics 130 (4): 1825 – 1883.
A’Hearn, B., and G. Vecchi. (2017). “Education.” In Measuring Wellbeing: A History of Italian Living Standards, edited by Giovanni Vecchi. New York: Oxford University Press: 175 – 214.
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Milanovic, B. (2013), “Global Income Inequality in Numbers: in History and Now.” Global Policy 4 (2): 198 – 208.
Federico, G., Nuvolari, A. and M. Vasta (2022), “Inequality in pre-industrial Europe (1260-1850): new evidence from the labour share.” Review of Income and Wealth, forthcoming 2022 [with G. Federico and A. Nuvolari], forthcoming.
Cinnirella F. and J. Streb (2017), “The role of human capital and innovation in economic development: evidence from post-Malthusian Prussia.” Journal of Economic Growth 22: 193 – 227.
Nuvolari, A., Tortorici, G., e M. Vasta (2021), “British-French technology transfer from the revolution to Louis Philippe (1791-1844): evidence from patent data.” CEPR Discussion Paper Series DP15620.
Fouquet, R. (2016), “Lessons from energy history for climate policy: Technological change, demand and economic development.” Energy Research & Social Science 22: 79 – 93.