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Il corso di Laurea Magistrale in Stochastics and Data Science si prefigge di fornire unofferta formativa di livello internazionale nellambito delle scienze statistiche e probabilistiche. Lofferta coniuga obiettivi formativi volti allo sviluppo di solide basi teoriche in ambito stocastico-statistico, con quelli relativi allapprendimento di moderne metodologie informatiche e computazionali, al fine di fornire agli studenti gli strumenti matematici necessari per sviluppare capacita' di analisi e decisione in contesti di incertezza (''Stochastics''), da un lato, e di studio e gestione rigorosa di dati e informazioni su larga scala (''Data Science''), dallaltro.
Gli insegnamenti, tutti offerti in lingua inglese, hanno i contenuti tipici di programmi di laurea analoghi offerti dalle migliori universita' internazionali. Il progetto ha anche caratteristiche peculiari e, pur ponendosi in alternativa ai progetti presenti in altre universita' allestero, si propone di mantenere alcuni punti di forza dellofferta formativa italiana apprezzati nel mondo. Si vuole infatti mantenere la solida preparazione teorica di base, tipica delle lauree italiane, abbinandola con le competenze interdisciplinari, tipiche degli studi in Data Science nei paesi anglosassoni. Il percorso si prefigge dunque di coniugare una solida formazione teorica con moderne competenze di carattere piu' applicativo, coprendo un ampio spettro di metodi e applicazioni, che vanno dai piu' moderni approcci alla teoria della Probabilita' e dei Processi Stocastici, allInferenza Statistica classica e bayesiana, alla Teoria dei Giochi e delle Decisioni, allanalisi statistica dei Big Data e Machine Learning. La padronanza di moderne tecnologie informatiche completera' la preparazione dello studente. Si tratta di ambiti disciplinari moderni la cui conoscenza e' in questo momento vista con estremo favore da un mercato del lavoro che deve confrontarsi con sfide globali, di grande respiro e tecnicamente complesse.
Lo studente sara' anche stimolato a sviluppare curiosita' scientifica, capacita' di analisi indipendente e capacita' di comunicazione di temi scientifici. Queste consentiranno di applicare le competenze tecniche acquisite a contesti interdisciplinari, di svolgere autonomamente attivita' di ricerca per lo sviluppo di nuove metodologie, di comunicare con efficacia la modellizzazione e l'analisi di sistemi ad alta complessita' o dei relativi dati. Approfondimenti su tematiche attuali saranno fornite sia a margine dei corsi curricolari che tramite conferenze cui gli studenti verranno regolarmente invitati.
Il percorso formativo prevede un unico percorso con gli insegnamenti del primo anno quasi totalmente in comune per tutti gli iscritti e un secondo anno in cui gli studenti potranno scegliere corsi differenziati in modo da potersi specializzare maggiormente verso gli aspetti informatici o quelli statistici. Attivita' di tirocinio potranno esser parte integrante del lavoro di tesi. Con la formazione ricevuta il laureato potra' inserirsi facilmente in programmi di dottorato in Probabilita', Statistica, Informatica, Ricerca Operativa, Economia o in temi di respiro piu' applicato a contesti medici o biologici.
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Sbocchi lavorativi
Matematici - (2.1.1.3.1)
Statistici - (2.1.1.3.2)
Tecnici statistici - (3.1.1.3.0)