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test d'ipotesi
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Test statistici utilizzano ipotesi per confrontare parametri popolari, definendo una statistica del test e un livello di significatività. Si raccolgono dati e si decide se rigettare l'ipotesi nulla basandosi su criteri stabiliti. Per esempio, in un caso di benzina, con α=0.1, si verifica se la media campionaria differisce da 98. Si calcola una statistica (t-cal) e si confronta con t-tab per decidere. Il P-value fornisce la probabilità che l'ipotesi nulla sia vera. Per varianze, si utilizzano statistiche F o chi-quadrato. Errore di 1° specie è commettere un errore rigettando l'ipotesi quando è vera (α), mentre l'errore di 2° specie è non rigettare l'ipo
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- Test statistici per confrontare parametri di popolazioni: formulazione ipotesi, definizione della statistica del test, regola di accettazione (livello di significatività), raccolta dati e decisione.
- Esempi di test statistici: benzina con numero di ottano 98, confronto tra varianze delle procedure A e B per l'imballaggio del prodotto.
- Struttura dei test statistici: ipotesi nulla (H0) e alternativa (H1), distribuzione campionaria, regola di accettazione con regione di rigetto e non rigetto, decisione basata su t calcolato.
- P value: valore minimo di α per cui l'ipotesi nulla viene rigettata, congruenza tra test a livello di significanza fissato e P value.
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ANALISI E CONTROLLO DEI PROCESSI CHIMICI · 1° anno · 2° semestre · 9 CFU · ICHI-01/C
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