Compiti ed esercitazioni VERIFICATO

ES MapReduce

Politecnico di Torino data science and engineering 2025
Nessun voto ancora
Condividi: WhatsApp Telegram
Anteprima pagina 1 — ES MapReduce Anteprima pagina 2 — ES MapReduce Anteprima pagina 3 — ES MapReduce

Di cosa parla

  • Input: file con valori di PM10 per sensori; Output: report su sensori con PM10 sopra un threshold; MAPPER e REDUCER non specificati
  • Input: file con valori di PM10 per zone; Output: report su zone con PM10 sopra un threshold; MAPPER e REDUCER non specificati
  • Input: collection di file csv con valori di PM10 per sensori; Output: media valore di PM10 per sensore; MAPPER e REDUCER non specificati
  • Input: file con valori di PM10 per sensori; Output: massimo e minimo valore di PM10 per sensore; MAPPER e REDUCER non specificati
  • Input: file con frasi; Output: lista delle frasi contenenti ogni parola; MAPPER e REDUCER non specificati
  • Input: file con incassi giornalieri; Output: incasso mensile per anno; MAPPER e REDUCER non specificati
  • Input: collection di file csv con valori di PM10 per sensori; Output: totale record; MAPPER solo, utilizzo Counter
  • Input: collection di file csv con valori di PM10 per sensori; Output: record con PM10 sotto un threshold; MAPPER solo, setNumReduceTasks(0)
  • Input: file con date e incassi giornalieri; Output: data più proficua; MAPPER e REDUCER non specificati
  • Input: collection di file testuali; Output: lista parole uniche associate a interi unici; MAPPER e REDUCER non specificati
  • Input: due file con temperature sensori; Output: temperatura massima per data; MAPPER 1 e 2, reducer solo
  • Input: file con temperature sensori; Output: linee con temperature <= 30.0; MAPPER solo
  • Input: file con temperature sensori; Output: file “high-temp-” con temperature > 30.0, “normal-temp-” con temperature <= 30.0; MAPPER e reducer non specificati
  • Input: file con frasi; file stopwords; Output: file senza parole stop; MAPPER e REDUCER non specificati
  • Input: file con amicizie utenti; Output: amici dell’utente specificato; MAPPER e reducer non specificati
  • Input: file con amicizie utenti; Output: potenziali amici dell’utente specificato; MAPPER 1 e 2, reducer 1 e 2 non specificati
  • Input: file con amicizie utenti; Output: lista amici per ogni utente; MAPPER e reducer non specificati
  • Input: file con amicizie ute

Altri appunti di Distributed architectures for big data processing and analytics

Condividi questi appunti

WhatsApp Telegram