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econometrics - part 1
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Econometria per big data si concentra sulla relazione tra teoria economica e metodi statistici, con un focus su comportamenti individuali. La causalità è studiata attraverso esperimenti randomizzati o naturali, mentre il framework dei potenziali risultati aiuta a definire effetti di trattamento medi. Problemi come la selezione possono introducire bias, e l'identificazione dell'effetto di trattamento medio (ATE) richiede soluzioni come gli esperimenti randomizzati.
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- Econometria micro: unisce teoria economica con metodi statistici per interpretare dati economici, focalizzandosi sull'individuo.
- Causalità e inferenza causale: la causalità non è semplicemente correlazione; richiede condizioni ceteris paribus e manipolazioni, come nei RCT o nelle esperimentazioni naturali.
- Framework dei potenziali risultati: definisce come misurare l'effetto di un trattamento attraverso potenziali risultati realizzati e counterfattuali, evidenziando problemi di identificazione a livello individuale.
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Di cosa parla l'insegnamento
ECONOMETRICS FOR BIG DATA · 1° semestre · 8 CFU · ECON-05/A
KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING At the end of the course student will be able to... Part I (Microeconometrics): Define key concepts in econometrics, for instance “econometric causality”; “fundamental problem of causal inference”; “average treatment effect”; “instrumental variable”; “loss function”. Explain key…