Domande d'esame VERIFICATO
Quiz presi da temi d'esame
Politecnico di Torino communications and computer networks engineering (ingegneria telematica e delle comunicazioni) 2020
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Riassunto AI · si legge in un minuto
Esercizio 1: C
Esercizio 2: D
Esercizio 3: C
Esercizio 4: A
Esercizio 5: C
Esercizio 6: C
Esercizio 7: A
Esercizio 8: C
Esercizio 9: C
Esercizio 10: B
Esercizio 11: C
Esercizio 12: B
Esercizio 13: C
Esercizio 14: C
Esercizio 15: C
Esercizio 16: D
Esercizio 17: A
Esercizio 18: B
Esercizio 19: D
Esercizio 20: C
Leggi il riassunto completo
- Trasformazione dell'immagine a 8 bit: produce un'immagine più scura, spostando i livelli di grigio verso 0.
- Risoluzione del sensore: 3264×2448 pixel, frequenze spaziali massime senza aliasing: 300 cicli/mm orizzontali e 350 cicli/mm verticali.
- Spazio di colore RGB: non codifica tutti i colori percepibili dall'occhio umano.
- Filtro applicato nel dominio della frequenza: se K=0, può essere usato per ridurre interferenze sinusoidali.
- Filter 3x3: approssima il Laplaciano dell'immagine.
- Quantizzazione scalare in compressione di immagini: permette di ridurre ulteriormente il numero di bit con perdita.
- Equalizzazione dei livelli di grigio: migliora il contrasto dell'immagine acquisita in condizioni di illuminazione non ottimali.
- Componenti connesse in immagini binarie: 3 componenti4-connesse e 12 componenti8-connesse.
- Filtraggio nel dominio della frequenza: è opportuno preservare il valore del modulo della sua trasformata di Fourier.
- Bordi dell'immagine: corrispondono ad informazione di alta frequenza, estratte tramite una sequenza di filtri operanti smoothing, derivata e rilevazione della posizione del massimo.
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