Domande ricorrenti
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Di cosa parla
- La deconvoluzione verifica l'identificabilità a priori del modello, ma è difficile per problemi mal posti e mal condizionati.
- I modelli di sistemi biologici possono essere lineari o non lineari, dinamici o statici, distribuiti o concentrati, e stocastici o deterministici.
- L'identificabilità a priori è testata utilizzando la trasformata di Fourier nel caso lineare e l'espansione in serie di Taylor nel caso non lineare.
- Nel processo di modellizzazione, i parametri possono essere stimati quando si ha una formulazione matematica completa del sistema e si è verificata l'identificabilità a priori.
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