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Multiagent System Riassunto Corso
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Riassunto AI · si legge in un minuto
Un agente può essere qualsiasi entità che interagisce con un ambiente, come robot o agenti virtuali. L'interazione avviene attraverso percezione e azione. Lo stato dell'agente e dell'ambiente definiscono uno stato complessivo. Azioni possibili appartengono a spazi di azioni, che possono essere continui, discreti o ibridi. Un esempio continuo usa posizione come stato, mentre uno discreto utilizza una griglia per rappresentare lo stato e le azioni del robot. L'intelligenza degli agenti implica la capacità di prendere decisioni basate su informazioni raccogliate dall'ambiente.
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- Agenti: un agente interagisce con l'ambiente attraverso percezione e azione, modellato matematicamente come stato e azioni in uno spazio di stati e azioni.
- Esempi di agenti: robot fisici o virtuali che possono avere stati continui (es. posizione) o discreti (es. caselle su una griglia), con azioni corrispondenti.
- Intelligenza degli agenti: la domanda fondamentale è capire come rendere un agente intelligente, ma non viene trattata in dettaglio nel testo fornito.
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