Summary nishishiba
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Di cosa parla
- Livelli di misura delle variabili: nominali o categoriche, ordinate e continue; ciascun livello determina come interpretare i numeri assegnati.
- Come creare una nuova variabile: trasformazione tramite "Compute Variable" selezionando la funzione desiderata e inserendo la variabile obiettivo.
- Medie di tendenza centrale: media, mediana e moda; ciascuna misura diversi aspetti della distribuzione dei dati.
- Variabilità: range, varianza e deviazione standard; indicano la dispersione dei dati.
- Forma della distribuzione: kurtosi e skewness; valutano la forma e l'asimmetria della distribuzione.
- Valutazione delle statistiche descriptive: utilizzo di funzioni come Frequencies, Descriptives e Explore per ottenere vari tipi di informazioni sulle caratteristiche dei dati.
- Significatività statistica: test di significatività per valutare se i risultati sono stati causati casualmente o non.
- Tipi di statistiche inferenziali: t-test, ANOVA, correlazione bivariata, chi-quadrato e regressione; utilizzate per testare relazioni ipotetiche tra variabili.
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