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dispensa statistica applicata gandelf
Cattolica del Sacro Cuore economia delle imprese e dei mercati Curriculum metodi quantitativi per le scienze economiche 2021
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Statistica applicata: campione casuale è un campione in cui ogni unità ha probabilità non nulla di essere selezionata. Probabilità gestisce fenomeni aleatori; eventi elementari e generici sono fondamentali. Variabili casuali discrete come uniforme, binomiale, ipergeometrica descrivono diversi esperimenti. V.C. continue come rettangolare e normale sono chiave. Teorema del limite centrale è importante per approssimazioni. Inferenza statistica utilizza campioni per stimare parametri popolazione. Statistiche campionarie, come media e varianza, hanno distribuzioni proprie. Media campionaria è un estimatore utile ma soggetto a variabilità; la sua precisione
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- Campione casuale (o probabilistico): tutte le unità hanno una probabilità non nulla di entrare nel campione.
- Variabili casuali: X è una funzione che associa a ogni evento elementare uno e un solo numero reale; esempio di variabili casuali discrete come uniforme, binomiale, ipergeometrica; esempi di variabili casuali continue come rettangolare e normale.
- Teorema del limite centrale: per n sufficientemente grande, la somma di v.c. indipendenti e identicamente distribuite può essere approssimata con una normale.
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