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Teoria della computazione

Università degli Studi di MILANO-BICOCCA informatica 2024
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Di cosa parla

  • Problemi computazionali: classificati in base alle risorse necessarie (tempo e spazio), con l'accento sul tempo come risorsa più importante.
  • Problemi di decisione: caratterizzati da un output booleano, input generico; esempio della somma di numeri naturali decisionale.
  • Algoritmo efficiente: definizione basata su tempi polinomiali; classificazione dei problemi in trattabili se esiste almeno un algoritmo efficiente.

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