Corso di laurea

scienze statistiche Curriculum data analyst

Università degli Studi di Roma - La Sapienza · 30 materie · 4 file condivisi

Il corso di laurea ha come obiettivo la creazione di un professionista con solide basi metodologiche nelle discipline statistiche e negli specifici campi di applicazione individuati nei tre curriculum: biostatistico, Data Analyst e demografico sociale. Il corso mira a un profilo professionale nel quale sia sviluppata la capacità di gestire l'intero processo di acquisizione, modellizzazione e analisi dei dati statistici a fini esplicativi o decisionali, con riferimento a fenomeni complessi in diversi contesti concreti.

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Materie del corso

BAYESIAN MODELLING 1° anno · 0 file
BAYESIAN MODELLING II 1° anno · 0 file
BAYESIAN MODELLING 2° anno · 0 file
BIG DATA ANALYTICS 2° anno · 0 file
BIG DATA ANALYTICS 2° anno · 0 file
ANALISI DEI DATI DI SOPRAVVIVENZA E LONGITUDINALI 0 file
ANALISI STATISTICA DELLE STRUTTURE RELAZIONALI 0 file
BAYESIAN MODELLING I 0 file
BIG DATA ANALYTICS 0 file
BIG DATA ANALYTICS 0 file
COMPUTATIONAL STATISTICS 0 file
DATA DRIVEN DECISION MAKING 0 file
DATA MINING E CLASSIFICAZIONE 0 file
DISEGNO E ANALISI DELLE PROVE CLINICHE 0 file
ECONOMETRIA 1 file
Appunti Econometria — 2020 Il testo presenta appunti universitari sull'econometria strutturati in due parti principali: cross-section e serie storiche, integrando testi classici come Wooldridge e Hamilton con contributi di Hansen. L'opera riprende i fondamenti della regressione lineare classica per poi introdurre concetti avanzati quali variabili strumentali, processi ARMA, VAR, cointegrazione e modelli a correzione d'errore essenziali per l'analisi temporale. Viene inoltre affrontata la distinzione tra inferenza basata su ipotesi di stazionarietà ed ergodicità rispetto all'approccio asintotico necessario quando queste condizioni non sono soddisfatte.
GESTIONE ED ELABORAZIONE DI BIG DATA 0 file
METODI MATEMATICI DI OTTIMIZZAZIONE 0 file
MODELLI DI STATISTICA ECONOMICA PER LA FINANZA 0 file
MODELLI LINEARI GENERALIZZATI 0 file
MODELLI STATISTICI CORSO AVANZATO 0 file
PROBABILITA' 1 file
Altro programma — 2019 pillola free Il corso di Processi Stocastici fornisce una panoramica completa che parte dai richiami alla probabilità e dalle passeggiate aleatorie per arrivare alle catene di Markov in tempo discreto e continuo. Si analizzano poi processi fondamentali come le martingale, i processi gaussiani stazionari e il moto browniano, includendo leggi specifiche e applicazioni pratiche nella teoria delle code o nelle epidemie. La parte avanzata affronta il calcolo stocastico con la formula di Itô e introduce concetti moderni come il moto browniano frazionario per modellare fenomeni complessi.
PROCESSI STOCASTICI 0 file
PROCESSI STOCASTICI II 0 file
SPATIAL STATISTICS AND STATISTICAL TOOLS FOR ENVIRONMENTAL DATA 0 file
STATISTICA APPLICATA 0 file
STATISTICAL LEARNING 0 file
TEORIA DEI CAMPIONI 0 file
TEORIA STATISTICA DELLE DECISIONI 0 file

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