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- Il corso di Processi Stocastici fornisce una panoramica completa che parte dai richiami al calcolo delle probabilità e dalle nozioni generali sulla classificazione dei processi stocastici per arrivare ad argomenti avanzati come il moto browniano frazionario.
- Viene analizzato in dettaglio il processo della passeggiata aleatoria, con un focus specifico sull'analisi del lancio di moneta, sui tempi di ritorno allo zero e sulle distribuzioni relative al tempo di primo passaggio e al massimo raggiunto.
- La trattazione include lo studio delle catene di Markov a tempo discreto attraverso matrici di transizione e la classificazione degli stati, oltre all'esame dei processi con valori discreti in spazi continui applicati alla teoria delle code ed epidemie.
- I concetti fondamentali come le martingale, i processi gaussiani stazionari e il calcolo stocastico sono approfonditi tramite l'integrale di Itô, la formula di Feynman-Kac e la relazione tra autocovarianza e densità spettrale.
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