Corso di laurea

statistical methods and applications Curriculum data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese)

Università degli Studi di Roma - La Sapienza · 16 materie · 1 file condivisi

Il Corso di studio, a partire da una solida base di matematica, probabilità e statistica, ha lo scopo di formare figure professionali specializzate in grado di gestire in maniera integrata l'intero processo di acquisizione, modellizzazione e analisi dei dati statistici a fini esplicativi o decisionali, con riferimento a fenomeni complessi in diversi contesti concreti. Il corso forma metodologi statistici (Data Analyst), esperti in metodi di ottimizzazione e ricerca operativa, esperti di statistiche ufficiali ed esperti in metodi quantitativi per le analisi economiche.

Ecco tutti i dettagli sul corso di laurea selezionato. Sul UniDocs troverai gli appunti condivisi dagli altri studenti del tuo corso di laurea, ordinati per materia. Ricordati che per poter visualizzare il materiale devi essere registrato al sito e possedere un numero di crediti sufficiente.

Sfoglia il materiale didattico

Con UniDocs hai l'opportunità di studiare insieme a tutto il tuo corso di laurea. Guadagna subito dei crediti, carica il materiale del tuo ultimo esame!
Più condividi, più tempo avrai per studiare con tutta la community!

Materie del corso

STATISTICAL LEARNING 1° anno · 0 file
BIG DATA ANALYTICS 2° anno · 0 file
BIG DATA ANALYTICS 2° anno · 0 file
BIG DATA ANALYTICS 2° anno · 0 file
ADVANCED ECONOMIC STATISTICS 0 file
ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES 0 file
BAYESIAN MODELLING 0 file
BIG DATA ANALYTICS 0 file
COMPUTATIONAL STATISTICS 0 file
DATA DRIVEN DECISION MAKING 0 file
EFFICIENCY AND PRODUCTIVITY ANALYSIS 0 file
PROBABILITY AND STATISTICS 0 file
SAMPLE SURVEYS 0 file
SPATIAL STATISTICS AND STATISTICAL TOOLS FOR ENVIRONMENTAL DATA 0 file
STOCHASTIC PROCESSES 0 file

Recensioni del corso

Studi qui? Accedi per lasciare la tua recensione e aiutare altri studenti a scegliere.

★

Nessuna recensione per ora — e la prima è la più preziosa. Condividi la tua esperienza e orienta le future matricole.