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elementi di statistica multivariata
Università degli Studi di Roma - La Sapienza statistical methods and applications Curriculum data analyst (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) 2022
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Algebra delle matrici per statistica multivariata: definizioni e operazioni su matrici/vettori (addizione, moltiplicazione, trasposta), proprietà del prodotto scalare e matriciale, norme, determinante, rango, traccia. Scomposizioni spettrale e in valori singolari. Derivate di vettori/matrici.
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- Definizione e operazioni su matrici e vettori: inclusa notazione, addizione, sottrazione, moltiplicazione per scalare, prodotto scalare e vettoriale, norma, trasposta, rango, traccia, determinante.
- Proprietà delle operazioni matriciali: distributività, associatività, proprietà del rango, simmetria della moltiplicazione tra matrice e sua trasposta, relazioni con autovalori e autovettori.
- Scomposizioni di matrici: spettrale per matrici normali e in valori singolari per matrici di rango minore.
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