Corso di laurea

data science

Università degli studi di Bari · 27 materie · 1 file condivisi

Il Corso di Laurea Magistrale intende far acquisire ai futuri laureati conoscenze e competenze specifiche nell'ambito della Data Science. Più precisamente, il percorso di studio è teso a formare professionisti in grado di utilizzare tecniche matematico-statistiche e informatiche all'interno di aziende e amministrazioni pubbliche e private, inclusi enti o istituti di ricerca scientifica e tecnologica, in particolare per quel che riguarda l'acquisizione, gestione, trattamento, analisi e utilizzo di grandi moli di dati, anche affiancando efficacemente esperti di specifici settori applicativi.
In particolare, i laureati in Data Science dovranno
- avere una preparazione che comprenda sia conoscenze tecniche specifiche, sia conoscenze fondanti ndi contesto aziendale, giuridico, sociale ed umanistico;
- saper coniugare tecnologie e metodologie matematico-statistiche e informatiche con metodi e tecniche specifiche dell'ambito in cui si troveranno ad operare;
- saper usare le tecniche e metodologie apprese per formulare, anche in modo innovativo, risposte quantitative e qualitative a problemi complessi o che richiedono un approccio interdisciplinare, in particolare quando riguardati grandi moli di dati;
-essere in grado di coadiuvare efficacemente il cambiamento e l'innovazione tecnologica e organizzativa nelle aziende e in enti o amministrazioni pubbliche e private, in particolare negli aspetti coinvolgenti l'uso e il trattamento di grandi moli di dati, strutturati o non strutturati.
Il percorso formativo è strutturato in modo tale da fornire ai laureati una formazione avanzata e in linea con lo stato dell'arte in relazione alle metodologie e soluzioni in ambito Data Science.
Le attività formative saranno svolte attraverso lezioni frontali, esercitazioni, prove di laboratorio e mediante ulteriori strumenti di supporto alla didattica. Il corso prevede anche lo svolgimento di un tirocinio presso aziende del settore, enti pubblici o privati o laboratori dell'Università al fine non solo di redigere un elaborato finale che dovrà essere presentato in seduta di laurea ma anche di condurre una esperienza formativa significativa.
Il laureato in Data Science potrà proseguire gli studi nell'ambito di Dottorati di Ricerca o Master di secondo livello.

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Materie del corso

APPRENDIMENTO AUTOMATICO cod. P622562435 · 1° anno · 0 file
DATA MINING cod. P114630621 · 1° anno · 0 file
GESTIONE DEI DATI STRUTTURATI E NON STRUTTURATI cod. P499581540 · 1° anno · 0 file
MODELLIZZAZIONE STATISTICA cod. P420923049 · 1° anno · 0 file
TRATTAMENTO DEI DATI SENSIBILI cod. P023868002 · 1° anno · 0 file
GESTIONE E ANALISI DI BIG DATA cod. P145156625 · 2° anno · 1 file
Riassunti Riassunto gestione big data — 2022
Sono completi per la parte di Datawarehouse e NoSQL, mentre ApacheSpark è incompleto perchè finita la teoria è tutta programmazione
MODELLI DECISIONALI E OTTIMIZZAZIONE cod. P352788114 · 2° anno · 0 file
MODELLI ECONOMICI PER L'INNOVAZIONE GUIDATA DAI DATI cod. P017142871 · 2° anno · 0 file
Analisi e Modellazione dei Dati Biomedici cod. UC229962 · 2025/2026° anno · 0 file
Attività formative ulteriori (tirocini, seminari) cod. UC229963 · 2025/2026° anno · 0 file
Data Mining II cod. magistrale/data-science::Data Mining II · 2025/2026° anno · 0 file
Deep Learning cod. magistrale/data-science::Deep Learning · 2025/2026° anno · 0 file
Elementi di Biochimica cod. magistrale/data-science::Elementi di Biochimica · 2025/2026° anno · 0 file
Fondamenti di Matematica per la Data Science cod. UC229945 · 2025/2026° anno · 0 file
Fondamenti di Programmazione per la Data Science cod. UC229946 · 2025/2026° anno · 0 file
Gestione di Dati Strutturati e non Strutturati cod. UC229947 · 2025/2026° anno · 0 file
Inglese Professionale per la Data Science cod. UC229952 · 2025/2026° anno · 0 file
Insegnamenti a scelta cod. magistrale/data-science::Insegnamenti a scelta · 2025/2026° anno · 0 file
Modellistica Molecolare cod. magistrale/data-science::Modellistica Molecolare · 2025/2026° anno · 0 file
Programmazione per la Bioinformatica cod. UC229961 · 2025/2026° anno · 0 file
Prova finale cod. magistrale/data-science::Prova finale · 2025/2026° anno · 0 file
Recommender Systems cod. magistrale/data-science::Recommender Systems · 2025/2026° anno · 0 file
Semantic Technologies and Knowledge Graphs cod. UC229966 · 2025/2026° anno · 0 file
Sentiment Analysis cod. magistrale/data-science::Sentiment Analysis · 2025/2026° anno · 0 file
Tecnologica cod. magistrale/data-science::Tecnologica · 2025/2026° anno · 0 file
Visualizzazione dei Dati, Visual Analytics e Reporting cod. UC229956 · 2025/2026° anno · 0 file
e Biologia Molecolare cod. magistrale/data-science::e Biologia Molecolare · 2025/2026° anno · 0 file

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