COGNITION AND NEUROSCIENCE [cod. 91247]
cod. P254715460 · 1° anno · 0 file
Corso di laurea
artificial intelligence
Università degli studi di Bologna · 54 materie · 0 file condivisi
Carica appunti
Condividi
Il corso di Laurea Magistrale in Artificial Intelligence risponde alla forte richiesta dei settori produttivi più avanzati di formare figure professionali con un'elevata specializzazione nei metodi e negli strumenti dell'intelligenza artificiale, capaci quindi di affrontare la progettazione, la realizzazione e la gestione di prodotti e servizi altamente innovativi.
Per operare efficacemente, le figure professionali dovranno avere competenze organiche nei settori dell'intelligenza artificiale, approfondite in un contesto interdisciplinare che le metta in grado di abbracciare la vastità dei possibili domini applicativi, favorendo l'innovazione nei campi più disparati.
Il corso mira a fornire una solida base culturale scientifica di tipo trasversale, unita a competenze su aree fondanti e applicative dell'intelligenza artificiale quali machine learning, visione artificiale, trattamento del linguaggio naturale, data science, ottimizzazione, e sistemi di supporto alle decisioni. Nell'ottica interdisciplinare tipica dell'intelligenza artificiale, nel corso verrà dato spazio anche alle tematiche legate alle neuroscienze cognitive e alle problematiche etiche e sociali.
Il percorso formativo è ideato come continuazione degli studi di primo livello in scienza e ingegneria informatica. La peculiarità della disciplina dell'intelligenza artificiale e la sua interdisciplinarità rende il percorso adatto anche a studenti di altre lauree che abbiano acquisito una solida formazione scientifica di base. Al fine di garantire l'omogeneità della preparazione sono previsti due insegnamenti specifici, alternativi, in relazione alla tipologia di laurea e al curriculum di provenienza del candidato.
Il percorso formativo prevede l'insegnamento in lingua inglese, consentendo l'accesso anche a studenti provenienti da altri paesi e favorendo quindi l'integrazione e lo scambio di conoscenze in un contesto internazionale.
Al termine del corso lo studente acquisirà il titolo di Dottore Magistrale in Artificial Intelligence, nella classe LM-32 (Ingegneria Informatica) o nella classe LM-18 (Informatica), in accordo alla sua vocazione e alle sue prospettive occupazionali, che possono spaziare dal mondo delle aziende e dei servizi al mondo della ricerca teorica e applicata. Il corso dà accesso agli studi di terzo ciclo (Dottorato di ricerca e Scuola di Specializzazione) e a master universitari di secondo livello.
Il percorso formativo è articolato come segue:
- 9 insegnamenti caratterizzanti, affini ed integrativi, obbligatori che forniscono le competenze di base comuni nei campi dell'intelligenza artificiale;
- 3 insegnamenti a scelta caratterizzanti o affini che forniscono le competenze specialistiche su settori applicativi innovativi;
- insegnamenti seminariali e soft skills;
- tesi di laurea con possibilità di tirocinio in Italia o all'estero.
Presentazione del Corso di Studio
Sfoglia il materiale didattico
Con UniDocs hai l'opportunità di studiare insieme a tutto il tuo corso di laurea. Guadagna subito dei crediti, carica il materiale del tuo ultimo esame!
Più condividi, più tempo avrai per studiare con tutta la community!
Materie del corso
COGNITION AND NEUROSCIENCE [cod. 91247]
cod. P412611308 · 1° anno · 0 file
COMBINATORIAL DECISION MAKING AND OPTIMIZATION [cod. 91762]
cod. P108686546 · 1° anno · 0 file
COMBINATORIAL DECISION MAKING AND OPTIMIZATION [cod. 91762]
cod. P044829767 · 1° anno · 0 file
DEEP LEARNING [cod. 91250]
cod. P661001339 · 1° anno · 0 file
DEEP LEARNING [cod. 91250]
cod. P032856677 · 1° anno · 0 file
FUNDAMENTALS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND KNOWLEDGE REPRESENTATION [cod. 91248]
cod. P480193905 · 1° anno · 0 file
FUNDAMENTALS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND KNOWLEDGE REPRESENTATION [cod. 91248]
cod. P434851069 · 1° anno · 0 file
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION [cod. 91254]
cod. P372035265 · 1° anno · 0 file
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION [cod. 91254]
cod. P829614289 · 1° anno · 0 file
INTRODUCTION TO ALGORITHMS AND PROGRAMMING [cod. 91256]
cod. P949669062 · 1° anno · 0 file
INTRODUCTION TO ALGORITHMS AND PROGRAMMING [cod. 91256]
cod. P020080783 · 1° anno · 0 file
LANGUAGES AND ALGORITHMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE [cod. 91251]
cod. P716395592 · 1° anno · 0 file
LANGUAGES AND ALGORITHMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE [cod. 91251]
cod. P647787478 · 1° anno · 0 file
MACHINE LEARNING [cod. 81610]
cod. P648419477 · 1° anno · 0 file
MACHINE LEARNING [cod. 81610]
cod. P722375849 · 1° anno · 0 file
STATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE [cod. 91255]
cod. P726229897 · 1° anno · 0 file
STATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE [cod. 91255]
cod. P346693067 · 1° anno · 0 file
ARCHITECTURE AND PLATFORMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE [cod. 91259]
cod. P735342105 · 2° anno · 0 file
ARCHITECTURE AND PLATFORMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE [cod. 91259]
cod. P658945027 · 2° anno · 0 file
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS [cod. 91260]
cod. P929683720 · 2° anno · 0 file
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS [cod. 91260]
cod. P650558596 · 2° anno · 0 file
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN INDUSTRY [cod. 91261]
cod. P522862610 · 2° anno · 0 file
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN INDUSTRY [cod. 91261]
cod. P510241740 · 2° anno · 0 file
DATA MINING, TEXT MINING AND BIG DATA ANALYTICS [cod. 91262]
cod. P726189418 · 2° anno · 0 file
DATA MINING, TEXT MINING AND BIG DATA ANALYTICS [cod. 91262]
cod. P713925703 · 2° anno · 0 file
ETHICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE [cod. 91257]
cod. P996060275 · 2° anno · 0 file
ETHICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE [cod. 91257]
cod. P722411220 · 2° anno · 0 file
INTERNET OF THINGS [cod. 81683]
cod. P480251553 · 2° anno · 0 file
INTERNET OF THINGS [cod. 81683]
cod. P001586955 · 2° anno · 0 file
KNOWLEDGE ENGINEERING [cod. 91265]
cod. P894928334 · 2° anno · 0 file
KNOWLEDGE ENGINEERING [cod. 91265]
cod. P183149568 · 2° anno · 0 file
MACHINE LEARNING FOR COMPUTER VISION [cod. 91266]
cod. P611209769 · 2° anno · 0 file
MACHINE LEARNING FOR COMPUTER VISION [cod. 91266]
cod. P763550602 · 2° anno · 0 file
MULTI-AGENT SYSTEMS [cod. 91267]
cod. P925712881 · 2° anno · 0 file
MULTI-AGENT SYSTEMS [cod. 91267]
cod. P171943096 · 2° anno · 0 file
NATURAL LANGUAGE PROCESSING [cod. 91258]
cod. P113315066 · 2° anno · 0 file
NATURAL LANGUAGE PROCESSING [cod. 91258]
cod. P219601988 · 2° anno · 0 file
SIMULATION [cod. 91268]
cod. P634157143 · 2° anno · 0 file
SIMULATION [cod. 91268]
cod. P703344164 · 2° anno · 0 file
USER EXPERIENCE DESIGN [cod. 91264]
cod. P352461985 · 2° anno · 0 file
USER EXPERIENCE DESIGN [cod. 91264]
cod. P911129768 · 2° anno · 0 file
95631 MACHINE LEARNING AND DATA MINING
cod. NOCODE-90 · 2025/2026° anno · 0 file
COGNITION AND NEUROSCIENCE
cod. 91247 · 2025/2026° anno · 0 file
COMBINATORIAL DECISION MAKING AND OPTIMIZATION
cod. 91762 · 2025/2026° anno · 0 file
DEEP LEARNING
cod. 91250 · 2025/2026° anno · 0 file
FUNDAMENTALS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND KNOWLEDGE REPRESENTATION
cod. 91248 · 2025/2026° anno · 0 file
IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
cod. 91254 · 2025/2026° anno · 0 file
INTRODUCTION TO COMPUTABILITY AND COMPLEXITY
cod. B5026 · 2025/2026° anno · 0 file
INTRODUCTION TO LANGUAGES FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE
cod. B5727 · 2025/2026° anno · 0 file
LANGUAGES AND ALGORITHMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE I.C.
cod. B5726 · 2025/2026° anno · 0 file
MACHINE LEARNING AND DATA MINING
cod. 95631 · 2025/2026° anno · 0 file
MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING I.C.
cod. B2127 · 2025/2026° anno · 0 file
STATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE
cod. 91255 · 2025/2026° anno · 0 file
Recensioni del corso
Studi qui? Accedi per lasciare la tua recensione e aiutare altri studenti a scegliere.
★
Nessuna recensione per ora — e la prima è la più preziosa. Condividi la tua esperienza e orienta le future matricole.