Corso di laurea

statistica, economia e impresa Curriculum marketing e ricerche di mercato

Università degli studi di Bologna · 50 materie · 10 file condivisi

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Il Corso di Laurea Magistrale in Statistica, Economia e Impresa si propone di fornire una ampia e sofisticata strumentazione statistico-metodologica che viene declinata come elemento di supporto alle decisioni in contesti di analisi e studio puntuali e specifici, con particolare riferimento a) al marketing e alle ricerche di mercato, con attenzione privilegiata al mondo delle imprese; b) all'analisi statistico-economica, con attenzione privilegiata ai centri studi economici di imprese e agenzie di ricerca nazionali e internazionali.
Il Corso prepara lo studente allo svolgimento di funzioni fortemente specialistiche nel campo a) delle analisi e dei processi di marketing di imprese manifatturiere e di servizi, con particolare riferimento a quei settori (banche, imprese della distribuzione organizzata, assicurazioni, imprese di telefonia fissa e mobile, imprese editoriali) che dispongono di ampie e dinamiche basi di dati relative ai comportamenti di consumo della propria clientela; b) dell'analisi, interpretazione e spiegazione quantitativa dei fenomeni e dei processi economici propri della realtà locale, nazionale e internazionale, dello studio delle dinamiche settoriali, della valutazione di politiche industriali ed economiche, dell'analisi dei processi di internazionalizzazione e della competitività delle imprese, della programmazione di piani economici e di sviluppo, della realizzazione e monitoraggio di indagini economiche.

Il Corso di studio, inoltre, pone l'attenzione su modalità di apprendimento in larga misura autodirette, in cui lo studente esprime una propria capacità autonoma di generare nuova conoscenza. Il ricorso, in ambito didattico, alla soluzione di casi e project attraverso attività di gruppo è pensato per fornire al laureato magistrale non solo la capacità di fare, ma anche gli skill relazionali indispensabili.

Il Corso di Laurea Magistrale in Statistica, Economia e Impresa afferisce alla classe di laurea LM-82 come il Corso di Laurea Magistrale in Statistical Sciences, entrambi dell'Ateneo di Bologna.
I due corsi di laurea magistrale sono profondamente differenziati rispetto ai contesti fenomenici di riferimento e alle figure professionali che intendono formare.
Il Corso di Laurea magistrale in Statistical Sciences è sostanzialmente orientato alla ricerca metodologica e demografico-sanitaria.
Il Corso di Laurea magistrale in Statistica, Economia e Impresa coniuga la metodologia statistica con gli studi economici e aziendali.


Presentazione del Corso di Studio

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Materie del corso

CALCOLO DIFFERENZIALE [cod. 55544] cod. P666770663 · 1° anno · 0 file
CALCOLO DIFFERENZIALE [cod. 55544] cod. P051200726 · 1° anno · 0 file
ECONOMETRIA C.A. [cod. 28203] cod. P535160902 · 1° anno · 0 file
ECONOMETRIA C.A. [cod. 28203] cod. P018638688 · 1° anno · 2 file
Appunti appunti esercitazioni — 2020 appunti esercitazioni Appunti appunti lab 3 — 2020 pillola free Il Laboratorio 2 di Econometria C.A. approfondisce la destagionalizzazione delle serie storiche (p, x, y) e l'applicazione di modelli VAR. Si illustra come eliminare la variabilità stagionale regredendo le serie su dummy mensili tramite OLS, stimando i coefficienti stagionali e ottenendo le serie destagionalizzate. Successivamente, viene introdotto un modello VAR(2) per analizzare le interdipendenze tra le variabili, includendo ritardi, componenti deterministiche e un trend temporale. Vengono presentati i risultati delle stime OLS, con coefficienti, errori standard, rapporti t e p-value per l'inferenza statistica.
METODI STATISTICI PER IL DATA MINING [cod. 23741] cod. P546966228 · 1° anno · 0 file
MODELLI DI MARKETING [cod. 28208] cod. P299018532 · 1° anno · 0 file
MODELLI STATISTICI DI COMPORTAMENTO ECONOMICO [cod. 11398] cod. P384304355 · 1° anno · 0 file
MODELLI STATISTICI DI COMPORTAMENTO ECONOMICO [cod. 11398] cod. P906607702 · 1° anno · 0 file
POLITICA ECONOMICA C.A. E METODI [cod. 79364] cod. P133402170 · 1° anno · 0 file
PROBABILITA' [cod. 84608] cod. P363464722 · 1° anno · 0 file
PROBABILITA' [cod. 84608] cod. P185071699 · 1° anno · 4 file
Compiti ed esercitazioni esercizi — 2019 pillola free Esercizi su variabili aleatorie discrete e continue, calcolo di attesa e varianza, indipendenza eventi, funzioni di probabilità, distribuzioni e trasformazioni. Inclusi esercizi sui teoremi del limite centrale e sulle leggi notevoli (Poisson, Bernoulli). Compiti ed esercitazioni Esercitazione II — 2020 pillola free Alcuni esercizi sulle variabili discrete Appunti Appunti corso probabilità — 2020 pillola free discrete Appunti Appunti probabilità — 2020 pillola free Continue e TCL
STATISTICA C.A. [cod. 28202] cod. P070497644 · 1° anno · 0 file
VALUTAZIONE D'IMPATTO DI SCELTE IMPRENDITORIALI E POLITICHE [cod. 79213] cod. P398194704 · 1° anno · 0 file
ANALISI DI REDDITO, POVERTÀ E DISEGUAGLIANZA [cod. 79217] cod. P102895846 · 2° anno · 0 file
ECONOMIA E DINAMICA INDUSTRIALE [cod. 84610] cod. P606701093 · 2° anno · 1 file
Domande d'esame Domande esami passati Economia e dinamica industriale — 2023 Misure produttività: parziale (lavoro/capitale) e totale dei fattori. Tasso crescita produttività globale = tasso crescita output - tasso crescita input. Demografia imprenditoriale: approcci ecologico (standardizza per numero di imprese attive) e labour market (standardizza per forza lavoro). Scelta occupazionale: teorie moderne massimizzano utilità. Modelli agenti omogenei e eterogenei, costi transizione. Dimensione impresa: relazione positiva dimensione iniziale - sopravvivenza incerta; dimensione scelta basata sul rischio. Crescita imprese: Legge Gibrat (effetti proporzionali), tasso crescita indipendente dalla dimensione iniziale. Sample select
METODI DI CAMPIONAMENTO E INDAGINI CAMPIONARIE [cod. 84613] cod. P675002844 · 2° anno · 0 file
METODI DI CAMPIONAMENTO [cod. 84609] cod. P505349952 · 2° anno · 0 file
MISURA DELLA PRODUTTIVITÀ, DELLA COMPETITIVITÀ E DELL'EFFICIENZA [cod. 79216] cod. P871901882 · 2° anno · 0 file
MODELLI STATISTICI PER L'ANALISI DI MERCATO [cod. 84611] cod. P880332290 · 2° anno · 0 file
PROGETTAZIONE E REALIZZAZIONE DI INDAGINI ECONOMICHE [cod. 79215] cod. P287320737 · 2° anno · 2 file
Appunti Analisi fattoriale — 2023 pillola free I modelli a variabili latenti (LVM) utilizzano variabili manifeste per spiegare relazioni con variabili non osservate. L'analisi fattoriale esplorativa identifica variabili latenti senza ipotesi, mentre la confermativa verifica teorie preesistenti. Le LVM sono legate alla regressione e richiedono correlazione tra variabili manifeste. Assunzioni su residui e distribuzione vengono fatte. Specificazione, identificazione, stima dei parametri e valutazione del modello sono fasi dell'analisi fattoriale. Riassunti Analisi di classi latenti — 2023 pillola free Analisi di classi latenti è una tecnica di classificazione che mette insieme unità con caratteristiche comuni, formando gruppi non osservati direttamente ma inferiti attraverso variabili manifeste. Questa metodologia sintetizza molteplici variabili in poche nuove, rilevando informazioni essenziali. Le covariate possono migliorare l'interpretazione dei dati studiando il loro impatto sulla probabilità di appartenere a certe classi. Il modello logistico valuta queste probabilità utilizzando coefficienti come beta1, che misurano l'effetto delle covariate sull'appartenenza alle classi.
VALUTAZIONE DELLA QUALITÀ DEI SERVIZI [cod. 28231] cod. P707139924 · 2° anno · 0 file
ATTIVITÀ DI ALLINEAMENTO-LABORATORIO INFORMATICO-STATISTICO cod. 92426 · 2025/2026° anno · 0 file
BIG DATA AND ANALYTICS cod. 96804 · 2025/2026° anno · 0 file
BUSINESS STATISTICS: METHOD AND APPLICATIONS cod. 96796 · 2025/2026° anno · 0 file
BUSINESS SURVEYS DESIGN AND PLANNING cod. 96798 · 2025/2026° anno · 0 file
CALCOLO DIFFERENZIALE cod. 55544 · 2025/2026° anno · 0 file
DESIGN OF EXPERIMENTS cod. 79299 · 2025/2026° anno · 0 file
ECONOMETRIA C.A. cod. 28203 · 2025/2026° anno · 0 file
IDONEITA' LINGUA FRANCESE B - 2 cod. 26357 · 2025/2026° anno · 0 file
IDONEITA' LINGUA INGLESE B - 2 Per informazioni sui contenuti, didattica e iscrizioni, riconoscimento di certificazioni, equipollenza ecc. consultare il sito del Centro Linguistico. d'Ateneo http://www.cla.unibo.it/idoneita-linguistica. cod. 26337 · 2025/2026° anno · 0 file
IDONEITA' LINGUA SPAGNOLA B - 2 cod. 26351 · 2025/2026° anno · 0 file
IDONEITA' LINGUA TEDESCA B - 2 cod. 26345 · 2025/2026° anno · 0 file
INFORMATION SYSTEMS AND DATABASE MANAGEMENT cod. 96793 · 2025/2026° anno · 0 file
INTERNSHIP cod. 96811 · 2025/2026° anno · 0 file
LABORATORY ACTIVITY ON PYTHON cod. B0921 · 2025/2026° anno · 0 file
LANGUAGE LABORATORY: COMMUNICATION OF STATISTICS AND DATA BUSINESS ANALYTICS cod. 96801 · 2025/2026° anno · 0 file
METODI STATISTICI PER IL DATA MINING cod. 23741 · 2025/2026° anno · 0 file
MODELLI DI MARKETING cod. 28208 · 2025/2026° anno · 0 file
MODELLI STATISTICI DI COMPORTAMENTO ECONOMICO cod. 11398 · 2025/2026° anno · 0 file
OPTIMIZATION METHODS FOR BUSINESS ANALYTICS cod. 96795 · 2025/2026° anno · 0 file
POLITICA ECONOMICA C.A. E METODI cod. 79364 · 2025/2026° anno · 0 file
PROBABILITA' cod. 84608 · 2025/2026° anno · 0 file
STATISTICA C.A. cod. 28202 · 2025/2026° anno · 0 file
STATISTICAL INFERENCE AND MODELLING cod. 96794 · 2025/2026° anno · 0 file
STATISTICAL SOFTWARE FOR BUSINESS (LABORATORY) cod. 96800 · 2025/2026° anno · 0 file
TIROCINIO cod. 15349 · 2025/2026° anno · 0 file
TIROCINIO DI RICERCA - RAship cod. 95348 · 2025/2026° anno · 0 file
TUTORATO TRASVERSALE PER IL SUPPORTO E L'ALLINEAMENTO CLAMSEI: STATISTICA cod. B4012 · 2025/2026° anno · 0 file
VALUTAZIONE D'IMPATTO DI SCELTE IMPRENDITORIALI E POLITICHE cod. 79213 · 2025/2026° anno · 0 file

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