economia e commercio

Il corso riveste un ruolo centrale nel percorso formativo della Laurea LMEC, proponendosi di approfondire alcuni temi centrali dell’analisi economica attraverso lo studio dei modelli e l'esame della letteratura di riferimento. Al termine delle lezioni, gli studenti avranno acquisito le competenze necessarie per: utilizzare gli strumenti analitici appropriati nei problemi di ottimizzazione; analizzare i principali modelli di organizzazione industriale attraverso la teoria dei giochi non cooperativi; valutare gli effetti dei fallimenti di mercato, con particolare riguardo all'asimmetria informativa, identificando le possibili soluzioni.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Gli studenti dovranno essere in grado di esaminare con rigore i problemi economici, provando di saper applicare in modo critico le tecniche analitiche appropriate. In particolare, dovranno essere in grado di utilizzare modelli semplici per rappresentare rigorosamente le caratteristiche essenziali dei problemi di interazione strategica, di scelta in condizioni di incertezza e delle relazioni di agenzia. Inoltre, ci si attende che gli studenti siano in grado di formulare le proprie risposte ai quesiti sollevati in modo coerente e rigoroso, dimostrando di possedere la capacità di analizzare i risultati facendo riferimento ai quadri concettuali forniti dai modelli esaminati durante il corso.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti dovranno essere capaci di utilizzare l'analisi economica e i modelli della teoria dei giochi per esaminare criticamente i problemi di scelta ottimale e valutare gli effetti degli interventi di politica economica, con specifico riferimento all'analisi dell'interazione strategica tra imprese operanti nel mercato. Gli studenti dovranno essere in grado di sviluppare analisi formalmente coerenti volte a valutare l'efficienza dei mercati e, più in generale, delle istituzioni.

· Mercati competitivi (o Mercati concorrenziali): Analisi di equilibrio parziale. Equilibrio di mercato nel breve e nel lungo periodo. Analisi del benessere.
· Efficienza allocativa e potere di mercato: Monopolio: monopolio multiprodotto. Discriminazione di prezzo intertemporale. Discriminazione di prezzo di primo e terzo grado. La tariffa in due parti ottima in condizioni di informazione incompleta.
· Mercati oligopolistici: Modelli di Cournot, Bertrand, Hotelling e Stackelberg. Giochi a due stadi. Collusione tacita. Fattori che facilitano la collusione. Barriere all'entrata.
· Equilibrio economico generale: Equilibrio walrasiano in un'economia di puro scambio. Teoremi del benessere. Equilibrio in un'economia con produzione.
· Fallimenti di mercato: Esternalità. Imposte pigouviane. Il teorema di Coase.
· Economia dell'informazione: Introduzione ai problemi di azzardo morale ( moral hazard ) e selezione avversa ( adverse selection ).

La prova scritta ha una durata di due ore ed è volta a valutare la conoscenza e la comprensione degli argomenti trattati nelle lezioni da parte degli studenti, attraverso sia domande teoriche sia esercizi. Durante l'esame non è consentito l'uso di appunti o libri di testo. La prova scritta sarà successivamente discussa con il docente, che potrà chiedere agli studenti di chiarire alcune parti delle risposte e le metodologie utilizzate per risolvere i problemi, al fine di garantire una valutazione più approfondita.

H. R. Varian, “Analisi Microeconomica” , Cafoscarina, 2003 (edizione in lingua inglese: “Microeconomic Analysis” , W.W. Norton and Co., 3rd edition, 1992).
· A. Mas-Colell, M.D. Whinston, J. R. Green, “Microeconomic Theory” , Oxford University Press, 1995.
· J. Tirole, “The Theory of Industrial Organization” , MIT Press (edizione italiana: " Teoria dell'organizzazione industriale " Hoepli, 1991).
· B. Salanié, “The Economics of Contracts: A Primer” , 2nd Edition, MIT Press, 2005.
Nella sezione dedicata al corso sulla piattaforma Teams saranno resi disponibili esercizi, prove di esame e materiale integrativo.

Obiettivo del corso è fornire il linguaggio e le competenze matematiche e statistiche di base necessarie per seguire consapevolmente i corsi riguardanti le principali linee di intervento in economia (quali, ad esempio, assetti normativi e regolatori, sistemi di welfare, tecniche gestionali). Si intende, inoltre, stimolare le capacità di formalizzazione e di analisi, attraverso gli strumenti introdotti, di alcuni modelli matematici e statistici che descrivono problematiche di tipo economico-sociale.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente, al termine del corso avrà acquisito le nozioni di base di matematica e statistica per la descrizione di modelli inerenti le principali linee di intervento in economia e riconoscerà i percorsi tipici necessari per trattare i principali aspetti teorici e affrontare gli ambiti di applicazione di tali discipline.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente, al termine del corso, sarà in grado di individuare ed utilizzare opportunamente le metodologie per la risoluzione di problemi formalizzabili attraverso l'uso di strumenti matematici e statistici, e acquisirà le abilità necessarie a risolvere quesiti applicativi inerenti problematiche reali, riconducibili agli argomenti teorici studiati.

Modulo Matematica
Lo spazio vettoriale ed euclideo Rn: operazioni con i vettori, combinazioni lineari di vettori, insiemi convessi; prodotto scalare, distanza, norma; insiemi aperti, chiusi, limitati, compatti.
Calcolo differenziale: derivate di ordine superiore al primo per funzioni di una variabile; continuità, derivate parziali, gradiente, differenziabilità, matrice Hessiana per funzioni di più variabili; curve di livello e teorema della funzione implicita.
Ottimizzazione libera: massimi e minimi locali e globali; forme quadratiche, matrici simmetriche, definitezza di matrici; teorema di Weierstrass; condizioni necessarie e sufficienti per problemi di ottimizzazione libera; funzioni concave e convesse, caratterizzazioni e proprietà, implicazioni della concavità e convessità in ottimizzazione.
Ottimizzazione vincolata: problemi di ottimizzazione con vincoli di uguaglianza, metodo dei moltiplicatori di Lagrange, condizioni sufficienti; problemi di ottimizzazione con vincoli di disuguaglianza, teorema di Kuhn-Tucker, condizioni sufficienti.
Funzioni omogenee: coni, funzioni omogenee di grado k e proprietà, teorema di Eulero
Modulo Statistica
Introduzione alla Statistica: nozioni sui concetti fondamentali; la natura dei fenomeni (caratteri statistici qualitativi e quantitativi); il processo di misurazione e le scale di misura; dalla Popolazione al Campione: la statistica descrittiva e inferenziale. I diversi tipi di dati.
Descrivere una variabile (analisi univariata) : organizzazione dei dati in tabelle; descrizione e sintesi numerica dei dati: indici di posizione; indici di variabilità; indici di forma; altri indici. Rappresentazione grafica dei dati.
Introduzione alla probabilità: definizioni e proprietà della probabilità; funzione di probabilità, di densità e di ripartizione; definizione di variabile casuale; le distribuzioni di probabilità Normale e Normale standard.
Analisi congiunta di due variabili (analisi bivariata): obiettivi, caratteristiche e strumenti; organizzazione dei dati bivariati in distribuzioni doppie e in tabelle a 2-vie; indagine grafica: il diagramma di dispersione; studio della relazione tra due variabili quantitative e qualitative: correlazione/regressione, test X 2 di Pearson.

Il corso è articolato in due moduli: modulo di Matematica e modulo di Statistica .
La valutazione finale del raggiungimento degli obiettivi di apprendimento previsti dall’insegnamento è condotta attraverso

• una prova scritta per il modulo di Matematica
• una prova scritta e una prova orale per il modulo di Statistica
  Esse sono tese ad accertare l’acquisizione delle competenze in ambito sia teorico che pratico. Il voto finale sarà dato dalla media dei voti conseguiti nelle prove dei due moduli.

Modulo Matematica

• Sydsaeter, Hammond, Strom, Carvajal (2021). Metodi matematici per l'economia . Pearson.
• Mattalia, Privileggi (2017). Matematica per le scienze economiche e sociali - Algebra lineare, funzioni di più variabili e ottimizzazione statica . Maggioli Editore.
• Cambini, Carosi, Martein (2014). Elementi di algebra lineare e funzioni di più variabili - Esercizi svolti . Giappichelli Editore.
  Il contenuto delle lezioni sarà reso disponibile in formato pdf al termine di ciascuna lezione.
  Modulo Statistica
• Piccolo D. (2020). Statistica per le decisioni . Terza edizione. Il Mulino.
• Di Ciaccio A., Borra S. (2014) Statistica - Metodologie per le scienze sociali . Ed. III. McGraw-Hill.
  N.B. Si precisa che i testi sopraccitati sono da considerarsi, tra loro, “alternativi” e non “complementari".

Il corso di “Bilancio e informazione esterna d’azienda” si pone in continuità col corso di Ragioneria ed economia aziendale 1, del quale sviluppa la formazione del rapporto annuale nel sistema delle regole che ne disciplinano la composizione e compilazione. Il corso inquadra l’informazione esterna soprattutto dell’impresa, sia rispetto alla variabile dimensionale che all’ampiezza qualitativa e quantitativa della platea degli stakeholder , tenuto conto dal grado di apertura dell’impresa ai mercati finanziari, trasferendo allo studente la conoscenza dei processi di formazione dei bilanci e dei documenti ad essi collegati e degli strumenti di base per la relativa analisi critica. Risultati 1Comprensione dei processi di redazione del bilancio di esercizio e degli altri elementi del rapporto annuale
Conoscenza e capacita' di comprensione: Comprensione dei processi di redazione del bilancio di esercizio e degli altri elementi del rapporto annuale
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Capacità di redazione dei bilanci di esercizio e dei principali elementi del rapporto annuale e di analisi critica degli stessi

Il rapporto annuale nelle sue articolazioni, in relazione alle dimensioni ed alle caratteristiche delle imprese. Le regole contabili applicabili alle diverse categorie di imprese (norme di legge e di prassi, principi e standard di riferimento). I conti del bilancio e le loro strutture. I principi e criteri di valutazione. I documenti esplicativi dei conti del bilancio. Il rendiconto finanziario. Altri elementi del rapporto annuale (declinati per categorie d'imprese), la relazione sulla gestione e il rendiconto finanziario. Il rapporto del revisore (cenni). I bilanci dei gruppi (cenni)

La valutazione riguarderà la conoscenza, acquisita dallo studente, dei processi di elaborazione del rapporto annuale e la sua capacità di analizzare i bilanci.
L'articolazione della prova dipenderà anche dalla partecipazione dello studente allo svolgimento del corso ed alla eventualità di sviluppo di lavori di gruppo e presentazioni.

Il materiale didattico sarà indicato (per i riferimenti normativi e di prassi) o fornito dal docente

Il percorso formativo mira, attraverso la frequentazione del corso e lo studio individuale, a fornire allo studente strumenti metodologici per l'analisi delle fonti normative di riferimento e la comprensione degli istituti del diritto dell'economia. In particolare, lo studente dovrà dimostrare di saper risolvere questioni interpretative concernenti gli argomenti oggetto del programma, utilizzando un appropriato lessico tecnico-giuridico. Lo studente sarà altresì stimolato ad approfondire e trasmettere, con chiarezza e rigore, personali interpretazioni dei temi studiati più dibattuti.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente deve conoscere ed essere in grado di illustrare le nozioni di base di diritto dell'economia, acquisendo la capacità di comunicare in modo chiaro ed efficace e dimostrando una buona padronanza del lessico tecnico-giuridico relativo ai temi trattati durante il corso.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente deve essere in grado di interpretare e valutare in maniera autonoma i processi inerenti la disciplina del diritto dell'economia e le relative prassi applicative consolidatesi in giurisprudenza, nonché di comprendere, trattare e risolvere i principali problemi interpretativi concernenti gli argomenti oggetto del programma, sulla scorta di un'attenta analisi critica e di una meditata conoscenza della materia. Lo studente deve altresì essere in grado di consultare autonomamente le fonti giuridiche e i contenuti giurisprudenziali, effettuando in taluni casi più approfondite ricerche su riviste scientifiche e testi monografici.

I. Guida allo studio del diritto dell'economia. Potere normativo e controllo. Integrazione europea e diritto costituzionale italiano.
II. Fondamenti e costituzione italiana.
III. Regole ed amministrazione: Le autorità amministrative indipendenti. L'impresa pubblica tra interesse privato e interesse generale. Valore e ruolo del terzo settore nel welfare in evoluzione.
IV. Stato e mercato: la trasparenza nel diritto dell'economia. Le privatizzazioni. Concorrenza e mercato. Il ruolo dello stato nei settori strategici dell'economia.
V. Sostenibilità e innovazione.
VI. I mercati.

L'esame si svolge in forma orale e consta di domande inerenti ai temi oggetto del programma del corso. Ai fini della valutazione, il docente tiene conto delle conoscenze teoriche, della capacità di analisi critica degli argomenti e della padronanza del lessico tecnico-giuridico dimostrate in sede di colloquio dallo studente.

M. Pellegrini, Diritto pubblico dell'economia, CEDAM, ult. edizione.
In alternativa, si consigliano i seguenti manuali:

• E. Bani - F. Di Porto - G. Luchena - E. Scotti, Lezioni di diritto dell'economia, Giappichelli, Torino, 2023.
• P. Corrias - R. Lener, Manuale di diritto dell'economia, Giappichelli, Torino, 2024.

Il percorso formativo del corso intende fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti metodologici di base necessari per conoscere e analizzare le fonti normative di riferimento del diritto industriale.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente apprende la disciplina della proprietà industriale, della concorrenza tra imprenditori e delle pratiche commerciali scorrette, nonché le problematiche ad esse connesse nella prospettiva della soluzione di problemi interpretativi, anche complessi, concernenti gli argomenti oggetto del programma.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente e agevolato nella soluzione, attraverso l’applicazione dei principi desumibili dalle norme di diritto positivo, problematiche che potrebbero riguardare rapporti tra imprenditori e tra imprenditori e terzi in materia di concorrenza e di proprietà intellettuale.

Concorrenza sleale e pratiche commerciali scorrette. Segni distintivi e design industriale. Tutela delle invenzioni industriali e dei segreti commerciali. Disciplina antitrust: intese restrittive della concorrenza; abuso di posizione dominante; concentrazioni; aiuti di stato.

L'esame si svolge in forma orale. A ciascuno studente sono sottoposte domande relative agli argomenti oggetto del programma. La valutazione tiene conto delle conoscenze teoriche acquisite dallo studente, della capacita di analisi critica degli argomenti e della padronanza del lessico tecnico-giuridico utilizzato dallo studente.

Testi consigliati, in alternativa:
Bertani - Cogo - Fabbio - Genovese - Ottolia, Lineamenti di diritto industriale, Wolters Kluwer Cedam, ult. ed.;
Vanzetti - Di Cataldo - Spolidoro, Manuale di diritto industriale, Giuffrè, ult. ed.

Conoscenza dei principali istituti sostanziali del diritto internazionale economico, delle fonti, dei soggetti ed attori della Comunità economica internazionale, nonchè dei principali settori in cui tale ordinamento risulta articolato sul piano materiale (diritto dell'ambiente, degli investimenti, del commercio, finanziario e monetario internazionale).
Conoscenza e capacita' di comprensione: Adeguata comprensione degli istituti e piena conoscenza delle materie trattate.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente deve essere in grado di risolvere, attraverso l’applicazione dei principi desumibili dalle norme di diritto positivo, problematiche che potrebbero riguardare i rapporti tra Stati e le condotte di altri soggetti del diritto internazionale economico quali regolate dall’attuale sistema normativo del diritto internazionale dell’economia. Il percorso formativo è orientato a trasmettere le capacità operative necessarie ad applicare concretamente le conoscenze acquisite, in prospettiva anche professionale, mediante gli strumenti metodologici forniti dal docente.

1) ) Le fonti scritte e non scritte del diritto internazionale dell’economia. 2) I soggetti e gli attori del diritto internazionale economico. 3) Il diritto internazionale degli investimenti. 4) Le istituzioni finanziarie internazionali. 5) Il diritto del commercio internazionale. 6) Il diritto internazionale dell’ambiente.

La prova di esame consisterà nella valutazione a) dell'adeguata conoscenza da parte dello studente di tutte le parti del programma (35%), b) dell'esistenza di un'adeguata capacità espositiva (25%), c) dell'abilità di porre in essere opportuni collegamenti (25%), e d) di rispondere a domande di ragionamento (15%).

Il programma di esame ed il materiale didattico per i corsisti , sarà indicato dal docente a lezione.
Programma per NON corsist i:
A) per coloro che NON hanno già sostenuto l'esame di Istituzioni di diritto internazionale, una delle seguenti due opzioni:
1) (lettura preliminare di) U. Draetta, F. Bestagno, Elementi di diritto dell'UE, vol. I Parte istituzionale, Giuffrè ultima ediz. (le cui nozioni essenziali sono date per note e sono necessarie per lo studio del programma di esame) e (studio di) U. Draetta, N. Parisi, Elementi di diritto dell'UE, vol. II Parte speciale, Giuffrè, ultima ed., ad esclusione della politica estera e di sicurezza comune
2) A. Calamia, M. Di Filippo, S. Marinai, Diritto dell'Unione europea. Istituzioni e politiche, Giappichelli, 2024 (integralmente)
B) per coloro che hanno GIÀ sostenuto I stituzioni di diritto internazionale/dell'UE o Diritto internazionale, uno a scelta tra:
1) A. Quereshi, A. Ziegler, International Economic Law, Sweet and Maxwell, 2019, limitatamente alle Parti I, III, IV e V
2) A. Comba, Neoliberismo internazionale e global economic governance, Giappichelli, II edizione 2013
3) F. Munari, L. Schiano di Pepe, Tutela transnazionale dell'ambiente, Mulino, 2012
4) C.M. Pontecorvo, Il regime internazionale per la protezione delle foreste, Satura Napoli, 2012

L'insegnamento si propone di fornire agli studenti le nozioni specialistiche per comprendere le motivazioni alla base dell’intervento pubblico; per valutare l’appropriatezza degli strumenti con cui la pubblica amministrazione persegue specifici obiettivi di gettito, redistributivi, o connessi con la possibilità di migliorare l'allocazione delle risorse. Al termine del corso gli studenti disporranno di una conoscenza adeguata circa i processi di decisione collettiva e saranno in grado di valutare le possibili conseguenze indesiderate dell'azione pubblica. La capacità di applicare le nozioni acquisite per analizzare l'evoluzione recente della finanza pubblica italiana - composizione della spesa e struttura del sistema tributario - è un obiettivo formativo non secondario del corso.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente dovrà dimostrare di comprendere le motivazioni e le modalità dell’intervento pubblico nei sistemi economici moderni.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente dovrà essere in grado di valutare in autonomia l’impatto, in termini di efficienza e di equità, di proposte alternative d’intervento pubblico, sia dal lato della spesa che da quello delle entrate.

L'Economia del Benessere - Motivazioni dell'intervento pubblico - Efficienza ed equità nell'allocazione delle risorse - I beni pubblici - Le esternalità - Comportamenti individuali, regole decisionali e scelte collettive in un sistema di democrazia diretta - Democrazia diretta, democrazia rappresentativa - Espansione del settore pubblico, gestione del bilancio e debito - Il welfare state - Il sistema tributario: definizioni, principi, finalità - Evoluzione del sistema tributario italiano - Principi di ripartizione del carico fiscale: beneficio e capacità contributiva - Imposta personale sul reddito: progressività e discriminazione qualitativa dei redditi - La flat tax - Le imposte indirette sui consumi- Decentramento, autonomia differenziata, livelli essenziali delle prestazioni

Il campo sarà definito secondo l'aggiornamento delle Linee guida del PQA in corso di predisposizione.

Oltre al materiale che il docente distribuirà durante il corso, gli studenti potranno utilmente consultare:
Bosi P., Corso di Scienza delle Finanze, Il Mulino, 2019, capitoli: I, II (solo i paragrafi 1, 2 e 3), III (esclusi
i paragrafi 5.2, 7.2, 7.4), V.
Bosi P., Guerra M.C., I tributi nell'economia italiana, 2025 (da pag. 15 a p. 136; da pag. 235 a pag. 299).

Il corso si pone l'obiettivo formativo di:

• impartire conoscenze approfondite per comprendere i meccanismi che guidano le imprese e i gruppi di imprese nella scelta degli assetti strategici, proprietari e di governance
• sviluppare le capacità critiche necessarie ad apprezzare i rischi ed i benefici dei diversi modelli di strategia, proprietà e governance, soprattutto quando associati ad ulteriori elementi endogeni ed esogeni di pericolosità per gli investitori
• acquisire le competenze di base idonee a compiere indagini empiriche sulle caratteristiche di strategia, strutture proprietarie e governance delle imprese e dei gruppi di imprese
• acquisire le conoscenze necessarie e sufficienti a superare brillantemente l’esame al termine del corso.
  Conoscenza e capacita' di comprensione: Al termine del corso, lo studente deve dimostrare di possedere adeguata conoscenza e approfondita comprensione delle principali teorie manageriali e degli strumenti di governance relativi agli aspetti di definizione degli assetti proprietari, buone pratiche di governance e management, pianificazione strategica, formulazione delle politiche aziendali e accoutability.
  Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Gli ulteriori risultati di apprendimento attesi riguardano:
• Autonomia di giudizio: Attraverso le conoscenze acquisite lo studente sarà in grado di individuare e interpretare le variabili chiave necessarie per la valutazione degli assetti proprietari strategici e di governance
• Abilità comunicative: Lo studente sarà in grado di affrontare la discussione delle tematiche trattate durante il corso utilizzando il linguaggio tecnico necessario a descrivere efficacemente i fenomeni riconducibili alla governance e alla strategia aziendale
• Capacità di apprendimento: Lo studente sarà in grado di intraprendere studi successivi, anche in maniera autonoma, in materia di accounting, management, governance e strategia aziendale.

Il programma in dettaglio copre le tematiche di seguito elencate:
1. I fondamenti della corporate governance e gli scandali finanziari
2. La società a responsabilità limitata e la separazione della proprietà dal controllo
3. L'evoluzione della corporate governance negli anni '80, '90 e nel 21° secolo
4. Definizioni di corporate governance
5. Teorie e filosofie della corporate governance
6. La partnership della governance
7. Governance e management
8. Il Consiglio di amministrazione
9. La remunerazione degli amministratori e dei top manager
10. La leadership del Consiglio di amministrazione
11. Modelli di corporate governance
12. Le frontiere della corporate governance – alcune questioni irrisolte
13. Il futuro della corporate governance
14. Strategia, proprietà e governance
15. Governance e strategia e delle aziende familiari
16. Governance e strategia delle aziende quotate
17. Governance e strategia delle aziende con separazione tra proprietà e controllo
18. Governance e strategia dei gruppi aziendali per il miglioramento delle condizioni di economicità
19. Governance e strategia dei gruppi piramidali per l’appropriazione delle esternalità positive
20. I gruppi piramidali in Italia dagli anni ‘90 a oggi
21. I gruppi piramidali familiari in Italia
22. L’estrazione dei benefici privati nei gruppi piramidali: lezioni da Enron e WorldCom
23. L’estrazione dei benefici privati nei gruppi piramidali: lezioni da Parmalat, Cirio e Giacomelli
24. I fattori esogeni ed endogeni del rischio di espropriazione nei gruppi piramidali

L’esame consiste nella discussione di un elaborato progettuale volto a verificare la capacità di applicazione di concetti, teorie e strumenti all'analisi di casi concreti e in una prova orale.
La valutazione si basa per il 70% sulla discussione dell’elaborato progettuale e per il 30% sul risultato della prova orale.
Al termine delle prove viene formulato un unico giudizio finale espresso in trentesimi.

1. Tricker B., Corporate Governance. Principles, policies, and practices, Fifth Edition February 2025, E-book ISBN: 9780192885470 (Reflowable Layout), Print ISBN: 9780192885456.
2. Catuogno S., Governance e strategia delle aziende e dei gruppi aziendali tra creazione e appropriazione delle esternalità positive. Materiale a uso esclusivamente didattico per gli studenti del Corso di Governance e Strategia Aziendale, Modulo di Strategia e Politica Aziendale.
3. Materiale didattico disponibile su www.docenti.unina.it.
4. MOOC sul Corso di Governance dei Gruppi Aziendali disponibile su https://www.federica.eu/ .

Il Corso intende fornire agli studenti gli strumenti concettuali e le metodologie analitiche necessari per comprendere e governare in chiave strategica i processi dell’innovazione. Esso affronta la gestione strategica dell’innovazione tecnologica adottando un approccio che enfatizza il ruolo primario delle risorse di conoscenza (sia individuali sia organizzative) e dei contesti relazionali (sia interpersonali sia interorganizzativi) entro cui diviene lo sviluppo dell’innovazione.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Il percorso formativo è progettato per consentire allo studente:

• di acquisire le conoscenze di base e le principali metodologie analitiche relative alla gestione strategica dell’innovazione, unitamente a conoscenze e metodologie più evolute, relative ad aspetti avanzati della disciplina;
• di sviluppare la capacità di comprendere tematiche complesse di gestione strategica e di elaborare conclusioni, anche originali, sulla base di esse;
• di utilizzare le conoscenze e la capacità di comprensione di cui ai punti precedenti nei processi di gestione strategica dell’innovazione.
  Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Il percorso formativo è progettato per consentire allo studente:
• di individuare ed integrare le conoscenze necessarie per esprimere valutazioni e risolvere problemi complessi inerenti la gestione strategica dell’innovazione, anche considerandone le principali implicazioni di tipo etico e sociale, in special modo quelle relative a tematiche di sostenibilità;
• di acquisire il linguaggio e le abilità comunicative utili per condividere, con un pubblico di specialisti e di non specialisti, gli esiti dei propri processi di valutazione su tematiche relative all’innovazione e ai processi di gestione strategica della stessa, nonché la ratio sottesa ad essi;
• di sviluppare ulteriormente le capacità di apprendimento necessarie per avanzare in maniera autonoma, ed adottando una prospettiva strategica, nello studio delle discipline economico-aziendali.

Il Corso è strutturato in tre parti. La prima parte introduce il concetto di innovazione ed esamina le principali dinamiche dell’innovazione tecnologica. La seconda parte inquadra l’innovazione in ottica strategica, declinando i fondamentali aspetti della strategia di innovazione dell’impresa. La terza parte, infine, si concentra sull’implementazione di una strategia di innovazione, con particolare riferimento agli aspetti organizzativi.
Parte Prima: Che cos’è l’innovazione – La rilevanza economica e sociale dell’innovazione – Fonti esterne e fonti interne dell’innovazione – Curve a S e cicli tecnologici – Dominant design, standard tecnologici e mercati winner-takes-all – La scelta del tempo d’ingresso nel mercato
Parte Seconda: Strategia, innovazione e vantaggio competitivo – La selezione dei progetti di investimento in innovazione – Le strategie di collaborazione per l’innovazione e i knowledge network – Catturare il valore dell’innovazione: i meccanismi per la tutela della proprietà intellettuale.
Parte Terza: L’organizzazione dei processi di innovazione – La gestione dei team per lo sviluppo di nuovi prodotti – Il governo del processo di sviluppo di un nuovo prodotto.

Per gli studenti che parteciperanno ai project work di gruppo che saranno svolti e discussi durante il Corso, la valutazione terrà conto congiuntamente degli esiti di tale attività e della prova d'esame orale.
Gli studenti che non parteciperanno ai project work saranno valutati unicamente sulla base della prova orale d'esame.
Project work di gruppo svolti e discussi durante il Corso

Schilling M, Izzo F. (quarta edizione o successiva). Gestione dell’Innovazione . McGraw-Hill: Milano, capp. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12.
Durante il Corso il prof. Capaldo provvederà a rendere disponibile ulteriore materiale didattico (es. capitoli di libri, saggi, casi). Tale materiale sarà reso disponibile nella sezione "Materiale didattico" ed è da considerarsi parte integrante del programma d’esame, anche per eventuali studenti non frequentanti. Analogamente, saranno da considerarsi parte integrante del programma d’esame i casi aziendali che saranno analizzati durante le lezioni.

Imparare a "Pensare da Economisti"
Conoscenza e capacita' di comprensione: Analisi dei fenomeni macroeconomici e delle scelte dei Policy-makers.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Analisi dei fenomeni macroeconomici e delle scelte dei Policy-makers.

(I) Introduzione allo Studio della Politica Economica. Approccio positivo e normativo allo studio dell’economia. Approccio di political economy. Obiettivi e strumenti di politica economica. Effetti allocativi, di stabilizzazione e redistributivi. Teoremi dell’economia del benessere e pareto efficienza. Fallimenti di mercato: esternalità, assenza di concorrenza, mercati incompleti ed asimmetrie informative. Motivazione dell’intervento pubblico in economia. Valutazione delle politiche economiche. Rischio, incertezza, informazione incompleta ed informazione imperfetta. Principio di precauzione. Aspettative razionali. La critica di Lucas. Credibilità. Moral Hazard. Incoerenza temporale e modello di Kydland-Prescott. Adverse Selection. Limiti alla benevolenza dei policy makers. Ciclo economico-politico. Elettore mediano. Rules vs. discretion. Delega della politica economica ad agenzie indipendenti. Interdipendenza e coordinamento delle politiche economiche.
(II) Politica Fiscale. Bilancio pubblico, deficit e debito. Mercati dei titoli del debito pubblico. Dinamica del debito pubblico. Solvibilità dello Stato e sostenibilità del debito pubblico. Consolidamento e riduzione del debito pubblico: monetizzazione, rinegoziazione e default. Crisi autorealizzatrici e Virtual Senate. Teorie del debito basate sulla reputazione e sulle istituzioni. Politica fiscale nell’analisi di Keynes. Critica neoclassica al modello Keynesiano. Modello di Sintesi Neoclassica. Equivalenza Ricardiana e modello di Barro-Ricardo. Supply-side economics e curva di Laffer. Modelli keynesiani con effetti soglia. Effetti anti-keynesiani. Teoria dell’austerità espansiva. Political economy del debito pubblico Evidenza empirica sugli effetti della politica fiscale. Golden Rule di finanza pubblica. Patto di stabilità e fiscal compact. European Stability Mechanism.
(III) Politica della Crescita. Misure di crescita, sviluppo e disuguaglianza Evidenza empirica (e storica) sulla crescita economica. Growth accounting. Convergenza. Modelli di Solow e Ramsey. Modelli di crescita endogena: Romer, Barro e Sala-i-Martin, Aghion e Howitt. Commercio internazionale e crescita. Krugman e la nuova geografia economica. Istituzioni e crescita. Path dependency e trappola della povertà. ruolo delle istituzioni, dei fattori storici e geografici e della distribuzione del reddito. Politiche pubbliche: istruzione, formazione, ricerca e sviluppo, infrastrutture pubbliche, concorrenza e mercati finanziari.

Valutazione della prova orale.

Libro di Testo:
Bénassy-Quèrè, Coeurè, Jacquet, Pisani-Ferry. 2014. “Politica Economica.” Seconda edizione italiana. Il Mulino, Bologna.
Approfondimenti:
(1) M. Goodwin e D. Burr. 2012. “Economix.” Gribaudo.
(2) J. Stiglitz. 2010. Freefall. Norton ed. (ed. Italiana “Bancarotta” di Einaudi.).
(3) J. Stiglitz, A. Sen and J.P. Fitoussi. 2009. “Mismeasuring our lives.” The New Press. (ed. Italiana “La Misura Sbagliata delle Nostre Vite” di Etas Libri.).
(4) C. Reinhart and K. Rogoff. 2011. “This Time is Different: Eight Centuries of Finacial Folly.” Princeton University Press. (ed. Italiana: “Questa Volta è Diverso” de Il Saggiatore)
(5) V. Tanzi. “Government Versus Markets.” 2011. Cambridge University Press.
(6) T. Piketty “Il Capitale nel XXI secolo.” 2014. Bompiani.
(7) R. Grossman, “Wrong: nine economic policy disasters and what we can learn from them.” 2013. Oxford University Press.

Imparare a "Ragionare da Economisti"
Conoscenza e capacita' di comprensione: Analisi dei fenomeni macroeconomici e delle scelte dei Policy-makers.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Analisi dei fenomeni macroeconomici e delle scelte dei Policy-makers.

(I) Politica Monetaria. Mercato monetario, tassi di interesse e Yield Curve. Obiettivi della banca centrale. Operazioni di mercato aperto e rifinanziamento. Stabilità finanziaria e ruolo di Lender of Last Resort della Banca Centrale. Neutralità della moneta. Rigidità nominali: contratti multiperiodali e menu costs. La curva di Phillips. Il modello Neokeynesiano di Clarida, Gali e Gertler. Politica monetaria ottimale. Credibilità della Banca Centrale. Indipendenza della Banca Centrale. Modello di Barro-Gordon e inflation bias. Dominanza fiscale e interdipendenza tra politica fiscale e monetaria. Modello di Sargent e Wallace. Trasmissione della politica monetaria. L’acceleratore finanziario nel modello di Bernanke e Gertler. Uncovered Interest Rate Parity e trasmissione internazionale della politica monetaria. Zero interest rate policies. Quantitative easing. Metodologie operative delle principali Banche Centrali. Inflation targeting. Taylor Rule. BCE e politica monetaria europea. Regolamentazione finanziaria. Accordi di Basilea. Bail in. Bad banks e risoluzione bancaria.
(II) Politica del Tasso di Cambio Storia del sistema monetario internazionale. Convertibilità della moneta e regimi di cambio. Mercato dei cambi. Bilancia dei pagamenti. Parità del potere d’acquisto ed effetto Balassa-Samuelson. Condizione di Marshall-Lerner e curva J. Pricing to market e pass-through. Tasso di cambio di equilibrio. Approccio intertemporale alla bilancia dei pagamenti. Modelli di scelta di portafoglio. Modelli con effetti di valutazione. Aree monetarie ottimali. Modelli di crisi valutarie. Scelta del regime di cambio. Regimi di cambio credibili. Gestione del tasso di cambio flessibile. Prospettive del sistema monetario internazionale.
(III) Politica dell’Occupazione. Analisi del mercato del lavoro. Occupazione, disoccupazione e transizioni. Creazione e distruzione di lavoro. Curva di Beveridge. Modelli neoclassici del mercato del lavoro: domanda, offerta, salario e disoccupazione. Curva di Phillips e NAIRU. Modello WS-PS. Salario di efficienza. Isteresi della disoccupazione. Modello di matching. Le politiche dell’occupazione: spese attive e passive, assistenza all’impiego, salario minimo. riduzione del costo del lavoro, politiche malthusiane. La flexsecurity.

Valutazione della prova orale.

Libro di Testo:
Bénassy-Quèrè, Coeurè, Jacquet, Pisani-Ferry. 2014. “Politica Economica.” Seconda edizione italiana. Il Mulino, Bologna.
Approfondimenti:
(1) M. Goodwin e D. Burr. 2012. “Economix.” Gribaudo.
(2) J. Stiglitz. 2010. Freefall. Norton ed. (ed. Italiana “Bancarotta” di Einaudi.).
(3) J. Stiglitz, A. Sen and J.P. Fitoussi. 2009. “Mismeasuring our lives.” The New Press. (ed. Italiana “La Misura Sbagliata delle Nostre Vite” di Etas Libri.).
(4) C. Reinhart and K. Rogoff. 2011. “This Time is Different: Eight Centuries of Finacial Folly.” Princeton University Press. (ed. Italiana: “Questa Volta è Diverso” de Il Saggiatore)
(5) V. Tanzi. “Government Versus Markets.” 2011. Cambridge University Press.
(6) T. Piketty “Il Capitale nel XXI secolo.” 2014. Bompiani.
(7) R. Grossman, “Wrong: nine economic policy disasters and what we can learn from them.” 2013. Oxford University Press.

Obiettivo dell’insegnamento è fornire strumenti per la comprensione della genesi e delle dinamiche evolutive delle tecniche e dei sistemi finanziari in relazione ai processi di crescita e sviluppo economico. Particolare attenzione è dedicata al rapporto tra finanza pubblica e privata; ai luoghi della dominanza bancario-finanziaria; alle crisi finanziarie; ai processi di formazione delle banche centrali; alle dinamiche dell’integrazione finanziaria nel tempo
Conoscenza e capacita' di comprensione: Comprensione dei processi di formazione dei sistemi monetari e bancari, dinamiche delle crisi finanziarie, radici dell'integrazione monetaria, ruolo del central banking
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: La capacità di comprendere le notizie economiche e finanziarie del presente con una adeguata visione critica maturata con la conoscenza delle dinamiche evolutive del passato

Tutte le tematiche sono trattate secondo una logica diacronica, partendo dalla rivoluzione commerciale del Basso Medioevo fino alla formazione dell'attuale sistema finanziario integrato globale. 1.La rilevanza della conoscenza della Storia; 2.Le determinanti dei processi evolutivi della finanza; 3. Rischio e sviluppo di tecniche e istituzioni finanziarie; 4. Moneta, banche e mercati dei capitali (genesi ed evoluzione); 5. Strumenti finanziari privati e pubblici (genesi ed evoluzione); 6. Formazione e sviluppo dei sistemi finanziari (Inghilterra, Francia, Germania, USA e (più approfonditamente) Italia); 7. Sistemi monetari internazionali (genesi ed evoluzione); 8. Introduzione alle crisi: componenti strutturali, costi e teorie delle crisi; 9.Le crisi nella storia (dalla Tulipomania alla crisi dei subprime); 10. Le onde di globalizzazione nella storia (I e II globalizzazione).

Verrà valutata oltre la preparazione specifica, anche la capacità di sintesi sugli argomenti, la visione critica, la maturità espositiva e la proprietà di linguaggio in termini economici e finanziari

Per i CORSISTI : dispense e letture direttamente fornite dal docente durante lo svolgimento del corso.
Letture di riflessione e approfondimento verranno indicate dal docente durante il corso e saranno oggetto di discussione in classe da parte degli studenti
Per i NON CORSISTI , i testi di riferimento sono: L. Conte e V. Torreggiani, Istituzioni, Capitali e Moneta. Storia dei sistemi finanziari contemporanei, Mondadori, 2017
Consigli di lettura: Cassis, Y., & Schenk, C. R. (Eds.). (2021). Remembering and learning from financial crises . Oxford University Press; Di Martino, P., & Bagliano, F. C. (2025). Monetary policy at the periphery during the Classical Gold Standard: Italy (1894–1913). Explorations in Economic History , 97 , 101680; https://www.cmacrodev.com/de-dollarization-local-currencies-and-external-financial-defense/

Obiettivo generale
Comprendere come l’intelligenza artificiale trasformi strutture, processi e responsabilità della corporate governance, con particolare riferimento al ruolo del Consiglio di amministrazione, ai rapporti con il management e gli azionisti, ai controlli, alla disclosure e alla responsabilità decisionale.
Obiettivi formativi specifici
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di:

• comprendere l’impatto dell’AI sui sistemi di corporate governance;
• analizzare il ruolo del CdA nella supervisione dell’adozione e dell’impiego dell’AI;
• distinguere le responsabilità del board da quelle del management, delle funzioni di controllo e degli organismi tecnici;
• comprendere come l’AI possa supportare il funzionamento del CdA attraverso:
• analisi e sintesi dei documenti;
• costruzione di scenari;
• identificazione di rischi e anomalie;
• monitoraggio delle performance;
• riduzione delle asimmetrie informative;
• valutare come l’AI modifichi i processi decisionali del consiglio;
• distinguere tra decision support e decision authority , preservando la responsabilità umana degli amministratori;
• individuare le competenze e il livello di AI literacy necessari per consiglieri e top manager;
• valutare le alternative organizzative per il presidio dell’AI:
• competenze diffuse nel board;
• amministratori con esperienza specialistica;
• comitati consiliari;
• AI ethics board;
• organismi manageriali multidisciplinari;
• comprendere il ruolo dei diversi comitati:
• audit e risk committee;
• nomination e governance committee;
• compensation committee;
• strategy committee;
• progettare flussi informativi, responsabilità, procedure di escalation e meccanismi di controllo;
• riconoscere i principali rischi dell’AI per la governance:
• privacy;
• cybersecurity;
• bias e discriminazione;
• opacità algoritmica;
• errori e disinformazione;
• dipendenza dai fornitori;
• rischi normativi e reputazionali;
• analizzare le responsabilità del CdA nella selezione, validazione e sorveglianza dei sistemi AI;
• comprendere il rapporto tra AI, sistemi di controllo interno ed enterprise risk management;
• valutare la qualità, la verificabilità e la materialità della disclosure relativa all’AI;
• riconoscere fenomeni di AI-washing e comunicazioni societarie non supportate da investimenti o risultati;
• analizzare gli effetti dell’AI sui rapporti tra società, investitori e stakeholder;
• comprendere come l’AI possa trasformare lo shareholder activism, la partecipazione e il coordinamento degli azionisti;
• valutare il rapporto tra AI governance, sostenibilità e responsabilità verso gli stakeholder;
• collegare la supervisione dell’AI alla strategia, all’innovazione e alla creazione di valore.
  Conoscenza e capacita' di comprensione: Al termine del corso, lo studente dovrà dimostrare di conoscere e comprendere:
• i principali modelli, attori e meccanismi della corporate governance;
• il ruolo del Consiglio di amministrazione nella supervisione strategica dell’intelligenza artificiale;
• la distinzione tra le responsabilità del CdA, del top management, dei comitati consiliari e delle funzioni di controllo;
• gli effetti dell’AI sui processi informativi, decisionali e di controllo degli organi societari;
• le opportunità offerte dall’AI per l’analisi dei dati, la costruzione di scenari, il monitoraggio delle performance e la riduzione delle asimmetrie informative;
• la distinzione tra AI come supporto alla decisione e attribuzione all’AI dell’autorità decisionale;
• le competenze di AI literacy necessarie per amministratori e manager;
• le principali architetture organizzative di AI governance;
• i rischi associati all’AI, con particolare riferimento a privacy, cybersecurity, bias, opacità algoritmica, disinformazione, dipendenza dai fornitori e reputazione;
• il rapporto tra AI, sistema di controllo interno, risk management, compliance e responsabilità degli amministratori;
• i principi di trasparenza, verificabilità e materialità della disclosure relativa all’AI;
• i fenomeni di AI-washing e le relative implicazioni per azionisti, investitori e stakeholder;
• l’impatto dell’AI sullo shareholder engagement e sull’attivismo degli azionisti;
• il rapporto tra AI governance, strategia, sostenibilità e creazione di valore.
  Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Al termine del corso, lo studente dovrà essere in grado di:
• analizzare criticamente l’assetto di AI governance di un’impresa;
• identificare ruoli, competenze e responsabilità del CdA, del management e delle funzioni di controllo;
• valutare l’adeguatezza delle competenze AI presenti nel Consiglio di amministrazione;
• esaminare l’impatto dell’AI sui processi decisionali e sui flussi informativi del board;
• individuare i principali rischi associati all’adozione di sistemi AI;
• integrare tali rischi nel sistema di controllo interno e nell’enterprise risk management;
• valutare policy, procedure e protocolli aziendali per l’impiego responsabile dell’AI;
• progettare matrici di responsabilità, flussi di reporting e procedure di escalation;
• formulare domande e richieste informative che il CdA dovrebbe rivolgere al management;
• valutare criticamente l’affidabilità dei dati, dei modelli e dei risultati prodotti dai sistemi AI;
• analizzare la disclosure societaria sull’AI, distinguendo informazioni sostanziali e verificabili da comunicazioni generiche o riconducibili all’AI-washing;
• utilizzare casi aziendali e informazioni societarie per individuare criticità e formulare proposte di miglioramento;
• proporre soluzioni organizzative per rafforzare la supervisione dell’AI;
• collegare l’adozione dell’AI agli obiettivi strategici, alla gestione dei rischi e alla creazione sostenibile di valore;
• elaborare valutazioni motivate sulle implicazioni etiche, organizzative ed economiche delle decisioni riguardanti l’AI.

• Fondamenti di corporate governance e intelligenza artificiale: Modelli e attori della corporate governance; ruolo del Consiglio di amministrazione; caratteristiche dell’AI e dell’AI generativa; opportunità e implicazioni per imprese e stakeholder.
• Ruolo del Consiglio di amministrazione e competenze AI: Supervisione strategica dell’AI; responsabilità di board e management; AI literacy degli amministratori; ruolo dei comitati consiliari e degli organismi tecnici specializzati.
• AI nei processi informativi e decisionali del board: Utilizzo dell’AI per analizzare documenti, costruire scenari, monitorare performance e ridurre le asimmetrie informative; distinzione tra supporto algoritmico e autorità decisionale; responsabilità umana non delegabile.
• Architetture di AI governance, rischi e controlli: Policy, ruoli, flussi informativi, reporting ed escalation; governance dei dati e dei modelli; privacy, cybersecurity, bias, opacità algoritmica, dipendenza dai fornitori; integrazione dell’AI nei sistemi di controllo interno e di risk management.
• Disclosure, accountability e rapporti con gli stakeholder: Trasparenza, materialità e verificabilità dell’informativa sull’AI; AI-washing; responsabilità degli amministratori; impatto dell’AI su investitori, azionisti, shareholder activism e stakeholder.
• AI, strategia e creazione di valore: Allineamento tra governance dell’AI e strategia aziendale; valutazione di investimenti, risultati e vantaggi competitivi; creazione e appropriazione del valore; analisi di casi aziendali, policy e incidenti algoritmici.

La valutazione dell’apprendimento avverrà mediante una prova finale, individuale, diretta ad accertare:

• la conoscenza dei concetti fondamentali relativi all’AI nella corporate governance;
• la comprensione del ruolo del Consiglio di amministrazione, del management e delle funzioni di controllo;
• la capacità di analizzare rischi, responsabilità, assetti organizzativi e meccanismi di controllo;
• la capacità di applicare i concetti appresi a casi aziendali;
• l’appropriatezza del linguaggio tecnico e la capacità di argomentazione critica.
  La valutazione terrà conto della correttezza e completezza delle conoscenze, della capacità di collegare i diversi argomenti, dell’autonomia di giudizio e della chiarezza espositiva.

Il materiale didattico comprende:

• articoli scientifici e contributi istituzionali sui rapporti tra intelligenza artificiale e corporate governance;
• contributi selezionati dell’ Harvard Law School Forum on Corporate Governance , dedicati al ruolo del Consiglio di amministrazione, all’AI governance, ai rischi, ai controlli e alla disclosure;
• contributi dal blog Musings on Markets del Prof. Aswath Damodaran della NYC Stern School sull’AI, la strategia, la creazione di valore e la valutazione delle imprese;
• documenti, linee guida e framework elaborati da istituzioni nazionali e internazionali in materia di AI governance, risk management, trasparenza e responsabilità;
• casi aziendali, policy sull’intelligenza artificiale, informative societarie e documenti dei Consigli di amministrazione;
• slide, note didattiche, esercitazioni e altri materiali integrativi resi disponibili dal docente durante il corso.

In-depth study of the broad class of generalized linear models.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Students are expected to assimilate the fundamental concepts for constructing a generalized linear model, knowing how to choose the most appropriate one depending on the nature of the data. Students will also be able to analyze ordinal categorical data and conduct regression analyses for these types of data.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Students will be able to apply the correct model to the nature of the data. They will be able to perform analyses using statistical software and produce research reports.

Review of qualitative data analysis using contingency tables: odds, odds ratios, relative risk, difference in proportions.
Definition of generalized linear models (GLM). Models for dichotomous response variables: linear probability model; logit regression; probit regression; log-log and complementary log-log regressions.
Introduction to models for polytomous response variables: multinomial logistic regression and POM (proportional odds models) regression.
Models for count data: Poisson regression and negative binomial regression. Tweedie and zero inflated models.
Data analysis for categorical data (clustering, model-based clustering, MDS, unfolding).

The section will be completed in accordance with the forthcoming PQA Guidelines

Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis, Wiley, 2nd Edition. (Chapters 1, 2, 3, 4, 5, 6) AND Dunn , P.K. & Smyth , G.K. (2018). Generalized Linear Models With Examples in R, Springer (chapters 11 and 12)
OR
Dunn , P.K. & Smyth , G.K. (2018). Generalized Linear Models With Examples in R, Springer (chapters 4,5,6,7,8,9,10,11,12)
Additional material will be made available by the instructor during class.

Obiettivo del corso di diritto tributario dell'impresa è la conoscenza dei principali profili di rilevanza tributaria dell'attività d'impresa. L'insegnamento si propone di offrire agli studenti una preparazione approfondita dei principi fondamentali della fiscalità d'impresa, tanto nei suoi profili nazionali che in quelli europei ed internazionali, senza trascurare le specificità caratterizzanti le imprese e/o enti non lucrativi che agiscono nel terzo settore.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente deve essere in grado di dimostrare la conoscenza dei principi fondamentali della fiscalità d'impresa, tanto nei suoi profili nazionali che in quelli europei ed internazionali, senza trascurare la specificità caratterizzanti le imprese o enti non lucrativi che agiscono nel terzo settore.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente deve essere in grado, con l'ausilio delle categorie generali e del diritto positivo, di impostare la soluzione di problematiche, sostanziali e procedurali, che afferiscono alla fiscalità delle imprese, anche attraverso l'analisi e la comprensione delle pronunce delle autorità giurisdizionali tributarie. Il percorso formativo è orientato a trasmettere un metodo di analisi e di approccio alla materia per categorie generali, che siano di orientamento, nonostante il mutamento continuo e la estrema complessità dei dati di diritto positivo.

Imposta sul reddito delle società; La commercialità; I soggetti passivi; Stabile Organizzazione; Società Europea e Società Cooperativa Europea; Il Trust; Gli Enti del Terzo Settore e Impresa Sociale; L'impresa benefit e il bilancio sociale; Gli utili da partecipazione; La mobilità delle poste di patrimonio netto; Gli Utili trasnazionali; Le plusvalenze; La Partecipation exemption; Il disinquinamento di bilancio; Le imposte differite ed anticipate; I principi contabili internazionali; Il regime di trasparenza dei soggetti IRES; Il consolidato nazionale e mondiale; Le agevolazioni fiscali alle imprese: il tema degli aiuti di Stato e della cd. fiscalità di vantaggio.

Il campo sarà definito secondo l'aggiornamento delle Linee guida del PQA in corso di predisposizione

Durante le lezioni verranno indicati, di volta in volta, i riferimenti di dottrina e giurisprudenza più attuali sui vari argomenti. Il materiale verrà fornito agli studenti durante le lezioni e caricato nella sezione dedicata al materiale didattico del corso nella pagina personale del sito web docenti unina.
In linea di principio, si suggerisce il seguente materiale didattico:
AA.VV. Diritto tributario delle attività economiche, a cura di L. Salvini, Giappichelli, 2022 limitatamente al capitolo 1 "Le attività economiche nelle imposte sul reddito, nell’IVA e nell’IRAP"; capitolo II "Il sistema di tassazione nelle imposte sul reddito"; capitolo III "L'IRES".
G. Melis, Manuale di diritto tributario, Giappichelli, 2024 limitatamente al capitolo XXI, sezione I "Nozioni e principi del reddito d'impresa" e capitolo XXII "l'IRES i principi generali".
Con riferimento ai contenuti delle lezioni, si suggerisce:

• Sul tema del rapporto tra bilancio e dichiarazione: M. Tortorelli, Il nesso di derivazione del reddito fiscale dal bilancio di esercizio e il sindacato dell'Amministrazione finanziaria, in Rivista di Diritto Tributario, supplemento online, 24 aprile 2025; G. Melis, Il nuovo principio di derivazione rafforzato per i soggetti OIC adopter, Luiss Law Review, n. 1/2018, p. 159 ss;
• Sulle variazioni di bilancio e imposte anticipate e differite: E. Della Valle, Crisi del doppio binario: un primo passo verso il ritorno al binario unico?, in Il Fisco, 3/2025, p. 191 e ss.
• Sull’impresa sociale ed il terzo settore: G. Di Rosa, Le ragioni e le opportunità della riforma del terzo settore, in Le Nuove Leggi Civili Commentate, n. 5/2024, p. 1298 ss.
• Sul trust: A.Vicari, Il Guardiano e il trust interposto, Giuffrè, 2025; S. Loconte - S. Mattia, La differenza tra trust commerciali e non commerciali, in Il Fisco, n. 46/2022, p. 4442; A. Contrino, Trust, vincoli di destinazione e sistema tributario - Un itinerario di ricerca, Pisa, 2021;
• Sulla società europea: Rossella Rivaro, La struttura della Società europea, in Giurisprudenza Italiana, n. 5/2009, p. 1297 ss;
• Sulla Stabile Organizzazione: S. Dorigo, La stabile organizzazione tra presente e futuro, in Rivista di Diritto Tributario, 2/2021, p. 64 ss.; A.M. Gaffuri, Studio sulla funzione e sul concetto di stabile organizzazione nelle imposte sul reddito, Giappichelli, 2021;
• Sul tema degli aiuti di Stato e della fiscalità di vantaggio: P. Coppola, Il fisco come leva ed acceleratore delle politiche di sviluppo, CEDAM, ristampa 2016.

Autonomia di giudizio: Attraverso le conoscenze acquisite lo studente sarà in grado di valutare autonomamente i profili di incidenza del diritto privato sulle moderne dinamiche economiche,
commerciali ed imprenditoriali.
Abilità comunicative: Lo studente sarà in grado di affrontare la discussione delle tematiche trattate durante il corso utilizzando un linguaggio tecnico appropriato.
In particolare, lo studente sarà in grado di applicare ed esprimere correttamente le nozioni acquisite per risolvere casi pratici e complessi e affrontare esperienze professionali in enti operanti sul piano territoriale, nazionale, europeo e internazionale, imprese private ed enti no profit.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Al termine del corso lo studente acquisirà una adeguata conoscenza degli istituti giuridici previsti nel programma. In questa propsettiva, lo studente acquisirà la consapevolezza critica
dell'incidenza dell'interesse ambientale e del principio di sostenibilità sui principali istituti di diritto civile (persone, proprietà, beni, contratti, danno).
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di conoscere e realizzare, nelle attività delle pubbliche amministrazioni, delle istituzioni siovranazionali e internazionali, delle imprese, degli studi professionali, delle organizzazioni del terzo settore e della ricerca avanzata, gli obliettivi di sviluppo sostenibile indicati dall'Agenda 2030 dell'ONU, al fine di contribuire, nella prospettiva civilistica, ad unosviluppo "umano ed ecologico", che integri obiettivi di crescita economica, tutela sociale e protezione dell'ambiente

DIRITTO E L’ENERGIA
Il diritto dell’energia. Il concetto di energia nell’ordinamento italiano e nell’ordinamento europeo. Il concetto di energia rinnovabile. L’energia rinnovabile come strumento per l’accesso diffuso all’ approvvigionamento energetico. Il modello spagnolo. L’energia rinnovabile ed il principio dello sviluppo sostenibile nell’ordinamento europeo. Il ruolo dell’energia nelle dinamiche sociali e commerciali. Le iniziative europee per l’energia rinnovabile ed il risparmio energetico L’attuazione del Protocollo di Kyoto nelle prospettive energetiche europee. Il Patto globale per l’ambiente e i nuovi principi. Il principio di non regressione Il Green New Deal e gli interventi sul cambiamento climatico.Tutela del clima e mercato delle emissioni inquinanti. I rischi del cambiamento climatico èla pianificazione industriale.
AMBIENTE, SVILUPPO SOSTENIBILE E DIRITTO CIVILE
Il “diritto civile dell’ambiente”.La nozione giuridica di ambiente. Fonti e principi del “diritto civile dell’ambiente”.Tutela dell’ambiente e bilanciamento degli interessi antagonisti. Sostenibilità ambientale e riconcettualizzazione delle categorie civilistiche.
AMBIENTE SVILUPPO SOSTENIBILE E SITUAZIONI SOGGETTIVE: Ambiente e diritti umani.Sviluppo sostenibile e solidarietà ambientale.Tutela dell’ambiente e
situazioni soggettive. Il diritto all’ambiente come diritto della personalità. Diritto all’informazione ambientale e bilanciamento degli interessi.
CONTRATTI PUBBLICI NEL SETTORE DELL’ENERGIA
La capacità di diritto privato della p.a.: le ragioni della specialità. I contratti nei settori energetici: specificità e questioni interpretative. L’uso responsabile delle risorse naturali e il contratto “ecologico”. I c.d. appalti verdi nel diritto Italo-europeo. Beni comuni e funzione del contratto. Urbanistica contrattata e pianificazione territoriale. Territorio, contrattazione immobiliare e abusivismo edilizio. Contratti di rete e ed energie rinnovabili.Il contratto di rendimento energetico ( Energy Performance Contract )
AMBIENTE E BENI
Proprietà collettiva, usi civici e tutela dell ambiente. Ambiente e beni comuni. Diritto dell’acqua e godimento delle risorse idriche. Il bene “terra” e la “proprietà ambientale”. La tutela delle aree naturali protette tra conservazione e valorizzazione. Condominio negli edifici e risparmio energetico. Nuovi beni e nuovi mercati: le quote di emissione. Biotecnologie e nuovi beni.
DANNI ALL’AMBIENTE: Il diritto all’ambiente salubre. In ambito comunitario. Diritto alla salute e diritto soggettivo all’ambiente salubre. Tutela della salute, dell’ambiente salubre, dell’habitat ex art. 844 c.c. Il percorso giurisprudenziale. Danno da pericolo e pericolo di danno. Il caso Icmesa di Seveso. Il
caso Ilva di Taranto.. Esposizione all’amianto. Fisionomia del diritto all’ambiente salubre

Il materiale didattico (contributi scientifici, giurisprudenza e fonti normative) sarà fornito durante il corso. E'altresì, indispensabile la consulatzione delle fonti normative inerenti gli argomenti oggetto del corso.

Autonomia di giudizio: Attraverso le conoscenze acquisite lo studente sarà in grado di individuare ed approfondire la disciplina delle tematiche giuridiche trattate, e ad utilizzare concretamente le conoscenze e gli strumenti acquisiti durante il corso di lezioni ai fini dell’inquadramento e della risoluzione di casi e problemi applicativi.
Abilità comunicative: Lo studente sarà in grado di affrontare la discussione delle tematiche trattate durante il corso ed esprimere in maniera puntuale le conoscenze apprese, con proprietà di linguaggio e padronanza della terminologia tecnica. Lo studente sarà altresì stimolato a trasmettere, con chiarezza e rigore, personali interpretazioni sui principali temi studiati.
Capacità di apprendimento: il corso fornirà una chiara comprensione sia delle principali questioni che il diritto privato deve affrontare in relazione ai bisogni di tutela che emergono per effetto della trasformazione del commercio e dei mercati. Lo studente sarà in grado di intraprendere studi ed elaborazioni successive, anche in maniera autonoma, in un’ottica sia specialistica che interdisciplinare.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Conoscenza e capacità di comprensione
Lo studente deve dimostrare di avere acquisito conoscenze di base in relazione:
a) alle categorie fondamentali del diritto privato nell'ambito dei mercati digitali
b) ai profili applicativi della disciplina degli istituti
c) alle modalità di inquadramento e risoluzione di casi concreti
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: ll corso fornisce una adeguata conoscenza degli effetti prodotti dalla trasformazione digitale sui mercati, mediante una sistematizzazione delle nuove forme economiche attraverso le categorie del diritto privato: impresa, concorrenza, lavoro, contratto, proprietà e responsabilità civile. Particolare attenzione è rivolta alle informazioni ed al loro sfruttamento nell'ambito delle quali i dati costituiscono la risorsa più preziosa ed il fattore della produzione più importante. Attraverso il corso lo studente sarà in grado di comprendere ed inquadrare, attraverso le categorie del diritto privato, i nuovi modi di produzione e di consumo favoriti dalle tecnologie digitali, i meccanismi che li reggono, le regole che li governano ed i rimedi a tutela dei propri diritti.

I. Il contesto: la rivoluzione digitale - il Word Wide Web - Algoritmi, coding e intelligenza artificiale - I big data e l' Internet of Things - Blockchain - Cloud computing - La Manifattura digitale e l'Industria 4.0 II. Innovazione, tecnologia e regolazione - L'innovazione e il diritto - l'innovazione mercato - La regolazione dei mercati digitali. III. Le piattaforme digitali - le piattaforme di e-commerce, di sharing economy, la produzione collaborativa - L'impresa su blockchain . Gli smart contracts. I Big data IV. Il diritto dei contratti. V. I nuovi beni digitali - Il diritto di propietà nell'economia digitale - l'eredità digitale. VI. La responsabilità del provider e il regime giridico dei sistemi di I.A. - VII. Il regime giuridico dei dati personali e non personali

Il campo sarà definito secondo l'aggiornamento delle Linee guida del PQA in corso di predisposizione

Libri di testo suggeriti: A. Quarta, G. Smorto, Diritto privato dei mercati digitali , Le Monnier, II ed.
Slides, materiali ed esercitazioni saranno disponibili nel Team " Diritto privato dei mercati digitali " dopo l'iscrizione al corso.

OBIETTIVI FORMATIVI : Obiettivo del corso è accompagnare gli studenti verso la consapevolezza delle principali norme che regolano l’ordinamento repubblicano italiano, anche attraverso collegamenti verso l’alto, con l’Unione europea, e verso il basso, con le autonomie locali. Lo strumento necessario per raggiungere questo obiettivo è lo studio della Costituzione e della disciplina generale dei rapporti tra Stato apparato e Stato comunità, e quindi tra Pubblica amministrazione, imprese e cittadini. Dopo cenni introduttivi sull’ordinamento giuridico, si affronta il ruolo dello Stato nell'economia, ed il principio di sussidiarietà verticale ed orizzontale. Questo consentirà di raggiungere una conoscenza dell’ordinamento della Repubblica e dei rapporti tra Stato e Mercato (con particolare attenzione agli organi costituzionali ed alle loro funzioni) e del rapporto tra tutela e valorizzazione del territorio con lo sviluppo delle attività economiche (in particolare, in campo economico/ambientale).
Conoscenza e capacita' di comprensione: Conoscenza e capacità di comprensione: Lo studente deve conoscere e saper elaborare le problematiche relative alle fonti del diritto dell'economia, ai principi fondamentali dell’ordinamento italiano, agli organi costituzionali, nonché dimostrare di saper risolvere problemi interpretativi, anche complessi, concernenti gli argomenti oggetto del programma. Il percorso formativo del corso intende fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti metodologici di base necessari per analizzare le norme di riferimento per il diritto pubblico dell'economia, italiano ed europeo.
Al termine del corso, lo studente avrà acquisito una conoscenza sistematica dei principi fondamentali del diritto pubblico dell'economia, con particolare riferimento alla disciplina delle attività legate allo sviluppo economico sostenibile. In particolare, conoscerà i principi costituzionali dell'ordinamento italiano, il sistema delle fonti del diritto, l'organizzazione dello Stato e delle pubbliche amministrazioni, nonché i principi che regolano l'azione amministrativa e la tutela dei diritti. Lo studente acquisirà inoltre una conoscenza organica della disciplina dell'impresa pubblica, delle principali forme di economia sociale, comprendendo il quadro normativo nazionale ed europeo che disciplina i rapporti tra pubbliche amministrazioni, imprese, operatori economici e consumatori.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Capacità di applicare conoscenza e comprensione : lo studente deve essere in grado di risolvere, attraverso l’applicazione dei principi desumibili dalle norme di diritto positivo, problematiche che potrebbero riguardare rapporti tra cittadini e istituzioni, tra imprese ed enti locali, tra poteri dello Stato, tra il nostro ordinamento e l’Unione europea, con particolare riferimento al rapporto tra economia e tutela dell’ambiente. Il percorso è orientato a trasmettere capacità operative per applicare concretamente le conoscenze acquisite, in prospettiva anche professionale.

Il programma si concentra sulla Costituzione economica e sul ruolo dello Stato nell'economia. Lo studio degli articoli 41 e seguenti della Costituzione. I Servizi pubblici. La tutela del risparmio. Il Diritto bancario. La fiscalità generale. La flat tax. Funzione sociale dell'economia. Economia civile. Rapporto tra Stato e Mercato. Le liberalizzazioni e le privatizzazioni. Il diritto del Terzo settore. La finanza etica e sostenibile. Le Zone Economiche Speciali (ZES). La tutela dei Beni comuni.

L'esame consiste in una prova orale finalizzata ad accertare il raggiungimento degli obiettivi formativi dell'insegnamento.
La prova orale verte sugli argomenti del Diritto pubblico dell'economia e mira a verificare il livello di conoscenza e comprensione degli istituti giuridici oggetto del corso, la capacità di interpretare e applicare la normativa di riferimento, l'utilizzo appropriato del linguaggio tecnico-giuridico e la capacità di sviluppare un ragionamento critico nell'analisi di questioni giuridiche. La valutazione finale è espressa in trentesimi ed è determinata dai risultati conseguiti nella discussione o nella presentazione orale dell'elaborato.

MATERIALE DIDATTICO Dispense, sentenze e schede giuridiche da concordare col docente. In alternativa : Il Diritto all'acqua, tra beni comuni e servizi pubblici, di Renato Briganti, ESI; oppure Diritto pubblico dell'economia, a cura di Alberto Lucarelli, Editoriale scientifica.

Questo corso esamina i concetti fondamentali del commercio internazionale da un punto di vista teorico ed empirico. Gli argomenti trattati includono: current account e squilibri globali,
determinazione dei tassi di cambio, gravity equation, vantaggio comparato, tecnologia e commercio, dotazioni fattoriali, termini di scambio, commercio e disuguaglianza all’interno dei
paesi, commercio e crescita, economie di scala e localizzazione dell’attività economica internazionale, specializzazione settoriale e migrazione, politica commerciale e le relative
controversie.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Al termine di questo corso gli studenti dovrebbero essere in grado di:

• Comprendere le determinanti dei modelli di commercio
• Comprendere le determinanti degli squilibri del conto corrente e dei tassi di cambio
• Comprendere la localizzazione internazionale delle attività economiche tra e all’interno dei paesi
• Comprendere come funzionano le politiche commerciali (come dazi e quote)
• Comprendere le interazioni strategiche tra paesi e imprese
  Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Al termine di questo corso, gli studenti dovrebbero saper utilizzare le conoscenze acquisite per risolvere i principali modelli di commercio internazionale e per riflettere in modo critico sulle problematiche legate al commercio internazionale e alle politiche commerciali.

• Squilibri globali
• Current account
• Twin deficits
• Tassi di cambio
• Il commercio mondiale: una panoramica
• Produttività del lavoro e vantaggio comparato: il modello ricordiamo
• Fattori specifici e distribuzione del reddito
• Risorse e commercio: il modello di Heckscher-Ohlin
• Il modello standard di commercio
• Economie di scala esterne e localizzazione internazionale della produzione
• Imprese nell’economia globale: economie di scala interne
• Gli strumenti della politica commerciale
• La political economy della politica commerciale
• Controversie nella politica commerciale
• Applicazioni empiriche

Un esame finale scritto.

Krugman, P., Obstfeld, M., &Melitz, M. J. International Economics. Theory and Policy 12th Edition (2022) or 11thEdition (2018), Pearson Education (KOM) “International Macroeconomics: A Modern Approach,” by Stephanie Schmitt-Grohé, Martín Uribe, and Michael Woodford, Princeton University Press, 2022 (SUW).
Materiale aggiuntivo sarà reso disponibile su classroom

Obiettivi del Corso di Economia dell’Ambiente
Il corso si propone di fornire agli studenti una conoscenza approfondita dei problemi e dei metodi di analisi dell’economia ambientale, con particolare attenzione a temi di attualità quali il cambiamento climatico e la regolamentazione a livello nazionale e sovranazionale, al fine di favorire uno sviluppo economico sostenibile.
In particolare, gli studenti acquisiranno la capacità di:

• Analizzare le implicazioni economiche delle attività umane in relazione ai principali problemi ambientali.
• Valutare la possibilità per le imprese di adottare strategie di produzione sostenibile, conciliando obiettivi ambientali e finanziari.
• Esaminare le politiche di governo e gli strumenti di regolamentazione applicati alle questioni ambientali.
• Descrivere i criteri di regolamentazione ambientale e comprenderne le basi economiche.
• Identificare i diversi strumenti di regolamentazione (command-and-control, tasse ambientali, permessi negoziabili, incentivi) e valutarne l’efficacia.
• Approfondire il tema del cambiamento climatico, le sue conseguenze economiche e le strategie di mitigazione e adattamento.
• Sviluppare competenze pratiche di ricerca e lavoro di gruppo, attraverso la preparazione di un elaborato su un tema di attualità, da presentare in classe.
  Attività di gruppo
  Durante il corso, gli studenti saranno organizzati in team e incaricati di redigere un elaborato di ricerca su un tema di economia ambientale attuale.
  L’elaborato sarà presentato pubblicamente in classe e discusso con i colleghi.
  Esempi di elaborati realizzati negli anni precedenti:
• Il valore dell’acqua: tra scarsità, conflitti ed opportunità
• La canapa: applicazioni economiche e benefici ambientali
• Le fonti di energia rinnovabili e la transizione ecologica
• L’impatto della fast fashion: economia, ambiente e società
• Plastiche e microplastiche: costi economici, sanitari e soluzioni
• Cibo e sostenibilità: impatto ambientale e prospettive future
  Conoscenza e capacita' di comprensione: Il percorso formativo è orientato a trasmettere agli studenti le capacità e gli strumenti metodologici e operativi necessari per applicare concretamente le conoscenze acquisite durante il corso. L’obiettivo non è soltanto quello di fornire nozioni teoriche, ma di stimolare una comprensione critica e analitica dei problemi ambientali, affrontati con un taglio esplicitamente multidisciplinare.
  In quest’ottica, gli studenti saranno incoraggiati a:
• sviluppare abilità pratiche di analisi e di valutazione delle politiche ambientali, economiche e sociali;
• acquisire strumenti operativi utili a collegare i concetti teorici alle reali dinamiche di mercato, di governance e di impatto ambientale;
• esercitare la capacità di interpretare fenomeni complessi con un approccio che integri dimensioni economiche, sanitarie, ecologiche e sociali;
• lavorare in team per confrontarsi su problemi di attualità, condividendo prospettive e metodologie diverse;
• rafforzare la competenza nella ricerca e selezione critica delle fonti, indispensabile per elaborare soluzioni fondate su dati concreti ed evidenze scientifiche.
  In questo modo, il corso intende formare studenti capaci non solo di comprendere i meccanismi economici alla base delle sfide ambientali, ma anche di applicare le conoscenze acquisite per proporre strategie e soluzioni innovative, orientate alla sostenibilità.
  Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente deve essere capace di comprendere analiticamente, e con un approccio multidisciplinare, i problemi ambientali complessi ed in continua evoluzione. In particolare, sarà chiamato a sviluppare una visione critica rispetto:
• al fallimento del mercato nella gestione dei beni pubblici e delle risorse comuni;
• agli effetti sanitari ed ambientali, di breve, medio e lungo periodo, derivanti sia dalla produzione industriale sia dai modelli di consumo delle famiglie;
• al ruolo delle istituzioni nel definire regole e strumenti economici per affrontare tali fallimenti.
  Il corso ha come obiettivo quello di fornire agli studenti gli strumenti teorici ed empirici per:
• Comprendere le connessioni causali tra crisi climatica ed energetica, analizzando le implicazioni in termini di sicurezza economica, geopolitica e sociale.
• Cogliere gli effetti della regolamentazione ambientale e sanitaria delle sostanze inquinanti, valutando l’impatto delle diverse strategie di policy e dei sistemi di controllo nazionali e sovranazionali.
• Analizzare la globalizzazione e i suoi effetti sull’ambiente, in termini di commercio internazionale, delocalizzazione produttiva, catene globali del valore ed equità intergenerazionale.
• Integrare prospettive economiche, ambientali, sanitarie e sociali, così da interpretare in modo sistemico le sfide della sostenibilità.
• Imparare a lavorare in team, sviluppando capacità di cooperazione, confronto critico e condivisione di competenze, indispensabili per affrontare problemi complessi che richiedono soluzioni collettive.
• Acquisire competenze nella ricerca e nell’analisi delle fonti, imparando a selezionare, valutare e confrontare dati e informazioni provenienti da ambiti disciplinari diversi, al fine di interpretare in modo rigoroso le questioni ambientali di attualità e proporre soluzioni basate su evidenze scientifiche.

• l valore dell’ambiente e il cambiamento climatico
• Bozza capitolo 3
• Definizione di economia dell’ambiente (Kolstad).
• Impatti economici del cambiamento climatico e dell’inquinamento atmosferico.
• Politiche internazionali (Accordo di Parigi, Green Deal UE).
• Economia lineare vs economia circolare: modelli a confronto.
• Progetti OCSE e UE (RE-CIRCLE, CAPABLE).
• Beni ambientali e commercio
• Bozza capitolo 3
• Definizione e classificazione dei beni ambientali (energie rinnovabili, attrezzature di monitoraggio, beni ecologici).
• Trade-off tra commercio internazionale e standard ambientali (corsa al ribasso vs corsa al rialzo).
• Impatti delle regolamentazioni sui flussi commerciali.
• Politiche ambientali ed esternalità
• Bozza capitolo 3
• Politiche ex-ante, ex-post e autoregolamentazione.
• Strumenti: command-and-control, tasse pigouviane, diritti negoziabili.
• Greenwashing e limiti delle auto-regolazioni.
• Soluzioni pubbliche vs soluzioni private (Coase, fusioni, diritti di proprietà).
• EU Emission Trading Scheme (EU-ETS)
• Bozza capitolo 3
• Evoluzione delle fasi I–IV.
• Meccanismo cap-and-trade.
• Effetti su imprese, competitività e innovazione.
• Criticità (carbon leakage, differenze cross-country).
• Analisi empirica e modelli econometrici
• Capitolo 4
• Modello gravitazionale di Anderson & van Wincoop applicato al commercio internazionale.
• Variabili: PIL, distanza, costi di commercio, tasse ambientali, affinità culturali.
• Metodi: OLS, Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML), difference-in-difference.
• Effetti dell’EU-ETS sui flussi commerciali italiani (esportazioni/importazioni).
• Valutazione economica della salute e dell’ambiente
• Lezione 6
• Analisi monetaria degli outcome sanitari.
• Concetti di welfare economics: willingness to pay (WTP) e willingness to accept (WTA).
• Valore statistico della vita.
• Metodi di valutazione:
• Revealed preference : cost-of-illness, spese difensive, prezzi edonici.
• Stated preference : contingent valuation, discrete choice experiments.
• Limiti e bias (validità, affidabilità, transferability).

L'esame consisterà in una prova orale.

ntroduzione al corso
L’economia ambientale è una disciplina che studia i rapporti tra attività economica e ambiente naturale, con l’obiettivo di individuare strumenti e strategie capaci di bilanciare crescita economica e sostenibilità.
Il corso fornisce strumenti teorici, empirici e pratici per comprendere le implicazioni economiche dei problemi ambientali e per valutare le politiche pubbliche e private volte alla loro gestione.
Capitolo 1 – Fondamenti di Economia dell’Ambiente
L’economia tradizionale considera l’ambiente come un fattore esterno al sistema produttivo. Al contrario, l’economia ambientale lo colloca al centro del sistema economico, riconoscendo che l’attività umana dipende dai servizi ecosistemici e che lo sfruttamento incontrollato delle risorse naturali compromette la sopravvivenza stessa delle società.

• Economia chiusa: le interazioni sono limitate a famiglie e imprese, l’ambiente è visto come serbatoio esterno di risorse.
• Economia aperta: l’ambiente è parte integrante del sistema economico, fornisce input produttivi e assorbe output indesiderati (rifiuti e inquinamento).
  Capitolo 2 – Storia del pensiero ambientale
  2.1 Origini dell’ambientalismo
• Il movimento ambientalista nasce tra XIX e XX secolo. Due figure chiave:
• Gifford Pinchot, fautore della gestione sostenibile delle foreste, rappresenta un approccio antropocentrico: la natura va protetta perché utile all’uomo.
• John Muir, fondatore del Sierra Club, difende una visione biocentrica: la natura possiede un valore intrinseco, indipendente dall’utilità economica.
  2.2 La tragedia dei beni comuni
• Garrett Hardin (1968) mostra come le risorse comuni (oceani, aria, pascoli) siano destinate al sovrasfruttamento in assenza di regolamentazione. La soluzione non è solo tecnologica, ma istituzionale: servono regole condivise e strumenti di governance.
  2.3 Rachel Carson e il moderno ambientalismo
• Con il libro Silent Spring (1962), Carson denuncia gli effetti dannosi dei pesticidi sull’ambiente e sulla salute umana, dando origine alla consapevolezza moderna sui rischi dell’inquinamento chimico.
  2.4 Verso una green society
• Studiosi come Dan Esty e William Nordhaus sottolineano la necessità di innovazione, istituzioni nuove e tecnologia per affrontare le sfide ambientali.
  Capitolo 3 – Indicatori ambientali e biodiversità
• Per valutare lo stato di salute del pianeta si utilizzano indicatori globali.
• Living Planet Index (WWF): misura l’andamento delle popolazioni animali a livello globale. Mostra un calo drammatico della biodiversità negli ultimi decenni.
• Nature Risk Rising (WEF): evidenzia come la perdita di biodiversità rappresenti un rischio economico per le imprese, le catene di fornitura e la stabilità sociale.
• La biodiversità deve quindi essere considerata capitale naturale, da tutelare come qualunque altro capitale economico.
  Capitolo 4 – Risorse naturali, crescita e istituzioni
  4.1 Environmental Kuznets Curve (EKC)
• Secondo la EKC, l’inquinamento aumenta nelle fasi iniziali della crescita economica, ma si riduce oltre una certa soglia di reddito, grazie a tecnologie pulite e preferenze ambientali più forti. Tuttavia, evidenze empiriche (es. consumo idrico) mostrano risultati contrastanti.
  4.2 La maledizione delle risorse (Resource Curse)
• Molti paesi ricchi di risorse naturali sperimentano crescita lenta, instabilità politica e conflitti. La spiegazione risiede nelle istituzioni:
• con istituzioni deboli (“grabber-friendly”), le rendite alimentano corruzione e conflitti;
• con istituzioni solide (“producer-friendly”), le risorse possono sostenere crescita e sviluppo.
  Capitolo 5 – Fallimenti del mercato e politiche ambientali
• L’ambiente soffre di diversi fallimenti di mercato:
• Beni pubblici: non escludibili e non rivali (es. aria pulita).
• Esternalità: costi/benefici non riflessi nei prezzi (es. inquinamento).
• Asimmetrie informative e moral hazard.
  Strumenti di policy
• Command & Control: standard di qualità o tecnologia.
• Tasse pigouviane: internalizzano i costi sociali.
• Permessi negoziabili: sistemi cap-and-trade.
• Sussidi/incentivi: promuovono innovazione verde.
  Capitolo 6 – Economia circolare e transizione verde
• L’economia lineare (“produci-usa-getta”) è insostenibile.
• L’economia circolare mira a ridurre sprechi e recuperare valore dai rifiuti.
• Progetti come OECD RE-CIRCLE e EU CAPABLE sperimentano modelli di riuso e riciclo.
• L’innovazione tecnologica è fondamentale per passare a un modello sostenibile.
  Capitolo 7 – Politiche climatiche e mercati del carbonio
• Accordo di Parigi (2015): limiti al riscaldamento globale <2°C.
• Green Deal Europeo: neutralità climatica entro il 2050.
• EU Emission Trading Scheme (EU-ETS): principale strumento europeo di riduzione delle emissioni.
• Meccanismo cap-and-trade .
• Fasi I–IV (2005–oggi).
• Criticità: carbon leakage, differenze tra paesi.
  Capitolo 8 – Analisi empirica delle politiche ambientali
• Con dati economici e statistici si possono valutare gli effetti delle politiche.
• Modello gravitazionale (Anderson & van Wincoop): applicato al commercio internazionale.
• Variabili: PIL, distanza, costi di commercio, tasse ambientali, affinità culturali.
• Metodi: OLS, PPML, Difference-in-Difference.
• Caso studio: effetti dell’EU-ETS sui flussi commerciali italiani (esportazioni/importazioni).
  Capitolo 9 – Valutazione economica della salute e dell’ambiente
• Molti beni ambientali e sanitari non hanno un prezzo di mercato → occorre stimarne il valore.
  Approcci
• Revealed preference: osservano comportamenti reali.
• Cost-of-illness.
• Spese difensive.
• Prezzi edonici (case, salari).
• Stated preference: basati su scenari ipotetici.
• Contingent Valuation Method.
• Discrete Choice Experiments.
  Concetti chiave
• Valore statistico della vita.
• WTP/WTA (willingness to pay / willingness to accept).
• Problemi: bias ipotetici, validità e trasferibilità dei risultati.
  Capitolo 10 – Lavoro di gruppo e casi studio
• Gli studenti saranno divisi in gruppi per preparare un elaborato di ricerca su un tema di attualità (es. acqua, fast fashion, microplastiche, energie rinnovabili, cibo e sostenibilità).
• Il lavoro richiederà:
• ricerca e analisi critica delle fonti;
• capacità di sintesi multidisciplinare;
• presentazione orale in aula.

Lo studente deve essere in grado di analizzare e interpretare le ragioni delle scelte di risparmio e gli effetti sull'economia; le ragioni e il ruolo della previdenza pubblica e privata a livello micro e macroeconomico; analizzare e comprendere il sistema previdenziale italiano e la sua sostenibilità.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Gli studenti impareranno e saranno in grado di applicare le teorie micro e macroeconomiche sul risparmio e sulla previdenza. Alcune nozioni essenziali dei sistemi di welfare.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Capacità di uso dei modelli teorici appresi per comprendere le implicazioni di risparmio e previdenza. Capacità di interpretare i dati aggregati. Capacità di relazionare articoli scientifici su questi temi.

I. Risparmio durante il ciclo di vita
Consumo e risparmio. Il modello del ciclo di vita di Modigliani. Il modello di reddito permanente di Friedman.
II.Pensioni
Teoria dei sistemi previdenziali. Gli effetti dei sistemi previdenziali sulle decisioni individuali e in equilibrio economico generale.
Il sistema previdenziale italiano. Riforme delle pensioni. L’economia dei fondi pensione.
III. Assicurazione sociale.
Assicurazione sanitaria. Assicurazione di disabilità.

Esame scritto integrabile con la presentazione di un commento ad articoli scientifici durante il corso.

Spataro, L. (2020): Economia del risparmio e della previdenza. Utet, Torino).

Questo corso applica gli strumenti dell’analisi economica a temi rilevanti per lo sviluppo economico. Il corso pone particolare enfasi sulla ricerca applicata in economia dello sviluppo a livello microeconomico, utilizzando una varietà di metodi empirici ed esempi tratti da diversi paesi in via di sviluppo. Il corso ha l'obiettivo di fornire agli studenti ed alle studentesse una comprensione delle cause e delle conseguenze delle disuguaglianze nei modelli di crescita e sviluppo, delle caratteristiche strutturali tipiche delle economie dei paesi in via di sviluppo, delle politiche applicabili in questi contesti e di come misurare l’impatto di tali politiche.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Gli studenti e le studentesse acquisiranno una solida conoscenza delle principali teorie e dei modelli economici applicati allo sviluppo, comprendendo le cause e le conseguenze delle disuguaglianze nei processi di crescita e le caratteristiche strutturali delle economie dei paesi in via di sviluppo. Inoltre, saranno in grado di interpretare criticamente la letteratura scientifica e i dibattiti contemporanei relativi alle politiche economiche nei contesti meno sviluppati.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti e le studentesse svilupperanno la capacità di utilizzare strumenti empirici ed econometrici per analizzare dati e valutare l’impatto delle politiche pubbliche nei paesi in via di sviluppo. Saranno inoltre in grado di applicare le conoscenze acquisite in microeconomia e macroeconomia a casi concreti, elaborando analisi quantitative e interpretazioni utili alla comprensione e alla proposta di soluzioni ai principali problemi economici dei paesi meno sviluppati.

1. POVERTA’
2. VALUTAZIONE DI IMPATTO DELLE POLITICHE E PROGRAMMI DI
SVILUPPO
3. CRESCITA
4. PROGRAMMI DI CONTRASTO ALLA POVERTA’
5. SALUTE
6. ISTRUZIONE
7. ASPETTI PSICOLOGICI DELLA POVERTA’
8. FAMIGLIA
9. SERVIZI PUBBLICI

La valutazione si basa su un esame finale scritto, composto da domande a risposta multipla, domande aperte ed esercizi numerici. Al punteggio dell’esame potranno aggiungersi punti bonus ottenuti attraverso esercitazioni, esercizi empirici con Stata, presentazioni in aula e partecipazione attiva alle attività del corso.

Non esiste un testo unico per il corso. Consiglierei di consultare i seguenti libri per una panoramica generale dell'analisi microeconomica delle problematiche dello sviluppo. Alcuni capitoli di questi libri saranno utili in punti specifici del corso.
1. Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion. Princeton university press
2. Duflo, E., & Banerjee, A. (2011). Poor economics (Vol. 619). New York: PublicAffairs
3. Ray, D. (1998). Development economics. Princeton University Press
Durante il corso saranno fornite delle slides dal docente e saranno discussi diversi articoli accademici che verranno comunicati e forniti agli studenti.

ll corso si propone di analizzare il funzionamento e le dinamiche competitive dei mercati di concorrenza imperfetta, integrando i modelli avanzati di organizzazione industriale con l'analisi delle politiche antitrust. L’obiettivo è quello di fornire agli studenti gli strumenti analitici, formali e concettuali necessari per esaminare in modo critico i principali problemi di tutela della concorrenza, quali l’abuso di posizione dominante, le concentrazioni e i cartelli collusivi. L’analisi teorica sarà estesa all'esame dei mercati digitali, delle piattaforme bilaterali e, più in generale, ai problemi che l'innovazione tecnologica pone alla politica della concorrenza.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito una conoscenza approfondita dei principali modelli teorici dell'organizzazione industriale e dei fondamenti economici della politica della concorrenza. Saranno in grado di comprendere i meccanismi di funzionamento dei mercati non concorrenziali, le determinanti strategiche del comportamento delle imprese (comprese le condotte abusive e collusive) e i criteri economici che guidano l'intervento delle autorità antitrust.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di applicare gli strumenti teorici ed empirici appresi per esaminare in modo rigoroso problemi complessi legati alle dinamiche di mercato e alla regolamentazione. Sapranno utilizzare le tecniche di analisi economica più appropriate per valutare l'impatto delle condotte aziendali e avranno sviluppato la capacità di discutere criticamente i casi reali, analizzando le modalità e l'efficacia degli interventi adottati dalle Autorità Antitrust a tutela della concorrenza.

1. Politica della concorrenza: obiettivi, evoluzione e riferimenti storici
2. Potere di mercato ed efficienza allocativa, produttiva e dinamica
3. Monopolio e abuso di posizione dominante
4. Mercati oligopolistici ed efficienza allocativa (modelli classici e strategici)
5. La nozione di mercato rilevante e le metodologie di valutazione del potere di mercato
6. Comportamenti collusivi e stabilità dei cartelli
7. Intese orizzontali e fusioni
8. Restrizioni verticali e integrazione verticale
9. Pratiche predatorie e condotte escludenti anticoncorrenziali
10. Mercati digitali e piattaforme bilaterali: network externalities, big tech e nuovi temi per l’analisi antitrust
11. Applicazioni pratiche e discussione di casi

La prova scritta ha una durata di due ore ed è volta a valutare la conoscenza e la comprensione degli argomenti trattati nelle lezioni da parte degli studenti, attraverso sia domande teoriche che esercizi. Durante l'esame non è consentito l'uso di appunti o libri di testo. La prova scritta sarà seguita da una discussione orale volta, in primo luogo, a chiarire e approfondire aspetti dell'elaborato scritto. Il voto finale verrà assegnato sulla base di una valutazione della prova scritta e di quella orale.
D’accordo con gli studenti il docente potrà assegnare, dopo la prima metà del corso, un lavoro di approfondimento sui temi trattati (da svolgere in gruppo o a livello individuale) che sarà presentato al docente. Nel caso venga utilizzata questa opzione la valutazione del lavoro e della presentazione effettuata avranno un peso-pari al 50% del voto finale, mentre il restante 50% sarà determinato dalla prova scritta e dalla discussione orale.

Il testo di riferimento è: M. Motta e M. Polo. (2005). “ Antitrust. Economia e politica della Concorrenza ”. Il Mulino.
Un utile testo per possibili approfondimenti è: M. Motta (2004). “ Competition Policy: Theory and Practise ”. Cambridge University Press.
Nel corso delle lezioni saranno fornite indicazioni bibliografiche per approfondimenti dei diversi temi trattati.
Nella sezione dedicata al corso sulla piattaforma Teams (Corso di Economia della Concorrenza 2026-27) saranno resi disponibili esercizi, prove di esame e materiale integrativo delle lezioni.

L'insegnamento si propone di fornire le conoscenze teoriche di base per l'analisi dell'economia della salute e del mercato sanitario. Il corso affronta le principali questioni di economia sanitaria: l’equità e l’efficienza nei sistemi sanitari, il ruolo del settore pubblico e privato, la regolazione dell’offerta, i comportamenti degli operatori sanitari e degli utenti, la valutazione delle politiche sanitarie. È prevista anche una parte applicata con lo svolgimento di un progetto empirico, che prevede l’utilizzo del software Stata per l’analisi di dati sanitari reali, al fine di sviluppare competenze quantitative e di interpretazione critica delle evidenze.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente dovrà acquisire le conoscenze fondamentali dell’economia sanitaria e comprendere il funzionamento dei sistemi sanitari, con particolare riferimento al ruolo dei diversi attori coinvolti (Stato, mercato, erogatori e cittadini). Al termine del corso sarà in grado di interpretare le principali problematiche economiche del settore sanitario, comprendere i meccanismi di finanziamento e organizzazione dei servizi, valutare gli effetti delle politiche sanitarie sull’efficienza e sull’equità del sistema e analizzare, con un approccio critico, casi concreti relativi all’allocazione delle risorse, agli incentivi e all’accesso alle cure.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente dovrà essere in grado di applicare gli strumenti dell’economia sanitaria all’analisi di casi concreti, utilizzando software per l’elaborazione e l’analisi di dati sanitari. In particolare, sarà in grado di interpretare indicatori economici e sanitari, analizzare dati provenienti da fonti amministrative e valutare gli effetti di interventi e politiche sanitarie.

• Domanda e offerta di assistenza sanitaria
• Produzione e costo dei servizi sanitari
• Valutazione delle politiche sanitarie e tecnologie mediche
• Modelli di sistemi sanitari a confronto
• Disuguaglianze di salute e accesso alle cure
• Il mercato delle assicurazioni sanitarie
• Il Sistema Sanitario Italiano
• Esercitazioni e analisi dati con Stata

L'esame ha l'obiettivo di verificare se lo studente:
-ha compreso le principali problematiche connesse con l'intervento pubblico nel settore sanitario;
-è in grado di analizzare i principali effetti economici delle politiche sanitarie.
Per gli studenti corsisti che abbiano scelto di svolgere il lavoro di progetto, il voto finale sarà il risultato della valutazione della prova scritta e orale a cui si aggiunge la valutazione del project work svolto in gruppo (da 0 a 3 punti).

Oltre al materiale fornito dal docente durante il corso (slides, articoli scientifici e report istituzionali), gli studenti potranno fare riferimento al seguente testo:

• Folland S., Goodman A.C., Stano M., The Economics of Health and Health Care , 8th edition (o edizioni precedenti), Routledge.
• Dirindin, N., & Caruso, E. (2019). Salute ed economia . Il mulino.

Il corso intende fornire allo studente conoscenze sull’intero processo di estrazione della conoscenza ( Knowledge Discovery in Databases ) con particolare attenzione agli aspetti applicativi. Il corso prevede l’approfondimento di alcune tecniche multivariate sia di tipo supervisionato sia non supervisionato. Lo studio di alcuni casi applicativi sarà realizzato utilizzando il package R.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Il corso intende fornire agli studenti conoscenze e strumenti metodologici avanzati necessari per progettare e realizzare analisi quantitative su grandi basi dati, strutturati e non strutturati. Gli studenti saranno in grado di affrontare analisi quantitative avanzate in qualsiasi contesto applicativo, economico, sociale, finanziario, aziendale. La conoscenza di metodi sia supervisionati che non supervisionati consentirà di riuscire a risolvere sia problemi di classificazione che di previsione.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti dovranno essere in grado di risolvere un obiettivo d’indagine con strumenti quantitativi progettando e realizzando tutte le fasi di un’indagine quantitativa: dalla raccolta dei dati, alla trasformazione, all’analisi e all’interpretazione. In particolare, gli studenti dovranno dimostrare di essere in grado di elaborare in autonomia informazioni provenienti da grandi basi di dati, valutando in maniera critica gli opportuni strumenti metodologici da applicare e fornendo un’interpretazione appropriata dei relativi risultati delle analisi effettuate
Una parte rilevante del percorso formativo sarà rappresentata dalla capacità di applicare le conoscenze metodologiche su casi pratici utilizzando software statistici specifici ma anche utilizzando metalinguaggi come R.

1. Introduzione al Data Mining
Introduzione - Knowledge Discovery in Databases - Data Mining - Approccio Supervisionato e non supervisionato - Statistica e Data Mining – Datawarehouse
2. Il pre-processing dei dati
Trattamento dei dati mancanti e anomali, “pulizia” dei dati, trasformazione delle variabili, integrazione dei dati.
3. Metodi di ricampionamento
Cross-validation – Bootstrap.
4. Metodi non supervisionati
a. Regole di associazione
Tipologie di Regole di Associazione - Misure di qualità delle Regole di Associazione - Estrazione delle Regole di Associazione - Pruning delle regole di associazione - Visualizzazione delle regole di associazione.
b. Analisi in componenti principali
Approccio analitico - Approccio geometrico - Approccio modellistico.
c. Analisi fattoriale multipla
Struttura dei dati – Algoritmo – Rappresentazioni grafiche – Interpretazione dei risultati.
d. Clustering
Clustering non gerarchico - Clustering gerarchico (ascendente) - La matrice dei dati - Metriche e Ultrametriche - I differenti criteri per il calcolo delle distanze - La costruzione e il “taglio” dell’albero gerarchico: la determinazione delle classi - La caratterizzazione delle classi: i valori test - La rappresentazione delle classi della partizione sui piani fattoriali – k-means clustering – Fuzzy k-means clustering.
5. Metodi supervisionati
a. Regressione su componenti principal i
Il modello principal component regression – Il modello partial least squares regression – Algoritmi –Rappresentazioni grafiche – Interpretazione dei risultati - estensioni al caso multivariato.
b. Regressione quantile
Il modello di regressione quantile – L’interpretazione dei coefficienti – Inferenza - Le proprietà di equivarianza – Bontà di adattamento.
c. Alberi di decisione
Alberi di classificazione e di regressione – I criteri di split – Procedure di arresto e di pruning – L’algoritmo CART.
d. Reti Neuronali
Le funzioni caratteristiche di un neurone artificiale - Topologia delle Reti Neuronali - I percettroni multistrato (Reti MLP) – L’Apprendimento.

L’esame consiste in una discussione di gruppo su un Project work e in un colloquio orale individuale. Il Project work viene preparato autonomamente dagli studenti, singolarmente o in gruppo (non più di 4 persone), e dovrà essere concordato preventivamente con il docente. Il Project work, i dati utilizzati e il codice R dovranno essere inviati per e-mail al docente almeno una settimana prima dell’esame. Per ciascun appello verrà definita una data in cui tutti i gruppi presenteranno il Project work. Seguirà poi un incontro per la prova orale individuale.

Il materiale didattico (slides, esempi, letture consigliate) sarà reso disponibile sul sito docenti, nella sezione "Materiale didattico", parallelamente allo svolgimento delle lezioni.
Libri di testo
Per le esercitazioni in R
Garson G. D. (2022) Data Analytics for the Social Sciences - Applications in R, Routledge.
1. Introduzione al Data Mining
1.a Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P. (1996) From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases, American AI Magazine, vol. 17, n. 3, pp. 37-54
1.b Hand D.J. (1998) Data Mining: statistics and more? The American Statistician, vol. 52, pp. 112-118.
1.c A scelta tra:

• Roiger R. J., Geatz M. W. (2003) Introduzione al Data Mining, McGraw-Hill, cap.1, cap.2, cap.4.
• Han J., Kamber M., Pei J. (2012) Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, Terza edizione, cap. 1.
  2. Il pre-processing dei dati
• Zani, S., Cerioli A. (2007) - Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, 2007, cap. III.
• Templ M. (2023) - Visualization and Imputation of Missing Values, Springer, cap. 2, 4-7. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-30073-8
• Han J., Kamber M., Pei J. (2012) Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, Terza edizione, Cap. 3.
  3. Metodi di ricampionamento
  James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. (2021) An Introduction to Statistical Learning, Springer, Cap. 5. https://hastie.su.domains/ISLR2/ISLRv2_website.pdf
  4. Metodi non supervisionati
  a Regole di Associazione
  Tan P., Steinbach M., Karpatne A., Kumar V. (2019) Introduction to Data Mining, 2nd Edition, Pearson ( https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php ), Cap. 5.
  b Analisi in component principali
• Gherghi M., Lauro C. (2004) Appunti di Analisi dei dati multidimensionali, RCE, Cap. 1.
• James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. (2021) An Introduction to Statistical Learning, Springer, Cap. 12.2. https://hastie.su.domains/ISLR2/ISLRv2_website.pdf
• Bro R., Smilde, A. K. (2014). Principal component analysis. Analytical methods, 6(9), 2812-2831. https://pubs.rsc.org/en/content/articlepdf/2014/ay/c3ay41907j
  c Analisi fattoriale multipla
  Abdi, H., Williams, L. J., Valentin, D. (2013). Multiple factor analysis: principal component analysis for multitable and multiblock data sets. Wiley Interdisciplinary reviews: computational statistics, 5(2), 149-179 .
  d Clustering
• Gherghi M., Lauro C. (2004) Appunti di Analisi dei dati multidimensionali, RCE, Cap. 6.
• Tan P., Steinbach M., Karpatne A., Kumar V. (2019) Introduction to Data Mining, 2nd Edition, Pearson ( https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php ), Cap. 7.
• James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. (2021) An Introduction to Statistical Learning, Springer, Cap. 12.4. https://hastie.su.domains/ISLR2/ISLRv2_website.pdf
• Giordani P., Ferraro M.B., Martella F. (2020) An introduction to clustering with R, Springer https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-981-13-0553-5.pdf, Cap. 5.2.
  5. Metodi Supervisionati
  a Regressione su componenti principali
• Naes T., Isaksson T., Fearn T., Davies T. (2004) Multivariate Calibration and Classification, NIR Publications, Cap 5, 6.
• James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. (2021) An Introduction to Statistical Learning, Springer, Cap. 6.3. https://hastie.su.domains/ISLR2/ISLRv2_website.pdf
• Abdi H. (2010) Partial least squares regression and projection on latent structure regression (PLS Regression). Wiley interdisciplinary reviews: computational statistics, 2(1), 97-106. https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/wics.51
  b Regressione quantile
  Davino C., Furno M., Vistocco D. (2013) Quantile Regression. Theory and Applications. Wiley, cap.1, cap.4. http://media.wiley.com/product_data/excerpt/8X/11199752/111997528X-27.pdf
  c Alberi di decisione
  Tan P., Steinbach M., Karpatne A., Kumar V. (2019). Introduction to Data Mining, 2nd Edition, Pearson (https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php), Cap. 3.
  d Reti Neuronali
  Ingrassia S., Davino C. (a cura di) (2002) Reti Neuronali e Metodi Statistici, FrancoAngeli, cap. 2, cap. 3, cap. 4 (paragrafo 41. e 4.4), cap. 5, cap. 10.

Il corso intende fornire conoscenze teoriche e strumenti operativi avanzati per l’analisi e la previsione di fenomeni economici e finanziari dinamici. Particolare attenzione è dedicata alla
modellizzazione delle serie storiche univariate e multivariate e alla valutazione delle performance previsive.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente acquisirà:
-conoscenza dei diversi metodi di previsione: quantitativi, qualitativi, ibridi
-comprensione di quando usare i diversi modelli previsivi
-conoscenza teorica dei principali modelli lineari per serie temporali (ARMA, ARIMA, VAR);
-comprensione del concetto di previsione ottimale in termini di minimizzazione dell’errore quadratico medio;
-conoscenza delle proprietà probabilistiche dei processi stocastici stazionari;
-comprensione dei modelli per la volatilità condizionata (ARCH/GARCH).
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente sarà in grado di
-valutare l'applicabilità dei diversi modelli previsivi in differenti contesti
-identificare, stimare e validare modelli ARMA e ARIMA;
-costruire e interpretare modelli VAR per sistemi multivariati;
-produrre previsioni puntuali e intervallari;
-valutare e confrontare modelli previsivi tramite appropriate misure di accuratezza;
implementare i diversi metodi studiati e produrre report con l'uso del linguaggio R

1.Metodi di previsione: quantitativi, qualitativi e ibridi -
Esempi di previsione con differenti metodi: vantaggi e svantaggi
Intelligenza artificiale e metodi di previsione
2.Fondamenti della previsione con metodi quantitativi
Previsione come valore atteso condizionato
Funzioni di perdita e previsione ottimale
Errore di previsione
Misure di accuratezza (MAE, RMSE, MAPE)
3.. Processi stocastici e modelli ARMA
Stazionarietà debole
Autocovarianza e autocorrelazione
Rappresentazione di Wold
Processi AR, MA, ARMA
Previsione nei modelli ARMA
4. Modelli ARIMA
Differenziazione e integrazione
Identificazione tramite ACF e PACF
Stima per massima verosimiglianza
Diagnostica dei residui
Previsioni multi-step
SARIMA (cenni)
5. Modelli multivariati
Modelli VAR
Previsione nei sistemi VAR
Cointegrazione (cenni)
VECM (cenni concettuali)
6. Modelli per la volatilità
Eteroschedasticità condizionata
ARCH e GARCH
Previsione della volatilità
-Applicazioni su dati economici/finanziari
Le lezioni comprendono esercitazioni applicative con utilizzo di software statistico R

La valutazione sarà basata sulla discussione della prova progettuale all'orale insieme alla valutazione della preparazione metodologica, Il candidato dovrà mostrare consapevolezza delle scelte fatte
nell'elaborato e conoscenza dei principi metodologici di base. Durante il corso verrà data agli studenti la possibilità di presentare parti dell'elaborato finale per una pre-valutazione.

Diebold, F.X. – Elements of Forecasting
Hamilton, J.D. – Time Series Analysis
Hyndman, R.J., Athanasopoulos, G. – Forecasting: Principles and Practice

Il corso mira a fornire agli studenti gli strumenti metodologici e applicativi per la progettazione e lo svolgimento di ricerche sociali basate su dati quantitativi. In particolare, lo studente acquisirà competenze relative alla formulazione delle ipotesi di ricerca, alla costruzione e organizzazione del dato empirico, alle tecniche di campionamento e alla scelta delle scale di misura.
Il percorso formativo affronterà inoltre approcci avanzati di analisi dei dati come i modelli a equazioni strutturali (SEM), i metodi di machine learning supervisionato applicati alle scienze sociali e le metodologie per l'analisi delle reti sociali. Una parte del corso sarà dedicata anche all'analisi quantitativa dei testi.
L'obiettivo principale è sviluppare la capacità di integrare la dimensione metodologica con quella applicativa, attraverso l'uso del linguaggio R e lo svolgimento di attività laboratoriali individuali e di gruppo.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente sarà in grado di comprendere i principi metodologici fondamentali della ricerca sociale quantitativa, con particolare riferimento alle fasi di formulazione delle ipotesi, costruzione del dato, tecniche di campionamento, scaling e metodi avanzati di analisi causale e predittiva.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente sarà in grado di progettare e condurre una ricerca sociale completa, utilizzando strumenti statistici e informatici per l'elaborazione dei dati, per la validazione dei modelli (SEM-PLS) e per l'applicazione di metodi di machine learning e analisi di reti sociali. Sarà inoltre in grado di condurre attività di text mining per l'analisi quantitativa dei contenuti testuali.

1. Analisi quantitativa nella ricerca sociale

• Introduzione alla ricerca sociale
• Formulazione delle ipotesi e revisione sistematica della letteratura scientifica
• Costruzione del dato e metodi di campionamento
• Scale di misura
  2. Analisi dei dati nella ricerca sociale
• Approcci causali: Structural Equation Modeling (SEM)
  ◦ Path model
  ◦ Metodo di stima PLS
  ◦ Validazione del modello SEM-PLS
• Machine Learning supervisionato nella ricerca sociale
  ◦ Introduzione concettuale al ML
  ◦ ML come black-box: interpretabilità vs. spiegabilità
  ◦ Alberi di classificazione e regressione
  ◦ Metodi ensemble (Random Forest)
  ◦ Approcci classici all'interpretazione
  ◦ Explainable Ensemble Tree (E2Tree)
• Analisi delle reti sociali
  ◦ Tipologie di reti
  ◦ Misure statistiche di rete
  ◦ Visualizzazione e rappresentazioni grafiche
  3. Analisi quantitativa dei testi
• Corpus, token e lemmi
• Pulizia e normalizzazione dei testi
• Analisi delle frequenze
• Rappresentazioni dei concetti

L'esame si articola in due momenti:

• Prova pratica al computer con discussione dell'elaborato : lo studente dovrà analizzare un dataset assegnato applicando uno o più metodi tra quelli studiati durante il corso, utilizzando il linguaggio R. Segue la discussione dell'elaborato prodotto, con commento critico delle scelte metodologiche effettuate e dei risultati ottenuti.
• Prova orale : finalizzata a verificare la padronanza dei contenuti metodologici del corso.
  Prova pratica al computer e discussione dell'elaborato prodotto

Il materiale didattico (slide, esercizi, dataset e codici in R) sarà reso disponibile dal docente sulla piattaforma didattica di Ateneo. Letture aggiuntive e articoli scientifici saranno indicati durante il corso.

Obiettivo del corso è fornire il linguaggio e le competenze matematiche di livello intermedio necessarie per seguire consapevolmente i corsi di teoria economica e finanziaria. Si intende, inoltre, stimolare sia la capacità di formalizzazione e di analisi, attraverso gli strumenti introdotti, di alcuni modelli matematici che descrivono problematiche di tipo economico e finanziario, sia la capacità di discussione critica e qualitativa associata alla risoluzione di tali modelli.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente dovrà essere in grado di:

• discriminare tra i diversi strumenti matematici e utilizzare gli stessi in modo razionale e consapevole al fine di fornire la migliore risoluzione al problema posto, sia esso di natura teorica o applicata;
• esprimere argomentazioni matematiche, relative agli strumenti affrontati nel corso, in maniera consapevole e pertinente, riconoscendo il carattere di generalità di quanto affermato;
• padroneggiare un linguaggio matematico adeguato a descrivere semplici modelli matematici di fenomeni di natura economica e finanziaria.
  Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente avrà la capacità di:
• condurre un ragionamento matematico astratto mediante l’utilizzo appropriato delle definizioni e dei teoremi presentati nel corso;
• riprodurre la dimostrazione di alcuni teoremi significativi, gestendo i passi del ragionamento e la loro concatenazione;
• avere una panoramica delle possibili applicazioni degli strumenti matematici introdotti a problemi di scelta economica, aziendale e finanziaria.

Calcolo integrale. Equazioni differenziali e sistemi di equazioni differenziali. Equazioni alle differenze e sistemi di equazioni alle differene. Introduzione ai problemi di controllo ottimo. Introduzione alla programmazione dinamica. Applicazioni economiche.

La valutazione finale del raggiungimento degli obiettivi di apprendimento previsti dall’insegnamento è condotta attraverso una prova scritta. Essa è tesa ad accertare l’acquisizione delle competenze in ambito sia teorico che di risoluzione degli esercizi.

Testi di riferimento:

• Salsa, S. e Squellati, A., Modelli dinamici e controllo ottimo. Un'introduzione elementare. Egea. 2006.
• Sydsaeter, K., Hammond, P., Seierstad, A. and Strom, A. Further Mathematics for Economic Analysis. Pearson College. 2008.

Il corso tratta i principali modelli matematici per le decisioni economiche e finanziarie in condizioni di incertezza. Obiettivo cardine éfornire allo studente gli argomenti essenziali riguardanti i criteri di rischio-rendimento, la valutazione dei derivati e la gestione del rischio, l'analisi di mercato e il comportamento dei consumatori, la misurazione e gestione dei rischi finanziari.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Conoscenza della modellistica quantitativa e della sua implementazione in ambito finanziario, con riferimento a criteri di decisionali in condizioni di incertezza, valutazione di derivati, misurazione e gestione dei rischi finanziari.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Consapevolezza degli strumenti teorici e delle loro applicazioni; inquadramento e soluzione di problemi inerenti a valutazioni finanziarie. Capacità di valutare e gestire le principali fonti di rischio in un contesto finanziario.

T eoria delle decisioni finanziarie in condizioni di incertezza: La formalizzazione del problema di scelta; Il criterio del valore atteso; Il criterio media-varianza; La teoria dell'utilità attesa; L'analisi rischio-rendimento; Proprietà differenziali della funzione di utilità; Principali tipi di funzioni di utilità; Approssimazione quadratica di funzioni di utilità; Funzioni di utilità e criterio media-varianza; L'equivalente certo; Il premio per il rischio e l'approssimazione di Arrow-Pratt.
La teoria del portafoglio nell’approccio media-varianza: L’analisi rischio-rendimento per la selezione di portafoglio; La diversificazione; L’utilità attesa come funzione di rischio e rendimento; Il modello di Markowitz: frontiera delle opportunità e frontiera efficiente; il caso di due titoli rischiosi, il caso di un titolo rischioso ed uno privo di rischio, il caso di n titoli rischiosi, il caso di n titoli rischiosi ed uno privo di rischio; Influenza del numero di investimenti sul livello di rischio e valore limite della varianza di un portafoglio; Determinazione del portafoglio ottimo in ipotesi di utilità quadratica e di utilità esponenziale.
Modelli di mercato. Equilibrio, non arbitraggio: Il Capital Asset Pricing Model, Il CAPM come modello di equilibrio: La retta di mercato dei capitali; La retta di mercato dei titoli rischiosi e il Beta. Il CAPM come modello fattoriale: L’approccio statistico; La scomposizione del rischio; Efficienza e correlazione; L’indice di Sharpe. L’Arbitrage Pricing Theory.
Le opzioni finanziarie: Opzioni call e put europee; Diagrammi di payoff ; Il valore di un’opzione prima della scadenza; La parità call-put; Combinazioni di opzioni; Il modello binomiale per la valutazione delle opzioni; Strategie con portafogli replicanti. Il modello di Black e Scholes.
Il valore a rischio (VaR): Definizione di valore a rischio; Metodi di stima del VaR; VaR di portafoglio; L’Expected Shortfall.

La prova scritta (consistente nella risoluzione di esercizi) e la prova orale (consistente nell'esposizione di concetti, modelli, aspetti teorici e profili quantitativi) si svolgono contemporaneamente nella stessa seduta di esame ed entrambe concorrono alla valutazione finale.
Esercitazioni, lavori di gruppo o presentazioni di casi studio concorrono alla valutazione finale (in misura compresa tra il 30% e il 40% del voto finale).

G. Castellani, M. De Felice, F. Moriconi: Manuale di Finanza, Il Mulino, 2006 Vol. II: Cap. 1; Cap. 2 (fino a 2.4.6 incluso); Cap. 4; Cap. 5; Cap. 6 (fino a 6.6 incluso); Cap. 9; Cap. 10; Cap. 11.
E. Barucci, D. Marazzina, M. Nencini: “Finanza Matematica. Un’introduzione all'ingegneria
finanziaria”. EGEA (2020): Cap. 2 (da pag. 59 a pag. 107; 2.6); Cap. 3 (da 3.1 a 3.2 incluso); Cap. 4 8da 4.1 a 4.4 incluso); Cap. 5 (5.3; 5.4 fino a pag. 273 inclusa; 5.5); Cap. 6 (da 2pag. 287 a pag. 296); Cap. 7 (7.1 fino a 7.1.1 incluso; 7.2 fino a pag. 356 inclusa; 7.3 fino a pag. 364 inclusa).

Fornire gli strumenti di ottimizzazione matematica necessari per costruire e studiare sistemi economici o finanziari.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Si intende ottenere che lo studente disponga degli strumenti analitici e delle tecniche matematiche che gli consentano di analizzare in modo rigoroso i problemi economici e finanziari
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Ci si attende che lo studente maturi le competenze necessarie per applicare gli strumenti e i metodi menzionati alla soluzione di problemi micro e macro-economici.

Programma
Ottimizzazione Dinamica.
Contenuto dettagliato
Equazioni differenziali e sistemi di equazioni differenziali. Equazione di Eulero e principio di Pontriaguine. Applicazioni economiche di ottimizzazione dinamica.

Il campo sarà definito secondo l'aggiornamento delle Linee guida del PQA in corso di predisposizione

1. Peter Hammond, Knut Sydsaeter, Atle Seierstad and Arne Strom, "Further Mathematics for Economic Analysis".
2. Note del docente.

Il corso si propone di fornire agli studenti una conoscenza avanzata degli strumenti e delle tecniche di microeconometria per l’analisi empirica applicata a temi di politica economica.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Al termine del corso, gli studenti e le studentesse dovranno dimostrare di aver appreso i fondamenti di microeconometria per l’analisi empirica applicata a temi di politica economica, fra i quali: l’economia dei flussi migratori, l’economia del crimine, le scelte di consumo e risparmio delle famiglie e gli effetti del salario minimo sull’occupazione. Oltre a dimostrare una conoscenza approfondita della letteratura scientifica collegata a ciascuno dei temi affrontati durante il corso, gli studenti e le studentesse dovranno dimostrare di aver imparato a utilizzare software specialistici per l’analisi empirica (Stata) e di essere in grado di svolgere in autonomia un’analisi empirica originale su temi collegati.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Il percorso formativo è orientato a trasmettere le capacità e gli strumenti metodologici e operativi necessari a poter svolgere ricerche empiriche su temi di politica economica. Gli studenti dovranno dimostrare di saper padroneggiare i software specialistici per l’analisi empirica che verranno introdotti durante il corso così da poter condurre in autonomia un’analisi empirica volta alla valutazione degli effetti causali di politiche economiche adottate in diversi contesti.

Teoria:
1. Introduzione ai metodi per l’inferenza causale 2. Esperimenti randomizzati controllati
3. Matching e indipendenza condizionata
4. Regressione basata sulle discontinuita
5. Variabili strumentali
6. Dati Panel e Difference-in-differences
Applicazioni:
1. Introduzione all’utilizzo di Stata
2. Household Finance
3. Economia delle migrazioni
4. Economia del crimine
5. Il salario minimo
6. Microeconometria per la macroeconomia

Al termine del corso, gli studenti consegneranno e presenteranno dei lavori di gruppo, su cui si baserà la valutazione finale.

Slides del corso fornite dal docente, che verranno integrate da articoli accademici e altri riferimenti bibliografici che verranno comunicati e forniti agli studenti durante il corso.

Il corso introduce ai fattori che hanno determinato lo sviluppo economico delle diverse aree del
mondo e mira a portare in evidenza i caratteri della divergenza tra stati e regioni in termini di
prosperità e ricchezzae della disuguaglianza all'interno dei singoli stati.
L'obiettivo è fornire agli studenti gli strumenti per leggere il presente attraverso una chiave di
lettura storica che consenta di andare alle origini delle dinamiche e delle trasformazioni socioeconomiche
ponendo in evidenza i fattori che le hanno determinate . Particolare attenzione sarà
data al ruolo delle istituzioni nel processo di crescita economica analizzate in una prospettiva di
lungo periodo e in un contesto globale.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Conoscenza e capacità di comprensione
Conoscenza e capacità di comprensione. Al termine del corso lo studente deve dimostrare di
aver acquisito nozioni fondamentali della storia dello sviluppo economico mondiale, tenendo conto
dei fattori che ne hanno determinato l’andamento tra cui almeno la demografia, le risorse
ambientali, le istituzioni sociali, le politiche economiche, il progresso tecnico.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Conoscenza e capacità di comprensione applicate. Lo studente dovrà dimostrare di
comprendere e discutere i problemi della storia economica dei paesi esaminati durante il corso
adottando una metodologia comparativa. Deve essere in grado di partire dalle domande che il
presente pone per risalire alle origini dei fenomeni esaminando i meccanismi che
sottendono l’evoluzione di un sistema economico.

Le teorie che spiegano la ‘grande divergenza’ tra Oriente e Occidente.
I fattori che hanno stimolato nella storia la crescita economica. Le trasformazioni economiche che
hanno condotto ad un processo di crescente integrazione tra i mercati a livello globale.
Le ragioni dell’ascesa dell’Occidente e della sua durevole supremazia fino al Novecento.
La prima globalizzazione. La natura macroeconomica del progresso tecnologico. I grandi imperi.
Le dinamiche del continente asiatico e africano.
Il ‘big push’ verso l’industrializzazione nei casi di Unione sovietica, Giappone, Cina.
Il ruolo dello stato. Forme e strumenti di intervento dello stato. Lo stato regolatore e lo stato
imprenditore. L’economia mista. L’impresa pubblica.
Le trasformazioni delle politiche economiche negli anni 60-80 del ‘900 in direzione del neoliberismo.
La nuova globalizzazione.
Le politiche economiche per l’Europa.

L'esame costituisce il momento finale di un percorso in cui lo studente avrà avuto la possibilità di
mostrare capacità di approfondimento, autonomia di giudizio e abilità comunicativa. Della
partecipazione attiva alle lezioni si terrà conto nel comporre la valutazione dello stesso.

Nel corso delle lezioni verranno forniti dispense e materiale didattico, oltre alle necessarie
indicazioni relative a letture consigliate. Il testo di riferimento da cui si partirà per analisi e
approfondimenti è:
R. C. Allen, Storia economica globale, Bologna il Mulino 2011
Per coloro che non frequentano i testi consigliati sono:
1) R. C. Allen, Storia economica globale, Bologna il Mulino 2011
2
2) I.T. Berend, Storia Economica dell’Europa nel XX secolo, Milano Bruno Mondadori 2008
(esclusi i capp. 1, 2, 4)
oppure
2) P. Di Martino - M. Vasta, Ricchi per caso. La parabola dello sviluppo economico italiano,
Bologna il Mulino 2017 (esclusi i capitoli 2 e 4).
oppure
2) L. Segreto, L'economia mondiale dopo la guerra fredda, il Mulino 2018

L’insegnamento si propone di fornire agli studenti gli strumenti di base per l’analisi statistica dei dati provenienti da ricerche di mercato. Lo studente dovrà essere in grado di applicare gli strumenti metodologici appropriati, rispetto alla tipologia dei dati ed agli obiettivi della ricerca, e di interpretare adeguatamente i relativi risultati.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente dovrà dimostrare di conoscere i principali modelli statistici per l’analisi dei dati di mercato utili alla definizione di strategie di marketing nelle imprese di successo. In particolare, il percorso formativo intende offrire allo studente gli strumenti metodologici per definire una strategia di analisi di mercato, applicando le metodologie statistiche appropriate al fine di estrare informazioni rilevanti sul fenomeno analizzato.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di elaborare in autonomia informazioni provenienti da indagini di mercato, valutando in maniera critica gli opportuni strumenti metodologici da applicare e fornendo un’interpretazione appropriata dei relativi risultati delle analisi effettuate.

Il corso illustra alcune delle principali metodologie statistiche utilizzate per l’analisi del comportamento di acquisto e di consumo.
In particolare, saranno presi in considerazione i seguenti argomenti:
a) Ricerche di mercato: scopi, ambiti, metodologie.
b) Disponibilità e produzione delle informazioni: dati primari e dati secondari.
c) Segmentazione, identificazione e profilazione dei clienti: cluster analysis.
d) Sviluppo di nuovi prodotti: conjoint analysis.

L'esame prevede una prova al PC per verificare preliminarmente la capacità di applicazione degli strumenti metodologici. Seguirà una prova orale per valutare il livello di conoscenza degli argomenti del corso.
Prova al computer. La prova prevede l’applicazione delle metodologie presentate al corso a casi studio mediante l’utilizzo di software specializzato (R e XLSTAT). La durata della prova è pari a 90 minuti.

Il materiale didattico (slides, esempi, esercitazioni, letture consigliate) sarà reso disponibile sul sito docenti, nella sezione "Materiale didattico", parallelamente allo svolgimento delle lezioni.

La presentazione dei principali concetti e metodi matematici per prendere decisioni in contesti
strategici. Al contempo favorendo la crescita dello spirito critico dell'allievo, in particolare rispetto
alla netta distinzione e rapporto di causalità fra gli assunti di natura economica e le conseguenze
deducibili dal modello matematico di rappresentazione.
Conoscenza e capacita' di comprensione: L’insegnamento fornisce i fondamenti matematici della teoria non cooperativa, illustrandone
pertanto il livello di rigore nelle applicazioni tipicamente sviluppate negli insegnamenti avanzati di
economia. Viene altresì analizzato l’approccio cooperativo attraverso applicazioni naturali dei
principali concetti di soluzione proposti dalla letteratura.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Lo studente dovrà essere in grado di sintetizzare dai fenomeni analizzati gli elementi caratteristici
dell’interazione strategica implicata e condurre con rigore matematico alla definizione delle
possibili soluzioni, evidenziando in maniera inequivoca le ipotesi che le dettano. Strumento
essenziale èla dimostrazione delle affermazioni.

1. Richiami di Analisi e Topologia di spazi di dimensione finita con spunti per l’analisi infinito-
dimensionale. Teoremi di Separazione e piccola Teoria delle Corrispondenze. Teorema di
Kakutani. Strategie miste da spazi di strategie pure finiti e non. Elementi di Teoria della Misura: in
spazi di dimensione finita e misure regolari in spazi topologici.
2. Conflittualità in presenza di interazione strategica. Equilibrio di Nash. Determinazione con
payoff differenziabili. Analisi dei modelli di Bertrand e Cournot. Un esempio di incentivo-
compatibilità in un finanziamento di un progetto pubblico.
3. Esistenza di equilibri con cenni al caso di payoff non continui (Nash, Glicksberg, Dasgupta-Maskin).
4. Soluzione di Nash per I problemi di bargaining. Cenno alla soluzione di Kalai-Smorodinski.
5. Giochi TU. Nucleolo, Valore di Shapley: teoremi di esistenza ed unicità. Nucleo, Teorema di
Bondareva
6. Problema di bancarotta, problema della ripartizione dei costi, giochi di maggioranza.
7. Nucleo di un gioco NTU: Teorema di esistenza di Scarf. Nucleo di un’economia di scambio,
Teorema di Debreu-Scarf.

See the web page of the instructor
L’esame verifica le competenze acquisite e la capacità di applicarle discutendo, anche attraverso la
risoluzione di esercizi o la dimostrazione di teoremi, i concetti di soluzione di un gioco e il campo della loro
applicabilità.

Maschler et al., Game Theory, Cambridge University Press, 2013
Gonzalez-Diaz et al., An introductory course on Mathematical Game Theory, American
Mathematical Society, 2010

Il corso offre una panoramica sulla teoria del disegno dei mechanismi, la quale analizza come vanno strutturate le istituzioni economiche e sociali in modo che producano gli effetti desiderati. Alla fine del corso, lo studente sara' in grado di capire quale struttura di incentivi deve usare per ottenere determinati risulti in modo decentralizzato.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Alla fine del corso lo studente avra' una buona padronanza teorica-pratica dei maggiori meccanismi di allocazione di risorse
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Alla fine del corso lo studente avra' una buona padronanza teorica-pratica dei maggiori meccanismi di allocazione di risorse

Course Outline: · Equilibrium, Efficiency and Asymmetric Information o Asymmetric Information o Efficiency o Equilibrium o The prisoner’s Dilemma Game o Repetition and Equilibrium · Basic models and tools o Maximizing a quadratic o Overview of calculus o Lagrangian multipliers o The composite commodity model o Quasi linear preferences o Decision making under uncertainty o Insurance · Hidden action o Resource allocation o Marketable pollution rights o Incentive regulation of the telecommunications industry o The US savings and loan debacle o The great recession of 2007-2009 o Personal bankruptcy o Mandatory retirement o Tenure and the performance of professors o University performance in Europe and the US o Pay and performance in US public schools o Moral Hazard and insurance · Corporate governance o Partnerships o The owner-employee relationship o The owner-manager relationship in practice o Agency theory · Hidden characteristics o Price discrimination o Two person exchange o The used-car market o Credit rationing o Bundling and product quality o Job-market signalling o Competitive insurance markets · Voting and preference revelation o Voting rules o Preference revelation in general o General proof of the Gibbard-Satterthwaite Theorem o Interdependent values · Public good and preference revelation o The economic model o The pivotal mechanism o Groves mechanisms o Efficiency and incentive compatibility · Matching o One-to-one matching o School admissions o Hospital and doctors o Allocating dormitory rooms o Kidney transplant o Lung transplant · Networks o Graphs and networks o Distance-based payoffs o Cournot equilibrium o Bilateral trade o R&D network

Campbell DE. Incentives: motivation and the economics of information. Cambridge University Press. 3rd Edition.

Il corso si propone di fornire allo studente gli strumenti teorici e operativi per l’analisi automatica dei contenuti testuali in ambito economico e sociale, con particolare riferimento ai testi provenienti dal web e dai social media. (es. social media, recensioni online, testi istituzionali). Alternando lezioni teoriche a sessioni pratiche, il corso fornisce le competenze per comprendere le principali tecniche del text mining e del social media mining. Lo studente sarà guidato in tutte le fasi dell’analisi dei contenuti testuali, dalla costruzione e interpretazione delle matrici testuali, alla modellizzazione semantica dei contenuti, all’analisi del sentiment, fino all’identificazione dei temi latenti tramite tecniche di clustering e topic modeling. Le competenze saranno consolidate attraverso attività laboratoriali e l’utilizzo del software TALL (https://massimoaria.github.io/tall-app/), sviluppato all'interno del gruppo di ricerca del docente.
Conoscenza e capacita' di comprensione: Lo studente dovrà dimostrare di conoscere e comprendere le principali metodologie per l’analisi automatica dei testi in formato digitale, con particolare riferimento alla rappresentazione quantitativa del linguaggio naturale, all’analisi semantica e del sentiment, nonché all’identificazione dei temi latenti nei corpora testuali.
Capacita' di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente sarà in grado di progettare e sviluppare un'analisi testuale su corpus provenienti da fonti reali (social media, siti istituzionali, recensioni online), utilizzando strumenti avanzati di text mining e social media mining. Sarà inoltre in grado di comunicare efficacemente i risultati ottenuti tramite output visivi e report sintetici.

1. Introduzione al text mining e al social media mining
· Evoluzione storica del text mining e applicazioni in economia e scienze sociali
· Fonti dei dati testuali: open data, social media, recensioni, report aziendali
· Introduzione al Natural Language Processing (NLP)
· Le fasi di un’analisi di text mining: da corpus a insight
· Concetto di codifica testuale, metadati e struttura dei dati testuali
2. Rappresentazione del testo e modelli vettoriali
· Modello a spazio vettoriale (Vector Space Model –VSM)
· Preprocessing testuale: tokenizzazione, stopword, lemmatizzazione
· Costruzione delle matrici termine-documento (DTM, TCM)
· Schemi di ponderazione: binario, frequenze, TF, TF-IDF
· Rappresentazioni dense: introduzione agli embedding
· Visualizzazione e interpretazione di distribuzioni testuali
3. Topic detection network-based e mappe tematiche
· Relazioni tra termini: co-occorrenza e finestra mobile
· Matrice termine-termine e sua interpretazione
· Indicatori strutturali: centralità, modularità, comunità lessicali
· Costruzione e lettura di co-word network e mappe tematiche
4. Topic detection: metodi fattoriali e probabilistici
· Tandem Analysis: Analisi fattoriale e mappatura semantica (Analisi delle Corrispondenze) e Clustering gerarchico
· Topic Modeling: LDA (Latent Dirichlet Allocation) e varianti
5. Polarity detection, sentiment, ed emotional analysis
· Introduzione alla sentiment analysis e polarity detection
· Dizionari e lessici polarizzati: Hu &Liu, NRC, Loughran-McDonald
· Approcci lessicali vs approcci supervisionati
· Applicazioni pratiche su recensioni e tweet economico-politici
6. Evoluzione recente: word embedding e Large Language Models
· Word2Vec, GloVe e altri modelli basati su embedding distribuiti
· Introduzione ai Large Language Models (LLMs): GPT, BERT e applicazioni
· Opportunità e limiti dell’uso di LLMs nel text mining quantitativo
· Integrazione di LLMs nei flussi di analisi testuale (TALL AI)

Attraverso la prova orale verrà valutato il livello di apprendimento degli strumenti metodologici, mentre la discussione dell’elaborato progettuale consentirà di valutare la capacità di applicarli in casi reali e simulati.
La valutazione dell'elaborato progettuale si basa su: rigore metodologico nell’analisi, capacità interpretativa e padronanza degli strumenti, originalità del progetto e chiarezza nella presentazione.

l materiale didattico (slide, esercizi, dataset e codici in R) sarà reso disponibile dal docente sulla piattaforma didattica di Ateneo. Letture aggiuntive e articoli scientifici saranno indicati durante il corso.
Software: TALL ( https://massimoaria.github.io/tall-app/ )