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Appunti universitari condivisi: data science

LM-91 - Tecniche e metodi per la societa dell'informazione - Università degli Studi di Padova

Caratteristiche e finalità
L'obiettivo del Corso di laurea è formare una figura di data scientist molto richiesta da aziende e servizi, le cui competenze tecniche sono accompagnate da una preparazione multidisciplinare relativa a vari ambiti in cui emergono big data e pertanto pronta a dialogare con figure che operano a livello dirigenziale nella pianificazione del trattamento dei dati. Le laureate e i laureati in Data Science dovranno essere in grado di utilizzare metodologie proprie dell'ingegneria, dell'informatica, della statistica e della matematica per la raccolta, gestione, elaborazione e analisi dei big data, e la conseguente traduzione in informazioni fondamentali per il processo conoscitivo e decisionale all'interno dei settori innovativi di business e sociali.

Ambiti occupazionali
Chi consegue il titolo magistrale in Data Science potrà trovare occupazione in Italia o all'estero presso
•aziende che erogano servizi informatici, in particolare società di consulenza;
•startup e aziende ad alto livello di tecnologia;
•amministrazioni pubbliche;
•centri di ricerca.

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Characteristics and objectives
The program intends to build Data Scientists whose solid technical background is complemented by a multidisciplinary preparation on various fields in which big data emerge. Highly required by Industries, Consulting Companies and Public Institutions, Data Scientists design and implement the analysis of big data, and provide managers and stakeholders with a clear account of their results. The Graduated in this degree will be able to master tools coming from Engineering, Computer Sciences, Statistics and Mathematics for collecting, managing and analyzing big data, and to translate their work into highly valuable informations.

Occupational opportunities
The Graduates will have jobs opportunity in Italy and abroad in
▪internet companies, consulting companies;
▪startups and high tech industries;
▪public administrations;
▪research centers.

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• [P163640391] ALGORITHMIC METHODS AND MACHINE LEARNING (1° anno)
• [P390998900] BIG DATA COMPUTING (1° anno)
• [P671713259] FUNDAMENTALS OF INFORMATION SYSTEMS (1° anno)
• [P634200618] KNOWLEDGE AND DATA MINING (1° anno)
• [P252790961] PROCESS MINING (2° anno)
• [P053815666] HUMAN DATA ANALYTICS (1° anno)
• [P907176551] GAME THEORY (2° anno)
• [P971274788] NETWORK SCIENCE (2° anno)
• [P879091737] ALGORITHMIC METHODS AND MACHINE LEARNING (1° anno)
• [P305133436] BIG DATA COMPUTING (1° anno)
• [P484817732] DEEP LEARNING (1° anno)
• [P479202860] FUNDAMENTALS OF INFORMATION SYSTEMS (1° anno)
• [P637410013] KNOWLEDGE AND DATA MINING (1° anno)
• [P871801437] VISION AND COGNITIVE SERVICES (1° anno)
• [P506639546] COMPUTER AND NETWORK SECURITY (2° anno)
• [P276096130] GAME THEORY (2° anno)
• [P320335238] PROCESS MINING (2° anno)
• [P634718822] STATISTICAL LEARNING 1 (MOD. A) (1° anno)
• [P797766306] STATISTICAL LEARNING 2 (MOD. B) (1° anno)
• [P906532449] STATISTICAL METHODS FOR HIGH DIMENSIONAL DATA (2° anno)
• [P619525531] OPTIMIZATION FOR DATA SCIENCE (1° anno)
• [P790674304] METHODS AND MODELS FOR COMBINATORIAL OPTIMIZATION (2° anno)
• [P599562706] COGNITIVE, BEHAVIORAL AND SOCIAL DATA (1° anno)
• [P228535439] HUMAN COMPUTER INTERACTION (2° anno)
• [P222933274] BUSINESS ECONOMIC AND FINANCIAL DATA (2° anno)
• [P586569030] MATHEMATICAL MODELS AND NUMERICAL METHODS FOR BIG DATA (2° anno)
• [P029662210] STOCHASTIC METHODS (1° anno)
• [P255631484] LAW AND DATA (2° anno)
• [P577386400] INTRODUCTION TO MOLECULAR BIOLOGY (2° anno)
• [P387693230] BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY (1° anno)
• [P608254827] STRUCTURAL BIOINFORMATICS (1° anno)
  [Compiti ed esercitazioni] Project specification - 2021 - (pillola free)
• [P331490147] BIOINFORMATICS (2° anno)
• [P245097648] BIOLOGICAL DATA (2° anno)
• [P814856736] INTRODUCTION TO MOLECULAR BIOLOGY (2° anno)
• [P341662617] ALGORITHMIC METHODS AND MACHINE LEARNING (1° anno)
• [P124149779] BIG DATA COMPUTING (1° anno)
• [P069236700] FUNDAMENTALS OF INFORMATION SYSTEMS (1° anno)
• [P039514847] KNOWLEDGE AND DATA MINING (1° anno)
• [P491215575] PROCESS MINING (2° anno)
• [P300032190] HUMAN DATA ANALYTICS (1° anno)
• [P046798553] GAME THEORY (2° anno)
• [P870109195] NETWORK SCIENCE (2° anno)
• [P270470757] ALGORITHMIC METHODS AND MACHINE LEARNING (1° anno)
• [P151571773] BIG DATA COMPUTING (1° anno)
• [P960011049] DEEP LEARNING (1° anno)
• [P707371794] FUNDAMENTALS OF INFORMATION SYSTEMS (1° anno)
• [P281919072] KNOWLEDGE AND DATA MINING (1° anno)
• [P250883777] VISION AND COGNITIVE SERVICES (1° anno)
• [P412602339] COMPUTER AND NETWORK SECURITY (2° anno)
• [P700034519] GAME THEORY (2° anno)
• [P393243025] PROCESS MINING (2° anno)
• [P133069254] STATISTICAL LEARNING 1 (MOD. A) (1° anno)
• [P584388058] STATISTICAL LEARNING 2 (MOD. B) (1° anno)
• [P449490831] STATISTICAL METHODS FOR HIGH DIMENSIONAL DATA (2° anno)
• [P719034594] OPTIMIZATION FOR DATA SCIENCE (1° anno)
• [P512012047] METHODS AND MODELS FOR COMBINATORIAL OPTIMIZATION (2° anno)
• [P038352404] COGNITIVE, BEHAVIORAL AND SOCIAL DATA (1° anno)
• [P944303173] HUMAN COMPUTER INTERACTION (2° anno)
• [P738321792] BUSINESS ECONOMIC AND FINANCIAL DATA (2° anno)
• [P828538034] MATHEMATICAL MODELS AND NUMERICAL METHODS FOR BIG DATA (2° anno)
• [P348949639] STOCHASTIC METHODS (1° anno)
• [P734798663] LAW AND DATA (2° anno)
• [P752915945] INTRODUCTION TO MOLECULAR BIOLOGY (2° anno)
• [P822540984] BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY (1° anno)
• [P413437806] STRUCTURAL BIOINFORMATICS (1° anno)
• [P508939642] BIOINFORMATICS (2° anno)
• [P848606548] BIOLOGICAL DATA (2° anno)
• [P055861358] INTRODUCTION TO MOLECULAR BIOLOGY (2° anno)

Sbocchi lavorativi
Statistici - (2.1.1.3.2)
Analisti e progettisti di software - (2.1.1.4.1)
Analisti e progettisti di basi dati - (2.1.1.5.2)