Corso di laurea

ingegneria dell'automazione

Università degli Studi di Padova · 48 materie · 6 file condivisi

Caratteristiche e finalità
Il Corso forma una figura professionista di alto livello, capace di modellizzare, identificare, progettare e gestire apparati e sistemi per l'automazione, seriamente informata circa le problematiche dell'ingegneria industriale e che vanti una solida conoscenza delle caratteristiche dei vari processi tecnologici per i quali dovrà progettare le leggi di controllo, l'architettura del sistema di automazione e le parti componenti dello stesso.
Gli obiettivi formativi del Corso si distinguono per uno spiccato carattere scientifico, legato all'acquisizione di conoscenze metodologiche estese e approfondite nel settore fisico-matematico, nelle aree dell'informazione e particolarmente in quella dell'automatica:
Questo percorso formativo conferisce anche a chi studia, capacità progettuali negli ambiti tecnologici più innovativi, basate sull'impiego degli strumenti più moderni.
Chi consegue il titolo di laurea magistrale in Ingegneria dell'automazione sarà in grado di: adeguarsi alla rapida innovazione tecnologica nelle diverse branche dell'ingegneria dell'informazione assimilando prontamente nuovi metodi e strumenti di progettazione e di gestione che incontrerà nel corso della vita professionale; interfacciarsi con altri settori dell'ingegneria, in particolare quelli dell'ingegneria elettrica, meccanica e di processo; ideare, pianificare e gestire processi e servizi complessi e/o innovativi; utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale, la lingua inglese, e possibilmente altre dell'Unione europea oltre l'italiano, con riferimento soprattutto ai lessici disciplinari dell'Ingegneria dell'informazione.

Ambiti occupazionali
Gli ambiti professionali tipici sono quelli dell'innovazione e dello sviluppo della produzione, della progettazione avanzata, della pianificazione e della programmazione, della gestione di sistemi complessi, sia nella libera professione sia nelle imprese manifatturiere o di servizi che nelle amministrazioni pubbliche. Laureate e laureati magistrali potranno trovare occupazione presso imprese elettroniche, elettromeccaniche, chimiche, aeronautiche e aerospaziali in cui sono sviluppate funzioni di dimensionamento e realizzazione di architetture complesse, di sistemi automatici, di processi e di impianti per l'automazione che integrino componenti informatici, apparati di misura, trasmissione e attuazione.

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Characteristics and objectives
This program forms high level professionals in the field of automatic control. They are capable of modeling and designing control systems for industrial applications and have a solid knowledge of the technological processes for which control systems need to be designed.
The program is grounded on a rigorous scientific approach. The student is exposed to methodological topics in the fields of mathematics, physics, and information science. He is also trained in the usage of advanced and modern tools for the design of control systems in the most innovative technological fields. The program is designed to form professionals that will be able to: (i) adapt to the rapid evolution of methods and technology of the information engineering; (ii) to collaborate with professionals of other fields of engineering (in particular, mechanical, electrical, and process engineering); (iii) to design, plan, and manage complex and innovative processes and services; (iv) to work in environments where English (and possibly other languages of the European Union) is the common language.

Occupational opportunities
The occupational opportunities are in research and development, advanced design, plan and management of complex systems, both as free lance professionals and as employees in private and public companies. In particular, occupational opportunities are in electrical and electromechanical engineering companies, chemical companies, aero-spatial companies and, more generally, service providers and managing companies requiring design and development of automatic control systems.

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Materie del corso

AUTOMAZIONE INDUSTRIALE cod. P229471906 · 1° anno · 0 file
AUTOMAZIONE INDUSTRIALE cod. P226634099 · 1° anno · 0 file
COMPUTER VISION cod. P106939511 · 1° anno · 0 file
CONTROL LABORATORY cod. P153725978 · 1° anno · 0 file
CONTROL LABORATORY cod. P134311714 · 1° anno · 0 file
CONTROLLO DIGITALE cod. P212749374 · 1° anno · 0 file
DIGITAL SIGNAL PROCESSING cod. P236288892 · 1° anno · 0 file
DIGITAL SIGNAL PROCESSING cod. P739354868 · 1° anno · 0 file
DINAMICA DEGLI AZIONAMENTI cod. P195871825 · 1° anno · 0 file
DINAMICA DEGLI AZIONAMENTI cod. P222641953 · 1° anno · 0 file
MACHINE LEARNING cod. P546214431 · 1° anno · 0 file
MACHINE LEARNING cod. P543334034 · 1° anno · 0 file
MACHINE LEARNING cod. P560444367 · 1° anno · 0 file
MACHINE LEARNING cod. P020168293 · 1° anno · 0 file
MATHEMATICAL METHODS FOR INFORMATION ENGINEERING cod. P655564615 · 1° anno · 0 file
MATHEMATICAL METHODS FOR INFORMATION ENGINEERING cod. P713788414 · 1° anno · 0 file
MATHEMATICAL METHODS FOR INFORMATION ENGINEERING cod. P444675886 · 1° anno · 0 file
MATHEMATICAL PHYSICS cod. P205068984 · 1° anno · 0 file
MATHEMATICAL PHYSICS cod. P340166713 · 1° anno · 0 file
QUANTUM INFORMATION AND COMPUTING cod. P688967941 · 1° anno · 0 file
QUANTUM INFORMATION AND COMPUTING cod. P962583743 · 1° anno · 0 file
RICERCA OPERATIVA cod. P206646119 · 1° anno · 0 file
RICERCA OPERATIVA cod. P321179605 · 1° anno · 0 file
SISTEMI ECOLOGICI cod. P613741842 · 1° anno · 0 file
SISTEMI ECOLOGICI cod. P474721143 · 1° anno · 0 file
STATISTICAL MECHANICS OF COMPLEX SYSTEMS cod. P057177210 · 1° anno · 0 file
STATISTICAL MECHANICS OF COMPLEX SYSTEMS cod. P435546963 · 1° anno · 0 file
STIMA E FILTRAGGIO cod. P257277057 · 1° anno · 0 file
STIMA E FILTRAGGIO cod. P114024340 · 1° anno · 0 file
TEORIA DEI SISTEMI cod. P620414119 · 1° anno · 0 file
ADVANCED TOPICS IN CONTROL cod. P571354762 · 2° anno · 0 file
ADVANCED TOPICS IN CONTROL cod. P009439095 · 2° anno · 0 file
ELECTRIC DRIVES FOR AUTOMATION cod. P766451597 · 2° anno · 0 file
ELECTRIC DRIVES FOR AUTOMATION cod. P290923831 · 2° anno · 0 file
LEARNING DYNAMICAL SYSTEMS cod. P484871900 · 2° anno · 0 file
LEARNING DYNAMICAL SYSTEMS cod. P413447047 · 2° anno · 0 file
MEASUREMENT SYSTEMS IN AUTOMATION cod. P588653725 · 2° anno · 0 file
MEASUREMENT SYSTEMS IN AUTOMATION cod. P743357865 · 2° anno · 0 file
NETWORKED CONTROL FOR MULTI-AGENT SYSTEMS cod. P706795463 · 2° anno · 0 file
NETWORKED CONTROL FOR MULTI-AGENT SYSTEMS cod. P881648771 · 2° anno · 0 file
NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING cod. P075567372 · 2° anno · 0 file
NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING cod. P228554553 · 2° anno · 0 file
ROBOTICS, VISION AND CONTROL cod. P547681812 · 2° anno · 0 file
ROBOTICS, VISION AND CONTROL cod. P385188058 · 2° anno · 0 file

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