Corso di laurea

finanza e metodi quantitativi per l'economia Curriculum statistics for finance and economics

Università degli Studi di Perugia · 30 materie · 3 file condivisi

Il Corso di Laurea Magistrale in Finanza e Metodi Quantitativi per l'Economia,
mira a formare laureati dotati di un'approfondita conoscenza delle attività e dei contratti finanziari e assicurativi, nonché dell'organizzazione e del
funzionamento dei mercati e degli intermediari finanziari.
Il Corso pone particolare attenzione ai processi e alle metodologie di controllo dei valori e dei rischi finanziari e "tecnici" di imprese e di intermediari, dando rilievo agli strumenti e ai modelli matematico-statistici per la gestione del rischio e, più in generale, per l'analisi e l'interpretazione dei fenomeni economico-finanziari in condizioni d'incertezza. Le strategie adottate dagli intermediari finanziari e dalle assicurazioni e le scelte compiute dalle imprese e dagli investitori sono lette alla luce delle più recenti evoluzioni del quadro normativo-regolamentare.
Pertanto, il laureato in Finanza e Metodi Quantitativi per l'Economia avrà competenze per la valutazione e l'utilizzo dei prodotti finanziari e assicurativi, per la gestione delle fonti di finanziamento per le imprese, per l'individuazione di soluzioni di investimento rivolte a investitori privati e istituzionali, per la gestione delle coperture assicurative. Tali competenze saranno sorrette dalla padronanza delle tecniche e dei metodi attinenti ai modelli di valutazione.

Il Corso si articola in due indirizzi:
-Il primo si concentra sull'approfondimento delle tematiche concernenti la valutazione e la gestione del rischio in ambito finanziario-assicurativo;
-il secondo mira ad approfondire competenze matematico-statistiche per l'analisi quantitativa di più generali fenomeni economico-finanziari. Quest'ultimo prevede che le materie del secondo anno siano erogate in lingua inglese.

E' attivo dal 2018/2019 l'Accordo con il master's degree in "Finance and Credit", curriculum "Financial Analytics" by the Faculty of Finance of the Plekhanov Russian University of Economics (PRUE) di Mosca e il Corso di Laurea Magistrale in Finanza e metodi quantitative per l'Economia per il rilascio del doppio titolo italiano e russo.
Per ulteriori informazioni sulle modalità di tale percorso formativo e sugli esami da sostenere rivolgersi alla referente dell'accordo Prof.ssa Elena Stanghellini ([email protected])o in alternativa consultare il Manifesto degli studi pubblicato sul sito del Dipartimento di Economia.






Dipartimento di Economia

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Materie del corso

APPLIED CORPORATE FINANCE 1° anno · 0 file
APPLIED CORPORATE FINANCE 1° anno · 0 file
DIRITTO DELLE ASSICURAZIONI 1° anno · 0 file
DIRITTO DELLE ASSICURAZIONI 1° anno · 0 file
ECONOMETRIA 1° anno · 0 file
ECONOMIC AND FINANCIAL POLICIES 1° anno · 0 file
ECONOMIC AND FINANCIAL POLICIES 1° anno · 0 file
MATHEMATICAL METHODS FOR RISK MANAGEMENT 1° anno · 0 file
MATHEMATICAL MODELS FOR FINANCIAL MARKETS 1° anno · 0 file
MATHEMATICAL MODELS FOR FINANCIAL MARKETS 1° anno · 0 file
PRIVATE BANKING AND ASSET MANAGEMENT 1° anno · 1 file
PRIVATE BANKING AND ASSET MANAGEMENT 1° anno · 0 file
STATISTICAL LEARNING AND DATA MINING ( MOD.II) 1° anno · 0 file
STATISTICAL LEARNING AND DATA MINING ( MOD.II) 1° anno · 0 file
STATISTICAL METHODS FOR ECONOMY AND FINANCE 1° anno · 0 file
STATISTICAL METHODS FOR FINANCE (MOD.I) 1° anno · 0 file
BUSINESS AND ECONOMIC STATISTICS 2° anno · 0 file
BUSINESS AND ECONOMIC STATISTICS 2° anno · 0 file
CREDIT SCORING 2° anno · 0 file
CREDIT SCORING 2° anno · 0 file
ECONOMIC AND FINANCIAL TIME SERIES ANALYSIS 2° anno · 0 file
ECONOMIC AND FINANCIAL TIME SERIES ANALYSIS 2° anno · 0 file
FINANCIAL HEDGING AND RISK MANAGEMENT 2° anno · 0 file
FINANCIAL HEDGING AND RISK MANAGEMENT 2° anno · 0 file
MOD. I STATISTICAL COMPUTING 2° anno · 0 file
MOD. I STATISTICAL COMPUTING 2° anno · 0 file
MOD. II BAYESIAN COMPUTING 2° anno · 0 file
MOD. II BAYESIAN COMPUTING 2° anno · 0 file

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