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Some Basic Computer-Science Concepts for Data Scientists
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Questi appunti trattano di concetti fondamentali della computer-scienza pertinenti ai dati scientifici, come i sistemi numerici binario e esadecimale, la rappresentazione dell'informazione in memoria (byte, parole), tipi di dati in Python, e l'architettura del computer a livello basilare. Viene spiegato come i numeri sono rappresentati in binario ed esadecimale, come funzionano i numeri interi con segno e senza segno, la rappresentazione dei caratteri (ASCII e Unicode), e le parti principali di un computer come CPU e RAM.
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- Numeral Systems: Binary, hexadecimal and their conversion methods.
- Information Representation: Bits, bytes, words, unsigned and signed integers, floating-point numbers, characters (ASCII and Unicode).
- Computer Architecture Basics: CPU, RAM, external memory, memory alignment, Python types and object storage in memory.
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Di cosa parla l'insegnamento
ALGORITHMIC METHODS OF DATA MINING AND LABORATORY · 1° anno · 1° semestre · 9 CFU · IINF-05/A
Obiettivi formativi Conoscenza e capacità di comprensione Conoscenza e comprensione delle principali tecniche di analisi di algoritmi e di Data Mining Capacità di applicare conoscenza e comprensione Capacità di applicare le conoscenze e la comprensione dei problemi a scenari applicativi di interesse nell'analisi di…