Appunti VERIFICATO
Cose chiave Data Analytics
Università degli Studi di Torino economia e statistica per le organizzazioni Curriculum economia per le decisioni strategiche 2025
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Di cosa parla
- Linguaggi di programmazione e scripting: Python, SQL, VBA, Google Apps Script, R
- Fogli di calcolo e automazione: Microsoft Excel, Google Sheets, VBA (per Excel), Google Apps Script (per Sheets)
- Data Visualization: Tableau, Power BI, Metabase, Matplotlib, Seaborn
- Database relazionali (SQL): MySQL, PostgreSQL, Google BigQuery
- Database NoSQL: MongoDB
- Big Data e distribuzione: Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, PySpark
- Machine Learning e analisi avanzata: Scikit-learn, PySpark MLlib
- Data pipelines (strumenti visuali e no-code): KNIME, Alteryx
- Orchestrazione e automazione dei flussi di dati (ETL/ELT): Apache Airflow, Prefect, Luigi
- Cloud platforms e ambienti cloud per analisi e ML: Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Databricks
- Containerizzazione e DevOps: Docker
- Sistemi ERP (Enterprise Resource Planning): SAP, Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics 365, Odoo, Infor, Zucchetti