Statistica Descrittiva: L'esame richiede il calcolo della moda da distribuzioni di frequenza, la determinazione di media e mediana, e la valutazione di misure di dispersione come il campo di variazione (range) e il coefficiente di variabilità per serie di dati.
Misure di Associazione: Vengono testate le conoscenze sulla covarianza, chiedendo quali valori possa assumere, e sul calcolo e interpretazione del coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson, data la covarianza e le varianze delle variabili. Si valuta anche l'interpretazione di un valore specifico del coefficiente di correlazione (-0.99) in termini di forza e direzione della relazione lineare.
Concetti Fondamentali di Probabilità: Si verificano le definizioni di eventi indipendenti, chiedendo di identificare affermazioni errate o di riconoscere coppie di eventi indipendenti in contesti di estrazione con reinserimento. Viene esplorata la probabilità di eventi sequenziali, come l'estrazione di palline da un'urna con reinserimento.
Probabilità Condizionata e Congiunta: Attraverso l'analisi di tabelle di contingenza, l'esame richiede il calcolo di probabilità condizionate (es. P(A|B) basato su genere e opinione) e congiunte (es. P(A∩B) basato su genere e favore per l'UE). Viene toccato anche il concetto di indipendenza stocastica tra caratteri in una tabella di contingenza.
Distribuzioni di Probabilità Notevoli: Sono presenti esercizi sul calcolo di probabilità per variabili casuali che seguono la distribuzione Normale (es. P(X < k) data media e deviazione standard) e la distribuzione Uniforme (es. P(a < X < b) in un intervallo specificato).
Numeri Indice: Si include una domanda sull'interpretazione dei numeri indice dei prezzi al consumo, richiedendo di tradurre i valori in percentuali di aumento rispetto a un anno base o a un periodo precedente.
Proprietà degli Eventi: Vengono indagate le proprietà delle probabilità per eventi in relazione di inclusione (A ⊂ B), come P(A∪B) e P(A∩B).
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