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esercitazioni python
Politecnico di Torino ingegneria matematica Curriculum modelli matematici e simulazioni numeriche 2021
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Di cosa parla
- Il corso introduce Python come linguaggio di programmazione ad alto livello e open-source, ideale per il calcolo scientifico grazie alla sua sintassi concisa, alla natura pseudo-compilata e al supporto su diverse piattaforme.
- Numpy costituisce la libreria fondamentale per la gestione efficiente di array multidimensionali omogenei, offrendo attributi essenziali come shape, size, dtype e ndim per descrivere la struttura dei dati.
- Le operazioni aritmetiche su array Numpy possono comportare la promozione automatica del tipo di dato, ad esempio trasformando un risultato in numeri complessi quando si sommano array a virgola mobile e complessi.
- Le funzioni built-in come range() e le strutture di controllo come if e while permettono di iterare su sequenze numeriche o oggetti iterabili, mentre la definizione delle funzioni richiede l'uso del comando def senza dichiarazione esplicita dei tipi.
- L'importazione dei moduli può avvenire tramite import completo, aliasing con as o import selettivo da specifici nomi di funzione, facilitando l'utilizzo di librerie esterne come SciPy e Matplotlib per l'analisi dati avanzata.
- Il linguaggio supporta sia tipi numerici standard (int, float, complex) sia tipi non numerici come stringhe e oggetti, garantendo flessibilità nell'elaborazione di dati eterogenei all'interno dello stesso ambiente computazionale.
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