Compiti ed esercitazioni VERIFICATO
esercitazioni python
74 visualizzazioni
Nessun voto ancora
Di cosa parla
Riassunto AI · si legge in un minuto
Il corso introduce l'uso di Python per il calcolo scientifico, evidenziandone i vantaggi come la sintassi semplice e la natura open-source. Vengono presentati strumenti fondamentali come NumPy per la gestione efficiente di array multidimensionali, SciPy per i metodi numerici avanzati e Matplotlib per la visualizzazione dei dati. Si approfondiscono concetti chiave quali la creazione di array omogenei, l'accesso alle loro proprietà metadata (forma, dimensione) e la gestione dei diversi tipi di dati numerici.
Leggi il riassunto completo
- Il corso introduce Python come linguaggio di programmazione ad alto livello e open-source, ideale per il calcolo scientifico grazie alla sua sintassi concisa, alla natura pseudo-compilata e al supporto su diverse piattaforme.
- Numpy costituisce la libreria fondamentale per la gestione efficiente di array multidimensionali omogenei, offrendo attributi essenziali come shape, size, dtype e ndim per descrivere la struttura dei dati.
- Le operazioni aritmetiche su array Numpy possono comportare la promozione automatica del tipo di dato, ad esempio trasformando un risultato in numeri complessi quando si sommano array a virgola mobile e complessi.
- Le funzioni built-in come range() e le strutture di controllo come if e while permettono di iterare su sequenze numeriche o oggetti iterabili, mentre la definizione delle funzioni richiede l'uso del comando def senza dichiarazione esplicita dei tipi.
- L'importazione dei moduli può avvenire tramite import completo, aliasing con as o import selettivo da specifici nomi di funzione, facilitando l'utilizzo di librerie esterne come SciPy e Matplotlib per l'analisi dati avanzata.
- Il linguaggio supporta sia tipi numerici standard (int, float, complex) sia tipi non numerici come stringhe e oggetti, garantendo flessibilità nell'elaborazione di dati eterogenei all'interno dello stesso ambiente computazionale.
Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo
Stai vedendo l'anteprima delle prime pagine. Registrati per sbloccare le pagine restanti.
Studia questi appunti con l'AI
Riassunto e domande d'esame sono gratis: chiedili e ti mandiamo un'email quando sono pronti.
In preparazione: di solito è pronto in giornata.
Registrati e scarica gratis questo appunto.
Simula l'esame con domande costruite su questi appunti.
Di cosa parla l'insegnamento
Analisi tempo-frequenza e multiscala · 1° anno · 2° semestre · 6 CFU · MAT/05
Comprensione degli argomenti trattati e relativa abilità di utilizzare adeguati strumenti matematici nelle discipline ingegneristiche. Precisamente, capacita' di formulare e studiare i problemi classici dell'analisi dei segnali in termini di operatori in spazi di Hilbert, proiezioni, sviluppi rispetto ad una base.…