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libro biostatistica cap1
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Di cosa parla
- La statistica è fondamentale nella ricerca ambientale e biologica per garantire la validità dei risultati, permettendo il confronto tra studi diversi e l'accumulo di conoscenze attraverso una corretta descrizione, analisi e interpretazione dei dati.
- Le pubblicazioni scientifiche richiedono rigorosamente uno schema a quattro fasi: introduzione, descrizione di materiali e metodi (inclusi tipo di scala e campionamento), risultati con test di inferenza appropriati e discussione che integri il significato disciplinare.
- Il disegno sperimentale e il campionamento sono le fasi preliminari essenziali per programmare le osservazioni in natura o in laboratorio, definire l'ipotesi nulla e scegliere i test statistici prima della raccolta dei dati.
- L'inferenza statistica permette di trarre conclusioni generali sulla popolazione analizzando un campione limitato, valutando se le differenze osservate siano imputabili a fattori casuali (errore) o a cause specifiche superando limiti economici e temporali.
- Le conclusioni statistiche devono essere influenzate da tre principali fonti di variabilità: gli errori di misurazione strumentale o soggettiva, l'operare su campioni non identici alla popolazione totale e i fattori contingenti di disturbo come tempo e località.
- Per pubblicare una ricerca è necessario seguire criteri universalmente validi che codificano la raccolta dati e l'analisi, poiché presentazioni inadeguate o analisi statistiche inappropriate possono portare al rifiuto delle conclusioni da parte della comunità scientifica.
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